Kategoria: AI

Doradztwo w zakresie wykorzystania sztucznej inteligencji (Artificial Inteligence – AI) w tym uczenia maszynowego (Machine Learning, Deep Learning) i Big Data w budowaniu biznesu. Monetyzacja danych, nowe strumienie przychodowe.

Opublikowane w

Hiperautomatyzacja

Hiperautomatyzacja (Hyper-Automation) to zbiór wielu technologii czy narzędzi automatyzujących wiele procesów biznesowych w firmach. Hiperautomatyzacja jest jednym z elementów strategii cyfrowej transformacji (Digital Transformation) i często jest wdrażana razem z innymi projektami transformacyjnymi.

W skład technologii, które można zaliczyć do pojęcia Hipeautomatyzacji mogą wchodzić:

  • RPA – Robotic Process Automation – automatyzacja procesów poprzez zastosowanie robotów, obecnie bardzo popularna technologia.
  • Chatboty, Voiceboty – narzędzia do automatycznej komunikacji z klientami używane już powszechnie w kontakcie z klientem przez stronę internetową i systemy Call Contact Center.
  • iBPMS – Intelligent Business Process Management Systems – inteligentne systemy do zarządzania procesami biznesowymi.
  • Process and Data Mining dla Big Data – narzędzia do eksploracji procesów biznesowych.
  • OCR – Optical Character Recognition – narzędzia do rozpoznawania tekstu, stosowane od dawna, ciągle potrzebne i wchodzące w kolejne obszary procesów biznesowych.
  • LowCode – systemy do budowania aplikacji bez konieczności kodowania lub z niewielką ilością kodu, które są przyszłością developmentu.
  • AI – Artificial Intelligence czyli narzędzia sztucznej inteligencji szukające szerokiego zastosowania w większości obszarów biznesowych firm.

Jeśli potrzebujesz doradztwa lub audytu procesów pod katem wykorzystania narzędzi Hiperautomatyzacji w przedsiębiorstwie to zapraszamy do kontaktu.

Zapraszamy do zapoznania się z ofertą Doradztwa Strategicznego IT i Strategii IT

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów
Opublikowane w

Chief Data Officer (CDO)

Chief Data Officer (CDO) to dość nowy skrót z rodziny CXO. Dotyczy to osoby nadzorującej zbieranie danych a często nawet nadzorującą zespoły analityczne (inaczej CAO – Chief Analytics Officer). Zbieranie danych i ich analiza czy udostępnianie (sprzedawanie – patrz nowe strumienie przychodów, monetyzacja danych) jest jednym z kluczowych elementów strategii biznesowej czy strategii IT.

Często możemy spotkać w korporacjach podobne stanowisko CDA ale określane jako Chief Digital Officer, które to jest odpowiedzialne na nadzór nad działaniami cyfrowymi jak aplikacje mobile, systemy eCommerce B2B czy B2C, kanały social media i oczywiście dane.

Stanowisko CDA często pojawia się przy okazji „wdrażania” strategii cyfrowej transformacji (Digital Transformation). Dane obok ciągłości biznesowej (Business Continuity), bezpieczeństwa czy architektury systemów są jednym z ważniejszych elementów strategii transformacji.

Do zadań CDA mogą należeć działania nadzorcze nad:

  • Zbieranie danych, ich łączenie, przechowywanie
  • Integracja systemów, hurtownie danych, BI, szyny danych, ERP, CRM, itd.
  • Integracja systemów
  • Jakość danych
  • Analiza danych i systemy decyzyjne
  • Monetyzacja danych (sprzedaż danych), API
  • Poszukiwanie nowych strumieni przychodów

Jeśli potrzebujesz wsparcia w zakresie danych lub cyfrowej transformacji zapraszamy do kontaktu. Zobacz naszą ofertę w zakresie doradztwa Big Data:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów
Opublikowane w

Algorytmy TETRIS w procesach magazynowych

Jednym z powszechnych problemów naszych klientów jest efektywne załadowanie samochodów transportowych paletami mieszczącymi różne produkty, przeznaczone dla różnych sklepów czy klientów. Problem jest powszechnie znany, a efektywność wypełnienia samochodów (gęstość składowania) jest niewystarczająca a ilość błędów spowodowanych błędnym załadunkiem produktów na palety jest duża.

Zespół GoTechnologies i SoftCube wspiera organizacje logistyczne i magazyny w optymalizacji procesów kompletacji i załadunku towarów na samochody transportowe z wykorzystaniem algorytmów TETRIS.

Przykład wizualizacji procesów magazynowych w obszarze zatowarowania sklepów

Obecnie proces sprawnego załadunku i wykorzystania powierzchni załadunkowej opiera się na doświadczeniu wózkowego. Jednakże warto wykorzystać dostępną technologię i zoptymalizować ten proces.

Przykładowy proces magazynowy z wykorzystaniem algorytmów Tetris może wyglądać następująco:

  1. Operator otrzymuje sygnał do kompletacji zamówień niejednorodnych, które prowadzi go po odpowiednich produktach wg. kolejności algorytmu układania (waga, wymiary produktów czy opakowań)
  2. Na tablecie widzi jak powinien rozmieszczać produkty na palecie
  3. Dostarcza paletę na samochód transportowy

Algorytmy wykorzystują zarówno szczegółowe dane z masterdaty jak wymiary, waga, pojemność samochodów i inne parametry potrzebne do optymalizacji procesu.

Zobacz także:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów
Opublikowane w

Trendy technologiczne w eCommerce, Retail i Omnichannel

Cyfrowe biznesy od lat zmieniają naszą rzeczywistość. Przez ostatnie lata prognozy dla eCommerce były ogromne. Wieszczono upadek tradycyjnego handlu. Przed pojawieniem się wirusa Corona jednak tradycyjny handel (Retail) ponownie miał bardzo silną pozycję i idealnie działał z eCommerce. W czasie Covid eCommerce ponownie szybował do góry, jednakże po lockdownie Retail ponownie pokazał swoją siłę. Jaka będzie przyszłość eCommerce? Na pewno silna. Poniżej kilka technologicznych trendów eCommerce i Omnichannel, które będą zmieniały dla nas handel elektroniczny.

  • Sztuczna Inteligencja (Artificial Intelligence) – algorytmy uczenia maszynowego Deep i Machine Learning bazujące na dużych zbiorach danych, analizujące zachowanie klientów zarówno w świecie online jak i offline.
  • Płatności mobilne i cryptowaluty – płatności wprowadzają najsilniejsi gracze na rynkach jak Google Pay, Amazon Pay, Garmin Pay czy Apple Pay. W Polsce możemy obecnie zaobserwować „wysyp” systemów płatności. Swoje płatności wprowadziła Żabka, Orlen, Lidl, a teraz największy Commerce w Polsce Allegro.
  • Systemy IT dla eCommerce – platformy eCommerce, Marketplace, systemy Marketing Automation, systemy CRM (Customer Relationship Management), PIM (Product Information Management), OMS (Order Management System) i ich integracje np. z systemami ERP (Enterprise Management System), WMS (Warehouse Management System) czy TMS (Transport Management System). Zobacz więcej: systemy IT dla eCommerce
  • Social Commerce – sprzedaż w kanałach social media takich jak Facebook, itd. Trend bazujący na rekomendacjach znajomych.
  • Mobile Commerce (M-Commerce) – aplikacje, kampanie sprzedażowe, programy lojalnościowe, streaming danych, subskrypcje. Zobacz więcej: Doradztwo M-Commerce.
  • Big Data – permanentne śledzenie, czy zbierania danych celem lepszej personalizacji reklam, treści i przewidywania zachowań w przyszłości.
  • IoT (Internet of Things, Internet Rzeczy) – łączenie świata fizycznego (offline) ze światem cyfrowym (online) np. integracja lodówki ze sklepem internetowym pozwalająca na automatyczne zamawianie produktów.
  • Logistyka – dostawy produktów tak szybko jak to tylko możliwe nawet tego samego dnia. Dostarczanie produktów szybko psujących się. Dostarczanie w sposób wygodny dla użytkownika (kurier, paczkomat, najbliższy sklep).
  • Wyszukiwanie – zarówno tekstowe lub głosowe wyszukiwanie pozostaje podstawową metodą do znalezienia tego czego szukamy w internecie. Jest to też najbardziej problematyczny element z punktu widzenia użytkownika, który w dużej ilości danych nie potrafi znaleźć tego czego szuka. Nie ułatwiają tego systemy czy „inteligentne” algorytmy, które próbują albo dać użytkownikowi to czego nie szuka lub nie chce, lub już kupił (np. RTB – Real-Time Bidding). Obecnie wyszukiwanie odbywa się w wyszukiwarkach jak Google, platformach jak Amazon czy Allegro lub w porównywarkach produktów i cen.
  • Platformy Marketplace – trend zwyżkowy wyszukiwania i utrzymywania klienta w obrębie dużych platform typu Marketplace. Najbardziej znane Światowe to Amazon, eBay, AliExpress, Facebook czy polskich Allegro, Empik czy Morele.net. Zobacz: Platformy typu Marketplace

Zobacz naszą ofertę doradczą dla eCommerce

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Opublikowane w

Trendy technologiczne 2020 – 2021

Obecnie obserwujemy kilka dominujących trendów technologicznych, które będą miały wpływ na nasze życie i biznesy w najbliższych miesiącach i latach. Dodatkowo dzięki takim zjawiskom jak Covid pojawiają się nowe trendy lub zostają wzmocnione inne.

Poniżej lista zaobserwowanych trendów w rozwoju technologii na świecie:

  • Robotyzacja i automatyzacja procesów – zastępowanie ludzi w procesach powtarzalnych przez systemy informatyczne, unikanie błędów ludzkich i minimalizacja kosztów zatrudnienia i szkolenia personelu. Zobacz także RPA – Robotic Process Automation
  • Blockchain – wykorzystanie technologii blockchain np. w jednostkach rządowych, samorządowych i służbie zdrowia.
  • Chmura, Cloud Computing – wykorzystanie chmury zarówno w corowych procesach biznesowych jak i pomocniczych. Przenoszenie do chmury obliczeń, systemów i baz danych. Zobacz: doradztwo Cloud
  • Big Data – Zbieranie dużych ilości danych z wielu źródeł i ich łączenie w celu wykorzystania w systemach podejmowania decyzji. Zobacz: doradztwo Big Data
  • Sztuczna Inteligencja (Artificial Inteligence) – Wykorzystanie algorytmów sztucznej inteligencji w tym uczenia maszynowego (Deep i Machine Learning) w nowoczesnym biznesie i handlu internetowym.
  • Praca zdalna i dygitalizacja procesów backoffice – trend nabierający na sile związany głównie z pracą zdalną spowodowaną pandemią wirusa Covid. Narzędzia pracy zdalnej, dostęp do systemów firmy oraz dokumentów (EOD – Elektroniczny Obieg Dokumentów, DMS, EMS) w postaci cyfrowej z dowolnego miejsca na Świecie.
  • Handel elektroniczny (eCommerce) – istniejący i silny trend wzrostowy sprzedaży produktów i usług poprzez kanały cyfrowe jak eCommerce, Mobile, Social Media, Marketplace, etc.. Zobacz usługi dla eCommerce
  • Monetyzacja danych – zbieranie, łączenia, tłumaczenie i poszukiwanie nowych strumieni przychodów opartych na danych. Zobacz: nowe strumienie przychodów.
  • Systemy predykcyjne, systemy podejmowania decyzji – systemy prodykcyjne, systemy wspierające podejmowanie decyzji, systemy System Business Intelligence (BI)Business Intelligence (BI) oparte na hurtowniach danych.
  • Mobile – trend posiadania i wykorzystywania urządzeń mobilnych, transmisji danych, wykorzystania technologii 5G i Internetu Rzeczy (IoT).
  • Omnichannel – sprzedaż i tracking użytkowników w świecie offline (Retail) i w internecie (mobile, eCommerce, social media, itd.) oraz w Contact Center. Zobacz doradztwo technologiczne dla Omnichannel
  • 5G – wykorzystanie sieci dużych przepustowości do integracji urządzeń, pojazdów i ludzi w czasie rzeczywistym. Zobacz Doradztwo 5G
  • Privacy – ochrona danych użytkowników w sieci. Bardzo silny trend występujacy np. w Niemczech i USA.
  • Inteligentne Miasta (Smart City) – technologie dla inteligentnych miast wykorzystujące technologie 5G, IoT, Big data i chmury. Zobacz doradztwo Smart City
  • Autonomiczne pojazdy – trend przyszłości zarówno w samochodach, dronach, statkach powietrznych jak i morskich.
  • Cyfrowy bliźniak (Digital Twin) – testowanie realnego świata w stworzonych ich cyfrowych modelach.
  • Bezpieczeństwo (Cybersecurity) – zabezpieczenie danych zarówno prywatnych jak i firmowych przed wyciekami i kradzieżą.

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów
Opublikowane w

eCommerce CRM vs sprzedażowy CRM

W naszej pracy często słyszymy, że w firmie musimy mieć system CRM (Customer Relationship Management) czyli system do zarządzania relacjami z klientami. Często też słyszymy, że już jest w firmie, a okazuje się, że to zwykła kartoteka klientów np.w systemie handlowym, eCommerce czy systemie ERP (Enterprise Management System). Systemów CRM na Świecie jest tak dużo, że trudno wybrać jeden idealny do naszej specyfiki biznesowej. Są systemy CRM sprzedażowe, eCommerce, systemy CRM B2B czy systemy CRM wspierające działy obsługi klienta (BOK) i zintegrowane z centralami telefonicznymi (Contact Center).

Czym różnią się systemy CRM przeznaczone dla eCommerce od systemów CRM sprzedażowych (Sales / Pipeline CRM)?

Systemy sprzedażowe CRM są wyspecjalizowane w zbieranie leadów (potencjalnych klientów) zarówno w świecie tradycyjnym (offline) jak i cyfrowym (online). Systemy eCommerce CRM specjalizują się w świecie cyfrowym (Digital, Omnichannel).

Podstawowe funkcjonalności / cechy systemu Sales CRM:

  • Pozyskiwanie leadów
  • Zarządzanie leadami i prospektami
  • Zarządzanie procesem sprzedaży
  • Zarządzanie pracą handlowców (Key Account, New Business Developer, etc.)

Podstawowe funkcjonalności / cechy systemu eCommerce CRM:

  • Koncentracja na działaniach w kanałach internetowych (eCommerce, social media, czat, sms, email)
  • Integracje z systemami Marketing Automation (często CRM jest częścią systemu Marketing Automation)
  • Integracje z platformami eCommerce jak Magento, PrestaShop czy Shopify
  • Zbieranie danych o klientach z wielu źródeł (Omnichannel) jak sklep internetowy, Allegro, Amazon, Mobile, czat, retail, Contact Center, social media, etc.
  • Często mają proste i przejrzyste interfejsy (UX – User Experience).

Systemy CRM integrują się zarówno z platformami eCommerce, systemami ERP jak i systemami Marketing Automation czy programami lojalnościowymi.

Zobacz więcej:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów
Opublikowane w

Centrale telefoniczne – wielokanałowa obsługa klienta (BOK – Biuro Obsługi Klienta)

Nowoczesne Centrale telefoniczne są częścią większych systemów zapewniających wielokanałową obsługę klienta (Omnichannel) tj. poprzez telefon, email, czat, social media, sms, itd. Obsługują zarówno kontakt przychodzący (inbound) jak i wychodzący (outbound – np. kampanie sprzedażowe).

Główne funkcjonalności nowoczesnych central telefonicznych

  • Wielokanałowa obsługa klienta – telefon, email, czat, sms, social media, video czat, oddzwanianie, itd.
  • Nagrywanie i repozytorium nagrań
  • Łatwe zarządzanie systemem IVR (Interactive Voice Response)
  • Ręczne i automatyczne zarządzanie ruchem na infolinii
  • Kierowanie klientów do konsultantów z odpowiednim doświadczeniem, wiedzą (skills)
  • Integracja z systemami CRM (Customer Relationship Management) i przechowywanie całej historii kontaktu z klientem, włącznie z rozmowami czy emailami oraz wiedza o kliencie podczas kontaktu z nim
  • Zarządzanie skryptami i bazą wiedzy także podczas rozmowy, w tym łatwe wyszukiwanie treści i odpowiedzi
  • Możliwość automatyzacji czy robotyzacji (RPA – Robot Process Automation) powtarzalnych, ludzkich czynności
  • Wykorzystanie sztucznej inteligencji (AI – Artificial Intelligence)
  • Tworzenie kampanii sprzedażowych Outbound – tryby wydzwaniania rekordów z baz klientów
  • Automatyczne oddzwanianie w przypadku pozostawienia swojego numeru na stronach www, w sklepach internetowych, itd.
  • Zarządzanie wskaźnikami efektywności procesów kontaktu z klientem (KPI – Key Performance Indicator), dashboardy, wallboardy
  • Podsłuchy rozmów wraz z podpowiadaniem
  • Zarządzanie zespołem WFM (Workforce Management), urlopami, przerwami, chorobami, itd.
  • itd.

Architektura zaawansowanych wirtualnych systemów Contact Center

Tradycyjnie centrale telefonicznie są instalowane w lokalnych Data Center, często łączące wiele miast czy budynków. Wirtualne centrale telefoniczne mogą działać w modelu SaaS (Software as a Service) lub w modelu zaawansowanym w chmurze prywatnej lub chmurze hybrydowej z redundancją serwerów i repozytoriów danych w przypadku awarii w Data Center.

Jeśli potrzebujesz centrali telefonicznej dla swojego biznesu eCommerce, Retail, Logistyki czy Działu Obsługi Klienta (BOK) zapraszamy do kontaktu.

Oferta doradztwa procesowego i technologicznego dla Contact Center

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów
Opublikowane w

Hurtownie danych

Hurtownie danych są systemami integrującymi duże ilości danych (Big Data) z wielu źródeł, często organizowane tematycznie np. hurtownia danych finansowych. Hurtownie danych są podstawą w rozproszonych i większych organizacjach do działań opartych na danych jak analizy, forecasting, podejmowania decyzji czy raportowanie operacyjne. Hurtownie danych pracują w trybie do odczytu i z ich danych można korzystać np. przez zapytania SQL, aplikacje jak Tableau, Qlick czy Power Bi. Hurtownie danych są także podstawą zasilania systemów klasy BI – Business Intelligence, które pozwalają na analizę danych np. za pomocą kostek analitycznych OLAP (Online Analytical Processing).

Na rynku możemy spotkać hurtownie danych wdrażanych na chmurze (Cloud) lub na własnych serwerach. Oba warianty mają swoje zalety i wady. Ciekawym trendem są hurtownie danych

Zastosowanie hurtowni danych:

  • Wykorzystanie dobrej jakości danych do celów analitycznych
  • Wykorzystanie dobrej jakości danych do celów decyzyjnych strategicznych i operacyjnych
  • Archiwizacja danych
  • Raporty

Źródłami zasilania hurtowni danych mogą być:

Jeśli potrzebujesz wsparcia w systemach informatycznych czy Big Data zapraszamy do kontaktu.

Zobacz także:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów
Opublikowane w

Uczenie maszynowe – Machine Learning, Uczenie głębokie – Deep Learning

Pojęcia Uczenie maszynowe (Machine Learning), Głębokie uczenia (Deep Learning) czy Sztuczna Inteligencja (AI – Artificial Intelligence) pojawiają się w ostatnich dość często i są grupowane jako technologie automatyzujące, predykcyjne oraz wspierające podejmowanie decyzji. Technologie opierają się na sieciach neuronowych. To one budzą zarówno zachwyt jak i przerażenie.

Machine Learning i sieci neuronowe

Machine Learning jest podstawą obecnych systemów Sztucznej Inteligencji i zajmuje się eksploracją danych (Data Mining). Machine Learning koncentruje się na wyszukiwaniu wzorców danych w dużych zbiorach danych zasilanych przez różne systemy lub procesy. Uczenie maszynowe często z uwagi na potrzebę dużej mocy obliczeniowej korzysta z chmur obliczeniowych (Cloud) lub specjalistycznych superkomputerów.

Deep Learning a ludzie

Deep Learning jako „dziecko” Machine Learningu pozwala skoncentrować się na człowieku i jego zachowaniach. Deep learning potrafi wchodzić w interakcję z człowiekiem, słucha dźwięków, muzyki, głosu, obserwuje np. rozpoznając obrazy. Deep Learning jest bardzo popularny z uwagi na koncentracji na zachowaniach człowieka, co w przypadku obecnych biznesów jest kluczowe.

Gdzie najprościej wykorzystać Machine Learning?

W organizacjach gdzie są spełnione dwa elementy. Są zbierane duże ilości danych (Big Data) oraz, w których innowacja jest w DNA firmy. Duże ilości aktualnych danych pozwalają „uczyć” systemy zachowań np. użytkowników czy linii produkcyjnej. Czym więcej danych na początku tym lepsze wyniki uczenia. Jeśli danych jest mniej systemy muszą za każdym razem kiedy wystąpi nieoczekiwana sytuacja uczyć się, co wydłuża proces wdrożenia i produkcyjnego wykorzystania tychże systemów.

Zobacz naszą ofertę doradztwa technologicznego:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Opublikowane w

Smart Home – inteligentne domy

Inteligentne domy (Smart Homes) to trend, który rozpoczął się na dobre kilka lat temu m.in. w Polsce z uwagi na dostępność w kraju internetu, szczególnie na peryferiach i wioskach, gdzie dużo Polaków zaczęło stawiać swoje domy, z dala od zgiełku miejskiego. Drugą przyczyną rozwoju urządzeń dla inteligentnych domów jest dostępność technologii, ciągły spadek ich cen oraz coraz szersza gama produktów, które są prostsze w użyciu czy montażu. Produkty te są dostarczane przez duże firmy zachodnie i polskie jak i startupy technologiczne, których liczba ciągle rośnie. Na rynku widoczne są też projekty typu spin-off czy Joint Venture firm, których efektem są spółki czy produkty dla inteligentnych domów czy inteligentnych miast (Smart City).

Dostęp do internetu, także 5G (zobacz Startupy 5G) spowodował rozkwit urządzeń Internetu Rzeczy (IoT – Internet of Things). Za pomocą aplikacji mobilnej możemy sterować urządzeniami na odległość np. ogrzewaniem, otwieraniem okien czy podlewaniem trawnika. A nasza lodówka potrafi zaproponować nam produkty do kupienia.

Dane z urządzeń Internetu Rzeczy są zazwyczaj przechowywane w chmurze (Cloud). Nowe urządzenia potrafią przewidywać nasze zachowania za pomocą algorytmów sztucznej inteligencji (AI – Artificial Intelligence) wraz uczeniem maszynowym (Machine i Deep Learning). Rodzi to nowe obszary do innowacji oraz zagrożenia. Największymi zagrożeniami jest dostęp do danych, nieuprawnione działania hackerów czy złodziei. Dzięki danym mogą przewidzieć czy ktoś jest w domu, kiedy może wrócić do domu, jakie są zabezpieczenia, itd.

Jeśli jesteś Startupem technologicznym, który tworzy innowacyjne produkty czy Software Housem i masz wyzwania technologiczne i biznesowe dla swojego produktu zapraszamy do kontaktu.

Zobacz naszą ofertę doradztwa technologicznego:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów