Kategoria: eCommerce

Doradztwo i audyty eCommerce. Strategia eCommerce,  wybór technologii, platformy eCommerce B2B i B2C, konwersja, UX, SEO, SEM, integracja danych. Aplikacje mobilne, systemy klasy ERP, CRM, Marketing Automation.

Opublikowane w

WAF – Web Application Firewall – zabezpieczenie aplikacji webowych

Nasze sklepy internetowe, strony firmowe, aplikacje typu SaaS (Software as a Service), aplikacje mobilne czy inne są obecnie jeszcze bardziej narażone na ataki takie jak przejęcia dostępów do stron, dostęp do danych umieszczonych w bazach danych czy zablokowaniu możliwości działania danej usługi. Ochronę przed podatnościami i atakami naszych serwisów internetowych mogą zapewnić firewalle typu WAF. Chronią one systemy internetowe szukając podatności w już zidentyfikowanych lukach bezpieczeństwa wykorzystując np. tzw. blackisty i whitelisty monitorując ruch z do aplikacji. często działają zgodnie z regułami dobrych praktyk jak OWASP (Open Web Application Security Project).

Przykładowe ataki, które może wykryć zapora WAF:

  • SQL injection
  • Ataki spamerskie
  • Ataki XSS
  • Ataki na hasła (brut force)
  • Ataki na pliki konfiuguracyjne
  • Wsparcie w atakach DoS i DDoS
  • itd.

Przykładami takich zapór sieciowych chroniących nasze serwisy www są np. Cloudflare, NAXSI (moduł do serwera Nginx), Modsecurity (Modsec, Open Source projekt), WAF on Azure, itd.

Jeśli potrzebujesz wsparcia w obszarze aplikacji webowych, eCommerce i bezpieczeństwa zapraszamy do kontaktu:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 300 zadowolonych klientów
Opublikowane w

Cykl życia oprogramowania – Software Development Life Cycle

Cykl życia oprogramowania (and. Software Development Life Cyckle – SDLC) jest usystematyzowanym podejściem do tworzenia, rozwoju oraz wycofywania danego programowania. Dzięki procesowemu podejściu wspartego przez narzędzia IT zarządzamy zarówno tym oprogramowaniem, podnosimy jakość, zmniejszamy dług technologiczny oraz zwiększamy dojrzałość organizacji wytwarzania oprogramowania.

SDLC może składać się z kilku procesów:

  1. Analiza wstępna – faza inicjalna dla każdego projektu biznesowego czy informatycznego. Określamy potrzeby, wymagania, potencjalne koszty, możliwości, zasoby potrzebne do realizacji czy ryzyka dla danego projektu. Jego potencjalne korzyści biznesowe, ramy czasowe czy opłacalność (ROI).
  2. Analiza szczegółowa, spis wymagań – szczegółowa analiza wymagań odnośnie systemów, ich integracji, kosztów, harmonogramu prac, zwrotów z inwestycji, ryzyk projektowych, itd. Analiza aspektów technologicznych, UX (User Experience), prawnych, bezpieczeństwa czy operacyjnych np. zmiany w procesach Biura Obsługi Klienta (BOK), itd.
  3. Projektowanie oprogramowania – projektowanie architektury systemów, ich integracji, bezpieczeństwa, skalowalności, zasad kodowanie, frameworków czy interfejsu użytkownika (UI – User Interface).
  4. Wytwarzanie oprogramowania (kodowanie) – najdłuższa faza projektu realizowania wg. wybranej metodyki zarządzania projektem np. Scrum. Podczas tej fazy jest tworzony kod aplikacji zgodnie z zasadami i wymaganiami ustalonymi we wcześniejszych fazach np. tworzenie testów jednostkowych czy automatycznych, dokumentacji, itd.
  5. Integracje i testy – testowanie zarówno interfejsów, szybkości działania, wydajności, bezpieczeństwa czy poprawności integracji danych.
  6. Wdrożenie na produkcję – wdrożenie oprogramowania na produkcję zgodnie z wcześniej ustaloną strategią wdrażania np. testy AB na mniejszej ilości klientów, itd. Testowanie poprawności systemu, integracji oraz infrastruktury tele-informatycznej.
  7. Utrzymanie systemów – utrzymanie systemów łącznie z wykrywaniem i łataniem błędów, zwiększonym ruchem czy większą ilością użytkowników. Zmiany w infrastrukturze tele-informatycznej oraz zwiększanie bezpieczeństwa systemu.
  8. Dalszy rozwój systemu – procedura zgłaszania zmian rozwojowych, ich wdrożenie, testowanie i ich wpływa na działanie systemu czy integracji.
  9. Wyłączenie systemów – upgrady systemów, ich archiwizacja, wyłącznie, migracja danych, itd.

Zapraszamy do zapoznania się z naszą ofertą doradztwa technologicznego i audytów aplikacji

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 300 zadowolonych klientów

Opublikowane w

GoTechnologies uznany przez magazyn Logistics Tech Outlook Magazine

GoTechnologies został doceniony przez magazyn logistyczny Logistics Tech Outlook za projekty doradcze w zakresie logistyki i magazynów dla firm z branży Retail, TSL (Transport, Spedycja, Logistyka) produkcji i eCommerce (Omnichannel). GoTechnologies wspiera liderów branży w optymalizacji procesów logistycznych, magazynowych czy intralogistycznych oraz w projektach Logistyka i Przemysł 4.0.

GoTechnologies koncentruje się na procesach logistyczno-magazynowych jako elemencie kluczowym dla przewagi w eCommerce, Omnichannel czy jako podstawie dostaw produkcyjnych. W optymalizacji procesów logistyczno-magazynowych wspieramy największe firmy z branży automotive jak Toyota czy Solaris Bus & Coach, firm produkcyjnych jak Canexpol, firm z branży eCommerce jak Duka, Frisco czy Aza Group, itd.

Zobacz naszą ofertę doradztwa procesowo-technologicznego.

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 300 zadowolonych klientów

Opublikowane w

Budowanie strategii Przemysł 4.0, Logistyka 4.0

Za nami kolejne warsztaty strategiczne dla Przemysłu 4.0 i Logistyki 4.0 połączone z analizą procesów biznesowych w obszarze procesów przemysłowych i logistyczno-magazynowych dla lidera branży automotive. Podczas warsztatów pokazujemy najnowsze trendy technologiczne, benchmark oraz możliwe ścieżki dojścia do przemysłu czy logistyki 4.0.

Oprócz strategii nasze warsztaty są często wykorzystywane do optymalizacji procesów biznesowych. Przykładowa nasza metodologia optymalizacji procesów za pomocą technologii:

  • Quick check procesów danego obszaru logistycznego, magazynowego czy produkcyjnego – podczas tego etapu analizujemy stan aktualny, ograniczenia (np. layout) oraz planowane zmiany w obszarze np. zwiększenie produkcji, oddanie przestrzeni magazynowej dla produkcji, itd.
  • Dedykowane warsztaty dla liderów, specjalistów danego obszaru procesów biznesowych – warsztaty te są ukierunkowanie na pokazanie technologii i potencjalnych optymalizacji, które powinny być szczegółowo przeanalizowane w postaci tzw. business casów. Zakres warsztatów jest dobierany na podstawie przeprowadzonych wcześniej quick skanów. Na warsztatach pokazujemy casy z wykorzystaniem takich technologii jak IoT (Internet of Things – Internet Rzeczy), RFiD, AGV (Autonomus Guided Vehicle) i AMR (Autonomous Mobile Robot), magazyny automatyczne, systemy WMS, YMS, ERP, MES, APS, TMS i ich integracja, wykorzystanie danych (Big Data), systemy Pick by Voice, Pick to Light, rozszerzona rzeczywistość (AR) czy wirtualna rzeczywistość (VR).
  • Praca zespołowa w zespołach nad konkretnymi business casami optymalizującymi procesy biznesowe i realność ich wdrożenia w obszarze produkcji czy magazynu.
  • Przygotowanie szczegółowych wymagań i zwrotu z inwestycji.

Jeśli potrzebujesz wsparcia w optymalizacji swoich procesów biznesowych za pomocą technologii zapraszamy do kontaktu.

Zobacz naszą ofertę na doradztwo procesowo-technologiczne dla logistyki

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 300 zadowolonych klientów
Opublikowane w

Logistyka 4.0

Logistyka 4.0 jest bardzo popularnym hasłem wykorzystywanym zarówno w firmach produkcyjnych, eCommerce czy Retail. Hasło logistyka 4.0 jest bardzo pojemne i obejmuje zarówno systemy informatyczne, transport wewnętrzny, transport zewnętrzny, systemy składowania czy systemy zarządzania ruchem. Wszystkie te elementy powinny łączyć dane, które powinny być dostępne dla systemów zarządczych czy operacyjnych. To na ich podstawie managerowie czy pracownicy powinni podejmować decyzje operacyjne i optymalizacyjne w procesach czy zakupy sprzętu, zmiany reorganizacyjne, itd.

Logistyka 4.0 to obecnie:

Zobacz także:

Zobacz naszą ofertę na doradztwo procesowo-technologiczne dla logistyki

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 300 zadowolonych klientów

Opublikowane w

Audyt Omnichannel – procesy, technologia, strategia

Audyt Omnichannel jest elementem analizy istniejącej Strategii Omnichannel, benchmarku procesów na tle rynku czy rekomendacji zmian w procesach za pomocą procedur czy technologii. Doradztwo omnichannel jest elementem łączącym obszary eCommerce, Retail i logistyki. GoTechnologies pracuje dla największych firm Omnichannel, eCommerce, Contact Center i Retail celem optyamlizacji ich procesów biznesowych.

Potencjalny zakres Audytu Omnichannel (zakres jest ustalany indywidualnie z klientem):

Audyt procesów Omnichannel – komunikacja z klientem:

  • Punkty styki z klientem Omnichannel
  • Systemy i narzędzia IT Omnichannel
  • Segmentacja klienta Omnichannel
  • Procesy komunikacji z klientam
  • Procesy Call & Collect
  • Procesy Click & Collect
  • Procesy zwortów
  • Procesy reklamacji
  • Procesy obsług zamówień
  • itd.
  • Benchmark procesów
  • Optymalizacja procesów

Audyt architektury systemów IT Omnichannel:

  • Architektura systemów IT Omnichannel
  • Integracja systemów CRM, WMS, sklep internetowy, marketplace, POS, TMS, mobile, itd.
  • Ocena długu technologicznego
  • Rekomendacje zmian

Audyt procesów logistyczno-magazynowych dla Omnichannel:

Audyt i doradztwo eCommerce

  • Audyt UX, UI
  • Audyt sklepów internetowych B2B i B2C

Audyt Contact Center

Dodatkowo klientów Omnichannel, eCommerce wspieramy w zarządzaniu kluczowymi projektami Omnichannel, wyborze dostawców systemów w tym Software House, doradztwie strategicznym Omnichannel, wyborze systemów CRM, ERP, WMS czy platform eCommerce.

Zobacz naszą ofertę na doradztwo Omnichannel: Doradztwo procesowo-technologiczne Omnichannel

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 300 zadowolonych klientów
Opublikowane w

Analiza ABC / XYZ w Magazynie

Analiza ABC to bardzo prosta i skuteczna metoda zarządzania zapasami (Inventory Management) w gospodarce magazynowej i zarządzaniu zapasami. Klasyfikuje ona grupy produktowe od najważniejszych do najmniej istotnych z punktu widzenia biznesu. Przykładową prostą klasyfikację według kryteriów wartości może być:

  • Grupa A – produkty najdroższe, które mogą z Zasadą Pareto kosztować np. 80% całej wartości magazynu, natomiast ich masa to 20% całej wartości asortymentu na magazynie
  • Grupa B – materiały o średniej wartości, gdzie wartość może być 15% a masa 30%
  • Grupa C – materiały o niskiej wartości 5% i masie 50%.

Grupowanie asortymentu w grupy asortymentowe powinno mieć wpływ na:

  • Kontrole poziomu zapasu
  • Kontrola jakości dostaw w łańcuchu dostaw (Supply Chain Management)
  • Kontrola terminowości w łańcuchu dostaw (Supply Chain Management)

Analiza XYZ

Dodatkowym wymiarem analizy ABC jest Analiza XYZ. Analiza XYZ jest analizą zużycia materiałów. Przykładowe klasyfikacje XYZ:

  • Grupa X – materiały o regularnym, przewidywalnym zużyciu
  • Grupa Y – materiały o zmiennym zużyciu często związane z sezonowością czy kontraktami
  • Grupa Z – materiały o bardzo nieregularnym zużyciu, trudnym do przewidzenia

Analiza XYZ wspiera pracę logistyki w:

  • Prognozowaniu zużycia materiałów
  • Zapotrzebowanie na towary
  • Zarządzaniu zapasami
  • itd.

Wsparcie systemów informatycznych w analizie ABC/XYZ

Analizę ABC/XYZ można przeprowadzić ręcznie tzn. z wykorzystaniem arkuszy kalkulacyjnych lub wykorzystać moduły dostępne w systemach np.

Zobacz naszą ofertę na doradztwo procesowo-technologiczne dla magazynów

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów
Opublikowane w

Data, Information, Knowledge Management

Zarządzanie danymi (Data Management), informacją (Information Management) czy wiedzą (Knowledge Management) jest w każdej rozwijającej się organizacji Must Have.

Zarządzanie danymi to pojęcie obejmujące większość aspektów związanych z danymi, często zastępowane w organizacjach przez Zarządzanie Informacją lub wiedzą. W skład zarządzania danymi wchodzą następujące obszary:

  • Data Governance
  • Architektura danych
  • Modelowanie danych
  • Zarządzanie magazynowaniem danych (bazy danych)
  • Bezpieczeństwo danych
  • Integracje danych
  • Dane w hurtowniach danych
  • Dane w systemach Business Intelligence
  • Metadane
  • Jakość danych

Cykl życia danych składa się z:

  • Zbierania danych
  • Analiza danych
  • Prezentowanie danych
  • Udostępnianie danych
  • Archiwizacją danych
  • Niszczenia danych

Zobacz także:

Jeśli potrzebujesz wsparcia w obszarze Big Data, Data Managemencie, Systemach BI, ERP czy optymalizacji procesów biznesowych zapraszamy do kontaktu.

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów
Opublikowane w

Hiperautomatyzacja

Hiperautomatyzacja (Hyper-Automation) to zbiór wielu technologii czy narzędzi automatyzujących wiele procesów biznesowych w firmach. Hiperautomatyzacja jest jednym z elementów strategii cyfrowej transformacji (Digital Transformation) i często jest wdrażana razem z innymi projektami transformacyjnymi.

W skład technologii, które można zaliczyć do pojęcia Hipeautomatyzacji mogą wchodzić:

  • RPA – Robotic Process Automation – automatyzacja procesów poprzez zastosowanie robotów, obecnie bardzo popularna technologia.
  • Chatboty, Voiceboty – narzędzia do automatycznej komunikacji z klientami używane już powszechnie w kontakcie z klientem przez stronę internetową i systemy Call Contact Center.
  • iBPMS – Intelligent Business Process Management Systems – inteligentne systemy do zarządzania procesami biznesowymi.
  • Process and Data Mining dla Big Data – narzędzia do eksploracji procesów biznesowych.
  • OCR – Optical Character Recognition – narzędzia do rozpoznawania tekstu, stosowane od dawna, ciągle potrzebne i wchodzące w kolejne obszary procesów biznesowych.
  • LowCode – systemy do budowania aplikacji bez konieczności kodowania lub z niewielką ilością kodu, które są przyszłością developmentu.
  • AI – Artificial Intelligence czyli narzędzia sztucznej inteligencji szukające szerokiego zastosowania w większości obszarów biznesowych firm.

Jeśli potrzebujesz doradztwa lub audytu procesów pod katem wykorzystania narzędzi Hiperautomatyzacji w przedsiębiorstwie to zapraszamy do kontaktu.

Zapraszamy do zapoznania się z ofertą Doradztwa Strategicznego IT i Strategii IT

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów
Opublikowane w

Architektura systemów pod Big Data

Duże ilości danych wymagają zaplanowania architektury pod kątem ich zbierania, przechowywania, ich analizy czy udostępniania do innych systemów. W tradycyjnym modelu dane są zbierane przez hurtownie danych z systemów np. ERP, CRM, eCommerce, WMS, itd. a analizowane w systemach klasy Business Inteligence.

Poniżej przykładowy flow od źródeł danych, poprzez ich zbieranie, transformację, przechowywanie i analizę.

Źródła danych dla Big Data

  • Aplikacje mobilne
  • Aplikacje dedykowane
  • Systemy ERP, WMS, CRM, POS, MES, MRP, APS, TMS, itd.
  • Systemy eCommerce jak sklepy internetowe, marketplace
  • Bazy OLTP
  • Bazy logów, eventów
  • API innych firm
  • itd.

Zbieranie i transformacja danych

  • Konektory
  • Zbieranie danych
  • Workflow Manager
  • Platforma Spark
  • Python Libs
  • Batch Query Engine
  • Event Streaming

Przechowywanie danych

  • Data lake
  • Data warehouse

Analiza danych, predictive, sztuczna inteligencja (AI – Artificial Intelligence), uczenie maszynowe (Machine Learning)

  • Data Science Platform
  • Biblioteki Machine Learning
  • Analityka czasu rzeczywistego

Rezultaty analizy danych

  • Dashboardy
  • Wbudowana analityka
  • Rozszerzona analityka
  • Aplikacje wbudowane, frameworki app

Powyższy schemat architektury pozwala na zbieranie danych biznesowych, wyciąganie danych z systemów operacyjnych, dostarczanie danych do magazynów danych wg. określonych schematów, transformację danych dla narzędzi analitycznych, przechowywanie danych aby mogły być one używane do analizy z uwzględnieniem kosztów przechowywania, czasów dostępów czy czasów dostarczenia danych, analizę danych poprzez systemy lub platformy do analizy, analizy historyczne i próby przewidywania przyszłości (predictive) aż do prezentacji wyników analizy danych dla wewnętrznych lub zewnętrznych użytkowników np. w systemach czy aplikacjach.

Jakie są najnowsze trendy w architekturze Big Data?

  1. Zmiana systemów On Prem na Cloud Data Warehouse
  2. Zmiana Hadoop na Data Lakes
  3. Zmiany ETP (Extract Transform Load) na ELT (Extract Load Transform)
  4. Zmiana Workflow Manager na Dataflow Automation

Zobacz także:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów