Audyt, doradztwo Blog

Opublikowane w

Moduły systemu SAP

Obszar SAP Logistyka i Produkcja

  • SAP MM (Materials Management) – moduł SAP Gospodarka Magazynowa
  • SAP PP (Production Planning and Control) – moduł SAP Planowanie i kontrolowanie produkcji
  • SAP PP – MRP (Materials Requirement Planning) – moduł SAP Planowanie potrzeb materiałowych (Advanced Planner & Optimizer – APO)
  • SAP PM (Plant Maintenance) – moduł SAP dla remontów i utrzymania ruchu
  • SAP QM (Quality Management) – moduł SAP Zarządzanie jakością
  • SAP LO (Logistics General) – moduł SAP do zarządzania logistyką
  • SAP LE (Logistics Execution) – moduł SAP do zarządzania logistyką
  • SAP PLM (Product Life Cycle Management) – moduł SAP do zarządzania cyklem życia produktów
  • SAP WM / SAP EWM (Warehouse Management) – moduł SAP Gospodarka Magazynowa do zarządzania magazynami wysokiego składowania i gospodarki magazynowej (WMS – Warehouse Management System)
  • SAP TM – System klasy TMS – Transport Management System
  • SAP YL – system klasy YMS – Yard Management System

Obszar SAP Finanse (FI – Finance)

  • SAP FI-GL (General Ledger Accounting) – moduł SAP Księga Główna
  • SAP FI-AP (Accounts Payable) – moduł SAP Rozrachunki z Dostawcami
  • SAP FI-AR (Accounts Receivable) – moduł SAP Rozrachunki z Odbiorcami
  • SAP FI-BL (Bank Accounting) – moduł SAP Rachunki bankowe
  • SAP FI-AA (Asset Accounting) – moduł SAP Majątek Trwały
  • SAP FI-CA: (Contract Accounting) – moduł SAP Zarządzanie umowami
  • SAP FI-LC (Legal Consolidation) – moduł SAP Konsolidacja
  • SAP FI-SL: (Special Purpose Ledger) – moduł SAP Księgi specjalnego przeznaczenia
  • SAP FI-TV: (Travel Management) – moduł SAP Podróże służbowe

Obszar SAP Kontrolling (CO – Controlling)

  • SAP CO-OM (Overhead Cost Management)
  • SAP CO-PC (Product Costing)
  • SAP CO-OM-CEL (Cost Element Ledger)
  • SAP CO-OM-CCA (Cost Center Accounting)
  • SAP CO-OM-OPA (Overhead Orders and Projects Accounting)
  • SAP CO-PA (Profitability Analysis)
  • SAP EC-PCA (Enterprise Controlling, Profit Center Accounting)
  • SAP EC-CS (Enterprise Controlling, Consolidation System)

Obszar SAP Zarządzanie Zasobami Ludzkimi (HCM – Human Capital Management)

  • SAP PA (Personnel Management) – moduł SAP Zarządzanie kadrami
  • SAP PT (Personnel Time Management) – moduł SAP Zarządzanie czasem pracy (Workforce Management – WFM)
  • SAP PY (Payroll) – moduł SAP zarządzanie płacami
  • SAP PE (Training and Event Management) – moduł SAP Zarządzanie szkoleniami
  • SAP PD (Personnel Development) – moduł SAP Planowanie i Rozwój Kadr
  • SAP CP (Cost Planning) – moduł SAP Zarządzanie i planowanie kosztów zasobów ludzkich

Obszar SAP Sprzedaż

  • SAP SD (Sales and Distribution) – moduł SAP Sprzedaż i Dystrybucja
  • SAP CS (Customer Service) – moduł SAP Obsługa Klientów

Zobacz także:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów
Opublikowane w

Migracja systemu ERP

Migracją systemów często określamy zamianę jednego systemu danej klasy na inny system tej samej klasy np. migracja systemów ERP. Systemy wymienia się z wielu powodów np. bardzo stara technologia (dług technologiczny), długi czas dostarczania na produkcję nowych funkcjonalności, problemy wydajnościowe po stronie baz danych czy integracji, luki w bezpieczeństwie, duże koszty utrzymania wynikające z braku dostępu do odpowiednich kompetencji czy dostawców, duże koszty wprowadzania zmian lub nowa strategia biznesowa, gdzie system ERP będzie tzw. „wąskim gardłem„.

Popularne systemy i dostawcy systemów klasy ERP

Przykładowe systemy, z którymi pracowali nasi konsultanci w projektach wdrożeniowych i migracyjnych:

  • SAP ERP
  • QAD
  • IFS
  • TETA ERP
  • SAGE SYMFONIA ERP
  • SUBIEKT GT
  • PC MARKET
  • NAVIREO
  • ENOVA365
  • WAPRO
  • Microsoft Dynamics
  • Comarch Optima XL
  • SAP Business One
  • StreamSoft
  • Sente

Proces wyboru nowego systemu i procesu wdrożenia

  1. Audyt starego systemu ERP, jakości danych, architektury integracji
  2. Audyt aktualnych procesów i procesów docelowych (np. Analiza AS-IT, TO-BE, modelowanie procesów)
  3. Mapowanie procesów na funkcjonalności systemowe
  4. Ustalenie kryteriów wyboru nowego systemu (funkcjonalności, koszty, czas wdrożenia)
  5. Wybór systemów i dostawców (Long lista)
  6. Stworzenie zapytania ofertowego RFX
  7. Wysłanie zapytania ofertowego do dostawców
  8. Analiza otrzymanych ofert
  9. Short lista systemów, dostawców
  10. Wybór dostawcy systemu
  11. Analiza przedwdrożeniowa
  12. Customizacja systemu, testowanie
  13. Wdrożenie na produkcję
  14. Stabilizacja systemu, usuwanie błędów, poprawki w procesach

Zobacz naszą ofertę doradztwa technologicznego i procesowego dla wdrożeń systemów klas ERP, CRM, BI, WMS, APS, MES, eCommerce, TMS, EOD, HCM, HRIS, itd.:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów
Opublikowane w

SAP EWM, WM (Warehouse Management)

SAP EWM (Extended Warehouse Management) w przeciwieństwie do SAP WM (Warehouse Management), który jest częścią systemu SAP ERP (Enterprise Resources System), SAP EWM jest częścią systemu zarządzania łańcuchem dostaw SAP SCM (Supply Chain Management), systemu SAP R/3, SAP R/4HANA lub SAP EWM Cloud Edition. SAP EWM jest modułem klasy WMS (Warehouse Management System – System Zarządzania Magazynem, Zarządzanie gospodarką magazynową). Implementacja modułu zarządzania magazynem w systemie do zarządzania łańcuchem dostaw została wykonana m.in. z kilku powodów. Po pierwsze licencyjnym, po drugie łańcuch dostaw jest nieoderwalną częścią ciągłości produkcyjnej i częścią procesów magazynowych m.in. przyjść.

Korzyści implementacji systemów SAP EWM

Główne korzyści implementacji systemów SAP EWM:

  • Bezpośrednia integracja z automatyką magazynową Material Flow System (MFS) m.in ze sterownikami PLC (Programmable Logic Controller) dla magazynów automatycznych, systemów podajnikowych, rolkowych, magazynów paletowych czy integracji z pojazdami transportowymi AGV (Automated Guided Venicle).
  • Graficzne zobrazowanie procesów magazynowych
  • Bezpośrednia integracja z systemem zarządzania łańcuchem dostaw i prognozowaniem przyjęć od dostawców
  • Zaawansowana obsługa Slottingu – strategie rozmieszczania i wydawania produktów na podstawie historycznych danych, zamówień z produkcji, itd.
  • Zaawansowana obsługa procesów dostarczania towarów na produkcję np. za pomocą pociągów, milkrun-ów, czy pojazdów AGV poprzez dworzec i sekwencyjne dostarczania na stacje produkcyjne.
  • Zaawansowane zarządzanie zasobami jak ludzie, pojazdy – planowanie, symulowanie obciążeń, monitorowanie obciążenia pracą czy raportowanie.
  • Zaawansowane funkcjonalności obsługi terminali przenośnych – RF Picking (Radio Frequency Picking), pobieranie głosowe Pick by Voice, pobieranie Pick to Light i pobieranie papierowe czy wykorzystania inteligentnych okularów (Smart Glasses).

Procesy magazynowe obsługiwane obsługiwane przez SAP EWM

Przykładowe procesy magazynowe obsługiwane przez systemy SAP EWM i WM:

  • Przyjęcia towaru na magazyn – zarządzania z wyprzedzeniem dostawami, sprawne ich rozładowanie do stref rozładunkowych, obsługa Advance Ship Notice – ASN, RFID, etykietowanie, przepakowania, dekonsolidacji, zarządzania materiałami niebezpiecznymi (ADR), obsługa zwrotów, itd.
  • Rozmieszczanie na magazynie – wg. przyjętych reguł (częstotliwość wydawania, dostaw, waga, itd.) i zasad z uwzględnieniem layoutu magazynu i stref (poziom zero, palety, wysoki skład, dłużyce, magazyn automatyczny czy antresola) i procesów np. Cross Docking.
  • Wydanie z magazynu – kompletacja zamówień i dostarczenie do stref wydania. Optymalizacja tras magazynierów i zarządzanie czasem ich pracy jak i środków transportowych (np. wózków widłowych, pojazdów AGV – Automated Guided Vehicle).

Funkcjonalności SAP EWM

Przykładowe funkcjonalności SAP EWM:

  • Zarządzanie zadaniami magazynowymi: pobrania, rozmieszczenia, przeksięgowania, przesunięcia czy złomowania
  • Zarządzanie zleceniami na magazyn (MTS – Make to Stock) i zleceniami sprzedaży (MTO – Make to Order)
  • Zarządzanie produktami w magazynie
  • Zarządzanie lokalizacjami magazynowymi
  • Algorytmy rozmieszczania produktów na magazynie
  • Algorytmy kompletacji
  • Obsługa radiowych terminali
  • Zarządzanie placem
  • Zarządzanie zadaniami magazynowymi
  • Zarządzanie i prognozowanie przyjęć na magazyn od dostawców
  • Inwentaryzacja cykliczna
  • Załadunek i rozładunek jednostek transportowych
  • Dekonsolidacja
  • Zarządzanie pracą magazynierów
  • Pick to Voice
  • Integracje z systemami jak SAP SCM, SAP Flow Management, SAP TMS
  • Harmonogramowanie docków
  • Integracje z wagami
  • Zarządzanie falami
  • Zarządzanie zdecentralizowanymi magazynami
  • Zarządzanie placem (Yard Management System)

Moduł WM czy EWM integrują się z innymi modułami SAP ERP takimi jak planowanie produkcji SAP PP (Production Planning), systemem zarządzania produkcją i jej automatyką SAP ME (MES – Manufacturing Execution System), gospodarka materiałowa SAP MM (Materials Management), finansami SAP FI (Finance), sprzedażą i dystrybucją SAP SD (Sales and Distribution), kontrolą jakości SAP QM (Quality Management), logistyką SAP LO (Logistics), cyklem życia produktów SAP PLM (Product Life Cycle Management), systemem zarządzania kapitałem ludzkim SAP HCM (Human Capital Management, WFM – Wofkforce Management System lub HRIS – Human Resources Information System), systemami analityki biznesowej SAP BI (Business Inteligence) czy systemami YMS (Yard Management Systems) i SAP TM (TMS – Transport Management System).

Moduł SAP EWM może integrować się z automatyką magazynową (sterowniki PLC) bezpośrednio poprzez moduł MFS, poprzez MFS dostawcy zewnętrznego lub poprzez interfejs IDoc.

Jeśli potrzebujesz wsparcia w zakresie projektów SAP, audytów SAP, project managementu, wyboru dostawców systemów SAP zapraszamy do konaktu.

Zobacz naszą ofertę doradztwa technologicznego i procesowego:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów
Opublikowane w

Hurtownie danych

Hurtownie danych są systemami integrującymi duże ilości danych (Big Data) z wielu źródeł, często organizowane tematycznie np. hurtownia danych finansowych. Hurtownie danych są podstawą w rozproszonych i większych organizacjach do działań opartych na danych jak analizy, forecasting, podejmowania decyzji czy raportowanie operacyjne. Hurtownie danych pracują w trybie do odczytu i z ich danych można korzystać np. przez zapytania SQL, aplikacje jak Tableau, Qlick czy Power Bi. Hurtownie danych są także podstawą zasilania systemów klasy BI – Business Intelligence, które pozwalają na analizę danych np. za pomocą kostek analitycznych OLAP (Online Analytical Processing).

Na rynku możemy spotkać hurtownie danych wdrażanych na chmurze (Cloud) lub na własnych serwerach. Oba warianty mają swoje zalety i wady. Ciekawym trendem są hurtownie danych

Zastosowanie hurtowni danych:

  • Wykorzystanie dobrej jakości danych do celów analitycznych
  • Wykorzystanie dobrej jakości danych do celów decyzyjnych strategicznych i operacyjnych
  • Archiwizacja danych
  • Raporty

Źródłami zasilania hurtowni danych mogą być:

Jeśli potrzebujesz wsparcia w systemach informatycznych czy Big Data zapraszamy do kontaktu.

Zobacz także:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów
Opublikowane w

Doradztwo SaaS

Software as a Service to obecnie bardzo popularny trend w architekturze systemów i modelach biznesowych. Systemy czy platformy w tzw. modelu abonamentowym (płatnym w regularnych odstępach np. raz na miesiąc, raz na rok) tworzą zarówno ogromni, międzynarodowi gracze jak np. IBM czy SAP a także Startupy. Najbardziej znanymi prekursorami były takie systemy jak CRM SalesForce. Ten przykład pokazał, jak popularne są tego typu systemy, mimo początkowych i obecnych obaw o bezpieczeństwo czy możliwość zmian (customizacji).

Rodzaje systemów w SaaS

Przykładowe systemy często spotykane jako Software as a Service:

Korzyści systemów SaaS

Systemy SaaS cechuje szybkie wdrożenie, praktycznie od razu, proste systemy płatności np. miesięczne, brak kosztów dodatkowych jak utrzymanie serwerów, administratora, internetu czy utrzymania i konserwacji, a często nawet backupów.

KPI (Key Performance Indicator) dla Startupów SaaS

Startupy SaaS podobnie jak Startupy eCommerce są w pełni „mierzalne”. Dzięki kodom śledzącym, analityce, big data możemy mierzyć wszystko od rozpoczęcia kampani marketingowej, poprzez zdobycie klienta i jego odejście do np. konkurencji.

  • CAS (Cost of Aquiring a Customer) – koszt pozyskania jednego klienta
  • ARPU (Average Revenue per Customer) – średni przychód z jednego klienta
  • Churn – Procentowy odpływ klientów
  • Customer Lifetime – średnia długość życia klienta
  • LTV (Lifetime Value of Customer) – cała wartość klienta
  • MRR (Montly Recurring Revenue) – miesięczny przychód z abonamentów
  • ARR (Annual Recurring Revenue) – roczny przychód z abonamentów
  • itd.

Na co należy zwrócić uwagę przy wyborze systemu w SaaS

Wybierając system Software as a Service należy pamiętać o:

  • Analizie cennika np. w przypadku platform sklepów internetowych często płaci się za ilość transakcji, czym więcej zarabiamy tym więcej płacimy
  • Integracji systemów i poprawnej wymianie danych pomiędzy nimi
  • Bezpieczeństwie systemów potwierdzonych np. certyfikatami
  • Zgodności z europejskim RODO np. można spotkać, że globalny systemy posiada serwer aplikacyjny w europie a serwer bazodanowy w Stanach Zjednoczonych.
  • Architekturę rozwiązań np. micro serwisy, PWA, CMS, system bilingowy, API.
  • Umowy SLA (Service Level Agreement) na wykryte błędy.
  • Analiza możliwości wprowadzania swoich (i tylko swoich zmian w systemach – know how) np. z wykorzystaniem tzn. chmury prywatnej lub hybrydowej.

Usługi doradztwa technologicznego SaaS:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów
Opublikowane w

Uczenie maszynowe – Machine Learning, Uczenie głębokie – Deep Learning

Pojęcia Uczenie maszynowe (Machine Learning), Głębokie uczenia (Deep Learning) czy Sztuczna Inteligencja (AI – Artificial Intelligence) pojawiają się w ostatnich dość często i są grupowane jako technologie automatyzujące, predykcyjne oraz wspierające podejmowanie decyzji. Technologie opierają się na sieciach neuronowych. To one budzą zarówno zachwyt jak i przerażenie.

Machine Learning i sieci neuronowe

Machine Learning jest podstawą obecnych systemów Sztucznej Inteligencji i zajmuje się eksploracją danych (Data Mining). Machine Learning koncentruje się na wyszukiwaniu wzorców danych w dużych zbiorach danych zasilanych przez różne systemy lub procesy. Uczenie maszynowe często z uwagi na potrzebę dużej mocy obliczeniowej korzysta z chmur obliczeniowych (Cloud) lub specjalistycznych superkomputerów.

Deep Learning a ludzie

Deep Learning jako „dziecko” Machine Learningu pozwala skoncentrować się na człowieku i jego zachowaniach. Deep learning potrafi wchodzić w interakcję z człowiekiem, słucha dźwięków, muzyki, głosu, obserwuje np. rozpoznając obrazy. Deep Learning jest bardzo popularny z uwagi na koncentracji na zachowaniach człowieka, co w przypadku obecnych biznesów jest kluczowe.

Gdzie najprościej wykorzystać Machine Learning?

W organizacjach gdzie są spełnione dwa elementy. Są zbierane duże ilości danych (Big Data) oraz, w których innowacja jest w DNA firmy. Duże ilości aktualnych danych pozwalają „uczyć” systemy zachowań np. użytkowników czy linii produkcyjnej. Czym więcej danych na początku tym lepsze wyniki uczenia. Jeśli danych jest mniej systemy muszą za każdym razem kiedy wystąpi nieoczekiwana sytuacja uczyć się, co wydłuża proces wdrożenia i produkcyjnego wykorzystania tychże systemów.

Zobacz naszą ofertę doradztwa technologicznego:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Opublikowane w

Smart Home – inteligentne domy

Inteligentne domy (Smart Homes) to trend, który rozpoczął się na dobre kilka lat temu m.in. w Polsce z uwagi na dostępność w kraju internetu, szczególnie na peryferiach i wioskach, gdzie dużo Polaków zaczęło stawiać swoje domy, z dala od zgiełku miejskiego. Drugą przyczyną rozwoju urządzeń dla inteligentnych domów jest dostępność technologii, ciągły spadek ich cen oraz coraz szersza gama produktów, które są prostsze w użyciu czy montażu. Produkty te są dostarczane przez duże firmy zachodnie i polskie jak i startupy technologiczne, których liczba ciągle rośnie. Na rynku widoczne są też projekty typu spin-off czy Joint Venture firm, których efektem są spółki czy produkty dla inteligentnych domów czy inteligentnych miast (Smart City).

Dostęp do internetu, także 5G (zobacz Startupy 5G) spowodował rozkwit urządzeń Internetu Rzeczy (IoT – Internet of Things). Za pomocą aplikacji mobilnej możemy sterować urządzeniami na odległość np. ogrzewaniem, otwieraniem okien czy podlewaniem trawnika. A nasza lodówka potrafi zaproponować nam produkty do kupienia.

Dane z urządzeń Internetu Rzeczy są zazwyczaj przechowywane w chmurze (Cloud). Nowe urządzenia potrafią przewidywać nasze zachowania za pomocą algorytmów sztucznej inteligencji (AI – Artificial Intelligence) wraz uczeniem maszynowym (Machine i Deep Learning). Rodzi to nowe obszary do innowacji oraz zagrożenia. Największymi zagrożeniami jest dostęp do danych, nieuprawnione działania hackerów czy złodziei. Dzięki danym mogą przewidzieć czy ktoś jest w domu, kiedy może wrócić do domu, jakie są zabezpieczenia, itd.

Jeśli jesteś Startupem technologicznym, który tworzy innowacyjne produkty czy Software Housem i masz wyzwania technologiczne i biznesowe dla swojego produktu zapraszamy do kontaktu.

Zobacz naszą ofertę doradztwa technologicznego:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów
Opublikowane w

Audyt i Doradztwo technologiczne dla Sklepu Internetowego

Technologiczny audyt sklepu internetowego (B2B, B2C), strony webowej (www) czy platformy SaaS (Software as a Service) jest dopiero wykonywany jak pojawiają się problemy wydajnościowe, problemy z bezpieczeństwem, długiem technologicznym, RODO, zwiększającym się czasem wdrażania zmian na produkcję (time to market), kosztami zmian czy z brakiem chęci programistów do pracy ze starą technologią.

Wybór systemów i platformy eCommerce

Wybór odpowiednich systemów i ich integracje jest kluczowym elementem po analizie procesów eCommerce. Systemy eCommerce i Omnichannel wraz z Retail, Contact Center i Logistyką muszą być ze sobą zintegrowane, gdzie wymiana danych musi być często w czasie rzeczywistym. Nasz biznes eCommerce musi posiadać system ERP (Enterprise Resources Planning), gdzie obsługujemy płatności, rozliczenia, często stocki. Musi posiadać odpowiednio dobrany silnik eCommerce. Są to platformy typu Open Source jak Magento czy Presta Shop, systemy SaaS, gdzie płacimy abonament lub fee od transakcji lub pisane dla nas systemy dedykowane. Do kampanii sprzedażowych i kontaktu z klientem wykorzystamy system CRM (Client Relationship Management) z Marketing Automation. Magazynem możemy zarządzać poprzez systemy WMS (Warehouse management Systems) z opcjami multickingu lub wykorzystać funkcje dropshippingu. Zarządzanie zamówieniami w systemach Omnichannel (eCommerce, Retail, Contact Center) robimy przez systemy OMS (Order Management System), a zarządzanie produktami w systemach klasy PIM (Product Management System).

Wspieramy projekty edukacyjne. M.in. jesteśmy współautorami książek o eCommerce
Wykładamy „Skuteczne Projekty Internetowe” na najlepszych polskich uczelniach np. na „Handlu elektronicznym” Akademii Leona Koźmińskiego

Wydajność sklepu internetowego

Wydajność sklepu internetowego jest kluczowa w sezonie jak i w dniach typu Cyber Monday czy Black Friday. Nasz system powinien być tak przygotowany aby łatwo mógł korzystać z dodatkowych zasobów jak ilość wirtualnych maszyn, przestrzeni dyskowej, baz danych czy przepustowości internetowej. Zwiększone peaki na zasoby są oczywiści dodatkowo kosztowne. Należy tak zaprojektować architekturę systemów np. z wykorzystaniem chmury (cloud) jak Amazon AWS czy Google GCP. Warto wykonać audyt wydajności sklepu internetowego z testami obciążeniowymi, gdzie możemy poznać nasze ograniczenie w postaci ilości równoczesnych użytkowników na naszej platformie. Poznamy także wąskie gardła naszej platformy np. technologia na Frontend, API czy CMS na Backend.

Bezpieczeństwo sklepu internetowego

Bezpieczeństwo sklepu internetowego do aspekty związane z ciągłością biznesową (Business Continuity) i ochroną danych. Dziurawy sklep z długiem technologicznym naraża firmę na ataki internetowe jak DoS (Denial of Service) i przestoje sklepu internetowego jak i na wyciek danych wrażliwych. Oba te aspekty powodują bezpośrednie straty finansowe, utratę reputacji jak i konsekwencje prawne (RODO).

Audyt technologiczny istniejącego sklepu internetowego

Audyt technologiczny sklepu internetowego oprócz audytów eCommerce (UX, UI, ścieżka konwersji, SEO, SEM, itd.) służy ocenie i poprawie problemów występujących w systemie i mających bezpośredni wpływ na przychody (słaba wydajność, błędy na stronie), koszty rozwoju (dług technologiczny, długi time to market nowych funkcjonalności).

UX – User Experience, UI – User interface

Jakość sklepu internetowego to nasze zyski i wizerunek. Sklep powinien mieć dopracowana wartwę graficzną i użyteczną dobrze pasującą do zsegmentowanego klienta. Interfejs powinien być prosty w użytkowaniu i powinien realizować w najprostszy, nierozpraszający sposób cele nasze i naszego klienta.

Zobacz naszą ofertę doradczą:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów
Opublikowane w

Audyt Frontend

Frontend wraz z Backendem tworzą aplikację internetową, sklep internetowy, stronę www czy aplikację typu SaaS (Software as a Service).

Dlaczego do frontendu trzeba przyłożyć więcej wagi niż do innych części naszych systemów?

  • Frontend jest naszą wizytówką
  • Frontend zarabia dla nas pieniądze

Dlatego frontend musi mieć dopracowany UX (User interface), UI (User Interface), musi być szybki, wydajny, działający na wielu różnych ekranach (aplikacja mobilna), użyteczny dla użytkownika końcowego. Frontend jest często łączony z Backendem poprzez API (Application Programming Interface), który umożliwia podłączenie backendu do wielu frontendów np. desktop, mobile, itd.

Oferta Audytu Frontend:

Zobacz także:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów
Opublikowane w

M-Commerce – doradztwo technologiczne

Mobile commerce (M-Commerce lub mCommerce) jest częścią eCommerce czyli handlu elektronicznego (cyfrowego, internetowego), gdzie dostęp do zasobów jest realizowany przez smartphony, tablety i inne urządzenia kieszonkowe.

Dostęp mobilny dzięki coraz lepszemu dostępowi do sieci internet, szybszym telefonom oraz lepszym aplikacją pozwala na zwiększanie usług i produktów oferowanych klientom mobilnym. Obecnie nikt nie wyobraża sobie życia bez map na telefonie, gdzie możemy pokazywać biznesy w pobliżu i sprzedawać produkty. Użytkownicy aktywnie korzystają z usług finansowych (banki, porównywarki) czy portali sprzedażowych (np. Allegro czy OLX). Rośnie też większa aktywność w tym obszarze przez sklepy internetowe m.in. dzięki technologią RWD (Responsive Web Design), mobile i PWA (Progressive Web Application). Obecnie każdy sklep internetowy musi mieć wersję mobilną sklepu internetowego umożliwiającego pełną ścieżkę zakupową.

Oferta technologiczna w obszarze M-Commerce:

Zobacz także naszą ofertę doradztwa technologicznego dla eCommerce:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów