Architektura Systemów biznesowych i IT

Obecnie każda firma wraz z rozwojem zwiększa ilość swoich systemów biznesowych, aplikacji i narzędzie. Firmy posiadają corowe systemy ERP, nakładki na te systemy, integracje z systemami zarządzania klientami CRM (Marketing Automation, LiveChaty, narzędzia do zarządzania social media, etc.), systemami sprzedażowymi B2B i B2C (np. platformy eCommerce, Marketplace, aplikacje mobilne, systemy dla sales repów na tabletach, programy prowizyjne dla partnerów, etc.), systemy do zarządzania magazynami i logistyką np. TMS, YMS, WMS, systemy zarządzania łańcuchem dostaw SCM, systemy do zarządzania wiedzą i dokumentami np. ECM czy DMS jak i systemy produkcyjne APS, MRP, MES czy HR-owe (HRIS, LMS, etc.). Duża organizacja lub grupa kapitałowa może nawet posiadać kilkadziesiąt różnych systemów.

Systemy te są lub powinny być zintegrowana na poziomie wymiany danych i procesów np. za pomocą szyn danych, API, etc. Niektóre systemy są często na serwerach wewnątrz firmowego Data Center, inne w centrum kolokacyjnym, inne w Cloudzie.

Jakie są minusy posiadania tak skomplikowanej architektury?

  • Duże koszty utrzymania systemów, serwerów, intgeracji
  • Duże koszty utrzymania jakości danych wymienianych przez systemy
  • Rosnący dług technologiczny
  • Utrzymywanie wielu dostawców
  • Zmniejszające się SLA wraz z czasem rozwoju zintegrowanych systemów na całości procesów
  • Ryzyka bezpieczeństwa i dostępu do danych
  • Wiele interfejsów użytkowników wewnętrznych i zewnętrznych
  • Skomplikowana księga procesów
  • Używanie robotów zamiast automatyzacji systemowej
  • itd.

Jeśli potrzebujesz uproszczenia lub optymalizacji architektury, analizy bezpieczeństwa i długu technologicznego, ograniczenia kosztów systemów, zmiany dostawców systemów lub zmiany systemów zapraszamy do kontaktu.

Nasza oferta doradcza:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Doradztwo dla projektów typu Joint Venture, SPV, Spin-off

Wspieramy spółki technologiczne we wspólnych projektach typu Joint Venture czy Spin off.

Przykładowy zakres usług wsparcia doradczego dla spółek technologicznych

Analiza produktów, które mają być podstawą wspólnego przedsięwzięcia:

  • Analiza produktów.
  • Analiza konkurencyjności produktów.
  • Analiza cen i rynku dla produktów.
  • Analiza słabych i mocnych stron produktów.
  • Analiza roadmapy rozwoju produktów i zmian technologicznych w nich.
  • Analiza aktualnych i przyszłych odbiorców produktów.

Analiza otoczenia rynkowego dla produktów wspólnego przedsięwzięcia:

  • Analiza trendów rynkowych i danych historycznych.
  • Analiza atrakcyjności danych rynków określonych w strategii rozwoju (ekspansji).
  • Analiza zmian w preferencjach zakupowych klientów końcowych.
  • Analiza ryzyk biznesowych.
  • Analiza wielkości rynków docelowych.
  • Analiza kanałów dystrybucji na danych rynkach.

Wyceny wspólnego przedsięwzięcia:

  • Wycena wartości wspólnego przedsięwzięcia w tym IP, skala biznesu, marka, know-how, wartości niematerialne i prawne.
  • Różne metody wyceny, różne scenariusze uwzględnione w wycenach.

Dodatkowo wspieramy firmy i projekty Joint Venture w:

  • Stworzeniu modelu biznesowego wspólnego przedsięwzięcia,
  • Zarządzaniu projektem JV m.in. poprzez określenie i monitoring kamieni milowych, itd.
  • Zarządzanie ryzykami biznesowymi i zmianami.
Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Systemy dla branży TSL – Transport, Spedycja, Logistyka

Branża transportowa aby funkcjonować bez zakłóceń i sprawnie realizować zadania dla swoich klientów potrzebuje niezliczonej liczby specjalistycznych aplikacji lub narzędzi, które pozwalają na sprawne rozliczanie się z kontrahentami, zarządzania flota pojazdów, śledzą towary w drodze, pozwalają na sprawne przyjęcia towarów ich magazynowanie i wydanie. Poniżej lista podstawowych systemów dla branży TSL.

Systemy do zarządzania dla TSL

  • Systemy klasy ERP (Enterprise Resource Planning) realizujące podstawowe i zarazem najważniejsze elementy prowadzenia biznesu jak transakcje finansowe, sprzedażowe, raportowanie itd.
  • Systemy klasy CRM (Customer Relationship Management) zapewniające sprawne zarządzania klientami, komunikacją z nimi.
  • Systemy zakupowe typu Sourcing / Procurment pozwalające na sprawne zarządzanie ofertami, dostawcami, cenami i produktami.
  • Systemy klasy ECM (Enterprise Content Management) lub DMS (Document Management System) – systemy do digitalizacji i zarządzania dokumentami i ich wymiany w systemach informatycznych.
  • Systemy BI – Business Intelligence – systemy wspierające przedsiębiorstwa w generowaniu raportów i analityce biznesowej pobierając dane z hurtowni danych.
  • Systemy BPM (Business Process Management) – systemy do zarządzania procesami biznesowymi, ich ciągłym monitoringu i optymalizacji wydajnościowej (KPI) i kosztowej.
  • Hurtownie danych – systemy zbierające i porządkujące dane z różnych źródeł. Dane mogą być podstawą systemów BI lub systemów wspierających decyzje na poziomie operacyjnym i strategicznym

Systemy dla transportu, logistyki i spedycji:

Jeśli Twoja firma potrzebuje wsparcia w zakresie systemów informatycznych oraz optymalizacji procesów transportowych za pomocą technologii zapraszamy do kontaktu.

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Wybór systemu CRM

Każda firma wcześniej czy później staje przed wyzwaniem jaki system CRM (Customer Relationship Management) wybrać do zarządzania relacjami z klientami, do polepszenia komunikacji z nimi, do zwiększenia ich zaangażowania czy dalszej sprzedaży (UpSelling i CrossSelling).

Przykładowe funkcjonalności nowoczesnych systemów CRM:

  • Bada danych klientów, aktualnych, potencjalnych
  • Baza danych historii sprzedaży klientów
  • Implementacja procesów pozyskania i zdobywania klientów – lejki sprzedażowe, historia kontaktów z klientem, kampanie sprzedażowe email czy Contact center
  • Narzędzia komunikacji z klientem np. emaile, Contact Center
  • Zarządzanie ofertami dla klientów
  • Segmentacja klientów
  • Funkcje przypominania (reminder) o kontakcie z klientem
  • Statystyki na klientach

Systemy CRM integrują się z systemami i platformami ERP (Enterprise Resources System), PIM (Product Information Management), OMS (Order Management System), Marketing Automation, Czatami, systemami Omnichannel np. platformami eCommerce, Marketplace czy POS (Point of Sales).

GoTechnologies wspiera od lat organizacje w wyborze systemów ERP, CRM oraz systemów specjalistycznych jak platformy eCommerce, systemy wysokiego składowania dla firm logistycznych (TSL – transport, specycja, logistyka) WMS (Workhouse Management System) czy systemów dla produkcji (systemy APS, MES, MRP, YMS, TMS, SCM, itd.)

Przykładowy proces wyboru systemu CRM:

  1. Spis wymagań funkcjonalnych odnośnie systemu CRM czyli jakie funkcjonalności będą realizować naszą strategię np. w zakresie sprzedaży, czy polepszenia komunikacji z klientami.
  2. Analiza uzyskanych wymagań pod kątem zasadności ich wdrożenia, kosztów, pogrupowanie względem priorytetu, itd.
  3. Zmapowanie procesów biznesowych na funkcjonalności systemowe pomagające wybrać najbardziej pasujący system.
  4. Określenie budżetu, czasu wdrożenia, ograniczeń np. technologicznych (integracje, używana technologia, cloud, etc.), itd.
  5. Określenie kryteriów dodatkowych wyboru dostawcy systemu jak jego płynność finansowa, ocena na rynku, itd.
  6. Sporządzenie long listy dostawców systemów CRM.
  7. Eliminacja nie pasujących systemów do wymagań i sporządzenie short listy systemów CRM.
  8. Sporządzenie zapytania ofertowego i wysłanie do potencjalnych dostawców wybranych systemów CRM.
  9. Ocena otrzymanych ofert, spotkania z dostawcami, wizyty referencyjne.
  10. Analiza umów na wdrożenie i utrzymanie systemu.
  11. Wsparcie organizacji w analizie przedwdrożeniowej.
  12. Wsparcie organizacji na etapie wdrożenia (zewnętrzne wsparcie w Project Managemencie, testach i uruchomieniu systemu) – analiza ryzyk projektowych.

Jeśli planujesz wdrożenie systemu informatycznego (ERP, CRM, WMS, SCM, MRP, APS, YMS, TMS, HRIS, itd) lub optymalizacji aktualnych procesów biznesowych lub systemów zapraszamy do kontaktu.

Zobacz także:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Integracja Systemów

Wraz z rozwojem biznesu czy to przez rozwój organiczny, poprzez ekspansję czy przez M&A w spółkach pojawiają się niezliczone ilości systemów, aplikacji czy narzędzi tele-informatycznych i biznesowych. Pojawiają się systemy corowe jak systemy CRM, ERP, systemy specjalistyczne jak platformy sprzedażowe (sklepy internetowe, aplikacje mobilne, marketplace, PIM, itd.), systemy HR-owe (HRIS, HCM, HRMS, CX czy LMS), systemy logistyczno-magazynowe (WMS, YMS, SCM), produkcyjne (MRP, APS), systemy marketingowe (Marketing Automation, itd.), systemy BI czy systemy raportowe oraz stare systemy, które muszą być „podtrzymywane”.

Wszystkie te systemy mogą wymieniać dane pomiędzy sobą jeśli procesy obsługiwane przez nie są zgodne z procesami w innych systemach lub dane w w systemach są podobnie opisywane lub wyliczane (jakość danych).

Systemy można integrować na wiele sposobów np. poprzez: API (ang. Application Programming Interface), szyny danych (ESB – Enterprise Service Bus) lub poprzez wymianę plików. Metodą integracji dobiera się w zależności od posiadanych systemów biznesowych, aktualnej jakości danych, szybkości wymiany danych czy bezpieczeństwa (np. transakcje biznesowe). Obecnie większość systemów posiada swoje API umożliwiające wymianę danych pomiędzy systemami.

Bardzo popularną metodą jest zastosowanie szyny danych. Szyna danych staje się punktem centralnym architektury systemów, porządkuje wymianę danych i integruje zarówno wewnętrzne systemy jak i zewnętrzne usługi. Staje się oczywiście krytyczną usługą, wymagającą stałego nadzoru, utrzymania i zmian.

Zobacz naszą ofertę doradczą w zakresie systemów:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 150-ciu zadowolonych klientów

Kryteria wyboru systemu ERP, CRM

Systemy informatyczne takie jak systemy ERP i CRM są podstawą funcjonowania firmy. Ich wybór jest dlatego tak istotny. Systemy te wybieramy na lata i od nich zależy w dużej mierze nasza pozycja biznesowa w przyszłości. Dobrze dobrane wspierają biznes, pozwalają na szybką analize danych, tworzenie nowych modeli biznesowych i dostosowywania się do nowych wyzwań biznesowych. Źle dobrane systemy odciągają zasoby biznesowe od ich zadań, ograniczają rozwój biznesu, elestycznych zmian biznesowych, oraz generują niepotrzebne, duże koszty na zmiany, ciągłe poprawianie i naprawianie.

GoTechnologies wspiera firmy w wyborze odpowiednich systemów ERP i CRM dostosowanych do specyfiki panującej w firmach. Analizujemy procesy biznesowe, aktualne systemy informatyczne, strategię biznesową, dojrzałość procesową i technologiczną firmy oraz posiadane dane. Rekomendujemy systemy oraz ich dostawców. Negocjujemy umowy oraz ceny.

Przykładowe kryteria wyborów systemów ERP i CRM:

  • Funkcjonalności systemowe
  • Ilość partnerów wdrożeniowych
  • Koszty licencji, wdrożenia i utrzymania
  • Elastyczność systemu
  • Koszty zmian w systemie
  • Koszty i możliwości integracji pomiędzy pozostałymi systemami
  • Stabilność systemów
  • Dostęp do danych w czasie rzeczywistym
  • Wymagania sprzętowe, cloud
  • Koszty migracji danych do nowego systemu
  • Międzynarodowość systemu (jeśli wymagane)
  • Koszty i trudności analizy przedwdrożeniowej
  • Umowy serwisowe
  • itd.
Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Startupy technologiczne

Startupy technologiczne opierają się wykorzystanie technologii jako przewagi nad tradycyjnymi biznesami, zmianami poprzez technologię tradycyjnych biznesów, poszukiwaniu nowych strumieni przychodów lub oferowaniu nowych usług na rynku konsumenckim (B2C) i biznesowym (B2B).

Startup IoT (Internet of Things Startup)

Startupy Internetu Rzeczy (IoT) wykorzystują urządzenia komunikujące się z sobą lub z innymi systemami (M2MMachine to Machine), systemy zbierania danych (Big Data), systemy przetwarzające dane wraz z systemami sztucznej inteligencji (Artificial Inteligence). Urządznia IoT wykorzystują sieci niskoprądowe typu LoRa czy SigFox oraz nowoczesną transmisję 5G. Startupy IoT dostarczają produkty dla inteligentnych miast (Smart City), urządzeń domowych (Smart Homes), dla zastosowań przemysłowych (IIoT – Industrial Internet of Things) czy w rolnictwie (Agriculture Startups).

Zobacz więcej: Startupy IoT

FinTech Startup (Financial Technology Startup)

Startupy finansowe oferujące innowacyjne, często tańsze usługi finansowe do tradycyjnych usług bankowych. Często oferują produkty komplementarne, mniejsze spready, wybór pomiędzy produktami, wsprowadzają nowe waluty lub środki płatnicze (np. kryptowaluty Cryptocurrency), nowe możliwości płatności np. przez telefon, platformy do wymiany walut, itd. Dzięki dyrektywie dostępu do danych PSD2 startupy typu FinTech zyskują nowe możliwości współpracy z branżą bankową i klientami zewnętrznymi.

BioTech Startup (Biotechnology Startup)

Startupy BioTechnologiczne poszukują nowych leków zarówno dla ludzi jak i zwierząt, tworzą nowe produktów wspierających rehabilitację, zastępujących ludzkie narządy, tworzących nowe urządzenia wspierające operacje, poszukują symptomów wystąpienia chorób, itd. Startupy BioTech wykorzystują najnowsze technologie jak Uczenie Maszynowe (Machine Learning), duże zbiory danych (Big Data) czy sztuczną inteligencję (Artificial Inteligence).

PropTech Startup (Property Technology Startup)

Startupy PropTech tworzą produkty dla inteligentnych domów, biurowców, hoteli i innych przestrzeni ludzkich. Ich produkty polepszają funkcjonowanie ludzi w obszarach przebywania, oszczędzają energią tych obiektów, pozwalają wymieniać się informacjami, itd. Ostatnio bardzo modne są firmy tworzące przestrzenie coworkingowe, systemy vendingowe, itd.

MedTech Startup (Medical Technology Startup)

Startupy MedTech podobnie jak część startupów biotechnologicznych tworzą produkty przeznaczone w obszarze ochrony zdrowia. Mogą to być i leki, systemy zdalnego leczenia, systemy rehabilitacyjne, systemy Big Data z uczeniem maszynowym wykrywające symptomy wystąpienia chorób, badania genetyczne, itd.

Big Data, Data Science Startup

Startupy Big Data wykorzystujące duże ilości danych z wielu źródeł, z wykorzystaniem algorytmów uczenia maszynowego (Machine Learning, Deep Learning) oraz sztucznej inteligencji (AI). Startupy Big Data poszukują nowych źródeł przychodów poprzez monetyzację posiadanych danych, poprawiają istniejące procesy biznesowe, itd.

Zobacz: Uczenie maszynowe (Machine Learning), Uczenie głębokie (Deep Learning), Sieci Neuronowe, Data Mining

BlockChain Startup

Startupy BlockChain poszukują obszarów zastosowania technologii Blockchain w istniejących lub nowych procesach biznesowych. Często są one powiązane z elektronicznymi walutami, jednostkami administracji publicznej, branży medycznej, branżą finansową i medyczną, zarządzaniem łańcuchami dostaw czy jako alternatywa dla tzw. nośników trwałych.

Zobacz także: Doradztwo BlockChain

Smart City Startup

Startupy inteligentych miast dostarczają urządzenia, aplikacje i usług dla aglomeracji miejskich. Systemy te pomagają badać jakość powietrza, pozwalają zarządzać miejscami parkingowymi, zarządzają bezpieczeństwem, oświetleniem czy transportem miejskim. Dzięki komunikacji 5G czy typu LoRa lub SigFox inteligentne miasta dostarczają sieci grid dla dowolnych urządzeń IoT.

Zobacz: Doradztwo technologiczne dla inteligentnych miast (Smart City)

Smart Home Startup (Digital Home Startup)

Startupy Smart Home tworzą nowe produkty i usługi dla inteligentnych domów za pomocą urządzeń IoT i apliakacjom. Produkty te to inteligentne zarządzanie oświetleniem, wentylacją czy bezpieczeństwem. Produktami dla Smart Home mogą być inteligentne żarówki, lodówki czy samodziałające kosiarki czy odkurzacze.

Zobacz: Doradztwo technologiczne dla inteligentnych domów (Smart Homes)

Artificial Inteligence Startup (AI Startup)

Sztuczna inteligencja to obecnie bardzo modny trend biznesowy. Produkty sztucznej inteligencji są powszechnie implementowane w systemach biznesowych. Produkty AI znajdują się już w autonomicznych samochodach, w sklepach internetowych, systemach ERP czy CRM, systemach bankowych, antyfraudowych, itd., a w niedalekiej przyszłości znajdą się wszędzie tam gdzie jest człowiek np. w lodówkach, autach, sklepach, domach, itd. Elementem niezbędnym dla AI jest Big Data czy uczenie maszynowe.

Zobacz: Uczenie maszynowe (Machine Learning), Uczenie głębokie (Deep Learning), Sieci Neuronowe, Data Mining

AdTech Startup (Advertising Technology), MarTech (Marketing Technology Startup)

Startupy AdTech czy MarTech działają w obszarach marketingu i reklamy oraz relacjami z klientami. Startupy te dostarczają technologie typu CRM, CMS, Marketing Automation, systemy reklamowe np. RTB, sieci afiliacyjne, chatboty, analitykę internetową, itd.

Security Startup (Cyberbezpieczeństwo)

Startupy związane z bezpieczeństwem dostarczają produktów i usług związanych z szeroko pojętym bezpieczeństwem w sieci internet, w domu, na aplikacjach mobilnych, w systemach korporacyjnych, itd.. Są to szyfrowane komunikatory, usługi szyfrowania, produkty zabezpieczające strony internetowe przez atakami hakerskimi, ochrona dzieci w sieci, systemy antyfraudowe, itd.

Zobacz: Doradztwo w zakresie bezpieczeństwa dla innowacyjnych produktów, systemów, aplikacji

Logistic Startups (Delivery Startups)

Startupy logistyczne dostarczają produkty i usługi dla łańcucha dostaw, śledzą przesyłki lub pojazdy (tracebility), pozwalają na dostarczanie produktów w ten sam dzień, jedzenie i posiłki w ciągu godziny. Startupy logistyczne pracują nad dronami czy robotami dostarczającymi przesyłki czy pizzę, autonomicznymi statkami transportowymi czy samochodami.

SaaS Startup (Software as a Service Startup)

Startupy sprzedające produkty czy usługi w modelach abonamentowych, często część funkcjonalności za darmo. Systemy te są zlokalizowane i zarządzanie przez producenta, klient nie musi martwić się o updaty, wydajność czy bezpieczeństwo. Mogą to być systemy CRM, ERP, platformy eCommerce np. sklepy internetowe czy Marketplace.

Zobacz: Doradztwo technologiczne dla SaaS

eCommerce Startup

Startupy z branży eCommerce dostarczają produkty czy usługi dla biznesów internetowych, Retail, TSL (transport, spedycja, logistyka) czy Contact Center. Mogą to być platformy sklepowe czy marketplace, chatboty rozmawiające z klientami, systemy do poprawy SEO czy SEM, narzędzie poprawiające konwersję, optymalizujące procesy na stronie czy integrujące wszystkie kanały komunikacji (Omnichanel).

Zobacz: Doradztwo technologiczne dla eCommerce

InsureTech Startup (Insurance Technology Startup)

Startupy sprzedające szeroko pojęte produkty ubezpieczeniowe np. polisy samochodowe, ubezpieczeniowe zarówno dla branży konsumenckej (B2C) jak i firm (B2B). Dzięki technologii (np. czujniki w samochodach badające jakość jazdy) startupy te mogą zaoferować odpowiednie ubezpieczenie dla danego klienta, zmniejszając ryzyka dla swojego biznesu.

HealthTech Startup (Health Care Technology Startup)

Startupy z branży medycznej, rolniczej, ekologicznej czy IoT tworzą rozwiązania dla poprawy naszego zdrowia np. nowe zdrowe jedzenia ale także produkty do analizy naszego zdrowia np. za pomocą sztucznej inteligencji oraz urządzeń do zbierania danych, zdalnych centrów leczenia, itd. Podobny zakres posiadają startupy z nazywane Agriculture Startups, BioTech Startups czy MedTech Startups.

AG Startups (Agriculture Startup)

Startupy rolnicze i ekologiczne wykorzystują zarówno urządzenia IoT, zbieranie i przetwarzanie danych, systemy latające (np. drony), itd. celem optymalizacji i zabezpieczenia upraw zarówno w halach jak i na ogromnych powierzchniach oraz do tworzenia odpornych na warunki pogodowe czy szkodniki roślin.

Startupy 5G

Startupy 5G wykorzystują technologię 5G czyli technologię mobilną piątej generacji. Technologia ta umożliwia szybki i duży przesył danych pomiędzy urządzaniami takimi jak czujniki IoT czy inne urządzenia mobilne a serwerami czy chmurą. Startupy 5G często łączą w sobie zarówno urządzenia, duże ilości danych (Big Data) i usługi chmurowe (Cloud).

Zobacz więcej: Startupy 5G

Startupy Cloud, Hosting

Startupy Cloud, Hosting tworzą produkty takie jak platformy cloud IaaS, PaaS, SaaS lub rozwiązania cloudowe do zbierania i przetwarzania dużych ilości danych (Big data), sztucznej inteligencji (AI – Artificial Intelligence), itd.

Zobacz: Doradztwo technologiczne Cloud

Zobacz naszą ofertę dla Startupów:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Systemy IT dla Przemysłu

MES – Manufacturing Execution System – system informatyczny do zarządzania procesami produkcyjnymi. System MES umożliwia monitoring produkcji, dostęp do danych z produkcji w czasie rzeczywistym, wykrywanie przestojów czy awarii.

WMS – Warehouse Management System – system informatyczny do zarządzania magazynem wysokiego składowania. System WMS umożliwia przyjęcia, wydania oraz sprawne składowanie materiałów i surowców.

WCS – Warehouse Control System – system integrujący automatykę magazynową (przenośniki, magazyny automatyczne, mini-load, etc.) z systemem magazynowym WMS. Nazywany także MFM Material Flow Management lub np. w SAP EWM – Material Flow System.

APS – Advanced Planning and Scheduling – system informatyczny zarządzający pracami planistycznymi dla produkcji pozwalający na szybkie reagowanie na zmieniające się warunki dla produkcji.

YMS – Yard Management System – system informatyczny do zarządzania procesami logistycznymi wewnątrz firmy. System YMS zarządza parkingami, dokami, strefami rozładunku czy wjazdami i wyjazdami na teren zakładu pojazdów.

MRP – Material Requirements Planning – system informatyczny do planowania zapotrzebowania materiałowego. System MRP analizuje zapotrzebowanie produkcji, stany magazynowe i BOM-y i tworzy szczegółowe plany zamówień towarów.

ERP – Enterprise Resource Planning – system informatyczny do zarządzania zasobami przedsiębiorstwa w tym finansami, raportowaniem, sprzedażą, dostawcami, itd. Z uwagi na specjalistyczne systemy produkcyjne systemy ERP są zintegrowane z innymi systemami produkcyjnymi jak MES, APS, etc.

BI – Business Intelligence – systemy wspierające przedsiębiorstwa w generowaniu raportów i analityce biznesowej pobierając dane z hurtowni danych.

CRM – Customer Relationship Management – system informatyczny do zarządzania relacjami z klientami, kampaniami reklamowymi, systemami mailingowymi, narzędziami social media, historią kontaktu klienta z firmą, etc.

ITAMIT Asset Management – systemy informatyczne do zarządzania zasobami np. sprzętem komputerowym, zarządzania flotą, zarządzania sensorami IoT, itd.

PIM – Product Information Management – system informatyczny do zarządzania produktami, ich cenami, wariantami, opisami w zależności od języka, klienta, etc.

PLM – Product Life Cycle Management – zarządzanie cyklem życia produktów, od etapu projektowanie, produkcji, zmian i utrzymania.

ECMEnterprise Content Management lub DMSDocument Management System – systemy informatyczne do kompleksowego zarządzania dokumentami i procesami w firmie zwanych w Polsce jako Systemy EOD – Elektroniczny Obieg Dokumentów.

SCM – Supply Chain Management – system informatyczny do zarządzania łańcuchem dostaw. System SCM pozwala na zarządzanie dostawcami oraz towarami zamawianymi od nich dla potrzeb produkcyjnych.

TMS Transport Management System – system informatyczny do zarządzania transportem zewnętrznym oraz procesami transportowymi takimi jak śledzenie towarów, pojazdów, rozliczania transportu, itd.

CMMSComputerised Maintenance Management Systems – system informatyczny do zarządzania Utrzymaniem Ruchu w firmach produkcyjnych.

EAMEnterprise Asset Management – system do zarządzania cyklem życia fizycznych produktów i wyposażenia zakładu jak maszyny czy urządzenia. Często powiązany lub będący częścią systemu CMMS.

Andon – system wizualnego informowanie produkcji czy logistyki o błędach na produkcji, realizacji wskaźników i innych działaniach.

Elektroniczny Kanban – system do zarządzania zleceniami produkcyjnymi kanban.

Systemy Traceability – systemy śledzenia produktów lub partii produktów w łańcuchu dostaw i na produkcji.

Systemy wizyjne – kamery, czytniki kodów kreskowych, czytniki kodów RFID.

Systemy BPM (Business Process Management) – systemy do zarządzania procesami biznesowymi, ich ciągłym monitoringu i optymalizacji wydajnościowej (KPI) i kosztowej.

Hurtownie danych – systemy zbierające i porządkujące dane z różnych źródeł. Dane mogą być podstawą systemów Business Intelligence lub systemów wspierających decyzje na poziomie operacyjnym i strategicznym

RTLS – Real Time Locating Systems – systemy lokalizacji zarówno ludzi jak i sprzętu np. wózków widłowych. Systemy pozwalają na tworzenie heat map oraz tras spaghetti.

WFM – Wofkforce Management – systemy klasy HRIS (Human Resources Information System) lub HRMS (Human Resources Management System) do planowania, zarządzania i rozliczania pracą ludzi tzn. urlopy, zmiany, choroby, itd.

Inne systemy informatyczne stosowane na produkcji i w logistyce:

Przykładowi dostawcy systemów ERP, CRM, WMS, MES:

  • SAP
  • IFS
  • Comarch
  • SalesForce
  • StreamSoft
  • Unit4Teta
  • Asseco
  • Microsoft
  • Oracle
  • Asprova
  • Magento
  • SAGE
  • SENTE
  • Macrologic
  • itd.

Zobacz także systemy IT w branży TSL (transport, spedycja, logistyka).

GoTechnologies specjalizuje się w doradztwie w wyborze systemów, zmianie systemów, project managemencie, scoringu dostawców, analizach umów z dostawcami, analizach procesów biznesowych, itd.

Zobacz więcej: Doradztwo i wybór systemów informatycznych ERP, CRM, itd.

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Dlaczego IT Due Diligence jest tak ważny, oraz dlaczego tak mało funduszy VC/PE je wykonuje?

GoTechnologies jest liderem w Polsce w audytach IT Due Diligence oraz wsparciu spółek portfelowych funduszy inwestycyjnych (Venture Capital, Private Equity, Akceleratory, Inkubatory, Alfa Bridge, etc.) w rozwoju technologii. Pracujemy dla największych funduszy jak Enterprise Investors, Warsaw Equity Group, Avallon, MCI, Luma Investment, itd.

Do czego Audyt IT Due Diligence może służyć?

  • Analiza aktualnego stanu systemów i aplikacji tele-informatycznych. Ich dług technologiczny, koszty utrzymania, koszty upgradów, ich dojrzałość, integracje, architektura, bezpieczeństwo, wydajność czy skalowalność.
  • Analiza ryzyk biznesowych występujących w technologii.
  • Analiza procesów technologicznych w tym funkcjonowania działów i procesów wytwarzania oprogramowania, service desku, działu bezpieczeństwa, RODO, zarządzania projektami, itd.
  • Wsparcie zakładanej strategii rozwoju dzięki finansowaniu funduszu np. szybkiej ekspansji międzynarodowej.
  • Analiza potencjalnych kosztów IT w przyszłości.

Czy audyt IT Due Diligence jest audytem związanym z finansami?

Zdecydowani tak. Audyt IT Due Diligence często w zależności od zakresu analizuje umowy z dostawcami, współpracownikami, koszty długu technologicznego, kosztów migracji danych do nowych systemów, integracji systemów i procesów (M&A), itd. zmniejszając tym ryzyka finansowe, znajdując pola do optymalizacji oraz wskazuje potencjalnie nowe strumienie przychodów.

Ostatni przykłady fuckupu ze słabym lub brakiem Audytu IT Due Diligence

Ostatnia potencjalna kara ponad 123 mln PLN dla sieci hoteli Marriott dotyczy błędu w systemach informatycznych przejętego w 2016 roku konsorcjum hotelarskiego Starwood. Marriott kupił firmę wraz z systemami i „wyciekiem” wrażliwych danych z 2014 r. (wyciek danych wrażliwych 339 milionów gości).

Dlaczego duża część Funduszy nie wykonuje Audytów IT Due Diligence? Odpowiedzi zasłyszane:

  • Niepotrzebny koszt i tak nie wiemy czy zainwestujemy w spółkę
  • Wydaje się nam, że technologia jest OK. Trochę się na tym znamy (sic!)
  • Nie wiedziałem, że taki Audyt się wykonuje (sic!)

Skutki finansowe braku dobrego Audytu IT

  • Inwestycja finansowa powoduje zwiększenie budżetów marketingowych i zwiększenie ruchu na systemach. Systemy stają, są niewydajne, rozsną straty, reputacja oraz koszty „łatania” systemów. Rozpoczyna się także kosztowny projekt wdrożenia na szybko nowego systemu.
  • Błędy w umowach z dostawcami i braku własności np. do kodów aplikacji np. przy sprzedaży biznesu.
  • Wycieki danych i kary RODO, utrata reputacji.
  • Dług technologiczny corowego produktu, duży koszt przepisania.
  • Brak API do szybkiej i bezpiecznej integracji z partnerami i klientami.
  • itd.

Zapraszamy do kontaktu:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 300 zadowolonych klientów

Konferencje, szkolenia, warsztaty – Startupy, Business, Przemysł 2014-2020

Od 2013 roku wspieramy biznes w doradztwie także poprzez organizację warsztatów, szkoleń czy organizowaniu lub współtworzeniu konferencji. Poniżej podsumowanie naszych szkoleń i konferencji. Zapraszamy do kontaktu w przypadku zainteresowania.

Nasze szkolenia i konferencje dla Startupów, Biznesu i Przemysłu 2014 – 2020

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów