Architektura Systemów biznesowych i IT

Obecnie każda firma wraz z rozwojem zwiększa ilość swoich systemów biznesowych, aplikacji i narzędzie. Firmy posiadają corowe systemy ERP, nakładki na te systemy, integracje z systemami zarządzania klientami CRM (Marketing Automation, LiveChaty, narzędzia do zarządzania social media, etc.), systemami sprzedażowymi B2B i B2C (np. platformy eCommerce, Marketplace, aplikacje mobilne, systemy dla sales repów na tabletach, programy prowizyjne dla partnerów, etc.), systemy do zarządzania magazynami i logistyką np. TMS, YMS, WMS, systemy zarządzania łańcuchem dostaw SCM, systemy do zarządzania wiedzą i dokumentami np. ECM czy DMS jak i systemy produkcyjne APS, MRP, MES czy HR-owe (HRIS, LMS, etc.). Duża organizacja lub grupa kapitałowa może nawet posiadać kilkadziesiąt różnych systemów.

Systemy te są lub powinny być zintegrowana na poziomie wymiany danych i procesów np. za pomocą szyn danych, API, etc. Niektóre systemy są często na serwerach wewnątrz firmowego Data Center, inne w centrum kolokacyjnym, inne w Cloudzie.

Jakie są minusy posiadania tak skomplikowanej architektury?

  • Duże koszty utrzymania systemów, serwerów, intgeracji
  • Duże koszty utrzymania jakości danych wymienianych przez systemy
  • Rosnący dług technologiczny
  • Utrzymywanie wielu dostawców
  • Zmniejszające się SLA wraz z czasem rozwoju zintegrowanych systemów na całości procesów
  • Ryzyka bezpieczeństwa i dostępu do danych
  • Wiele interfejsów użytkowników wewnętrznych i zewnętrznych
  • Skomplikowana księga procesów
  • Używanie robotów zamiast automatyzacji systemowej
  • itd.

Jeśli potrzebujesz uproszczenia lub optymalizacji architektury, analizy bezpieczeństwa i długu technologicznego, ograniczenia kosztów systemów, zmiany dostawców systemów lub zmiany systemów zapraszamy do kontaktu.

Nasza oferta doradcza:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

UX, UI czyli aplikacje, interfejsy i użytkownicy

Projektowanie nowych aplikacji jest lub powinno być skoncentrowane nie tylko na funkcjonalnościach biznesowych czy wydajności a także na dostosowaniu aplikacji do potrzeb danej grupy użytkowników obsługujących te aplikacji. Często firmy zapominają o projektowaniu pod użytkowników (UX designUser Experience) i często można spotkać aplikacje, które ciągle sprawiają użytkownikom końcowym wiele problemów w ich obsłudze. Zdarzają się nawet przypadku, choć już marginalne aplikacji, których interfejs został źle zaprojektowany np. aplikacja dotykowa w kiosku na linii produkcyjnej, gdzie użytkownicy pracują w rękawicach roboczych, co zmusza ich do ciągłego zdejmowania rękawic ochronnych.

UI (User Interface) zatem jest bardzo ważnym elementem aplikacji. Musi być prosty, szybki i dostosowany do środowiska pracy. Nawet najlepsza aplikacja źle zaprojektowanym interfejsem nie spełni oczekiwań biznesowych. Ważny jest dostęp dostosowany dla potrzeb użytkownika np. dostęp mobilny, gdzie aplikacja lub interfejs (responsywny, PWA) musi spełniać oczekiwanie grupy docelowej.

Zapraszamy do naszego zespołu projektującego aplikacje GoSoftware lub do skorzystania z naszych usług doradczych np. w zakresie Audytu UX.

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 150-ciu zadowolonych klientów

Startupy technologiczne

Startupy technologiczne opierają się wykorzystanie technologii jako przewagi nad tradycyjnymi biznesami, zmianami poprzez technologię tradycyjnych biznesów, poszukiwaniu nowych strumieni przychodów lub oferowaniu nowych usług na rynku konsumenckim (B2C) i biznesowym (B2B).

Startup IoT (Internet of Things Startup)

Startupy Internetu Rzeczy (IoT) wykorzystują urządzenia komunikujące się z sobą lub z innymi systemami (M2MMachine to Machine), systemy zbierania danych (Big Data), systemy przetwarzające dane wraz z systemami sztucznej inteligencji (Artificial Inteligence). Urządznia IoT wykorzystują sieci niskoprądowe typu LoRa czy SigFox oraz nowoczesną transmisję 5G. Startupy IoT dostarczają produkty dla inteligentnych miast (Smart City), urządzeń domowych (Smart Homes), dla zastosowań przemysłowych (IIoT – Industrial Internet of Things) czy w rolnictwie (Agriculture Startups).

Zobacz więcej: Startupy IoT

FinTech Startup (Financial Technology Startup)

Startupy finansowe oferujące innowacyjne, często tańsze usługi finansowe do tradycyjnych usług bankowych. Często oferują produkty komplementarne, mniejsze spready, wybór pomiędzy produktami, wsprowadzają nowe waluty lub środki płatnicze (np. kryptowaluty Cryptocurrency), nowe możliwości płatności np. przez telefon, platformy do wymiany walut, itd. Dzięki dyrektywie dostępu do danych PSD2 startupy typu FinTech zyskują nowe możliwości współpracy z branżą bankową i klientami zewnętrznymi.

BioTech Startup (Biotechnology Startup)

Startupy BioTechnologiczne poszukują nowych leków zarówno dla ludzi jak i zwierząt, tworzą nowe produktów wspierających rehabilitację, zastępujących ludzkie narządy, tworzących nowe urządzenia wspierające operacje, poszukują symptomów wystąpienia chorób, itd. Startupy BioTech wykorzystują najnowsze technologie jak Uczenie Maszynowe (Machine Learning), duże zbiory danych (Big Data) czy sztuczną inteligencję (Artificial Inteligence).

PropTech Startup (Property Technology Startup)

Startupy PropTech tworzą produkty dla inteligentnych domów, biurowców, hoteli i innych przestrzeni ludzkich. Ich produkty polepszają funkcjonowanie ludzi w obszarach przebywania, oszczędzają energią tych obiektów, pozwalają wymieniać się informacjami, itd. Ostatnio bardzo modne są firmy tworzące przestrzenie coworkingowe, systemy vendingowe, itd.

MedTech Startup (Medical Technology Startup)

Startupy MedTech podobnie jak część startupów biotechnologicznych tworzą produkty przeznaczone w obszarze ochrony zdrowia. Mogą to być i leki, systemy zdalnego leczenia, systemy rehabilitacyjne, systemy Big Data z uczeniem maszynowym wykrywające symptomy wystąpienia chorób, badania genetyczne, itd.

Big Data, Data Science Startup

Startupy Big Data wykorzystujące duże ilości danych z wielu źródeł, z wykorzystaniem algorytmów uczenia maszynowego (Machine Learning, Deep Learning) oraz sztucznej inteligencji (AI). Startupy Big Data poszukują nowych źródeł przychodów poprzez monetyzację posiadanych danych, poprawiają istniejące procesy biznesowe, itd.

Zobacz: Uczenie maszynowe (Machine Learning), Uczenie głębokie (Deep Learning), Sieci Neuronowe, Data Mining

BlockChain Startup

Startupy BlockChain poszukują obszarów zastosowania technologii Blockchain w istniejących lub nowych procesach biznesowych. Często są one powiązane z elektronicznymi walutami, jednostkami administracji publicznej, branży medycznej, branżą finansową i medyczną, zarządzaniem łańcuchami dostaw czy jako alternatywa dla tzw. nośników trwałych.

Zobacz także: Doradztwo BlockChain

Smart City Startup

Startupy inteligentych miast dostarczają urządzenia, aplikacje i usług dla aglomeracji miejskich. Systemy te pomagają badać jakość powietrza, pozwalają zarządzać miejscami parkingowymi, zarządzają bezpieczeństwem, oświetleniem czy transportem miejskim. Dzięki komunikacji 5G czy typu LoRa lub SigFox inteligentne miasta dostarczają sieci grid dla dowolnych urządzeń IoT.

Zobacz: Doradztwo technologiczne dla inteligentnych miast (Smart City)

Smart Home Startup (Digital Home Startup)

Startupy Smart Home tworzą nowe produkty i usługi dla inteligentnych domów za pomocą urządzeń IoT i apliakacjom. Produkty te to inteligentne zarządzanie oświetleniem, wentylacją czy bezpieczeństwem. Produktami dla Smart Home mogą być inteligentne żarówki, lodówki czy samodziałające kosiarki czy odkurzacze.

Zobacz: Doradztwo technologiczne dla inteligentnych domów (Smart Homes)

Artificial Inteligence Startup (AI Startup)

Sztuczna inteligencja to obecnie bardzo modny trend biznesowy. Produkty sztucznej inteligencji są powszechnie implementowane w systemach biznesowych. Produkty AI znajdują się już w autonomicznych samochodach, w sklepach internetowych, systemach ERP czy CRM, systemach bankowych, antyfraudowych, itd., a w niedalekiej przyszłości znajdą się wszędzie tam gdzie jest człowiek np. w lodówkach, autach, sklepach, domach, itd. Elementem niezbędnym dla AI jest Big Data czy uczenie maszynowe.

Zobacz: Uczenie maszynowe (Machine Learning), Uczenie głębokie (Deep Learning), Sieci Neuronowe, Data Mining

AdTech Startup (Advertising Technology), MarTech (Marketing Technology Startup)

Startupy AdTech czy MarTech działają w obszarach marketingu i reklamy oraz relacjami z klientami. Startupy te dostarczają technologie typu CRM, CMS, Marketing Automation, systemy reklamowe np. RTB, sieci afiliacyjne, chatboty, analitykę internetową, itd.

Security Startup (Cyberbezpieczeństwo)

Startupy związane z bezpieczeństwem dostarczają produktów i usług związanych z szeroko pojętym bezpieczeństwem w sieci internet, w domu, na aplikacjach mobilnych, w systemach korporacyjnych, itd.. Są to szyfrowane komunikatory, usługi szyfrowania, produkty zabezpieczające strony internetowe przez atakami hakerskimi, ochrona dzieci w sieci, systemy antyfraudowe, itd.

Zobacz: Doradztwo w zakresie bezpieczeństwa dla innowacyjnych produktów, systemów, aplikacji

Logistic Startups (Delivery Startups)

Startupy logistyczne dostarczają produkty i usługi dla łańcucha dostaw, śledzą przesyłki lub pojazdy (tracebility), pozwalają na dostarczanie produktów w ten sam dzień, jedzenie i posiłki w ciągu godziny. Startupy logistyczne pracują nad dronami czy robotami dostarczającymi przesyłki czy pizzę, autonomicznymi statkami transportowymi czy samochodami.

SaaS Startup (Software as a Service Startup)

Startupy sprzedające produkty czy usługi w modelach abonamentowych, często część funkcjonalności za darmo. Systemy te są zlokalizowane i zarządzanie przez producenta, klient nie musi martwić się o updaty, wydajność czy bezpieczeństwo. Mogą to być systemy CRM, ERP, platformy eCommerce np. sklepy internetowe czy Marketplace.

Zobacz: Doradztwo technologiczne dla SaaS

eCommerce Startup

Startupy z branży eCommerce dostarczają produkty czy usługi dla biznesów internetowych, Retail, TSL (transport, spedycja, logistyka) czy Contact Center. Mogą to być platformy sklepowe czy marketplace, chatboty rozmawiające z klientami, systemy do poprawy SEO czy SEM, narzędzie poprawiające konwersję, optymalizujące procesy na stronie czy integrujące wszystkie kanały komunikacji (Omnichanel).

Zobacz: Doradztwo technologiczne dla eCommerce

InsureTech Startup (Insurance Technology Startup)

Startupy sprzedające szeroko pojęte produkty ubezpieczeniowe np. polisy samochodowe, ubezpieczeniowe zarówno dla branży konsumenckej (B2C) jak i firm (B2B). Dzięki technologii (np. czujniki w samochodach badające jakość jazdy) startupy te mogą zaoferować odpowiednie ubezpieczenie dla danego klienta, zmniejszając ryzyka dla swojego biznesu.

HealthTech Startup (Health Care Technology Startup)

Startupy z branży medycznej, rolniczej, ekologicznej czy IoT tworzą rozwiązania dla poprawy naszego zdrowia np. nowe zdrowe jedzenia ale także produkty do analizy naszego zdrowia np. za pomocą sztucznej inteligencji oraz urządzeń do zbierania danych, zdalnych centrów leczenia, itd. Podobny zakres posiadają startupy z nazywane Agriculture Startups, BioTech Startups czy MedTech Startups.

AG Startups (Agriculture Startup)

Startupy rolnicze i ekologiczne wykorzystują zarówno urządzenia IoT, zbieranie i przetwarzanie danych, systemy latające (np. drony), itd. celem optymalizacji i zabezpieczenia upraw zarówno w halach jak i na ogromnych powierzchniach oraz do tworzenia odpornych na warunki pogodowe czy szkodniki roślin.

Startupy 5G

Startupy 5G wykorzystują technologię 5G czyli technologię mobilną piątej generacji. Technologia ta umożliwia szybki i duży przesył danych pomiędzy urządzaniami takimi jak czujniki IoT czy inne urządzenia mobilne a serwerami czy chmurą. Startupy 5G często łączą w sobie zarówno urządzenia, duże ilości danych (Big Data) i usługi chmurowe (Cloud).

Zobacz więcej: Startupy 5G

Startupy Cloud, Hosting

Startupy Cloud, Hosting tworzą produkty takie jak platformy cloud IaaS, PaaS, SaaS lub rozwiązania cloudowe do zbierania i przetwarzania dużych ilości danych (Big data), sztucznej inteligencji (AI – Artificial Intelligence), itd.

Zobacz: Doradztwo technologiczne Cloud

Zobacz naszą ofertę dla Startupów:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Audyt bezpieczeństwa Hardware / Software

Audyty sprzętu (hardware) coraz częściej są ważnym elementem polityki bezpieczeństwa dla firm produkujących urządzenia elektroniczne zarówno dla domowego jak i przemysłowego zastosowania. Urządzenia te zarówno pozwalają na interakcje z użytkownikiem np. otwierając bramy czy drzwi lub po prostu zbierają dane np. o pogodzie, ruchu, itd. (urządzenia IoT). Urządzenia te są zintegrowane z aplikacjami serwerowymi, działającymi w chmurze czy aplikacjami mobilnymi, którymi możemy zarządzać elementami procesu, w których uczestniczą elementy hardwarowe.

Co warto audytować:

  • Audyt zarządzania danymi w bazach danych (serwery, cloud) i dostępu do nich z poziomu systemów (ERP, CRM, MES, etc.) i aplikacji np. mobilnych
  • Asset Management czyli zarządzanie urządzeniami
  • Audyt bezpieczeństwa danych przesyłanych pomiędzy urządzeniami a serwerami
  • Bezpieczeństwo pod kątem instalacji niebezpiecznego oprogramowania
  • Audyt przejęcia kontroli nad urządzeniem (testy penetracyjne)

Więcej o Audytach Bezpieczeństwa

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 150-ciu zadowolonych klientów

Ekonomia API (API Economy)

API (ang. Application Programming Interface) to termin techniczny określający możliwość skorzystania z danych, usług czy produktów oferowanych przez inne podmioty. Podmioty te są często określane jako zewnętrzni dostawcy (ang. TPP Third Party Providers). Np. sklepy internetowe korzystają z API do systemów płatności np. banków czy firm kurierskich.

Czy API to tylko interfejs? Nie, API umożliwia tworzenie strumieni przychodowych. Zobacz jeden z naszych artykułów o monetyzacji danych i nowych strumieniach przychodów. API z punktu widzenia to dostęp do danych i usług na których możemy zarobić w czysty sposób lub uatrakcyjnić naszą usługę corową np. tracking przesyłek dla firm kurierskich.

Największe korzyści z wykorzystania API

  • Nowe strumienie przychodów
  • Szybsze i szersze wprowadzenie produktu na rynek dzięki wykorzystaniu API przez partnerów i klientów
  • Uatrakcyjnienie lub wyróżnienie się na tle innych np. offlinowych usług

Na co trzeba zwrócić uwagę przy projektowaniu API

  • Model biznesowy dla API, konkurencja i jakość danych uzyskanych przez API
  • Łatwość implementacji m.in. dokumentacja API, standardy, przejrzystość
  • Bezpieczeństwo API (ataki, fraudy, RODO, etc.)

API w bankowości

Zgodnie z wymogami unijnej dyrektywy PSD2 (Payment Services Directive 2) banki zaczynają udostępniać otwarte API. Dzięki danym o kontach i użytkownikach przedsiębiorstwa z branży FinTech mogą tworzyć nowe modele biznesowe dla klientów oferując nowe lub tańsze usługi bankowe.

API w administracji publicznej

Otwarte API w administracji publicznej to podstawa przyszłych usług i systemów, oszczędność kosztów i tworzenie nowych produktów dla obywateli przez firmy zewnętrzne. Odbiorcami mogącymi korzystać z danych publicznych są osoby fizyczne, przedsiębiorstwa, jednostki administracji publicznej – centralnej i samorządu terytorialnego, organizacje pozarządowe, podmioty nauki, kultury i inne zainteresowane podmioty. Open API to przyszłość tzw. inteligentnych miast (Smart Cities).

Zapraszamy do skorzystania z naszych doświadczeń w projektach budowania i rozwoju API. Jeśli potrzebujesz strategii stworzenia API lub audytu istniejącego API (Audyt API) zapraszamy do kontaktu.

Zobacz także naszą ofertę doradczą:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 150-ciu zadowolonych klientów

Cyfrowa transformacja – doradztwo dla Twojego biznesu – MSP, firmy rodzinne

Cyfrowa transformacja (Digital Transformation) to obecnie jeden w ważniejszych elementów strategii biznesowych tradycyjnych biznesów na Świecie. GoTechnologies od lat zmienia firmy na bardziej konkurencyjne, nowocześniejsze, bardziej zautomatyzowane, zdywerysyfikowane, itd. Zapraszamy do kontaktu, a poniżej jak podchodzimy do cyfrowej transformacji u naszych klientów.

Kroki działań Cyfrowej Transformacji dla MSP i firm rodzinnych:

  • Analiza strategii biznesowej, modelu biznesowego, kanałów sprzedaży.
  • Analiza istniejących procesów biznesowych (produkcja, logistyka i magazyny, sprzedaż – Retail, Contact Center, eCommerce, finanse i księgowość, łańcuch dostaw, projektowanie produktów, itd.) oraz procesów docelowych.
  • Analiza posiadanych systemów informatycznych i pokrycia procesów systemami.
  • Benchmarking firmy na tle rynku, konkurencji zarówno w Polsce jak i za granicą.
  • Analiza strategii zachowania ciągłości biznesowej (Business Continuity) w obszarze technologicznym (praca zdalna, bezpieczeństwo systemów i danych, SLA, kluczowy zespół, itd.)
  • Przygotowanie rekomendacji transformacji digitalowej.
  • Wsparcie we wdrażaniu / nadzorze cyfrowej transformacji.

Rekomendacje (plan) Transformacji Digitalowej zawiera:

Pracujemy dla liderów swoich branż a także pretendentów do bycia liderem.

Zobacz ofertę na Doradztwo Transformacji Cyfrowej

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Doradztwo R&D (B+R)

Każda korporacja czy startup poświęca dużo czasu na tzw. „eksperymentowanie” czyli działania nazywane Badanie i Rozwój (B+R) czy Research and Development (R&D). Co tego typu działania dają:

  • Wytworzenie nowych produktów lub technologii na skalę globalną, którą możemy komercjalizować,
  • Patenty na rozwiązania i produkty
  • Ulgi finansowe
  • Zmiany modeli biznesowych
  • Poprawy aktualnych produktów czy modli biznesowych
  • Pozyskanie środków na realizacje działań B+R np. z programów typu Bridge Alfa czy Szybka Ścieżka.

Projekty badawczo-rozwojowe niestety w większości się nie udają, jednak bez prób poszukiwania nowych obszarów biznesowych nie będziemy w stanie rozwijać naszego biznesu. Warto zatem realizować projekty B+R we wsparciem partnera, który posiada zaplecze Badawczo-Rozwojowe np. w postaci laboratoriów, wyspecjalizowanych kompetencji, itd.

Oferta skierowana jest do: korporacji, startupów, funduszy inwestycyjnych (np. Bridge Alfa).

Zobacz także:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 150-ciu zadowolonych klientów

Platformy sprzedażowe typu Marketplace

Platformy handlowe typu MarketPlace umożliwiają klientom skorzystanie z szerokiej kategorii produktów od wielu dostawców. Często działają bez własnych magazynów w modelu Dropshipping czyli wysyłki towarów bezpośrednio przez dostawców. Często korzystają z dużych centrów logistycznych. Najpopularniejsze światowe platformy typu Marketplace to Amazon, AliExpress, Facebook, Zalando i polskie jak Allegro, Empik, Answear czy Morele.net.

Czym się różnią platformy typu Marketplace od platformy eCommerce (Sklepów internetowych)?

  • Wiele kont sprzedawców
  • Możliwość tworzenia stron marki lub sprzedawcy
  • Mechanizmy komunikacji z klientami
  • Mechanizmy moderacji sprzedawców i opinii
  • System bilingowy obsługujący płatności od sprzedawców (różne pakiety, moduły funkcjonalności)
  • Szczegółowe statystyki na wielu poziomach np. dla wielu sprzedawców, typów produktów, kategorii produktów, itd.
  • Zarządzanie płatnościami od klientów, rozliczenia ze sprzedawcami
  • Różne plany rozliczenia ze sprzedawcami
  • Wysyłki Dropshipping
  • Zwiększone parametry wydajności platformy
  • itd.

W przypadku sprzedaży w wielu krajach podstawą są systemy wielojęzyczne z systemami obsługi różnych walut, VAT, wielu operatorów logistycznych, itd.

Zapraszamy do kontaktu w przypadku chęci skorzystania z doradztwa dla wyboru platform typu eCommerce i MarketPlace.

Zobacz także:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Monetyzacja Danych – nowe strumienie przychodów

Monetyzacja posiadanych danych jest podstawą biznesów. Każdy też szuka nowych strumieni przychodów lub optymalizacji kosztów w oparciu o systemy informatyczne czy dane. GoTechnologies wspiera organizacje w poszukiwaniu nowych strumieni przychodowych w oparciu o:

  • Posiadane dane z systemów, baz danych, generowane w systemach ERP, CRM, WMS, MES, eCommerce, w aplikacjahc mobilnych czy w centralach telefonicznych.
  • Zewnętrznych źródłach danych, które można połączyć z istniejącymi danymi celem uzyskania albo lepszej obsługi klienta, albo nowego strumienia przychodów.

Zapraszamy do zapoznania się z naszą ofertą doradztwa: Monetyzacja danych

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 150-ciu zadowolonych klientów

Testowanie aplikacji – rodzaje certyfikatów dla testerów (Software Quality Assurance)

Profesjonalne testy systemów tele-informatycznych i aplikacji biznesowych wymagają profesjonalnych testerów. Co wyróżnia certyfikowanego testera od zwykłego programisty? Certyfikaty i szkolenia dla testerów. Najbardziej popularne certyfikaty dla testerów w Polsce to ISTQB oraz ISEB.

  • ISTQB (International Software Testing Qualifications Board) – najbardziej popularne certyfikaty Software Quality Assurance. Organizacja non-profit założona w 2002 roku, obecnie z siedzibą w Belgii.
  • ISEB (Information Systems Examinations Board) – certyfikaty Software QA wydawane przez brytyjski British Computer Society na poziomach Foundation Level, Practitioner Level, Higher Level.

Przykładowe role jakie/stanowiska jakie mogą posiadać certyfikowani testerzy w zakresie Software Quality Assurance / Management: Tester zwinny, Kierownik testów, Analityk Testowy, Techniczny Analityk Testowy.

Przykładowe obszary, które są nauczane podczas szkoleń certyfikacyjnych:

  • abstrakcyjne przypadki testowe
  • akceptacyjne testowanie produkcyjne
  • analiza drzewa usterek
  • analiza dynamiczna
  • analiza dziedzinowa
  • analiza Pareto
  • analiza pokrycia
  • analiza przepływu danych
  • analiza przyczyn i skutków awarii
  • analiza statyczna kodu
  • automatyzacja testowania
  • cykl testowy
  • cykl Deminga
  • cykl życia oprogramowania
  • debagowanie
  • diagram Ishikawy
  • diagram przyczynowo-skutkowy
  • proces testowanie oprogramowania
  • proces tworzenia oprogramowania
  • jakość oprogramowania
  • emulacja
  • fazy testów
  • opis funkcjonalności
  • plan testów
  • harmonogram testów
  • user casy
  • kategorie błędów
  • jakość danych
  • przypadki testowe
  • kontrola jakości
  • koszty jakości
  • mapa myśli
  • model dojrzałości
  • modyfikowalność
  • narzędzia do testowania
  • pokrycie kodu
  • itd.

Jeśli potrzebujesz profesjonalnych usług testowania aplikacji i systemów zarówno w zakresie jakości kodu źródłowego, wydajności, bezpieczeństwa, usability (UX) zapraszamy do kontaktu.

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 150-ciu zadowolonych klientów