Data Management – Big Data

Zarządzanie danymi jest jednym z ważniejszych zadań działów informatycznych i Dyrektorów IT (CIOChief Information Officer). Dane są zbierane przez procesy zaimplementowane w systemach, aplikacjach czy czujnikach (np. IoT), przetwarzane i udostępniane w jeszcze kolejnych systemach czy wydrukach (raportach). Dane są wymieniane przez różne systemy, łączone, interpretowane. Dane zarabiają, dane prognozują, na danych opieramy i strategię i działania operacyjne. GoTechnologies wspiera organizacje z branż eCommerce, Omnichannel, Retail, Przemysł, Automotive, Logistyka w wykorzystaniu danych w rozwoju i optymalizacji biznesu.

Zarządzanie danymi

Zarządzadnie danymi to m.in:

  • Tworzenie danych przez procesy zaimplementowane w systemach, aplikacje czy urządzenia fizyczne (czujniki).
  • Przesyłanie danych (connectivity) przez sieci LAN, WiFi, internet, itd. – bezpieczne!
  • Przechowywanie danych w bazach danych lub w chmurze
  • Zapewnienie dostępu do danych przez użytkowników czy inne systemy
  • Archiwizacja i proces niszczenia danych

Zbieranie danych, integracja danych

Dane są zbierane w różnych systemach np. ERP, CRM, eCommerce, PIM, WMS, MRP, MES, SCM czy bazach danych np. z czujników IoT czy innych systemów OT (Operational Technology – Technologia Operacyjna).

Przetwarzanie danych, Analiza danych

Dane z wielu źródeł (systemy, bazy danych) integrują się w hurtowniach danych, gdzie są udostępniane np. dla systemów raportowych BI lub systemów wspomagających podejmowanie decyzji.

Dane to biznes

Wykorzystanie danych w biznesie to kluczowy element przewagi konkurencyjnej. Spółki digitalowe zbierają dane z wszystkich możliwych źródeł, często na początku nie mając pomysłu do ich wykorzystania np. google.

Wyzwania firm z danymi

Firmy borykają się z:

  • Ciągłym, logarytmicznym przyrostem danych ze starych i ciągle nowych systemów czy urządzeń
  • Przetwarzaniem w chmurze
  • Bezpieczeństwem przesyłania i przetwarzania danych
  • Brakiem jakości danych w systemach i brakiem jednoznacznych masterów danych w procesach
  • Utrzymanie wysokiej wydajności i dostępności do danych
  • Compliance z regulacjami prawnymi jak np. RODO
  • Brak pomysłów na monetyzację danych
  • itd.

Zobacz naszą ofertę doradczą w obszarze zarządzania danymi Big Data

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Audyt bezpieczeństwa API

Obecnie większość systemów posiada API (Application Programming Interface) lub integruje się z innymi systemami w inny sposób. API w przypadku systemów firm typu Omnichannel, eCommerce, Retail, banków, aplikacji mobilnych czy platform SaaS (Software as a Service) staje się elementem krytycznymi (bezpieczeństwo i wydajność) i naraża firmę na straty finansowe i utratę reputacji.

Projekt OWASP (Open Web Application Security Project) w 2019 r. zdefiniował następujące najważniejsze ryzyka i ataki związane z API:

  • Broken Object Level Authorization
  • Broken Authentication
  • Excessive Data Exposure
  • Lack of Resources & Rate Limiting
  • Broken Function Level Authorization
  • Mass Assignment
  • Security Misconfiguration
  • Injection
  • Improper Assets Management
  • Insufficient Logging & Monitoring

Ataki na API pozwalają na zdobycie nieautoryzowanego dostępu do danych i systemów łączenie z przejęciem całego dostępu do nich co pozwala na manipulację danymi czy wykasowanie danych. Ataki na API często wykorzystuje się w celu uzyskania dostępu do danych prywatnych celem kradzieży tożsamości (phishing) potrzebnej do zakładania fałszywych kont bankowych i innych usług. Inne przestępstwa to ujawnienie danych wrażliwych lub osób korzystających z danych usług cyfrowych. API staje się także często ofiarą ataków typów DoS (Denial of Services) lub DDoS (Distributed Denial of Services), które powodują braki odpowiedzi API dla innych usług czy użytkowników poprzez ich przeciążenie.

Zobacz naszą ofertę doradczą dla aplikacji, systemów, platform SaaS, sklepów internetowych w zakresie jakości kodu, bezpieczeństwa i wydajności:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Systemy klasy BPM (Business Process Management)

Systemy zarządzania procesami BPM są powszechnie stosowane w rozbudowanych organizacjach, gdzie procesów jest dużo, często bardzo powiązanych ze sobą i zaimplementowanych w wielu w systemach i aplikacjach.

Główne zadania systemów do zarządzania procesami BPM:

  • Definiowanie procesów biznesowych
  • Modelowanie procesów biznesowych
  • Zarządzanie procesami biznesowymi
  • Symulacje zmian w procesach biznesowych i ich wpływ na zdefiniowane wskaźniki KPI (Key Performance Indicator)
  • Ciągły monitoring procesów i ich pomiar
  • Ciągła optymalizacja procesów na podstawie otrzymywanych danych i założeń

Korzyści z wdrożenia systemu do zarządzania procesami klasy BPM:

  • Oszczędności finansowe na procesach
  • Zyski biznesowe wynikające z efektywności procesów
  • Uporządkowana struktura procesów i szybki dostęp do nich
  • Łatwiejsze wprowadzanie zmian w procesach, łącznie z symulacjami efektów takich zmian
  • Benchmarking kosztowy i wydajnościowy procesów
  • Ułatwiona automatyzacja i wdrożenia zmian w systemach informatycznych (np. poprzez RPARobotic Process Automation)

Systemy BPM są często także określane jako systemy Corporate Performance Management (CPM) i systemy Enterprise Performance Management (EPM) lub są ich częścią. Mogą być także częścią innych systemów jako np. moduł w systemie klasy ERP.

Systemy BPM są często integrowane z systemami klasy ERP (Enterprise Resources Management), systemami wspomagania decyzji i systemami BI (Business Intelligence).

Zobacz także nasze usługi doradcze:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Metodyka rozwoju oprogramowania DevOps

Nazwa DevOps pochodzi od słów „development” czyli wytwarzanie oprogramowania i „operations” czyli operacje, eksploatacji systemów. Metodyka DevOps ma połączyć światy wytwarzania, testowania, wdrażania, administrowania i utrzymania, często inne, o innych celach i kompetencjach. Kładzie ona nacisk na komunikację pomiędzy działem utrzymania (administratorami systemów) oraz programistów i testerów oprogramowania.

Włączenie administratorów do rozwoju oprogramowania ma ewidentne zalety:

  • Pozwala na szybsze wdrażanie zmian „na produkcję” dzięki czemu biznes osiąga więcej korzyści np. częstsze wdrożenia zmian w platformie eCommerce (sklep internetowy) lub na platformie SaaS
  • Pozwala na lepsze wykorzystaniu posiadanych zasobów serwerowych i obniżeniu kosztów
  • Zwiększa wydajność i bezpieczeństwo systemów obniżając koszty utrzymania.

Metoda DevOps wykorzystuje szeroko zdalne narzędzia do komunikacji pomiędzy członkami zespołu jak wiki, wideokonferencje, czaty, itd. Dlatego bardzo dobrze sprawdza się w okresie pandemii wirusa corona Covid-19.

Metodyka i inżynierowie DevOps lubą pracować ze zwinnymi metodykami wytwarzania oprogramowania (Agile np. Scrum) czy z środowiskami chmurowymi (np. Microsoft Azure, Google GCP, Amazon AWS).

Metodyka DevOps pozwala na lepsze zarządzania cyklem życia aplikacji (oprogramowania), gdzie już w fazie planowania przewidujemy przyszłość i rozwój systemu w kolejnych latach.

Zobacz także:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Systemy ERP

Systemy ERP (Enterprise Resources Planning) czyli systemy zarządzające zasobami przedsiębiorstwa takimi jak pieniądze, produkty, stany magazynowe, klienci, umowy, rozliczenia, pracowników, itd. System ERP w większości organizacji jest podstawowym systemem istniejącym w architekturze systemów IT.

Moduły i procesy biznesowe obsługiwane przez systemy ERP

Systemy ERP posiadają:

  • Finanse i Księgowość – procesy finansowo księgowe
  • Sprzedaż – procesy sprzedażowe
  • CRM – zarządzanie relacjami z klientem B2B i B2C
  • Zakupy – procesy zakupowe
  • Magazyn – proste procesy magazynowe
  • Magazyn Wysokiego Składowania WMS – procesy przyjęć, składowania i wydań z magazynów, multipicking
  • Zarządzanie projektami – procesy Project Management
  • Zarządzanie zasobami ludzkimi – procesy HR

Często systemy ERP posiadają proste moduły jak:

  • Produkcja – MRP (planowanie zapotrzebowania na materiały
  • Produkcja MPS – harmonogramowanie produkcji
  • EOD – elektroniczny obieg dokumentów
  • itd.

Funkcjonalności ERP w eCommerce

Funkcjonalności ERP Retail, Omnichannel

Funkcjonalności jak wyżej oraz:

  • Zarządzanie siecią sklepów, kategoryzacja, priorytezacja
  • Praca online i offline w zależności od dostępnej infrastruktury tele-informatycznej
  • Zarządzanie siecią franczyzową
  • Wielofirmowość, struktura holdingowa
  • Rozliczenia ze sklepami
  • Zatowarowanie sklepów, łącznie z modelami predykcji i zarządzaniem sprzedażą
  • Zarządzanie mechanizmami sprzedażowymi jak promocje, itd.
  • Obsługa Programu Lojalnościowego
  • Obsługa Zwrotów
  • Obsługa Kodów Rabatowych
  • Automatyzacja procesów
  • Kontrola Jakości Dostaw
  • itd.

Architektura systemów ERP

Obecne nowoczesne systemy możemy spotkać w modelach SaaS i dedykowanych chmurach publiczno-prywatnych (hybrydowych). Rozwiązania tego typu w odróżnieniu od rozwiązań on-premise (we własnej serwerowni, Data center) pozwalają na „zrzucenie” całego ciężaru utrzymania środowiska na dostawcę. Dodatkowo pozwalają w przypadku chmur prywatnych dokonywać zmian w systemach, które są widoczne tylko dla właściciela systemy ERP (nie jak w przypadku SaaS).

Systemy ERP są zintegrowane bezpośrednio poprzez API lub wymianę plików lub poprzez szyny danych z innymi systemami w przedsiębiorstwie jak:

Nasze usługi doradcze związane z wyborem i wdrożeniami systemów ERP

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

System Business Intelligence (BI)

Systemy Business Intelligence powszechnie zwane BI są podstawą generowania raportów i wykonywania analiz na dużych zbiorach danych (BIG Data). Raporty i analizy opierają się na danych z hurtowni danych. Hurtownie danych pobierają cyklicznie lub w czasie rzeczywistym dane z innych źródeł tzn. z systemów ERP, systemów produkcyjnych, systemów magazynowych czy systemów sprzedażowych.

Jakość raportów i analiz z systemów BI jest uzależniona od jakości i ilości danych w hurtowniach danych. Poprawne konfiguracje hurtowni danych z innymi bazami danych pozwalają na uzyskanie wiarygodnych wyników w systemie BI.

Systemy BI nie są magicznymi systemami. Opierają się na danych historycznych i trendach. Często w dobie sztucznej inteligencji (AIArtificial Intelligence) myślimy, że systemy IT potrafią przewidywać przyszłość i odpowiadać na pytania co zrobić (Systemy wspomagające podejmowanie decyzji DSS – Decision Support System).

Potencjalne funkcje lub zadania systemów BI:

  • EIS – Executive Information System – systemy powiadamiania kierownictwa np. w zmianach w wartościach wskaźników KPI (Key Performance Indicator).
  • DSS – Decision Support System – systemy wspomagające podejmowanie decyzji.
  • MIS – Management Information System – systemy wspomagania zarządzania na poziomie operacyjnym.
  • GIS – Geographic Information System – systemy informacji geograficznej.

Popularne systemy BI:

  • Systemy komercyjne: SAP BusinessObject (Business Intelligence), QlickView, BI od Microsoft, IBM Business Intelligence, Tableau, itp.
  • Systemy Open Source: BIRT, ELK Stack, Helical Insight, KNIME, itp.

Nasze usługi w obszarze Business Intelligence (BI):

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Wybór platformy eCommerce B2C- Sklep internetowy

Cyfrowa transformacja biznesu wymusza na nas posiadania cyfrowych kanałów sprzedażowych, komunikacji z klientami, wzmacniania marki, itd. Powszechne pytanie jakie zadają nasi klienci zarówno korporacyjni jak i początkujące biznesy to jaką platformę, sklep internetowy czy marketplace mają wybrać. Kolejne pytanie dotyczą systemu rozliczeń z klientami (ERPEnterprise Resources Management), form wysyłki, User Experience (UX), użyteczności (UIUser Interface, usability) magazynów (WMSWarehouse Management System), zarządzaniem produktów w Omnichannel (PIMProduct Management System), SEO (Search Engine Optimization), systemu zarządzania relacjami z klientami CRM Customer Relationship Management, Marketing Automation czy systemem zarządzania zamówieniami OMS – Order Management System, itd.

Dojrzali klienci obecni posiadający już sklep internetowy zadają pytania jak zwiększyć konwersję, zmniejszyć koszty pozyskania klienta, zwiększyć Cross-Selling i Up-Selling (Audyty eCommerce), jak zoptymalizować procesy eCommerce np. procesy magazynowe, jak bezpiecznie wykonać Redesign sklepu internetowego bez utraty klientów oraz jak uporządkować architekturę systemów informatycznych w organizacji (Audyt Architektury Systemów eCommerce).

Kategorie dostępnych systemów / platform eCommerce (sklep internetowy):

  • Sklepy internetowe typu Open Source
  • Sklepy internetowe typu SaaS (Software as a Service)
  • Sklepy internetowe dedykowane

Sklepy internetowe Open Source

Sklepy internetowe na darmowej licencji Open Source jak np. Magento czy PrestaShop. Posiadają także licencje płatne Enterprise dla klientów wymagających lub potrzebujących większych możliwości rozwoju.

  • Zalety: Duża możliwość zmian w systemie (customizacji), duża liczba dostawców wdrożeniowych w Polsce, duża liczba gotowych darmowych i płatnych modułów.
  • Wady: Często duże koszty utrzymania i wprowadzania zmian, szybszy dług technologiczny w przypadku niekontrolowanych zmian czy źle dobranego dostawcy informatycznego.

Sklepy internetowe typu SaaS (Software as a Service)

Platformy SaaS umożliwiają praktycznie uruchomienie sklepu internetowego z dnia na dzień, bez ponoszenia dużych kosztów na starcie. Płatności za używanie sklepu są realizowane w modelu abonamentowym i często uzależnione od zużycia zasobów czy ilości sprzedaży.

  • Zalety: Szybki czas wdrożenia sklepu internetowego (praktycznie z dnia na dzień), mniejsze koszty utrzymania w początkowym okresie, dużo funkcjonalności standardowych.
  • Wady: Brak możliwości wprowadzania większych zmian, użycie standardowych procesów eCommerce, w przyszłości potencjalnie duże koszty utrzymania często uzależnione od ilości sprzedaży, całkowite uzależnienie od jednego dostawcy, ograniczona możliwość integracji z systemami zewnętrznymi (API).

Sklepy internetowe dedykowane

Sklepy budowane przez agencje lub Software House tworzone pod klienta. Często bardzo customizowane i bardzo skomplikowane.

  • Zalety: Bardzo duża customizacja, możliwość napisania sklepu od zera.
  • Wady: Uzależnienie od jednego dostawcy, brak dostępnych na rynku programistów od technologii sklepu.

Zobacz także: Wybór platformy eCommerce typu Marketplace.

Zobacz także naszą ofertę doradztwa technologicznego dla eCommerce:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Systemy informatyczne w Omnichannel

Wielokanałowość jest obecnie trwałym trendem w globalnej gospodarce. Oznacza to, że nasi klienci korzystają, szukają i kupują nasze produkty zarówno w sklepach stacjonarnych (Retail), w kanale internetowym (eCommerce, Social Media, Marketplace, Mobile, itd.) jak i przez telefon (Contact Center).

Główne trudności to identyfikacja użytkownika w różnych kanałach i oferowanie mu dopasowanych produktów do jego preferencji zakupowych.

Wielokanałowość wymusza posiadanie wielu systemów i platform, dobrze ze sobą zintegrowanych oraz zbieranie i analizowanie dużych ilości danych (Big Data).

Przykładowe systemy, które mogą znaleźć się w architekturze systemów Omnichannel:

Jeśli potrzebujesz wsparcia w obszarze procesów Omnichannel z wykorzystaniem technologii zapraszamy do kontaktu.

Nasza oferta na doradztwo procesowo-technologiczne dla Omnichannel

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Audyt infrastruktury IT

Infrastruktura informatyczna przedsiębiorstwa może być dość prosta lub bardzo złożona. Niektóre firmy potrzebują tylko sprawnej sieci wifi i stabilnego połączenia z internetem, inne posiadają rozproszone sieci LAN, sieci niskoprądowe np. LoRa, główne i zapasowe Data Center, itd.

Audyt infrastruktury informatycznej IT może składać się z:

Jeśli potrzebujesz wsparcia technologicznego dla swojego biznesu zapraszamy do kontaktu.

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Systemy Marketing Automation

Marketing Automation to automatyzacja działań marketingowych i sprzedażowych poprzez wyspecjalizowane systemy zintegrowane z systemami i platformami sprzedażowymi np. sklep internetowy.

Systemy Marketing Automation zbierają dane z różnych źródeł o potencjalnych klientach i tworzą odpowiednie komunikaty dla wybranych potencjalnych klientów w ramach zdefiniowanych kampanii sprzedażowych lub informacyjnych. Mogą to być np. spersonalizowany email z ofertami produktów. Email taki jest przygotowywany na podstawie dostępnych danych o kliencie oraz jego preferencjach zakupowych zbieranych w internecie.

Systemy klasy Marketing Automation są integrowane z systemami CRM (Customers Relationship Management), systemami ERP (Enterprise Resources Planning), platformami Omnichannel jak Marketplace, sklep internetowy np. Magento czy aplikacją mobilną.

Na rynku dostępnych jest wiele systemów klasy Marketing Automation np.: SALESmanago, SAREhub, HubSpot, GetResponse, Synerise, itd.

Jeśli potrzebujesz wsparcia w zakresie wyboru systemów CRM, ERP, Marketing Automation, PIM, WMS czy innych oraz optymalizacji swoich procesów biznesowych zapraszamy do kontaktu.

Oferta doradztwa technologicznego dla eCommerce

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów