Kategoria: Optymalizacja kosztów

Optymalizacja kosztów IT oraz procesów biznesowych dzięki Automatyzacji, eliminowaniu długu technologicznego, wdrożeniom systemów ERP, CRM, eCommerce, itd. Transformacja cyfrowa.

Opublikowane w

Systemy APS – Advanced Planning and Scheduling – systemy do planowania produkcji

Systemy APS (Advanced Planning and Scheduling) czy moduły określane jako PP (Planowanie Produkcji np. SAP PP) czyli systemy do planowania i harmonogramowania produkcji pozwalają na precyzyjne planowanie zleceń produkcyjnych w czasie rzeczywistym, uwzględniając zmiany, wydarzenia w łańcuchu dostaw, braki materiałów czy awarie maszyn.

Systemy APS są zintegrowane z innymi systemami produkcyjnymi np. systemami ERP (Enterprise Resources Planning), systemami zarządzania produkcją MES (Manufacturing Execution System), MRP (Manufacturing Resource Planning) czy SCADA (Supervisory Control And Data Acquisition). Z tych systemów pobierają m.in. tempo produkcji, zamówienia produkcyjne, a wynikiem ich pracy są potencjalne scenariusze produkcyjne stworzone na podstawie wprowadzonych kryteriów np. czasu realizacji zlecenia, kosztów produkcji, itd.

Przykładowe funkcjonalności systemów do planowania produkcji (APS)

  • Produkcja na zamówienie (Make to Order)
  • Produkcja na magazyn (Make to Stock)
  • Produkcja dyskretna (Discrete Manufacturing)
  • Produkcja procesowa (Process Production)
  • Planowanie i harmonogramowanie produkcji (ręczne i automatyczne)
  • Zarządzanie zleceniami produkcyjnymi (czasy – lead time)
  • Ocena planu produkcji
  • Zarządzanie zasobami
  • Zarządzanie przestojami produkcyjnymi
  • Analiza ABC / XYZ – Zarządzanie zapasami (Inventory Management)

Przykładowe systemy APS

Na rynku znajduje się kilkadziesiąt systemów do planowania produkcji (APS) oraz modułów do systemów ERP jak moduł PP (planowanie produkcji) w systemie SAP. Przykładowe oddzielne systemy APS: Asprova, Opcenter APS (Siemens), QAD DynaSys, itd.

Jeśli poszukujesz wsparcia w zakresie procesów, systemów i optymalizacji zapraszamy do kontaktu.

Zobacz naszą ofertę doradczą dla Przemysłu, Automotive i Logistyki:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów
Opublikowane w

Wybór systemu PIM – systemy dla eCommerce i Retail

Systemy PIM (Product Information Management) zarządzają jakością informacji o produktach czyli opisami w różnych językach, atrybutami, dokumentacjami, cyklem życia produktu, materiałami reklamowymi w social media, itd.

Oczywiście PIM-em może być każda platforma eCommerce np. Magento czy PrestaShop oraz system ERP (Enterprise Resources System), jednakże funkcjonalności systemów PIM są zdecydowanie bardziej rozbudowane.

Gdzie zatem warto wdrażać systemy klasy PIM? Kiedy mamy dużo rotujących produktów na magazynach, kiedy sprzedajemy je w wielu krajach, kiedy sprzedajemy w Omnichannel, kiedy jakość opisu produktu musi być perfekcyjna, kiedy mamy wiele wersji danych produktów, kiedy zarządzamy cyklem życia produktu.

W normalnych sytuacjach biznesu PIM zastępują platformy eCommerce czy moduł produktowy systemu ERP.

Systemy PIM są zatem zintegrowane poprzez API lub szyny danych z systemami backoffice np. system ERP czy system magazynowy WMS (Warehouse Management System) i systemami front-endowymi takimi jak aplikacja POS w sklepie, platforma eCommerce lub Marketplace, platformy sprzedażowe typu Allegro, eBay czy Amazon czy kanały social media.

Jeśli myślisz o wdrożeniu systemu PIM lub go masz zapraszamy do kontaktu. Audytujemy istniejące procesy i systemy oraz doradzamy jakie systemy, jakich dostawców i jak wdrożyć.

Zobacz także: Oferta doradztwa technologicznego dla eCommerce

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 150-ciu zadowolonych klientów
Opublikowane w

Doradztwo GreenField – technologia, procesy intralogistyczne, systemy IT

Zespół doradczy wspiera projekty typu Greenfield dla Przemysłu i Automotive w zakresie projektowania procesów intralogistycznych (magazyny i logistyka), systemów informatycznych jak ERP, MES, SCM, TMS, YMS, APS, WMS, CRM, itd., tworzenia dedykowanych systemów dla przemysłu jak tracebility, andon, e-kanban, itd., doradztwie AGV (pojazdów autonomicznych), itd.

Realizowaliśmy kilkadziesiąt projektów zarówno projektowania centrów logistycznych dla przemysłu, projektowania i optymalizacji procesów magazynowych i logistycznych, nadzorowaliśmy wdrażanie systemów informatycznych dla przemysłu i wdrożeń pojazdów AGV. Obecnie projektujemy centrum logistyczne, procesy intralogistyczne i systemy dla jednej z największych firm z branży produkcji małoseryjnej w Europie (produkcja autobusów elektrycznych).

Zobacz naszą ofertę dla projektów typu Greenfield dla Przemysłu i Centrów Logistycznych:

  • Projektowanie procesów intralogistycznych
  • Tworzenie layoutów magazynów
  • Wybór wyposażenia magazynów – pojazdy AGV, wysoki skład, paletówka, miniloady, antresole, docki, itd.
  • Wybór systemów klasy ERP, MES, APS, MRP, WMS, SCM, TMS, YMS, i nadzór nad wdrożeniami.
  • Projektowanie indywidualnych systemów dla produkcji i logistyki – Andon, Tracebility, elektroniczny kanban, IoT (IIoT), RFID, itd.
  • Wsparcie w Project Managemencie

Zobacz więcej doradztwa dla projektów Greenfield w Przemyśle, Automotive i Logistyce:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów
Opublikowane w

Technologia VR, AR i jej zastosowanie

Wirtualna rzeczywistość (VR – Virtual Reality), rozszerzona rzeczywistość (AR – Augmented Reality) czy technologie immersyjne (XR – X Reality) , kiedyś widziane tylko w grach dziś widoczne w pracy i na ulicy. Na stałe zagościły w urządzeniach symulatorach, w szkolnictwie czy w symulowaniu zdarzeń w procesach produkcyjnych (awarie, szkolenia). Obecna technologia pozwala w pełni na zastosowanie rozwiązań VR „produkcyjnie”. Oculus, HTC Vive czy Samsung Gear stają się coraz powszechniej używane ze względu na malejące ceny tych urządzeń.

Przykłady wykorzystania VR i AR:

Technologia VR, AR – Symulatory

  • Symulatory pojazdów latających, jeżdżących czy pływających w transporcie, przemyśle
  • Symulowanie awarii, akcji

Technologia VR , AR – Medycyna

  • Szkolenia lekarzy, chirurgów, studentów
  • Leczenie chorób psychicznych

Technologia VR , AR – Szkolnictwo, Nauka, Wiedza

  • Wirtualne materiały dydaktyczne
  • Nauka języków obcych
  • Poznawanie fizyki, historii, itd. w świecie wirtualnym

Technologia VR , AR – Przemysł

  • Wizualizacja procesów, działania zakładów
  • Szkolenia z zakresu bezpieczeństwa, używania maszyn i pojazdów, naprawy maszyn
  • Prototypowanie produktów np. samochodów

Technologia VR , AR – Entertainment

  • Gry komputerowe: symulacyjne, FPP, itd.
  • Filmy
  • Wirtualne zwiedzanie świata

Technologia VR, AI – Handel

  • Wirtualne zwiedzanie, zakupy
  • Turystyka wirtualna
  • Branża developerska – sprzedaż mieszkań
  • Salony gier VR

Zobacz także: Technologia, Innowacje, R&D

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 150-ciu zadowolonych klientów
Opublikowane w

Przemysł 4.0

Przemysł 4.0 (Industry 4.0) to obecnie bardzo popularny termin określające tzw „czwartą rewolucję” przemysłową. Rewolucja ta integruje wszystkie dostępne systemy czy urządzenia, które wymieniają się danymi w czasie rzeczywistym. Taka integracja pozwala na optymalne zarządzanie produkcją, dostawami, komunikacją z klientami czy dostawcami. Możliwe staje się produkowanie małych partii produktów nie tracąc czasu i pieniędzy oraz umożliwia klientom szeroką customizację swoich produktów.

Poniżej przykładowe technologie, które są często wykorzystywane w przedsiębiorstwach określanych 4.0 (przemysł, automotive, stocznie, porty, transport, spedycja, magazyny, retail, itd.):

  • Internet Rzeczy IoT Internet of Things (IIoT – Industrial IoT) – czujniki, sensory przemysłowe monitorujące położenie obiektów, ich działanie, itd.
  • Big Data – wykorzystanie danych z czujników IoT w czasie rzeczywistym do sterowania procesami lub obiektami, które są ich częścią.
  • Systemy i integracje – systemy ERP, WMS, APS, TMS, MES, MRP, YMS, SCADA, itd. zintegrowane w jeden system pozwalający na wymianę danych w czasie rzeczywistym.
  • Sztuczna inteligencja (AI – Artificial Inteligence) i uczenie maszynowe (Machine Learning i Deep Learning) – pozwalająca na usprawnienie procesów poprzez ich analizę i uczenie.
  • Bezpieczeństwo i ochrona danych – podstawowe ryzyko Przemysłu 4.0 czyli zapewnienie bezpieczeństwa procesów, intrastruktury i danych.
  • Przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym – podstawa Przemysłu 4.0 czyli wymiana danych i zarządzanie procesem w czasie rzeczywistym.
  • Cloud – wykorzystanie systemów chmurowych czy to do przechowywanie dużych ilości danych, czy do ich przetwarzania.
  • Digital Twin – tworzenie cyfrowych środowisk odpowiadających fizycznym procesom.
  • Traceability – śledzenie obiektów, partii, materiałów, półproduktów.
  • Connectivity – sieci internetowe, wifi, niskoprądowe np. LoRa, SigFox, NB-IoT, itd.
  • Robotyzacja – automatyzacja produkcji poprzez zastosowanie w pełni zrobotyzowanych linii produkcyjnych.
  • Pojazdy autonomiczne AGV – pojazdy autonomiczne transportujące produkty w magazynach i produkcji.
  • Roboty współpracujące (Coboty) – roboty współpracujące z ludźmi.
  • Druk 3D – wykorzystanie drukarek 3D w produkcji np. w personalizacji produktów.
  • RFID – wykorzystanie identyfikacji radiowej w procesach produkcyjnych, magazynowych, logistycznych czy Retail.
  • Predictive Maintanance – stały nadzór nad urządzeniami, przewidywanie awarii i planowanie przeglądów.

Zobacz także:

Zapraszamy do kontaktu:

info@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów
Opublikowane w

Akademia Przemysł 4.0

#Przemysł 4.0, #Digitalizacja, #IoT, #Digital_Twin, #Big_Data

GoTechnologies wraz z partnerami Evereston oraz SoftCube zaprasza na nasze warsztaty technologiczne z Przemysłu 4.0 Koncentrujemy się na wykorzystanie technologii do optymalizacji procesów logistycznych, magazynowych, sprzedażowych i produkcyjnych. W zakresie technologii będziemy poruszali tematy pojazdów autonomicznych AGV, Tracebility, Digital Twin, Big Data, Internetu Rzeczy (IoT), systemów informatycznych (ERP, APS, MES, WMS, Asset Management), wykorzystanie chmur obliczeniowych, sztucznej inteligencji (AI), uczenia maszynowego (Machine Learning, Deep Learning) oraz jak skutecznie przeprowadzać transformację cyfrową. Osoby zainteresowane zapraszamy do kontaktu.

Akademia Przemysł 4.0 by GoTechnologies

Zobacz ofertę na Doradztwo Transformacji Cyfrowej

Zobacz ofertę na Doradztwo Transformacji Cyfrowej

info@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Opublikowane w

Audyt BOK (Biura Obsługi Klienta)

GoTechnologies wspiera firmy z branży eCommerce, Retail, Contact Center czy firmy informatyczne w obszarach optymalizacji procesów i systemów dla Biura Obsługi Klientów. BOK obecnie jest hubem kontaktu klientów z firmą z wielu źródeł (omnichannel) np. poprzez emaile, telefony, chat, social media, itd. Procesy są bardziej skomplikowane, jakość obsługi klienta powinna rosnąć, ilość gromadzonych danych rośnie, ilość systemów do obsługi BOK także.

Zobacz:

Przykładowy zakres audytu BOK w zakresie oceny obsługi klienta – tajemniczy klient. Analiza i ocena działań w obszarze komunikacji z klientem przez internet (strona www, aplikacja mobilna, social media, chat-y, emaile) oraz poprzez Contact Center.

  1. Zakupy online
    • Analiza i ocena ścieżki zakupowej, koszyka, wybranych wariantów zakupowych jak płatności, formy wysyłki oraz wpisywanych pul na formularzu.
    • Analiza i ocena wyszukiwarki, wpisywanych fraz, wyników wyszukiwania i oczekiwanych przez użytkownika rezultatów
    • Analiza i ocena szybkości komunikacji, wyszukiwania, użyteczności, szybkości znalezienia produktu czy odpowiedzi
  2. Komunikacja e-mail
    • Analiza i ocena procesów wysyłki emaili, ich treści, poprawności wysyłki, dostarczenia do klienta (spam), itd.
    • Analiza systemów ticketowych lub modułów w CRM (Customer Relationship Management) i ich skuteczności.
  3. Social media
    • Analiza i ocena profili na Facebook i innych
    • Analiza i ocena procesów komunikacji w social media, odpowiedzi na komentarze, zachowanie w sytuacjach krytycznych.
  4. Chat, ChatBot
    • Analiza i ocena procesów komunikacji przez chata tutaj reklamacji, pytań o dostarczenie produktów czy szczegóły produktów.
    • Analiza technologii Czat, CzatBot.
  5. Contact Center
    • Analiza procesów Contact Center – inbound, outboung
    • Komunikacja SMS – bramki SMS
    • Audyt technologii Call / Contact Center – m.in centrale telefoniczne, wirtualne centrale telefoniczne, systemy ticketowe, systemów WFM (Workforce Management Systems), itd.
    • Pełny zakres Audytu Contact Center

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów
Opublikowane w

Najlepsze praktyki ITIL (Information Technology Infrastructure Library)

ITIL 3 i od 2019 ITIL 4 są zbiorem najlepszych praktyk dla firm, które zarządzają usługami informatycznymi. GoTechnologies doradza przy „wdrożeniach” ITIL oraz wykorzystuje ITIL w Audytach usług informatycznych.

Zakres ITIL 3:

  • Service Strategy – strategia usług informatycznych (Strategy Management, Service Portfolio Management, Financial Management, Demand Management, Business Relationship Management)
  • Service Design – projektowanie usług informatycznych (Design Coordination, Service Level Management, Service Catalog Management, Capacity Management, Availability Management, Information Security Management, Service Continuity Management)
  • Service Transition – przekazywanie usług (Transition Planning and Support, Change Management, Service Asset & Configuration Management, Release and Deployment Management, Knowledge Management)
  • Service Operation – eksploatacja usług (Event Management, Incident Management, Request Fulfillment, Problem Management, Access Management)
  • Continual Service Improvement – doskonalenie usług informatycznych (Deming Cycle, CSI Model, 7-Step Improvement Process)

Nowe elementy ITIL 4 to:

  • Service Value System – system wartości usług informatycznych
  • Guiding Principles – 7 praktyk
  • Four Dimensions – model czterech wymiarów zarządzania usługami

ITIL 4 integruje się z:

  • Lean
  • Agile
  • DevOps
  • Digital Transformation

Zobacz także nasze usługi doradcze:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Opublikowane w

Technologia RFID w Przemysłe, Logistyce, Magazynach

RFID (ang. Radio Frequency Identification) czyli identyfikacja obiektów za pomocą fal radiowych jest technologią od lat bardzo popularną w przemyśle i logistyce. Wykorzystuje się je w procesach magazynowych, procesach przemysłowych, kontrolach dostępów zarówno dla ludzi jak i obiektów, w procesach logistycznych czy w innych branżach np. w Retail. Tagi RFID umożliwiają zarówno odczyt jak i zapis danych. Można je umieszczać zarówno na obiektach, ludziach czy budynkach. Tagi RFID składają się z chipa i anteny zamkniętych w odpowiedniej ochronnej obudowie. Tagi RFID mogą być tylko do odczytu (RO – Read only) lub wielokrotnego zapisu i zmian (RW – Rewritable). Tagi mogą mieć własne zasilanie (bateria) lub bez własnego zasilania.

Obecnie technologia RFID to:

  • LF RFID (Low Frequency RFID) – RFID niskiej częstotliwości
  • HF RIFD (High Frequency RFID) – RFID wysokiej częstotliwości
  • UHF RFID (Ultra-High Frequency RFID) – RFID ultra wysokiej częstotliwości

Przykładowe zastosowania technologii RFID w różnych branżach np.

RFID w Przemyśle, Automotive:

  • Identyfikacja wyrobów, produktów, materiałów
  • Identyfikacja pojazdów, ludzi, maszyn czy narzędzi
  • Przepływy produktów i materiałów
  • Kontrola i bezpieczeństwo
  • Automatyzacja procesów produkcyjnych
  • Kontrola opakować zwrotnych
  • Tracebility – identyfikacja wyrobów na każdym etapie produkcji
  • Elektroniczny Kanban RFID
  • Kontrola czasu pracy i stref

RFID w Logistyce i Magazynach:

  • Przyjmowanie dostaw, załadunek, rozładunek
  • Kompletowanie materiałów i produktów
  • Składowanie towarów
  • Realizacja zamówień do klienta lub na produkcję, kompletacja
  • Kontrola opakować zwrotnych
  • Usprawnienie procesów magazynowych
  • Inwentaryzacja stanów magazynowych
  • Usprawnienie łańcucha dostaw (SCM)
  • Kontrola czasu pracy i stref

RFID w Retail:

  • Usprawnienie procesów magazynowych
  • Zabezpieczenie produktów przed kradzieżą
  • Inwentaryzacja stanów magazynowych i sklepowych
  • Usprawnienie łańcucha dostaw (SCM)
  • Procesy samoobsługowych kas

Systemy RFID składają się także z czytników danych posiadające anteny o różnym zasięgu. Zbierają one i zapisują dane z tagów RFID oraz przekazują do systemów w zależności od procesów np. do systemów klasy MES, APS, TMS, itd. pozwalając nadzorować dane procesy biznesowe.

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 150-ciu zadowolonych klientów
Opublikowane w

Pomiary i analiza pracy wózków widłowych w Magazynie – optymalizacja kosztów i procesów

#Przemysł 4.0, #Cyfrowa transformacja

Wózki widłowe są koniami roboczymi każdego magazynu czy to w branży logistycznej czy przemysłowej. To one poruszają się w warsztacie, przestrzenie przedsiębiorstwa czy dostarczają produkty. Takimi pojazdami są zarówno pociągi (milkruny) oraz wózki widłowe. W większości przedsiębiorstw ich trasa nie jest monitorowana, a wózki poruszają się dowolnie, bez wyznaczonych stref a ich liczba jest zawyżona (plus koszty obsługi ludzkiej i serwisowej).

GoTechnologies wspiera firmy w pomiarach i rekomendacjach tras poruszania się wózków widłowych poprzez instalację urządzeń pomiarowych znanych dostawców tego typu rozwiązań, pomiarze (1-3 miesiące) poruszania się obiektów na poszczególnych strefach oraz rekomendacjach procesów intralogistycznych (zobacz niżej oferta na Audyt i optymalizacje procesów intralogistycznych).

Przykładowy zakres projektu:

  • Montaż urządzeń na pojazdach
  • Udostępnienie panelu obiektów wraz z aktualną pozycją i trasami poszczególnych wózków
  • Pomiary 1-3 miesiąca w zależności od ilości wózków i obiektów
  • Przygotowanie map ciepła (koncentracja wózków lub ich bezruch)
  • Dane z realnego wykorzystania wózków
  • Rekomendacje zmian i optymalizacji zarówno tras, layoutu, wyposażenia, procesów, itd.

Zobacz kompleksową ofertę dla przemysłu i logistyki:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 150-ciu zadowolonych klientów