Kategoria: Procesy biznesowe

Analiza i optymalizacja procesów biznesowych poprzez wykorzystanie technologii: systemów klasy ERP, CRM, Analiz Big Data, robotów RPA czy sztucznej inteligencji (AI).

Opublikowane w

Quick Check swojego biznesu eCommerce – kompleksowe doradztwo eCommerce

GoTechnologies specjalizuje się w doradztwie dla eCommerce. Wspieramy zarówno małe sklepy internetowe jak i największe korporacje. Dzięki znajomości branży potrafimy optymalizować procesy eCommerce, tworzyć strategię rozwoju w kanałach Omnichannel takich jak eCommerce, Mobile, Retail, Social Media, itd. Optymalizujemy procesy sprzedażowe, marketingowe, zwrotów, procesy magazynowe i logistyczne. Doradzamy jakie systemy informatyczne (ERP, CRM, PIM, OMS, WMS) są optymalne dla Twojego eCommerce.

Zakres audytu Quick Check dla eCommerce:

  • Audyt procesów sprzedażowych Omnichannel
  • Audyt systemów i aplikacji (integracja, dług technologiczny, bezpieczeństwo, wydajność, koszty)
  • Audyt strategii sprzedaży
  • Audyt SEO, SEM
  • Audyt użyteczności (UX, UI)

Zakres audytu dostosowujemy indywidualnie do potrzeb klienta.

Zobacz także: Kompleksowe doradztwo dla eCommerce

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 150-ciu zadowolonych klientów
Opublikowane w

Systemy IT w branży spożywczej FMCG

Firmy z branży spożywczej FMCG (Fast Moving Consumer Goods – produkty szybkozbywalne, szybkorotujące) specjalizują się w sprzedaży produktów takich jak żywność zarówno dla ludzi jak i zwierząt, kosmetyki, środki czystości, produkty higieny czy chemii gospodarczej. Produkty te charakteryzują się krótkim terminie trwałości i dużą konsumpcją przez klientów.

Przykładowe technologie dla FMCG:

  • Systemy ERP (Enterprise Resources Planning) zarządzające całością przedsiębiorstwa.
  • Czujniki IoT z LoRa czy 5G kontrolujące warunki panujące w magazynach, na produkcji czy na samochodach chłodniach.
  • Systemy magazynowe WMS (Warehouse Management System) do sprawnego zarządzania operacjami magazynowymi.
  • Systemy logistyczne TMS (Transport Management System) do sprawnego śledzenia wysyłki towarów.
  • Systemy analityczne korzystające z Big Data i chmur obliczeniowych dla predykcji zachowań klientów i dostosowanie do nich produktów i dostaw.
  • Technologia RFID w transporcie, składowaniu i produkcji
  • Systemy marketingowe i CRM – systemy do zarządzania relacjami z klientami i systemy marketingowo-sprzedażowe.
  • Systemy łańcucha dostaw SCM (SCM – Supply Chain Management) wymieniające automatycznie dane pomiędzy dostawcami i odbiorcami.
  • Systemy DMS (Document Management System) – polska nazwa EOD czyli Systemy Obiegu Dokumentów
  • Systemy zarządzania produktami PIM (Product Information Management) – systemy do zarządzania produktami i cyklem ich życia.
  • Systemy produkcyjne APS (Advanced Planning Systems) – systemy do planowanie produkcji.
  • Systemy MES (Manufacturing Executive System) – systemy do zarządzania produkcją.
  • Systemy Traceability – systemy do śledzenia produktów lub partii produktów zarówno na produkcji jak i w łańcuchu dostaw.
  • Technologia BlockChain do śledzenia Łańcucha Dostaw (SCM – Supply Chain Management).
  • Technologie magazynowe np. algorytmy TETRIS
  • itd.

Zobacz także naszą ofertę:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Opublikowane w

Systemy APS – Advanced Planning and Scheduling – systemy do planowania produkcji

Systemy APS (Advanced Planning and Scheduling) czy moduły określane jako PP (Planowanie Produkcji np. SAP PP) czyli systemy do planowania i harmonogramowania produkcji pozwalają na precyzyjne planowanie zleceń produkcyjnych w czasie rzeczywistym, uwzględniając zmiany, wydarzenia w łańcuchu dostaw, braki materiałów czy awarie maszyn.

Systemy APS są zintegrowane z innymi systemami produkcyjnymi np. systemami ERP (Enterprise Resources Planning), systemami zarządzania produkcją MES (Manufacturing Execution System), MRP (Manufacturing Resource Planning) czy SCADA (Supervisory Control And Data Acquisition). Z tych systemów pobierają m.in. tempo produkcji, zamówienia produkcyjne, a wynikiem ich pracy są potencjalne scenariusze produkcyjne stworzone na podstawie wprowadzonych kryteriów np. czasu realizacji zlecenia, kosztów produkcji, itd.

Przykładowe funkcjonalności systemów do planowania produkcji (APS)

  • Produkcja na zamówienie (Make to Order)
  • Produkcja na magazyn (Make to Stock)
  • Produkcja dyskretna (Discrete Manufacturing)
  • Produkcja procesowa (Process Production)
  • Planowanie i harmonogramowanie produkcji (ręczne i automatyczne)
  • Zarządzanie zleceniami produkcyjnymi (czasy – lead time)
  • Ocena planu produkcji
  • Zarządzanie zasobami
  • Zarządzanie przestojami produkcyjnymi
  • Analiza ABC / XYZ – Zarządzanie zapasami (Inventory Management)

Przykładowe systemy APS

Na rynku znajduje się kilkadziesiąt systemów do planowania produkcji (APS) oraz modułów do systemów ERP jak moduł PP (planowanie produkcji) w systemie SAP. Przykładowe oddzielne systemy APS: Asprova, Opcenter APS (Siemens), QAD DynaSys, itd.

Jeśli poszukujesz wsparcia w zakresie procesów, systemów i optymalizacji zapraszamy do kontaktu.

Zobacz naszą ofertę doradczą dla Przemysłu, Automotive i Logistyki:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów
Opublikowane w

Doradztwo GreenField – technologia, procesy intralogistyczne, systemy IT

Zespół doradczy wspiera projekty typu Greenfield dla Przemysłu i Automotive w zakresie projektowania procesów intralogistycznych (magazyny i logistyka), systemów informatycznych jak ERP, MES, SCM, TMS, YMS, APS, WMS, CRM, itd., tworzenia dedykowanych systemów dla przemysłu jak tracebility, andon, e-kanban, itd., doradztwie AGV (pojazdów autonomicznych), itd.

Realizowaliśmy kilkadziesiąt projektów zarówno projektowania centrów logistycznych dla przemysłu, projektowania i optymalizacji procesów magazynowych i logistycznych, nadzorowaliśmy wdrażanie systemów informatycznych dla przemysłu i wdrożeń pojazdów AGV. Obecnie projektujemy centrum logistyczne, procesy intralogistyczne i systemy dla jednej z największych firm z branży produkcji małoseryjnej w Europie (produkcja autobusów elektrycznych).

Zobacz naszą ofertę dla projektów typu Greenfield dla Przemysłu i Centrów Logistycznych:

  • Projektowanie procesów intralogistycznych
  • Tworzenie layoutów magazynów
  • Wybór wyposażenia magazynów – pojazdy AGV, wysoki skład, paletówka, miniloady, antresole, docki, itd.
  • Wybór systemów klasy ERP, MES, APS, MRP, WMS, SCM, TMS, YMS, i nadzór nad wdrożeniami.
  • Projektowanie indywidualnych systemów dla produkcji i logistyki – Andon, Tracebility, elektroniczny kanban, IoT (IIoT), RFID, itd.
  • Wsparcie w Project Managemencie

Zobacz więcej doradztwa dla projektów Greenfield w Przemyśle, Automotive i Logistyce:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów
Opublikowane w

Systemy klasy MES w Przemyśle

System MES (Manufacturing Execution System) czyli system realizacji czy komunikacji z produkcją. Systemy MES zbierają dane bezpośrednio z linii produkcyjnych w czasie rzeczywistym oraz dzięki temu pozwalają na kompleksowe zarządzanie produkcją. Systemy MES obok systemów WMS, ERP, APS, CRM, SCM czy MRP są podstawą sprawnie działających organizacji produkcyjnych (n. automotive). Podstawowe funkcjonalności to analiza w czasie rzeczywistym stanu produkcji, wydajności poszczególnych linii czy maszyn lub całego zakładu, analiza przestojów lub mikroprzestojów maszyn i ich późniejsze eliminacje, planowanie kolejności produkcji, tracebility czyli śledzenie partii produktów, wsparcie w kontroli jakości, obliczanie i wyświetlanie (systemy Andon) wskaźnika CEE (Overall Equipment Effectiveness – Całkowita Efektywność Wyposażenia).

Zbieranie danych (Big Data) pozwala na optymalizacje procesów produkcyjnych, jego planowanie, ocenę efektywności produkcji, porównanie z innymi zakładami, itd.

Systemy MES są zintegrowane w systemami klasy ERP, systemami typu Andon, które wyświetlają informacje o stanie maszyn czy produkcji, z systemami klasy APS zapewniającymi planowanie produkcji czy systemami magazynowymi klasy WMS.

Zobacz więcej:


Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 150-ciu zadowolonych klientów
Opublikowane w

Przemysł 4.0

Przemysł 4.0 (Industry 4.0) to obecnie bardzo popularny termin określające tzw „czwartą rewolucję” przemysłową. Rewolucja ta integruje wszystkie dostępne systemy czy urządzenia, które wymieniają się danymi w czasie rzeczywistym. Taka integracja pozwala na optymalne zarządzanie produkcją, dostawami, komunikacją z klientami czy dostawcami. Możliwe staje się produkowanie małych partii produktów nie tracąc czasu i pieniędzy oraz umożliwia klientom szeroką customizację swoich produktów.

Poniżej przykładowe technologie, które są często wykorzystywane w przedsiębiorstwach określanych 4.0 (przemysł, automotive, stocznie, porty, transport, spedycja, magazyny, retail, itd.):

  • Internet Rzeczy IoT Internet of Things (IIoT – Industrial IoT) – czujniki, sensory przemysłowe monitorujące położenie obiektów, ich działanie, itd.
  • Big Data – wykorzystanie danych z czujników IoT w czasie rzeczywistym do sterowania procesami lub obiektami, które są ich częścią.
  • Systemy i integracje – systemy ERP, WMS, APS, TMS, MES, MRP, YMS, SCADA, itd. zintegrowane w jeden system pozwalający na wymianę danych w czasie rzeczywistym.
  • Sztuczna inteligencja (AI – Artificial Inteligence) i uczenie maszynowe (Machine Learning i Deep Learning) – pozwalająca na usprawnienie procesów poprzez ich analizę i uczenie.
  • Bezpieczeństwo i ochrona danych – podstawowe ryzyko Przemysłu 4.0 czyli zapewnienie bezpieczeństwa procesów, intrastruktury i danych.
  • Przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym – podstawa Przemysłu 4.0 czyli wymiana danych i zarządzanie procesem w czasie rzeczywistym.
  • Cloud – wykorzystanie systemów chmurowych czy to do przechowywanie dużych ilości danych, czy do ich przetwarzania.
  • Digital Twin – tworzenie cyfrowych środowisk odpowiadających fizycznym procesom.
  • Traceability – śledzenie obiektów, partii, materiałów, półproduktów.
  • Connectivity – sieci internetowe, wifi, niskoprądowe np. LoRa, SigFox, NB-IoT, itd.
  • Robotyzacja – automatyzacja produkcji poprzez zastosowanie w pełni zrobotyzowanych linii produkcyjnych.
  • Pojazdy autonomiczne AGV – pojazdy autonomiczne transportujące produkty w magazynach i produkcji.
  • Roboty współpracujące (Coboty) – roboty współpracujące z ludźmi.
  • Druk 3D – wykorzystanie drukarek 3D w produkcji np. w personalizacji produktów.
  • RFID – wykorzystanie identyfikacji radiowej w procesach produkcyjnych, magazynowych, logistycznych czy Retail.
  • Predictive Maintanance – stały nadzór nad urządzeniami, przewidywanie awarii i planowanie przeglądów.

Zobacz także:

Zapraszamy do kontaktu:

info@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów
Opublikowane w

Systemy SCADA

System SCADA (Supervisory Control And Data Acquisition) to system informatyczny nadzorujący przebieg procesu np. produkcyjnego. Jego podstawowe zadania to:

  • Wymiana danych z urządzeń pomiarowych, sterowników PLC (Programmable Logic Controller – programowalny sterownik logiczny), modułów I/O czy urządzeń IoT (IIoT).
  • Wizualizacja funkcjonowania procesu
  • Sterowanie procesem
  • Alarmowanie o awariach, potencjalnych uszkodzeniach w maszynach, poziomach przekroczenia danych wartości, itd.
  • Archiwizowanie danych

Systemy SCADA pobierają dane z urządzeń pomiarowych oraz pozwalają na wizualizację danych.

Przykład systemu SCADA sterującego wieloma pompami. Fot. RealPars

Alternatywą dla systemów SCADA są panele operatorskie HMI (Human Machine Interface), którymi można sterować maszyną lub częścią procesu. Panele HMI są często tylko fragmentem dużego systemu, który jest nadzorowany przez system SCADA.

Obecnie jedne z ważniejszych wyzwań dla firm wykorzystujących systemy typu SCADA to zapewnienie bezpieczeństwa tym systemom. Uzyskanie dostępu do systemu, czy to w wewnątrz sieci czy przez urządzenia np. IoT i sieci np. wifi lub sieci niskoprądowe (np. LoRa, SigFox) powoduje, że systemy te trzeba dodatkowo chronić.

Jeśli potrzebujesz doradztwa SCADA lub Audytu SCADA zapraszamy do kontaktu.

Zapraszamy do kontaktu:

info@gotechnologies.pl

Ponad 150-ciu zadowolonych klientów

Opublikowane w

Akademia Przemysł 4.0

#Przemysł 4.0, #Digitalizacja, #IoT, #Digital_Twin, #Big_Data

GoTechnologies wraz z partnerami Evereston oraz SoftCube zaprasza na nasze warsztaty technologiczne z Przemysłu 4.0 Koncentrujemy się na wykorzystanie technologii do optymalizacji procesów logistycznych, magazynowych, sprzedażowych i produkcyjnych. W zakresie technologii będziemy poruszali tematy pojazdów autonomicznych AGV, Tracebility, Digital Twin, Big Data, Internetu Rzeczy (IoT), systemów informatycznych (ERP, APS, MES, WMS, Asset Management), wykorzystanie chmur obliczeniowych, sztucznej inteligencji (AI), uczenia maszynowego (Machine Learning, Deep Learning) oraz jak skutecznie przeprowadzać transformację cyfrową. Osoby zainteresowane zapraszamy do kontaktu.

Akademia Przemysł 4.0 by GoTechnologies

Zobacz ofertę na Doradztwo Transformacji Cyfrowej

Zobacz ofertę na Doradztwo Transformacji Cyfrowej

info@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Opublikowane w

Digitalizacja, IT, IoT w Przemyśle Morskim

#Porty, #Stocznie, #Statki, #Terminale, #Platformy_wiertnicze, #IoT, #Digital_Twin, #Cyfrowa_Transformacja, #Offshore, #Digitalizacja, #Przemysł_4.0

Nowoczesna technologia zawędrowała na statki transportowe i pasażerskie, terminale promowe oraz do portów, na terminale, nabrzeża i do stoczni. To technologia pozwala zmniejszyć koszty użytkowania portów oraz zwiększyć bezpieczeństwo przebywających tam osób.

Obecnie ciekawe trendy to Cyfrowa transformacja (Digital Transformation) zarówno portów (przykład Rotterdam), automatycznych terminali kontenerowych czy autonomicznych statków (przykład Rolls-Royce), tworzenie modeli Digital Twin czy Digital Thread, wykorzystanie niezliczonej liczy czujników czy sensorów IoT (IIoT) wraz sieciami niskoprądowymi (np. LoRa czy sigfox), systemów IT do sprawnego i często w pełni automatycznego zarządzania procesami, algorytmom sztucznej inteligencji wykorzystującym dane z IoT wzbogacone zewnętrznymi źródłami danych (Big Data) czy wykorzystanie potencjału chmur obliczeniowych (Cloud).

Zdjęcie z oficjalnej prezentacji o transformacji portu Rotterdam

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 150-ciu zadowolonych klientów
Opublikowane w

Audyt BOK (Biura Obsługi Klienta)

GoTechnologies wspiera firmy z branży eCommerce, Retail, Contact Center czy firmy informatyczne w obszarach optymalizacji procesów i systemów dla Biura Obsługi Klientów. BOK obecnie jest hubem kontaktu klientów z firmą z wielu źródeł (omnichannel) np. poprzez emaile, telefony, chat, social media, itd. Procesy są bardziej skomplikowane, jakość obsługi klienta powinna rosnąć, ilość gromadzonych danych rośnie, ilość systemów do obsługi BOK także.

Zobacz:

Przykładowy zakres audytu BOK w zakresie oceny obsługi klienta – tajemniczy klient. Analiza i ocena działań w obszarze komunikacji z klientem przez internet (strona www, aplikacja mobilna, social media, chat-y, emaile) oraz poprzez Contact Center.

  1. Zakupy online
    • Analiza i ocena ścieżki zakupowej, koszyka, wybranych wariantów zakupowych jak płatności, formy wysyłki oraz wpisywanych pul na formularzu.
    • Analiza i ocena wyszukiwarki, wpisywanych fraz, wyników wyszukiwania i oczekiwanych przez użytkownika rezultatów
    • Analiza i ocena szybkości komunikacji, wyszukiwania, użyteczności, szybkości znalezienia produktu czy odpowiedzi
  2. Komunikacja e-mail
    • Analiza i ocena procesów wysyłki emaili, ich treści, poprawności wysyłki, dostarczenia do klienta (spam), itd.
    • Analiza systemów ticketowych lub modułów w CRM (Customer Relationship Management) i ich skuteczności.
  3. Social media
    • Analiza i ocena profili na Facebook i innych
    • Analiza i ocena procesów komunikacji w social media, odpowiedzi na komentarze, zachowanie w sytuacjach krytycznych.
  4. Chat, ChatBot
    • Analiza i ocena procesów komunikacji przez chata tutaj reklamacji, pytań o dostarczenie produktów czy szczegóły produktów.
    • Analiza technologii Czat, CzatBot.
  5. Contact Center
    • Analiza procesów Contact Center – inbound, outboung
    • Komunikacja SMS – bramki SMS
    • Audyt technologii Call / Contact Center – m.in centrale telefoniczne, wirtualne centrale telefoniczne, systemy ticketowe, systemów WFM (Workforce Management Systems), itd.
    • Pełny zakres Audytu Contact Center

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów