Podstawy eCommerce – sklep internetowy

W internecie znajdziecie nieskończoną ilość przydatnych i nieprzydatnych informacji o tym jak zacząć być online czyli o pierwszych krokach w biznesie cyfrowym. Poniżej krótkie podsumowanie (check lista) o czym należy pamiętać dziś i w przyszłości zakładając biznes w internecie, dywersyfikując lub całkowicie transformując swój biznes offlinowy na online (Cyfrowa transformacja – Digital Transformation) lub zmieniając segmentacje klienta (B2B, B2C). Firmy działające w wielu światach (mobile, Retail, Social Media, Contact Center, Marketplace, eCommerce, itd.) często są nazywane Omnichannel.

Wejście w eCommerce może być dość tanie, należy jednak pamiętać o konsekwencjach „taniości” i w przypadku udanego wejścia, po 2-3 latach odczujemy skutki szybkiego i taniego wejścia związane z przebudową frontendu, integracjami z systemami ERP (Enterprise Resources Planning, WMS (Warehouse Management System) czy kosztami migracji na bardziej wydajną platformę eCommerce. Poniżej wskazówki jak wejść w cyfrowy biznes lub jak się już w nim jest.

Jeśli masz już swój eCommerce i potrzebujesz wsparcia w jego rozwoju

Często klienci zrobili już pierwszy krok, mają sklep internetowy, kanały social media. Biznes się rozwija, jednakże szybkie i tanie wejście w eCommerce spowodowało, że nie zastanawialiśmy się nad UX (User Experience) czy UI (User interface) a już tym bardziej nad systemami ERP (Enterprise Resources Planning), CRM (Customer Relationship Management) czy wydajnością sklepu internetowego.

Jeśli dopiero wchodzisz w eCommerce

Lista rzeczy, o których należy pamiętać:

  • Dobrej jakości zdjęcia i opisy produktów
  • Przemyślana strategia SEO – najlepiej ustalona lub prowadzona przez fachowców
  • Przemyślany target klienta B2B lub B2C – segmentacja klientów, persony
  • Przemyślany proces obsługi i kontaktu z klientami (email, czat, social media, Contact Center)
  • Przemyślany proces wysyłki towaru z magazynu własnego lub w modelu Dropshipping.
  • Przemyślane kanały sprzedażowe (własny sklep internetowy, Allegro, Amazon, itd.) – konkurencja, ceny, koszty sprzedaży, itd.
  • Odpowiednio wybrana technologia: sklep internetowy, marketplace, aplikacja mobilna, integracje systemami finansowo-księgowymi, magazynowymi, itd.
  • Przemyślana obecność w social media
  • Przemyślany proces zwrotów od klientów
  • Przemyślany proces zamawiania towarów od dostawców
  • itd.

Zobacz naszą ofertę doradczą dla eCommerce

Jeśli potrzebujesz wsparcia w eCmmerce, Retail zapraszamy do kontaktu. Posiadamy kilkunastoletnie doświadczenia z największymi biznesami eCommerce.

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Hurtownie danych

Hurtownie danych są systemami integrującymi duże ilości danych (Big Data) z wielu źródeł, często organizowane tematycznie np. hurtownia danych finansowych. Hurtownie danych są podstawą w rozproszonych i większych organizacjach do działań opartych na danych jak analizy, forecasting, podejmowania decyzji czy raportowanie operacyjne. Hurtownie danych pracują w trybie do odczytu i z ich danych można korzystać np. przez zapytania SQL, aplikacje jak Tableau, Qlick czy Power Bi. Hurtownie danych są także podstawą zasilania systemów klasy BI Business Intelligence, które pozwalają na analizę danych np. za pomocą kostek analitycznych OLAP (Online Analytical Processing).

Na rynku możemy spotkać hurtownie danych wdrażanych na chmurze (Cloud) lub na własnych serwerach. Oba warianty mają swoje zalety i wady. Ciekawym trendem są hurtownie danych

Zastosowanie hurtowni danych:

  • Wykorzystanie dobrej jakości danych do celów analitycznych
  • Wykorzystanie dobrej jakości danych do celów decyzyjnych strategicznych i operacyjnych
  • Archiwizacja danych
  • Raporty

Źródłami zasilania hurtowni danych mogą być:

Jeśli potrzebujesz wsparcia w systemach informatycznych czy Big Data zapraszamy do kontaktu.

Zobacz także:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Uczenie maszynowe – Machine Learning, Uczenie głębokie – Deep Learning

Pojęcia Uczenie maszynowe (Machine Learning), Głębokie uczenia (Deep Learning) czy Sztuczna Inteligencja (AIArtificial Intelligence) pojawiają się w ostatnich dość często i są grupowane jako technologie automatyzujące, predykcyjne oraz wspierające podejmowanie decyzji. Technologie opierają się na sieciach neuronowych. To one budzą zarówno zachwyt jak i przerażenie.

Machine Learning i sieci neuronowe

Machine Learning jest podstawą obecnych systemów Sztucznej Inteligencji i zajmuje się eksploracją danych (Data Mining). Machine Learning koncentruje się na wyszukiwaniu wzorców danych w dużych zbiorach danych zasilanych przez różne systemy lub procesy. Uczenie maszynowe często z uwagi na potrzebę dużej mocy obliczeniowej korzysta z chmur obliczeniowych (Cloud) lub specjalistycznych superkomputerów.

Deep Learning a ludzie

Deep Learning jako „dziecko” Machine Learningu pozwala skoncentrować się na człowieku i jego zachowaniach. Deep learning potrafi wchodzić w interakcję z człowiekiem, słucha dźwięków, muzyki, głosu, obserwuje np. rozpoznając obrazy. Deep Learning jest bardzo popularny z uwagi na koncentracji na zachowaniach człowieka, co w przypadku obecnych biznesów jest kluczowe.

Gdzie najprościej wykorzystać Machine Learning?

W organizacjach gdzie są spełnione dwa elementy. Są zbierane duże ilości danych (Big Data) oraz, w których innowacja jest w DNA firmy. Duże ilości aktualnych danych pozwalają „uczyć” systemy zachowań np. użytkowników czy linii produkcyjnej. Czym więcej danych na początku tym lepsze wyniki uczenia. Jeśli danych jest mniej systemy muszą za każdym razem kiedy wystąpi nieoczekiwana sytuacja uczyć się, co wydłuża proces wdrożenia i produkcyjnego wykorzystania tychże systemów.

Zobacz naszą ofertę doradztwa technologicznego:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Smart Home – inteligentne domy

Inteligentne domy (Smart Homes) to trend, który rozpoczął się na dobre kilka lat temu m.in. w Polsce z uwagi na dostępność w kraju internetu, szczególnie na peryferiach i wioskach, gdzie dużo Polaków zaczęło stawiać swoje domy, z dala od zgiełku miejskiego. Drugą przyczyną rozwoju urządzeń dla inteligentnych domów jest dostępność technologii, ciągły spadek ich cen oraz coraz szersza gama produktów, które są prostsze w użyciu czy montażu. Produkty te są dostarczane przez duże firmy zachodnie i polskie jak i startupy technologiczne, których liczba ciągle rośnie. Na rynku widoczne są też projekty typu spin-off czy Joint Venture firm, których efektem są spółki czy produkty dla inteligentnych domów czy inteligentnych miast (Smart City).

Dostęp do internetu, także 5G (zobacz Startupy 5G) spowodował rozkwit urządzeń Internetu Rzeczy (IoTInternet of Things). Za pomocą aplikacji mobilnej możemy sterować urządzeniami na odległość np. ogrzewaniem, otwieraniem okien czy podlewaniem trawnika. A nasza lodówka potrafi zaproponować nam produkty do kupienia.

Dane z urządzeń Internetu Rzeczy są zazwyczaj przechowywane w chmurze (Cloud). Nowe urządzenia potrafią przewidywać nasze zachowania za pomocą algorytmów sztucznej inteligencji (AIArtificial Intelligence) wraz uczeniem maszynowym (Machine i Deep Learning). Rodzi to nowe obszary do innowacji oraz zagrożenia. Największymi zagrożeniami jest dostęp do danych, nieuprawnione działania hackerów czy złodziei. Dzięki danym mogą przewidzieć czy ktoś jest w domu, kiedy może wrócić do domu, jakie są zabezpieczenia, itd.

Jeśli jesteś Startupem technologicznym, który tworzy innowacyjne produkty czy Software Housem i masz wyzwania technologiczne i biznesowe dla swojego produktu zapraszamy do kontaktu.

Zobacz naszą ofertę doradztwa technologicznego:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Audyt i Doradztwo technologiczne dla Sklepu Internetowego

Technologiczny audyt sklepu internetowego (B2B, B2C), strony webowej (www) czy platformy SaaS (Software as a Service) jest dopiero wykonywany jak pojawiają się problemy wydajnościowe, problemy z bezpieczeństwem, długiem technologicznym, RODO, zwiększającym się czasem wdrażania zmian na produkcję (time to market), kosztami zmian czy z brakiem chęci programistów do pracy ze starą technologią.

Wybór systemów i platformy eCommerce

Wybór odpowiednich systemów i ich integracje jest kluczowym elementem po analizie procesów eCommerce. Systemy eCommerce i Omnichannel wraz z Retail, Contact Center i Logistyką muszą być ze sobą zintegrowane, gdzie wymiana danych musi być często w czasie rzeczywistym. Nasz biznes eCommerce musi posiadać system ERP (Enterprise Resources Planning), gdzie obsługujemy płatności, rozliczenia, często stocki. Musi posiadać odpowiednio dobrany silnik eCommerce. Są to platformy typu Open Source jak Magento czy Presta Shop, systemy SaaS, gdzie płacimy abonament lub fee od transakcji lub pisane dla nas systemy dedykowane. Do kampanii sprzedażowych i kontaktu z klientem wykorzystamy system CRM (Client Relationship Management) z Marketing Automation. Magazynem możemy zarządzać poprzez systemy WMS (Warehouse management Systems) z opcjami multickingu lub wykorzystać funkcje dropshippingu. Zarządzanie zamówieniami w systemach Omnichannel (eCommerce, Retail, Contact Center) robimy przez systemy OMS (Order Management System), a zarządzanie produktami w systemach klasy PIM (Product Management System).

Wspieramy projekty edukacyjne. M.in. jesteśmy współautorami książek o eCommerce
Wykładamy „Skuteczne Projekty Internetowe” na najlepszych polskich uczelniach np. na „Handlu elektronicznym” Akademii Leona Koźmińskiego

Wydajność sklepu internetowego

Wydajność sklepu internetowego jest kluczowa w sezonie jak i w dniach typu Cyber Monday czy Black Friday. Nasz system powinien być tak przygotowany aby łatwo mógł korzystać z dodatkowych zasobów jak ilość wirtualnych maszyn, przestrzeni dyskowej, baz danych czy przepustowości internetowej. Zwiększone peaki na zasoby są oczywiści dodatkowo kosztowne. Należy tak zaprojektować architekturę systemów np. z wykorzystaniem chmury (cloud) jak Amazon AWS czy Google GCP. Warto wykonać audyt wydajności sklepu internetowego z testami obciążeniowymi, gdzie możemy poznać nasze ograniczenie w postaci ilości równoczesnych użytkowników na naszej platformie. Poznamy także wąskie gardła naszej platformy np. technologia na Frontend, API czy CMS na Backend.

Bezpieczeństwo sklepu internetowego

Bezpieczeństwo sklepu internetowego do aspekty związane z ciągłością biznesową (Business Continuity) i ochroną danych. Dziurawy sklep z długiem technologicznym naraża firmę na ataki internetowe jak DoS (Denial of Service) i przestoje sklepu internetowego jak i na wyciek danych wrażliwych. Oba te aspekty powodują bezpośrednie straty finansowe, utratę reputacji jak i konsekwencje prawne (RODO).

Audyt technologiczny istniejącego sklepu internetowego

Audyt technologiczny sklepu internetowego oprócz audytów eCommerce (UX, UI, ścieżka konwersji, SEO, SEM, itd.) służy ocenie i poprawie problemów występujących w systemie i mających bezpośredni wpływ na przychody (słaba wydajność, błędy na stronie), koszty rozwoju (dług technologiczny, długi time to market nowych funkcjonalności).

UX – User Experience, UI – User interface

Jakość sklepu internetowego to nasze zyski i wizerunek. Sklep powinien mieć dopracowana wartwę graficzną i użyteczną dobrze pasującą do zsegmentowanego klienta. Interfejs powinien być prosty w użytkowaniu i powinien realizować w najprostszy, nierozpraszający sposób cele nasze i naszego klienta.

Zobacz naszą ofertę doradczą:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Audyt Frontend

Frontend wraz z Backendem tworzą aplikację internetową, sklep internetowy, stronę www czy aplikację typu SaaS (Software as a Service).

Dlaczego do frontendu trzeba przyłożyć więcej wagi niż do innych części naszych systemów?

  • Frontend jest naszą wizytówką
  • Frontend zarabia dla nas pieniądze

Dlatego frontend musi mieć dopracowany UX (User interface), UI (User Interface), musi być szybki, wydajny, działający na wielu różnych ekranach (aplikacja mobilna), użyteczny dla użytkownika końcowego. Frontend jest często łączony z Backendem poprzez API (Application Programming Interface), który umożliwia podłączenie backendu do wielu frontendów np. desktop, mobile, itd.

Oferta Audytu Frontend:

Zobacz także:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

M-Commerce – doradztwo technologiczne

Mobile commerce (M-Commerce lub mCommerce) jest częścią eCommerce czyli handlu elektronicznego (cyfrowego, internetowego), gdzie dostęp do zasobów jest realizowany przez smartphony, tablety i inne urządzenia kieszonkowe.

Dostęp mobilny dzięki coraz lepszemu dostępowi do sieci internet, szybszym telefonom oraz lepszym aplikacją pozwala na zwiększanie usług i produktów oferowanych klientom mobilnym. Obecnie nikt nie wyobraża sobie życia bez map na telefonie, gdzie możemy pokazywać biznesy w pobliżu i sprzedawać produkty. Użytkownicy aktywnie korzystają z usług finansowych (banki, porównywarki) czy portali sprzedażowych (np. Allegro czy OLX). Rośnie też większa aktywność w tym obszarze przez sklepy internetowe m.in. dzięki technologią RWD (Responsive Web Design), mobile i PWA (Progressive Web Application). Obecnie każdy sklep internetowy musi mieć wersję mobilną sklepu internetowego umożliwiającego pełną ścieżkę zakupową.

Oferta technologiczna w obszarze M-Commerce:

Zobacz także naszą ofertę doradztwa technologicznego dla eCommerce:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Audyt i doradztwo CMS (Content Management System)

Systemy CMS (Content Management System) służą do zarządzania treścią zarówno w sklepach internetowych, stronach internetowych, stronach mobilnych jak i w platformach SaaS (Software as a Service). Są często nazywane Backend i oddzielone często od Frontendu poprzez np. API (Application Programming Interface).

Systemy CMS spotykane w organizacjach często charakteryzują się dużym długiem technologicznym, który powoduje wiele negatywnych skutków dla pracy zespołu programistów i firmy. Dług technologiczny powoduje:

  • Podatność systemów na ataki zewnętrzne i wewnętrzne spowodowane brakiem aktualizacji bezpieczeństwa i narażenie firmy na wyciek danych (patrz Audyt RODO) i utratę zaufania klientów i reputację firmy. Ataki te np. DDoS (Distributed Denial of Service – patrz Testy Penetracyjne) mogą także spowodować zatrzymanie się stron www czy sklepu internetowego i narazić zyski firmy (Business Continuity).
  • Zmiany funkcjonalne w startych systemach CMS powodują zarówno opór zespołów programistycznych, którzy lubią pracować w nowoczesnych technologiach jak i zwiększone koszty zmian z powodu braku dokumentacji, znajomości kodu przez nowych programistów, brak kompetencji starych technologii itd.

Obecnie spotykane systemy CMS to przeważnie otwarte platformy Open Source lub systemy dedykowane. Popularne platformy CMS to:

  • WordPress ze sklepem internetowym WooCommerce
  • Wix
  • Squarespace
  • Joomla
  • Shopify
  • Drupal
  • Prestashop
  • Blogger
  • Magento
  • Bitrix
  • Typo3
  • Textpattern
  • itd.

Audyt platformy CMS pozwala na zmniejszenie długu technologicznego, określenie i ocena ryzyka używania takiej platformy, wskazuje rekomendacje zmian lub migracji na inną platformę CMS, itd.

Przykładowy zakres audytu CMS:

  • Analiza Core CMS
  • Analiza code review pod kątem zgodności ze standardami wytwórczymi CMS
  • Audyt Architektury systemu CMS
  • Ocena Maintability (łatwość konserwacji)
  • Ocena Violations (naruszenia)
  • Ocena bezpieczeństwa platformy CMS
  • Ocena zastosowania dobrych praktyk dla wdrożeń CMS
  • Audyt API (Application Programming Interface)
  • Audyt Frontend PWA, RWD, mobile, itd.
  • Ocena hostingu dla platformy CMS
  • Ocena dostawcy platformy CMS
Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Data Management – Big Data

Zarządzanie danymi jest jednym z ważniejszych zadań działów informatycznych i Dyrektorów IT (CIOChief Information Officer). Dane są zbierane przez procesy zaimplementowane w systemach, aplikacjach czy czujnikach (np. IoT), przetwarzane i udostępniane w jeszcze kolejnych systemach czy wydrukach (raportach). Dane są wymieniane przez różne systemy, łączone, interpretowane. Dane zarabiają, dane prognozują, na danych opieramy i strategię i działania operacyjne. GoTechnologies wspiera organizacje z branż eCommerce, Omnichannel, Retail, Przemysł, Automotive, Logistyka w wykorzystaniu danych w rozwoju i optymalizacji biznesu.

Zarządzanie danymi

Zarządzadnie danymi to m.in:

  • Tworzenie danych przez procesy zaimplementowane w systemach, aplikacje czy urządzenia fizyczne (czujniki).
  • Przesyłanie danych (connectivity) przez sieci LAN, WiFi, internet, itd. – bezpieczne!
  • Przechowywanie danych w bazach danych lub w chmurze
  • Zapewnienie dostępu do danych przez użytkowników czy inne systemy
  • Archiwizacja i proces niszczenia danych

Zbieranie danych, integracja danych

Dane są zbierane w różnych systemach np. ERP, CRM, eCommerce, PIM, WMS, MRP, MES, SCM czy bazach danych np. z czujników IoT czy innych systemów OT (Operational Technology – Technologia Operacyjna).

Przetwarzanie danych, Analiza danych

Dane z wielu źródeł (systemy, bazy danych) integrują się w hurtowniach danych, gdzie są udostępniane np. dla systemów raportowych BI lub systemów wspomagających podejmowanie decyzji.

Dane to biznes

Wykorzystanie danych w biznesie to kluczowy element przewagi konkurencyjnej. Spółki digitalowe zbierają dane z wszystkich możliwych źródeł, często na początku nie mając pomysłu do ich wykorzystania np. google.

Wyzwania firm z danymi

Firmy borykają się z:

  • Ciągłym, logarytmicznym przyrostem danych ze starych i ciągle nowych systemów czy urządzeń
  • Przetwarzaniem w chmurze
  • Bezpieczeństwem przesyłania i przetwarzania danych
  • Brakiem jakości danych w systemach i brakiem jednoznacznych masterów danych w procesach
  • Utrzymanie wysokiej wydajności i dostępności do danych
  • Compliance z regulacjami prawnymi jak np. RODO
  • Brak pomysłów na monetyzację danych
  • itd.

Zobacz naszą ofertę doradczą w obszarze zarządzania danymi Big Data

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Poziom gotowości technologicznej TRL w Startupach

Poziom gotowości startupu zarówno rozwoju produktu jak i gotowości do komercjalizacji TRL (Technology Readiness Level) określa się w skali od 1 do 9. Skala jeden to ocena wstępnej koncepcji, walidacja pomysłu, realności wdrożenia, natomiast skala dziewięć to gotowość produktu do sprzedaży (po wszystkich testach, certyfikacji, itd.). TRL określa zatem poziom dojrzałości produktu do jego komercjalizacji. Czym wyżej w skali tym mniejsze ryzyko niepowodzenia i szybszy czas rozpoczęcia sprzedaży produktu.

Skala ta ułatwia zewnętrznym inwestorom śledzenie postępu rozwoju produktów i jest pomocnym narzędziem i wskaźnikiem rozwoju KPI (Key Performance Indicator). TRL jest powszechnie stosowany nie tylko w Polsce, ale także jest standardem w Unii Europejskiej w Stanach Zjednoczonych, gdzie został pierwotnie wymyślony przez NASA w latach 70-tych. Z punktu widzenia inwestora czym wyższym TRL tym większa szansa na sukces i mniejsze ryzyko inwestycyjne. Oczywiście należy pamiętać także o własnym IT Due Diligence, nie zawsze founderzy rozumieją TRL, a wręcz podwyższają skalę dojrzałości produktu.

Skalę TRL można podzielić na trzy grupy:

  • TRL 1: Prace koncepcyjne, analiza pomysłu, produktu, realności jego stworzenia
  • TRL 2-6: Badania przemysłowe nad produktem
  • TRL 7-9: Prace rozwojowe nad produktem

Skala TRL w NCBiR:

  • TRL 1: Zaobserwowano i opisano podstawowe zasady danego zjawiska – najniższy poziom gotowości technologii, oznaczający rozpoczęcie badań naukowych w celu wykorzystania ich wyników w przyszłych zastosowaniach. Zalicza się do nich między innymi badania naukowe nad podstawowymi właściwościami technologii.
  • TRL 2: Określono koncepcję technologii lub jej przyszłe zastosowanie. Oznacza to rozpoczęcie procesu poszukiwania potencjalnego zastosowania technologii. Od momentu zaobserwowania podstawowych zasad opisujących nową technologię można postulować praktyczne jej zastosowanie, które jest oparte na przewidywaniach. Nie istnieje jeszcze żaden dowód lub szczegółowa analiza potwierdzająca przyjęte założenia.
  • TRL 3: Potwierdzono analitycznie i eksperymentalnie krytyczne funkcje lub koncepcje technologii. Oznacza to przeprowadzenie badań analitycznych i laboratoryjnych, mających na celu potwierdzenie przewidywań badań naukowych wybranych elementów technologii. Zalicza się do nich komponenty, które nie są jeszcze zintegrowane w całość lub też nie są reprezentatywne dla całej technologii.
  • TRL 4: Zweryfikowano komponenty technologii lub podstawowe jej podsystemy w warunkach laboratoryjnych. Proces ten oznacza, że podstawowe komponenty technologii zostały zintegrowane. Zalicza się do nich zintegrowane „ad hoc” modele w laboratorium. Uzyskano ogólne odwzorowanie docelowego systemu w warunkach laboratoryjnych.
  • TRL 5: Zweryfikowano komponenty lub podstawowe podsystemy technologii w środowisku zbliżonym do rzeczywistego. Podstawowe komponenty technologii są zintegrowane z rzeczywistymi elementami wspomagającymi. Technologia może być przetestowana w symulowanych warunkach operacyjnych.
  • TRL 6: Dokonano demonstracji prototypu lub modelu systemu albo podsystemu technologii w warunkach zbliżonych do rzeczywistych. Oznacza to, że przebadano reprezentatywny model lub prototyp systemu, który jest znacznie bardziej zaawansowany od badanego na poziomie V, w warunkach zbliżonych do rzeczywistych. Do badań na tym poziomie zalicza się badania prototypu w warunkach laboratoryjnych odwzorowujących z dużą wiernością warunki rzeczywiste lub w symulowanych warunkach operacyjnych.
  • TRL 7: Dokonano demonstracji prototypu technologii w warunkach operacyjnych. Prototyp jest już prawie na poziomie systemu operacyjnego. Poziom ten reprezentuje znaczący postęp w odniesieniu do poziomu VI i wymaga zademonstrowania, że rozwijana technologia jest możliwa do zastosowania w warunkach operacyjnych. Do badań na tym poziomie zalicza się badania prototypów na tzw. platformach badawczych.
  • TRL 8: Zakończono badania i demonstrację ostatecznej formy technologii. Oznacza to, że potwierdzono, że docelowy poziom technologii został osiągnięty i technologia może być zastosowana w przewidywanych dla niej warunkach. Praktycznie poziom ten reprezentuje koniec demonstracji. Przykłady obejmują badania i ocenę systemów w celu potwierdzenia spełnienia założeń projektowych, włączając w to założenia odnoszące się do zabezpieczenia logistycznego i szkolenia.
  • TRL 9: Sprawdzenie technologii w warunkach rzeczywistych odniosło zamierzony efekt. Wskazuje to, że demonstrowana technologia jest już w ostatecznej formie i może zostać zaimplementowana w docelowym systemie. Między innymi dotyczy to wykorzystania opracowanych systemów w warunkach rzeczywistych

Zobacz naszą ofertę doradczą dla startupów i funduszy Venture Capital:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów