Chief Data Officer (CDO)

Chief Data Officer (CDO) to dość nowy skrót z rodziny CXO. Dotyczy to osoby nadzorującej zbieranie danych a często nawet nadzorującą zespoły analityczne (inaczej CAO – Chief Analytics Officer). Zbieranie danych i ich analiza czy udostępnianie (sprzedawanie – patrz nowe strumienie przychodów, monetyzacja danych) jest jednym z kluczowych elementów strategii biznesowej czy strategii IT.

Często możemy spotkać w korporacjach podobne stanowisko CDA ale określane jako Chief Digital Officer, które to jest odpowiedzialne na nadzór nad działaniami cyfrowymi jak aplikacje mobile, systemy eCommerce B2B czy B2C, kanały social media i oczywiście dane.

Stanowisko CDA często pojawia się przy okazji „wdrażania” strategii cyfrowej transformacji (Digital Transformation). Dane obok ciągłości biznesowej (Business Continuity), bezpieczeństwa czy architektury systemów są jednym z ważniejszych elementów strategii transformacji.

Do zadań CDA mogą należeć działania nadzorcze nad:

  • Zbieranie danych, ich łączenie, przechowywanie
  • Integracja systemów, hurtownie danych, BI, szyny danych, ERP, CRM, itd.
  • Integracja systemów
  • Jakość danych
  • Analiza danych i systemy decyzyjne
  • Monetyzacja danych (sprzedaż danych), API
  • Poszukiwanie nowych strumieni przychodów

Jeśli potrzebujesz wsparcia w zakresie danych lub cyfrowej transformacji zapraszamy do kontaktu. Zobacz naszą ofertę w zakresie doradztwa Big Data:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

System Business Intelligence (BI)

Systemy Business Intelligence powszechnie zwane BI są podstawą generowania raportów i wykonywania analiz na dużych zbiorach danych (BIG Data). Raporty i analizy opierają się na danych z hurtowni danych. Hurtownie danych pobierają cyklicznie lub w czasie rzeczywistym dane z innych źródeł tzn. z systemów ERP, systemów produkcyjnych, systemów magazynowych czy systemów sprzedażowych.

Jakość raportów i analiz z systemów BI jest uzależniona od jakości i ilości danych w hurtowniach danych. Poprawne konfiguracje hurtowni danych z innymi bazami danych pozwalają na uzyskanie wiarygodnych wyników w systemie BI.

Systemy BI nie są magicznymi systemami. Opierają się na danych historycznych i trendach. Często w dobie sztucznej inteligencji (AIArtificial Intelligence) myślimy, że systemy IT potrafią przewidywać przyszłość i odpowiadać na pytania co zrobić (Systemy wspomagające podejmowanie decyzji DSS – Decision Support System).

Potencjalne funkcje lub zadania systemów BI:

  • EIS – Executive Information System – systemy powiadamiania kierownictwa np. w zmianach w wartościach wskaźników KPI (Key Performance Indicator).
  • DSS – Decision Support System – systemy wspomagające podejmowanie decyzji.
  • MIS – Management Information System – systemy wspomagania zarządzania na poziomie operacyjnym.
  • GIS – Geographic Information System – systemy informacji geograficznej.

Popularne systemy BI:

  • Systemy komercyjne: SAP BusinessObject (Business Intelligence), QlickView, BI od Microsoft, IBM Business Intelligence, Tableau, itp.
  • Systemy Open Source: BIRT, ELK Stack, Helical Insight, KNIME, itp.

Nasze usługi w obszarze Business Intelligence (BI):

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Analiza przedwdrożeniowa – czy to takie straszne?

Analiza przedwdrożeniowa jest podstawą wdrożenia systemów informatycznych klasy ERP i CRM. To w jej trakcie powstaje opis istniejących i docelowych procesów biznesowych, ich ważność z punktu widzenia biznesu oraz mapowanie na funkcjonalności systemowe i ich wycena. Analiza wdrożeniowa jest dodatkowym obciążeniem zespołu biznesowego, który oprócz swoich codziennych obowiązków musi znaleźć dodatkowy czas, często po „godzinach” na dodatkowy projekt.

Analiza wdrożeniowa często jest zbyt długo trwającym procesem, zmieniającym się w zależności od danych procesów, które ulegają ciągłym zmianom, lub braku decyzyjności co do ostatecznych procesów lub braku zasobów wewnętrznych. Bardzo często analizy są źle zrobione, a wina leży albo po środku, albo po stronie wykonawcy lub po stronie klienta biznesowego. Skutkiem źle wykonanej analizy przedwdrożeniowej jest źle wdrożony system ERP czy CRM, co przekłada się na zakłócenie ciągłości biznesowej i poniesienie dodatkowych kosztów i czasu na poprawę systemu.

Jeśli potrzebujesz wsparcia w zakresie wyborze systemów i dostawców systemów lub w procesie wsparcia lub przygotowania organizacji do wdrożenia systemów ERP, CRM, WMS, eCommerce, APS, MRP, MES, TMS, etc. zapraszamy do współpracy. Posiadamy Analityków Biznesowych oraz project managerów gotowych do realizacji corowych projektów.

Nasza oferta doradcza:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 150-ciu zadowolonych klientów