Tag: Architektura rozproszona

Opublikowane w

Modernizacja systemów

Zaplanowania modernizacja systemów informatycznych często jest rezultatem nowej strategii biznesowej, dużych kosztów utrzymania i rozwoju systemów, niskiego poziomu bezpieczeństwa, wydajności czyli często określenia długu technologicznego. Określenie wielkości długu technologicznego i ryzyka z nim związane są często elementem zarządzania ryzykiem w firmie (Risk Management) oraz są uwzględnione w planie zachowania ciągłości biznesowej (Business Continuity Plan -BCP). Systemy zastane Legacy są obecnie jednym z poważniejszych wyzwań dla działów IT utrudniających rozwojów biznesowy.

Nowe strategie cyfrowe czy transformacje cyfrowe (Digital Transformation) wymagają od IT wysokoskalowalnych systemów, natychmiastowych zmian biznesowych, łatwych integracji oraz bezpieczeństwa danych. Dodatkowo presja na systemy IT jest ciągle w obszarze kosztów utrzymania tych systemów i ich rozwoju. Każda Strategia IT powinna obejmować elementy architektury systemów, ich rozwoju, a w przypadku długu technologicznego corowych systemów ich modernizację lub wymianę.

Modernizacja systemu jest często planowana na podstawie wykonanego audytu jakości kodu źródłowego, wydajności, architektury czy bezpieczeństwa.

Strategie IT realizowane przez Dyrektorów IT (CIO) odnosnie systemów Legacy

Strategie odnośnie systemów Legacy są związane m.in. z ważnością systemu, ilością wprowadzanych zmian, wystawieniem na ryzyko np. wycieku danych, ryzykiem wydajności systemu, itd. Strategie Legacy:

  • Strategia nie rób nic z systemem – utrzymanie
  • Eliminacja kluczowych problemów np. wydajnościowych czy bezpieczeństwa
  • Strategia modernizacji – refaktoring
  • Strategia wymiany systemu

Częste kierunki modernizacji systemów Legacy

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów
Opublikowane w

Architektura Cloud Native

Cloud Native to technologia wykorzystania chmury przy tworzeniu własnych aplikacji. Technologia korzystające z mikroserwisów, kontenerów czy usług bezserwerowych tzw. Serverless.

Planując architekturę Cloud Native należy zacząć m.in od pytania o stopień „przenaszalności” aplikacji pomiędzy dostawcami chmury (Vendor-lock). Kolejne pytania dotyczą apliakacji, które będziemy tworzyli lub przenosili. Dostawca chmury powinien być dopasowany do tych aplikacji, aby wykorzystać najlepiej ich możliwości.

W przypadku chęci uniezależnienia się od dostawcy chmury często stosuje się popularne kontenery np. na Kubernetes czy Amazon Elastic Container Service (Docker). Kontenery pozwalają na łatwą przenaszalność aplikacji pomiędzy środowiskami, budowanie mikroserwisów czy niemal nieograniczoną skalowalność.

Innym typem budowania aplikacji dla technologii Cloud Native jest wykorzystanie funkcjonalności chmur typu Serverless. Usługi tego typu są dostarczane przez wszystkich dostawców chmur jak AWS, Google GCP czy Microsoft Azure.

Aplikacje Cloud Native (Native Cloud Application – NCA) są tworzone zgodnie z zasadą rozdzielania zadań na usługi (mikroserwisy, mikrousługi) i zgodnie z zasadą oddzielania ich od infrastruktury np. z wykorzystaniem kontenerów czy funkcji serverless.

Jeśli potrzebujesz wsparcia w architekturze systemów czy audycie swoich aplikacji zapraszamy do kontaktu.

Zobacz także: doradztwo strategiczne IT

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów
Opublikowane w

Architektura systemów pod Big Data

Duże ilości danych wymagają zaplanowania architektury pod kątem ich zbierania, przechowywania, ich analizy czy udostępniania do innych systemów. W tradycyjnym modelu dane są zbierane przez hurtownie danych z systemów np. ERP, CRM, eCommerce, WMS, itd. a analizowane w systemach klasy Business Inteligence.

Poniżej przykładowy flow od źródeł danych, poprzez ich zbieranie, transformację, przechowywanie i analizę.

Źródła danych dla Big Data

  • Aplikacje mobilne
  • Aplikacje dedykowane
  • Systemy ERP, WMS, CRM, POS, MES, MRP, APS, TMS, itd.
  • Systemy eCommerce jak sklepy internetowe, marketplace
  • Bazy OLTP
  • Bazy logów, eventów
  • API innych firm
  • itd.

Zbieranie i transformacja danych

  • Konektory
  • Zbieranie danych
  • Workflow Manager
  • Platforma Spark
  • Python Libs
  • Batch Query Engine
  • Event Streaming

Przechowywanie danych

  • Data lake
  • Data warehouse

Analiza danych, predictive, sztuczna inteligencja (AI – Artificial Intelligence), uczenie maszynowe (Machine Learning)

  • Data Science Platform
  • Biblioteki Machine Learning
  • Analityka czasu rzeczywistego

Rezultaty analizy danych

  • Dashboardy
  • Wbudowana analityka
  • Rozszerzona analityka
  • Aplikacje wbudowane, frameworki app

Powyższy schemat architektury pozwala na zbieranie danych biznesowych, wyciąganie danych z systemów operacyjnych, dostarczanie danych do magazynów danych wg. określonych schematów, transformację danych dla narzędzi analitycznych, przechowywanie danych aby mogły być one używane do analizy z uwzględnieniem kosztów przechowywania, czasów dostępów czy czasów dostarczenia danych, analizę danych poprzez systemy lub platformy do analizy, analizy historyczne i próby przewidywania przyszłości (predictive) aż do prezentacji wyników analizy danych dla wewnętrznych lub zewnętrznych użytkowników np. w systemach czy aplikacjach.

Jakie są najnowsze trendy w architekturze Big Data?

  1. Zmiana systemów On Prem na Cloud Data Warehouse
  2. Zmiana Hadoop na Data Lakes
  3. Zmiany ETP (Extract Transform Load) na ELT (Extract Load Transform)
  4. Zmiana Workflow Manager na Dataflow Automation

Zobacz także:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Opublikowane w

Wydajność w systemach i aplikacjach

Wydajność jest jednym z ważniejszych elementów funkcjonowania systemów, aplikacji czy usług informatycznych. Problemy z wydajnością są odczuwalne od razu, widoczne przez klienta i potrafiące wpłynąć na nasze przychody czy zyski np. poprzez niezrealizowanie umownego poziomu SLA (Service Level Agreement).

Problemy z wydajnością mogą dotyczyć:

  • Niepoprawnie stworzonej aplikacji lub zapytań sql do bazy
  • Ataków na dostępność i wydajność usług (Ataki DoS i DDos – Denial of Service)
  • Niepoprawnych konfiguracji bazy danych
  • Braki w zasobach sprzętowych serwerów czy macierzy
  • Niepoprawne konfiguracje serwerów i ich usług

Najczęstsze problemy spotykany w ostatnim roku związane z systemami i wydajnością:

  • Mało wydajne środowisko serwerowe
  • Brak rozdzielanie serwerów bazodanowych od aplikacyjnych
  • Pojedyncze bazy danych, brak separacji
  • Niewydajne API
  • Niepoprawne konfiguracja baz danych np. mała alokacja pamięci RAM
  • Niezoptymalizowane zapytania do baz danych
  • Brak wykorzystania cachowania
  • Brak wykorzystania narzędzi typu CDN czy Cloud dla aplikacji internetowych
  • Brak wykorzystania modularności czy mikrousług w architekturze platform czy sklepów internetowych
  • Problemy wydajnościowe na poziomie intergacji i wymiany danych pomiędzy sklepami internetowymi a systemami ERP czy WMS.

Zobacz także:

Jeśli potrzebujesz wsparcia w zakresie architektury systemów, poprawy wydajności czy audycie kodu źródłowego zapraszamy do kontaktu.

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów
Opublikowane w

Mikroserwisy w eCommerce – Architektura eCommerce

Mikroserwisy są podstawą architektury rozproszonej systemów zdecydowanie różniącej się od architektury monolitycznej oprogramowania. Mikroserwisy są pojedynczymi komponetntami, aplikacjami czy modułami realizującymi daną funkcjonalność lub świadczący usługi. Mikroserwisy wymieniają się danymi lub wchodzą w interakcję z innymi modułami architektury poprzez np. API (Application Programming Interface).

Mikroserwisy – korzyści

Mikroserwisy posiadają wiele korzyści np.:

  • Łatwiejsze zarządzanie architekturą oprogramowania, modułami, usługami
  • Łatwiejszy development w postaci rozwijania danych komponentów przez osobne zespoły
  • Minimalizacja błędów w innych modułach
  • Skalowanie na poziomie danej usługi nie systemu
  • Zwiększenie ciągłości biznesowej w przypadku awarii, internetu, Data Center, itd.
  • Zwiększenie wydajności systemu
  • Zmniejszenie (potencjalne) kosztów rozwojowych systemu

Mikroserwisy – wady

  • Zwiększenie stopnia trudności oprogramowania i projektu z uwagi na złożoność architektury rozproszonej (komunikacja pomiędzy usługami, itd.)
  • Zwiększenie kosztów wytworzenie i i utrzymania systemu
  • Zwiększenie skomplikowania testów usług dostawrczanych przez mikroserwisy
  • Trudniejsze wdrażania niż w architekturze monolitycznej

Mikroserwisy w eCommerce?

Mikroserwisy świetnie wpisują się w architekturę systemów eCommerce szczególnie tam gdzie jest dużo systemów takich jak sklepy internetowe B2B i B2C, pasaże handlowe, systemy wymiany danych, systemy kurierskie, systemy PIM (Product Information Management), systemy OMS (Order Management System), systemy CRM (Customer Relationship Management), systemy ERP (Enterprise Resources Management), systemy WMS (Warehouse Management System), systemy Marketplance, systemy do obsługi BOK (Biuro Obsługi Klienta), systemy kioskowe lub POS (Point of Sales) czt programy lojalnościowe. Mikroserwisy świetnie wkomponowują się w podejście Headless w CMS (Content Management System) oddzialającego backend od frontendu czy wykorzystaniu PWA (Progressive Web Application).

Jeśli potrzebujesz wsparcia w obszarze architektury eCommerce czy optymalizacji procesów eCommerce zapraszamy do kontaktu.

Zobacz naszą ofertę doradztwa:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów
Opublikowane w

Architektura Serverless (bezserwerowa)

Architektura bezserwerowa (Serverless Architecture) pozwala programistom na koncentrowaniu się na kodzie anie na serwerach. W tej architekturze płacimy za dostępność całej infrastruktury na żądanie np. wraz ze zwiększeniem obciążenia czyli tylko wtedy kiedy my czy nasi klienci używają zasobów serwerowych. W modelu serverless nie martwimy się zarówno utrzymaniem infrastruktury, jej updatami, licencjami, skalowaniem, wydajnością, konfiguracjami, backupami czy zespołem administratorów.

Architektura bezserwerowa pozwala na wykonywanie kodu w tradycyjnej architekturze monolitycznej jak i w architekturze rozproszonej (mikroserwisy).

Architektura bezserwerowa jest jedną z odmian platform chmurowych PaaS (Platform as a Service), IaaS (Infrastructure as a Service) i często określana także jako FaaS (Function as a Service).

Popularnymi na rynku usługami Serverless / FaaS są np. AWS Lambda, Azure Functions i Google Cloud Functions.

Zobacz naszą ofertę na doradztwo w obszarze IT:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów
Opublikowane w

Architektura Systemów biznesowych i IT

Obecnie każda firma wraz z rozwojem zwiększa ilość swoich systemów biznesowych, aplikacji i narzędzie. Firmy posiadają corowe systemy ERP, nakładki na te systemy, integracje z systemami zarządzania klientami CRM (Marketing Automation, LiveChaty, narzędzia do zarządzania social media, etc.), systemami sprzedażowymi B2B i B2C (np. platformy eCommerce, Marketplace, aplikacje mobilne, systemy dla sales repów na tabletach, programy prowizyjne dla partnerów, etc.), systemy do zarządzania magazynami i logistyką np. TMS, YMS, WMS, systemy zarządzania łańcuchem dostaw SCM, systemy do zarządzania wiedzą i dokumentami np. ECM czy DMS jak i systemy produkcyjne APS, MRP, MES czy HR-owe (HRIS, LMS, etc.). Duża organizacja lub grupa kapitałowa może nawet posiadać kilkadziesiąt różnych systemów.

Systemy te są lub powinny być zintegrowana na poziomie wymiany danych i procesów np. za pomocą szyn danych, API, etc. Niektóre systemy są często na serwerach wewnątrz firmowego Data Center, inne w centrum kolokacyjnym, inne w Cloudzie.

Jakie są minusy posiadania tak skomplikowanej architektury?

  • Duże koszty utrzymania systemów, serwerów, intgeracji
  • Duże koszty utrzymania jakości danych wymienianych przez systemy
  • Rosnący dług technologiczny
  • Utrzymywanie wielu dostawców
  • Zmniejszające się SLA wraz z czasem rozwoju zintegrowanych systemów na całości procesów
  • Ryzyka bezpieczeństwa i dostępu do danych
  • Wiele interfejsów użytkowników wewnętrznych i zewnętrznych
  • Skomplikowana księga procesów
  • Używanie robotów zamiast automatyzacji systemowej
  • itd.

Jeśli potrzebujesz uproszczenia lub optymalizacji architektury, analizy bezpieczeństwa i długu technologicznego, ograniczenia kosztów systemów, zmiany dostawców systemów lub zmiany systemów zapraszamy do kontaktu.

Nasza oferta doradcza:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów