Systemy APS – Advanced Planning and Scheduling – systemy do planowania produkcji

Systemy APS (Advanced Planning and Scheduling) czy moduły określane jako PP (Planowanie Produkcji np. SAP PP) czyli systemy do planowania i harmonogramowania produkcji pozwalają na precyzyjne planowanie zleceń produkcyjnych w czasie rzeczywistym, uwzględniając zmiany, wydarzenia w łańcuchu dostaw, braki materiałów czy awarie maszyn.

Systemy APS są zintegrowane z innymi systemami produkcyjnymi np. systemami ERP (Enterprise Resources Planning), systemami zarządzania produkcją MES (Manufacturing Execution System), MRP (Manufacturing Resource Planning) czy SCADA (Supervisory Control And Data Acquisition). Z tych systemów pobierają m.in. tempo produkcji, zamówienia produkcyjne, a wynikiem ich pracy są potencjalne scenariusze produkcyjne stworzone na podstawie wprowadzonych kryteriów np. czasu realizacji zlecenia, kosztów produkcji, itd.

Przykładowe funkcjonalności systemów do planowania produkcji (APS)

  • Produkcja na zamówienie (Make to Order)
  • Produkcja na magazyn (Make to Stock)
  • Produkcja dyskretna (Discrete Manufacturing)
  • Produkcja procesowa (Process Production)
  • Planowanie i harmonogramowanie produkcji (ręczne i automatyczne)
  • Zarządzanie zleceniami produkcyjnymi (czasy – lead time)
  • Ocena planu produkcji
  • Zarządzanie zasobami
  • Zarządzanie przestojami produkcyjnymi
  • Analiza ABC / XYZ – Zarządzanie zapasami (Inventory Management)

Przykładowe systemy APS

Na rynku znajduje się kilkadziesiąt systemów do planowania produkcji (APS) oraz modułów do systemów ERP jak moduł PP (planowanie produkcji) w systemie SAP. Przykładowe oddzielne systemy APS: Asprova, Opcenter APS (Siemens), QAD DynaSys, itd.

Jeśli poszukujesz wsparcia w zakresie procesów, systemów i optymalizacji zapraszamy do kontaktu.

Zobacz naszą ofertę doradczą dla Przemysłu, Automotive i Logistyki:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Systemy klasy MES w Przemyśle

System MES (Manufacturing Execution System) czyli system realizacji czy komunikacji z produkcją. Systemy MES zbierają dane bezpośrednio z linii produkcyjnych w czasie rzeczywistym oraz dzięki temu pozwalają na kompleksowe zarządzanie produkcją. Systemy MES obok systemów WMS, ERP, APS, CRM, SCM czy MRP są podstawą sprawnie działających organizacji produkcyjnych (n. automotive). Podstawowe funkcjonalności to analiza w czasie rzeczywistym stanu produkcji, wydajności poszczególnych linii czy maszyn lub całego zakładu, analiza przestojów lub mikroprzestojów maszyn i ich późniejsze eliminacje, planowanie kolejności produkcji, tracebility czyli śledzenie partii produktów, wsparcie w kontroli jakości, obliczanie i wyświetlanie (systemy Andon) wskaźnika CEE (Overall Equipment Effectiveness – Całkowita Efektywność Wyposażenia).

Zbieranie danych (Big Data) pozwala na optymalizacje procesów produkcyjnych, jego planowanie, ocenę efektywności produkcji, porównanie z innymi zakładami, itd.

Systemy MES są zintegrowane w systemami klasy ERP, systemami typu Andon, które wyświetlają informacje o stanie maszyn czy produkcji, z systemami klasy APS zapewniającymi planowanie produkcji czy systemami magazynowymi klasy WMS.

Zobacz więcej:


Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 150-ciu zadowolonych klientów

Przemysł 4.0

Przemysł 4.0 (Industry 4.0) to obecnie bardzo popularny termin określające tzw „czwartą rewolucję” przemysłową. Rewolucja ta integruje wszystkie dostępne systemy czy urządzenia, które wymieniają się danymi w czasie rzeczywistym. Taka integracja pozwala na optymalne zarządzanie produkcją, dostawami, komunikacją z klientami czy dostawcami. Możliwe staje się produkowanie małych partii produktów nie tracąc czasu i pieniędzy oraz umożliwia klientom szeroką customizację swoich produktów.

Poniżej przykładowe technologie, które są często wykorzystywane w przedsiębiorstwach określanych 4.0 (przemysł, automotive, stocznie, porty, transport, spedycja, magazyny, retail, itd.):

  • Internet Rzeczy IoT Internet of Things (IIoT – Industrial IoT) – czujniki, sensory przemysłowe monitorujące położenie obiektów, ich działanie, itd.
  • Big Data – wykorzystanie danych z czujników IoT w czasie rzeczywistym do sterowania procesami lub obiektami, które są ich częścią.
  • Systemy i integracje – systemy ERP, WMS, APS, TMS, MES, MRP, YMS, SCADA, itd. zintegrowane w jeden system pozwalający na wymianę danych w czasie rzeczywistym.
  • Sztuczna inteligencja (AI – Artificial Inteligence) i uczenie maszynowe (Machine Learning i Deep Learning) – pozwalająca na usprawnienie procesów poprzez ich analizę i uczenie.
  • Bezpieczeństwo i ochrona danych – podstawowe ryzyko Przemysłu 4.0 czyli zapewnienie bezpieczeństwa procesów, intrastruktury i danych.
  • Przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym – podstawa Przemysłu 4.0 czyli wymiana danych i zarządzanie procesem w czasie rzeczywistym.
  • Cloud – wykorzystanie systemów chmurowych czy to do przechowywanie dużych ilości danych, czy do ich przetwarzania.
  • Digital Twin – tworzenie cyfrowych środowisk odpowiadających fizycznym procesom.
  • Traceability – śledzenie obiektów, partii, materiałów, półproduktów.
  • Connectivity – sieci internetowe, wifi, niskoprądowe np. LoRa, SigFox, NB-IoT, itd.
  • Robotyzacja – automatyzacja produkcji poprzez zastosowanie w pełni zrobotyzowanych linii produkcyjnych.
  • Pojazdy autonomiczne AGV – pojazdy autonomiczne transportujące produkty w magazynach i produkcji.
  • Roboty współpracujące (Coboty) – roboty współpracujące z ludźmi.
  • Druk 3D – wykorzystanie drukarek 3D w produkcji np. w personalizacji produktów.
  • RFID – wykorzystanie identyfikacji radiowej w procesach produkcyjnych, magazynowych, logistycznych czy Retail.
  • Predictive Maintanance – stały nadzór nad urządzeniami, przewidywanie awarii i planowanie przeglądów.

Zobacz także:

Zapraszamy do kontaktu:

info@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Systemy SCADA

System SCADA (Supervisory Control And Data Acquisition) to system informatyczny nadzorujący przebieg procesu np. produkcyjnego. Jego podstawowe zadania to:

  • Wymiana danych z urządzeń pomiarowych, sterowników PLC (Programmable Logic Controller – programowalny sterownik logiczny), modułów I/O czy urządzeń IoT (IIoT).
  • Wizualizacja funkcjonowania procesu
  • Sterowanie procesem
  • Alarmowanie o awariach, potencjalnych uszkodzeniach w maszynach, poziomach przekroczenia danych wartości, itd.
  • Archiwizowanie danych

Systemy SCADA pobierają dane z urządzeń pomiarowych oraz pozwalają na wizualizację danych.

Przykład systemu SCADA sterującego wieloma pompami. Fot. RealPars

Alternatywą dla systemów SCADA są panele operatorskie HMI (Human Machine Interface), którymi można sterować maszyną lub częścią procesu. Panele HMI są często tylko fragmentem dużego systemu, który jest nadzorowany przez system SCADA.

Obecnie jedne z ważniejszych wyzwań dla firm wykorzystujących systemy typu SCADA to zapewnienie bezpieczeństwa tym systemom. Uzyskanie dostępu do systemu, czy to w wewnątrz sieci czy przez urządzenia np. IoT i sieci np. wifi lub sieci niskoprądowe (np. LoRa, SigFox) powoduje, że systemy te trzeba dodatkowo chronić.

Jeśli potrzebujesz doradztwa SCADA lub Audytu SCADA zapraszamy do kontaktu.

Zapraszamy do kontaktu:

info@gotechnologies.pl

Ponad 150-ciu zadowolonych klientów