Analiza ABC / XYZ w Magazynie

Analiza ABC to bardzo prosta i skuteczna metoda zarządzania zapasami (Inventory Management) w gospodarce magazynowej i zarządzaniu zapasami. Klasyfikuje ona grupy produktowe od najważniejszych do najmniej istotnych z punktu widzenia biznesu. Przykładową prostą klasyfikację według kryteriów wartości może być:

  • Grupa A – produkty najdroższe, które mogą z Zasadą Pareto kosztować np. 80% całej wartości magazynu, natomiast ich masa to 20% całej wartości asortymentu na magazynie
  • Grupa B – materiały o średniej wartości, gdzie wartość może być 15% a masa 30%
  • Grupa C – materiały o niskiej wartości 5% i masie 50%.

Grupowanie asortymentu w grupy asortymentowe powinno mieć wpływ na:

  • Kontrole poziomu zapasu
  • Kontrola jakości dostaw w łańcuchu dostaw (Supply Chain Management)
  • Kontrola terminowości w łańcuchu dostaw (Supply Chain Management)

Analiza XYZ

Dodatkowym wymiarem analizy ABC jest Analiza XYZ. Analiza XYZ jest analizą zużycia materiałów. Przykładowe klasyfikacje XYZ:

  • Grupa X – materiały o regularnym, przewidywalnym zużyciu
  • Grupa Y – materiały o zmiennym zużyciu często związane z sezonowością czy kontraktami
  • Grupa Z – materiały o bardzo nieregularnym zużyciu, trudnym do przewidzenia

Analiza XYZ wspiera pracę logistyki w:

  • Prognozowaniu zużycia materiałów
  • Zapotrzebowanie na towary
  • Zarządzaniu zapasami
  • itd.

Wsparcie systemów informatycznych w analizie ABC/XYZ

Analizę ABC/XYZ można przeprowadzić ręcznie tzn. z wykorzystaniem arkuszy kalkulacyjnych lub wykorzystać moduły dostępne w systemach np.

Zobacz naszą ofertę na doradztwo procesowo-technologiczne dla magazynów

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Data, Information, Knowledge Management

Zarządzanie danymi (Data Management), informacją (Information Management) czy wiedzą (Knowledge Management) jest w każdej rozwijającej się organizacji Must Have.

Zarządzanie danymi to pojęcie obejmujące większość aspektów związanych z danymi, często zastępowane w organizacjach przez Zarządzanie Informacją lub wiedzą. W skład zarządzania danymi wchodzą następujące obszary:

  • Data Governance
  • Architektura danych
  • Modelowanie danych
  • Zarządzanie magazynowaniem danych (bazy danych)
  • Bezpieczeństwo danych
  • Integracje danych
  • Dane w hurtowniach danych
  • Dane w systemach Business Intelligence
  • Metadane
  • Jakość danych

Cykl życia danych składa się z:

  • Zbierania danych
  • Analiza danych
  • Prezentowanie danych
  • Udostępnianie danych
  • Archiwizacją danych
  • Niszczenia danych

Zobacz także:

Jeśli potrzebujesz wsparcia w obszarze Big Data, Data Managemencie, Systemach BI, ERP czy optymalizacji procesów biznesowych zapraszamy do kontaktu.

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Hiperautomatyzacja

Hiperautomatyzacja (Hyper-Automation) to zbiór wielu technologii czy narzędzi automatyzujących wiele procesów biznesowych w firmach. Hiperautomatyzacja jest jednym z elementów strategii cyfrowej transformacji (Digital Transformation) i często jest wdrażana razem z innymi projektami transformacyjnymi.

W skład technologii, które można zaliczyć do pojęcia Hipeautomatyzacji mogą wchodzić:

  • RPA – Robotic Process Automation – automatyzacja procesów poprzez zastosowanie robotów, obecnie bardzo popularna technologia.
  • Chatboty, Voiceboty – narzędzia do automatycznej komunikacji z klientami używane już powszechnie w kontakcie z klientem przez stronę internetową i systemy Call Contact Center.
  • iBPMS – Intelligent Business Process Management Systems – inteligentne systemy do zarządzania procesami biznesowymi.
  • Process and Data Mining dla Big Data – narzędzia do eksploracji procesów biznesowych.
  • OCR – Optical Character Recognition – narzędzia do rozpoznawania tekstu, stosowane od dawna, ciągle potrzebne i wchodzące w kolejne obszary procesów biznesowych.
  • LowCode – systemy do budowania aplikacji bez konieczności kodowania lub z niewielką ilością kodu, które są przyszłością developmentu.
  • AI – Artificial Intelligence czyli narzędzia sztucznej inteligencji szukające szerokiego zastosowania w większości obszarów biznesowych firm.

Jeśli potrzebujesz doradztwa lub audytu procesów pod katem wykorzystania narzędzi Hiperautomatyzacji w przedsiębiorstwie to zapraszamy do kontaktu.

Zapraszamy do zapoznania się z ofertą Doradztwa Strategicznego IT i Strategii IT

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Architektura systemów pod Big Data

Duże ilości danych wymagają zaplanowania architektury pod kątem ich zbierania, przechowywania, ich analizy czy udostępniania do innych systemów. W tradycyjnym modelu dane są zbierane przez hurtownie danych z systemów np. ERP, CRM, eCommerce, WMS, itd. a analizowane w systemach klasy Business Inteligence.

Poniżej przykładowy flow od źródeł danych, poprzez ich zbieranie, transformację, przechowywanie i analizę.

Źródła danych dla Big Data

  • Aplikacje mobilne
  • Aplikacje dedykowane
  • Systemy ERP, WMS, CRM, POS, MES, MRP, APS, TMS, itd.
  • Systemy eCommerce jak sklepy internetowe, marketplace
  • Bazy OLTP
  • Bazy logów, eventów
  • API innych firm
  • itd.

Zbieranie i transformacja danych

  • Konektory
  • Zbieranie danych
  • Workflow Manager
  • Platforma Spark
  • Python Libs
  • Batch Query Engine
  • Event Streaming

Przechowywanie danych

  • Data lake
  • Data warehouse

Analiza danych, predictive, sztuczna inteligencja (AI – Artificial Intelligence), uczenie maszynowe (Machine Learning)

  • Data Science Platform
  • Biblioteki Machine Learning
  • Analityka czasu rzeczywistego

Rezultaty analizy danych

  • Dashboardy
  • Wbudowana analityka
  • Rozszerzona analityka
  • Aplikacje wbudowane, frameworki app

Powyższy schemat architektury pozwala na zbieranie danych biznesowych, wyciąganie danych z systemów operacyjnych, dostarczanie danych do magazynów danych wg. określonych schematów, transformację danych dla narzędzi analitycznych, przechowywanie danych aby mogły być one używane do analizy z uwzględnieniem kosztów przechowywania, czasów dostępów czy czasów dostarczenia danych, analizę danych poprzez systemy lub platformy do analizy, analizy historyczne i próby przewidywania przyszłości (predictive) aż do prezentacji wyników analizy danych dla wewnętrznych lub zewnętrznych użytkowników np. w systemach czy aplikacjach.

Jakie są najnowsze trendy w architekturze Big Data?

  1. Zmiana systemów On Prem na Cloud Data Warehouse
  2. Zmiana Hadoop na Data Lakes
  3. Zmiany ETP (Extract Transform Load) na ELT (Extract Load Transform)
  4. Zmiana Workflow Manager na Dataflow Automation

Zobacz także:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Mapowanie strumienia wartości VSM

VSM czyli Value Stream Mapping czyli mapowanie strumienia wartości jest jedną z metod służąca do analizy i optymalizacji przepływu informacji i materiałów w firmach. VSM powszechnie stosuje się w firmach Automotive i w szeroko rozumianym przemyśle. VSM jest graficzną mapą przepływów materiałów czy informacji pozwalającą na łatwe dodawanie kolejnych warstw np. warstwa systemów informatycznych (kolektory danych, systemy ERP (Enterprise Resources Systems), WMS (Warehouse Management Systems), YMS (Yard Management System), MES (Manufacturing Execution System), TMS (Transport Management System), technologie jak IoT, RFiD, AGV, itd – Zobacz systemy IT dla Przemysłu. Obrazuje procesy zarówno od dostarczenia surowców czy materiałów na magazyn, poprzez produkcję aż do klienta końcowego. Pozwala śledzić materiał i optymalizować procesy produkcyjne czy logistyczno-magazynowe. Jednym z celów optymalizacji jest lokalizowanie punktów przestojów, błędów, awarii, braku automatyzacji, itd. powodujących powstawanie opóźnień a co jest z tym związanych kosztów. Value Stream Mapa jest jednym z elementów zarządzania Lean w przedsiębiorstwach produkcyjnych.

Jeśli potrzebujesz wsparcia w procesach produkcyjnych i logistyczno-magazynowych zapraszamy do kontaktu.

Nasza oferta na optymalizację procesów produkcyjnych i logistyczno-magazynowych za pomocą technologii

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Optymalizacja eCommerce

Optymalizacja eCommerce jest częstym hasłem w zapytaniach od klientów. Co to jest optymalizacja i co można optymalizować w eCommerce? Optymalizacja to poprawa lub dopasowanie istniejących procesów, standardów, ich kosztów, jakości czy technologii. Często optymalizacja jest jednorazowym projektem a często jest ciągłym procesem. Często klienci nie dbają o optymalizację i muszą wykonywać duży projekt optymalizacyjny lub wręcz wymiany np. systemów czy platform eCommerce lub frontendu.

Optymalizacja frontendu

Optymalizacja frontu to dostosowanie interfejsu (UI – user Interface) do najlepszych praktyk użyteczności, dostosowania jej do swoich grup docelowych, urządzeń przez nie wykorzystywanych czy wręcz do przeglądarek i typów smartphonów. Proces ten powinien być ścisle związany z trendami UX (UX – User Experience), amianami technologicznymi jak np. technologia Headless czy PWA (Progressive Web Application), czy ze zmianą targetu klienta.

Optymalizacja architektury systemów eCommerce

Obecna architektura systemów eCommerce (B2B i B2C) robi się coraz bardziej skomplikowana. Mamy systemy CMS (Content Management System) zarządzające Backendem, często poprzez API (Application Programming Interface) integrujące się z aplikacjami mobilnymi czy różnymi Frontendami (patrz technologia Headless). mamy systemy magazynowe WMS (Warehouse Management System), systemy realizacji zamówień OMS (Order management System), systemy zarządzania produktami PIM (Product Information Management), systemy kredytowe, systemy płatności, systemy kurierskie, systemy Obsługi Klienta (BOK), systemy CRM (Customer relationship Management) czy systemy Marketing Automation. Spajającymi systemami są systemy ERP i systemy raportowego BI (Business Intelligence). W sprzedaży Retail czy Omnichannel mamy dodatkowe systemy jak POS (Point of Sales), Click&Collect, itd.

W obszarach wydajności czy dostępności optymalizacja może występować w zmianach w Data Center czy wykorzystaniu chmury (Cloud).

Optymalizacja procesów magazynowych

Optymalizacja procesów magazynowych koncentruje się na wykorzystaniu technologii zarówno w obszarze składowania jak automatyka magazynowa, pickowania, środków transportu (jak AGV – Automated Guided Vehicle) czy w procesach przyjęcia i pakowania. Procesy eCommerce wymagają zarówno wysyłki towaru do klienta jak i jego przyjęcia w związku z reklamacjami czy zwrotami. Dodatkowo w Omnichannel czy Retail jednymi z ważniejszych są procesy zatowarowania sklepów czy odbiory towaru w sklepach (Click and Collect). Zobacz ofertę na optymalizację procesów logistyczno-magazynowych.

Kompleksowe doradztwo procesowo-technologiczne dla eCommerce

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Audyt funkcjonalny SAP w obszarze gospodarki materiałowej i magazynowej (WM, EWM)

Audyt funkcjonalny systemu SAP w obszarze gospodarki materiałowej i magazynowej czyli modułów WM (Warehouse Management) lub EWM (Extended Warehouse Management) pozwala na ocenę implementacji procesów intralogistycznych w systemie i jego gotowość na optymalizację np. poprzez zastosowanie automatyki magazynowej, technologii AGV, IoT, itd.

Audyt funkcjonalny magazynu wysokiego składowania zaimplementowanego w systemie SAP pozwala na ocenę tego obszaru oraz ocenia jego gotowość na rozwój w przypadku nowych wymagań. Częstymi powodami takiego audytu są:

Jeśli potrzebujesz wsparcia w audycie funkcjonalnym obszaru SAP WM lub audycie i optymalizacji procesów magazynowych zapraszamy do kontaktu.

Zobacz naszą ofertę doradczą w zakresie magazynów i logistyki

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Paletyzacja w przemyśle i logistyce

Paletyzacja to inaczej układanie towarów na paletach celem transportu czy to do własnego magazynu czy do magazynu klienta. Obecnie w procesach paletyzacji często wykorzystuje się roboty współpracujące (Coboty) i paletyzatory do przenoszenia i układania towarów. Wykorzystanie robotów jest obecnie bardzo popularne z powodu powtarzalności procesów. Roboty współpracujące często wykorzystuje się na końcówkach linii produkcyjnych gdzie produkt finalny lub półprodukt jest przygotowywany na paletach do transportu na magazyn np. poprzez wózki widłowe, pojazdy autonomiczne AGV (Autonomus Guided Vehicles) czy taśmociągi rolkowe.

Paletyzatory to maszyny, które są dedykowane i projektowane dla linii produkcyjnych, których celem jest pakowanie na palety zarówno produktów pojedynczych jak i w opakowaniach zbiorczych.

Procesy paletyzacji mogą także zawierać inne elementy jak tylko układanie towaru na palecie. W trakcie procesu produkt może być ważony, etykietowany czy foliowany. Wszystko zależy od indywidualnego procesu klienta i kierunku transportu towaru. Inaczej będzie wyglądał proces dla towarów, które idą na magazyn lokalny, inaczej wygląda proces zatowarowania sklepów czy wysyłki do innych krajów.

Zalety automatyzacji procesu paletyzacji:

  • Zwiększenie wydajności procesu
  • Efektywny kształt docelowej palety
  • Zmniejszenie kosztów magazynowania i transportu
  • Wyeliminowanie czynnika ludzkiego w miejscach niebezpiecznych, czystych, itd.
  • Praca w trybie wielozmianowym, itd.

Jeśli potrzebujesz wsparcia w projektowaniu automatyzacji procesów paletyzacji lub procesów intralogistycznych zapraszamy do kontaktu.

Zobacz ofertę doradczą dla:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Fulfillment logistyczny dla eCommerce

Fulfillment logistyczny to jeden z modeli biznesowych eCommerce i Omnichannel zlecający obsługę procesów logistyczno-magazynowych „na zewnątrz” (Outsourcing procesów). Model ten pozwala skupić się na corowych procesach biznesowych jak rozwój oferty produktowej i sprzedaż a procesy przyjęć towarów, wysyłki towarów czy obsługę zwrotów i reklamacji zlecić centrom logistycznym.

Centra Fulfillmentowe zlokalizowane są w kluczowych rejonach Świata i świadczą usługi usługi zarówno dla małych jak i dużych firm z branży eCommerce. Jest to coraz popularna alternatywa do posiadania własnego magazynu.

Własny magazyn eCommerce – zalety:

Własny magazyn eCommerce – wady:

  • Duże koszty inwestycyjne na początku
  • Duże koszty dodatkowe jak media, ubezpieczenia, itd.
  • Duże zaangażowanie sił i środków w jakość pracy magazynu i logistyki
  • Duże koszty rozwoju magazynu
  • Trudności w obsłudze peaków sprzedażowych (Święta, Black Friday, Cyber Monday)
  • Rekrutacja i szkolenia pracowników

Wady Fulfillmentu eCommerce:

  • Duże koszty obsługi procesów
  • Integracji systemów
  • Źle dobrany partner spowoduje opóźnienia dostaw, błędy co zwiększy poziom reklamacji i odejść klientów

Usługi fulfillmentu eCommerce obejmują:

  • Obsługa zamówień od klientów
  • Procesy kompletacji, pakowania i wysyłki towaru do klienta
  • Procesy przyjęć towarów od dostawców
  • Inwentaryzacja towarów
  • Obsługa procesów zwrotów i reklamacji towarów od klientów
  • Kontrola jakości przyjmowanych towarów
  • Komunikacja z klientem

Zobacz naszą ofertę w obszarze:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Chief Data Officer (CDO)

Chief Data Officer (CDO) to dość nowy skrót z rodziny CXO. Dotyczy to osoby nadzorującej zbieranie danych a często nawet nadzorującą zespoły analityczne (inaczej CAO – Chief Analytics Officer). Zbieranie danych i ich analiza czy udostępnianie (sprzedawanie – patrz nowe strumienie przychodów, monetyzacja danych) jest jednym z kluczowych elementów strategii biznesowej czy strategii IT.

Często możemy spotkać w korporacjach podobne stanowisko CDA ale określane jako Chief Digital Officer, które to jest odpowiedzialne na nadzór nad działaniami cyfrowymi jak aplikacje mobile, systemy eCommerce B2B czy B2C, kanały social media i oczywiście dane.

Stanowisko CDA często pojawia się przy okazji „wdrażania” strategii cyfrowej transformacji (Digital Transformation). Dane obok ciągłości biznesowej (Business Continuity), bezpieczeństwa czy architektury systemów są jednym z ważniejszych elementów strategii transformacji.

Do zadań CDA mogą należeć działania nadzorcze nad:

  • Zbieranie danych, ich łączenie, przechowywanie
  • Integracja systemów, hurtownie danych, BI, szyny danych, ERP, CRM, itd.
  • Integracja systemów
  • Jakość danych
  • Analiza danych i systemy decyzyjne
  • Monetyzacja danych (sprzedaż danych), API
  • Poszukiwanie nowych strumieni przychodów

Jeśli potrzebujesz wsparcia w zakresie danych lub cyfrowej transformacji zapraszamy do kontaktu. Zobacz naszą ofertę w zakresie doradztwa Big Data:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów