SAP TM – Transportation Management

System zarządzania transportem SAP TM (Transport Management) obsługuje zarówno transport lądowy (samochodowy, kolejowy), morski i rzeczny, lotniczy, mieszany (Transport Multimodalny) i drobnicowy. Jest następcą systemu SAP LE-TRA (Logistics Execution – Transportation), którego rozwój został już wstrzymany. SAP TM może być częścią SAP S/4 HANA lub oddzielnym systemem SAP S/4 HANA TM lub SAP TM Cloud Edition.

Najważniejsze funkcjonalności SAP TM

  • Zarządzanie zleceniami – zarządzanie wysyłką (zlecenia frachtów, rezerwacje frachtów, itd.), optymalizacja wysyłki np. odpowiednie grupowanie produktów celem minimalizacji wielkości opakowań, łączenie dostaw.
  • Planowanie transportu – ręczne, pół i automatyczne planowanie, procesy ofertowania i zarządzania kosztami przewozu, ranking przewoźników i wybór przewoźników pod dane zlecenia, itd.
  • Realizacja transportu – monitorowanie realizacji zlecenia, komunikacja z kierowcami, przewoźnikami, (EDIElectronic Data Interchange, aplikacja na Smartphone, portal webowy, itd.).
  • Rozliczenia transportu – faktury, płatności, optymalizacja kosztów, dostawców.
  • Zarządzanie dokumentami transportowymi.
  • Kokpit managerski
  • Automatyczne planowanie
  • Integracje z GIS
  • Zarządzanie kierowcami
  • Ofertowanie

Integracje SAP TM

System SAP TM integruje się m.in. z systemem zarządzania finansami SAP FI (Finance) i systemem sprzedażowym SAP SD (Sales and Distribution) w ramach integracji procesów SAP OTC (Order to Cash, OTC, O2C) lub SAP PTP (Procure to Pay, PTP, P2P) czy innymi modułami systemów ERP (Enterprise Resources Planning) czy innymi systemami firm Oracle, IFS, itd.

SAP TM dodatkowo integruje się z systemami magazynowymi jak SAP WM / EWM (Extended Warehouse Management System), systemami intralogistyki jak SAP YL (YMSYard Management System), systemami analitycznymi SAP BI (Business Inteligence) czy usługą SAP Logistics Business Network.

Jeśli potrzebujesz wsparcia w zakresie projektów SAP, audytów SAP, project managementu, wyboru dostawców systemów SAP zapraszamy do konaktu.

Zobacz naszą ofertę doradztwa technologicznego i procesowego:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

SAP EWM, WM (Warehouse Management)

SAP EWM (Extended Warehouse Management) w przeciwieństwie do SAP WM (Warehouse Management), który jest częścią systemu SAP ERP (Enterprise Resources System), SAP EWM jest częścią systemu zarządzania łańcuchem dostaw SAP SCM (Supply Chain Management), systemu SAP R/3, SAP R/4HANA lub SAP EWM Cloud Edition. SAP EWM jest modułem klasy WMS (Warehouse Management System – System Zarządzania Magazynem, Zarządzanie gospodarką magazynową). Implementacja modułu zarządzania magazynem w systemie do zarządzania łańcuchem dostaw została wykonana m.in. z kilku powodów. Po pierwsze licencyjnym, po drugie łańcuch dostaw jest nieoderwalną częścią ciągłości produkcyjnej i częścią procesów magazynowych m.in. przyjść.

Korzyści implementacji systemów SAP EWM

Główne korzyści implementacji systemów SAP EWM:

  • Bezpośrednia integracja z automatyką magazynową Material Flow System (MFS) m.in ze sterownikami PLC (Programmable Logic Controller) dla magazynów automatycznych, systemów podajnikowych, rolkowych, magazynów paletowych czy integracji z pojazdami transportowymi AGV (Automated Guided Venicle).
  • Graficzne zobrazowanie procesów magazynowych
  • Bezpośrednia integracja z systemem zarządzania łańcuchem dostaw i prognozowaniem przyjęć od dostawców
  • Zaawansowana obsługa Slottingu – strategie rozmieszczania i wydawania produktów na podstawie historycznych danych, zamówień z produkcji, itd.
  • Zaawansowana obsługa procesów dostarczania towarów na produkcję np. za pomocą pociągów, milkrun-ów, czy pojazdów AGV poprzez dworzec i sekwencyjne dostarczania na stacje produkcyjne.
  • Zaawansowane zarządzanie zasobami jak ludzie, pojazdy – planowanie, symulowanie obciążeń, monitorowanie obciążenia pracą czy raportowanie.
  • Zaawansowane funkcjonalności obsługi terminali przenośnych – RF Picking (Radio Frequency Picking), pobieranie głosowe Pick by Voice, pobieranie Pick to Light i pobieranie papierowe czy wykorzystania inteligentnych okularów (Smart Glasses).

Procesy magazynowe obsługiwane obsługiwane przez SAP EWM

Przykładowe procesy magazynowe obsługiwane przez systemy SAP EWM i WM:

  • Przyjęcia towaru na magazyn – zarządzania z wyprzedzeniem dostawami, sprawne ich rozładowanie do stref rozładunkowych, obsługa Advance Ship NoticeASN, RFID, etykietowanie, przepakowania, dekonsolidacji, zarządzania materiałami niebezpiecznymi (ADR), obsługa zwrotów, itd.
  • Rozmieszczanie na magazynie – wg. przyjętych reguł (częstotliwość wydawania, dostaw, waga, itd.) i zasad z uwzględnieniem layoutu magazynu i stref (poziom zero, palety, wysoki skład, dłużyce, magazyn automatyczny czy antresola) i procesów np. Cross Docking.
  • Wydanie z magazynu – kompletacja zamówień i dostarczenie do stref wydania. Optymalizacja tras magazynierów i zarządzanie czasem ich pracy jak i środków transportowych (np. wózków widłowych, pojazdów AGVAutomated Guided Vehicle).

Funkcjonalności SAP EWM

Przykładowe funkcjonalności SAP EWM:

  • Zarządzanie zadaniami magazynowymi: pobrania, rozmieszczenia, przeksięgowania, przesunięcia czy złomowania
  • Zarządzanie zleceniami na magazyn (MTSMake to Stock) i zleceniami sprzedaży (MTOMake to Order)
  • Zarządzanie produktami w magazynie
  • Zarządzanie lokalizacjami magazynowymi
  • Algorytmy rozmieszczania produktów na magazynie
  • Algorytmy kompletacji
  • Obsługa radiowych terminali
  • Zarządzanie placem
  • Zarządzanie zadaniami magazynowymi
  • Zarządzanie i prognozowanie przyjęć na magazyn od dostawców
  • Inwentaryzacja cykliczna
  • Załadunek i rozładunek jednostek transportowych
  • Dekonsolidacja
  • Zarządzanie pracą magazynierów
  • Pick to Voice
  • Integracje z systemami jak SAP SCM, SAP Flow Management, SAP TMS
  • Harmonogramowanie docków
  • Integracje z wagami
  • Zarządzanie falami
  • Zarządzanie zdecentralizowanymi magazynami
  • Zarządzanie placem (Yard Management System)

Moduł WM czy EWM integrują się z innymi modułami SAP ERP takimi jak planowanie produkcji SAP PP (Production Planning), systemem zarządzania produkcją i jej automatyką SAP ME (MESManufacturing Execution System), gospodarka materiałowa SAP MM (Materials Management), finansami SAP FI (Finance), sprzedażą i dystrybucją SAP SD (Sales and Distribution), kontrolą jakości SAP QM (Quality Management), logistyką SAP LO (Logistics), cyklem życia produktów SAP PLM (Product Life Cycle Management), systemem zarządzania kapitałem ludzkim SAP HCM (Human Capital Management, WFMWofkforce Management System lub HRISHuman Resources Information System), systemami analityki biznesowej SAP BI (Business Inteligence) czy systemami YMS (Yard Management Systems) i SAP TM (TMS – Transport Management System).

Moduł SAP EWM może integrować się z automatyką magazynową (sterowniki PLC) bezpośrednio poprzez moduł MFS, poprzez MFS dostawcy zewnętrznego lub poprzez interfejs IDoc.

Jeśli potrzebujesz wsparcia w zakresie projektów SAP, audytów SAP, project managementu, wyboru dostawców systemów SAP zapraszamy do konaktu.

Zobacz naszą ofertę doradztwa technologicznego i procesowego:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Hurtownie danych

Hurtownie danych są systemami integrującymi duże ilości danych (Big Data) z wielu źródeł, często organizowane tematycznie np. hurtownia danych finansowych. Hurtownie danych są podstawą w rozproszonych i większych organizacjach do działań opartych na danych jak analizy, forecasting, podejmowania decyzji czy raportowanie operacyjne. Hurtownie danych pracują w trybie do odczytu i z ich danych można korzystać np. przez zapytania SQL, aplikacje jak Tableau, Qlick czy Power Bi. Hurtownie danych są także podstawą zasilania systemów klasy BI Business Intelligence, które pozwalają na analizę danych np. za pomocą kostek analitycznych OLAP (Online Analytical Processing).

Na rynku możemy spotkać hurtownie danych wdrażanych na chmurze (Cloud) lub na własnych serwerach. Oba warianty mają swoje zalety i wady. Ciekawym trendem są hurtownie danych

Zastosowanie hurtowni danych:

  • Wykorzystanie dobrej jakości danych do celów analitycznych
  • Wykorzystanie dobrej jakości danych do celów decyzyjnych strategicznych i operacyjnych
  • Archiwizacja danych
  • Raporty

Źródłami zasilania hurtowni danych mogą być:

Jeśli potrzebujesz wsparcia w systemach informatycznych czy Big Data zapraszamy do kontaktu.

Zobacz także:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Uczenie maszynowe – Machine Learning, Uczenie głębokie – Deep Learning

Pojęcia Uczenie maszynowe (Machine Learning), Głębokie uczenia (Deep Learning) czy Sztuczna Inteligencja (AIArtificial Intelligence) pojawiają się w ostatnich dość często i są grupowane jako technologie automatyzujące, predykcyjne oraz wspierające podejmowanie decyzji. Technologie opierają się na sieciach neuronowych. To one budzą zarówno zachwyt jak i przerażenie.

Machine Learning i sieci neuronowe

Machine Learning jest podstawą obecnych systemów Sztucznej Inteligencji i zajmuje się eksploracją danych (Data Mining). Machine Learning koncentruje się na wyszukiwaniu wzorców danych w dużych zbiorach danych zasilanych przez różne systemy lub procesy. Uczenie maszynowe często z uwagi na potrzebę dużej mocy obliczeniowej korzysta z chmur obliczeniowych (Cloud) lub specjalistycznych superkomputerów.

Deep Learning a ludzie

Deep Learning jako „dziecko” Machine Learningu pozwala skoncentrować się na człowieku i jego zachowaniach. Deep learning potrafi wchodzić w interakcję z człowiekiem, słucha dźwięków, muzyki, głosu, obserwuje np. rozpoznając obrazy. Deep Learning jest bardzo popularny z uwagi na koncentracji na zachowaniach człowieka, co w przypadku obecnych biznesów jest kluczowe.

Gdzie najprościej wykorzystać Machine Learning?

W organizacjach gdzie są spełnione dwa elementy. Są zbierane duże ilości danych (Big Data) oraz, w których innowacja jest w DNA firmy. Duże ilości aktualnych danych pozwalają „uczyć” systemy zachowań np. użytkowników czy linii produkcyjnej. Czym więcej danych na początku tym lepsze wyniki uczenia. Jeśli danych jest mniej systemy muszą za każdym razem kiedy wystąpi nieoczekiwana sytuacja uczyć się, co wydłuża proces wdrożenia i produkcyjnego wykorzystania tychże systemów.

Zobacz naszą ofertę doradztwa technologicznego:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Bezpieczeństwo zakładu produkcyjnego

GoTechnologies wraz z partnerami z zakresu cyberbezpieczeństwa wspiera przedsiębiorstwa produkcyjne i logistyczne w zakresie kompleksowego wsparcia w zakresie bezpieczeństwa. Bezpieczeństwo podlegają zarówno infrastruktura krytyczna, systemy operacyjne, dane jak i serwisy internetowe.

Zakres usług doradztwa dla przemysłu w zakresie bezpieczeństwa

  1. Audyt i doradztwo z zakresie polityki bezpieczeństwa – ochrona sieci, systemów, danych, procedur bezpieczeństwa np. backupów, włamań, zapewnienie ochrony
  2. Audyt backupów danych i systemów kluczowych np. ERP, APS, MES, WMS, SCM, itd. – analiza procedur i konfiguracji odtworzenia backupów po awarii (Disaster Recovery – odtwarzanie awaryjne).
  3. Audyt sieci LAN, WiFi, LoRa, SigFox, NB-IoT, 5G – doradztwo i rekomendacje.
  4. Audyt ciągłości biznesowej (Business Continuity) – audyt sieci, Data Center, systemów redundantnych, dostawców.
  5. Audyt bezpieczeństwa dla pojazdów AGV
  6. Audyt bezpieczeństwa OWASP dla aplikacji i systemów IT/OT
  7. Audyt bezpieczeństwa systemów RFID
  8. Audyt architektury systemów IT/OT – szyny danych, hurtownie danych, BI (Business Inteligence), systemy klas ERP, CRM, WMS, APS, MES, MRP, SCM, Andon, SCADA, Kanban, itd.
  9. Audyt bezpieczeństwa systemów firmy SAP
  10. Audyt prawny licencji systemów np. firmy SAP
  11. Audyt jakości danych Big Data – analiza spójności, integralności, backupów baz danych w systemach i hurtowniach danych
  12. Audyt zgodności RODO
  13. Audyt środowisk i konfiguracji systemów domenowych np. Active Directory firmy Microsoft
  14. Audyt bezpieczeństwa chmur publicznych i prywatnych Google GCP, Microsoft Azure i Amazon AWS
  15. Audyt bezpieczeństwa API – audyt bezpieczeństwa API metodami OWASP, testy penetracyjne API
  16. Audyt bezpieczeństwa IoT – audyt bezpieczeństwa danych, ich przesyłania i zbierania
  17. Audyt bezpieczeństwa komputerów i urządzeń mobilnych
  18. Testy penetracyjne systemów i aplikacji – testy penetracyjne systemów webowych
  19. Audyt długu technologicznego aplikacji – ocena długu technologicznego, ryzyk z tym związanych oraz rekomendacje minimalizacji długu
  20. Audyt aplikacji mobilnej – audyt bezpieczeństwa, jakości kodu i wydajności aplikacji mobilnych
  21. Audyt wydajności systemów – testy obciążeniowe dla systemów wewnętrznych i webowych

Jeśli potrzebujesz wsparcia w zakresie audytu bezpieczeństwa Twojego zakładu produkcyjnego zapraszamy do kontaktu.

Zobacz naszą ofertę doradztwa technologicznego dla Przemysłu, Automotive

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Data Management – Big Data

Zarządzanie danymi jest jednym z ważniejszych zadań działów informatycznych i Dyrektorów IT (CIOChief Information Officer). Dane są zbierane przez procesy zaimplementowane w systemach, aplikacjach czy czujnikach (np. IoT), przetwarzane i udostępniane w jeszcze kolejnych systemach czy wydrukach (raportach). Dane są wymieniane przez różne systemy, łączone, interpretowane. Dane zarabiają, dane prognozują, na danych opieramy i strategię i działania operacyjne. GoTechnologies wspiera organizacje z branż eCommerce, Omnichannel, Retail, Przemysł, Automotive, Logistyka w wykorzystaniu danych w rozwoju i optymalizacji biznesu.

Zarządzanie danymi

Zarządzadnie danymi to m.in:

  • Tworzenie danych przez procesy zaimplementowane w systemach, aplikacje czy urządzenia fizyczne (czujniki).
  • Przesyłanie danych (connectivity) przez sieci LAN, WiFi, internet, itd. – bezpieczne!
  • Przechowywanie danych w bazach danych lub w chmurze
  • Zapewnienie dostępu do danych przez użytkowników czy inne systemy
  • Archiwizacja i proces niszczenia danych

Zbieranie danych, integracja danych

Dane są zbierane w różnych systemach np. ERP, CRM, eCommerce, PIM, WMS, MRP, MES, SCM czy bazach danych np. z czujników IoT czy innych systemów OT (Operational Technology – Technologia Operacyjna).

Przetwarzanie danych, Analiza danych

Dane z wielu źródeł (systemy, bazy danych) integrują się w hurtowniach danych, gdzie są udostępniane np. dla systemów raportowych BI lub systemów wspomagających podejmowanie decyzji.

Dane to biznes

Wykorzystanie danych w biznesie to kluczowy element przewagi konkurencyjnej. Spółki digitalowe zbierają dane z wszystkich możliwych źródeł, często na początku nie mając pomysłu do ich wykorzystania np. google.

Wyzwania firm z danymi

Firmy borykają się z:

  • Ciągłym, logarytmicznym przyrostem danych ze starych i ciągle nowych systemów czy urządzeń
  • Przetwarzaniem w chmurze
  • Bezpieczeństwem przesyłania i przetwarzania danych
  • Brakiem jakości danych w systemach i brakiem jednoznacznych masterów danych w procesach
  • Utrzymanie wysokiej wydajności i dostępności do danych
  • Compliance z regulacjami prawnymi jak np. RODO
  • Brak pomysłów na monetyzację danych
  • itd.

Zobacz naszą ofertę doradczą w obszarze zarządzania danymi Big Data

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Technologia operacyjna OT i technologia informatyczna IT

Technologia informatyczna IT (Information Technology) i technologia operacyjna OT (Operational Technology) istnieją obok siebie w branży przemysłowej czy utilities. Czym one się różnią?

Technologia operacyjna OT

Technologia czy systemy OT (Operational Technology) to wszelkie urządzenia i software (systemy) do zarządzania i monitorowania fizycznych urządzeń jak maszyny produkcyjne, pompy, urządzenia kolejowe, itd. Przykładami OT są systemy SCADA, kontrolery PLC, systemy Andon, czujniki IIoT (Industrial Internet of Things), systemy Embedded, elektroniczny Kanban (eKanban), systemy HMI (Human Machine Interface), itd. OT jest krytyczne z punktu widzenia przedsiębiorstw i ciągłości biznesowej jego procesów wytwórczych.

Technologia informatyczna IT

Technologia informatyczna IT koncentruje się na zapewnieniu sieci komunikacyjnych, dostępu do danych, aplikacji, zapewnia zasoby Data Center i zabezpiecza wszystkie te zasoby z punktu widzenia bezpieczeństwa.

Współpraca pomiędzy IT i OT

Bezpieczeństwo jest jednym ważniejszych obszarów współpracy pomiędzy technologią operacyjną OT a technologią informatyczną IT. To IT zabezpiecza i dostarcza sieci przewodowe LAN, WiFi, sieci niskoprądowe LoRa czy SigFox. To IT zabezpiecza dostęp do tych sieci z internetu. OT jest krytyczne dla ciągłości biznesowej więc bezpieczeństwo w tym obszarze powinno być bardzo istotnym elementem kooperacji.

Kolejny obszar do silnej kooperacji to integracje systemów i wymiana danych (Big Data), często w czasie rzeczywistym. Przemysł 4.0, masowe zastosowanie urządzeń IoT, systemy BI (Business Intelliegence), systemy ERP (Enterprise Resources Management), systemy APS (Advanced Planning System) czy MES (Manufacturing Executing System) wymagają silnej integracji i wymiany danych real time.

Zobacz naszą ofertę doradczą:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

System Business Intelligence (BI)

Systemy Business Intelligence powszechnie zwane BI są podstawą generowania raportów i wykonywania analiz na dużych zbiorach danych (BIG Data). Raporty i analizy opierają się na danych z hurtowni danych. Hurtownie danych pobierają cyklicznie lub w czasie rzeczywistym dane z innych źródeł tzn. z systemów ERP, systemów produkcyjnych, systemów magazynowych czy systemów sprzedażowych.

Jakość raportów i analiz z systemów BI jest uzależniona od jakości i ilości danych w hurtowniach danych. Poprawne konfiguracje hurtowni danych z innymi bazami danych pozwalają na uzyskanie wiarygodnych wyników w systemie BI.

Systemy BI nie są magicznymi systemami. Opierają się na danych historycznych i trendach. Często w dobie sztucznej inteligencji (AIArtificial Intelligence) myślimy, że systemy IT potrafią przewidywać przyszłość i odpowiadać na pytania co zrobić (Systemy wspomagające podejmowanie decyzji DSS – Decision Support System).

Potencjalne funkcje lub zadania systemów BI:

  • EIS – Executive Information System – systemy powiadamiania kierownictwa np. w zmianach w wartościach wskaźników KPI (Key Performance Indicator).
  • DSS – Decision Support System – systemy wspomagające podejmowanie decyzji.
  • MIS – Management Information System – systemy wspomagania zarządzania na poziomie operacyjnym.
  • GIS – Geographic Information System – systemy informacji geograficznej.

Popularne systemy BI:

  • Systemy komercyjne: SAP BusinessObject (Business Intelligence), QlickView, BI od Microsoft, IBM Business Intelligence, Tableau, itp.
  • Systemy Open Source: BIRT, ELK Stack, Helical Insight, KNIME, itp.

Nasze usługi w obszarze Business Intelligence (BI):

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Systemy Embedded

Systemy wbudowane (systemy Embedded) możemy spotkać praktycznie wszędzie od przemysłu, poprzez sklepy, transport po nasze inteligentne domy (Smart Home). Są to systemy dedykowane pod obsługę danego urządzenia którym może być sensor IoT, urządzenia w bankomacie, hardware sterujący lodówką, sterowniki PLC, itd.

Systemy Embedded są przeznaczone do wykonywania konkretnego zadania. Muszą charakteryzować się bezpieczeństwem, wydajnością, stabilnością czy niezawodnością. Od stopnia przyjętej niezawodności decyduje architektura rozwiązania czyli wykorzystanie systemu operacyjnego, podział zadań na poszczególne urządzenia, ich redundancja, itd.

Jeśli potrzebujesz wsparcia w systemach Embedded, IoT, sieciach LoRa, SigFox, 5G zapraszamy do kontaktu. Nasi inżynierowie doradzą, wesprą w działaniach.

Zobacz także:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

System zarządzania placem YMS (Yard Management System)

Systemy zarządzania placem YMS (Yard Management Systems) wspierają przedsiębiorstwa w obszarze sprawnego załadunku i rozładunku towarów dopasowanego do zamówień od klientów czy produkcji oraz od obciążenia magazynów. YMS pozwala śledzić pojazdy, produkty, priorytetyzować ich załadunki i rozładunki, minimalizując zapasy i kolejki przed zakładem i na terenie zakładu. System zarządzania placem YMS pozwala także na sprawne odbierania ładunków, kieruje samochody do odpowiednich doków, ramp czy miejsc parkingowych, przekazuje informacje do kierowców o czasach załadunków pozwalając im na odpoczynek, itd. Dzięki systemowi awizacji i zarządzania oknami czasowymi pozwala kontrolować i zarządzać pracą magazynu i decydować, który transporty i kiedy mają być podstawiane czy wpuszczane na teren zakładu. Awizacje i okna czasowe pozwalają także na optymalizację prac po stronie dostawców i przewoźników dzięki wyborowi odpowiednich okien czasowych i komunikacji z kierowcami za pomocą aplikacji czy sms.

Podstawowe funkcjonalności systemu YMS to:

  • Awizacja, okna czasowe na załadunki, rozładunki i awizacje, priorytety, kluczowi dostawcy
  • Komunikacja z kierowcami, dostawcami, magazynem online
  • Harmonogram pracy magazynu w obszarze rozładunków i wyładunków
  • Zarządzanie awizacjami
  • Analizy czasu załadunków i wyładunków
  • Wsparcie pracy portierni, w tym ewidencja wjazdów i wyjazdów
  • Zarządzanie placami postojowymi, placami magazynowymi, dockami, wagami, wjazdem na teren magazynu, itd.
  • Zarządzania środkami transportu i dostępnością np. kierowców.
  • Wizualizacja placu
  • Integracja z urządzeniami śledzenie pojazdów i miejsc za pomocą np. IoT (Internet of Things, Internet Rzeczy)
  • Zarządzanie pracą portierni

Systemy zarządzania placem YMS takie jak SAP YL (Yard Logistics) są zintegrowane z systemami magazynowymi WMS (Warehouse Management System), systemami ERP (Enterprise Management System), systemami zarządzania łańcuchem dostaw SCM (Supply Chain Management) czy systemami logistycznymi TMS (Transport Management System).

Jeśli potrzebujesz wsparcia w systemach dla Twojej firmy zapraszamy do kontaktu.

Zobacz naszą ofertę doradczą:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 300 zadowolonych klientów