Przemysł 4.0

Przemysł 4.0 (Industry 4.0) to obecnie bardzo popularny termin określające tzw „czwartą rewolucję” przemysłową. Rewolucja ta integruje wszystkie dostępne systemy czy urządzenia, które wymieniają się danymi w czasie rzeczywistym. Taka integracja pozwala na optymalne zarządzanie produkcją, dostawami, komunikacją z klientami czy dostawcami. Możliwe staje się produkowanie małych partii produktów nie tracąc czasu i pieniędzy oraz umożliwia klientom szeroką customizację swoich produktów.

Poniżej przykładowe technologie, które są często wykorzystywane w przedsiębiorstwach określanych 4.0 (przemysł, automotive, stocznie, porty, transport, spedycja, magazyny, retail, itd.):

  • Internet Rzeczy IoT Internet of Things (IIoT – Industrial IoT) – czujniki, sensory przemysłowe monitorujące położenie obiektów, ich działanie, itd.
  • Big Data – wykorzystanie danych z czujników IoT w czasie rzeczywistym do sterowania procesami lub obiektami, które są ich częścią.
  • Systemy i integracje – systemy ERP, WMS, APS, TMS, MES, MRP, YMS, SCADA, itd. zintegrowane w jeden system pozwalający na wymianę danych w czasie rzeczywistym.
  • Sztuczna inteligencja (AI – Artificial Inteligence) i uczenie maszynowe (Machine Learning i Deep Learning) – pozwalająca na usprawnienie procesów poprzez ich analizę i uczenie.
  • Bezpieczeństwo i ochrona danych – podstawowe ryzyko Przemysłu 4.0 czyli zapewnienie bezpieczeństwa procesów, intrastruktury i danych.
  • Przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym – podstawa Przemysłu 4.0 czyli wymiana danych i zarządzanie procesem w czasie rzeczywistym.
  • Cloud – wykorzystanie systemów chmurowych czy to do przechowywanie dużych ilości danych, czy do ich przetwarzania.
  • Digital Twin – tworzenie cyfrowych środowisk odpowiadających fizycznym procesom.
  • Traceability – śledzenie obiektów, partii, materiałów, półproduktów.
  • Connectivity – sieci internetowe, wifi, niskoprądowe np. LoRa, SigFox, NB-IoT, itd.
  • Robotyzacja – automatyzacja produkcji poprzez zastosowanie w pełni zrobotyzowanych linii produkcyjnych.
  • Pojazdy autonomiczne AGV – pojazdy autonomiczne transportujące produkty w magazynach i produkcji.
  • Roboty współpracujące (Coboty) – roboty współpracujące z ludźmi.
  • Druk 3D – wykorzystanie drukarek 3D w produkcji np. w personalizacji produktów.
  • RFID – wykorzystanie identyfikacji radiowej w procesach produkcyjnych, magazynowych, logistycznych czy Retail.
  • Predictive Maintanance – stały nadzór nad urządzeniami, przewidywanie awarii i planowanie przeglądów.

Zobacz także:

Zapraszamy do kontaktu:

info@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Akademia Przemysł 4.0

#Przemysł 4.0, #Digitalizacja, #IoT, #Digital_Twin, #Big_Data

GoTechnologies wraz z partnerami Evereston oraz SoftCube zaprasza na nasze warsztaty technologiczne z Przemysłu 4.0 Koncentrujemy się na wykorzystanie technologii do optymalizacji procesów logistycznych, magazynowych, sprzedażowych i produkcyjnych. W zakresie technologii będziemy poruszali tematy pojazdów autonomicznych AGV, Tracebility, Digital Twin, Big Data, Internetu Rzeczy (IoT), systemów informatycznych (ERP, APS, MES, WMS, Asset Management), wykorzystanie chmur obliczeniowych, sztucznej inteligencji (AI), uczenia maszynowego (Machine Learning, Deep Learning) oraz jak skutecznie przeprowadzać transformację cyfrową. Osoby zainteresowane zapraszamy do kontaktu.

Akademia Przemysł 4.0 by GoTechnologies

Zobacz ofertę na Doradztwo Transformacji Cyfrowej

Zobacz ofertę na Doradztwo Transformacji Cyfrowej

info@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Digitalizacja, IT, IoT w Przemyśle Morskim

#Porty, #Stocznie, #Statki, #Terminale, #Platformy_wiertnicze, #IoT, #Digital_Twin, #Cyfrowa_Transformacja, #Offshore, #Digitalizacja, #Przemysł_4.0

Nowoczesna technologia zawędrowała na statki transportowe i pasażerskie, terminale promowe oraz do portów, na terminale, nabrzeża i do stoczni. To technologia pozwala zmniejszyć koszty użytkowania portów oraz zwiększyć bezpieczeństwo przebywających tam osób.

Obecnie ciekawe trendy to Cyfrowa transformacja (Digital Transformation) zarówno portów (przykład Rotterdam), automatycznych terminali kontenerowych czy autonomicznych statków (przykład Rolls-Royce), tworzenie modeli Digital Twin czy Digital Thread, wykorzystanie niezliczonej liczy czujników czy sensorów IoT (IIoT) wraz sieciami niskoprądowymi (np. LoRa czy sigfox), systemów IT do sprawnego i często w pełni automatycznego zarządzania procesami, algorytmom sztucznej inteligencji wykorzystującym dane z IoT wzbogacone zewnętrznymi źródłami danych (Big Data) czy wykorzystanie potencjału chmur obliczeniowych (Cloud).

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 150-ciu zadowolonych klientów

Doradztwo Innowacyjne Produkty

GoTechnologies od wielu lat wspiera fundusze inwestycyjne w inwestycjach w innowacyjne, technologiczne spółki. Wspieramy fundusze Venture Capital i Startupy w analizie produktów, ich modeli biznesowych, długu technologicznego, zgodności ze światowymi trendami, benchmarkingiem, itd.

Jeśli masz produkt w fazie Seed (MVP, R&D) i zamierzasz go rozwijać nasz zespół pomoże Ci w:

  • Ocena potencjału produktu
  • Ocena grupy docelowej dla produktu
  • Ocena MVP lub fazy rozwoju
  • Ocena wykorzystanej technologii
  • Audyt długu technologicznego
  • Audyt kosztów rozwoju, utrzymania
  • Ocena modelu biznesowego opartego na tych produktach
  • Ocena zapotrzebowania na produkt
  • Ocena ceny docelowej produktów dla danych grup docelowych
  • Analiza funkcjonalności produktu
  • Analiza roadmapy rozwoju produktu
  • Analiza konkurencji dla danych produktów
  • itd.

Znamy się na technologiach: SaaS, Marketplace, eCommerce, Mobile, BlockChain, Crypto, AR, VR, XR, sztucznej inteligencji AI, Deep / Machine Learning, AI, itd.

Jeśli masz produkt i chcesz przyśpieszyć jego rozwój zapraszamy do współpracy.

Zobacz także:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 150-ciu zadowolonych klientów

Technologia RFID w Przemysłe, Logistyce, Magazynach

RFID (ang. Radio Frequency Identification) czyli identyfikacja obiektów za pomocą fal radiowych jest technologią od lat bardzo popularną w przemyśle i logistyce. Wykorzystuje się je w procesach magazynowych, procesach przemysłowych, kontrolach dostępów zarówno dla ludzi jak i obiektów, w procesach logistycznych czy w innych branżach np. w Retail. Tagi RFID umożliwiają zarówno odczyt jak i zapis danych. Można je umieszczać zarówno na obiektach, ludziach czy budynkach. Tagi RFID składają się z chipa i anteny zamkniętych w odpowiedniej ochronnej obudowie. Tagi RFID mogą być tylko do odczytu (RO – Read only) lub wielokrotnego zapisu i zmian (RW – Rewritable). Tagi mogą mieć własne zasilanie (bateria) lub bez własnego zasilania.

Obecnie technologia RFID to:

  • LF RFID (Low Frequency RFID) – RFID niskiej częstotliwości
  • HF RIFD (High Frequency RFID) – RFID wysokiej częstotliwości
  • UHF RFID (Ultra-High Frequency RFID) – RFID ultra wysokiej częstotliwości

Przykładowe zastosowania technologii RFID w różnych branżach np.

RFID w Przemyśle, Automotive:

  • Identyfikacja wyrobów, produktów, materiałów
  • Identyfikacja pojazdów, ludzi, maszyn czy narzędzi
  • Przepływy produktów i materiałów
  • Kontrola i bezpieczeństwo
  • Automatyzacja procesów produkcyjnych
  • Kontrola opakować zwrotnych
  • Tracebility – identyfikacja wyrobów na każdym etapie produkcji
  • Elektroniczny Kanban RFID
  • Kontrola czasu pracy i stref

RFID w Logistyce i Magazynach:

  • Przyjmowanie dostaw, załadunek, rozładunek
  • Kompletowanie materiałów i produktów
  • Składowanie towarów
  • Realizacja zamówień do klienta lub na produkcję, kompletacja
  • Kontrola opakować zwrotnych
  • Usprawnienie procesów magazynowych
  • Inwentaryzacja stanów magazynowych
  • Usprawnienie łańcucha dostaw (SCM)
  • Kontrola czasu pracy i stref

RFID w Retail:

  • Usprawnienie procesów magazynowych
  • Zabezpieczenie produktów przed kradzieżą
  • Inwentaryzacja stanów magazynowych i sklepowych
  • Usprawnienie łańcucha dostaw (SCM)
  • Procesy samoobsługowych kas

Systemy RFID składają się także z czytników danych posiadające anteny o różnym zasięgu. Zbierają one i zapisują dane z tagów RFID oraz przekazują do systemów w zależności od procesów np. do systemów klasy MES, APS, TMS, itd. pozwalając nadzorować dane procesy biznesowe.

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 150-ciu zadowolonych klientów

Pomiary i analiza pracy wózków widłowych w Magazynie – optymalizacja kosztów i procesów

#Przemysł 4.0, #Cyfrowa transformacja

Wózki widłowe są koniami roboczymi każdego magazynu czy to w branży logistycznej czy przemysłowej. To one poruszają się w warsztacie, przestrzenie przedsiębiorstwa czy dostarczają produkty. Takimi pojazdami są zarówno pociągi (milkruny) oraz wózki widłowe. W większości przedsiębiorstw ich trasa nie jest monitorowana, a wózki poruszają się dowolnie, bez wyznaczonych stref a ich liczba jest zawyżona (plus koszty obsługi ludzkiej i serwisowej).

GoTechnologies wspiera firmy w pomiarach i rekomendacjach tras poruszania się wózków widłowych poprzez instalację urządzeń pomiarowych znanych dostawców tego typu rozwiązań, pomiarze (1-3 miesiące) poruszania się obiektów na poszczególnych strefach oraz rekomendacjach procesów intralogistycznych (zobacz niżej oferta na Audyt i optymalizacje procesów intralogistycznych).

Przykładowy zakres projektu:

  • Montaż urządzeń na pojazdach
  • Udostępnienie panelu obiektów wraz z aktualną pozycją i trasami poszczególnych wózków
  • Pomiary 1-3 miesiąca w zależności od ilości wózków i obiektów
  • Przygotowanie map ciepła (koncentracja wózków lub ich bezruch)
  • Dane z realnego wykorzystania wózków
  • Rekomendacje zmian i optymalizacji zarówno tras, layoutu, wyposażenia, procesów, itd.

Zobacz kompleksową ofertę dla przemysłu i logistyki:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 150-ciu zadowolonych klientów

Go Tech or Go Extinct

Z ostatnio wydanych książek technologiczno-biznesowych wartych przeczytania jest Go Tech or Go Extinct Paula Cuatrecasas. Ciekawy obraz biznesów technologicznych i zagrożeń dla nich jeśli nie zdążą z falą cyfrowych rewolucji. Zapraszamy do czytania zarówno dla osób rozwijających duże biznesy, firmy rodzinne jak i startupy.

Przemysław Federowicz

Integracja Systemów

Wraz z rozwojem biznesu czy to przez rozwój organiczny, poprzez ekspansję czy przez M&A w spółkach pojawiają się niezliczone ilości systemów, aplikacji czy narzędzi tele-informatycznych i biznesowych. Pojawiają się systemy corowe jak systemy CRM, ERP, systemy specjalistyczne jak platformy sprzedażowe (sklepy internetowe, aplikacje mobilne, marketplace, PIM, itd.), systemy HR-owe (HRIS, HCM, HRMS, CX czy LMS), systemy logistyczno-magazynowe (WMS, YMS, SCM), produkcyjne (MRP, APS), systemy marketingowe (Marketing Automation, itd.), systemy BI czy systemy raportowe oraz stare systemy, które muszą być „podtrzymywane”.

Wszystkie te systemy mogą wymieniać dane pomiędzy sobą jeśli procesy obsługiwane przez nie są zgodne z procesami w innych systemach lub dane w w systemach są podobnie opisywane lub wyliczane (jakość danych).

Systemy można integrować na wiele sposobów np. poprzez: API (ang. Application Programming Interface), szyny danych (ESB – Enterprise Service Bus) lub poprzez wymianę plików. Metodą integracji dobiera się w zależności od posiadanych systemów biznesowych, aktualnej jakości danych, szybkości wymiany danych czy bezpieczeństwa (np. transakcje biznesowe). Obecnie większość systemów posiada swoje API umożliwiające wymianę danych pomiędzy systemami.

Bardzo popularną metodą jest zastosowanie szyny danych. Szyna danych staje się punktem centralnym architektury systemów, porządkuje wymianę danych i integruje zarówno wewnętrzne systemy jak i zewnętrzne usługi. Staje się oczywiście krytyczną usługą, wymagającą stałego nadzoru, utrzymania i zmian.

Zobacz naszą ofertę doradczą w zakresie systemów:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 150-ciu zadowolonych klientów

Startupy technologiczne

Startupy technologiczne opierają się wykorzystanie technologii jako przewagi nad tradycyjnymi biznesami, zmianami poprzez technologię tradycyjnych biznesów, poszukiwaniu nowych strumieni przychodów lub oferowaniu nowych usług na rynku konsumenckim (B2C) i biznesowym (B2B).

Startup IoT (Internet of Things Startup)

Startupy Internetu Rzeczy (IoT) wykorzystują urządzenia komunikujące się z sobą lub z innymi systemami (M2MMachine to Machine), systemy zbierania danych (Big Data), systemy przetwarzające dane wraz z systemami sztucznej inteligencji (Artificial Inteligence). Urządznia IoT wykorzystują sieci niskoprądowe typu LoRa czy SigFox oraz nowoczesną transmisję 5G. Startupy IoT dostarczają produkty dla inteligentnych miast (Smart City), urządzeń domowych (Smart Homes), dla zastosowań przemysłowych (IIoT – Industrial Internet of Things) czy w rolnictwie (Agriculture Startups).

Zobacz więcej: Startupy IoT

FinTech Startup (Financial Technology Startup)

Startupy finansowe oferujące innowacyjne, często tańsze usługi finansowe do tradycyjnych usług bankowych. Często oferują produkty komplementarne, mniejsze spready, wybór pomiędzy produktami, wsprowadzają nowe waluty lub środki płatnicze (np. kryptowaluty Cryptocurrency), nowe możliwości płatności np. przez telefon, platformy do wymiany walut, itd. Dzięki dyrektywie dostępu do danych PSD2 startupy typu FinTech zyskują nowe możliwości współpracy z branżą bankową i klientami zewnętrznymi.

BioTech Startup (Biotechnology Startup)

Startupy BioTechnologiczne poszukują nowych leków zarówno dla ludzi jak i zwierząt, tworzą nowe produktów wspierających rehabilitację, zastępujących ludzkie narządy, tworzących nowe urządzenia wspierające operacje, poszukują symptomów wystąpienia chorób, itd. Startupy BioTech wykorzystują najnowsze technologie jak Uczenie Maszynowe (Machine Learning), duże zbiory danych (Big Data) czy sztuczną inteligencję (Artificial Inteligence).

PropTech Startup (Property Technology Startup)

Startupy PropTech tworzą produkty dla inteligentnych domów, biurowców, hoteli i innych przestrzeni ludzkich. Ich produkty polepszają funkcjonowanie ludzi w obszarach przebywania, oszczędzają energią tych obiektów, pozwalają wymieniać się informacjami, itd. Ostatnio bardzo modne są firmy tworzące przestrzenie coworkingowe, systemy vendingowe, itd.

MedTech Startup (Medical Technology Startup)

Startupy MedTech podobnie jak część startupów biotechnologicznych tworzą produkty przeznaczone w obszarze ochrony zdrowia. Mogą to być i leki, systemy zdalnego leczenia, systemy rehabilitacyjne, systemy Big Data z uczeniem maszynowym wykrywające symptomy wystąpienia chorób, badania genetyczne, itd.

Big Data, Data Science Startup

Startupy Big Data wykorzystujące duże ilości danych z wielu źródeł, z wykorzystaniem algorytmów uczenia maszynowego (Machine Learning, Deep Learning) oraz sztucznej inteligencji (AI). Startupy Big Data poszukują nowych źródeł przychodów poprzez monetyzację posiadanych danych, poprawiają istniejące procesy biznesowe, itd.

Zobacz: Uczenie maszynowe (Machine Learning), Uczenie głębokie (Deep Learning), Sieci Neuronowe, Data Mining

BlockChain Startup

Startupy BlockChain poszukują obszarów zastosowania technologii Blockchain w istniejących lub nowych procesach biznesowych. Często są one powiązane z elektronicznymi walutami, jednostkami administracji publicznej, branży medycznej, branżą finansową i medyczną, zarządzaniem łańcuchami dostaw czy jako alternatywa dla tzw. nośników trwałych.

Zobacz także: Doradztwo BlockChain

Smart City Startup

Startupy inteligentych miast dostarczają urządzenia, aplikacje i usług dla aglomeracji miejskich. Systemy te pomagają badać jakość powietrza, pozwalają zarządzać miejscami parkingowymi, zarządzają bezpieczeństwem, oświetleniem czy transportem miejskim. Dzięki komunikacji 5G czy typu LoRa lub SigFox inteligentne miasta dostarczają sieci grid dla dowolnych urządzeń IoT.

Zobacz: Doradztwo technologiczne dla inteligentnych miast (Smart City)

Smart Home Startup (Digital Home Startup)

Startupy Smart Home tworzą nowe produkty i usługi dla inteligentnych domów za pomocą urządzeń IoT i apliakacjom. Produkty te to inteligentne zarządzanie oświetleniem, wentylacją czy bezpieczeństwem. Produktami dla Smart Home mogą być inteligentne żarówki, lodówki czy samodziałające kosiarki czy odkurzacze.

Zobacz: Doradztwo technologiczne dla inteligentnych domów (Smart Homes)

Artificial Inteligence Startup (AI Startup)

Sztuczna inteligencja to obecnie bardzo modny trend biznesowy. Produkty sztucznej inteligencji są powszechnie implementowane w systemach biznesowych. Produkty AI znajdują się już w autonomicznych samochodach, w sklepach internetowych, systemach ERP czy CRM, systemach bankowych, antyfraudowych, itd., a w niedalekiej przyszłości znajdą się wszędzie tam gdzie jest człowiek np. w lodówkach, autach, sklepach, domach, itd. Elementem niezbędnym dla AI jest Big Data czy uczenie maszynowe.

Zobacz: Uczenie maszynowe (Machine Learning), Uczenie głębokie (Deep Learning), Sieci Neuronowe, Data Mining

AdTech Startup (Advertising Technology), MarTech (Marketing Technology Startup)

Startupy AdTech czy MarTech działają w obszarach marketingu i reklamy oraz relacjami z klientami. Startupy te dostarczają technologie typu CRM, CMS, Marketing Automation, systemy reklamowe np. RTB, sieci afiliacyjne, chatboty, analitykę internetową, itd.

Security Startup (Cyberbezpieczeństwo)

Startupy związane z bezpieczeństwem dostarczają produktów i usług związanych z szeroko pojętym bezpieczeństwem w sieci internet, w domu, na aplikacjach mobilnych, w systemach korporacyjnych, itd.. Są to szyfrowane komunikatory, usługi szyfrowania, produkty zabezpieczające strony internetowe przez atakami hakerskimi, ochrona dzieci w sieci, systemy antyfraudowe, itd.

Zobacz: Doradztwo w zakresie bezpieczeństwa dla innowacyjnych produktów, systemów, aplikacji

Logistic Startups (Delivery Startups)

Startupy logistyczne dostarczają produkty i usługi dla łańcucha dostaw, śledzą przesyłki lub pojazdy (tracebility), pozwalają na dostarczanie produktów w ten sam dzień, jedzenie i posiłki w ciągu godziny. Startupy logistyczne pracują nad dronami czy robotami dostarczającymi przesyłki czy pizzę, autonomicznymi statkami transportowymi czy samochodami.

SaaS Startup (Software as a Service Startup)

Startupy sprzedające produkty czy usługi w modelach abonamentowych, często część funkcjonalności za darmo. Systemy te są zlokalizowane i zarządzanie przez producenta, klient nie musi martwić się o updaty, wydajność czy bezpieczeństwo. Mogą to być systemy CRM, ERP, platformy eCommerce np. sklepy internetowe czy Marketplace.

Zobacz: Doradztwo technologiczne dla SaaS

eCommerce Startup

Startupy z branży eCommerce dostarczają produkty czy usługi dla biznesów internetowych, Retail, TSL (transport, spedycja, logistyka) czy Contact Center. Mogą to być platformy sklepowe czy marketplace, chatboty rozmawiające z klientami, systemy do poprawy SEO czy SEM, narzędzie poprawiające konwersję, optymalizujące procesy na stronie czy integrujące wszystkie kanały komunikacji (Omnichanel).

Zobacz: Doradztwo technologiczne dla eCommerce

InsureTech Startup (Insurance Technology Startup)

Startupy sprzedające szeroko pojęte produkty ubezpieczeniowe np. polisy samochodowe, ubezpieczeniowe zarówno dla branży konsumenckej (B2C) jak i firm (B2B). Dzięki technologii (np. czujniki w samochodach badające jakość jazdy) startupy te mogą zaoferować odpowiednie ubezpieczenie dla danego klienta, zmniejszając ryzyka dla swojego biznesu.

HealthTech Startup (Health Care Technology Startup)

Startupy z branży medycznej, rolniczej, ekologicznej czy IoT tworzą rozwiązania dla poprawy naszego zdrowia np. nowe zdrowe jedzenia ale także produkty do analizy naszego zdrowia np. za pomocą sztucznej inteligencji oraz urządzeń do zbierania danych, zdalnych centrów leczenia, itd. Podobny zakres posiadają startupy z nazywane Agriculture Startups, BioTech Startups czy MedTech Startups.

AG Startups (Agriculture Startup)

Startupy rolnicze i ekologiczne wykorzystują zarówno urządzenia IoT, zbieranie i przetwarzanie danych, systemy latające (np. drony), itd. celem optymalizacji i zabezpieczenia upraw zarówno w halach jak i na ogromnych powierzchniach oraz do tworzenia odpornych na warunki pogodowe czy szkodniki roślin.

Startupy 5G

Startupy 5G wykorzystują technologię 5G czyli technologię mobilną piątej generacji. Technologia ta umożliwia szybki i duży przesył danych pomiędzy urządzaniami takimi jak czujniki IoT czy inne urządzenia mobilne a serwerami czy chmurą. Startupy 5G często łączą w sobie zarówno urządzenia, duże ilości danych (Big Data) i usługi chmurowe (Cloud).

Zobacz więcej: Startupy 5G

Startupy Cloud, Hosting

Startupy Cloud, Hosting tworzą produkty takie jak platformy cloud IaaS, PaaS, SaaS lub rozwiązania cloudowe do zbierania i przetwarzania dużych ilości danych (Big data), sztucznej inteligencji (AI – Artificial Intelligence), itd.

Zobacz: Doradztwo technologiczne Cloud

Zobacz naszą ofertę dla Startupów:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Audyt bezpieczeństwa Hardware / Software

Audyty sprzętu (hardware) coraz częściej są ważnym elementem polityki bezpieczeństwa dla firm produkujących urządzenia elektroniczne zarówno dla domowego jak i przemysłowego zastosowania. Urządzenia te zarówno pozwalają na interakcje z użytkownikiem np. otwierając bramy czy drzwi lub po prostu zbierają dane np. o pogodzie, ruchu, itd. (urządzenia IoT). Urządzenia te są zintegrowane z aplikacjami serwerowymi, działającymi w chmurze czy aplikacjami mobilnymi, którymi możemy zarządzać elementami procesu, w których uczestniczą elementy hardwarowe.

Co warto audytować:

  • Audyt zarządzania danymi w bazach danych (serwery, cloud) i dostępu do nich z poziomu systemów (ERP, CRM, MES, etc.) i aplikacji np. mobilnych
  • Asset Management czyli zarządzanie urządzeniami
  • Audyt bezpieczeństwa danych przesyłanych pomiędzy urządzeniami a serwerami
  • Bezpieczeństwo pod kątem instalacji niebezpiecznego oprogramowania
  • Audyt przejęcia kontroli nad urządzeniem (testy penetracyjne)

Więcej o Audytach Bezpieczeństwa

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 150-ciu zadowolonych klientów