Tag: Cloud

Doradztwo Cloud. Systemy informatyczne w chmurze. Cloud ERP, Cloud CRM, Cloud eCommerce. Amazon AWS, Microsoft Azure, Oracle, IBM, Google Cloud Platform. Doradztwo IT. Doradztwo Technologiczne.

Opublikowane w

Technologiczne trendy w Retail

Retail wraz z eCommerce są branżami, z którymi spotykamy się na co dzień i możemy obserwować zmiany technologiczne i procesowe jakie w nich zachodzą. Obecnie technologia staje się dojrzalsza i tańsza czego rezultatem są projekty autonomicznych i samoobsługowych sklepów, aplikacji lojalnościowych, itd. Poniżej znajdują się najciekawsze trendy technologiczne w branży Retail.

  • IoT (Internet of Things) – technologia inteligentnych czujników, identyfikacja zachowań, personalizacja, wykorzystanie aplikacji mobilnych czy płatności w świecie online. Technologie jak iBeacons, Bluetooth, GPS, Wearables, RFID, itd. Obecnie pojawiają się trendy jak AIoT (Artificial Internet of Things). Zobacz: Doradztwo IoT
  • Programy lojalnościowe, Aplikacje i Smartphony – budowanie lojalności poprzez technologię i udogodnienia jak usługi komplementarne, zbieranie punktów, promocje, karty, itd.
  • Elastyczne systemy POS – systemy POS (Point of Sales) ciągle pozostają kluczowym elementem realizacji usług w Retail. Systemy te jednakże nie spełniają nowych trendów czyli nie można ich zmieniać szybko dostosowując je do nowych potrzeb klientów. Przyszłością są elastyczne i samoobsługowe systemy informatyczne. Zobacz: Systemy POS
  • Kasy bezobsługowe, płatności mobilne i bez obsługowe sklepy – pełny fulfilment to przyszłość zakupów, jednakże tego typu technologie potrzebują czasu, zmiany mentalności klientów i perfekcyjnej technologii (w tym UX – User Experience, UI – User Interface).
  • User Experience – szczególnie w procesach obsługi klienta, reklamacjach czy zwrotach oraz w wykorzystaniu technologii samoobsługowej. Źle zaprojektowane interfejsy możemy spotykać w codziennych zakupach. Zobacz: Doradztwo UX, UI
  • Efektywne zatowarowanie sklepów – predykcja zatowarowania sklepów, predykcja zachowań konsumenckich, analiza sprzedaży w danych sklepach, regionach, itd. Wykorzystanie Big Data i Sztucznej Intelignencji (AI). Zobacz: Systemy BI (Business Inteligence)
  • Sztuczna inteligencja (AI – Artificial Inteligence) – wykorzystanie dużych zbiorów danych Big Data, często chmury (Cloud Computing) oraz algorytmów Machine i Deep Learning.
  • Rozszerzona rzeczywistość AR (Augmented Reality) – technologia, która zaczyna wchodzić np. do branży Fashion zarówno w kanałach eCommerce jak i sklepach typu Showroom, często łączona z wirtualną rzeczywistością (VR – Virtual Reality).
  • Booty, Czaty i asysta – pełna automatyzacja procesów kontaktu klienta np. w procesach zwrotów czy reklamacjach.
  • Automatyzacja magazynów – wykorzystanie najnowszych trendów w Automatyce Magazynowej np. pojazdy AGV (Automated Guided Vehicles), systemów idealnego załadowanie samochodów transportowych czy magazynów automatycznych. Zobacz: Automatyzacja Procesów Magazynowych, czy Algorytmy Tetris.
  • Traceabbility produktów – pełne śledzenie partii produktów od produkcji do klienta. Śledzenie i zarządzanie cyklem życia produktów. Zobacz: Doradztwo Traceability
  • Produkcja energii elektrycznej na potrzeby sklepów – wykorzystanie energii elektrycznej z dużej powierzchni obiektów handlowych jak dachy, odzyskiwanie ciepła z wewnątrz obiektów, itd.
  • Sieci Connectivity – sieci jak 5G łączące urządzenia i czujniki (IoT) pomiędzy sobą i serwerami np. w chmurze.

Zobacz także: Doradztwo technologiczne i procesowe dla Retail

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów
Opublikowane w

Trendy technologiczne 2020 – 2021

Obecnie obserwujemy kilka dominujących trendów technologicznych, które będą miały wpływ na nasze życie i biznesy w najbliższych miesiącach i latach. Dodatkowo dzięki takim zjawiskom jak Covid pojawiają się nowe trendy lub zostają wzmocnione inne.

Poniżej lista zaobserwowanych trendów w rozwoju technologii na świecie:

  • Robotyzacja i automatyzacja procesów – zastępowanie ludzi w procesach powtarzalnych przez systemy informatyczne, unikanie błędów ludzkich i minimalizacja kosztów zatrudnienia i szkolenia personelu. Zobacz także RPA – Robotic Process Automation
  • Blockchain – wykorzystanie technologii blockchain np. w jednostkach rządowych, samorządowych i służbie zdrowia.
  • Chmura, Cloud Computing – wykorzystanie chmury zarówno w corowych procesach biznesowych jak i pomocniczych. Przenoszenie do chmury obliczeń, systemów i baz danych. Zobacz: doradztwo Cloud
  • Big Data – Zbieranie dużych ilości danych z wielu źródeł i ich łączenie w celu wykorzystania w systemach podejmowania decyzji. Zobacz: doradztwo Big Data
  • Sztuczna Inteligencja (Artificial Inteligence) – Wykorzystanie algorytmów sztucznej inteligencji w tym uczenia maszynowego (Deep i Machine Learning) w nowoczesnym biznesie i handlu internetowym.
  • Praca zdalna i dygitalizacja procesów backoffice – trend nabierający na sile związany głównie z pracą zdalną spowodowaną pandemią wirusa Covid. Narzędzia pracy zdalnej, dostęp do systemów firmy oraz dokumentów (EOD – Elektroniczny Obieg Dokumentów, DMS, EMS) w postaci cyfrowej z dowolnego miejsca na Świecie.
  • Handel elektroniczny (eCommerce) – istniejący i silny trend wzrostowy sprzedaży produktów i usług poprzez kanały cyfrowe jak eCommerce, Mobile, Social Media, Marketplace, etc.. Zobacz usługi dla eCommerce
  • Monetyzacja danych – zbieranie, łączenia, tłumaczenie i poszukiwanie nowych strumieni przychodów opartych na danych. Zobacz: nowe strumienie przychodów.
  • Systemy predykcyjne, systemy podejmowania decyzji – systemy prodykcyjne, systemy wspierające podejmowanie decyzji, systemy System Business Intelligence (BI)Business Intelligence (BI) oparte na hurtowniach danych.
  • Mobile – trend posiadania i wykorzystywania urządzeń mobilnych, transmisji danych, wykorzystania technologii 5G i Internetu Rzeczy (IoT).
  • Omnichannel – sprzedaż i tracking użytkowników w świecie offline (Retail) i w internecie (mobile, eCommerce, social media, itd.) oraz w Contact Center. Zobacz doradztwo technologiczne dla Omnichannel
  • 5G – wykorzystanie sieci dużych przepustowości do integracji urządzeń, pojazdów i ludzi w czasie rzeczywistym. Zobacz Doradztwo 5G
  • Privacy – ochrona danych użytkowników w sieci. Bardzo silny trend występujacy np. w Niemczech i USA.
  • Inteligentne Miasta (Smart City) – technologie dla inteligentnych miast wykorzystujące technologie 5G, IoT, Big data i chmury. Zobacz doradztwo Smart City
  • Autonomiczne pojazdy – trend przyszłości zarówno w samochodach, dronach, statkach powietrznych jak i morskich.
  • Cyfrowy bliźniak (Digital Twin) – testowanie realnego świata w stworzonych ich cyfrowych modelach.
  • Bezpieczeństwo (Cybersecurity) – zabezpieczenie danych zarówno prywatnych jak i firmowych przed wyciekami i kradzieżą.

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów
Opublikowane w

SAP TM – Transportation Management

System zarządzania transportem SAP TM (Transport Management) obsługuje zarówno transport lądowy (samochodowy, kolejowy), morski i rzeczny, lotniczy, mieszany (Transport Multimodalny) i drobnicowy. Jest następcą systemu SAP LE-TRA (Logistics Execution – Transportation), którego rozwój został już wstrzymany. SAP TM może być częścią SAP S/4 HANA lub oddzielnym systemem SAP S/4 HANA TM lub SAP TM Cloud Edition.

Najważniejsze funkcjonalności SAP TM

  • Zarządzanie zleceniami – zarządzanie wysyłką (zlecenia frachtów, rezerwacje frachtów, itd.), optymalizacja wysyłki np. odpowiednie grupowanie produktów celem minimalizacji wielkości opakowań, łączenie dostaw.
  • Planowanie transportu – ręczne, pół i automatyczne planowanie, procesy ofertowania i zarządzania kosztami przewozu, ranking przewoźników i wybór przewoźników pod dane zlecenia, itd.
  • Realizacja transportu – monitorowanie realizacji zlecenia, komunikacja z kierowcami, przewoźnikami, (EDI – Electronic Data Interchange, aplikacja na Smartphone, portal webowy, itd.).
  • Rozliczenia transportu – faktury, płatności, optymalizacja kosztów, dostawców.
  • Zarządzanie dokumentami transportowymi.
  • Kokpit managerski
  • Automatyczne planowanie
  • Integracje z GIS
  • Zarządzanie kierowcami
  • Ofertowanie

Integracje SAP TM

System SAP TM integruje się m.in. z systemem zarządzania finansami SAP FI (Finance) i systemem sprzedażowym SAP SD (Sales and Distribution) w ramach integracji procesów SAP OTC (Order to Cash, OTC, O2C) lub SAP PTP (Procure to Pay, PTP, P2P) czy innymi modułami systemów ERP (Enterprise Resources Planning) czy innymi systemami firm Oracle, IFS, itd.

SAP TM dodatkowo integruje się z systemami magazynowymi jak SAP WM / EWM (Extended Warehouse Management System), systemami intralogistyki jak SAP YL (YMS – Yard Management System), systemami analitycznymi SAP BI (Business Inteligence) czy usługą SAP Logistics Business Network.

Jeśli potrzebujesz wsparcia w zakresie projektów SAP, audytów SAP, project managementu, wyboru dostawców systemów SAP zapraszamy do konaktu.

Zobacz naszą ofertę doradztwa technologicznego i procesowego:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów
Opublikowane w

Centrale telefoniczne – wielokanałowa obsługa klienta (BOK – Biuro Obsługi Klienta)

Nowoczesne Centrale telefoniczne są częścią większych systemów zapewniających wielokanałową obsługę klienta (Omnichannel) tj. poprzez telefon, email, czat, social media, sms, itd. Obsługują zarówno kontakt przychodzący (inbound) jak i wychodzący (outbound – np. kampanie sprzedażowe).

Główne funkcjonalności nowoczesnych central telefonicznych

  • Wielokanałowa obsługa klienta – telefon, email, czat, sms, social media, video czat, oddzwanianie, itd.
  • Nagrywanie i repozytorium nagrań
  • Łatwe zarządzanie systemem IVR (Interactive Voice Response)
  • Ręczne i automatyczne zarządzanie ruchem na infolinii
  • Kierowanie klientów do konsultantów z odpowiednim doświadczeniem, wiedzą (skills)
  • Integracja z systemami CRM (Customer Relationship Management) i przechowywanie całej historii kontaktu z klientem, włącznie z rozmowami czy emailami oraz wiedza o kliencie podczas kontaktu z nim
  • Zarządzanie skryptami i bazą wiedzy także podczas rozmowy, w tym łatwe wyszukiwanie treści i odpowiedzi
  • Możliwość automatyzacji czy robotyzacji (RPA – Robot Process Automation) powtarzalnych, ludzkich czynności
  • Wykorzystanie sztucznej inteligencji (AI – Artificial Intelligence)
  • Tworzenie kampanii sprzedażowych Outbound – tryby wydzwaniania rekordów z baz klientów
  • Automatyczne oddzwanianie w przypadku pozostawienia swojego numeru na stronach www, w sklepach internetowych, itd.
  • Zarządzanie wskaźnikami efektywności procesów kontaktu z klientem (KPI – Key Performance Indicator), dashboardy, wallboardy
  • Podsłuchy rozmów wraz z podpowiadaniem
  • Zarządzanie zespołem WFM (Workforce Management), urlopami, przerwami, chorobami, itd.
  • itd.

Architektura zaawansowanych wirtualnych systemów Contact Center

Tradycyjnie centrale telefonicznie są instalowane w lokalnych Data Center, często łączące wiele miast czy budynków. Wirtualne centrale telefoniczne mogą działać w modelu SaaS (Software as a Service) lub w modelu zaawansowanym w chmurze prywatnej lub chmurze hybrydowej z redundancją serwerów i repozytoriów danych w przypadku awarii w Data Center.

Jeśli potrzebujesz centrali telefonicznej dla swojego biznesu eCommerce, Retail, Logistyki czy Działu Obsługi Klienta (BOK) zapraszamy do kontaktu.

Oferta doradztwa procesowego i technologicznego dla Contact Center

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów
Opublikowane w

Doradztwo SaaS

Software as a Service to obecnie bardzo popularny trend w architekturze systemów i modelach biznesowych. Systemy czy platformy w tzw. modelu abonamentowym (płatnym w regularnych odstępach np. raz na miesiąc, raz na rok) tworzą zarówno ogromni, międzynarodowi gracze jak np. IBM czy SAP a także Startupy. Najbardziej znanymi prekursorami były takie systemy jak CRM SalesForce. Ten przykład pokazał, jak popularne są tego typu systemy, mimo początkowych i obecnych obaw o bezpieczeństwo czy możliwość zmian (customizacji).

Rodzaje systemów w SaaS

Przykładowe systemy często spotykane jako Software as a Service:

Korzyści systemów SaaS

Systemy SaaS cechuje szybkie wdrożenie, praktycznie od razu, proste systemy płatności np. miesięczne, brak kosztów dodatkowych jak utrzymanie serwerów, administratora, internetu czy utrzymania i konserwacji, a często nawet backupów.

KPI (Key Performance Indicator) dla Startupów SaaS

Startupy SaaS podobnie jak Startupy eCommerce są w pełni „mierzalne”. Dzięki kodom śledzącym, analityce, big data możemy mierzyć wszystko od rozpoczęcia kampani marketingowej, poprzez zdobycie klienta i jego odejście do np. konkurencji.

  • CAS (Cost of Aquiring a Customer) – koszt pozyskania jednego klienta
  • ARPU (Average Revenue per Customer) – średni przychód z jednego klienta
  • Churn – Procentowy odpływ klientów
  • Customer Lifetime – średnia długość życia klienta
  • LTV (Lifetime Value of Customer) – cała wartość klienta
  • MRR (Montly Recurring Revenue) – miesięczny przychód z abonamentów
  • ARR (Annual Recurring Revenue) – roczny przychód z abonamentów
  • itd.

Na co należy zwrócić uwagę przy wyborze systemu w SaaS

Wybierając system Software as a Service należy pamiętać o:

  • Analizie cennika np. w przypadku platform sklepów internetowych często płaci się za ilość transakcji, czym więcej zarabiamy tym więcej płacimy
  • Integracji systemów i poprawnej wymianie danych pomiędzy nimi
  • Bezpieczeństwie systemów potwierdzonych np. certyfikatami
  • Zgodności z europejskim RODO np. można spotkać, że globalny systemy posiada serwer aplikacyjny w europie a serwer bazodanowy w Stanach Zjednoczonych.
  • Architekturę rozwiązań np. micro serwisy, PWA, CMS, system bilingowy, API.
  • Umowy SLA (Service Level Agreement) na wykryte błędy.
  • Analiza możliwości wprowadzania swoich (i tylko swoich zmian w systemach – know how) np. z wykorzystaniem tzn. chmury prywatnej lub hybrydowej.

Usługi doradztwa technologicznego SaaS:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów
Opublikowane w

Uczenie maszynowe – Machine Learning, Uczenie głębokie – Deep Learning

Pojęcia Uczenie maszynowe (Machine Learning), Głębokie uczenia (Deep Learning) czy Sztuczna Inteligencja (AI – Artificial Intelligence) pojawiają się w ostatnich dość często i są grupowane jako technologie automatyzujące, predykcyjne oraz wspierające podejmowanie decyzji. Technologie opierają się na sieciach neuronowych. To one budzą zarówno zachwyt jak i przerażenie.

Machine Learning i sieci neuronowe

Machine Learning jest podstawą obecnych systemów Sztucznej Inteligencji i zajmuje się eksploracją danych (Data Mining). Machine Learning koncentruje się na wyszukiwaniu wzorców danych w dużych zbiorach danych zasilanych przez różne systemy lub procesy. Uczenie maszynowe często z uwagi na potrzebę dużej mocy obliczeniowej korzysta z chmur obliczeniowych (Cloud) lub specjalistycznych superkomputerów.

Deep Learning a ludzie

Deep Learning jako „dziecko” Machine Learningu pozwala skoncentrować się na człowieku i jego zachowaniach. Deep learning potrafi wchodzić w interakcję z człowiekiem, słucha dźwięków, muzyki, głosu, obserwuje np. rozpoznając obrazy. Deep Learning jest bardzo popularny z uwagi na koncentracji na zachowaniach człowieka, co w przypadku obecnych biznesów jest kluczowe.

Gdzie najprościej wykorzystać Machine Learning?

W organizacjach gdzie są spełnione dwa elementy. Są zbierane duże ilości danych (Big Data) oraz, w których innowacja jest w DNA firmy. Duże ilości aktualnych danych pozwalają „uczyć” systemy zachowań np. użytkowników czy linii produkcyjnej. Czym więcej danych na początku tym lepsze wyniki uczenia. Jeśli danych jest mniej systemy muszą za każdym razem kiedy wystąpi nieoczekiwana sytuacja uczyć się, co wydłuża proces wdrożenia i produkcyjnego wykorzystania tychże systemów.

Zobacz naszą ofertę doradztwa technologicznego:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Opublikowane w

Smart Home – inteligentne domy

Inteligentne domy (Smart Homes) to trend, który rozpoczął się na dobre kilka lat temu m.in. w Polsce z uwagi na dostępność w kraju internetu, szczególnie na peryferiach i wioskach, gdzie dużo Polaków zaczęło stawiać swoje domy, z dala od zgiełku miejskiego. Drugą przyczyną rozwoju urządzeń dla inteligentnych domów jest dostępność technologii, ciągły spadek ich cen oraz coraz szersza gama produktów, które są prostsze w użyciu czy montażu. Produkty te są dostarczane przez duże firmy zachodnie i polskie jak i startupy technologiczne, których liczba ciągle rośnie. Na rynku widoczne są też projekty typu spin-off czy Joint Venture firm, których efektem są spółki czy produkty dla inteligentnych domów czy inteligentnych miast (Smart City).

Dostęp do internetu, także 5G (zobacz Startupy 5G) spowodował rozkwit urządzeń Internetu Rzeczy (IoT – Internet of Things). Za pomocą aplikacji mobilnej możemy sterować urządzeniami na odległość np. ogrzewaniem, otwieraniem okien czy podlewaniem trawnika. A nasza lodówka potrafi zaproponować nam produkty do kupienia.

Dane z urządzeń Internetu Rzeczy są zazwyczaj przechowywane w chmurze (Cloud). Nowe urządzenia potrafią przewidywać nasze zachowania za pomocą algorytmów sztucznej inteligencji (AI – Artificial Intelligence) wraz uczeniem maszynowym (Machine i Deep Learning). Rodzi to nowe obszary do innowacji oraz zagrożenia. Największymi zagrożeniami jest dostęp do danych, nieuprawnione działania hackerów czy złodziei. Dzięki danym mogą przewidzieć czy ktoś jest w domu, kiedy może wrócić do domu, jakie są zabezpieczenia, itd.

Jeśli jesteś Startupem technologicznym, który tworzy innowacyjne produkty czy Software Housem i masz wyzwania technologiczne i biznesowe dla swojego produktu zapraszamy do kontaktu.

Zobacz naszą ofertę doradztwa technologicznego:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów
Opublikowane w

Audyt i Doradztwo technologiczne dla Sklepu Internetowego

Technologiczny audyt sklepu internetowego (B2B, B2C), strony webowej (www) czy platformy SaaS (Software as a Service) jest dopiero wykonywany jak pojawiają się problemy wydajnościowe, problemy z bezpieczeństwem, długiem technologicznym, RODO, zwiększającym się czasem wdrażania zmian na produkcję (time to market), kosztami zmian czy z brakiem chęci programistów do pracy ze starą technologią.

Wybór systemów i platformy eCommerce

Wybór odpowiednich systemów i ich integracje jest kluczowym elementem po analizie procesów eCommerce. Systemy eCommerce i Omnichannel wraz z Retail, Contact Center i Logistyką muszą być ze sobą zintegrowane, gdzie wymiana danych musi być często w czasie rzeczywistym. Nasz biznes eCommerce musi posiadać system ERP (Enterprise Resources Planning), gdzie obsługujemy płatności, rozliczenia, często stocki. Musi posiadać odpowiednio dobrany silnik eCommerce. Są to platformy typu Open Source jak Magento czy Presta Shop, systemy SaaS, gdzie płacimy abonament lub fee od transakcji lub pisane dla nas systemy dedykowane. Do kampanii sprzedażowych i kontaktu z klientem wykorzystamy system CRM (Client Relationship Management) z Marketing Automation. Magazynem możemy zarządzać poprzez systemy WMS (Warehouse management Systems) z opcjami multickingu lub wykorzystać funkcje dropshippingu. Zarządzanie zamówieniami w systemach Omnichannel (eCommerce, Retail, Contact Center) robimy przez systemy OMS (Order Management System), a zarządzanie produktami w systemach klasy PIM (Product Management System).

Wspieramy projekty edukacyjne. M.in. jesteśmy współautorami książek o eCommerce
Wykładamy „Skuteczne Projekty Internetowe” na najlepszych polskich uczelniach np. na „Handlu elektronicznym” Akademii Leona Koźmińskiego

Wydajność sklepu internetowego

Wydajność sklepu internetowego jest kluczowa w sezonie jak i w dniach typu Cyber Monday czy Black Friday. Nasz system powinien być tak przygotowany aby łatwo mógł korzystać z dodatkowych zasobów jak ilość wirtualnych maszyn, przestrzeni dyskowej, baz danych czy przepustowości internetowej. Zwiększone peaki na zasoby są oczywiści dodatkowo kosztowne. Należy tak zaprojektować architekturę systemów np. z wykorzystaniem chmury (cloud) jak Amazon AWS czy Google GCP. Warto wykonać audyt wydajności sklepu internetowego z testami obciążeniowymi, gdzie możemy poznać nasze ograniczenie w postaci ilości równoczesnych użytkowników na naszej platformie. Poznamy także wąskie gardła naszej platformy np. technologia na Frontend, API czy CMS na Backend.

Bezpieczeństwo sklepu internetowego

Bezpieczeństwo sklepu internetowego do aspekty związane z ciągłością biznesową (Business Continuity) i ochroną danych. Dziurawy sklep z długiem technologicznym naraża firmę na ataki internetowe jak DoS (Denial of Service) i przestoje sklepu internetowego jak i na wyciek danych wrażliwych. Oba te aspekty powodują bezpośrednie straty finansowe, utratę reputacji jak i konsekwencje prawne (RODO).

Audyt technologiczny istniejącego sklepu internetowego

Audyt technologiczny sklepu internetowego oprócz audytów eCommerce (UX, UI, ścieżka konwersji, SEO, SEM, itd.) służy ocenie i poprawie problemów występujących w systemie i mających bezpośredni wpływ na przychody (słaba wydajność, błędy na stronie), koszty rozwoju (dług technologiczny, długi time to market nowych funkcjonalności).

UX – User Experience, UI – User interface

Jakość sklepu internetowego to nasze zyski i wizerunek. Sklep powinien mieć dopracowana wartwę graficzną i użyteczną dobrze pasującą do zsegmentowanego klienta. Interfejs powinien być prosty w użytkowaniu i powinien realizować w najprostszy, nierozpraszający sposób cele nasze i naszego klienta.

Zobacz naszą ofertę doradczą:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów
Opublikowane w

M-Commerce – doradztwo technologiczne

Mobile commerce (M-Commerce lub mCommerce) jest częścią eCommerce czyli handlu elektronicznego (cyfrowego, internetowego), gdzie dostęp do zasobów jest realizowany przez smartphony, tablety i inne urządzenia kieszonkowe.

Dostęp mobilny dzięki coraz lepszemu dostępowi do sieci internet, szybszym telefonom oraz lepszym aplikacją pozwala na zwiększanie usług i produktów oferowanych klientom mobilnym. Obecnie nikt nie wyobraża sobie życia bez map na telefonie, gdzie możemy pokazywać biznesy w pobliżu i sprzedawać produkty. Użytkownicy aktywnie korzystają z usług finansowych (banki, porównywarki) czy portali sprzedażowych (np. Allegro czy OLX). Rośnie też większa aktywność w tym obszarze przez sklepy internetowe m.in. dzięki technologią RWD (Responsive Web Design), mobile i PWA (Progressive Web Application). Obecnie każdy sklep internetowy musi mieć wersję mobilną sklepu internetowego umożliwiającego pełną ścieżkę zakupową.

Oferta technologiczna w obszarze M-Commerce:

Zobacz także naszą ofertę doradztwa technologicznego dla eCommerce:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów
Opublikowane w

Audyt i doradztwo CMS (Content Management System)

Systemy CMS (Content Management System) służą do zarządzania treścią zarówno w sklepach internetowych, stronach internetowych, stronach mobilnych jak i w platformach SaaS (Software as a Service). Są często nazywane Backend i oddzielone często od Frontendu poprzez np. API (Application Programming Interface).

Systemy CMS spotykane w organizacjach często charakteryzują się dużym długiem technologicznym, który powoduje wiele negatywnych skutków dla pracy zespołu programistów i firmy. Dług technologiczny powoduje:

  • Podatność systemów na ataki zewnętrzne i wewnętrzne spowodowane brakiem aktualizacji bezpieczeństwa i narażenie firmy na wyciek danych (patrz Audyt RODO) i utratę zaufania klientów i reputację firmy. Ataki te np. DDoS (Distributed Denial of Service – patrz Testy Penetracyjne) mogą także spowodować zatrzymanie się stron www czy sklepu internetowego i narazić zyski firmy (Business Continuity).
  • Zmiany funkcjonalne w startych systemach CMS powodują zarówno opór zespołów programistycznych, którzy lubią pracować w nowoczesnych technologiach jak i zwiększone koszty zmian z powodu braku dokumentacji, znajomości kodu przez nowych programistów, brak kompetencji starych technologii itd.

Obecnie spotykane systemy CMS to przeważnie otwarte platformy Open Source lub systemy dedykowane. Popularne platformy CMS to:

  • WordPress ze sklepem internetowym WooCommerce
  • Wix
  • Squarespace
  • Joomla
  • Shopify
  • Drupal
  • Prestashop
  • Blogger
  • Magento
  • Bitrix
  • Typo3
  • Textpattern
  • itd.

Audyt platformy CMS pozwala na zmniejszenie długu technologicznego, określenie i ocena ryzyka używania takiej platformy, wskazuje rekomendacje zmian lub migracji na inną platformę CMS, itd.

Przykładowy zakres audytu CMS:

  • Analiza Core CMS
  • Analiza code review pod kątem zgodności ze standardami wytwórczymi CMS
  • Audyt Architektury systemu CMS
  • Ocena Maintability (łatwość konserwacji)
  • Ocena Violations (naruszenia)
  • Ocena bezpieczeństwa platformy CMS
  • Ocena zastosowania dobrych praktyk dla wdrożeń CMS
  • Audyt API (Application Programming Interface)
  • Audyt Frontend PWA, RWD, mobile, itd.
  • Ocena hostingu dla platformy CMS
  • Ocena dostawcy platformy CMS

Zobacz także:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów