Dropshipping – model logistyczny, systemy

Dropshipping jest jednym z modeli logistycznych, który zakłada przeniesienie procesów wysyłki towarów do klienta na dostawcę. Model biznesowy z wykorzystaniem Dropshippingu zakłada koncentrację na sprzedaży w internecie.

W takich modelach biznesowych firmy wykorzystują różne narzędzi i systemy:

  • Proces pozyskiwanie klientów – systemy CRM – Customer Relation Management, Marketing Automation.
  • Procesy zarządzania produktami – system PIM – Product Information Management.
  • Proces zamawiania towaru przez klienta (ścieżka zakupowa) – system OMS – Order Management System).
  • Proces rozliczania z klientami i dostawcami – ERP – Enterprise management System

W modelach tych nie używamy systemów do zarządzania magazynami (WMS – Warehouse Management System).

Na co należy zwrócić uwagę w modelu Dropshippingu?

Najważniejsze jest ustalenie zasad wysyłki tak aby klient czuł, że jest obsługiwany nie przez podmiot trzeci.

  • czas przekazania zamówień do dostawcy,
  • czas realizacji zamówień do klienta,
  • zasady zmiany statusów wysyłki u dostawcy,
  • komunikacji opóźnień do klienta,
  • komunikacja braków do klienta,
  • standaryzacja opakowań, pakowania,
  • itd.

Zobacz naszą ofertę doradczą dla eCommerce


Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Systemy ERP firmy Comarch

Systemy ERP firmy Comarch są bardzo popularne w Polsce i za granicą. Obecnie wielu naszych klientów korzysta z naszych usług doradczych w zakresie Doradztwo dla systemów firmy Comarch:

Wspieramy projekty, gdzie występują systemy Comarch Optima i ERP w branżach: produkcja, eCommerce, retail, logistyka, itd.

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Usługi cloud: IaaS, PaaS, SaaS, BaaS

Usługi cloudowe oferują wiele gotowych platform ułatwiających tworzenie nowych aplikacji i ich utrzymywanie. Stały się one obecnie bardzo atrakcyjne z uwagi na zaawansowane narzędzia i potencjalnie niższy koszt użytkowania niż w tradycyjne usługi.

Infrastructure as a Service (IaaS) – infrastruktura jako usługa czyli fizyczne serwery, macierze czy switche występują jako wirtualne serwery czy magazyny danych. Przykładową platformą IaaS jest usługa chmurowa firmy Amazon AWS (Amazon Web Services) EC2, Azure firmy Microsoft czy Google Cloud, gdzie możemy instalować nasze aplikacje, platformy czy systemy informatyczne.

Software as a Service (SaaS) – oprogramowanie jako usługa, czyli gotowe systemy, które możemy używać od razu, nie martwiąc się o ich utrzymanie czy backupy. Obecnie SaaS jest bardzo popularną usługą. Na rynku można kupić jako SaaS systemy HCM (Human Capital Management), ERP (Enterprise Resources Planning), CRM (Customer Relationship Management), platformy eCommerce (sklepy internetowe) i inne.

Platform as a Service (PaaS) – platforma jako usługa, zapewnia dostęp do gotowej platformy do tworzenia i utrzymania aplikacji. Gotowe platformy pozwalają na instalowanie, testowanie i utrzymywanie swoich, dedykowanych środowisk, systemów czy aplikacji. Przykładami takich platform są: AWS czy Google App Engine Beanstalk.

Backend as a Service (BaaS) – gotowe środowisko back-end dla programistów, umożliwiające rozwój aplikacji, baz danych, itd. Mobilny back-end nazywany jest MBaaS. Dzięki tym usługą programiści korzystają z gotowych komponentów back-endu i mogą koncentrować się na interfejsie użytkownika (front-end). Przykłady platform BaaS to AWS Amplify.

Inne usługi cloudowe:

  • Backup as a Service (BaaS)
  • Business Process as a Service (BPaaS)
  • CaaS – Communications as a Service

Jeśli potrzebujesz doradztwa technologicznego i procesowego zapraszamy do kontaktu.

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Audyt BOK (Biura Obsługi Klienta)

GoTechnologies wspiera firmy z branży eCommerce, Retail, Contact Center czy firmy informatyczne w obszarach optymalizacji procesów i systemów dla Biura Obsługi Klientów. BOK obecnie jest hubem kontaktu klientów z firmą z wielu źródeł (omnichannel) np. poprzez emaile, telefony, chat, social media, itd. Procesy są bardziej skomplikowane, jakość obsługi klienta powinna rosnąć, ilość gromadzonych danych rośnie, ilość systemów do obsługi BOK także.

Zobacz:

Przykładowy zakres audytu BOK w zakresie oceny obsługi klienta – tajemniczy klient. Analiza i ocena działań w obszarze komunikacji z klientem przez internet (strona www, aplikacja mobilna, social media, chat-y, emaile) oraz poprzez Contact Center.

  1. Zakupy online
    • Analiza i ocena ścieżki zakupowej, koszyka, wybranych wariantów zakupowych jak płatności, formy wysyłki oraz wpisywanych pul na formularzu.
    • Analiza i ocena wyszukiwarki, wpisywanych fraz, wyników wyszukiwania i oczekiwanych przez użytkownika rezultatów
    • Analiza i ocena szybkości komunikacji, wyszukiwania, użyteczności, szybkości znalezienia produktu czy odpowiedzi
  2. Komunikacja e-mail
    • Analiza i ocena procesów wysyłki emaili, ich treści, poprawności wysyłki, dostarczenia do klienta (spam), itd.
    • Analiza systemów ticketowych lub modułów w CRM (Customer Relationship Management) i ich skuteczności.
  3. Social media
    • Analiza i ocena profili na Facebook i innych
    • Analiza i ocena procesów komunikacji w social media, odpowiedzi na komentarze, zachowanie w sytuacjach krytycznych.
  4. Chat, ChatBot
    • Analiza i ocena procesów komunikacji przez chata tutaj reklamacji, pytań o dostarczenie produktów czy szczegóły produktów.
    • Analiza technologii Czat, CzatBot.
  5. Contact Center
    • Analiza procesów Contact Center – inbound, outboung
    • Komunikacja SMS – bramki SMS
    • Audyt technologii Call / Contact Center – m.in centrale telefoniczne, wirtualne centrale telefoniczne, systemy ticketowe, systemów WFM (Workforce Management Systems), itd.
    • Pełny zakres Audytu Contact Center

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Audyt Backend

Audyty aplikacji webowych, sklepów internetowych czy systemów SaaS (Software as a Service) często dzielą się na audyt Frontend, Backend i API (Application Programming Interface). W skład takiego audytu może wchodzić audyt kodu źródłowego, audyt zastosowania najlepszych praktyk kodowania, audyt wydajności, audyt bezpieczeństwa czy audyt RODO.

Zakres audytów backend:

  • Ocena długu technologicznego związanego ze starą technologią, architekturą i konsekwencje wynikające z długu czyli zwiększające się koszty utrzymania systemu, zwiększające się koszty zmian i czasu potrzebnego na wdrożenie zmian, luki w bezpieczeństwie czy problemy wydajnościowe. Zobacz więcej o długu technologicznym
  • Ocena bezpieczeństwa systemu i aplikacji pozwala na ocenę jak nasz system jest odporny lub podatny na ataki z zewnątrz np. DoD (Denial of Service) lub DDoS (Distributed Denial of Service) czyli próby wyłączenia systemu poprzez generowanie dużego ruchu, ataki na bazy danych np. poprzez formularze czy wyciek danych np. danych osobowych. Zobacz więcej Audyt Bezpieczeństwa i Testy Penetracyjne OWASP.
  • Ocena jakości kodu i zgodności z najlepszymi praktykami kodowania. Zobacz szczegóły Audyt Code Review (inspekcji kodu) oraz Audyt Kodu Źródłowego.
  • Ocena zgodności z RODO (GDPR) – Zobacz szczegóły Audytu RODO dla aplikacji.
  • Ocena i rekomendacje w zakresie poprawy wydajności zarówno po stronie kodu źródłowego, konfiguracji serwerów jak i infrastruktury tele-informatycznej (Data Center, Cloud, serwery). Zobacz więcej o Audyt Wydajności (Testy obciążeniowe aplikacji)

Zobacz także:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Wybór systemu CRM

Każda firma wcześniej czy później staje przed wyzwaniem jaki system CRM (Customer Relationship Management) wybrać do zarządzania relacjami z klientami, do polepszenia komunikacji z nimi, do zwiększenia ich zaangażowania czy dalszej sprzedaży (UpSelling i CrossSelling).

Przykładowe funkcjonalności nowoczesnych systemów CRM:

  • Bada danych klientów, aktualnych, potencjalnych
  • Baza danych historii sprzedaży klientów
  • Implementacja procesów pozyskania i zdobywania klientów – lejki sprzedażowe, historia kontaktów z klientem, kampanie sprzedażowe email czy Contact center
  • Narzędzia komunikacji z klientem np. emaile, Contact Center
  • Zarządzanie ofertami dla klientów
  • Segmentacja klientów
  • Funkcje przypominania (reminder) o kontakcie z klientem
  • Statystyki na klientach

Systemy CRM integrują się z systemami i platformami ERP (Enterprise Resources System), PIM (Product Information Management), OMS (Order Management System), Marketing Automation, Czatami, systemami Omnichannel np. platformami eCommerce, Marketplace czy POS (Point of Sales).

GoTechnologies wspiera od lat organizacje w wyborze systemów ERP, CRM oraz systemów specjalistycznych jak platformy eCommerce, systemy wysokiego składowania dla firm logistycznych (TSL – transport, specycja, logistyka) WMS (Workhouse Management System) czy systemów dla produkcji (systemy APS, MES, MRP, YMS, TMS, SCM, itd.)

Przykładowy proces wyboru systemu CRM:

  1. Spis wymagań funkcjonalnych odnośnie systemu CRM czyli jakie funkcjonalności będą realizować naszą strategię np. w zakresie sprzedaży, czy polepszenia komunikacji z klientami.
  2. Analiza uzyskanych wymagań pod kątem zasadności ich wdrożenia, kosztów, pogrupowanie względem priorytetu, itd.
  3. Zmapowanie procesów biznesowych na funkcjonalności systemowe pomagające wybrać najbardziej pasujący system.
  4. Określenie budżetu, czasu wdrożenia, ograniczeń np. technologicznych (integracje, używana technologia, cloud, etc.), itd.
  5. Określenie kryteriów dodatkowych wyboru dostawcy systemu jak jego płynność finansowa, ocena na rynku, itd.
  6. Sporządzenie long listy dostawców systemów CRM.
  7. Eliminacja nie pasujących systemów do wymagań i sporządzenie short listy systemów CRM.
  8. Sporządzenie zapytania ofertowego i wysłanie do potencjalnych dostawców wybranych systemów CRM.
  9. Ocena otrzymanych ofert, spotkania z dostawcami, wizyty referencyjne.
  10. Analiza umów na wdrożenie i utrzymanie systemu.
  11. Wsparcie organizacji w analizie przedwdrożeniowej.
  12. Wsparcie organizacji na etapie wdrożenia (zewnętrzne wsparcie w Project Managemencie, testach i uruchomieniu systemu) – analiza ryzyk projektowych.

Jeśli planujesz wdrożenie systemu informatycznego (ERP, CRM, WMS, SCM, MRP, APS, YMS, TMS, HRIS, itd) lub optymalizacji aktualnych procesów biznesowych lub systemów zapraszamy do kontaktu.

Zobacz także:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Kryteria wyboru systemu ERP, CRM

Systemy informatyczne takie jak systemy ERP i CRM są podstawą funcjonowania firmy. Ich wybór jest dlatego tak istotny. Systemy te wybieramy na lata i od nich zależy w dużej mierze nasza pozycja biznesowa w przyszłości. Dobrze dobrane wspierają biznes, pozwalają na szybką analize danych, tworzenie nowych modeli biznesowych i dostosowywania się do nowych wyzwań biznesowych. Źle dobrane systemy odciągają zasoby biznesowe od ich zadań, ograniczają rozwój biznesu, elestycznych zmian biznesowych, oraz generują niepotrzebne, duże koszty na zmiany, ciągłe poprawianie i naprawianie.

GoTechnologies wspiera firmy w wyborze odpowiednich systemów ERP i CRM dostosowanych do specyfiki panującej w firmach. Analizujemy procesy biznesowe, aktualne systemy informatyczne, strategię biznesową, dojrzałość procesową i technologiczną firmy oraz posiadane dane. Rekomendujemy systemy oraz ich dostawców. Negocjujemy umowy oraz ceny.

Przykładowe kryteria wyborów systemów ERP i CRM:

  • Funkcjonalności systemowe
  • Ilość partnerów wdrożeniowych
  • Koszty licencji, wdrożenia i utrzymania
  • Elastyczność systemu
  • Koszty zmian w systemie
  • Koszty i możliwości integracji pomiędzy pozostałymi systemami
  • Stabilność systemów
  • Dostęp do danych w czasie rzeczywistym
  • Wymagania sprzętowe, cloud
  • Koszty migracji danych do nowego systemu
  • Międzynarodowość systemu (jeśli wymagane)
  • Koszty i trudności analizy przedwdrożeniowej
  • Umowy serwisowe
  • itd.
Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Startupy technologiczne

Startupy technologiczne opierają się wykorzystanie technologii jako przewagi nad tradycyjnymi biznesami, zmianami poprzez technologię tradycyjnych biznesów, poszukiwaniu nowych strumieni przychodów lub oferowaniu nowych usług na rynku konsumenckim (B2C) i biznesowym (B2B).

Startup IoT (Internet of Things Startup)

Startupy Internetu Rzeczy (IoT) wykorzystują urządzenia komunikujące się z sobą lub z innymi systemami (M2MMachine to Machine), systemy zbierania danych (Big Data), systemy przetwarzające dane wraz z systemami sztucznej inteligencji (Artificial Inteligence). Urządznia IoT wykorzystują sieci niskoprądowe typu LoRa czy SigFox oraz nowoczesną transmisję 5G. Startupy IoT dostarczają produkty dla inteligentnych miast (Smart City), urządzeń domowych (Smart Homes), dla zastosowań przemysłowych (IIoT – Industrial Internet of Things) czy w rolnictwie (Agriculture Startups).

Zobacz więcej: Startupy IoT

FinTech Startup (Financial Technology Startup)

Startupy finansowe oferujące innowacyjne, często tańsze usługi finansowe do tradycyjnych usług bankowych. Często oferują produkty komplementarne, mniejsze spready, wybór pomiędzy produktami, wsprowadzają nowe waluty lub środki płatnicze (np. kryptowaluty Cryptocurrency), nowe możliwości płatności np. przez telefon, platformy do wymiany walut, itd. Dzięki dyrektywie dostępu do danych PSD2 startupy typu FinTech zyskują nowe możliwości współpracy z branżą bankową i klientami zewnętrznymi.

BioTech Startup (Biotechnology Startup)

Startupy BioTechnologiczne poszukują nowych leków zarówno dla ludzi jak i zwierząt, tworzą nowe produktów wspierających rehabilitację, zastępujących ludzkie narządy, tworzących nowe urządzenia wspierające operacje, poszukują symptomów wystąpienia chorób, itd. Startupy BioTech wykorzystują najnowsze technologie jak Uczenie Maszynowe (Machine Learning), duże zbiory danych (Big Data) czy sztuczną inteligencję (Artificial Inteligence).

PropTech Startup (Property Technology Startup)

Startupy PropTech tworzą produkty dla inteligentnych domów, biurowców, hoteli i innych przestrzeni ludzkich. Ich produkty polepszają funkcjonowanie ludzi w obszarach przebywania, oszczędzają energią tych obiektów, pozwalają wymieniać się informacjami, itd. Ostatnio bardzo modne są firmy tworzące przestrzenie coworkingowe, systemy vendingowe, itd.

MedTech Startup (Medical Technology Startup)

Startupy MedTech podobnie jak część startupów biotechnologicznych tworzą produkty przeznaczone w obszarze ochrony zdrowia. Mogą to być i leki, systemy zdalnego leczenia, systemy rehabilitacyjne, systemy Big Data z uczeniem maszynowym wykrywające symptomy wystąpienia chorób, badania genetyczne, itd.

Big Data, Data Science Startup

Startupy Big Data wykorzystujące duże ilości danych z wielu źródeł, z wykorzystaniem algorytmów uczenia maszynowego (Machine Learning, Deep Learning) oraz sztucznej inteligencji (AI). Startupy Big Data poszukują nowych źródeł przychodów poprzez monetyzację posiadanych danych, poprawiają istniejące procesy biznesowe, itd.

Zobacz: Uczenie maszynowe (Machine Learning), Uczenie głębokie (Deep Learning), Sieci Neuronowe, Data Mining

BlockChain Startup

Startupy BlockChain poszukują obszarów zastosowania technologii Blockchain w istniejących lub nowych procesach biznesowych. Często są one powiązane z elektronicznymi walutami, jednostkami administracji publicznej, branży medycznej, branżą finansową i medyczną, zarządzaniem łańcuchami dostaw czy jako alternatywa dla tzw. nośników trwałych.

Zobacz także: Doradztwo BlockChain

Smart City Startup

Startupy inteligentych miast dostarczają urządzenia, aplikacje i usług dla aglomeracji miejskich. Systemy te pomagają badać jakość powietrza, pozwalają zarządzać miejscami parkingowymi, zarządzają bezpieczeństwem, oświetleniem czy transportem miejskim. Dzięki komunikacji 5G czy typu LoRa lub SigFox inteligentne miasta dostarczają sieci grid dla dowolnych urządzeń IoT.

Zobacz: Doradztwo technologiczne dla inteligentnych miast (Smart City)

Smart Home Startup (Digital Home Startup)

Startupy Smart Home tworzą nowe produkty i usługi dla inteligentnych domów za pomocą urządzeń IoT i apliakacjom. Produkty te to inteligentne zarządzanie oświetleniem, wentylacją czy bezpieczeństwem. Produktami dla Smart Home mogą być inteligentne żarówki, lodówki czy samodziałające kosiarki czy odkurzacze.

Zobacz: Doradztwo technologiczne dla inteligentnych domów (Smart Homes)

Artificial Inteligence Startup (AI Startup)

Sztuczna inteligencja to obecnie bardzo modny trend biznesowy. Produkty sztucznej inteligencji są powszechnie implementowane w systemach biznesowych. Produkty AI znajdują się już w autonomicznych samochodach, w sklepach internetowych, systemach ERP czy CRM, systemach bankowych, antyfraudowych, itd., a w niedalekiej przyszłości znajdą się wszędzie tam gdzie jest człowiek np. w lodówkach, autach, sklepach, domach, itd. Elementem niezbędnym dla AI jest Big Data czy uczenie maszynowe.

Zobacz: Uczenie maszynowe (Machine Learning), Uczenie głębokie (Deep Learning), Sieci Neuronowe, Data Mining

AdTech Startup (Advertising Technology), MarTech (Marketing Technology Startup)

Startupy AdTech czy MarTech działają w obszarach marketingu i reklamy oraz relacjami z klientami. Startupy te dostarczają technologie typu CRM, CMS, Marketing Automation, systemy reklamowe np. RTB, sieci afiliacyjne, chatboty, analitykę internetową, itd.

Security Startup (Cyberbezpieczeństwo)

Startupy związane z bezpieczeństwem dostarczają produktów i usług związanych z szeroko pojętym bezpieczeństwem w sieci internet, w domu, na aplikacjach mobilnych, w systemach korporacyjnych, itd.. Są to szyfrowane komunikatory, usługi szyfrowania, produkty zabezpieczające strony internetowe przez atakami hakerskimi, ochrona dzieci w sieci, systemy antyfraudowe, itd.

Zobacz: Doradztwo w zakresie bezpieczeństwa dla innowacyjnych produktów, systemów, aplikacji

Logistic Startups (Delivery Startups)

Startupy logistyczne dostarczają produkty i usługi dla łańcucha dostaw, śledzą przesyłki lub pojazdy (tracebility), pozwalają na dostarczanie produktów w ten sam dzień, jedzenie i posiłki w ciągu godziny. Startupy logistyczne pracują nad dronami czy robotami dostarczającymi przesyłki czy pizzę, autonomicznymi statkami transportowymi czy samochodami.

SaaS Startup (Software as a Service Startup)

Startupy sprzedające produkty czy usługi w modelach abonamentowych, często część funkcjonalności za darmo. Systemy te są zlokalizowane i zarządzanie przez producenta, klient nie musi martwić się o updaty, wydajność czy bezpieczeństwo. Mogą to być systemy CRM, ERP, platformy eCommerce np. sklepy internetowe czy Marketplace.

Zobacz: Doradztwo technologiczne dla SaaS

eCommerce Startup

Startupy z branży eCommerce dostarczają produkty czy usługi dla biznesów internetowych, Retail, TSL (transport, spedycja, logistyka) czy Contact Center. Mogą to być platformy sklepowe czy marketplace, chatboty rozmawiające z klientami, systemy do poprawy SEO czy SEM, narzędzie poprawiające konwersję, optymalizujące procesy na stronie czy integrujące wszystkie kanały komunikacji (Omnichanel).

Zobacz: Doradztwo technologiczne dla eCommerce

InsureTech Startup (Insurance Technology Startup)

Startupy sprzedające szeroko pojęte produkty ubezpieczeniowe np. polisy samochodowe, ubezpieczeniowe zarówno dla branży konsumenckej (B2C) jak i firm (B2B). Dzięki technologii (np. czujniki w samochodach badające jakość jazdy) startupy te mogą zaoferować odpowiednie ubezpieczenie dla danego klienta, zmniejszając ryzyka dla swojego biznesu.

HealthTech Startup (Health Care Technology Startup)

Startupy z branży medycznej, rolniczej, ekologicznej czy IoT tworzą rozwiązania dla poprawy naszego zdrowia np. nowe zdrowe jedzenia ale także produkty do analizy naszego zdrowia np. za pomocą sztucznej inteligencji oraz urządzeń do zbierania danych, zdalnych centrów leczenia, itd. Podobny zakres posiadają startupy z nazywane Agriculture Startups, BioTech Startups czy MedTech Startups.

AG Startups (Agriculture Startup)

Startupy rolnicze i ekologiczne wykorzystują zarówno urządzenia IoT, zbieranie i przetwarzanie danych, systemy latające (np. drony), itd. celem optymalizacji i zabezpieczenia upraw zarówno w halach jak i na ogromnych powierzchniach oraz do tworzenia odpornych na warunki pogodowe czy szkodniki roślin.

Startupy 5G

Startupy 5G wykorzystują technologię 5G czyli technologię mobilną piątej generacji. Technologia ta umożliwia szybki i duży przesył danych pomiędzy urządzaniami takimi jak czujniki IoT czy inne urządzenia mobilne a serwerami czy chmurą. Startupy 5G często łączą w sobie zarówno urządzenia, duże ilości danych (Big Data) i usługi chmurowe (Cloud).

Zobacz więcej: Startupy 5G

Startupy Cloud, Hosting

Startupy Cloud, Hosting tworzą produkty takie jak platformy cloud IaaS, PaaS, SaaS lub rozwiązania cloudowe do zbierania i przetwarzania dużych ilości danych (Big data), sztucznej inteligencji (AI – Artificial Intelligence), itd.

Zobacz: Doradztwo technologiczne Cloud

Zobacz naszą ofertę dla Startupów:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Systemy IT dla Przemysłu

MES – Manufacturing Execution System – system informatyczny do zarządzania procesami produkcyjnymi. System MES umożliwia monitoring produkcji, dostęp do danych z produkcji w czasie rzeczywistym, wykrywanie przestojów czy awarii.

WMS – Warehouse Management System – system informatyczny do zarządzania magazynem wysokiego składowania. System WMS umożliwia przyjęcia, wydania oraz sprawne składowanie materiałów i surowców.

WCS – Warehouse Control System – system integrujący automatykę magazynową (przenośniki, magazyny automatyczne, mini-load, etc.) z systemem magazynowym WMS. Nazywany także MFM Material Flow Management lub np. w SAP EWM – Material Flow System.

APS – Advanced Planning and Scheduling – system informatyczny zarządzający pracami planistycznymi dla produkcji pozwalający na szybkie reagowanie na zmieniające się warunki dla produkcji.

YMS – Yard Management System – system informatyczny do zarządzania procesami logistycznymi wewnątrz firmy. System YMS zarządza parkingami, dokami, strefami rozładunku czy wjazdami i wyjazdami na teren zakładu pojazdów.

MRP – Material Requirements Planning – system informatyczny do planowania zapotrzebowania materiałowego. System MRP analizuje zapotrzebowanie produkcji, stany magazynowe i BOM-y i tworzy szczegółowe plany zamówień towarów.

ERP – Enterprise Resource Planning – system informatyczny do zarządzania zasobami przedsiębiorstwa w tym finansami, raportowaniem, sprzedażą, dostawcami, itd. Z uwagi na specjalistyczne systemy produkcyjne systemy ERP są zintegrowane z innymi systemami produkcyjnymi jak MES, APS, etc.

BI – Business Intelligence – systemy wspierające przedsiębiorstwa w generowaniu raportów i analityce biznesowej pobierając dane z hurtowni danych.

CRM – Customer Relationship Management – system informatyczny do zarządzania relacjami z klientami, kampaniami reklamowymi, systemami mailingowymi, narzędziami social media, historią kontaktu klienta z firmą, etc.

ITAMIT Asset Management – systemy informatyczne do zarządzania zasobami np. sprzętem komputerowym, zarządzania flotą, zarządzania sensorami IoT, itd.

PIM – Product Information Management – system informatyczny do zarządzania produktami, ich cenami, wariantami, opisami w zależności od języka, klienta, etc.

PLM – Product Life Cycle Management – zarządzanie cyklem życia produktów, od etapu projektowanie, produkcji, zmian i utrzymania.

ECMEnterprise Content Management lub DMSDocument Management System – systemy informatyczne do kompleksowego zarządzania dokumentami i procesami w firmie zwanych w Polsce jako Systemy EOD – Elektroniczny Obieg Dokumentów.

SCM – Supply Chain Management – system informatyczny do zarządzania łańcuchem dostaw. System SCM pozwala na zarządzanie dostawcami oraz towarami zamawianymi od nich dla potrzeb produkcyjnych.

TMS Transport Management System – system informatyczny do zarządzania transportem zewnętrznym oraz procesami transportowymi takimi jak śledzenie towarów, pojazdów, rozliczania transportu, itd.

CMMSComputerised Maintenance Management Systems – system informatyczny do zarządzania Utrzymaniem Ruchu w firmach produkcyjnych.

EAMEnterprise Asset Management – system do zarządzania cyklem życia fizycznych produktów i wyposażenia zakładu jak maszyny czy urządzenia. Często powiązany lub będący częścią systemu CMMS.

Andon – system wizualnego informowanie produkcji czy logistyki o błędach na produkcji, realizacji wskaźników i innych działaniach.

Elektroniczny Kanban – system do zarządzania zleceniami produkcyjnymi kanban.

Systemy Traceability – systemy śledzenia produktów lub partii produktów w łańcuchu dostaw i na produkcji.

Systemy wizyjne – kamery, czytniki kodów kreskowych, czytniki kodów RFID.

Systemy BPM (Business Process Management) – systemy do zarządzania procesami biznesowymi, ich ciągłym monitoringu i optymalizacji wydajnościowej (KPI) i kosztowej.

Hurtownie danych – systemy zbierające i porządkujące dane z różnych źródeł. Dane mogą być podstawą systemów Business Intelligence lub systemów wspierających decyzje na poziomie operacyjnym i strategicznym

RTLS – Real Time Locating Systems – systemy lokalizacji zarówno ludzi jak i sprzętu np. wózków widłowych. Systemy pozwalają na tworzenie heat map oraz tras spaghetti.

WFM – Wofkforce Management – systemy klasy HRIS (Human Resources Information System) lub HRMS (Human Resources Management System) do planowania, zarządzania i rozliczania pracą ludzi tzn. urlopy, zmiany, choroby, itd.

Inne systemy informatyczne stosowane na produkcji i w logistyce:

Przykładowi dostawcy systemów ERP, CRM, WMS, MES:

  • SAP
  • IFS
  • Comarch
  • SalesForce
  • StreamSoft
  • Unit4Teta
  • Asseco
  • Microsoft
  • Oracle
  • Asprova
  • Magento
  • SAGE
  • SENTE
  • Macrologic
  • itd.

Zobacz także systemy IT w branży TSL (transport, spedycja, logistyka).

GoTechnologies specjalizuje się w doradztwie w wyborze systemów, zmianie systemów, project managemencie, scoringu dostawców, analizach umów z dostawcami, analizach procesów biznesowych, itd.

Zobacz więcej: Doradztwo i wybór systemów informatycznych ERP, CRM, itd.

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Platformy sprzedażowe typu Marketplace

Platformy handlowe typu MarketPlace umożliwiają klientom skorzystanie z szerokiej kategorii produktów od wielu dostawców. Często działają bez własnych magazynów w modelu Dropshipping czyli wysyłki towarów bezpośrednio przez dostawców. Często korzystają z dużych centrów logistycznych. Najpopularniejsze światowe platformy typu Marketplace to Amazon, AliExpress, Facebook, Zalando i polskie jak Allegro, Empik, Answear czy Morele.net.

Czym się różnią platformy typu Marketplace od platformy eCommerce (Sklepów internetowych)?

  • Wiele kont sprzedawców
  • Możliwość tworzenia stron marki lub sprzedawcy
  • Mechanizmy komunikacji z klientami
  • Mechanizmy moderacji sprzedawców i opinii
  • System bilingowy obsługujący płatności od sprzedawców (różne pakiety, moduły funkcjonalności)
  • Szczegółowe statystyki na wielu poziomach np. dla wielu sprzedawców, typów produktów, kategorii produktów, itd.
  • Zarządzanie płatnościami od klientów, rozliczenia ze sprzedawcami
  • Różne plany rozliczenia ze sprzedawcami
  • Wysyłki Dropshipping
  • Zwiększone parametry wydajności platformy
  • itd.

W przypadku sprzedaży w wielu krajach podstawą są systemy wielojęzyczne z systemami obsługi różnych walut, VAT, wielu operatorów logistycznych, itd.

Zapraszamy do kontaktu w przypadku chęci skorzystania z doradztwa dla wyboru platform typu eCommerce i MarketPlace.

Zobacz także:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów