Tag: eCommerce

Doradztwo eCommerce. Audyt i doradztwo strategii eCommerce, Audyt technologii, Audyt SEO, Audyt Social Media, Audyt konwersji, Audyt SEM, itd. Doradztwo ERP, CRM, PIM, WMS, Big Data, Cloud, etc.

Opublikowane w

Architektura systemów eCommerce

GoTechnologies specjalizuje się doradztwie dla eCommerce i Retail. Naszymi klientami są największe firmy eCommerce. Wspieramy organizacje w następujących obszarach:

  • Audyt i doradztwo w rozwoju systemów (eCommerce, WMS, BI, szyny danych, CRM, ERP, PIM, Retail, Mobile, marketing Automation, integracje, itd.)
  • Audyty i doradztwo Frontend i Backend.
  • Audyty wydajności systemu np. sklepu internetowego
  • Audyty eCommerce sklepów internetowych (UX, UI, ścieżka konwersji, SEO, SEM)
  • Ocenie długu technologicznego w systemach eCommerce
  • Audyt kodu źródłowego
  • Audycie procesów eCommerce oraz procesów logistyczno-magazynowych (np. projektowaliśmy procesy np. dla magazynów 12 tys m2).
  • Audyt lub wybór dostawców np. Software House

Przykładowe systemy, które audytujemy (pełna lista):

Zobacz także naszą ofertę doradczą w zakresie procesów i systemów eCommerce, Retail, Logistyki i Omnichannel:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Opublikowane w

Audyt wydajności, Testy obciążeniowe, Testy wydajności

Black Friday już za nami, przed nami Cyber Monday oraz grudniowe szaleństwo zakupowe. Czy Twój sklep internetowy, platforma lub system jest na to gotowy?

Testy obciążeniowe (ang. loading test) lub testy przeciążeniowe (ang. stress test) to symulacja określonych poziomów obciążenia celem zbadania zachowania się i reakcji poszczególnych elementów systemów na zadane obciążenie. Testom poddane są takie elementy jak aplikacja, bazy danych, serwery, komunikacja (internet, sieć) czy inna infrastruktura sieciowa np. load balancery.

Rodzaje testów wydajności:

  • Testy obciążeniowe – testy generujące dodatkowy, z góry założony poziom obciążenia, np. założony przez projektantów jako dopuszczalny.
  • Testy przeciążeniowe – testy pozwalające na analizę sytuacji przekroczenia dopuszczalnych poziomów obciążenia i analizy zachowania się sieci, serwerów, baz danych i aplikacji.
  • Testy normalnych warunków pracy – testy analizujące czasy czy odpowiedzi w normalnych warunkach biznesowych oraz aktualny stan wydajności zarówno aplikacji jak i serwerów.

Rezultaty testów wydajnościowych:

  • wykrycie wąskich gardeł dla zadanego obciążenia
  • wykrycie błędów w systemach czy architekturze

Zobacz naszą ofertą na Audyt Aplikacji i Systemów

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Opublikowane w

Zapytanie ofertowe – dlaczego tak ważne

Zapytanie ofertowe jest jednym z elementów wyboru dostawców systemów, aplikacji, usług zarówno biznesowych jak i IT. Zapytanie ofertowe powinno być krótkie (Brief), zwięzłe oraz powinno zawierać maksymalnie dużo informacji o celach i zakresie projektu jak i procesie wyboru oferenta (wykonawcy).

Co powinno zawierać dobre zapytanie ofertowe?

  • Informacje o firmie, dane liczbowe np. o ilości klientów sklepu internetowego, dane o skali działalności.
  • Szczegółowy zakres projektu w podziale na etapy lub grupy zadań.
  • Cele projektu.
  • Zasady wyboru oferenta, kryteria wyboru, proces wyboru dostawcy.
  • Termin przesyłania ofert.
  • Wymagania formalne, np. ilość wykonanych projektów, wielkość zespołu, referencje, itd.

GoTechnologies posiada szerokie doświadczenie z procesów tworzenia zapytań ofertowych i wyboru systemów i ich dostawców takich jak: systemy ERP, CRM, WMS, MES, SCM, MRP, APS, ECM, TMS, eCommerce, Marketplace, HRIS, HCM, HRMS, PIM, LMS, Contact Center, aplikacji dedykowanych (Software House), itd. oraz ich dostawców jak SAP, Oracle, IFS, Microsoft, Comarch, itd.

Zobacz naszą ofertę wyboru dostawców systemów i usług IT

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 150-ciu zadowolonych klientów
Opublikowane w

Audyt Front-end, interfejs UI

Audyt dla sklepów internetowych (eCommerce), dedykowanych systemów CRM, ERP, systemów typu Portal, Intranet, Marketplace lub innych dedykowanych rozwiązań tworzonych in-house lub przez zewnętrzny Software House. Jeśli masz system i rozważasz zmianę front-endu zapraszamy do wykonania szybkiego lub kompleksowego audytu i rekomendacji zmian zarówno w obszarach Front-end jak i Back-end.

Celem audytu front-end jest:

  • Ocena istniejącej technologii i rekomendacje zmian np. na PWA (Audyt interfejsu UI) – API, PWA, Mobile Access, itd.
  • Ocena użyteczności interfejsu (Audyt Usability – Audyt Użyteczności Aplikacji)
  • Ocena User Experience (Audyt UX)
  • Ocena bezpieczeństwa interfejsów (Audyt bezpieczeństwa aplikacji, api i interfejsu)
  • Audyt łatwości zmiany interfejsu na PWA (Audyt PWA)
  • Audyt wydajności Front-endu
  • Rekomendacje rozwojów systemów i architektury informatycznej

Audytu Frontend:

Zobacz także doradztwo dla eCommerce, Omnichannel i Retail:

Zapraszamy do kontaktu:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Opublikowane w

Systemy IT dla Retail

Branża Retail to nie tylko sprzedaż we własnych lub franczyzowych punktach sprzedaży. To także centra logistyczne, systemy zarządzania łańcuchem dostaw (SCM – Supply Chain Management), systemy rozliczania, systemy sprzedaży w internecie (eCommerce) a często sprzedaż wielokanałowa (Omnichannel), skomplikowane systemy do zarządzania komunikacją z klientami i budowaniem marek produktowych, systemy bezpieczeństwa w sklepach, wycieku danych, RODO, itd.

GoTechnologies wspiera od lat branżę Retail, eCommerce i TSL (transport, spedycja, logistyka) w cyfrowej transformacji (Digital Transformation), wyborze systemów informatycznych, optymalizacji procesów, obniżaniu kosztów technologii, zarządzaniu kluczowymi projektami i audytami.

Zapraszamy do zapoznania się z ofertą doradczą dla firm z branży Retail, eCommerce i TSL


Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 150-ciu zadowolonych klientów
Opublikowane w

Analiza przedwdrożeniowa – czy to takie straszne?

Analiza przedwdrożeniowa jest podstawą wdrożenia systemów informatycznych klasy ERP i CRM. To w jej trakcie powstaje opis istniejących i docelowych procesów biznesowych, ich ważność z punktu widzenia biznesu oraz mapowanie na funkcjonalności systemowe i ich wycena. Analiza wdrożeniowa jest dodatkowym obciążeniem zespołu biznesowego, który oprócz swoich codziennych obowiązków musi znaleźć dodatkowy czas, często po „godzinach” na dodatkowy projekt.

Analiza wdrożeniowa często jest zbyt długo trwającym procesem, zmieniającym się w zależności od danych procesów, które ulegają ciągłym zmianom, lub braku decyzyjności co do ostatecznych procesów lub braku zasobów wewnętrznych. Bardzo często analizy są źle zrobione, a wina leży albo po środku, albo po stronie wykonawcy lub po stronie klienta biznesowego. Skutkiem źle wykonanej analizy przedwdrożeniowej jest źle wdrożony system ERP czy CRM, co przekłada się na zakłócenie ciągłości biznesowej i poniesienie dodatkowych kosztów i czasu na poprawę systemu.

Jeśli potrzebujesz wsparcia w zakresie wyborze systemów i dostawców systemów lub w procesie wsparcia lub przygotowania organizacji do wdrożenia systemów ERP, CRM, WMS, eCommerce, APS, MRP, MES, TMS, etc. zapraszamy do współpracy. Posiadamy Analityków Biznesowych oraz project managerów gotowych do realizacji corowych projektów.

Nasza oferta doradcza:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 150-ciu zadowolonych klientów
Opublikowane w

Startupy technologiczne

Startupy technologiczne opierają się wykorzystanie technologii jako przewagi nad tradycyjnymi biznesami, zmianami poprzez technologię tradycyjnych biznesów, poszukiwaniu nowych strumieni przychodów lub oferowaniu nowych usług na rynku konsumenckim (B2C) i biznesowym (B2B).

Startup IoT (Internet of Things Startup)

Startupy Internetu Rzeczy (IoT) wykorzystują urządzenia komunikujące się z sobą lub z innymi systemami (M2M – Machine to Machine), systemy zbierania danych (Big Data), systemy przetwarzające dane wraz z systemami sztucznej inteligencji (Artificial Inteligence). Urządznia IoT wykorzystują sieci niskoprądowe typu LoRa czy SigFox oraz nowoczesną transmisję 5G. Startupy IoT dostarczają produkty dla inteligentnych miast (Smart City), urządzeń domowych (Smart Homes), dla zastosowań przemysłowych (IIoT – Industrial Internet of Things) czy w rolnictwie (Agriculture Startups).

Zobacz więcej: Startupy IoT

FinTech Startup (Financial Technology Startup)

Startupy finansowe oferujące innowacyjne, często tańsze usługi finansowe do tradycyjnych usług bankowych. Często oferują produkty komplementarne, mniejsze spready, wybór pomiędzy produktami, wsprowadzają nowe waluty lub środki płatnicze (np. kryptowaluty Cryptocurrency), nowe możliwości płatności np. przez telefon, platformy do wymiany walut, itd. Dzięki dyrektywie dostępu do danych PSD2 startupy typu FinTech zyskują nowe możliwości współpracy z branżą bankową i klientami zewnętrznymi.

BioTech Startup (Biotechnology Startup)

Startupy BioTechnologiczne poszukują nowych leków zarówno dla ludzi jak i zwierząt, tworzą nowe produktów wspierających rehabilitację, zastępujących ludzkie narządy, tworzących nowe urządzenia wspierające operacje, poszukują symptomów wystąpienia chorób, itd. Startupy BioTech wykorzystują najnowsze technologie jak Uczenie Maszynowe (Machine Learning), duże zbiory danych (Big Data) czy sztuczną inteligencję (Artificial Inteligence).

PropTech Startup (Property Technology Startup)

Startupy PropTech tworzą produkty dla inteligentnych domów, biurowców, hoteli i innych przestrzeni ludzkich. Ich produkty polepszają funkcjonowanie ludzi w obszarach przebywania, oszczędzają energią tych obiektów, pozwalają wymieniać się informacjami, itd. Ostatnio bardzo modne są firmy tworzące przestrzenie coworkingowe, systemy vendingowe, itd.

MedTech Startup (Medical Technology Startup)

Startupy MedTech podobnie jak część startupów biotechnologicznych tworzą produkty przeznaczone w obszarze ochrony zdrowia. Mogą to być i leki, systemy zdalnego leczenia, systemy rehabilitacyjne, systemy Big Data z uczeniem maszynowym wykrywające symptomy wystąpienia chorób, badania genetyczne, itd.

Big Data, Data Science Startup

Startupy Big Data wykorzystujące duże ilości danych z wielu źródeł, z wykorzystaniem algorytmów uczenia maszynowego (Machine Learning, Deep Learning) oraz sztucznej inteligencji (AI). Startupy Big Data poszukują nowych źródeł przychodów poprzez monetyzację posiadanych danych, poprawiają istniejące procesy biznesowe, itd.

Zobacz: Uczenie maszynowe (Machine Learning), Uczenie głębokie (Deep Learning), Sieci Neuronowe, Data Mining

BlockChain Startup

Startupy BlockChain poszukują obszarów zastosowania technologii Blockchain w istniejących lub nowych procesach biznesowych. Często są one powiązane z elektronicznymi walutami, jednostkami administracji publicznej, branży medycznej, branżą finansową i medyczną, zarządzaniem łańcuchami dostaw czy jako alternatywa dla tzw. nośników trwałych.

Zobacz także: Doradztwo BlockChain

Smart City Startup

Startupy inteligentych miast dostarczają urządzenia, aplikacje i usług dla aglomeracji miejskich. Systemy te pomagają badać jakość powietrza, pozwalają zarządzać miejscami parkingowymi, zarządzają bezpieczeństwem, oświetleniem czy transportem miejskim. Dzięki komunikacji 5G czy typu LoRa lub SigFox inteligentne miasta dostarczają sieci grid dla dowolnych urządzeń IoT.

Zobacz: Doradztwo technologiczne dla inteligentnych miast (Smart City)

Smart Home Startup (Digital Home Startup)

Startupy Smart Home tworzą nowe produkty i usługi dla inteligentnych domów za pomocą urządzeń IoT i apliakacjom. Produkty te to inteligentne zarządzanie oświetleniem, wentylacją czy bezpieczeństwem. Produktami dla Smart Home mogą być inteligentne żarówki, lodówki czy samodziałające kosiarki czy odkurzacze.

Zobacz: Doradztwo technologiczne dla inteligentnych domów (Smart Homes)

Artificial Inteligence Startup (AI Startup)

Sztuczna inteligencja to obecnie bardzo modny trend biznesowy. Produkty sztucznej inteligencji są powszechnie implementowane w systemach biznesowych. Produkty AI znajdują się już w autonomicznych samochodach, w sklepach internetowych, systemach ERP czy CRM, systemach bankowych, antyfraudowych, itd., a w niedalekiej przyszłości znajdą się wszędzie tam gdzie jest człowiek np. w lodówkach, autach, sklepach, domach, itd. Elementem niezbędnym dla AI jest Big Data czy uczenie maszynowe.

Zobacz: Uczenie maszynowe (Machine Learning), Uczenie głębokie (Deep Learning), Sieci Neuronowe, Data Mining

AdTech Startup (Advertising Technology), MarTech (Marketing Technology Startup)

Startupy AdTech czy MarTech działają w obszarach marketingu i reklamy oraz relacjami z klientami. Startupy te dostarczają technologie typu CRM, CMS, Marketing Automation, systemy reklamowe np. RTB, sieci afiliacyjne, chatboty, analitykę internetową, itd.

Security Startup (Cyberbezpieczeństwo)

Startupy związane z bezpieczeństwem dostarczają produktów i usług związanych z szeroko pojętym bezpieczeństwem w sieci internet, w domu, na aplikacjach mobilnych, w systemach korporacyjnych, itd.. Są to szyfrowane komunikatory, usługi szyfrowania, produkty zabezpieczające strony internetowe przez atakami hakerskimi, ochrona dzieci w sieci, systemy antyfraudowe, itd.

Zobacz: Doradztwo w zakresie bezpieczeństwa dla innowacyjnych produktów, systemów, aplikacji

Logistic Startups (Delivery Startups)

Startupy logistyczne dostarczają produkty i usługi dla łańcucha dostaw, śledzą przesyłki lub pojazdy (tracebility), pozwalają na dostarczanie produktów w ten sam dzień, jedzenie i posiłki w ciągu godziny. Startupy logistyczne pracują nad dronami czy robotami dostarczającymi przesyłki czy pizzę, autonomicznymi statkami transportowymi czy samochodami.

SaaS Startup (Software as a Service Startup)

Startupy sprzedające produkty czy usługi w modelach abonamentowych, często część funkcjonalności za darmo. Systemy te są zlokalizowane i zarządzanie przez producenta, klient nie musi martwić się o updaty, wydajność czy bezpieczeństwo. Mogą to być systemy CRM, ERP, platformy eCommerce np. sklepy internetowe czy Marketplace.

Zobacz: Doradztwo technologiczne dla SaaS

eCommerce Startup

Startupy z branży eCommerce dostarczają produkty czy usługi dla biznesów internetowych, Retail, TSL (transport, spedycja, logistyka) czy Contact Center. Mogą to być platformy sklepowe czy marketplace, chatboty rozmawiające z klientami, systemy do poprawy SEO czy SEM, narzędzie poprawiające konwersję, optymalizujące procesy na stronie czy integrujące wszystkie kanały komunikacji (Omnichanel).

Zobacz: Doradztwo technologiczne dla eCommerce

InsureTech Startup (Insurance Technology Startup)

Startupy sprzedające szeroko pojęte produkty ubezpieczeniowe np. polisy samochodowe, ubezpieczeniowe zarówno dla branży konsumenckej (B2C) jak i firm (B2B). Dzięki technologii (np. czujniki w samochodach badające jakość jazdy) startupy te mogą zaoferować odpowiednie ubezpieczenie dla danego klienta, zmniejszając ryzyka dla swojego biznesu.

HealthTech Startup (Health Care Technology Startup)

Startupy z branży medycznej, rolniczej, ekologicznej czy IoT tworzą rozwiązania dla poprawy naszego zdrowia np. nowe zdrowe jedzenia ale także produkty do analizy naszego zdrowia np. za pomocą sztucznej inteligencji oraz urządzeń do zbierania danych, zdalnych centrów leczenia, itd. Podobny zakres posiadają startupy z nazywane Agriculture Startups, BioTech Startups czy MedTech Startups.

AG Startups (Agriculture Startup)

Startupy rolnicze i ekologiczne wykorzystują zarówno urządzenia IoT, zbieranie i przetwarzanie danych, systemy latające (np. drony), itd. celem optymalizacji i zabezpieczenia upraw zarówno w halach jak i na ogromnych powierzchniach oraz do tworzenia odpornych na warunki pogodowe czy szkodniki roślin.

Startupy 5G

Startupy 5G wykorzystują technologię 5G czyli technologię mobilną piątej generacji. Technologia ta umożliwia szybki i duży przesył danych pomiędzy urządzaniami takimi jak czujniki IoT czy inne urządzenia mobilne a serwerami czy chmurą. Startupy 5G często łączą w sobie zarówno urządzenia, duże ilości danych (Big Data) i usługi chmurowe (Cloud).

Zobacz więcej: Startupy 5G

Startupy Cloud, Hosting

Startupy Cloud, Hosting tworzą produkty takie jak platformy cloud IaaS, PaaS, SaaS lub rozwiązania cloudowe do zbierania i przetwarzania dużych ilości danych (Big data), sztucznej inteligencji (AI – Artificial Intelligence), itd.

Zobacz: Doradztwo technologiczne Cloud

Zobacz naszą ofertę dla Startupów:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Opublikowane w

Nowoczesne systemy wysokiego składowania WMS

Systemy do zarządzania procesami wysokiego składowania WMS (Warehouse Management System) pozwalają na sprawne zarządzanie przestrzenią magazynową. Sprawne zarządzanie logistyką jest podstawą firm produkcyjnych, spedycyjnych (TLS), eCommerce, centrów logistycznych, firm z branży Retail, itd.

Nowoczesne systemy WMS integrują się z systemami ERP, PIM, systemami produkcyjnymi oraz wykorzystują kolektory danych na magazynie.

Systemy WMS obsługują m.in.:

  • Strefy przyjęć do magazynów
  • Ewidencję magazynową
  • Lokalizacje magazynowe
  • Integrację z urządzeniami zewnętrznymi jak np. Magazyny automatyczne
  • Kolektory danych i kioski dla obsługi magazynu
  • Monitorowanie stanów magazynowych w czasie rzeczywistym
  • Zarządzanie i śledzenie surowców, wyrobów gotowych i półproduktów
  • Wsparcie produkcji just-in-time
  • Wsparcie sklepów internetowych
  • Obsługa stref cross-docking
  • Inwentaryzacje
  • Supplier Management
  • itd.

W przypadku zainteresowania GoTechnologies wspiera procesy logistyczno-magazynowe zarówno w rekomendacji najlepszych rozwiązań WMS, optymalizacji procesów czy audytów obszarów TLS.

Zobacz naszą ofertę doradztwa procesowo-technologicznego dla magazynów:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów
Opublikowane w

Scoring dostawców usług tele-informatycznych – polityka wyboru dostawców

Jak ważny był i jest wybór odpowiedniego dostawcy, który będzie świadczył nam usługi przez lata, zapewniając gwarancję, odpowiedni poziom obsługi (SLA), będący opłacalny kosztowo, elastyczny, itd.

Jeśli nasz model biznesowy opiera się na corowych usługach in-house a zlecania procesów pozostałych, pomocniczych, nie-corowych na „zewnątrz” tym bardziej musimy wybrać odpowiedniego dostawcę.

Na początku musimy zadać sobie pytanie jakich dostawców poszukujemy i do czego, na jak długo, ile możemy zapłacić, itd. Czy opieramy się na jednym dostawcy zapewniającym rożne usługi czy na wielu tzw. backupowych dostawcach.

Proces wyboru dostawców powinien wyglądać np. jak poniżej:

  • Należy stworzyć katalog usług i systemów, które posiadamy, które potrzebujemy wraz z istniejącymi dostawcami.
  • Należy przeanalizować aktualnych dostawców w tym umowy z nimi, gwarancje, poziomy SLA, koszty, jakość współpracy, etc.
  • Przygotować dla każdego systemu, usługi dostawcę preferowanego, ryzyka współpracy, listę backupowych dostawców, etc.
  • Stworzyć politykę zarządzania dostawcami usług teleinformatycznych.
  • Renegocjnować umowy z aktualnymi dostawcami zgodnie z nową polityką vendoringu.
  • Wybrać nowych lub dodatkowych dostawców dla pozostałych usług.
  • Stosować ustaloną politykę wyboru dostawców dla każdej nowej usługi lub systemu.

Przykładowe usługi tele-informatyczne:

  • Systemy klas ERP, CRM, platformy eCommerce, systemy magazynowe WMS czy systemy produkcyjne klasy MES.
  • Dostawcy internetu lub usług tele-komunikacyjnych.
  • Dostawcy sprzętu komputerowego np. drukarki, serwery, urządzenia sieciowe czy laptopy.
  • Usługi developerskie zewnętrzne
  • itd.

Jak powinniśmy oceniać dostawców?

  • Długość, historia współpracy z dostawcą
  • Stabilność finansowa i organizacyjna dostawców
  • Koszty współpracy z dostawcą
  • Gwarancje i jakość oferowanych usług
  • itd.

Zobacz ofertę doradczą:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 150-ciu zadowolonych klientów
Opublikowane w

Sztuczna Inteligencja (AI) -nowa moda czy stały trend? Po co AI biznesowi?

Sztuczna inteligencja (Artificial Inteligence) na dobre zagościła w przedsiębiorstwach, handlu czy w mediach. AI przez jednych jest wielbione, przez drugich jest ukazywane jako zagłada cywilizacji. Jedno jest pewne jak wszystkie technologie AI rozpoczyna nowy etap w technologiach informatycznych, dający nam nowe możliwości oraz stwarzający potencjalne obszary nieakceptowalne przez społeczeństwa.

Sztuczna inteligencja może być pomocna w ratowaniu życia np. w medycynie. Działając na ogromnych ilościach danych oraz korzystając z algorytmów uczenia (Machine Learning – uczenie maszynowe, Deep Learning – uczenie głębokie), sieci neuronowych i Data Mining-u może z łatwością diagnozować potencjalne symptomy poważnych chorób, ratując tym życie czy skracając czas leczenia i powikłań.

W samochodach autonomicznych sztuczna inteligencja nauczy się naszego stylu jazdy, oczywiście uwzględniając wszystkie zasady i reguły, które będą obowiązywały w tego typu rozwiązaniach.

W turystyce AI dzięki znajomości naszych zachowań, hobby, upodobaniom czy aktualnym finansom wskaże najlepsze hotele, wycieczki, atrakcje dla nas i dla naszej rodziny, itd.

W eCommerce dzięki ogromnej ilości danych oferty już są spersonalizowane pod kątem naszych potrzeb, potrzeb naszej rodziny, naszych planów czy zachowań.

Inteligentne urządzenia np. lodówki, kamery, bilboardy, itd. Dzięki analizie naszych zachowań będą nam oferować to co będziemy lub nie będziemy potrzebowali.

Systemy klasy CRM czy ERP z zaimplementowaną sztuczną inteligencją już analizują zachowania klientów, ich podatność na podwyżki czy nowe produkty.

Sztuczna inteligencja w miastach (Smart Cities) będzie analizować nasze zachowania, zachowania pojazdów, biznesu czy zanieczyszczeń. Będzie przewidywać zjawiska łącząc wiele danych pozwalając nam żyć w miastach lepiej.

Możliwości zastosowania sztucznej inteligencji są nieograniczone. Każdy biznes może na tym skorzystać nawet jeśli w tej chwili nie posiada na to pomysłów. W przypadku zainteresowania zapraszamy na warsztaty ze sztucznej inteligencji lub na indywidualne doradztwo AI.

Zobacz naszą ofertę doradztwa technologicznego:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów