Tag: IBM

Opublikowane w

Wybór dostawców systemów i rozwiązań tele-informatycznych

Przed wyborem dostawców systemów i rozwiązań tele-informatycznych staje każde przedsiębiorstwo. Każdy podejmuje decyzje kierując się swoim doświadczeniem, rekomendacjami szefów IT (CIO, CTO), poleceniem z innych zaprzyjaźnionych firm, ceną zaoferowaną przez dostawcę, itd. Wybór dostawcy jest kluczowy dla systemów corowych i zła decyzja będzie miała konsekwencje przez lata. Dostawcy poprzez integrację z systemami klienta często są nie do zmiany (zjawisko Vendor Locking).

Przykładowe przykłady problemów z dostawcami:

  • Zły wybór dostawcy IT pochłania duże pieniądze i bezcenny czas kluczowych ludzi w firmie, którzy uczestnicząc w projekcie wdrożenia systemu, nie zajmują się rozwijaniem biznesu (spis wymagań funkcjonalnych, spotkania z dostawcami, analiza przedwdrożeniowa, migracja danych, szkolenia z nowego systemu, itd.).
  • Problemy z błędami, SLA (Service Level Agreement) po wdrożeniu – przerzucanie się odpowiedzialnością, kto ma zapłacić za błędy, które zostały wykryte po wdrożeniu systemów.
  • Problemy z upgradem systemów do kolejnych wersji i duże koszty z modułami dedykowanymi, które zostały źle napisane nie uwzględniając zasad danego systemu, lub zostały napisane świadomie obniżając koszty dostawcy.
  • Rosnące koszty utrzymania i rozwoju systemu.
  • Wolne wprowadzania zmian przez dostawce
  • Rosnąca ilość błędów często związana z rosnącym długiem technologicznym, starzejącą się technologią i brakiem dostępnych specjalistycznych zasobów od danej technologii.
  • Problemy finansowe dostawcy mające wpływ na pracę z klientem.
  • Zmuszanie klienta do nowych inwestycji poprzez zatrzymanie rozwoju i wsparcia danego systemu lub kompatybilności.
  • itd.

Jak zwiększyć prawdopodobieństwo doboru odpowiedniej technologii i wyboru odpowiedniego dostawcy:

  • Analiza potencjalnej technologii (systemów) w kontekście jej nowoczesności, długu technologicznego, roadmapy rozwoju, globalnego zasięgu, skalowalności, bezpieczeństwa, modyfikowaności, kosztów zmian, kosztów licencjonowania, kosztów utrzymania, itd.
  • Analiza dostawców, ich elastyczność, doświadczenie, zasoby ludzkie, sytuacja finansowa, opinia u producenta technologii, opinia u klientów, ilość wdrożeń, koszty wdrożeń, koszty utrzymania, itd.

GoTechnologies wspiera organizacje w wyborze dostawców systemów tele-informatycznych, analizach przedwdrożeniowych, optymalizacji procesów biznesowych za pomocą technologii, optymalizacji kosztów systemów informatycznych, itd.

Zobacz naszą ofertę doradztwa technologicznego

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów
Opublikowane w

Hurtownie danych

Hurtownie danych są systemami integrującymi duże ilości danych (Big Data) z wielu źródeł, często organizowane tematycznie np. hurtownia danych finansowych. Hurtownie danych są podstawą w rozproszonych i większych organizacjach do działań opartych na danych jak analizy, forecasting, podejmowania decyzji czy raportowanie operacyjne. Hurtownie danych pracują w trybie do odczytu i z ich danych można korzystać np. przez zapytania SQL, aplikacje jak Tableau, Qlick czy Power Bi. Hurtownie danych są także podstawą zasilania systemów klasy BI – Business Intelligence, które pozwalają na analizę danych np. za pomocą kostek analitycznych OLAP (Online Analytical Processing).

Na rynku możemy spotkać hurtownie danych wdrażanych na chmurze (Cloud) lub na własnych serwerach. Oba warianty mają swoje zalety i wady. Ciekawym trendem są hurtownie danych

Zastosowanie hurtowni danych:

  • Wykorzystanie dobrej jakości danych do celów analitycznych
  • Wykorzystanie dobrej jakości danych do celów decyzyjnych strategicznych i operacyjnych
  • Archiwizacja danych
  • Raporty

Źródłami zasilania hurtowni danych mogą być:

Jeśli potrzebujesz wsparcia w systemach informatycznych czy Big Data zapraszamy do kontaktu.

Zobacz także:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów
Opublikowane w

Doradztwo SaaS

Software as a Service to obecnie bardzo popularny trend w architekturze systemów i modelach biznesowych. Systemy czy platformy w tzw. modelu abonamentowym (płatnym w regularnych odstępach np. raz na miesiąc, raz na rok) tworzą zarówno ogromni, międzynarodowi gracze jak np. IBM czy SAP a także Startupy. Najbardziej znanymi prekursorami były takie systemy jak CRM SalesForce. Ten przykład pokazał, jak popularne są tego typu systemy, mimo początkowych i obecnych obaw o bezpieczeństwo czy możliwość zmian (customizacji).

Rodzaje systemów w SaaS

Przykładowe systemy często spotykane jako Software as a Service:

Korzyści systemów SaaS

Systemy SaaS cechuje szybkie wdrożenie, praktycznie od razu, proste systemy płatności np. miesięczne, brak kosztów dodatkowych jak utrzymanie serwerów, administratora, internetu czy utrzymania i konserwacji, a często nawet backupów.

KPI (Key Performance Indicator) dla Startupów SaaS

Startupy SaaS podobnie jak Startupy eCommerce są w pełni „mierzalne”. Dzięki kodom śledzącym, analityce, big data możemy mierzyć wszystko od rozpoczęcia kampani marketingowej, poprzez zdobycie klienta i jego odejście do np. konkurencji.

  • CAS (Cost of Aquiring a Customer) – koszt pozyskania jednego klienta
  • ARPU (Average Revenue per Customer) – średni przychód z jednego klienta
  • Churn – Procentowy odpływ klientów
  • Customer Lifetime – średnia długość życia klienta
  • LTV (Lifetime Value of Customer) – cała wartość klienta
  • MRR (Montly Recurring Revenue) – miesięczny przychód z abonamentów
  • ARR (Annual Recurring Revenue) – roczny przychód z abonamentów
  • itd.

Na co należy zwrócić uwagę przy wyborze systemu w SaaS

Wybierając system Software as a Service należy pamiętać o:

  • Analizie cennika np. w przypadku platform sklepów internetowych często płaci się za ilość transakcji, czym więcej zarabiamy tym więcej płacimy
  • Integracji systemów i poprawnej wymianie danych pomiędzy nimi
  • Bezpieczeństwie systemów potwierdzonych np. certyfikatami
  • Zgodności z europejskim RODO np. można spotkać, że globalny systemy posiada serwer aplikacyjny w europie a serwer bazodanowy w Stanach Zjednoczonych.
  • Architekturę rozwiązań np. micro serwisy, PWA, CMS, system bilingowy, API.
  • Umowy SLA (Service Level Agreement) na wykryte błędy.
  • Analiza możliwości wprowadzania swoich (i tylko swoich zmian w systemach – know how) np. z wykorzystaniem tzn. chmury prywatnej lub hybrydowej.

Usługi doradztwa technologicznego SaaS:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów
Opublikowane w

System Business Intelligence (BI)

Systemy Business Intelligence powszechnie zwane BI są podstawą generowania raportów i wykonywania analiz na dużych zbiorach danych (BIG Data). Raporty i analizy opierają się na danych z hurtowni danych. Hurtownie danych pobierają cyklicznie lub w czasie rzeczywistym dane z innych źródeł tzn. z systemów ERP, systemów produkcyjnych, systemów magazynowych czy systemów sprzedażowych.

Jakość raportów i analiz z systemów BI jest uzależniona od jakości i ilości danych w hurtowniach danych. Poprawne konfiguracje hurtowni danych z innymi bazami danych pozwalają na uzyskanie wiarygodnych wyników w systemie BI.

Systemy BI nie są magicznymi systemami. Opierają się na danych historycznych i trendach. Często w dobie sztucznej inteligencji (AI – Artificial Intelligence) myślimy, że systemy IT potrafią przewidywać przyszłość i odpowiadać na pytania co zrobić (Systemy wspomagające podejmowanie decyzji DSS – Decision Support System).

Potencjalne funkcje lub zadania systemów BI:

  • EIS – Executive Information System – systemy powiadamiania kierownictwa np. w zmianach w wartościach wskaźników KPI (Key Performance Indicator).
  • DSS – Decision Support System – systemy wspomagające podejmowanie decyzji.
  • MIS – Management Information System – systemy wspomagania zarządzania na poziomie operacyjnym.
  • GIS – Geographic Information System – systemy informacji geograficznej.

Popularne systemy BI:

  • Systemy komercyjne: SAP BusinessObject (Business Intelligence), QlickView, BI od Microsoft, IBM Business Intelligence, Tableau, itp.
  • Systemy Open Source: BIRT, ELK Stack, Helical Insight, KNIME, itp.

Nasze usługi w obszarze Business Intelligence (BI):

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów
Opublikowane w

Systemy IT dla Przemysłu

MES – Manufacturing Execution System – system informatyczny do zarządzania procesami produkcyjnymi. System MES umożliwia monitoring produkcji, dostęp do danych z produkcji w czasie rzeczywistym, wykrywanie przestojów czy awarii.

WMS – Warehouse Management System – system informatyczny do zarządzania magazynem wysokiego składowania. System WMS umożliwia przyjęcia, wydania oraz sprawne składowanie materiałów i surowców.

WCS – Warehouse Control System – system integrujący automatykę magazynową (przenośniki, magazyny automatyczne, mini-load, etc.) z systemem magazynowym WMS. Nazywany także MFM Material Flow Management lub np. w SAP EWM – Material Flow System.

APS – Advanced Planning and Scheduling – system informatyczny zarządzający pracami planistycznymi dla produkcji pozwalający na szybkie reagowanie na zmieniające się warunki dla produkcji.

YMS – Yard Management System – system informatyczny do zarządzania procesami logistycznymi wewnątrz firmy. System YMS zarządza parkingami, dokami, strefami rozładunku czy wjazdami i wyjazdami na teren zakładu pojazdów.

MRP – Material Requirements Planning – system informatyczny do planowania zapotrzebowania materiałowego. System MRP analizuje zapotrzebowanie produkcji, stany magazynowe i BOM-y i tworzy szczegółowe plany zamówień towarów.

ERP – Enterprise Resource Planning – system informatyczny do zarządzania zasobami przedsiębiorstwa w tym finansami, raportowaniem, sprzedażą, dostawcami, itd. Z uwagi na specjalistyczne systemy produkcyjne systemy ERP są zintegrowane z innymi systemami produkcyjnymi jak MES, APS, etc.

BI – Business Intelligence – systemy wspierające przedsiębiorstwa w generowaniu raportów i analityce biznesowej pobierając dane z hurtowni danych.

CRM – Customer Relationship Management – system informatyczny do zarządzania relacjami z klientami, kampaniami reklamowymi, systemami mailingowymi, narzędziami social media, historią kontaktu klienta z firmą, etc.

ITAM – IT Asset Management – systemy informatyczne do zarządzania zasobami np. sprzętem komputerowym, zarządzania flotą, zarządzania sensorami IoT, itd.

PIM – Product Information Management – system informatyczny do zarządzania produktami, ich cenami, wariantami, opisami w zależności od języka, klienta, etc.

PLM – Product Life Cycle Management – zarządzanie cyklem życia produktów, od etapu projektowanie, produkcji, zmian i utrzymania.

ECM – Enterprise Content Management lub DMS – Document Management System – systemy informatyczne do kompleksowego zarządzania dokumentami i procesami w firmie zwanych w Polsce jako Systemy EOD – Elektroniczny Obieg Dokumentów.

SCM – Supply Chain Management – system informatyczny do zarządzania łańcuchem dostaw. System SCM pozwala na zarządzanie dostawcami oraz towarami zamawianymi od nich dla potrzeb produkcyjnych.

TMS Transport Management System – system informatyczny do zarządzania transportem zewnętrznym oraz procesami transportowymi takimi jak śledzenie towarów, pojazdów, rozliczania transportu, itd.

CMMS – Computerised Maintenance Management Systems – system informatyczny do zarządzania Utrzymaniem Ruchu w firmach produkcyjnych.

EAM – Enterprise Asset Management – system do zarządzania cyklem życia fizycznych produktów i wyposażenia zakładu jak maszyny czy urządzenia. Często powiązany lub będący częścią systemu CMMS.

Andon – system wizualnego informowanie produkcji czy logistyki o błędach na produkcji, realizacji wskaźników i innych działaniach.

Elektroniczny Kanban – system do zarządzania zleceniami produkcyjnymi kanban.

Systemy Traceability – systemy śledzenia produktów lub partii produktów w łańcuchu dostaw i na produkcji.

Systemy wizyjne – kamery, czytniki kodów kreskowych, czytniki kodów RFID.

Systemy BPM (Business Process Management) – systemy do zarządzania procesami biznesowymi, ich ciągłym monitoringu i optymalizacji wydajnościowej (KPI) i kosztowej.

Hurtownie danych – systemy zbierające i porządkujące dane z różnych źródeł. Dane mogą być podstawą systemów Business Intelligence lub systemów wspierających decyzje na poziomie operacyjnym i strategicznym

RTLS – Real Time Locating Systems – systemy lokalizacji zarówno ludzi jak i sprzętu np. wózków widłowych. Systemy pozwalają na tworzenie heat map oraz tras spaghetti.

WFM – Wofkforce Management – systemy klasy HRIS (Human Resources Information System) lub HRMS (Human Resources Management System) do planowania, zarządzania i rozliczania pracą ludzi tzn. urlopy, zmiany, choroby, itd.

Inne systemy informatyczne stosowane na produkcji i w logistyce:

Przykładowi dostawcy systemów ERP, CRM, WMS, MES:

  • SAP
  • IFS
  • Comarch
  • SalesForce
  • StreamSoft
  • Unit4Teta
  • Asseco
  • Microsoft
  • Oracle
  • Asprova
  • Magento
  • SAGE
  • SENTE
  • Macrologic
  • itd.

Zobacz także systemy IT w branży TSL (transport, spedycja, logistyka).

GoTechnologies specjalizuje się w doradztwie w wyborze systemów, zmianie systemów, project managemencie, scoringu dostawców, analizach umów z dostawcami, analizach procesów biznesowych, itd.

Zobacz więcej: Doradztwo i wybór systemów informatycznych ERP, CRM, itd.

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów