Tag: Industry 4.0

Przemysł 4.0: IoT (IIoT), Big Data, Cyfrowa transformacja, Systemy i integracje, Sztuczna inteligencja (AI) i uczenie maszynowe (Machine Learning i Deep Learning), Bezpieczeństwo i ochrona danych, Przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym, Cloud, Digital Twin, Tracebility, Connectivity, Robotyzacja, AGV, Coboty, Druk 3D.

Opublikowane w

System SCM (Supply Chain Management)

Systemy wspierające zarządzanie łańcuchem dostaw SCM (Supply Chain Management) zarządzają planowaniem i optymalizacją łańcuchów dostaw w tym zarządzają dostawcami, wymianą dokumentów takich jak zamówienia, reklamacje, faktury, zarządzają rozliczeniami pomiędzy dostawcami, itd.

Najważniejsze funkcje systemów SCM:

  • Planowanie łańcucha dostaw SNP (Supply Network Planning)
  • Optymalizacja łańcucha dostaw także nazywana SCO (Supply Chain Optimization)
  • Zarządzanie dostawcami zwane także SRM (Supplier Relationship Management)
  • Zarządzanie i kierowanie popytem DSM (Demand Supply Management)
  • Zarządzanie popytem sieci dostaw DDSN (Demand Driven Supply Network)
  • Zarządzanie zdarzeniami w łańcuchy dostaw SCEM (Supply Chain Event Management)

Funkcjonalności systemów SCM różnią się od siebie w zależności od dostawcy systemu oraz jego wersji. Część funkcjonalności SCM może znajdować się w systemach ERP, WMS czy TMS.

Systemy SCM są często zintegrowane z systemami magazynowymi WMS (Warehouse Management System), systemami ERP (Enterprise Management System) czy systemami logistycznymi TMS (Transport Management System). W łańcuchu dostaw wykorzystuje się szeroko także technologię RFID (Radio Frequency Identification) m.in. kody kreskowe pozwalające śledzić przepływ towarów w łańcuchu dostaw.

Jeśli potrzebujesz wsparcia w systemach dla Twojej firmy zapraszamy do kontaktu.

Zobacz naszą ofertę doradczą:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów
Opublikowane w

Systemy MRP (Material Requirements Planning) w Produkcji

Systemy MRP czyli systemy wspierające procesy zapotrzebowania materiałowego stały się powszechne w przemyśle. Wspierają zarówno sprzedaż (zamówienia), produkcję (wytwarzanie) jak ii logistykę (dostarczanie produktów na produkcję). Systemy MRP pozwalają na zaplanowanie takiej ilości materiałów zgodnie z wcześniej ustaloną polityką ilości towaru na magazynach i przy produkcji. Trigerem do planowania zasobów dla produkcji mogą być i zamówienia od klientów jak i plany produkcyjne oparte na analizach historycznych i predykcji.

Dobrze skonfigurowane systemy MRP, dobrze zintegrowane z innymi systemami (APS, ERP, MES, WMS) muszą spełnić następujące najważniejsze kryteria:

  • Zapewnić ciągłość dostępu materiałów dla produkcji
  • Utrzymywać najmniejsze możliwe (koszty) i bezpieczne (ciągłość produkcyjna) stocki magazynowe
  • Pełna integracja z systemami i danymi produkcyjnymi (APS – Advanced Planning System, MES – Manufacturing Execution System, BOM – Bill Of Materials, MPS – Master Plan Schedule), magazynowymi (WMS – Warehouse Management System) i sprzedażowymi (ERP – Enterprise Resources Management lub OMS – Order Management System)
  • Zapewnienie wcześniejszego ostrzegania i możliwości reakcji na opóźnienia

Jeśli planujesz wdrożyć systemy klasy ERP, MRP, APS, WMS, MES, eKanban (elektroniczny Kanban), Andon lub potrzebujesz zoptymalizować procesy wewnętrzne za pomocą technologii zapraszamy do kontakt.

Zobacz naszą ofertę doradczą:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów
Opublikowane w

Systemy APS – Advanced Planning and Scheduling – systemy do planowania produkcji

Systemy APS (Advanced Planning and Scheduling) czy moduły określane jako PP (Planowanie Produkcji np. SAP PP) czyli systemy do planowania i harmonogramowania produkcji pozwalają na precyzyjne planowanie zleceń produkcyjnych w czasie rzeczywistym, uwzględniając zmiany, wydarzenia w łańcuchu dostaw, braki materiałów czy awarie maszyn.

Systemy APS są zintegrowane z innymi systemami produkcyjnymi np. systemami ERP (Enterprise Resources Planning), systemami zarządzania produkcją MES (Manufacturing Execution System), MRP (Manufacturing Resource Planning) czy SCADA (Supervisory Control And Data Acquisition). Z tych systemów pobierają m.in. tempo produkcji, zamówienia produkcyjne, a wynikiem ich pracy są potencjalne scenariusze produkcyjne stworzone na podstawie wprowadzonych kryteriów np. czasu realizacji zlecenia, kosztów produkcji, itd.

Przykładowe funkcjonalności systemów do planowania produkcji (APS)

  • Produkcja na zamówienie (Make to Order)
  • Produkcja na magazyn (Make to Stock)
  • Produkcja dyskretna (Discrete Manufacturing)
  • Produkcja procesowa (Process Production)
  • Planowanie i harmonogramowanie produkcji (ręczne i automatyczne)
  • Zarządzanie zleceniami produkcyjnymi (czasy – lead time)
  • Ocena planu produkcji
  • Zarządzanie zasobami
  • Zarządzanie przestojami produkcyjnymi
  • Analiza ABC / XYZ – Zarządzanie zapasami (Inventory Management)

Przykładowe systemy APS

Na rynku znajduje się kilkadziesiąt systemów do planowania produkcji (APS) oraz modułów do systemów ERP jak moduł PP (planowanie produkcji) w systemie SAP. Przykładowe oddzielne systemy APS: Asprova, Opcenter APS (Siemens), QAD DynaSys, itd.

Jeśli poszukujesz wsparcia w zakresie procesów, systemów i optymalizacji zapraszamy do kontaktu.

Zobacz naszą ofertę doradczą dla Przemysłu, Automotive i Logistyki:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów
Opublikowane w

Systemy klasy MES w Przemyśle

System MES (Manufacturing Execution System) czyli system realizacji czy komunikacji z produkcją. Systemy MES zbierają dane bezpośrednio z linii produkcyjnych w czasie rzeczywistym oraz dzięki temu pozwalają na kompleksowe zarządzanie produkcją. Systemy MES obok systemów WMS, ERP, APS, CRM, SCM czy MRP są podstawą sprawnie działających organizacji produkcyjnych (n. automotive). Podstawowe funkcjonalności to analiza w czasie rzeczywistym stanu produkcji, wydajności poszczególnych linii czy maszyn lub całego zakładu, analiza przestojów lub mikroprzestojów maszyn i ich późniejsze eliminacje, planowanie kolejności produkcji, tracebility czyli śledzenie partii produktów, wsparcie w kontroli jakości, obliczanie i wyświetlanie (systemy Andon) wskaźnika CEE (Overall Equipment Effectiveness – Całkowita Efektywność Wyposażenia).

Zbieranie danych (Big Data) pozwala na optymalizacje procesów produkcyjnych, jego planowanie, ocenę efektywności produkcji, porównanie z innymi zakładami, itd.

Systemy MES są zintegrowane w systemami klasy ERP, systemami typu Andon, które wyświetlają informacje o stanie maszyn czy produkcji, z systemami klasy APS zapewniającymi planowanie produkcji czy systemami magazynowymi klasy WMS.

Zobacz więcej:


Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 150-ciu zadowolonych klientów
Opublikowane w

Przemysł 4.0

Przemysł 4.0 (Industry 4.0) to obecnie bardzo popularny termin określające tzw „czwartą rewolucję” przemysłową. Rewolucja ta integruje wszystkie dostępne systemy czy urządzenia, które wymieniają się danymi w czasie rzeczywistym. Taka integracja pozwala na optymalne zarządzanie produkcją, dostawami, komunikacją z klientami czy dostawcami. Możliwe staje się produkowanie małych partii produktów nie tracąc czasu i pieniędzy oraz umożliwia klientom szeroką customizację swoich produktów.

Poniżej przykładowe technologie, które są często wykorzystywane w przedsiębiorstwach określanych 4.0 (przemysł, automotive, stocznie, porty, transport, spedycja, magazyny, retail, itd.):

  • Internet Rzeczy IoT Internet of Things (IIoT – Industrial IoT) – czujniki, sensory przemysłowe monitorujące położenie obiektów, ich działanie, itd.
  • Big Data – wykorzystanie danych z czujników IoT w czasie rzeczywistym do sterowania procesami lub obiektami, które są ich częścią.
  • Systemy i integracje – systemy ERP, WMS, APS, TMS, MES, MRP, YMS, SCADA, itd. zintegrowane w jeden system pozwalający na wymianę danych w czasie rzeczywistym.
  • Sztuczna inteligencja (AI – Artificial Inteligence) i uczenie maszynowe (Machine Learning i Deep Learning) – pozwalająca na usprawnienie procesów poprzez ich analizę i uczenie.
  • Bezpieczeństwo i ochrona danych – podstawowe ryzyko Przemysłu 4.0 czyli zapewnienie bezpieczeństwa procesów, intrastruktury i danych.
  • Przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym – podstawa Przemysłu 4.0 czyli wymiana danych i zarządzanie procesem w czasie rzeczywistym.
  • Cloud – wykorzystanie systemów chmurowych czy to do przechowywanie dużych ilości danych, czy do ich przetwarzania.
  • Digital Twin – tworzenie cyfrowych środowisk odpowiadających fizycznym procesom.
  • Traceability – śledzenie obiektów, partii, materiałów, półproduktów.
  • Connectivity – sieci internetowe, wifi, niskoprądowe np. LoRa, SigFox, NB-IoT, itd.
  • Robotyzacja – automatyzacja produkcji poprzez zastosowanie w pełni zrobotyzowanych linii produkcyjnych.
  • Pojazdy autonomiczne AGV – pojazdy autonomiczne transportujące produkty w magazynach i produkcji.
  • Roboty współpracujące (Coboty) – roboty współpracujące z ludźmi.
  • Druk 3D – wykorzystanie drukarek 3D w produkcji np. w personalizacji produktów.
  • RFID – wykorzystanie identyfikacji radiowej w procesach produkcyjnych, magazynowych, logistycznych czy Retail.
  • Predictive Maintanance – stały nadzór nad urządzeniami, przewidywanie awarii i planowanie przeglądów.

Zobacz także:

Zapraszamy do kontaktu:

info@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów
Opublikowane w

Systemy SCADA

System SCADA (Supervisory Control And Data Acquisition) to system informatyczny nadzorujący przebieg procesu np. produkcyjnego. Jego podstawowe zadania to:

  • Wymiana danych z urządzeń pomiarowych, sterowników PLC (Programmable Logic Controller – programowalny sterownik logiczny), modułów I/O czy urządzeń IoT (IIoT).
  • Wizualizacja funkcjonowania procesu
  • Sterowanie procesem
  • Alarmowanie o awariach, potencjalnych uszkodzeniach w maszynach, poziomach przekroczenia danych wartości, itd.
  • Archiwizowanie danych

Systemy SCADA pobierają dane z urządzeń pomiarowych oraz pozwalają na wizualizację danych.

Przykład systemu SCADA sterującego wieloma pompami. Fot. RealPars

Alternatywą dla systemów SCADA są panele operatorskie HMI (Human Machine Interface), którymi można sterować maszyną lub częścią procesu. Panele HMI są często tylko fragmentem dużego systemu, który jest nadzorowany przez system SCADA.

Obecnie jedne z ważniejszych wyzwań dla firm wykorzystujących systemy typu SCADA to zapewnienie bezpieczeństwa tym systemom. Uzyskanie dostępu do systemu, czy to w wewnątrz sieci czy przez urządzenia np. IoT i sieci np. wifi lub sieci niskoprądowe (np. LoRa, SigFox) powoduje, że systemy te trzeba dodatkowo chronić.

Jeśli potrzebujesz doradztwa SCADA lub Audytu SCADA zapraszamy do kontaktu.

Zapraszamy do kontaktu:

info@gotechnologies.pl

Ponad 150-ciu zadowolonych klientów

Opublikowane w

Akademia Przemysł 4.0

#Przemysł 4.0, #Digitalizacja, #IoT, #Digital_Twin, #Big_Data

GoTechnologies wraz z partnerami Evereston oraz SoftCube zaprasza na nasze warsztaty technologiczne z Przemysłu 4.0 Koncentrujemy się na wykorzystanie technologii do optymalizacji procesów logistycznych, magazynowych, sprzedażowych i produkcyjnych. W zakresie technologii będziemy poruszali tematy pojazdów autonomicznych AGV, Tracebility, Digital Twin, Big Data, Internetu Rzeczy (IoT), systemów informatycznych (ERP, APS, MES, WMS, Asset Management), wykorzystanie chmur obliczeniowych, sztucznej inteligencji (AI), uczenia maszynowego (Machine Learning, Deep Learning) oraz jak skutecznie przeprowadzać transformację cyfrową. Osoby zainteresowane zapraszamy do kontaktu.

Akademia Przemysł 4.0 by GoTechnologies

Zobacz ofertę na Doradztwo Transformacji Cyfrowej

Zobacz ofertę na Doradztwo Transformacji Cyfrowej

info@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Opublikowane w

Digitalizacja, IT, IoT w Przemyśle Morskim

#Porty, #Stocznie, #Statki, #Terminale, #Platformy_wiertnicze, #IoT, #Digital_Twin, #Cyfrowa_Transformacja, #Offshore, #Digitalizacja, #Przemysł_4.0

Nowoczesna technologia zawędrowała na statki transportowe i pasażerskie, terminale promowe oraz do portów, na terminale, nabrzeża i do stoczni. To technologia pozwala zmniejszyć koszty użytkowania portów oraz zwiększyć bezpieczeństwo przebywających tam osób.

Obecnie ciekawe trendy to Cyfrowa transformacja (Digital Transformation) zarówno portów (przykład Rotterdam), automatycznych terminali kontenerowych czy autonomicznych statków (przykład Rolls-Royce), tworzenie modeli Digital Twin czy Digital Thread, wykorzystanie niezliczonej liczy czujników czy sensorów IoT (IIoT) wraz sieciami niskoprądowymi (np. LoRa czy sigfox), systemów IT do sprawnego i często w pełni automatycznego zarządzania procesami, algorytmom sztucznej inteligencji wykorzystującym dane z IoT wzbogacone zewnętrznymi źródłami danych (Big Data) czy wykorzystanie potencjału chmur obliczeniowych (Cloud).

Zdjęcie z oficjalnej prezentacji o transformacji portu Rotterdam

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 150-ciu zadowolonych klientów
Opublikowane w

Technologia RFID w Przemysłe, Logistyce, Magazynach

RFID (ang. Radio Frequency Identification) czyli identyfikacja obiektów za pomocą fal radiowych jest technologią od lat bardzo popularną w przemyśle i logistyce. Wykorzystuje się je w procesach magazynowych, procesach przemysłowych, kontrolach dostępów zarówno dla ludzi jak i obiektów, w procesach logistycznych czy w innych branżach np. w Retail. Tagi RFID umożliwiają zarówno odczyt jak i zapis danych. Można je umieszczać zarówno na obiektach, ludziach czy budynkach. Tagi RFID składają się z chipa i anteny zamkniętych w odpowiedniej ochronnej obudowie. Tagi RFID mogą być tylko do odczytu (RO – Read only) lub wielokrotnego zapisu i zmian (RW – Rewritable). Tagi mogą mieć własne zasilanie (bateria) lub bez własnego zasilania.

Obecnie technologia RFID to:

  • LF RFID (Low Frequency RFID) – RFID niskiej częstotliwości
  • HF RIFD (High Frequency RFID) – RFID wysokiej częstotliwości
  • UHF RFID (Ultra-High Frequency RFID) – RFID ultra wysokiej częstotliwości

Przykładowe zastosowania technologii RFID w różnych branżach np.

RFID w Przemyśle, Automotive:

  • Identyfikacja wyrobów, produktów, materiałów
  • Identyfikacja pojazdów, ludzi, maszyn czy narzędzi
  • Przepływy produktów i materiałów
  • Kontrola i bezpieczeństwo
  • Automatyzacja procesów produkcyjnych
  • Kontrola opakować zwrotnych
  • Tracebility – identyfikacja wyrobów na każdym etapie produkcji
  • Elektroniczny Kanban RFID
  • Kontrola czasu pracy i stref

RFID w Logistyce i Magazynach:

  • Przyjmowanie dostaw, załadunek, rozładunek
  • Kompletowanie materiałów i produktów
  • Składowanie towarów
  • Realizacja zamówień do klienta lub na produkcję, kompletacja
  • Kontrola opakować zwrotnych
  • Usprawnienie procesów magazynowych
  • Inwentaryzacja stanów magazynowych
  • Usprawnienie łańcucha dostaw (SCM)
  • Kontrola czasu pracy i stref

RFID w Retail:

  • Usprawnienie procesów magazynowych
  • Zabezpieczenie produktów przed kradzieżą
  • Inwentaryzacja stanów magazynowych i sklepowych
  • Usprawnienie łańcucha dostaw (SCM)
  • Procesy samoobsługowych kas

Systemy RFID składają się także z czytników danych posiadające anteny o różnym zasięgu. Zbierają one i zapisują dane z tagów RFID oraz przekazują do systemów w zależności od procesów np. do systemów klasy MES, APS, TMS, itd. pozwalając nadzorować dane procesy biznesowe.

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 150-ciu zadowolonych klientów
Opublikowane w

Doradztwo AGV

AGV (ang. Automated Guided Vehicle) czyli pojazdy lub wózki autonomiczne stosowane w przemyśle (np. branża Automotive) oraz w większości w branży logistyczno-magazynowej na magazynach wysokiego składowania, magazynach automatycznych czy pomiędzy halami produkcyjnymi a centrami logistycznymi.

Zespół GoTechnologies realizuje następujące usługi doradcze w zakresie pojazdów autonomicznych AGV i Przemysłu 4.0:

  • Projektowanie tras pojazdów AGV, nowe i aktualne layouty
  • Wybór dostawców pojazdów AGV
  • Wsparcie przy pilotach i wdrożeniach systemów AGV
  • Wsparcie przy integracji z systemami IT
  • Przygotowanie zapytań ofertowych dla wyboru dostawców i rozwiązań AGV
  • Przygotowanie wymagań technicznych (baterie, sterowanie) i bezpieczeństwa dla wózków AGV
  • Kompleksowe projekty AGV
  • Projektowanie procedur bezpieczeństwa (czujniki, prędkość, natychmiastowe zatrzymanie, cofanie, dźwięki, regulacje prawne).
  • Integracje z systemami IT, ERP, WMS, YMS, etc.
  • Integracja z systemami IIoT.

Przykładowy zakres Opinii Technicznej AGV:

  • Analiza środowiska pracy dla wózków AGV
  • Analiza łączności dla pojazdów AGV
  • Analiza integracji AGV z istniejącymi lub nowymi systemami
  • Analiza HMI (Human Machine Interface)
  • Analiza wyzwalaczy akcji dla AGV
  • Analiza i określenie wymagań technicznych dla pojazdów AGV
    • Konstrukcja AGV
    • Bezpieczeństwo AGV
    • Funkcjonalność AGV
    • Nawigacja AGV
    • Analiza zarządzania flotą pojazdów AGV
  • Wyposażenie stacji ( miejsca załadunkowe / rozładunkowe na produkcji lub magazynie)
  • Analiza preferowanej metoday zasilania linii
  • Analiza zadań dla pojazdów AGV.

Przykładowe typy pojazdów autonomicznych AGV:

  • Tugging / Pulling AGV
  • Tunnel AGV
  • Forklift AGV

Przykładowe metody nawigacji pojazdów AGV:

  • Nawigacja magnetyczna
  • Nawigacja laserowa
  • Nawigacja skanerowa (SLAM – Simultaneous Localization and Mapping)

Zobacz naszą ofertę dla Przemysłu, TSL, Automotive

Zapraszamy do kontaktu:

info@gotechnologies.pl

Ponad 150-ciu zadowolonych klientów