Cyfrowa Transformacja – Przemysł, Produkcja, Automotive

Cyfrowa transformacja (Digital Transformation) jest obecnie wdrażana w wielu fabrykach często pod nazwą wdrożenia systemu ERP (Enterprise Resources Planning), systemów planowania i harmonogramowania produkcji APS (Advanced Planning Schedules) czy Przemysłu 4.0 (Industry 4.0).

Cyfrowa transformacja to element strategii biznesowej, w której pełni ona rolę stymulującą do rozwoju biznesu, optymalizującą procesy, zwiększającą poprawność podejmowania decyzji dzięki zbieraniu i analizowaniu danych z systemów i urządzeń (np. IoT – Internet of Things, Internet Rzeczy, IIoT), pozwalającą pracować zdalnie w przypadku wystąpienia sytuacji np. z Corona Virus, itd. Podstawą cyfrowej transformacji jest strategia biznesowa uwzględniająca strategię IT i strategię rozwoju biznesu (produkcja, sprzedaż).

Cyfrowa transformacja w produkcji, automotive powinna uwzględniać:

Jeśli potrzebujesz wsparcia w obszarze optymalizacji procesów produkcyjnych i magazynowych, strategii IT, wdrożenia nowoczesnych technologii czy systemów zapraszamy do kontaktu.

Zapraszamy do zapoznania się z naszą ofertą doradczą w zakresie procesów, systemów i strategii:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Optymalizacja magazynów dla eCommerce i Retail

GoTechnologies od samego początku powstania wspiera duże i średnie przedsiębiorstwa z branży eCommerce i Retail (Omnichannel). Oprócz procesów tzn. frontendowych na styku z klientem projektujemy i optymalizujemy procesy logistyczne i magazynowe. Usługi doradztwa w obszarze magazynów koncentrują się zarówno na projektowanie layout-ów, procesach przyjęć, składowania czy wydania, jak i na doborze automatyki magazynowej czy systemów informatycznych klas WMS (Warehouse Management System), TMS (Transport Management System) czy YMS (Yard Management System) ich integracji. Specjalizujemy się w wykorzystanie technologii w celu automatyzacji i optymalizacji magazynów np. wykorzystujemy technologie AGV (Autonomus Guided Vehicle), IoT (Internet of Things), RFID (Radio Frequency Identyfication), itd.

Nasze przykładowe usługi doradcze w zakresie magazynów:

  • Audyt magazynu eCommerce (intralogistyki) – audyt procesów magazynowych, systemów magazynowych, automatyki magazynowej, środków transportu wewnętrznego, zaprojektowanego layoutu, , ilości wysyłek, czasy realizacji, czasy przyjęcia, reklamacje, zwroty, utylizacja magazynu, koszty logistyki, procesów i błędów, zatrudnienie, itd.
  • Optymalizacja magazynów (intralogistyki) – optymalizacja procesów logistyki wewnętrznej, transportu wewnętrznego, automatyzacji i digitalizacji procesów, layoutu, zarządzania zdolnością produkcyjną, implementacji systemów informatycznych (systemy i integracje ERP, WMS, APS, MES, SCM, eKanban, Andon, TMS, YMS, BI), itd.
  • TETRIS w magazynach – wykorzystanie algorytmów tetris w optymalizacji procesów kompletacji i załadunku towarów na samochody transportowe.
  • Doradztwo AGV – projektowanie procesów magazynowych z uwzględnieniem pojazdów autonomicznych AGV. Doradztwo i wybór odpowiednich pojazdów dla danych obiektów, towarów, wymagań bezpieczeństwa, itd.
  • Doradztwo wyboru systemów WMS – wybór systemów wysokiego składowania WMS, tworzenie wymagań, wybór dostawców, wsparcie przy wdrożeniach, integracje z automatyką magazynową.
  • Doradztwo dla systemów YMS – wybór systemów i dostawców dla systemów zarządzania placem YMS.
  • Doradztwo dla systemów TMS – wybór systemów i dostawców dla systemów zarządzania logistyką TMS.
  • Doradztwo dla systemów SCM – wybór systemów SCM (Supply Chain Mangagement).
  • Doradztwo procesowe i technologiczne dla eCommerce – doradztwo procesowe i technologiczne dla eCommerce i Omnichannel.
  • Procesy Click and Collect na magazynach – procesy logistyczne odbioru produktów czy reklamacji i zwrotów w sieci sklepów stacjonarnych przez klientów internetowych.
  • Wybór automatyki magazynowej i środków transportu wewnętrznego – dobieramy automatykę i środki transportowe do layoutu, strategii, KPI-s i budżetów.
  • Systemy typu ANDON dla magazynów – systemy usprawniające pracę i obsługę procesów magazynowych i logistycznych na placu.
  • Doradztwo w projektach SAP – wsparcie w projektach SAP z uwzględnieniem SAP Business One, SAP ERP, SAP TM czy SAP EWM.
Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Technologiczne trendy w Retail

Retail wraz z eCommerce są branżami, z którymi spotykamy się na co dzień i możemy obserwować zmiany technologiczne i procesowe jakie w nich zachodzą. Obecnie technologia staje się dojrzalsza i tańsza czego rezultatem są projekty autonomicznych i samoobsługowych sklepów, aplikacji lojalnościowych, itd. Poniżej znajdują się najciekawsze trendy technologiczne w branży Retail.

  • IoT (Internet of Things) – technologia inteligentnych czujników, identyfikacja zachowań, personalizacja, wykorzystanie aplikacji mobilnych czy płatności w świecie online. Technologie jak iBeacons, Bluetooth, GPS, Wearables, RFID, itd. Obecnie pojawiają się trendy jak AIoT (Artificial Internet of Things). Zobacz: Doradztwo IoT
  • Programy lojalnościowe, Aplikacje i Smartphony – budowanie lojalności poprzez technologię i udogodnienia jak usługi komplementarne, zbieranie punktów, promocje, karty, itd.
  • Elastyczne systemy POS – systemy POS (Point of Sales) ciągle pozostają kluczowym elementem realizacji usług w Retail. Systemy te jednakże nie spełniają nowych trendów czyli nie można ich zmieniać szybko dostosowując je do nowych potrzeb klientów. Przyszłością są elastyczne i samoobsługowe systemy informatyczne. Zobacz: Systemy POS
  • Kasy bezobsługowe, płatności mobilne i bez obsługowe sklepy – pełny fulfilment to przyszłość zakupów, jednakże tego typu technologie potrzebują czasu, zmiany mentalności klientów i perfekcyjnej technologii (w tym UX – User Experience, UI – User Interface).
  • User Experience – szczególnie w procesach obsługi klienta, reklamacjach czy zwrotach oraz w wykorzystaniu technologii samoobsługowej. Źle zaprojektowane interfejsy możemy spotykać w codziennych zakupach. Zobacz: Doradztwo UX, UI
  • Efektywne zatowarowanie sklepów – predykcja zatowarowania sklepów, predykcja zachowań konsumenckich, analiza sprzedaży w danych sklepach, regionach, itd. Wykorzystanie Big Data i Sztucznej Intelignencji (AI). Zobacz: Systemy BI (Business Inteligence)
  • Sztuczna inteligencja (AI – Artificial Inteligence) – wykorzystanie dużych zbiorów danych Big Data, często chmury (Cloud Computing) oraz algorytmów Machine i Deep Learning.
  • Rozszerzona rzeczywistość AR (Augmented Reality) – technologia, która zaczyna wchodzić np. do branży Fashion zarówno w kanałach eCommerce jak i sklepach typu Showroom, często łączona z wirtualną rzeczywistością (VR – Virtual Reality).
  • Booty, Czaty i asysta – pełna automatyzacja procesów kontaktu klienta np. w procesach zwrotów czy reklamacjach.
  • Automatyzacja magazynów – wykorzystanie najnowszych trendów w Automatyce Magazynowej np. pojazdy AGV (Automated Guided Vehicles), systemów idealnego załadowanie samochodów transportowych czy magazynów automatycznych. Zobacz: Automatyzacja Procesów Magazynowych, czy Algorytmy Tetris.
  • Traceabbility produktów – pełne śledzenie partii produktów od produkcji do klienta. Śledzenie i zarządzanie cyklem życia produktów. Zobacz: Doradztwo Traceability
  • Produkcja energii elektrycznej na potrzeby sklepów – wykorzystanie energii elektrycznej z dużej powierzchni obiektów handlowych jak dachy, odzyskiwanie ciepła z wewnątrz obiektów, itd.
  • Sieci Connectivity – sieci jak 5G łączące urządzenia i czujniki (IoT) pomiędzy sobą i serwerami np. w chmurze.

Zobacz także: Doradztwo technologiczne i procesowe dla Retail

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

System Andon – usprawnianie i monitorowanie procesów produkcyjnych

Systemy Andon („sygnalizator”) czyli systemy wizualnego monitorowania procesów są najczęściej wykorzystywane w produkcji. Systemy te za pomocą odpowiednich dashboardów, lamp czy dźwięków sygnalizują awarię lub nieprawidłowości na danym etapie produkcji. Szybkie powiadamianie pozwana na szybką reakcję i szybsze przywrócenie pełnej efektywności procesów produkcyjnych. Problemy na linii produkcyjnej mogą dotyczyć np. awarii maszyny, braku komponentów do produkcji, problemów z surowcem np. zła jakość, lub inne (zagrożenie życia, itd.).

Dzięki systemom Andon możemy wstrzymać wadliwą produkcję czy możemy wykryć awarię i nie doprowadzić do uszkodzenia maszyn czy produktów.

Uruchamianie sygnalizatorów w postaci np. lampek (kolory czerwony, pomarańczowy i zielony) może odbywać się ręcznie (przyciski, sznurki) lub automatycznie dzięki zainstalowanym na liniach czujnikom np. IoT (Internet of Things – Internet Rzeczy) czy kontroli wizyjnej.

Zobacz naszą ofertę doradztwa technologicznego dla Przemysłu

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Smart Home – inteligentne domy

Inteligentne domy (Smart Homes) to trend, który rozpoczął się na dobre kilka lat temu m.in. w Polsce z uwagi na dostępność w kraju internetu, szczególnie na peryferiach i wioskach, gdzie dużo Polaków zaczęło stawiać swoje domy, z dala od zgiełku miejskiego. Drugą przyczyną rozwoju urządzeń dla inteligentnych domów jest dostępność technologii, ciągły spadek ich cen oraz coraz szersza gama produktów, które są prostsze w użyciu czy montażu. Produkty te są dostarczane przez duże firmy zachodnie i polskie jak i startupy technologiczne, których liczba ciągle rośnie. Na rynku widoczne są też projekty typu spin-off czy Joint Venture firm, których efektem są spółki czy produkty dla inteligentnych domów czy inteligentnych miast (Smart City).

Dostęp do internetu, także 5G (zobacz Startupy 5G) spowodował rozkwit urządzeń Internetu Rzeczy (IoTInternet of Things). Za pomocą aplikacji mobilnej możemy sterować urządzeniami na odległość np. ogrzewaniem, otwieraniem okien czy podlewaniem trawnika. A nasza lodówka potrafi zaproponować nam produkty do kupienia.

Dane z urządzeń Internetu Rzeczy są zazwyczaj przechowywane w chmurze (Cloud). Nowe urządzenia potrafią przewidywać nasze zachowania za pomocą algorytmów sztucznej inteligencji (AIArtificial Intelligence) wraz uczeniem maszynowym (Machine i Deep Learning). Rodzi to nowe obszary do innowacji oraz zagrożenia. Największymi zagrożeniami jest dostęp do danych, nieuprawnione działania hackerów czy złodziei. Dzięki danym mogą przewidzieć czy ktoś jest w domu, kiedy może wrócić do domu, jakie są zabezpieczenia, itd.

Jeśli jesteś Startupem technologicznym, który tworzy innowacyjne produkty czy Software Housem i masz wyzwania technologiczne i biznesowe dla swojego produktu zapraszamy do kontaktu.

Zobacz naszą ofertę doradztwa technologicznego:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Data Management – Big Data

Zarządzanie danymi jest jednym z ważniejszych zadań działów informatycznych i Dyrektorów IT (CIOChief Information Officer). Dane są zbierane przez procesy zaimplementowane w systemach, aplikacjach czy czujnikach (np. IoT), przetwarzane i udostępniane w jeszcze kolejnych systemach czy wydrukach (raportach). Dane są wymieniane przez różne systemy, łączone, interpretowane. Dane zarabiają, dane prognozują, na danych opieramy i strategię i działania operacyjne. GoTechnologies wspiera organizacje z branż eCommerce, Omnichannel, Retail, Przemysł, Automotive, Logistyka w wykorzystaniu danych w rozwoju i optymalizacji biznesu.

Zarządzanie danymi

Zarządzadnie danymi to m.in:

  • Tworzenie danych przez procesy zaimplementowane w systemach, aplikacje czy urządzenia fizyczne (czujniki).
  • Przesyłanie danych (connectivity) przez sieci LAN, WiFi, internet, itd. – bezpieczne!
  • Przechowywanie danych w bazach danych lub w chmurze
  • Zapewnienie dostępu do danych przez użytkowników czy inne systemy
  • Archiwizacja i proces niszczenia danych

Zbieranie danych, integracja danych

Dane są zbierane w różnych systemach np. ERP, CRM, eCommerce, PIM, WMS, MRP, MES, SCM czy bazach danych np. z czujników IoT czy innych systemów OT (Operational Technology – Technologia Operacyjna).

Przetwarzanie danych, Analiza danych

Dane z wielu źródeł (systemy, bazy danych) integrują się w hurtowniach danych, gdzie są udostępniane np. dla systemów raportowych BI lub systemów wspomagających podejmowanie decyzji.

Dane to biznes

Wykorzystanie danych w biznesie to kluczowy element przewagi konkurencyjnej. Spółki digitalowe zbierają dane z wszystkich możliwych źródeł, często na początku nie mając pomysłu do ich wykorzystania np. google.

Wyzwania firm z danymi

Firmy borykają się z:

  • Ciągłym, logarytmicznym przyrostem danych ze starych i ciągle nowych systemów czy urządzeń
  • Przetwarzaniem w chmurze
  • Bezpieczeństwem przesyłania i przetwarzania danych
  • Brakiem jakości danych w systemach i brakiem jednoznacznych masterów danych w procesach
  • Utrzymanie wysokiej wydajności i dostępności do danych
  • Compliance z regulacjami prawnymi jak np. RODO
  • Brak pomysłów na monetyzację danych
  • itd.

Zobacz naszą ofertę doradczą w obszarze zarządzania danymi Big Data

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

IT Asset Management (ITAM) – Zarządzanie zasobami IT

Systemy do zarządzania zasobów informatycznych (ITAMIT Asset Management) wspierają organizacje w sprawnym zarządzaniu dużą ilością różnych zasobów informatycznych (hardware i software) jak licencje na systemy, sprzęt komputerowy (laptopy, dyski, urządzenia sieciowe, telefony komórkowe, serwery, drukarki, monitory, czujniki IoTInternet of Things, itd.) czy umowy gwarancyjne na ten sprzęt. Systemy ITAM implementują procesy informatyczne IT Service Management (ITSM) i są ważnym elementem frameworka ITIL (Information Technology Infrastructure Library).

Podstawowe funkcje systemów ITAM (IT Asset Management)

  • Śledzenie cyklu życia zasobów informatycznych – planowanie zakupów, zakupy zasobów, wdrażanie zasobów w organizacji (przekazywanie, instalowanie, itd.), utrzymanie zasobów i wycofanie zasobów z ewidencji organizacji.
  • Ewidencja zasobów informatycznych lub cyfrowych – zbieranie informacji o zasobach, często w dniu kupienia lub od zlecenia zakupu w systemach zakupowych. Ewidencja licencji (Licence Management), ewidencja zasobów cyfrowych (Digital Asset Management) jak zdjęcia, video czy dane.
  • Śledzenie i wykorzystanie zasobów informatycznych – pełna informacja o lokalizacji zasobów oraz osobach, które sa uprawnione do korzystania z tych zasobów.
  • Bezpieczeństwo zasobów informatycznych – lokalizacja zasobów, informacje o długu technologicznym zasobów np. brakiem upgradów systemu operacyjnego, itd.
  • Zarządzanie kosztami zakupów i kosztami całkowitego utrzymania sprzętu TCOTotal Cost of Ownership

Jakie są korzyści z wykorzystania systemów ITAM (IT Asset Management)?

  • Zmniejszenie kosztów zasobów informatycznych, dzięki optymalnemu wykorzystaniu zasobów sprzętowych i licencyjnych
  • Większe bezpieczeństwo poprzez ewidencjonowanie i śledzenie zasobów informatycznych oraz unikanie kar np. licencyjnych.
  • Wyższa dojrzałość procesów wykorzystania i zarządzania zasobami informatycznymi (IT GovernanceŁad Korporacyjny IT)
  • Standaryzacja zasobów – umożliwiająca optymalizację kosztową (ceny zakupów i utrzymania), szybszy czas dostarczenie zasobu do organizacji (TTMTime to Market), itd.

Zobacz naszą ofertę na doradztwo informatyczne (IT)

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Technologia operacyjna OT i technologia informatyczna IT

Technologia informatyczna IT (Information Technology) i technologia operacyjna OT (Operational Technology) istnieją obok siebie w branży przemysłowej czy utilities. Czym one się różnią?

Technologia operacyjna OT

Technologia czy systemy OT (Operational Technology) to wszelkie urządzenia i software (systemy) do zarządzania i monitorowania fizycznych urządzeń jak maszyny produkcyjne, pompy, urządzenia kolejowe, itd. Przykładami OT są systemy SCADA, kontrolery PLC, systemy Andon, czujniki IIoT (Industrial Internet of Things), systemy Embedded, elektroniczny Kanban (eKanban), systemy HMI (Human Machine Interface), itd. OT jest krytyczne z punktu widzenia przedsiębiorstw i ciągłości biznesowej jego procesów wytwórczych.

Technologia informatyczna IT

Technologia informatyczna IT koncentruje się na zapewnieniu sieci komunikacyjnych, dostępu do danych, aplikacji, zapewnia zasoby Data Center i zabezpiecza wszystkie te zasoby z punktu widzenia bezpieczeństwa.

Współpraca pomiędzy IT i OT

Bezpieczeństwo jest jednym ważniejszych obszarów współpracy pomiędzy technologią operacyjną OT a technologią informatyczną IT. To IT zabezpiecza i dostarcza sieci przewodowe LAN, WiFi, sieci niskoprądowe LoRa czy SigFox. To IT zabezpiecza dostęp do tych sieci z internetu. OT jest krytyczne dla ciągłości biznesowej więc bezpieczeństwo w tym obszarze powinno być bardzo istotnym elementem kooperacji.

Kolejny obszar do silnej kooperacji to integracje systemów i wymiana danych (Big Data), często w czasie rzeczywistym. Przemysł 4.0, masowe zastosowanie urządzeń IoT, systemy BI (Business Intelliegence), systemy ERP (Enterprise Resources Management), systemy APS (Advanced Planning System) czy MES (Manufacturing Executing System) wymagają silnej integracji i wymiany danych real time.

Zobacz naszą ofertę doradczą:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Poziom gotowości technologicznej TRL w Startupach

Poziom gotowości startupu zarówno rozwoju produktu jak i gotowości do komercjalizacji TRL (Technology Readiness Level) określa się w skali od 1 do 9. Skala jeden to ocena wstępnej koncepcji, walidacja pomysłu, realności wdrożenia, natomiast skala dziewięć to gotowość produktu do sprzedaży (po wszystkich testach, certyfikacji, itd.). TRL określa zatem poziom dojrzałości produktu do jego komercjalizacji. Czym wyżej w skali tym mniejsze ryzyko niepowodzenia i szybszy czas rozpoczęcia sprzedaży produktu.

Skala ta ułatwia zewnętrznym inwestorom śledzenie postępu rozwoju produktów i jest pomocnym narzędziem i wskaźnikiem rozwoju KPI (Key Performance Indicator). TRL jest powszechnie stosowany nie tylko w Polsce, ale także jest standardem w Unii Europejskiej w Stanach Zjednoczonych, gdzie został pierwotnie wymyślony przez NASA w latach 70-tych. Z punktu widzenia inwestora czym wyższym TRL tym większa szansa na sukces i mniejsze ryzyko inwestycyjne. Oczywiście należy pamiętać także o własnym IT Due Diligence, nie zawsze founderzy rozumieją TRL, a wręcz podwyższają skalę dojrzałości produktu.

Skalę TRL można podzielić na trzy grupy:

  • TRL 1: Prace koncepcyjne, analiza pomysłu, produktu, realności jego stworzenia
  • TRL 2-6: Badania przemysłowe nad produktem
  • TRL 7-9: Prace rozwojowe nad produktem

Skala TRL w NCBiR:

  • TRL 1: Zaobserwowano i opisano podstawowe zasady danego zjawiska – najniższy poziom gotowości technologii, oznaczający rozpoczęcie badań naukowych w celu wykorzystania ich wyników w przyszłych zastosowaniach. Zalicza się do nich między innymi badania naukowe nad podstawowymi właściwościami technologii.
  • TRL 2: Określono koncepcję technologii lub jej przyszłe zastosowanie. Oznacza to rozpoczęcie procesu poszukiwania potencjalnego zastosowania technologii. Od momentu zaobserwowania podstawowych zasad opisujących nową technologię można postulować praktyczne jej zastosowanie, które jest oparte na przewidywaniach. Nie istnieje jeszcze żaden dowód lub szczegółowa analiza potwierdzająca przyjęte założenia.
  • TRL 3: Potwierdzono analitycznie i eksperymentalnie krytyczne funkcje lub koncepcje technologii. Oznacza to przeprowadzenie badań analitycznych i laboratoryjnych, mających na celu potwierdzenie przewidywań badań naukowych wybranych elementów technologii. Zalicza się do nich komponenty, które nie są jeszcze zintegrowane w całość lub też nie są reprezentatywne dla całej technologii.
  • TRL 4: Zweryfikowano komponenty technologii lub podstawowe jej podsystemy w warunkach laboratoryjnych. Proces ten oznacza, że podstawowe komponenty technologii zostały zintegrowane. Zalicza się do nich zintegrowane „ad hoc” modele w laboratorium. Uzyskano ogólne odwzorowanie docelowego systemu w warunkach laboratoryjnych.
  • TRL 5: Zweryfikowano komponenty lub podstawowe podsystemy technologii w środowisku zbliżonym do rzeczywistego. Podstawowe komponenty technologii są zintegrowane z rzeczywistymi elementami wspomagającymi. Technologia może być przetestowana w symulowanych warunkach operacyjnych.
  • TRL 6: Dokonano demonstracji prototypu lub modelu systemu albo podsystemu technologii w warunkach zbliżonych do rzeczywistych. Oznacza to, że przebadano reprezentatywny model lub prototyp systemu, który jest znacznie bardziej zaawansowany od badanego na poziomie V, w warunkach zbliżonych do rzeczywistych. Do badań na tym poziomie zalicza się badania prototypu w warunkach laboratoryjnych odwzorowujących z dużą wiernością warunki rzeczywiste lub w symulowanych warunkach operacyjnych.
  • TRL 7: Dokonano demonstracji prototypu technologii w warunkach operacyjnych. Prototyp jest już prawie na poziomie systemu operacyjnego. Poziom ten reprezentuje znaczący postęp w odniesieniu do poziomu VI i wymaga zademonstrowania, że rozwijana technologia jest możliwa do zastosowania w warunkach operacyjnych. Do badań na tym poziomie zalicza się badania prototypów na tzw. platformach badawczych.
  • TRL 8: Zakończono badania i demonstrację ostatecznej formy technologii. Oznacza to, że potwierdzono, że docelowy poziom technologii został osiągnięty i technologia może być zastosowana w przewidywanych dla niej warunkach. Praktycznie poziom ten reprezentuje koniec demonstracji. Przykłady obejmują badania i ocenę systemów w celu potwierdzenia spełnienia założeń projektowych, włączając w to założenia odnoszące się do zabezpieczenia logistycznego i szkolenia.
  • TRL 9: Sprawdzenie technologii w warunkach rzeczywistych odniosło zamierzony efekt. Wskazuje to, że demonstrowana technologia jest już w ostatecznej formie i może zostać zaimplementowana w docelowym systemie. Między innymi dotyczy to wykorzystania opracowanych systemów w warunkach rzeczywistych

Zobacz naszą ofertę doradczą dla startupów i funduszy Venture Capital:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Systemy Embedded

Systemy wbudowane (systemy Embedded) możemy spotkać praktycznie wszędzie od przemysłu, poprzez sklepy, transport po nasze inteligentne domy (Smart Home). Są to systemy dedykowane pod obsługę danego urządzenia którym może być sensor IoT, urządzenia w bankomacie, hardware sterujący lodówką, sterowniki PLC, itd.

Systemy Embedded są przeznaczone do wykonywania konkretnego zadania. Muszą charakteryzować się bezpieczeństwem, wydajnością, stabilnością czy niezawodnością. Od stopnia przyjętej niezawodności decyduje architektura rozwiązania czyli wykorzystanie systemu operacyjnego, podział zadań na poszczególne urządzenia, ich redundancja, itd.

Jeśli potrzebujesz wsparcia w systemach Embedded, IoT, sieciach LoRa, SigFox, 5G zapraszamy do kontaktu. Nasi inżynierowie doradzą, wesprą w działaniach.

Zobacz także:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów