Systemy klasy MES w Przemyśle

System MES (Manufacturing Execution System) czyli system realizacji czy komunikacji z produkcją. Systemy MES zbierają dane bezpośrednio z linii produkcyjnych w czasie rzeczywistym oraz dzięki temu pozwalają na kompleksowe zarządzanie produkcją. Systemy MES obok systemów WMS, ERP, APS, CRM, SCM czy MRP są podstawą sprawnie działających organizacji produkcyjnych (n. automotive). Podstawowe funkcjonalności to analiza w czasie rzeczywistym stanu produkcji, wydajności poszczególnych linii czy maszyn lub całego zakładu, analiza przestojów lub mikroprzestojów maszyn i ich późniejsze eliminacje, planowanie kolejności produkcji, tracebility czyli śledzenie partii produktów, wsparcie w kontroli jakości, obliczanie i wyświetlanie (systemy Andon) wskaźnika CEE (Overall Equipment Effectiveness – Całkowita Efektywność Wyposażenia).

Zbieranie danych (Big Data) pozwala na optymalizacje procesów produkcyjnych, jego planowanie, ocenę efektywności produkcji, porównanie z innymi zakładami, itd.

Systemy MES są zintegrowane w systemami klasy ERP, systemami typu Andon, które wyświetlają informacje o stanie maszyn czy produkcji, z systemami klasy APS zapewniającymi planowanie produkcji czy systemami magazynowymi klasy WMS.

Zobacz więcej:


Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 150-ciu zadowolonych klientów

Przemysł 4.0

Przemysł 4.0 (Industry 4.0) to obecnie bardzo popularny termin określające tzw „czwartą rewolucję” przemysłową. Rewolucja ta integruje wszystkie dostępne systemy czy urządzenia, które wymieniają się danymi w czasie rzeczywistym. Taka integracja pozwala na optymalne zarządzanie produkcją, dostawami, komunikacją z klientami czy dostawcami. Możliwe staje się produkowanie małych partii produktów nie tracąc czasu i pieniędzy oraz umożliwia klientom szeroką customizację swoich produktów.

Poniżej przykładowe technologie, które są często wykorzystywane w przedsiębiorstwach określanych 4.0 (przemysł, automotive, stocznie, porty, transport, spedycja, magazyny, retail, itd.):

  • Internet Rzeczy IoT Internet of Things (IIoT – Industrial IoT) – czujniki, sensory przemysłowe monitorujące położenie obiektów, ich działanie, itd.
  • Big Data – wykorzystanie danych z czujników IoT w czasie rzeczywistym do sterowania procesami lub obiektami, które są ich częścią.
  • Systemy i integracje – systemy ERP, WMS, APS, TMS, MES, MRP, YMS, SCADA, itd. zintegrowane w jeden system pozwalający na wymianę danych w czasie rzeczywistym.
  • Sztuczna inteligencja (AI – Artificial Inteligence) i uczenie maszynowe (Machine Learning i Deep Learning) – pozwalająca na usprawnienie procesów poprzez ich analizę i uczenie.
  • Bezpieczeństwo i ochrona danych – podstawowe ryzyko Przemysłu 4.0 czyli zapewnienie bezpieczeństwa procesów, intrastruktury i danych.
  • Przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym – podstawa Przemysłu 4.0 czyli wymiana danych i zarządzanie procesem w czasie rzeczywistym.
  • Cloud – wykorzystanie systemów chmurowych czy to do przechowywanie dużych ilości danych, czy do ich przetwarzania.
  • Digital Twin – tworzenie cyfrowych środowisk odpowiadających fizycznym procesom.
  • Traceability – śledzenie obiektów, partii, materiałów, półproduktów.
  • Connectivity – sieci internetowe, wifi, niskoprądowe np. LoRa, SigFox, NB-IoT, itd.
  • Robotyzacja – automatyzacja produkcji poprzez zastosowanie w pełni zrobotyzowanych linii produkcyjnych.
  • Pojazdy autonomiczne AGV – pojazdy autonomiczne transportujące produkty w magazynach i produkcji.
  • Roboty współpracujące (Coboty) – roboty współpracujące z ludźmi.
  • Druk 3D – wykorzystanie drukarek 3D w produkcji np. w personalizacji produktów.
  • RFID – wykorzystanie identyfikacji radiowej w procesach produkcyjnych, magazynowych, logistycznych czy Retail.
  • Predictive Maintanance – stały nadzór nad urządzeniami, przewidywanie awarii i planowanie przeglądów.

Zobacz także:

Zapraszamy do kontaktu:

info@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Akademia Przemysł 4.0

#Przemysł 4.0, #Digitalizacja, #IoT, #Digital_Twin, #Big_Data

GoTechnologies wraz z partnerami Evereston oraz SoftCube zaprasza na nasze warsztaty technologiczne z Przemysłu 4.0 Koncentrujemy się na wykorzystanie technologii do optymalizacji procesów logistycznych, magazynowych, sprzedażowych i produkcyjnych. W zakresie technologii będziemy poruszali tematy pojazdów autonomicznych AGV, Tracebility, Digital Twin, Big Data, Internetu Rzeczy (IoT), systemów informatycznych (ERP, APS, MES, WMS, Asset Management), wykorzystanie chmur obliczeniowych, sztucznej inteligencji (AI), uczenia maszynowego (Machine Learning, Deep Learning) oraz jak skutecznie przeprowadzać transformację cyfrową. Osoby zainteresowane zapraszamy do kontaktu.

Akademia Przemysł 4.0 by GoTechnologies

Zobacz ofertę na Doradztwo Transformacji Cyfrowej

Zobacz ofertę na Doradztwo Transformacji Cyfrowej

info@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Technologia RFID w Przemysłe, Logistyce, Magazynach

RFID (ang. Radio Frequency Identification) czyli identyfikacja obiektów za pomocą fal radiowych jest technologią od lat bardzo popularną w przemyśle i logistyce. Wykorzystuje się je w procesach magazynowych, procesach przemysłowych, kontrolach dostępów zarówno dla ludzi jak i obiektów, w procesach logistycznych czy w innych branżach np. w Retail. Tagi RFID umożliwiają zarówno odczyt jak i zapis danych. Można je umieszczać zarówno na obiektach, ludziach czy budynkach. Tagi RFID składają się z chipa i anteny zamkniętych w odpowiedniej ochronnej obudowie. Tagi RFID mogą być tylko do odczytu (RO – Read only) lub wielokrotnego zapisu i zmian (RW – Rewritable). Tagi mogą mieć własne zasilanie (bateria) lub bez własnego zasilania.

Obecnie technologia RFID to:

  • LF RFID (Low Frequency RFID) – RFID niskiej częstotliwości
  • HF RIFD (High Frequency RFID) – RFID wysokiej częstotliwości
  • UHF RFID (Ultra-High Frequency RFID) – RFID ultra wysokiej częstotliwości

Przykładowe zastosowania technologii RFID w różnych branżach np.

RFID w Przemyśle, Automotive:

  • Identyfikacja wyrobów, produktów, materiałów
  • Identyfikacja pojazdów, ludzi, maszyn czy narzędzi
  • Przepływy produktów i materiałów
  • Kontrola i bezpieczeństwo
  • Automatyzacja procesów produkcyjnych
  • Kontrola opakować zwrotnych
  • Tracebility – identyfikacja wyrobów na każdym etapie produkcji
  • Elektroniczny Kanban RFID
  • Kontrola czasu pracy i stref

RFID w Logistyce i Magazynach:

  • Przyjmowanie dostaw, załadunek, rozładunek
  • Kompletowanie materiałów i produktów
  • Składowanie towarów
  • Realizacja zamówień do klienta lub na produkcję, kompletacja
  • Kontrola opakować zwrotnych
  • Usprawnienie procesów magazynowych
  • Inwentaryzacja stanów magazynowych
  • Usprawnienie łańcucha dostaw (SCM)
  • Kontrola czasu pracy i stref

RFID w Retail:

  • Usprawnienie procesów magazynowych
  • Zabezpieczenie produktów przed kradzieżą
  • Inwentaryzacja stanów magazynowych i sklepowych
  • Usprawnienie łańcucha dostaw (SCM)
  • Procesy samoobsługowych kas

Systemy RFID składają się także z czytników danych posiadające anteny o różnym zasięgu. Zbierają one i zapisują dane z tagów RFID oraz przekazują do systemów w zależności od procesów np. do systemów klasy MES, APS, TMS, itd. pozwalając nadzorować dane procesy biznesowe.

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 150-ciu zadowolonych klientów

Pomiary i analiza pracy wózków widłowych w Magazynie – optymalizacja kosztów i procesów

#Przemysł 4.0, #Cyfrowa transformacja

Wózki widłowe są koniami roboczymi każdego magazynu czy to w branży logistycznej czy przemysłowej. To one poruszają się w warsztacie, przestrzenie przedsiębiorstwa czy dostarczają produkty. Takimi pojazdami są zarówno pociągi (milkruny) oraz wózki widłowe. W większości przedsiębiorstw ich trasa nie jest monitorowana, a wózki poruszają się dowolnie, bez wyznaczonych stref a ich liczba jest zawyżona (plus koszty obsługi ludzkiej i serwisowej).

GoTechnologies wspiera firmy w pomiarach i rekomendacjach tras poruszania się wózków widłowych poprzez instalację urządzeń pomiarowych znanych dostawców tego typu rozwiązań, pomiarze (1-3 miesiące) poruszania się obiektów na poszczególnych strefach oraz rekomendacjach procesów intralogistycznych (zobacz niżej oferta na Audyt i optymalizacje procesów intralogistycznych).

Przykładowy zakres projektu:

  • Montaż urządzeń na pojazdach
  • Udostępnienie panelu obiektów wraz z aktualną pozycją i trasami poszczególnych wózków
  • Pomiary 1-3 miesiąca w zależności od ilości wózków i obiektów
  • Przygotowanie map ciepła (koncentracja wózków lub ich bezruch)
  • Dane z realnego wykorzystania wózków
  • Rekomendacje zmian i optymalizacji zarówno tras, layoutu, wyposażenia, procesów, itd.

Zobacz kompleksową ofertę dla przemysłu i logistyki:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 150-ciu zadowolonych klientów

Audyt Intralogistyki, Audyt magazynu

GoTechnologies wspiera firmy przemysłowe (np. Automotive), centra logistyczne i firmy z branży eCommerce i Retail w projektowaniu, wyposażaniu i optymalizacji magazynów. Doświadczenie zespołu to kilkadziesiąt projektów projektowania layoutów, projektowaniu procesów magazynowych, doradztwie AGV, wyborze systemów klas WMS czy TMS jak i optymalizacja procesów i rozbudowa magazynów.

Oferta audyt i optymalizacja intralogistyki:

Audyt Intralogistyki, Audyt magazynu – Pełna diagnoza procesów logistycznych – nacisk efektywność, digitalizacja, przemysł 4.0, oraz adaptacja praktyk rynkowych.

Optymalizacja procesów intralogistycznych – optymalizacja procesów logistyki wewnętrznej, transportu wewnętrznego, automatyzacji i digitalizacji procesów, layoutu, zarządzania zdolnością produkcyjną, implementacji systemów informatycznych (ERP, WMS, APS, MES, SCM, eKanban, Andon oraz podobnych), itd.

Doradztwo AGV (Automated Guided Vehicle) – projektowanie tras pojazdów AGV, nowe i aktualne layouty, wybór dostawców pojazdów AGV, wsparcie przy pilotach i wdrożeniach systemów AGV czy wsparcie przy integracji z systemami IT.

Doradztwo, audyt systemów klas ERP, CRM, APS, WMS, MES, eCommerce, SCM, SCADA, HCM, TMS, YMS – wybór systemów, wybór dostawców, analiza umów, nadzór nad wdrożeniami, audyt wdrożeń systemów:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Kompleksowa oferta logistyka i magazynowanie

GoTechnologies realizuje projekty z zakresu projektowania procesów logistycznych i magazynowych, wyboru urządzeń transportowych np. pojazdy AGV, projektowaniu magazynów, wyborze systemów WMS itd. Zespół realizuje projekty logistyczno-magazynowe w branżach: Przemysł, Automotive, eCommerce, Retail, Fullfilment.

Przykładowy zakres oferty logistyczno-magazynowej:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 150-ciu zadowolonych klientów

Doradztwo AGV

AGV (ang. Automated Guided Vehicle) czyli pojazdy lub wózki autonomiczne stosowane w przemyśle (np. branża Automotive) oraz w większości w branży logistyczno-magazynowej na magazynach wysokiego składowania, magazynach automatycznych czy pomiędzy halami produkcyjnymi a centrami logistycznymi.

Zespół GoTechnologies realizuje następujące usługi doradcze w zakresie pojazdów autonomicznych AGV i Przemysłu 4.0:

  • Projektowanie tras pojazdów AGV, nowe i aktualne layouty
  • Wybór dostawców pojazdów AGV
  • Wsparcie przy pilotach i wdrożeniach systemów AGV
  • Wsparcie przy integracji z systemami IT
  • Przygotowanie zapytań ofertowych dla wyboru dostawców i rozwiązań AGV
  • Przygotowanie wymagań technicznych (baterie, sterowanie) i bezpieczeństwa dla wózków AGV
  • Kompleksowe projekty AGV
  • Projektowanie procedur bezpieczeństwa (czujniki, prędkość, natychmiastowe zatrzymanie, cofanie, dźwięki, regulacje prawne).
  • Integracje z systemami IT, ERP, WMS, YMS, etc.
  • Integracja z systemami IIoT.

Przykładowy zakres Opinii Technicznej AGV:

  • Analiza środowiska pracy dla wózków AGV
  • Analiza łączności dla pojazdów AGV
  • Analiza integracji AGV z istniejącymi lub nowymi systemami
  • Analiza HMI (Human Machine Interface)
  • Analiza wyzwalaczy akcji dla AGV
  • Analiza i określenie wymagań technicznych dla pojazdów AGV
    • Konstrukcja AGV
    • Bezpieczeństwo AGV
    • Funkcjonalność AGV
    • Nawigacja AGV
    • Analiza zarządzania flotą pojazdów AGV
  • Wyposażenie stacji ( miejsca załadunkowe / rozładunkowe na produkcji lub magazynie)
  • Analiza preferowanej metoday zasilania linii
  • Analiza zadań dla pojazdów AGV.

Przykładowe typy pojazdów autonomicznych AGV:

  • Tugging / Pulling AGV
  • Tunnel AGV
  • Forklift AGV

Przykładowe metody nawigacji pojazdów AGV:

  • Nawigacja magnetyczna
  • Nawigacja laserowa
  • Nawigacja skanerowa (SLAM – Simultaneous Localization and Mapping)

Zobacz naszą ofertę dla Przemysłu, TSL, Automotive

Zapraszamy do kontaktu:

info@gotechnologies.pl

Ponad 150-ciu zadowolonych klientów

Konferencja Przemysł 4.0

Zapraszamy już jutro na konferencję Zrozumień Przemysł 4.0, gdzie GoTechnologies jest Partnerem Merytorycznym.

Link to wydarzenia: link

Agenda konferencji Przemysł 4.0:

Tomasz Żak (ekspert Izby Gospodarczej Europy Środkowej)
Przemysł 4.0 – droga od zrozumienia do pierwszych kroków transformacji

Andrzej Jończyk (Optimatik) – Startup z branży Industry
Śledzenie i optymalizacja pojazdów w intralogistyce

Krzysztof Murzyn (SEVEN PM)
Cyberbezpieczeństwo fabryki 4.0

Grzegorz Kobuszewski (ekspert Think Tank Biznes 4.0)
Możliwości wykorzystania wirtualnej rzeczywistości w procesach produkcyjnych i logistycznych

Michał Dąbrowski (Predom)
Dobre praktyki realizacji inwestycji budowlanych

Gorąco zapraszamy:)

Warsztaty doradcze jak optymalizować koszty, obniżać wystąpienia ryzyka firmie za pomocą technologii

Zapraszamy na 1-2 dniowe warsztaty jak za pomocą technologii i optymalizacji procesów obniżać koszty działalności przedsiębiorstwa, budować nowe strumienie przychodowe, obniżać potencjalne wystąpienie ryzyka i budować dojrzałość spółki.

Warsztaty są dostosowane indywidualnie do potrzeb business casu klienta. Inny zespół będzie w firmie produkcyjnej, finansowej, eCommerce czy Real Estate.

Czas trwania to 1-2 dni robocze w siedzibie klienta.

Warsztaty są brainstormingiem zespołu GoTechnologies wraz z managerami klienta. Na początku jest przedstawiony business case z punktu widzenia finansowego oraz cele jakie chcielibyśmy osiągnąć np. obniżenie kosztów, nowe strumienie przychodów, obniżenie wystąpienia ryzyka, itd.

Podczas warsztatu zespół GoTechnologies korzysta z wiedzy managerów klienta analizuje potencjalne scenariusze rozwiązania problemu klienta.

Warsztaty kończą się wyborem 1-3 potencjalnych scenariuszy, które należy przeanalizować pod kątem opłacalności finansowych, dostępności rozwiązań informatycznych na rynku, itd. Po analizie są przedstawione wyniki analiz w formie raportów lub prezentacji dla klienta.

Szczegóły oferty Warsztatów biznesowych

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 150-ciu zadowolonych klientów