Architektura Cloud Native

Cloud Native to technologia wykorzystania chmury przy tworzeniu własnych aplikacji. Technologia korzystające z mikroserwisów, kontenerów czy usług bezserwerowych tzw. Serverless.

Planując architekturę Cloud Native należy zacząć m.in od pytania o stopień „przenaszalności” aplikacji pomiędzy dostawcami chmury (Vendor-lock). Kolejne pytania dotyczą apliakacji, które będziemy tworzyli lub przenosili. Dostawca chmury powinien być dopasowany do tych aplikacji, aby wykorzystać najlepiej ich możliwości.

W przypadku chęci uniezależnienia się od dostawcy chmury często stosuje się popularne kontenery np. na Kubernetes czy Amazon Elastic Container Service (Docker). Kontenery pozwalają na łatwą przenaszalność aplikacji pomiędzy środowiskami, budowanie mikroserwisów czy niemal nieograniczoną skalowalność.

Innym typem budowania aplikacji dla technologii Cloud Native jest wykorzystanie funkcjonalności chmur typu Serverless. Usługi tego typu są dostarczane przez wszystkich dostawców chmur jak AWS, Google GCP czy Microsoft Azure.

Aplikacje Cloud Native (Native Cloud Application – NCA) są tworzone zgodnie z zasadą rozdzielania zadań na usługi (mikroserwisy, mikrousługi) i zgodnie z zasadą oddzielania ich od infrastruktury np. z wykorzystaniem kontenerów czy funkcji serverless.

Jeśli potrzebujesz wsparcia w architekturze systemów czy audycie swoich aplikacji zapraszamy do kontaktu.

Zobacz także: doradztwo strategiczne IT

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Strategia MultiCloud

Strategia Multicloud jest często wdrażana z powodów dywersyfikacji i uniknięcia uzależnienie do jednego dostawcy (tzw. Vendor Lock). Uzależnienie do może być w obszarze jakości usług, cen czy zakłócenia ciągłości biznesowej (Business Continuity) – awarie, odtwarzanie po awarii (DR – Disaster Recovery), wysoka wydajność (HA – High Availability), itd. Strategia z uwagi na różne zakresy usług dostawców chmur musi uwzględniać wszystkie ich aspekty jak: koszty za storage czy moc obliczeniową, różnorakie platformy czy aplikacje, moduły bezpieczeństwa, itd. Usługi te muszą być wpisane zarówno w politykę bezpieczeństwa jak i architekturę tele-informatyczną firmy.

Oprócz dywersyfikacji, vendor-lockingu częstym powodem dla międzynarodowych firm jest zwiększenie ciągłości biznesowej zarówno w dostępie (np. wydajność) do infrastruktury z dowolnej części świata, jak i jej odporność na awarie i ataki.

Strategia chmurowa jest jednym z elementów Strategii IT wspierającej cele biznesowe. Jest ona zasadna w przypadku rozproszonych globalnie systemów, klientów, pracowników, wysokich parametrów SLA dla usług i systemów oraz dużej dojrzałości organizacji.

Zobacz naszą ofertę doradztwa strategicznego IT

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Wybór dostawców systemów i rozwiązań tele-informatycznych

Przed wyborem dostawców systemów i rozwiązań tele-informatycznych staje każde przedsiębiorstwo. Każdy podejmuje decyzje kierując się swoim doświadczeniem, rekomendacjami szefów IT (CIO, CTO), poleceniem z innych zaprzyjaźnionych firm, ceną zaoferowaną przez dostawcę, itd. Wybór dostawcy jest kluczowy dla systemów corowych i zła decyzja będzie miała konsekwencje przez lata. Dostawcy poprzez integrację z systemami klienta często są nie do zmiany (zjawisko Vendor Locking).

Przykładowe przykłady problemów z dostawcami:

  • Zły wybór dostawcy IT pochłania duże pieniądze i bezcenny czas kluczowych ludzi w firmie, którzy uczestnicząc w projekcie wdrożenia systemu, nie zajmują się rozwijaniem biznesu (spis wymagań funkcjonalnych, spotkania z dostawcami, analiza przedwdrożeniowa, migracja danych, szkolenia z nowego systemu, itd.).
  • Problemy z błędami, SLA (Service Level Agreement) po wdrożeniu – przerzucanie się odpowiedzialnością, kto ma zapłacić za błędy, które zostały wykryte po wdrożeniu systemów.
  • Problemy z upgradem systemów do kolejnych wersji i duże koszty z modułami dedykowanymi, które zostały źle napisane nie uwzględniając zasad danego systemu, lub zostały napisane świadomie obniżając koszty dostawcy.
  • Rosnące koszty utrzymania i rozwoju systemu.
  • Wolne wprowadzania zmian przez dostawce
  • Rosnąca ilość błędów często związana z rosnącym długiem technologicznym, starzejącą się technologią i brakiem dostępnych specjalistycznych zasobów od danej technologii.
  • Problemy finansowe dostawcy mające wpływ na pracę z klientem.
  • Zmuszanie klienta do nowych inwestycji poprzez zatrzymanie rozwoju i wsparcia danego systemu lub kompatybilności.
  • itd.

Jak zwiększyć prawdopodobieństwo doboru odpowiedniej technologii i wyboru odpowiedniego dostawcy:

  • Analiza potencjalnej technologii (systemów) w kontekście jej nowoczesności, długu technologicznego, roadmapy rozwoju, globalnego zasięgu, skalowalności, bezpieczeństwa, modyfikowaności, kosztów zmian, kosztów licencjonowania, kosztów utrzymania, itd.
  • Analiza dostawców, ich elastyczność, doświadczenie, zasoby ludzkie, sytuacja finansowa, opinia u producenta technologii, opinia u klientów, ilość wdrożeń, koszty wdrożeń, koszty utrzymania, itd.

GoTechnologies wspiera organizacje w wyborze dostawców systemów tele-informatycznych, analizach przedwdrożeniowych, optymalizacji procesów biznesowych za pomocą technologii, optymalizacji kosztów systemów informatycznych, itd.

Zobacz naszą ofertę doradztwa technologicznego

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Migracja systemu ERP

Migracją systemów często określamy zamianę jednego systemu danej klasy na inny system tej samej klasy np. migracja systemów ERP. Systemy wymienia się z wielu powodów np. bardzo stara technologia (dług technologiczny), długi czas dostarczania na produkcję nowych funkcjonalności, problemy wydajnościowe po stronie baz danych czy integracji, luki w bezpieczeństwie, duże koszty utrzymania wynikające z braku dostępu do odpowiednich kompetencji czy dostawców, duże koszty wprowadzania zmian lub nowa strategia biznesowa, gdzie system ERP będzie tzw. „wąskim gardłem„.

Popularne systemy i dostawcy systemów klasy ERP

Przykładowe systemy, z którymi pracowali nasi konsultanci w projektach wdrożeniowych i migracyjnych:

  • SAP ERP
  • QAD
  • IFS
  • TETA ERP
  • SAGE SYMFONIA ERP
  • SUBIEKT GT
  • PC MARKET
  • NAVIREO
  • ENOVA365
  • WAPRO
  • Microsoft Dynamics
  • Comarch Optima XL
  • SAP Business One
  • StreamSoft
  • Sente

Proces wyboru nowego systemu i procesu wdrożenia

  1. Audyt starego systemu ERP, jakości danych, architektury integracji
  2. Audyt aktualnych procesów i procesów docelowych (np. Analiza AS-IT, TO-BE, modelowanie procesów)
  3. Mapowanie procesów na funkcjonalności systemowe
  4. Ustalenie kryteriów wyboru nowego systemu (funkcjonalności, koszty, czas wdrożenia)
  5. Wybór systemów i dostawców (Long lista)
  6. Stworzenie zapytania ofertowego RFX
  7. Wysłanie zapytania ofertowego do dostawców
  8. Analiza otrzymanych ofert
  9. Short lista systemów, dostawców
  10. Wybór dostawcy systemu
  11. Analiza przedwdrożeniowa
  12. Customizacja systemu, testowanie
  13. Wdrożenie na produkcję
  14. Stabilizacja systemu, usuwanie błędów, poprawki w procesach

Zobacz naszą ofertę doradztwa technologicznego i procesowego dla wdrożeń systemów klas ERP, CRM, BI, WMS, APS, MES, eCommerce, TMS, EOD, HCM, HRIS, itd.:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Hurtownie danych

Hurtownie danych są systemami integrującymi duże ilości danych (Big Data) z wielu źródeł, często organizowane tematycznie np. hurtownia danych finansowych. Hurtownie danych są podstawą w rozproszonych i większych organizacjach do działań opartych na danych jak analizy, forecasting, podejmowania decyzji czy raportowanie operacyjne. Hurtownie danych pracują w trybie do odczytu i z ich danych można korzystać np. przez zapytania SQL, aplikacje jak Tableau, Qlick czy Power Bi. Hurtownie danych są także podstawą zasilania systemów klasy BI Business Intelligence, które pozwalają na analizę danych np. za pomocą kostek analitycznych OLAP (Online Analytical Processing).

Na rynku możemy spotkać hurtownie danych wdrażanych na chmurze (Cloud) lub na własnych serwerach. Oba warianty mają swoje zalety i wady. Ciekawym trendem są hurtownie danych

Zastosowanie hurtowni danych:

  • Wykorzystanie dobrej jakości danych do celów analitycznych
  • Wykorzystanie dobrej jakości danych do celów decyzyjnych strategicznych i operacyjnych
  • Archiwizacja danych
  • Raporty

Źródłami zasilania hurtowni danych mogą być:

Jeśli potrzebujesz wsparcia w systemach informatycznych czy Big Data zapraszamy do kontaktu.

Zobacz także:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Bezpieczeństwo zakładu produkcyjnego

GoTechnologies wraz z partnerami z zakresu cyberbezpieczeństwa wspiera przedsiębiorstwa produkcyjne i logistyczne w zakresie kompleksowego wsparcia w zakresie bezpieczeństwa. Bezpieczeństwo podlegają zarówno infrastruktura krytyczna, systemy operacyjne, dane jak i serwisy internetowe.

Zakres usług doradztwa dla przemysłu w zakresie bezpieczeństwa

  1. Audyt i doradztwo z zakresie polityki bezpieczeństwa – ochrona sieci, systemów, danych, procedur bezpieczeństwa np. backupów, włamań, zapewnienie ochrony
  2. Audyt backupów danych i systemów kluczowych np. ERP, APS, MES, WMS, SCM, itd. – analiza procedur i konfiguracji odtworzenia backupów po awarii (Disaster Recovery – odtwarzanie awaryjne).
  3. Audyt sieci LAN, WiFi, LoRa, SigFox, NB-IoT, 5G – doradztwo i rekomendacje.
  4. Audyt ciągłości biznesowej (Business Continuity) – audyt sieci, Data Center, systemów redundantnych, dostawców.
  5. Audyt bezpieczeństwa dla pojazdów AGV
  6. Audyt bezpieczeństwa OWASP dla aplikacji i systemów IT/OT
  7. Audyt bezpieczeństwa systemów RFID
  8. Audyt architektury systemów IT/OT – szyny danych, hurtownie danych, BI (Business Inteligence), systemy klas ERP, CRM, WMS, APS, MES, MRP, SCM, Andon, SCADA, Kanban, itd.
  9. Audyt bezpieczeństwa systemów firmy SAP
  10. Audyt prawny licencji systemów np. firmy SAP
  11. Audyt jakości danych Big Data – analiza spójności, integralności, backupów baz danych w systemach i hurtowniach danych
  12. Audyt zgodności RODO
  13. Audyt środowisk i konfiguracji systemów domenowych np. Active Directory firmy Microsoft
  14. Audyt bezpieczeństwa chmur publicznych i prywatnych Google GCP, Microsoft Azure i Amazon AWS
  15. Audyt bezpieczeństwa API – audyt bezpieczeństwa API metodami OWASP, testy penetracyjne API
  16. Audyt bezpieczeństwa IoT – audyt bezpieczeństwa danych, ich przesyłania i zbierania
  17. Audyt bezpieczeństwa komputerów i urządzeń mobilnych
  18. Testy penetracyjne systemów i aplikacji – testy penetracyjne systemów webowych
  19. Audyt długu technologicznego aplikacji – ocena długu technologicznego, ryzyk z tym związanych oraz rekomendacje minimalizacji długu
  20. Audyt aplikacji mobilnej – audyt bezpieczeństwa, jakości kodu i wydajności aplikacji mobilnych
  21. Audyt wydajności systemów – testy obciążeniowe dla systemów wewnętrznych i webowych

Jeśli potrzebujesz wsparcia w zakresie audytu bezpieczeństwa Twojego zakładu produkcyjnego zapraszamy do kontaktu.

Zobacz naszą ofertę doradztwa technologicznego dla Przemysłu, Automotive

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Systemy klasy BPM (Business Process Management)

Systemy zarządzania procesami BPM są powszechnie stosowane w rozbudowanych organizacjach, gdzie procesów jest dużo, często bardzo powiązanych ze sobą i zaimplementowanych w wielu w systemach i aplikacjach.

Główne zadania systemów do zarządzania procesami BPM:

  • Definiowanie procesów biznesowych
  • Modelowanie procesów biznesowych
  • Zarządzanie procesami biznesowymi
  • Symulacje zmian w procesach biznesowych i ich wpływ na zdefiniowane wskaźniki KPI (Key Performance Indicator)
  • Ciągły monitoring procesów i ich pomiar
  • Ciągła optymalizacja procesów na podstawie otrzymywanych danych i założeń

Korzyści z wdrożenia systemu do zarządzania procesami klasy BPM:

  • Oszczędności finansowe na procesach
  • Zyski biznesowe wynikające z efektywności procesów
  • Uporządkowana struktura procesów i szybki dostęp do nich
  • Łatwiejsze wprowadzanie zmian w procesach, łącznie z symulacjami efektów takich zmian
  • Benchmarking kosztowy i wydajnościowy procesów
  • Ułatwiona automatyzacja i wdrożenia zmian w systemach informatycznych (np. poprzez RPARobotic Process Automation)

Systemy BPM są często także określane jako systemy Corporate Performance Management (CPM) i systemy Enterprise Performance Management (EPM) lub są ich częścią. Mogą być także częścią innych systemów jako np. moduł w systemie klasy ERP.

Systemy BPM są często integrowane z systemami klasy ERP (Enterprise Resources Management), systemami wspomagania decyzji i systemami BI (Business Intelligence).

Zobacz także nasze usługi doradcze:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Metodyka rozwoju oprogramowania DevOps

Nazwa DevOps pochodzi od słów „development” czyli wytwarzanie oprogramowania i „operations” czyli operacje, eksploatacji systemów. Metodyka DevOps ma połączyć światy wytwarzania, testowania, wdrażania, administrowania i utrzymania, często inne, o innych celach i kompetencjach. Kładzie ona nacisk na komunikację pomiędzy działem utrzymania (administratorami systemów) oraz programistów i testerów oprogramowania.

Włączenie administratorów do rozwoju oprogramowania ma ewidentne zalety:

  • Pozwala na szybsze wdrażanie zmian „na produkcję” dzięki czemu biznes osiąga więcej korzyści np. częstsze wdrożenia zmian w platformie eCommerce (sklep internetowy) lub na platformie SaaS
  • Pozwala na lepsze wykorzystaniu posiadanych zasobów serwerowych i obniżeniu kosztów
  • Zwiększa wydajność i bezpieczeństwo systemów obniżając koszty utrzymania.

Metoda DevOps wykorzystuje szeroko zdalne narzędzia do komunikacji pomiędzy członkami zespołu jak wiki, wideokonferencje, czaty, itd. Dlatego bardzo dobrze sprawdza się w okresie pandemii wirusa corona Covid-19.

Metodyka i inżynierowie DevOps lubą pracować ze zwinnymi metodykami wytwarzania oprogramowania (Agile np. Scrum) czy z środowiskami chmurowymi (np. Microsoft Azure, Google GCP, Amazon AWS).

Metodyka DevOps pozwala na lepsze zarządzania cyklem życia aplikacji (oprogramowania), gdzie już w fazie planowania przewidujemy przyszłość i rozwój systemu w kolejnych latach.

Zobacz także:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Systemy ERP

Systemy ERP (Enterprise Resources Planning) czyli systemy zarządzające zasobami przedsiębiorstwa takimi jak pieniądze, produkty, stany magazynowe, klienci, umowy, rozliczenia, pracowników, itd. System ERP w większości organizacji jest podstawowym systemem istniejącym w architekturze systemów IT.

Moduły i procesy biznesowe obsługiwane przez systemy ERP

Systemy ERP posiadają:

  • Finanse i Księgowość – procesy finansowo księgowe
  • Sprzedaż – procesy sprzedażowe
  • CRM – zarządzanie relacjami z klientem B2B i B2C
  • Zakupy – procesy zakupowe
  • Magazyn – proste procesy magazynowe
  • Magazyn Wysokiego Składowania WMS – procesy przyjęć, składowania i wydań z magazynów, multipicking
  • Zarządzanie projektami – procesy Project Management
  • Zarządzanie zasobami ludzkimi – procesy HR

Często systemy ERP posiadają proste moduły jak:

  • Produkcja – MRP (planowanie zapotrzebowania na materiały
  • Produkcja MPS – harmonogramowanie produkcji
  • EOD – elektroniczny obieg dokumentów
  • itd.

Funkcjonalności ERP w eCommerce

Funkcjonalności ERP Retail, Omnichannel

Funkcjonalności jak wyżej oraz:

  • Zarządzanie siecią sklepów, kategoryzacja, priorytezacja
  • Praca online i offline w zależności od dostępnej infrastruktury tele-informatycznej
  • Zarządzanie siecią franczyzową
  • Wielofirmowość, struktura holdingowa
  • Rozliczenia ze sklepami
  • Zatowarowanie sklepów, łącznie z modelami predykcji i zarządzaniem sprzedażą
  • Zarządzanie mechanizmami sprzedażowymi jak promocje, itd.
  • Obsługa Programu Lojalnościowego
  • Obsługa Zwrotów
  • Obsługa Kodów Rabatowych
  • Automatyzacja procesów
  • Kontrola Jakości Dostaw
  • itd.

Architektura systemów ERP

Obecne nowoczesne systemy możemy spotkać w modelach SaaS i dedykowanych chmurach publiczno-prywatnych (hybrydowych). Rozwiązania tego typu w odróżnieniu od rozwiązań on-premise (we własnej serwerowni, Data center) pozwalają na „zrzucenie” całego ciężaru utrzymania środowiska na dostawcę. Dodatkowo pozwalają w przypadku chmur prywatnych dokonywać zmian w systemach, które są widoczne tylko dla właściciela systemy ERP (nie jak w przypadku SaaS).

Systemy ERP są zintegrowane bezpośrednio poprzez API lub wymianę plików lub poprzez szyny danych z innymi systemami w przedsiębiorstwie jak:

Nasze usługi doradcze związane z wyborem i wdrożeniami systemów ERP

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

System Business Intelligence (BI)

Systemy Business Intelligence powszechnie zwane BI są podstawą generowania raportów i wykonywania analiz na dużych zbiorach danych (BIG Data). Raporty i analizy opierają się na danych z hurtowni danych. Hurtownie danych pobierają cyklicznie lub w czasie rzeczywistym dane z innych źródeł tzn. z systemów ERP, systemów produkcyjnych, systemów magazynowych czy systemów sprzedażowych.

Jakość raportów i analiz z systemów BI jest uzależniona od jakości i ilości danych w hurtowniach danych. Poprawne konfiguracje hurtowni danych z innymi bazami danych pozwalają na uzyskanie wiarygodnych wyników w systemie BI.

Systemy BI nie są magicznymi systemami. Opierają się na danych historycznych i trendach. Często w dobie sztucznej inteligencji (AIArtificial Intelligence) myślimy, że systemy IT potrafią przewidywać przyszłość i odpowiadać na pytania co zrobić (Systemy wspomagające podejmowanie decyzji DSS – Decision Support System).

Potencjalne funkcje lub zadania systemów BI:

  • EIS – Executive Information System – systemy powiadamiania kierownictwa np. w zmianach w wartościach wskaźników KPI (Key Performance Indicator).
  • DSS – Decision Support System – systemy wspomagające podejmowanie decyzji.
  • MIS – Management Information System – systemy wspomagania zarządzania na poziomie operacyjnym.
  • GIS – Geographic Information System – systemy informacji geograficznej.

Popularne systemy BI:

  • Systemy komercyjne: SAP BusinessObject (Business Intelligence), QlickView, BI od Microsoft, IBM Business Intelligence, Tableau, itp.
  • Systemy Open Source: BIRT, ELK Stack, Helical Insight, KNIME, itp.

Nasze usługi w obszarze Business Intelligence (BI):

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów