Optymalizacja procesów logistycznych - Strona 4 z 6

31 marca 20208 lipca 2020

ERP i inne systemy dla Produkcji

Małe i średnie firmy produkcyjne od lat korzystają w mniejszym lub większym stopniu z narzędzi i systemów informatycznych. Niezbędnymi systemami są systemy klasy ERP (Enterprise Resources Planning), które pozwalają na sprawne zarządzanie finansami (FK – Finanse i Księgowość) w tym rozliczenia zarówno z klientami jak i dostawcami czy podwykonawcami.

Systemy ERP często posiadają dodatkowe moduły, które rozszerzają standardowe funkcje systemu o procesy magazynowe, produkcyjne czy planistyczne.

Obecnie istnieją dwie strategie rozwoju architektury systemów w zakładach produkcyjnych:

Jeden system z możliwie największą liczbą modułów – system ERP z modułami produkcja, zarządzanie magazynem, zarządzanie łańcuchem dostaw, itd.
Wiele systemów specjalizujących się w obsłudze specjalistycznych procesów jak:
1. SCM (Supply Chain Management) – system do zarządzania łańcuchem dostaw.
2. MES (Manufacturing Execution System) – system informatyczny do zarządzania procesami produkcyjnymi.
3. WMS (Warehouse Management System) – system informatyczny do zarządzania magazynem wysokiego składowania.
4. APS (Advanced Planning and Scheduling) – system informatyczny zarządzający pracami planistycznymi dla produkcji.
5. YMS (Yard Management System) – system informatyczny do zarządzania procesami logistycznymi wewnątrz firmy.
6. MRP (Material Requirements Planning) – system informatyczny do planowania zapotrzebowania materiałowego.
7. CRM (Customer Relationship Management) – system informatyczny do zarządzania relacjami z klientami, kampaniami, itd.
8. Asset Management – systemy informatyczne do zarządzania zasobami np. sprzętem komputerowym, zarządzania flotą, zarządzania sensorami IoT, itd.
9. PIM (Product Information Management) – system do zarządzania produktami, cyklem życia produktów, ceną, wariantami, opisami w zależności od języka, klienta, etc.
10. EOD (Elektroniczny Obieg Dokumentów) – systemy elektronicznego obiegu dokumentów.
11. TMS (Transport Management System) – system informatyczny do zarządzania transportem zewnętrznym oraz procesami transportowymi takimi jak śledzenie towarów, pojazdów, rozliczania transportu, itd.
12. CMMS (Computerised Maintenance Management Systems) – system informatyczny do zarządzania Utrzymaniem Ruchu w firmach produkcyjnych.
13. EAM (Enterprise Asset Management) – system do zarządzania cyklem życia fizycznych produktów i wyposażenia zakładu jak maszyny czy urządzenia. Często powiązany lub będący częścią systemu CMMS.
14. Andon – system wizualnego informowanie produkcji czy logistyki o błędach na produkcji, realizacji wskaźników i innych działaniach.
15. Elektroniczny Kanban – system do zarządzania zleceniami produkcyjnymi kanban.

Obie te architektury mają swoje zalety i wady. Jeśli potrzebujesz wsparcia w wyborze systemu lub jego zmiany zapraszamy do kontaktu.

Zobacz naszą ofertę doradczą:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

24 marca 202019 sierpnia 2020

Dropshipping – model logistyczny, systemy

Dropshipping jest jednym z modeli logistycznych, który zakłada przeniesienie procesów wysyłki towarów do klienta na dostawcę. Model biznesowy z wykorzystaniem Dropshippingu zakłada koncentrację na sprzedaży w internecie.

W takich modelach biznesowych firmy wykorzystują różne narzędzi i systemy:

Proces pozyskiwanie klientów – systemy CRM – Customer Relation Management, Marketing Automation.
Procesy zarządzania produktami – system PIM – Product Information Management.
Proces zamawiania towaru przez klienta (ścieżka zakupowa) – system OMS – Order Management System).
Proces rozliczania z klientami i dostawcami – ERP – Enterprise management System

W modelach tych nie używamy systemów do zarządzania magazynami (WMS – Warehouse Management System).

Na co należy zwrócić uwagę w modelu Dropshippingu?

Najważniejsze jest ustalenie zasad wysyłki tak aby klient czuł, że jest obsługiwany nie przez podmiot trzeci.

czas przekazania zamówień do dostawcy,
czas realizacji zamówień do klienta,
zasady zmiany statusów wysyłki u dostawcy,
komunikacji opóźnień do klienta,
komunikacja braków do klienta,
standaryzacja opakowań, pakowania,
itd.

Zobacz naszą ofertę doradczą dla eCommerce

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

15 marca 202019 sierpnia 2020

Systemy IT w branży spożywczej FMCG

Firmy z branży spożywczej FMCG (Fast Moving Consumer Goods – produkty szybkozbywalne, szybkorotujące) specjalizują się w sprzedaży produktów takich jak żywność zarówno dla ludzi jak i zwierząt, kosmetyki, środki czystości, produkty higieny czy chemii gospodarczej. Produkty te charakteryzują się krótkim terminie trwałości i dużą konsumpcją przez klientów.

Przykładowe technologie dla FMCG:

Systemy ERP (Enterprise Resources Planning) zarządzające całością przedsiębiorstwa.
Czujniki IoT z LoRa czy 5G kontrolujące warunki panujące w magazynach, na produkcji czy na samochodach chłodniach.
Systemy magazynowe WMS (Warehouse Management System) do sprawnego zarządzania operacjami magazynowymi.
Systemy logistyczne TMS (Transport Management System) do sprawnego śledzenia wysyłki towarów.
Systemy analityczne korzystające z Big Data i chmur obliczeniowych dla predykcji zachowań klientów i dostosowanie do nich produktów i dostaw.
Technologia RFID w transporcie, składowaniu i produkcji
Systemy marketingowe i CRM – systemy do zarządzania relacjami z klientami i systemy marketingowo-sprzedażowe.
Systemy łańcucha dostaw SCM (SCM – Supply Chain Management) wymieniające automatycznie dane pomiędzy dostawcami i odbiorcami.
Systemy DMS (Document Management System) – polska nazwa EOD czyli Systemy Obiegu Dokumentów
Systemy zarządzania produktami PIM (Product Information Management) – systemy do zarządzania produktami i cyklem ich życia.
Systemy produkcyjne APS (Advanced Planning Systems) – systemy do planowanie produkcji.
Systemy MES (Manufacturing Executive System) – systemy do zarządzania produkcją.
Systemy Traceability – systemy do śledzenia produktów lub partii produktów zarówno na produkcji jak i w łańcuchu dostaw.
Technologia BlockChain do śledzenia Łańcucha Dostaw (SCM – Supply Chain Management).
Technologie magazynowe np. algorytmy TETRIS
itd.

Zobacz także naszą ofertę:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

12 marca 20202 kwietnia 2021

Systemy APS – Advanced Planning and Scheduling – systemy do planowania produkcji

Systemy APS (Advanced Planning and Scheduling) czy moduły określane jako PP (Planowanie Produkcji np. SAP PP) czyli systemy do planowania i harmonogramowania produkcji pozwalają na precyzyjne planowanie zleceń produkcyjnych w czasie rzeczywistym, uwzględniając zmiany, wydarzenia w łańcuchu dostaw, braki materiałów czy awarie maszyn.

Systemy APS są zintegrowane z innymi systemami produkcyjnymi np. systemami ERP (Enterprise Resources Planning), systemami zarządzania produkcją MES (Manufacturing Execution System), MRP (Manufacturing Resource Planning) czy SCADA (Supervisory Control And Data Acquisition). Z tych systemów pobierają m.in. tempo produkcji, zamówienia produkcyjne, a wynikiem ich pracy są potencjalne scenariusze produkcyjne stworzone na podstawie wprowadzonych kryteriów np. czasu realizacji zlecenia, kosztów produkcji, itd.

Przykładowe funkcjonalności systemów do planowania produkcji (APS)

Produkcja na zamówienie (Make to Order)
Produkcja na magazyn (Make to Stock)
Produkcja dyskretna (Discrete Manufacturing)
Produkcja procesowa (Process Production)
Planowanie i harmonogramowanie produkcji (ręczne i automatyczne)
Zarządzanie zleceniami produkcyjnymi (czasy – lead time)
Ocena planu produkcji
Zarządzanie zasobami
Zarządzanie przestojami produkcyjnymi
Analiza ABC / XYZ – Zarządzanie zapasami (Inventory Management)

Przykładowe systemy APS

Na rynku znajduje się kilkadziesiąt systemów do planowania produkcji (APS) oraz modułów do systemów ERP jak moduł PP (planowanie produkcji) w systemie SAP. Przykładowe oddzielne systemy APS: Asprova, Opcenter APS (Siemens), QAD DynaSys, itd.

Jeśli poszukujesz wsparcia w zakresie procesów, systemów i optymalizacji zapraszamy do kontaktu.

Zobacz naszą ofertę doradczą dla Przemysłu, Automotive i Logistyki:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

14 lutego 202019 sierpnia 2020

Przemysł 4.0

Przemysł 4.0 (Industry 4.0) to obecnie bardzo popularny termin określające tzw „czwartą rewolucję” przemysłową. Rewolucja ta integruje wszystkie dostępne systemy czy urządzenia, które wymieniają się danymi w czasie rzeczywistym. Taka integracja pozwala na optymalne zarządzanie produkcją, dostawami, komunikacją z klientami czy dostawcami. Możliwe staje się produkowanie małych partii produktów nie tracąc czasu i pieniędzy oraz umożliwia klientom szeroką customizację swoich produktów.

Poniżej przykładowe technologie, które są często wykorzystywane w przedsiębiorstwach określanych 4.0 (przemysł, automotive, stocznie, porty, transport, spedycja, magazyny, retail, itd.):

Internet Rzeczy IoT Internet of Things (IIoT – Industrial IoT) – czujniki, sensory przemysłowe monitorujące położenie obiektów, ich działanie, itd.
Big Data – wykorzystanie danych z czujników IoT w czasie rzeczywistym do sterowania procesami lub obiektami, które są ich częścią.
Systemy i integracje – systemy ERP, WMS, APS, TMS, MES, MRP, YMS, SCADA, itd. zintegrowane w jeden system pozwalający na wymianę danych w czasie rzeczywistym.
Sztuczna inteligencja (AI – Artificial Inteligence) i uczenie maszynowe (Machine Learning i Deep Learning) – pozwalająca na usprawnienie procesów poprzez ich analizę i uczenie.
Bezpieczeństwo i ochrona danych – podstawowe ryzyko Przemysłu 4.0 czyli zapewnienie bezpieczeństwa procesów, intrastruktury i danych.
Przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym – podstawa Przemysłu 4.0 czyli wymiana danych i zarządzanie procesem w czasie rzeczywistym.
Cloud – wykorzystanie systemów chmurowych czy to do przechowywanie dużych ilości danych, czy do ich przetwarzania.
Digital Twin – tworzenie cyfrowych środowisk odpowiadających fizycznym procesom.
Traceability – śledzenie obiektów, partii, materiałów, półproduktów.
Connectivity – sieci internetowe, wifi, niskoprądowe np. LoRa, SigFox, NB-IoT, itd.
Robotyzacja – automatyzacja produkcji poprzez zastosowanie w pełni zrobotyzowanych linii produkcyjnych.
Pojazdy autonomiczne AGV – pojazdy autonomiczne transportujące produkty w magazynach i produkcji.
Roboty współpracujące (Coboty) – roboty współpracujące z ludźmi.
Druk 3D – wykorzystanie drukarek 3D w produkcji np. w personalizacji produktów.
RFID – wykorzystanie identyfikacji radiowej w procesach produkcyjnych, magazynowych, logistycznych czy Retail.
Predictive Maintanance – stały nadzór nad urządzeniami, przewidywanie awarii i planowanie przeglądów.

Zobacz także:

Oferta doradztwa procesowego i technologicznego dla Przemysłu, Automotive, Logistyki, Magazynów

Zapraszamy do kontaktu:

info@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

9 lutego 20207 kwietnia 2021

Akademia Przemysł 4.0

#Przemysł 4.0, #Digitalizacja, #IoT, #Digital_Twin, #Big_Data

GoTechnologies wraz z partnerami Evereston oraz SoftCube zaprasza na nasze warsztaty technologiczne z Przemysłu 4.0 Koncentrujemy się na wykorzystanie technologii do optymalizacji procesów logistycznych, magazynowych, sprzedażowych i produkcyjnych. W zakresie technologii będziemy poruszali tematy pojazdów autonomicznych AGV, Tracebility, Digital Twin, Big Data, Internetu Rzeczy (IoT), systemów informatycznych (ERP, APS, MES, WMS, Asset Management), wykorzystanie chmur obliczeniowych, sztucznej inteligencji (AI), uczenia maszynowego (Machine Learning, Deep Learning) oraz jak skutecznie przeprowadzać transformację cyfrową. Osoby zainteresowane zapraszamy do kontaktu.

Zobacz ofertę na Doradztwo Transformacji Cyfrowej

Zobacz ofertę na Doradztwo Transformacji Cyfrowej

info@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

2 lutego 202019 sierpnia 2020

Technologia RFID w Przemysłe, Logistyce, Magazynach

RFID (ang. Radio Frequency Identification) czyli identyfikacja obiektów za pomocą fal radiowych jest technologią od lat bardzo popularną w przemyśle i logistyce. Wykorzystuje się je w procesach magazynowych, procesach przemysłowych, kontrolach dostępów zarówno dla ludzi jak i obiektów, w procesach logistycznych czy w innych branżach np. w Retail. Tagi RFID umożliwiają zarówno odczyt jak i zapis danych. Można je umieszczać zarówno na obiektach, ludziach czy budynkach. Tagi RFID składają się z chipa i anteny zamkniętych w odpowiedniej ochronnej obudowie. Tagi RFID mogą być tylko do odczytu (RO – Read only) lub wielokrotnego zapisu i zmian (RW – Rewritable). Tagi mogą mieć własne zasilanie (bateria) lub bez własnego zasilania.

Obecnie technologia RFID to:

LF RFID (Low Frequency RFID) – RFID niskiej częstotliwości
HF RIFD (High Frequency RFID) – RFID wysokiej częstotliwości
UHF RFID (Ultra-High Frequency RFID) – RFID ultra wysokiej częstotliwości

Przykładowe zastosowania technologii RFID w różnych branżach np.

RFID w Przemyśle, Automotive:

Identyfikacja wyrobów, produktów, materiałów
Identyfikacja pojazdów, ludzi, maszyn czy narzędzi
Przepływy produktów i materiałów
Kontrola i bezpieczeństwo
Automatyzacja procesów produkcyjnych
Kontrola opakować zwrotnych
Tracebility – identyfikacja wyrobów na każdym etapie produkcji
Elektroniczny Kanban RFID
Kontrola czasu pracy i stref

RFID w Logistyce i Magazynach:

Przyjmowanie dostaw, załadunek, rozładunek
Kompletowanie materiałów i produktów
Składowanie towarów
Realizacja zamówień do klienta lub na produkcję, kompletacja
Kontrola opakować zwrotnych
Usprawnienie procesów magazynowych
Inwentaryzacja stanów magazynowych
Usprawnienie łańcucha dostaw (SCM)
Kontrola czasu pracy i stref

RFID w Retail:

Usprawnienie procesów magazynowych
Zabezpieczenie produktów przed kradzieżą
Inwentaryzacja stanów magazynowych i sklepowych
Usprawnienie łańcucha dostaw (SCM)
Procesy samoobsługowych kas

Systemy RFID składają się także z czytników danych posiadające anteny o różnym zasięgu. Zbierają one i zapisują dane z tagów RFID oraz przekazują do systemów w zależności od procesów np. do systemów klasy MES, APS, TMS, itd. pozwalając nadzorować dane procesy biznesowe.

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 150-ciu zadowolonych klientów

31 stycznia 202019 sierpnia 2020

Pomiary i analiza pracy wózków widłowych w Magazynie – optymalizacja kosztów i procesów

#Przemysł 4.0, #Cyfrowa transformacja

Wózki widłowe są koniami roboczymi każdego magazynu czy to w branży logistycznej czy przemysłowej. To one poruszają się w warsztacie, przestrzenie przedsiębiorstwa czy dostarczają produkty. Takimi pojazdami są zarówno pociągi (milkruny) oraz wózki widłowe. W większości przedsiębiorstw ich trasa nie jest monitorowana, a wózki poruszają się dowolnie, bez wyznaczonych stref a ich liczba jest zawyżona (plus koszty obsługi ludzkiej i serwisowej).

GoTechnologies wspiera firmy w pomiarach i rekomendacjach tras poruszania się wózków widłowych poprzez instalację urządzeń pomiarowych znanych dostawców tego typu rozwiązań, pomiarze (1-3 miesiące) poruszania się obiektów na poszczególnych strefach oraz rekomendacjach procesów intralogistycznych (zobacz niżej oferta na Audyt i optymalizacje procesów intralogistycznych).

Przykładowy zakres projektu:

Montaż urządzeń na pojazdach
Udostępnienie panelu obiektów wraz z aktualną pozycją i trasami poszczególnych wózków
Pomiary 1-3 miesiąca w zależności od ilości wózków i obiektów
Przygotowanie map ciepła (koncentracja wózków lub ich bezruch)
Dane z realnego wykorzystania wózków
Rekomendacje zmian i optymalizacji zarówno tras, layoutu, wyposażenia, procesów, itd.

Zobacz kompleksową ofertę dla przemysłu i logistyki:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 150-ciu zadowolonych klientów

14 stycznia 20208 lipca 2020

Kompleksowa oferta na doradztwo w zakresie systemów IT oraz ERP, CRM, WMS, eCommerce, itd.

GoTechnologies specjalizuje się doradztwie i audytach systemów dla Przemysłu (Automotive), eCommerce, Retail, Funduszy inwestycyjnych (TFI, Venture Capital, Private Equity) czy branży logistyczno-transportowej. Specjalizujemy się w systemach klasy ERP, CRM, WMS, eCommerce, Retail, TMS, MES, SCM, APS, DMS (ECM, EOD), HRIS (HCM, HRMS, LMS, WFM).

Zakresy doradztwa systemy i procesy:

Wybór systemów ERP, CRM, HCM, APS, TMS, eCommerce – analiza procesów biznesowych aktualnych i przyszłych, audyt architektury systemów, analiza strategii rozwoju pod kątem wyboru najoptymalniejszych systemów biznesowych i IT.

Wybór dostawców systemów – analiza istniejących dostawców systemów tele-informatycznych, ich scoring (jakość, historia współpracy), benchmarking cen. Analiza umów, SLA.

Wdrożenia systemów ERP, CRM, HCM, MRP, MES, eCommerce – wsparcie przy analizie przedwdrożeniowej, mapowaniu procesów biznesowych na funkcjonalności oraz zarządzanie lub wspieranie wewnętrznego zespołu projektowego (kamienie milowe, ryzyka, zasoby, kontrolowanie zakresu, budżetu).

Optymalizacja procesów biznesowych – audyt procesów biznesowych, ich optymalizacja (automatyzacja, robotyzacja) i mapowania na funkcjonalności systemowe.

Optymalizacja istniejących systemów IT, ERP, CRM, itd – audyt istniejących systemów ERP, CRM, itd., ich integracji, kosztów, długu technologicznego, użyteczności, itd. oraz rekomendacje stanu docelowego.

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 150-ciu zadowolonych klientów

7 stycznia 202019 maja 2020

Kompleksowe doradztwo eCommerce

Zespół GoTechnologies od lat wspiera liderów eCommerce w Polsce we wdrażaniu systemów, audytach, optymalizacji procesów i rozwoju biznesów. Zrealizowaliśmy kilkadziesiąt projektów internetowych o różnym zakresie.

Zakres usług doradztwa eCommerce / Retail / Magazyny / Contact Center:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl