Tag: Platforma SaaS

Doradztwo wybór platformy SaaS. Cloud ERP, Cloud CRM, Cloud eCommerce, platformy eCommerce, Marketplace. Amazon AWS, Microsoft Azure, Oracle, IBM, Google Cloud Platform. Doradztwo IT. Doradztwo Technologiczne.

Opublikowane w

Uczenie maszynowe – Machine Learning, Uczenie głębokie – Deep Learning

Pojęcia Uczenie maszynowe (Machine Learning), Głębokie uczenia (Deep Learning) czy Sztuczna Inteligencja (AI – Artificial Intelligence) pojawiają się w ostatnich dość często i są grupowane jako technologie automatyzujące, predykcyjne oraz wspierające podejmowanie decyzji. Technologie opierają się na sieciach neuronowych. To one budzą zarówno zachwyt jak i przerażenie.

Machine Learning i sieci neuronowe

Machine Learning jest podstawą obecnych systemów Sztucznej Inteligencji i zajmuje się eksploracją danych (Data Mining). Machine Learning koncentruje się na wyszukiwaniu wzorców danych w dużych zbiorach danych zasilanych przez różne systemy lub procesy. Uczenie maszynowe często z uwagi na potrzebę dużej mocy obliczeniowej korzysta z chmur obliczeniowych (Cloud) lub specjalistycznych superkomputerów.

Deep Learning a ludzie

Deep Learning jako „dziecko” Machine Learningu pozwala skoncentrować się na człowieku i jego zachowaniach. Deep learning potrafi wchodzić w interakcję z człowiekiem, słucha dźwięków, muzyki, głosu, obserwuje np. rozpoznając obrazy. Deep Learning jest bardzo popularny z uwagi na koncentracji na zachowaniach człowieka, co w przypadku obecnych biznesów jest kluczowe.

Gdzie najprościej wykorzystać Machine Learning?

W organizacjach gdzie są spełnione dwa elementy. Są zbierane duże ilości danych (Big Data) oraz, w których innowacja jest w DNA firmy. Duże ilości aktualnych danych pozwalają „uczyć” systemy zachowań np. użytkowników czy linii produkcyjnej. Czym więcej danych na początku tym lepsze wyniki uczenia. Jeśli danych jest mniej systemy muszą za każdym razem kiedy wystąpi nieoczekiwana sytuacja uczyć się, co wydłuża proces wdrożenia i produkcyjnego wykorzystania tychże systemów.

Zobacz naszą ofertę doradztwa technologicznego:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Opublikowane w

Audyt i doradztwo CMS (Content Management System)

Systemy CMS (Content Management System) służą do zarządzania treścią zarówno w sklepach internetowych, stronach internetowych, stronach mobilnych jak i w platformach SaaS (Software as a Service). Są często nazywane Backend i oddzielone często od Frontendu poprzez np. API (Application Programming Interface).

Systemy CMS spotykane w organizacjach często charakteryzują się dużym długiem technologicznym, który powoduje wiele negatywnych skutków dla pracy zespołu programistów i firmy. Dług technologiczny powoduje:

  • Podatność systemów na ataki zewnętrzne i wewnętrzne spowodowane brakiem aktualizacji bezpieczeństwa i narażenie firmy na wyciek danych (patrz Audyt RODO) i utratę zaufania klientów i reputację firmy. Ataki te np. DDoS (Distributed Denial of Service – patrz Testy Penetracyjne) mogą także spowodować zatrzymanie się stron www czy sklepu internetowego i narazić zyski firmy (Business Continuity).
  • Zmiany funkcjonalne w startych systemach CMS powodują zarówno opór zespołów programistycznych, którzy lubią pracować w nowoczesnych technologiach jak i zwiększone koszty zmian z powodu braku dokumentacji, znajomości kodu przez nowych programistów, brak kompetencji starych technologii itd.

Obecnie spotykane systemy CMS to przeważnie otwarte platformy Open Source lub systemy dedykowane. Popularne platformy CMS to:

  • WordPress ze sklepem internetowym WooCommerce
  • Wix
  • Squarespace
  • Joomla
  • Shopify
  • Drupal
  • Prestashop
  • Blogger
  • Magento
  • Bitrix
  • Typo3
  • Textpattern
  • itd.

Audyt platformy CMS pozwala na zmniejszenie długu technologicznego, określenie i ocena ryzyka używania takiej platformy, wskazuje rekomendacje zmian lub migracji na inną platformę CMS, itd.

Przykładowy zakres audytu CMS:

  • Analiza Core CMS
  • Analiza code review pod kątem zgodności ze standardami wytwórczymi CMS
  • Audyt Architektury systemu CMS
  • Ocena Maintability (łatwość konserwacji)
  • Ocena Violations (naruszenia)
  • Ocena bezpieczeństwa platformy CMS
  • Ocena zastosowania dobrych praktyk dla wdrożeń CMS
  • Audyt API (Application Programming Interface)
  • Audyt Frontend PWA, RWD, mobile, itd.
  • Ocena hostingu dla platformy CMS
  • Ocena dostawcy platformy CMS

Zobacz także:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów
Opublikowane w

Audyt bezpieczeństwa API

Obecnie większość systemów posiada API (Application Programming Interface) lub integruje się z innymi systemami w inny sposób. API w przypadku systemów firm typu Omnichannel, eCommerce, Retail, banków, aplikacji mobilnych czy platform SaaS (Software as a Service) staje się elementem krytycznymi (bezpieczeństwo i wydajność) i naraża firmę na straty finansowe i utratę reputacji.

Projekt OWASP (Open Web Application Security Project) w 2019 r. zdefiniował następujące najważniejsze ryzyka i ataki związane z API:

  • Broken Object Level Authorization
  • Broken Authentication
  • Excessive Data Exposure
  • Lack of Resources & Rate Limiting
  • Broken Function Level Authorization
  • Mass Assignment
  • Security Misconfiguration
  • Injection
  • Improper Assets Management
  • Insufficient Logging & Monitoring

Ataki na API pozwalają na zdobycie nieautoryzowanego dostępu do danych i systemów łączenie z przejęciem całego dostępu do nich co pozwala na manipulację danymi czy wykasowanie danych. Ataki na API często wykorzystuje się w celu uzyskania dostępu do danych prywatnych celem kradzieży tożsamości (phishing) potrzebnej do zakładania fałszywych kont bankowych i innych usług. Inne przestępstwa to ujawnienie danych wrażliwych lub osób korzystających z danych usług cyfrowych. API staje się także często ofiarą ataków typów DoS (Denial of Services) lub DDoS (Distributed Denial of Services), które powodują braki odpowiedzi API dla innych usług czy użytkowników poprzez ich przeciążenie.

Zobacz naszą ofertę doradczą dla aplikacji, systemów, platform SaaS, sklepów internetowych w zakresie jakości kodu, bezpieczeństwa i wydajności:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów
Opublikowane w

Wybór platformy eCommerce B2C- Sklep internetowy

Cyfrowa transformacja biznesu wymusza na nas posiadania cyfrowych kanałów sprzedażowych, komunikacji z klientami, wzmacniania marki, itd. Powszechne pytanie jakie zadają nasi klienci zarówno korporacyjni jak i początkujące biznesy to jaką platformę, sklep internetowy czy marketplace mają wybrać. Kolejne pytanie dotyczą systemu rozliczeń z klientami (ERP – Enterprise Resources Management), form wysyłki, User Experience (UX), użyteczności (UI – User Interface, usability) magazynów (WMS – Warehouse Management System), zarządzaniem produktów w Omnichannel (PIM – Product Management System), SEO (Search Engine Optimization), systemu zarządzania relacjami z klientami CRM Customer Relationship Management, Marketing Automation czy systemem zarządzania zamówieniami OMS – Order Management System, itd.

Dojrzali klienci obecni posiadający już sklep internetowy zadają pytania jak zwiększyć konwersję, zmniejszyć koszty pozyskania klienta, zwiększyć Cross-Selling i Up-Selling (Audyty eCommerce), jak zoptymalizować procesy eCommerce np. procesy magazynowe, jak bezpiecznie wykonać Redesign sklepu internetowego bez utraty klientów oraz jak uporządkować architekturę systemów informatycznych w organizacji (Audyt Architektury Systemów eCommerce).

Kategorie dostępnych systemów / platform eCommerce (sklep internetowy):

  • Sklepy internetowe typu Open Source
  • Sklepy internetowe typu SaaS (Software as a Service)
  • Sklepy internetowe dedykowane

Sklepy internetowe Open Source

Sklepy internetowe na darmowej licencji Open Source jak np. Magento czy PrestaShop. Posiadają także licencje płatne Enterprise dla klientów wymagających lub potrzebujących większych możliwości rozwoju.

  • Zalety: Duża możliwość zmian w systemie (customizacji), duża liczba dostawców wdrożeniowych w Polsce, duża liczba gotowych darmowych i płatnych modułów.
  • Wady: Często duże koszty utrzymania i wprowadzania zmian, szybszy dług technologiczny w przypadku niekontrolowanych zmian czy źle dobranego dostawcy informatycznego.

Sklepy internetowe typu SaaS (Software as a Service)

Platformy SaaS umożliwiają praktycznie uruchomienie sklepu internetowego z dnia na dzień, bez ponoszenia dużych kosztów na starcie. Płatności za używanie sklepu są realizowane w modelu abonamentowym i często uzależnione od zużycia zasobów czy ilości sprzedaży.

  • Zalety: Szybki czas wdrożenia sklepu internetowego (praktycznie z dnia na dzień), mniejsze koszty utrzymania w początkowym okresie, dużo funkcjonalności standardowych.
  • Wady: Brak możliwości wprowadzania większych zmian, użycie standardowych procesów eCommerce, w przyszłości potencjalnie duże koszty utrzymania często uzależnione od ilości sprzedaży, całkowite uzależnienie od jednego dostawcy, ograniczona możliwość integracji z systemami zewnętrznymi (API).

Sklepy internetowe dedykowane

Sklepy budowane przez agencje lub Software House tworzone pod klienta. Często bardzo customizowane i bardzo skomplikowane.

  • Zalety: Bardzo duża customizacja, możliwość napisania sklepu od zera.
  • Wady: Uzależnienie od jednego dostawcy, brak dostępnych na rynku programistów od technologii sklepu.

Zobacz także: Wybór platformy eCommerce typu Marketplace.

Zobacz także naszą ofertę doradztwa technologicznego dla eCommerce:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów
Opublikowane w

Audyt Backend

Audyty aplikacji webowych, sklepów internetowych czy systemów SaaS (Software as a Service) często dzielą się na audyt Frontend, Backend i API (Application Programming Interface). W skład takiego audytu może wchodzić audyt kodu źródłowego, audyt zastosowania najlepszych praktyk kodowania, audyt wydajności, audyt bezpieczeństwa czy audyt RODO.

Zakres audytów backend:

  • Ocena długu technologicznego związanego ze starą technologią, architekturą i konsekwencje wynikające z długu czyli zwiększające się koszty utrzymania systemu, zwiększające się koszty zmian i czasu potrzebnego na wdrożenie zmian, luki w bezpieczeństwie czy problemy wydajnościowe. Zobacz więcej o długu technologicznym
  • Ocena bezpieczeństwa systemu i aplikacji pozwala na ocenę jak nasz system jest odporny lub podatny na ataki z zewnątrz np. DoD (Denial of Service) lub DDoS (Distributed Denial of Service) czyli próby wyłączenia systemu poprzez generowanie dużego ruchu, ataki na bazy danych np. poprzez formularze czy wyciek danych np. danych osobowych. Zobacz więcej Audyt Bezpieczeństwa i Testy Penetracyjne OWASP.
  • Ocena jakości kodu i zgodności z najlepszymi praktykami kodowania. Zobacz szczegóły Audyt Code Review (inspekcji kodu) oraz Audyt Kodu Źródłowego.
  • Ocena zgodności z RODO (GDPR) – Zobacz szczegóły Audytu RODO dla aplikacji.
  • Ocena i rekomendacje w zakresie poprawy wydajności zarówno po stronie kodu źródłowego, konfiguracji serwerów jak i infrastruktury tele-informatycznej (Data Center, Cloud, serwery). Zobacz więcej o Audyt Wydajności (Testy obciążeniowe aplikacji)

Zobacz także:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów
Opublikowane w

Wybór systemu CRM

Każda firma wcześniej czy później staje przed wyzwaniem jaki system CRM (Customer Relationship Management) wybrać do zarządzania relacjami z klientami, do polepszenia komunikacji z nimi, do zwiększenia ich zaangażowania czy dalszej sprzedaży (UpSelling i CrossSelling).

Przykładowe funkcjonalności nowoczesnych systemów CRM:

  • Bada danych klientów, aktualnych, potencjalnych
  • Baza danych historii sprzedaży klientów
  • Implementacja procesów pozyskania i zdobywania klientów – lejki sprzedażowe, historia kontaktów z klientem, kampanie sprzedażowe email czy Contact center
  • Narzędzia komunikacji z klientem np. emaile, Contact Center
  • Zarządzanie ofertami dla klientów
  • Segmentacja klientów
  • Funkcje przypominania (reminder) o kontakcie z klientem
  • Statystyki na klientach

Systemy CRM integrują się z systemami i platformami ERP (Enterprise Resources System), PIM (Product Information Management), OMS (Order Management System), Marketing Automation, Czatami, systemami Omnichannel np. platformami eCommerce, Marketplace czy POS (Point of Sales).

GoTechnologies wspiera od lat organizacje w wyborze systemów ERP, CRM oraz systemów specjalistycznych jak platformy eCommerce, systemy wysokiego składowania dla firm logistycznych (TSL – transport, specycja, logistyka) WMS (Workhouse Management System) czy systemów dla produkcji (systemy APS, MES, MRP, YMS, TMS, SCM, itd.)

Przykładowy proces wyboru systemu CRM:

  1. Spis wymagań funkcjonalnych odnośnie systemu CRM czyli jakie funkcjonalności będą realizować naszą strategię np. w zakresie sprzedaży, czy polepszenia komunikacji z klientami.
  2. Analiza uzyskanych wymagań pod kątem zasadności ich wdrożenia, kosztów, pogrupowanie względem priorytetu, itd.
  3. Zmapowanie procesów biznesowych na funkcjonalności systemowe pomagające wybrać najbardziej pasujący system.
  4. Określenie budżetu, czasu wdrożenia, ograniczeń np. technologicznych (integracje, używana technologia, cloud, etc.), itd.
  5. Określenie kryteriów dodatkowych wyboru dostawcy systemu jak jego płynność finansowa, ocena na rynku, itd.
  6. Sporządzenie long listy dostawców systemów CRM.
  7. Eliminacja nie pasujących systemów do wymagań i sporządzenie short listy systemów CRM.
  8. Sporządzenie zapytania ofertowego i wysłanie do potencjalnych dostawców wybranych systemów CRM.
  9. Ocena otrzymanych ofert, spotkania z dostawcami, wizyty referencyjne.
  10. Analiza umów na wdrożenie i utrzymanie systemu.
  11. Wsparcie organizacji w analizie przedwdrożeniowej.
  12. Wsparcie organizacji na etapie wdrożenia (zewnętrzne wsparcie w Project Managemencie, testach i uruchomieniu systemu) – analiza ryzyk projektowych.

Jeśli planujesz wdrożenie systemu informatycznego (ERP, CRM, WMS, SCM, MRP, APS, YMS, TMS, HRIS, itd) lub optymalizacji aktualnych procesów biznesowych lub systemów zapraszamy do kontaktu.

Zobacz także:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów
Opublikowane w

Startupy technologiczne

Startupy technologiczne opierają się wykorzystanie technologii jako przewagi nad tradycyjnymi biznesami, zmianami poprzez technologię tradycyjnych biznesów, poszukiwaniu nowych strumieni przychodów lub oferowaniu nowych usług na rynku konsumenckim (B2C) i biznesowym (B2B).

Startup IoT (Internet of Things Startup)

Startupy Internetu Rzeczy (IoT) wykorzystują urządzenia komunikujące się z sobą lub z innymi systemami (M2M – Machine to Machine), systemy zbierania danych (Big Data), systemy przetwarzające dane wraz z systemami sztucznej inteligencji (Artificial Inteligence). Urządznia IoT wykorzystują sieci niskoprądowe typu LoRa czy SigFox oraz nowoczesną transmisję 5G. Startupy IoT dostarczają produkty dla inteligentnych miast (Smart City), urządzeń domowych (Smart Homes), dla zastosowań przemysłowych (IIoT – Industrial Internet of Things) czy w rolnictwie (Agriculture Startups).

Zobacz więcej: Startupy IoT

FinTech Startup (Financial Technology Startup)

Startupy finansowe oferujące innowacyjne, często tańsze usługi finansowe do tradycyjnych usług bankowych. Często oferują produkty komplementarne, mniejsze spready, wybór pomiędzy produktami, wsprowadzają nowe waluty lub środki płatnicze (np. kryptowaluty Cryptocurrency), nowe możliwości płatności np. przez telefon, platformy do wymiany walut, itd. Dzięki dyrektywie dostępu do danych PSD2 startupy typu FinTech zyskują nowe możliwości współpracy z branżą bankową i klientami zewnętrznymi.

BioTech Startup (Biotechnology Startup)

Startupy BioTechnologiczne poszukują nowych leków zarówno dla ludzi jak i zwierząt, tworzą nowe produktów wspierających rehabilitację, zastępujących ludzkie narządy, tworzących nowe urządzenia wspierające operacje, poszukują symptomów wystąpienia chorób, itd. Startupy BioTech wykorzystują najnowsze technologie jak Uczenie Maszynowe (Machine Learning), duże zbiory danych (Big Data) czy sztuczną inteligencję (Artificial Inteligence).

PropTech Startup (Property Technology Startup)

Startupy PropTech tworzą produkty dla inteligentnych domów, biurowców, hoteli i innych przestrzeni ludzkich. Ich produkty polepszają funkcjonowanie ludzi w obszarach przebywania, oszczędzają energią tych obiektów, pozwalają wymieniać się informacjami, itd. Ostatnio bardzo modne są firmy tworzące przestrzenie coworkingowe, systemy vendingowe, itd.

MedTech Startup (Medical Technology Startup)

Startupy MedTech podobnie jak część startupów biotechnologicznych tworzą produkty przeznaczone w obszarze ochrony zdrowia. Mogą to być i leki, systemy zdalnego leczenia, systemy rehabilitacyjne, systemy Big Data z uczeniem maszynowym wykrywające symptomy wystąpienia chorób, badania genetyczne, itd.

Big Data, Data Science Startup

Startupy Big Data wykorzystujące duże ilości danych z wielu źródeł, z wykorzystaniem algorytmów uczenia maszynowego (Machine Learning, Deep Learning) oraz sztucznej inteligencji (AI). Startupy Big Data poszukują nowych źródeł przychodów poprzez monetyzację posiadanych danych, poprawiają istniejące procesy biznesowe, itd.

Zobacz: Uczenie maszynowe (Machine Learning), Uczenie głębokie (Deep Learning), Sieci Neuronowe, Data Mining

BlockChain Startup

Startupy BlockChain poszukują obszarów zastosowania technologii Blockchain w istniejących lub nowych procesach biznesowych. Często są one powiązane z elektronicznymi walutami, jednostkami administracji publicznej, branży medycznej, branżą finansową i medyczną, zarządzaniem łańcuchami dostaw czy jako alternatywa dla tzw. nośników trwałych.

Zobacz także: Doradztwo BlockChain

Smart City Startup

Startupy inteligentych miast dostarczają urządzenia, aplikacje i usług dla aglomeracji miejskich. Systemy te pomagają badać jakość powietrza, pozwalają zarządzać miejscami parkingowymi, zarządzają bezpieczeństwem, oświetleniem czy transportem miejskim. Dzięki komunikacji 5G czy typu LoRa lub SigFox inteligentne miasta dostarczają sieci grid dla dowolnych urządzeń IoT.

Zobacz: Doradztwo technologiczne dla inteligentnych miast (Smart City)

Smart Home Startup (Digital Home Startup)

Startupy Smart Home tworzą nowe produkty i usługi dla inteligentnych domów za pomocą urządzeń IoT i apliakacjom. Produkty te to inteligentne zarządzanie oświetleniem, wentylacją czy bezpieczeństwem. Produktami dla Smart Home mogą być inteligentne żarówki, lodówki czy samodziałające kosiarki czy odkurzacze.

Zobacz: Doradztwo technologiczne dla inteligentnych domów (Smart Homes)

Artificial Inteligence Startup (AI Startup)

Sztuczna inteligencja to obecnie bardzo modny trend biznesowy. Produkty sztucznej inteligencji są powszechnie implementowane w systemach biznesowych. Produkty AI znajdują się już w autonomicznych samochodach, w sklepach internetowych, systemach ERP czy CRM, systemach bankowych, antyfraudowych, itd., a w niedalekiej przyszłości znajdą się wszędzie tam gdzie jest człowiek np. w lodówkach, autach, sklepach, domach, itd. Elementem niezbędnym dla AI jest Big Data czy uczenie maszynowe.

Zobacz: Uczenie maszynowe (Machine Learning), Uczenie głębokie (Deep Learning), Sieci Neuronowe, Data Mining

AdTech Startup (Advertising Technology), MarTech (Marketing Technology Startup)

Startupy AdTech czy MarTech działają w obszarach marketingu i reklamy oraz relacjami z klientami. Startupy te dostarczają technologie typu CRM, CMS, Marketing Automation, systemy reklamowe np. RTB, sieci afiliacyjne, chatboty, analitykę internetową, itd.

Security Startup (Cyberbezpieczeństwo)

Startupy związane z bezpieczeństwem dostarczają produktów i usług związanych z szeroko pojętym bezpieczeństwem w sieci internet, w domu, na aplikacjach mobilnych, w systemach korporacyjnych, itd.. Są to szyfrowane komunikatory, usługi szyfrowania, produkty zabezpieczające strony internetowe przez atakami hakerskimi, ochrona dzieci w sieci, systemy antyfraudowe, itd.

Zobacz: Doradztwo w zakresie bezpieczeństwa dla innowacyjnych produktów, systemów, aplikacji

Logistic Startups (Delivery Startups)

Startupy logistyczne dostarczają produkty i usługi dla łańcucha dostaw, śledzą przesyłki lub pojazdy (tracebility), pozwalają na dostarczanie produktów w ten sam dzień, jedzenie i posiłki w ciągu godziny. Startupy logistyczne pracują nad dronami czy robotami dostarczającymi przesyłki czy pizzę, autonomicznymi statkami transportowymi czy samochodami.

SaaS Startup (Software as a Service Startup)

Startupy sprzedające produkty czy usługi w modelach abonamentowych, często część funkcjonalności za darmo. Systemy te są zlokalizowane i zarządzanie przez producenta, klient nie musi martwić się o updaty, wydajność czy bezpieczeństwo. Mogą to być systemy CRM, ERP, platformy eCommerce np. sklepy internetowe czy Marketplace.

Zobacz: Doradztwo technologiczne dla SaaS

eCommerce Startup

Startupy z branży eCommerce dostarczają produkty czy usługi dla biznesów internetowych, Retail, TSL (transport, spedycja, logistyka) czy Contact Center. Mogą to być platformy sklepowe czy marketplace, chatboty rozmawiające z klientami, systemy do poprawy SEO czy SEM, narzędzie poprawiające konwersję, optymalizujące procesy na stronie czy integrujące wszystkie kanały komunikacji (Omnichanel).

Zobacz: Doradztwo technologiczne dla eCommerce

InsureTech Startup (Insurance Technology Startup)

Startupy sprzedające szeroko pojęte produkty ubezpieczeniowe np. polisy samochodowe, ubezpieczeniowe zarówno dla branży konsumenckej (B2C) jak i firm (B2B). Dzięki technologii (np. czujniki w samochodach badające jakość jazdy) startupy te mogą zaoferować odpowiednie ubezpieczenie dla danego klienta, zmniejszając ryzyka dla swojego biznesu.

HealthTech Startup (Health Care Technology Startup)

Startupy z branży medycznej, rolniczej, ekologicznej czy IoT tworzą rozwiązania dla poprawy naszego zdrowia np. nowe zdrowe jedzenia ale także produkty do analizy naszego zdrowia np. za pomocą sztucznej inteligencji oraz urządzeń do zbierania danych, zdalnych centrów leczenia, itd. Podobny zakres posiadają startupy z nazywane Agriculture Startups, BioTech Startups czy MedTech Startups.

AG Startups (Agriculture Startup)

Startupy rolnicze i ekologiczne wykorzystują zarówno urządzenia IoT, zbieranie i przetwarzanie danych, systemy latające (np. drony), itd. celem optymalizacji i zabezpieczenia upraw zarówno w halach jak i na ogromnych powierzchniach oraz do tworzenia odpornych na warunki pogodowe czy szkodniki roślin.

Startupy 5G

Startupy 5G wykorzystują technologię 5G czyli technologię mobilną piątej generacji. Technologia ta umożliwia szybki i duży przesył danych pomiędzy urządzaniami takimi jak czujniki IoT czy inne urządzenia mobilne a serwerami czy chmurą. Startupy 5G często łączą w sobie zarówno urządzenia, duże ilości danych (Big Data) i usługi chmurowe (Cloud).

Zobacz więcej: Startupy 5G

Startupy Cloud, Hosting

Startupy Cloud, Hosting tworzą produkty takie jak platformy cloud IaaS, PaaS, SaaS lub rozwiązania cloudowe do zbierania i przetwarzania dużych ilości danych (Big data), sztucznej inteligencji (AI – Artificial Intelligence), itd.

Zobacz: Doradztwo technologiczne Cloud

Zobacz naszą ofertę dla Startupów:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Opublikowane w

Platformy sprzedażowe typu Marketplace

Platformy handlowe typu MarketPlace umożliwiają klientom skorzystanie z szerokiej kategorii produktów od wielu dostawców. Często działają bez własnych magazynów w modelu Dropshipping czyli wysyłki towarów bezpośrednio przez dostawców. Często korzystają z dużych centrów logistycznych. Najpopularniejsze światowe platformy typu Marketplace to Amazon, AliExpress, Facebook, Zalando i polskie jak Allegro, Empik, Answear czy Morele.net.

Czym się różnią platformy typu Marketplace od platformy eCommerce (Sklepów internetowych)?

  • Wiele kont sprzedawców
  • Możliwość tworzenia stron marki lub sprzedawcy
  • Mechanizmy komunikacji z klientami
  • Mechanizmy moderacji sprzedawców i opinii
  • System bilingowy obsługujący płatności od sprzedawców (różne pakiety, moduły funkcjonalności)
  • Szczegółowe statystyki na wielu poziomach np. dla wielu sprzedawców, typów produktów, kategorii produktów, itd.
  • Zarządzanie płatnościami od klientów, rozliczenia ze sprzedawcami
  • Różne plany rozliczenia ze sprzedawcami
  • Wysyłki Dropshipping
  • Zwiększone parametry wydajności platformy
  • itd.

W przypadku sprzedaży w wielu krajach podstawą są systemy wielojęzyczne z systemami obsługi różnych walut, VAT, wielu operatorów logistycznych, itd.

Zapraszamy do kontaktu w przypadku chęci skorzystania z doradztwa dla wyboru platform typu eCommerce i MarketPlace.

Zobacz także:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów