Tag: Przemysł

Doradztwo dla Przemysłu i Automotive w wykorzystaniu najnowszych technologii informatycznych. Wybór systemów logistyczno-magazynowych WMS, ERP, CRM czy zarządzania produkcją APS, MRP czy łańcuchem dostaw SCM. Wybór dostawców, negocjacje cen i umów. Project Management. Optymalizacja procesów produkcyjnych i logistycznych.

Opublikowane w

Budowanie strategii Przemysł 4.0, Logistyka 4.0

Za nami kolejne warsztaty strategiczne dla Przemysłu 4.0 i Logistyki 4.0 połączone z analizą procesów biznesowych w obszarze procesów przemysłowych i logistyczno-magazynowych dla lidera branży automotive. Podczas warsztatów pokazujemy najnowsze trendy technologiczne, benchmark oraz możliwe ścieżki dojścia do przemysłu czy logistyki 4.0.

Oprócz strategii nasze warsztaty są często wykorzystywane do optymalizacji procesów biznesowych. Przykładowa nasza metodologia optymalizacji procesów za pomocą technologii:

  • Quick check procesów danego obszaru logistycznego, magazynowego czy produkcyjnego – podczas tego etapu analizujemy stan aktualny, ograniczenia (np. layout) oraz planowane zmiany w obszarze np. zwiększenie produkcji, oddanie przestrzeni magazynowej dla produkcji, itd.
  • Dedykowane warsztaty dla liderów, specjalistów danego obszaru procesów biznesowych – warsztaty te są ukierunkowanie na pokazanie technologii i potencjalnych optymalizacji, które powinny być szczegółowo przeanalizowane w postaci tzw. business casów. Zakres warsztatów jest dobierany na podstawie przeprowadzonych wcześniej quick skanów. Na warsztatach pokazujemy casy z wykorzystaniem takich technologii jak IoT (Internet of Things – Internet Rzeczy), RFiD, AGV (Autonomus Guided Vehicle) i AMR (Autonomous Mobile Robot), magazyny automatyczne, systemy WMS, YMS, ERP, MES, APS, TMS i ich integracja, wykorzystanie danych (Big Data), systemy Pick by Voice, Pick to Light, rozszerzona rzeczywistość (AR) czy wirtualna rzeczywistość (VR).
  • Praca zespołowa w zespołach nad konkretnymi business casami optymalizującymi procesy biznesowe i realność ich wdrożenia w obszarze produkcji czy magazynu.
  • Przygotowanie szczegółowych wymagań i zwrotu z inwestycji.

Jeśli potrzebujesz wsparcia w optymalizacji swoich procesów biznesowych za pomocą technologii zapraszamy do kontaktu.

Zobacz naszą ofertę na doradztwo procesowo-technologiczne dla logistyki

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 300 zadowolonych klientów
Opublikowane w

Poka Yoke

Poka Yoke w języku japońskim poka błędy, yokeru zapobieganie. Poka Yoke jest także określana jako mistake proofing czy error proofing (zapobieganie błędom). Poka Yoke to metoda na tworzenie z myśleniem o zapobieganiu nieumyślnym błędom. Jest widoczna od bankomatów czy telefonów komórkowych do systemów drogowych czy produkcyjnych. Do najbardziej widocznych dla nas są np. znaki i blokady wjazdu wysokich samochodów pod niskie wiadukty drogowe poprzez zastosowanie żółtych pasów czy znaków, umieszczania karty SIM w telefonie poprzez wycięcie jednego rogu karty lub poprzez uniemożliwienie zatankowania paliwa innego niż to co jest przeznaczone dla danego samochodu poprzez odpowiednie końcówki.

Metoda Poka Yoke z uwagi na stworzenie jest dla przemysłu głównie dla automotive jest tam najczęściej stosowana. Zastosowanie Poka Yoke może być podzielone jako:

1. Funkcje regulacyjne (regulatory functions)
1.1. Metody kontroli / sterowania (control methods)
1.2. Metody ostrzegania (warning methods)

2. Funkcje ustawiające (setting functions)
2.1. Metody kontaktu (contact methods)
2.2. Metody ustalonej wartości (fixe value methods)
2.3. Metody koniecznego kroku (motion step methods)

Zastosowane w Poka Yoke urządzania pozwalają na uproszczenie procesu np. produkcyjnego lub obsługi innych urządzeń. Zapobiegają i eliminują niepotrzebne błędy wynikające z braku wiedzy użytkowników lub braku ich czasu na poznanie dokładnej instrukcji wykonania danej czynności.

Jeśli potrzebujesz wsparcie w procesach produkcyjnych lub intralogistycznych zapraszamy do kontaktu.

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 300 zadowolonych klientów
Opublikowane w

Doradztwo Przemysł 4.0

Przemysł 4.0 (Industry 4.0) jest stałym trendem wpisującym się w strategie cyfrowej transformacji (Digital Transformation) zarówno firm przemysłowych jak i logistycznych.

Koncepcja Przemysłu 4.0 koncentruje się na wykorzystaniu technologii w procesach biznesowych jak produkcja, łańcuch dostaw (Supply Chain Management), logistyka, procesy magazynowe, procurment, itd.

Nasze doradztwo Przemysł 4.0 koncentruje się na wykorzystaniu technologii do optymalizacji procesów logistycznych, magazynowych, sprzedażowych i produkcyjnych. Przykładowe technologie wykorzystywane w Przemyśle 4.0:

Zobacz ofertę na

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów
Opublikowane w

Analiza ABC / XYZ w Magazynie

Analiza ABC to bardzo prosta i skuteczna metoda zarządzania zapasami (Inventory Management) w gospodarce magazynowej i zarządzaniu zapasami. Klasyfikuje ona grupy produktowe od najważniejszych do najmniej istotnych z punktu widzenia biznesu. Przykładową prostą klasyfikację według kryteriów wartości może być:

  • Grupa A – produkty najdroższe, które mogą z Zasadą Pareto kosztować np. 80% całej wartości magazynu, natomiast ich masa to 20% całej wartości asortymentu na magazynie
  • Grupa B – materiały o średniej wartości, gdzie wartość może być 15% a masa 30%
  • Grupa C – materiały o niskiej wartości 5% i masie 50%.

Grupowanie asortymentu w grupy asortymentowe powinno mieć wpływ na:

  • Kontrole poziomu zapasu
  • Kontrola jakości dostaw w łańcuchu dostaw (Supply Chain Management)
  • Kontrola terminowości w łańcuchu dostaw (Supply Chain Management)

Analiza XYZ

Dodatkowym wymiarem analizy ABC jest Analiza XYZ. Analiza XYZ jest analizą zużycia materiałów. Przykładowe klasyfikacje XYZ:

  • Grupa X – materiały o regularnym, przewidywalnym zużyciu
  • Grupa Y – materiały o zmiennym zużyciu często związane z sezonowością czy kontraktami
  • Grupa Z – materiały o bardzo nieregularnym zużyciu, trudnym do przewidzenia

Analiza XYZ wspiera pracę logistyki w:

  • Prognozowaniu zużycia materiałów
  • Zapotrzebowanie na towary
  • Zarządzaniu zapasami
  • itd.

Wsparcie systemów informatycznych w analizie ABC/XYZ

Analizę ABC/XYZ można przeprowadzić ręcznie tzn. z wykorzystaniem arkuszy kalkulacyjnych lub wykorzystać moduły dostępne w systemach np.

Zobacz naszą ofertę na doradztwo procesowo-technologiczne dla magazynów

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów
Opublikowane w

Zastosowanie IoT w Przemyśle

Internet Rzeczy (IoT – Internet of Thing, IIoT – Industrial IoT) jest powszechnie używaną technologią zarówno w przemyśle, logistyce czy magazynach. Do czego możemy jej użyć w przemyśle?

Predictive Maintenance

Przewidywanie awarii maszyn na linii produkcyjnej lub ich remonty i konserwacja pozwalają za poprawę ciągłości produkcyjnej i minimalizację kosztów przestojów, remontów, itd. Rozwiązania IT dla Predictive Maintenance pozwalają zmniejszyć czas MTTR (Mean time to Repair) i są coraz bardziej poszukiwanymi rozwiązaniami. W tego typu rozwiązaniach stosuje się czujniki IoT, kamery, systemy jak system CMMS, systemy predykcyjne z algorytmami sztucznej inteligencji AI (Artificial Inteligence) czy uczenie maszynowe (Machine Learning).

Digital Twin – monitorowanie procesów

Cyfrowy bliźniak jest odzwierciedleniem fizycznej fabryki czy magazynu w świecie cyfrowym. Pozwala optymalizować i zarządzań wszystkimi procesami za pomocą oprogramowania. Pozwala także na przemyślane zmiany optymalizacyjne i rozwojowe. Digital twin wykorzystuje zarówno systemy teleinformatyczne jak i setki kamer i urządzeń IoT pozwalających śledzić obiekty czy raportować o produkcji i zdarzeniach.

Zarządzanie pojazdami i ludźmi w czasie rzeczywistym

Zarządzanie zasobami staje się jednym z podstawowych procesów w przedsiębiorstwie. Pozwala planować prace zarówno urządzeń jak i ludzi, nadzorować ich, oceniać, integrować z procesami biznesowymi, itd. Do zarządzania pojazdami wykorzystuje się kamery, czujniki IoT, technologię RFiD, systemy geolokacyjne oraz systemy zbierające dane, przetwarzające i pokazujące dane na kokpitach zarządczych (dashboardach).

Śledzenie przepływu i monitoring zużycia zasobów

Monitoring zużycia zasobów takich jak woda, komponenty, monitorowanie poziomu zapasów czy pomiar energii elektrycznej pozwala kontrolować koszty oraz optymalizować ich zużycie. Monitorować można zarówno przepływ materiałów pomiędzy obiektami czy procesami jak i także odpady czy opakowania zwrotne.

Traceability

Śledzenie partii za pomocą kamer czy czujników pozwala na dokładne zarządzanie produkcją i kontrolowanie powstawania produktu zarówno od produkcji jak i zakupu produktu przez klienta. Traceability jest standardem w wielu branżach np. automotive czy fmcg.

Jeśli potrzebujesz wsparcia w obszarach optymalizacji procesów produkcyjnych i logistyczno-magazynowych za pomocą technologii zapraszamy do kontaktu.

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów
Opublikowane w

Optymalizacja Logistyki – procesy i technologia

Logistyka w obecnych, trudnych czasach odgrywa coraz większą rolę w szybkim, bezpiecznym i zaplanowanym dostarczaniu towarów zarówno do klienta konsumenta (B2C) z kanału eCommerce czy Omnichannel, klienta Retail w dostarczaniu produktów do sklepów (zatowarowanie) czy klienta produkcyjnego, gdzie logistyka uczestniczy w łańcuchu dostaw (Supply Chain Management).

Czym się charakteryzuje logistyka w eCommerce:

  • Proces zwrotów i reklamacji towarów od klienta
  • Presja na dostarczanie tego samego lub następnego dnia
  • Szybkie przyjęcia magazynowe
  • Współpraca z wieloma firmami kurierskimi
  • Duża ilość dziennych wysyłek
  • Peaki sprzedażowe np. Cyber Monday, Black Friday
  • Powiadamianie klienta o godzinach dostarczenia paczki
  • Bezpieczne dostarczanie paczek do klienta (Coronavirus)
  • itd.

Czym się charakteryzuje logistyka Retail:

  • Procesy zatowarowania
  • Procesy zwrotów i reklamacji
  • Procesy Click and Collect (Pick up Point)
  • Czasy rozładunków na sklepach
  • Duża zmienność produktowa
  • Silna sezonowość na dane produkty
  • Duże ilości SKU
  • Presja cenowa firm kurierskich
  • itd.

Czym się charakteryzuje logistyka dla Produkcji, Automotive:

  • Długi łańcuch dostaw często z Azji
  • Procesy Just in Time
  • Minimalizacja stocków przyprodukcyjnych
  • Presja cenowa i czasowa
  • Procesy intralogistyczne
  • itd.

Optymalizacja logistyki to:

  • Skracanie drogi do klienta końcowego
  • Wykorzystanie systemów do zarządzania logistyką i magazynami
  • Automatyzacja procesów magazynowych z uwzględnieniem technologii jak: pojazdy AGV, technologia RFID, IoT, automatyki magazynowej, itd.
  • Wykorzystanie systemów predykcyjnych w procesie zatowarowania sklepów, itd.

Zapraszamy do zapoznania się z naszą ofertą doradztwa procesowego i technologicznego dla Logistyki dla Retail, eCommerce i Przemysłu (Automotive).

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów
Opublikowane w

Cyfrowa Transformacja – Przemysł, Produkcja, Automotive

Cyfrowa transformacja (Digital Transformation) jest obecnie wdrażana w wielu fabrykach często pod nazwą wdrożenia systemu ERP (Enterprise Resources Planning), systemów planowania i harmonogramowania produkcji APS (Advanced Planning Schedules) czy Przemysłu 4.0 (Industry 4.0).

Cyfrowa transformacja to element strategii biznesowej, w której pełni ona rolę stymulującą do rozwoju biznesu, optymalizującą procesy, zwiększającą poprawność podejmowania decyzji dzięki zbieraniu i analizowaniu danych z systemów i urządzeń (np. IoT – Internet of Things, Internet Rzeczy, IIoT), pozwalającą pracować zdalnie w przypadku wystąpienia sytuacji np. z Corona Virus, itd. Podstawą cyfrowej transformacji jest strategia biznesowa uwzględniająca strategię IT i strategię rozwoju biznesu (produkcja, sprzedaż).

Cyfrowa transformacja w produkcji, automotive powinna uwzględniać:

Jeśli potrzebujesz wsparcia w obszarze optymalizacji procesów produkcyjnych i magazynowych, strategii IT, wdrożenia nowoczesnych technologii czy systemów zapraszamy do kontaktu.

Zapraszamy do zapoznania się z naszą ofertą doradczą w zakresie procesów, systemów i strategii:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Opublikowane w

System Andon – usprawnianie i monitorowanie procesów produkcyjnych

Systemy Andon („sygnalizator”) czyli systemy wizualnego monitorowania procesów są najczęściej wykorzystywane w produkcji. Systemy te za pomocą odpowiednich dashboardów, lamp czy dźwięków sygnalizują awarię lub nieprawidłowości na danym etapie produkcji. Szybkie powiadamianie pozwana na szybką reakcję i szybsze przywrócenie pełnej efektywności procesów produkcyjnych. Problemy na linii produkcyjnej mogą dotyczyć np. awarii maszyny, braku komponentów do produkcji, problemów z surowcem np. zła jakość, lub inne (zagrożenie życia, itd.).

Dzięki systemom Andon możemy wstrzymać wadliwą produkcję czy możemy wykryć awarię i nie doprowadzić do uszkodzenia maszyn czy produktów.

Uruchamianie sygnalizatorów w postaci np. lampek (kolory czerwony, pomarańczowy i zielony) może odbywać się ręcznie (przyciski, sznurki) lub automatycznie dzięki zainstalowanym na liniach czujnikom np. IoT (Internet of Things – Internet Rzeczy) czy kontroli wizyjnej.

Zobacz naszą ofertę doradztwa technologicznego dla Przemysłu

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów
Opublikowane w

Moduły systemu SAP

Obszar SAP Logistyka i Produkcja

  • SAP MM (Materials Management) – moduł SAP Gospodarka Magazynowa
  • SAP PP (Production Planning and Control) – moduł SAP Planowanie i kontrolowanie produkcji
  • SAP PP – MRP (Materials Requirement Planning) – moduł SAP Planowanie potrzeb materiałowych (Advanced Planner & Optimizer – APO)
  • SAP PM (Plant Maintenance) – moduł SAP dla remontów i utrzymania ruchu
  • SAP QM (Quality Management) – moduł SAP Zarządzanie jakością
  • SAP LO (Logistics General) – moduł SAP do zarządzania logistyką
  • SAP LE (Logistics Execution) – moduł SAP do zarządzania logistyką
  • SAP PLM (Product Life Cycle Management) – moduł SAP do zarządzania cyklem życia produktów
  • SAP WM / SAP EWM (Warehouse Management) – moduł SAP Gospodarka Magazynowa do zarządzania magazynami wysokiego składowania i gospodarki magazynowej (WMS – Warehouse Management System)
  • SAP TM – System klasy TMS – Transport Management System
  • SAP YL – system klasy YMS – Yard Management System

Obszar SAP Finanse (FI – Finance)

  • SAP FI-GL (General Ledger Accounting) – moduł SAP Księga Główna
  • SAP FI-AP (Accounts Payable) – moduł SAP Rozrachunki z Dostawcami
  • SAP FI-AR (Accounts Receivable) – moduł SAP Rozrachunki z Odbiorcami
  • SAP FI-BL (Bank Accounting) – moduł SAP Rachunki bankowe
  • SAP FI-AA (Asset Accounting) – moduł SAP Majątek Trwały
  • SAP FI-CA: (Contract Accounting) – moduł SAP Zarządzanie umowami
  • SAP FI-LC (Legal Consolidation) – moduł SAP Konsolidacja
  • SAP FI-SL: (Special Purpose Ledger) – moduł SAP Księgi specjalnego przeznaczenia
  • SAP FI-TV: (Travel Management) – moduł SAP Podróże służbowe

Obszar SAP Kontrolling (CO – Controlling)

  • SAP CO-OM (Overhead Cost Management)
  • SAP CO-PC (Product Costing)
  • SAP CO-OM-CEL (Cost Element Ledger)
  • SAP CO-OM-CCA (Cost Center Accounting)
  • SAP CO-OM-OPA (Overhead Orders and Projects Accounting)
  • SAP CO-PA (Profitability Analysis)
  • SAP EC-PCA (Enterprise Controlling, Profit Center Accounting)
  • SAP EC-CS (Enterprise Controlling, Consolidation System)

Obszar SAP Zarządzanie Zasobami Ludzkimi (HCM – Human Capital Management)

  • SAP PA (Personnel Management) – moduł SAP Zarządzanie kadrami
  • SAP PT (Personnel Time Management) – moduł SAP Zarządzanie czasem pracy (Workforce Management – WFM)
  • SAP PY (Payroll) – moduł SAP zarządzanie płacami
  • SAP PE (Training and Event Management) – moduł SAP Zarządzanie szkoleniami
  • SAP PD (Personnel Development) – moduł SAP Planowanie i Rozwój Kadr
  • SAP CP (Cost Planning) – moduł SAP Zarządzanie i planowanie kosztów zasobów ludzkich

Obszar SAP Sprzedaż

  • SAP SD (Sales and Distribution) – moduł SAP Sprzedaż i Dystrybucja
  • SAP CS (Customer Service) – moduł SAP Obsługa Klientów

Zobacz także:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów
Opublikowane w

Data Management – Big Data

Zarządzanie danymi jest jednym z ważniejszych zadań działów informatycznych i Dyrektorów IT (CIO – Chief Information Officer). Dane są zbierane przez procesy zaimplementowane w systemach, aplikacjach czy czujnikach (np. IoT), przetwarzane i udostępniane w jeszcze kolejnych systemach czy wydrukach (raportach). Dane są wymieniane przez różne systemy, łączone, interpretowane. Dane zarabiają, dane prognozują, na danych opieramy i strategię i działania operacyjne. GoTechnologies wspiera organizacje z branż eCommerce, Omnichannel, Retail, Przemysł, Automotive, Logistyka w wykorzystaniu danych w rozwoju i optymalizacji biznesu.

Zarządzanie danymi

Zarządzadnie danymi to m.in:

  • Tworzenie danych przez procesy zaimplementowane w systemach, aplikacje czy urządzenia fizyczne (czujniki).
  • Przesyłanie danych (connectivity) przez sieci LAN, WiFi, internet, itd. – bezpieczne!
  • Przechowywanie danych w bazach danych lub w chmurze
  • Zapewnienie dostępu do danych przez użytkowników czy inne systemy
  • Archiwizacja i proces niszczenia danych

Zbieranie danych, integracja danych

Dane są zbierane w różnych systemach np. ERP, CRM, eCommerce, PIM, WMS, MRP, MES, SCM czy bazach danych np. z czujników IoT czy innych systemów OT (Operational Technology – Technologia Operacyjna).

Przetwarzanie danych, Analiza danych

Dane z wielu źródeł (systemy, bazy danych) integrują się w hurtowniach danych, gdzie są udostępniane np. dla systemów raportowych BI lub systemów wspomagających podejmowanie decyzji.

Dane to biznes

Wykorzystanie danych w biznesie to kluczowy element przewagi konkurencyjnej. Spółki digitalowe zbierają dane z wszystkich możliwych źródeł, często na początku nie mając pomysłu do ich wykorzystania np. google.

Wyzwania firm z danymi

Firmy borykają się z:

  • Ciągłym, logarytmicznym przyrostem danych ze starych i ciągle nowych systemów czy urządzeń
  • Przetwarzaniem w chmurze
  • Bezpieczeństwem przesyłania i przetwarzania danych
  • Brakiem jakości danych w systemach i brakiem jednoznacznych masterów danych w procesach
  • Utrzymanie wysokiej wydajności i dostępności do danych
  • Compliance z regulacjami prawnymi jak np. RODO
  • Brak pomysłów na monetyzację danych
  • itd.

Zobacz naszą ofertę doradczą w obszarze zarządzania danymi Big Data

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów