Tag: Software House Warszawa

Wybór Software House Warszawa. Kryteria wyboru, long lista dostawców, przygotowanie zapytania ofertowego, analiza otrzymanych ofert, short lista dostawców, analiza umowy z Software Housem, benchmarking cen.

Oferta doradztwa biznesowo-technologicznego dla spółek wytwarzających oprogramowanie Software House, SaaS

Opublikowane w

Startupy a kryzysy technologiczne

Startupy to technologia, a technologia wymaga posiadania odpowiednich kompetencji i ciągłego ich rozwijania. Technologia musi być wydajna oraz spełniać oczekiwania klienta. Produkt startupu musi działać, ale tak jak tego sobie życzy klient. Startupy tworzą zarówno aplikacje mobilne, sklepy internetowe, systemy SaaS (Software as a Service), platformy Marketplace, urządzenia IoT czy inne urządzenia hardwarowe. Wszystkie te produkty wymagają wysokiej dojrzałości technologicznej. Wiedza członków startupu czy założycieli (founderów) często koncentruje się na sprzedaży, klientach czy marketingu lub na aspekcie technologicznym. Idealnym połączaniem jest, kiedy zespół założycielski posiadający wszystkie te kompetencje. Oczywiście faza początkowa rozwoju startupu charakteryzuje się posiadaniem małego budżetu, małej ilości czasu na dopracowanie produktu technologicznego oraz braki zasobowe i kompetencyjne. Z tego też powodu kryzysy technologiczne przychodzą szybciej niż nam się wydaje.

Jakie kryzysy technologiczne przechodzą startupy?

Poniżej lista zaobserwowanych kryzysów technologicznych w startupach fazy seed i eary grow:

  • Wydajność aplikacji, sklepu czy platformy SaaS – brak myślenia co będzie za rok, jak zwiększy się liczba danych czy klientów. Wymaga często zmiany infrastruktury lub co trudniejsze architektury systemów – zobacz doradztwo w obszarze wydajności, doradztwo w zakresie cloud, doradztwo w zakresie architektury
  • Hardware – częsty brak budżetu na wersję nr 2 prototypu związaną ze zmianami technologicznymi, potrzebami klientów czy trendami
  • Brak bezpieczeństwa danych i systemów – zobacz doradztwo w obszarze bezpieczeństwa
  • Odejście kluczowej osoby takiej jak CTO czy senior developer
  • Brak dokumentacji systemu utrudniający wdrożenie nowych członków zespołu
  • Brak skutecznego zarządzania projektami czy zmianami np. pseudo agile podejście (Scrum) – zobacz doradztwo w obszarze zarządzania projektami
  • Duży i często niespodziewany przyrost danych Big Data powodujący problemy z bazami danych i aplikacjami – zobacz doradztwo Big Data
  • Użyteczność interfejsu (UX – User Experience, UI – User Interface) – zobacz audyty UX, UI, eCommerce
  • Brak regularnych upgradów wykorzystywanych frameworków powodujących dług technologiczny trudny do naprawy – zobacz doradztwo dług technologiczny
  • Brak przyjętych zasad kodowania, architektury czy testowania
  • Brak API
  • itd.

Zobacz więcej o doradztwie technologicznym dla Startupów

Jeśli potrzebujesz wsparcia technologicznego i procesowego w Twoim startupie, zapraszamy do kontaktu.

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów
Opublikowane w

Uczenie maszynowe – Machine Learning, Uczenie głębokie – Deep Learning

Pojęcia Uczenie maszynowe (Machine Learning), Głębokie uczenia (Deep Learning) czy Sztuczna Inteligencja (AI – Artificial Intelligence) pojawiają się w ostatnich dość często i są grupowane jako technologie automatyzujące, predykcyjne oraz wspierające podejmowanie decyzji. Technologie opierają się na sieciach neuronowych. To one budzą zarówno zachwyt jak i przerażenie.

Machine Learning i sieci neuronowe

Machine Learning jest podstawą obecnych systemów Sztucznej Inteligencji i zajmuje się eksploracją danych (Data Mining). Machine Learning koncentruje się na wyszukiwaniu wzorców danych w dużych zbiorach danych zasilanych przez różne systemy lub procesy. Uczenie maszynowe często z uwagi na potrzebę dużej mocy obliczeniowej korzysta z chmur obliczeniowych (Cloud) lub specjalistycznych superkomputerów.

Deep Learning a ludzie

Deep Learning jako „dziecko” Machine Learningu pozwala skoncentrować się na człowieku i jego zachowaniach. Deep learning potrafi wchodzić w interakcję z człowiekiem, słucha dźwięków, muzyki, głosu, obserwuje np. rozpoznając obrazy. Deep Learning jest bardzo popularny z uwagi na koncentracji na zachowaniach człowieka, co w przypadku obecnych biznesów jest kluczowe.

Gdzie najprościej wykorzystać Machine Learning?

W organizacjach gdzie są spełnione dwa elementy. Są zbierane duże ilości danych (Big Data) oraz, w których innowacja jest w DNA firmy. Duże ilości aktualnych danych pozwalają „uczyć” systemy zachowań np. użytkowników czy linii produkcyjnej. Czym więcej danych na początku tym lepsze wyniki uczenia. Jeśli danych jest mniej systemy muszą za każdym razem kiedy wystąpi nieoczekiwana sytuacja uczyć się, co wydłuża proces wdrożenia i produkcyjnego wykorzystania tychże systemów.

Zobacz naszą ofertę doradztwa technologicznego:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Opublikowane w

Smart Home – inteligentne domy

Inteligentne domy (Smart Homes) to trend, który rozpoczął się na dobre kilka lat temu m.in. w Polsce z uwagi na dostępność w kraju internetu, szczególnie na peryferiach i wioskach, gdzie dużo Polaków zaczęło stawiać swoje domy, z dala od zgiełku miejskiego. Drugą przyczyną rozwoju urządzeń dla inteligentnych domów jest dostępność technologii, ciągły spadek ich cen oraz coraz szersza gama produktów, które są prostsze w użyciu czy montażu. Produkty te są dostarczane przez duże firmy zachodnie i polskie jak i startupy technologiczne, których liczba ciągle rośnie. Na rynku widoczne są też projekty typu spin-off czy Joint Venture firm, których efektem są spółki czy produkty dla inteligentnych domów czy inteligentnych miast (Smart City).

Dostęp do internetu, także 5G (zobacz Startupy 5G) spowodował rozkwit urządzeń Internetu Rzeczy (IoT – Internet of Things). Za pomocą aplikacji mobilnej możemy sterować urządzeniami na odległość np. ogrzewaniem, otwieraniem okien czy podlewaniem trawnika. A nasza lodówka potrafi zaproponować nam produkty do kupienia.

Dane z urządzeń Internetu Rzeczy są zazwyczaj przechowywane w chmurze (Cloud). Nowe urządzenia potrafią przewidywać nasze zachowania za pomocą algorytmów sztucznej inteligencji (AI – Artificial Intelligence) wraz uczeniem maszynowym (Machine i Deep Learning). Rodzi to nowe obszary do innowacji oraz zagrożenia. Największymi zagrożeniami jest dostęp do danych, nieuprawnione działania hackerów czy złodziei. Dzięki danym mogą przewidzieć czy ktoś jest w domu, kiedy może wrócić do domu, jakie są zabezpieczenia, itd.

Jeśli jesteś Startupem technologicznym, który tworzy innowacyjne produkty czy Software Housem i masz wyzwania technologiczne i biznesowe dla swojego produktu zapraszamy do kontaktu.

Zobacz naszą ofertę doradztwa technologicznego:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów
Opublikowane w

M-Commerce – doradztwo technologiczne

Mobile commerce (M-Commerce lub mCommerce) jest częścią eCommerce czyli handlu elektronicznego (cyfrowego, internetowego), gdzie dostęp do zasobów jest realizowany przez smartphony, tablety i inne urządzenia kieszonkowe.

Dostęp mobilny dzięki coraz lepszemu dostępowi do sieci internet, szybszym telefonom oraz lepszym aplikacją pozwala na zwiększanie usług i produktów oferowanych klientom mobilnym. Obecnie nikt nie wyobraża sobie życia bez map na telefonie, gdzie możemy pokazywać biznesy w pobliżu i sprzedawać produkty. Użytkownicy aktywnie korzystają z usług finansowych (banki, porównywarki) czy portali sprzedażowych (np. Allegro czy OLX). Rośnie też większa aktywność w tym obszarze przez sklepy internetowe m.in. dzięki technologią RWD (Responsive Web Design), mobile i PWA (Progressive Web Application). Obecnie każdy sklep internetowy musi mieć wersję mobilną sklepu internetowego umożliwiającego pełną ścieżkę zakupową.

Oferta technologiczna w obszarze M-Commerce:

Zobacz także naszą ofertę doradztwa technologicznego dla eCommerce:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów
Opublikowane w

Metodyka rozwoju oprogramowania DevOps

Nazwa DevOps pochodzi od słów „development” czyli wytwarzanie oprogramowania i „operations” czyli operacje, eksploatacji systemów. Metodyka DevOps ma połączyć światy wytwarzania, testowania, wdrażania, administrowania i utrzymania, często inne, o innych celach i kompetencjach. Kładzie ona nacisk na komunikację pomiędzy działem utrzymania (administratorami systemów) oraz programistów i testerów oprogramowania.

Włączenie administratorów do rozwoju oprogramowania ma ewidentne zalety:

  • Pozwala na szybsze wdrażanie zmian „na produkcję” dzięki czemu biznes osiąga więcej korzyści np. częstsze wdrożenia zmian w platformie eCommerce (sklep internetowy) lub na platformie SaaS
  • Pozwala na lepsze wykorzystaniu posiadanych zasobów serwerowych i obniżeniu kosztów
  • Zwiększa wydajność i bezpieczeństwo systemów obniżając koszty utrzymania.

Metoda DevOps wykorzystuje szeroko zdalne narzędzia do komunikacji pomiędzy członkami zespołu jak wiki, wideokonferencje, czaty, itd. Dlatego bardzo dobrze sprawdza się w okresie pandemii wirusa corona Covid-19.

Metodyka i inżynierowie DevOps lubą pracować ze zwinnymi metodykami wytwarzania oprogramowania (Agile np. Scrum) czy z środowiskami chmurowymi (np. Microsoft Azure, Google GCP, Amazon AWS).

Metodyka DevOps pozwala na lepsze zarządzania cyklem życia aplikacji (oprogramowania), gdzie już w fazie planowania przewidujemy przyszłość i rozwój systemu w kolejnych latach.

Zobacz także:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów
Opublikowane w

Zapytanie ofertowe – dlaczego tak ważne

Zapytanie ofertowe jest jednym z elementów wyboru dostawców systemów, aplikacji, usług zarówno biznesowych jak i IT. Zapytanie ofertowe powinno być krótkie (Brief), zwięzłe oraz powinno zawierać maksymalnie dużo informacji o celach i zakresie projektu jak i procesie wyboru oferenta (wykonawcy).

Co powinno zawierać dobre zapytanie ofertowe?

  • Informacje o firmie, dane liczbowe np. o ilości klientów sklepu internetowego, dane o skali działalności.
  • Szczegółowy zakres projektu w podziale na etapy lub grupy zadań.
  • Cele projektu.
  • Zasady wyboru oferenta, kryteria wyboru, proces wyboru dostawcy.
  • Termin przesyłania ofert.
  • Wymagania formalne, np. ilość wykonanych projektów, wielkość zespołu, referencje, itd.

GoTechnologies posiada szerokie doświadczenie z procesów tworzenia zapytań ofertowych i wyboru systemów i ich dostawców takich jak: systemy ERP, CRM, WMS, MES, SCM, MRP, APS, ECM, TMS, eCommerce, Marketplace, HRIS, HCM, HRMS, PIM, LMS, Contact Center, aplikacji dedykowanych (Software House), itd. oraz ich dostawców jak SAP, Oracle, IFS, Microsoft, Comarch, itd.

Zobacz naszą ofertę wyboru dostawców systemów i usług IT

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 150-ciu zadowolonych klientów
Opublikowane w

Audyt Backend

Audyty aplikacji webowych, sklepów internetowych czy systemów SaaS (Software as a Service) często dzielą się na audyt Frontend, Backend i API (Application Programming Interface). W skład takiego audytu może wchodzić audyt kodu źródłowego, audyt zastosowania najlepszych praktyk kodowania, audyt wydajności, audyt bezpieczeństwa czy audyt RODO.

Zakres audytów backend:

  • Ocena długu technologicznego związanego ze starą technologią, architekturą i konsekwencje wynikające z długu czyli zwiększające się koszty utrzymania systemu, zwiększające się koszty zmian i czasu potrzebnego na wdrożenie zmian, luki w bezpieczeństwie czy problemy wydajnościowe. Zobacz więcej o długu technologicznym
  • Ocena bezpieczeństwa systemu i aplikacji pozwala na ocenę jak nasz system jest odporny lub podatny na ataki z zewnątrz np. DoD (Denial of Service) lub DDoS (Distributed Denial of Service) czyli próby wyłączenia systemu poprzez generowanie dużego ruchu, ataki na bazy danych np. poprzez formularze czy wyciek danych np. danych osobowych. Zobacz więcej Audyt Bezpieczeństwa i Testy Penetracyjne OWASP.
  • Ocena jakości kodu i zgodności z najlepszymi praktykami kodowania. Zobacz szczegóły Audyt Code Review (inspekcji kodu) oraz Audyt Kodu Źródłowego.
  • Ocena zgodności z RODO (GDPR) – Zobacz szczegóły Audytu RODO dla aplikacji.
  • Ocena i rekomendacje w zakresie poprawy wydajności zarówno po stronie kodu źródłowego, konfiguracji serwerów jak i infrastruktury tele-informatycznej (Data Center, Cloud, serwery). Zobacz więcej o Audyt Wydajności (Testy obciążeniowe aplikacji)

Zobacz także:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów
Opublikowane w

Audyt Front-end, interfejs UI

Audyt dla sklepów internetowych (eCommerce), dedykowanych systemów CRM, ERP, systemów typu Portal, Intranet, Marketplace lub innych dedykowanych rozwiązań tworzonych in-house lub przez zewnętrzny Software House. Jeśli masz system i rozważasz zmianę front-endu zapraszamy do wykonania szybkiego lub kompleksowego audytu i rekomendacji zmian zarówno w obszarach Front-end jak i Back-end.

Celem audytu front-end jest:

  • Ocena istniejącej technologii i rekomendacje zmian np. na PWA (Audyt interfejsu UI) – API, PWA, Mobile Access, itd.
  • Ocena użyteczności interfejsu (Audyt Usability – Audyt Użyteczności Aplikacji)
  • Ocena User Experience (Audyt UX)
  • Ocena bezpieczeństwa interfejsów (Audyt bezpieczeństwa aplikacji, api i interfejsu)
  • Audyt łatwości zmiany interfejsu na PWA (Audyt PWA)
  • Audyt wydajności Front-endu
  • Rekomendacje rozwojów systemów i architektury informatycznej

Audytu Frontend:

Zobacz także doradztwo dla eCommerce, Omnichannel i Retail:

Zapraszamy do kontaktu:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Opublikowane w

Vendor Lock – Uzależnienie od dostawcy

Uzależnienie od dostawcy występuje nie tylko w branży tele-informatycznej. Wszystkie firmy tworzą tak produkty, aby klient nie mógł w łatwy, bezproblemowy lub tani sposób zmienić dostawcę usług lub produkt. Polityka dostawców od lat jest taka sama, często świadomie dostawcy utrudniają migrację do systemów innych dostawców. Świadoma polityka dostawców powoduje, że każdy system jest niekompatybilny z innymi co powoduje duże koszty migracji danych, przestoje w biznesie związane ze zmianą dostawcy i inne ryzyka technologiczno-biznesowe. Projekty zmiany dostawców systemów kluczowych są bardzo zasobo-chłonne i kosztowne, jednakże występują coraz częściej.

GoTechnologies wspiera organizacje w Doradztwie Vendor Lock, jak zmienić dostawcę, jak się przygotować do tego procesu, jak wybrać dostawcę.

Oferta doradztwa IT:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Opublikowane w

Sztuczna Inteligencja (AI) -nowa moda czy stały trend? Po co AI biznesowi?

Sztuczna inteligencja (Artificial Inteligence) na dobre zagościła w przedsiębiorstwach, handlu czy w mediach. AI przez jednych jest wielbione, przez drugich jest ukazywane jako zagłada cywilizacji. Jedno jest pewne jak wszystkie technologie AI rozpoczyna nowy etap w technologiach informatycznych, dający nam nowe możliwości oraz stwarzający potencjalne obszary nieakceptowalne przez społeczeństwa.

Sztuczna inteligencja może być pomocna w ratowaniu życia np. w medycynie. Działając na ogromnych ilościach danych oraz korzystając z algorytmów uczenia (Machine Learning – uczenie maszynowe, Deep Learning – uczenie głębokie), sieci neuronowych i Data Mining-u może z łatwością diagnozować potencjalne symptomy poważnych chorób, ratując tym życie czy skracając czas leczenia i powikłań.

W samochodach autonomicznych sztuczna inteligencja nauczy się naszego stylu jazdy, oczywiście uwzględniając wszystkie zasady i reguły, które będą obowiązywały w tego typu rozwiązaniach.

W turystyce AI dzięki znajomości naszych zachowań, hobby, upodobaniom czy aktualnym finansom wskaże najlepsze hotele, wycieczki, atrakcje dla nas i dla naszej rodziny, itd.

W eCommerce dzięki ogromnej ilości danych oferty już są spersonalizowane pod kątem naszych potrzeb, potrzeb naszej rodziny, naszych planów czy zachowań.

Inteligentne urządzenia np. lodówki, kamery, bilboardy, itd. Dzięki analizie naszych zachowań będą nam oferować to co będziemy lub nie będziemy potrzebowali.

Systemy klasy CRM czy ERP z zaimplementowaną sztuczną inteligencją już analizują zachowania klientów, ich podatność na podwyżki czy nowe produkty.

Sztuczna inteligencja w miastach (Smart Cities) będzie analizować nasze zachowania, zachowania pojazdów, biznesu czy zanieczyszczeń. Będzie przewidywać zjawiska łącząc wiele danych pozwalając nam żyć w miastach lepiej.

Możliwości zastosowania sztucznej inteligencji są nieograniczone. Każdy biznes może na tym skorzystać nawet jeśli w tej chwili nie posiada na to pomysłów. W przypadku zainteresowania zapraszamy na warsztaty ze sztucznej inteligencji lub na indywidualne doradztwo AI.

Zobacz naszą ofertę doradztwa technologicznego:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów