Moduły systemu SAP

Obszar SAP Logistyka i Produkcja

  • SAP MM (Materials Management) – moduł SAP Gospodarka Magazynowa
  • SAP PP (Production Planning and Control) – moduł SAP Planowanie i kontrolowanie produkcji
  • SAP PP – MRP (Materials Requirement Planning) – moduł SAP Planowanie potrzeb materiałowych (Advanced Planner & Optimizer – APO)
  • SAP PM (Plant Maintenance) – moduł SAP dla remontów i utrzymania ruchu
  • SAP QM (Quality Management) – moduł SAP Zarządzanie jakością
  • SAP LO (Logistics General) – moduł SAP do zarządzania logistyką
  • SAP LE (Logistics Execution) – moduł SAP do zarządzania logistyką
  • SAP PLM (Product Life Cycle Management) – moduł SAP do zarządzania cyklem życia produktów
  • SAP WM / SAP EWM (Warehouse Management) – moduł SAP Gospodarka Magazynowa do zarządzania magazynami wysokiego składowania i gospodarki magazynowej (WMS – Warehouse Management System)
  • SAP TM – System klasy TMS – Transport Management System
  • SAP YL – system klasy YMS – Yard Management System

Obszar SAP Finanse (FI – Finance)

  • SAP FI-GL (General Ledger Accounting) – moduł SAP Księga Główna
  • SAP FI-AP (Accounts Payable) – moduł SAP Rozrachunki z Dostawcami
  • SAP FI-AR (Accounts Receivable) – moduł SAP Rozrachunki z Odbiorcami
  • SAP FI-BL (Bank Accounting) – moduł SAP Rachunki bankowe
  • SAP FI-AA (Asset Accounting) – moduł SAP Majątek Trwały
  • SAP FI-CA: (Contract Accounting) – moduł SAP Zarządzanie umowami
  • SAP FI-LC (Legal Consolidation) – moduł SAP Konsolidacja
  • SAP FI-SL: (Special Purpose Ledger) – moduł SAP Księgi specjalnego przeznaczenia
  • SAP FI-TV: (Travel Management) – moduł SAP Podróże służbowe

Obszar SAP Kontrolling (CO – Controlling)

  • SAP CO-OM (Overhead Cost Management)
  • SAP CO-PC (Product Costing)
  • SAP CO-OM-CEL (Cost Element Ledger)
  • SAP CO-OM-CCA (Cost Center Accounting)
  • SAP CO-OM-OPA (Overhead Orders and Projects Accounting)
  • SAP CO-PA (Profitability Analysis)
  • SAP EC-PCA (Enterprise Controlling, Profit Center Accounting)
  • SAP EC-CS (Enterprise Controlling, Consolidation System)

Obszar SAP Zarządzanie Zasobami Ludzkimi (HCM – Human Capital Management)

  • SAP PA (Personnel Management) – moduł SAP Zarządzanie kadrami
  • SAP PT (Personnel Time Management) – moduł SAP Zarządzanie czasem pracy (Workforce Management – WFM)
  • SAP PY (Payroll) – moduł SAP zarządzanie płacami
  • SAP PE (Training and Event Management) – moduł SAP Zarządzanie szkoleniami
  • SAP PD (Personnel Development) – moduł SAP Planowanie i Rozwój Kadr
  • SAP CP (Cost Planning) – moduł SAP Zarządzanie i planowanie kosztów zasobów ludzkich

Obszar SAP Sprzedaż

  • SAP SD (Sales and Distribution) – moduł SAP Sprzedaż i Dystrybucja
  • SAP CS (Customer Service) – moduł SAP Obsługa Klientów

Zobacz także:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Migracja systemu ERP

Migracją systemów często określamy zamianę jednego systemu danej klasy na inny system tej samej klasy np. migracja systemów ERP. Systemy wymienia się z wielu powodów np. bardzo stara technologia (dług technologiczny), długi czas dostarczania na produkcję nowych funkcjonalności, problemy wydajnościowe po stronie baz danych czy integracji, luki w bezpieczeństwie, duże koszty utrzymania wynikające z braku dostępu do odpowiednich kompetencji czy dostawców, duże koszty wprowadzania zmian lub nowa strategia biznesowa, gdzie system ERP będzie tzw. „wąskim gardłem„.

Popularne systemy i dostawcy systemów klasy ERP

Przykładowe systemy, z którymi pracowali nasi konsultanci w projektach wdrożeniowych i migracyjnych:

  • SAP ERP
  • QAD
  • IFS
  • TETA ERP
  • SAGE SYMFONIA ERP
  • SUBIEKT GT
  • PC MARKET
  • NAVIREO
  • ENOVA365
  • WAPRO
  • Microsoft Dynamics
  • Comarch Optima XL
  • SAP Business One
  • StreamSoft
  • Sente

Proces wyboru nowego systemu i procesu wdrożenia

  1. Audyt starego systemu ERP, jakości danych, architektury integracji
  2. Audyt aktualnych procesów i procesów docelowych (np. Analiza AS-IT, TO-BE, modelowanie procesów)
  3. Mapowanie procesów na funkcjonalności systemowe
  4. Ustalenie kryteriów wyboru nowego systemu (funkcjonalności, koszty, czas wdrożenia)
  5. Wybór systemów i dostawców (Long lista)
  6. Stworzenie zapytania ofertowego RFX
  7. Wysłanie zapytania ofertowego do dostawców
  8. Analiza otrzymanych ofert
  9. Short lista systemów, dostawców
  10. Wybór dostawcy systemu
  11. Analiza przedwdrożeniowa
  12. Customizacja systemu, testowanie
  13. Wdrożenie na produkcję
  14. Stabilizacja systemu, usuwanie błędów, poprawki w procesach

Zobacz naszą ofertę doradztwa technologicznego i procesowego dla wdrożeń systemów klas ERP, CRM, BI, WMS, APS, MES, eCommerce, TMS, EOD, HCM, HRIS, itd.:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Kryteria wyboru systemu ERP, CRM

Systemy informatyczne takie jak systemy ERP i CRM są podstawą funcjonowania firmy. Ich wybór jest dlatego tak istotny. Systemy te wybieramy na lata i od nich zależy w dużej mierze nasza pozycja biznesowa w przyszłości. Dobrze dobrane wspierają biznes, pozwalają na szybką analize danych, tworzenie nowych modeli biznesowych i dostosowywania się do nowych wyzwań biznesowych. Źle dobrane systemy odciągają zasoby biznesowe od ich zadań, ograniczają rozwój biznesu, elestycznych zmian biznesowych, oraz generują niepotrzebne, duże koszty na zmiany, ciągłe poprawianie i naprawianie.

GoTechnologies wspiera firmy w wyborze odpowiednich systemów ERP i CRM dostosowanych do specyfiki panującej w firmach. Analizujemy procesy biznesowe, aktualne systemy informatyczne, strategię biznesową, dojrzałość procesową i technologiczną firmy oraz posiadane dane. Rekomendujemy systemy oraz ich dostawców. Negocjujemy umowy oraz ceny.

Przykładowe kryteria wyborów systemów ERP i CRM:

  • Funkcjonalności systemowe
  • Ilość partnerów wdrożeniowych
  • Koszty licencji, wdrożenia i utrzymania
  • Elastyczność systemu
  • Koszty zmian w systemie
  • Koszty i możliwości integracji pomiędzy pozostałymi systemami
  • Stabilność systemów
  • Dostęp do danych w czasie rzeczywistym
  • Wymagania sprzętowe, cloud
  • Koszty migracji danych do nowego systemu
  • Międzynarodowość systemu (jeśli wymagane)
  • Koszty i trudności analizy przedwdrożeniowej
  • Umowy serwisowe
  • itd.
Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Sztuczna Inteligencja (AI) -nowa moda czy stały trend? Po co AI biznesowi?

Sztuczna inteligencja (Artificial Inteligence) na dobre zagościła w przedsiębiorstwach, handlu czy w mediach. AI przez jednych jest wielbione, przez drugich jest ukazywane jako zagłada cywilizacji. Jedno jest pewne jak wszystkie technologie AI rozpoczyna nowy etap w technologiach informatycznych, dający nam nowe możliwości oraz stwarzający potencjalne obszary nieakceptowalne przez społeczeństwa.

Sztuczna inteligencja może być pomocna w ratowaniu życia np. w medycynie. Działając na ogromnych ilościach danych oraz korzystając z algorytmów uczenia (Machine Learning – uczenie maszynowe, Deep Learning – uczenie głębokie), sieci neuronowych i Data Mining-u może z łatwością diagnozować potencjalne symptomy poważnych chorób, ratując tym życie czy skracając czas leczenia i powikłań.

W samochodach autonomicznych sztuczna inteligencja nauczy się naszego stylu jazdy, oczywiście uwzględniając wszystkie zasady i reguły, które będą obowiązywały w tego typu rozwiązaniach.

W turystyce AI dzięki znajomości naszych zachowań, hobby, upodobaniom czy aktualnym finansom wskaże najlepsze hotele, wycieczki, atrakcje dla nas i dla naszej rodziny, itd.

W eCommerce dzięki ogromnej ilości danych oferty już są spersonalizowane pod kątem naszych potrzeb, potrzeb naszej rodziny, naszych planów czy zachowań.

Inteligentne urządzenia np. lodówki, kamery, bilboardy, itd. Dzięki analizie naszych zachowań będą nam oferować to co będziemy lub nie będziemy potrzebowali.

Systemy klasy CRM czy ERP z zaimplementowaną sztuczną inteligencją już analizują zachowania klientów, ich podatność na podwyżki czy nowe produkty.

Sztuczna inteligencja w miastach (Smart Cities) będzie analizować nasze zachowania, zachowania pojazdów, biznesu czy zanieczyszczeń. Będzie przewidywać zjawiska łącząc wiele danych pozwalając nam żyć w miastach lepiej.

Możliwości zastosowania sztucznej inteligencji są nieograniczone. Każdy biznes może na tym skorzystać nawet jeśli w tej chwili nie posiada na to pomysłów. W przypadku zainteresowania zapraszamy na warsztaty ze sztucznej inteligencji lub na indywidualne doradztwo AI.

Zobacz naszą ofertę doradztwa technologicznego:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów