Uczenie maszynowe – Machine Learning, Uczenie głębokie – Deep Learning

Pojęcia Uczenie maszynowe (Machine Learning), Głębokie uczenia (Deep Learning) czy Sztuczna Inteligencja (AIArtificial Intelligence) pojawiają się w ostatnich dość często i są grupowane jako technologie automatyzujące, predykcyjne oraz wspierające podejmowanie decyzji. Technologie opierają się na sieciach neuronowych. To one budzą zarówno zachwyt jak i przerażenie.

Machine Learning i sieci neuronowe

Machine Learning jest podstawą obecnych systemów Sztucznej Inteligencji i zajmuje się eksploracją danych (Data Mining). Machine Learning koncentruje się na wyszukiwaniu wzorców danych w dużych zbiorach danych zasilanych przez różne systemy lub procesy. Uczenie maszynowe często z uwagi na potrzebę dużej mocy obliczeniowej korzysta z chmur obliczeniowych (Cloud) lub specjalistycznych superkomputerów.

Deep Learning a ludzie

Deep Learning jako „dziecko” Machine Learningu pozwala skoncentrować się na człowieku i jego zachowaniach. Deep learning potrafi wchodzić w interakcję z człowiekiem, słucha dźwięków, muzyki, głosu, obserwuje np. rozpoznając obrazy. Deep Learning jest bardzo popularny z uwagi na koncentracji na zachowaniach człowieka, co w przypadku obecnych biznesów jest kluczowe.

Gdzie najprościej wykorzystać Machine Learning?

W organizacjach gdzie są spełnione dwa elementy. Są zbierane duże ilości danych (Big Data) oraz, w których innowacja jest w DNA firmy. Duże ilości aktualnych danych pozwalają „uczyć” systemy zachowań np. użytkowników czy linii produkcyjnej. Czym więcej danych na początku tym lepsze wyniki uczenia. Jeśli danych jest mniej systemy muszą za każdym razem kiedy wystąpi nieoczekiwana sytuacja uczyć się, co wydłuża proces wdrożenia i produkcyjnego wykorzystania tychże systemów.

Zobacz naszą ofertę doradztwa technologicznego:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Doradztwo R&D (B+R)

Każda korporacja czy startup poświęca dużo czasu na tzw. „eksperymentowanie” czyli działania nazywane Badanie i Rozwój (B+R) czy Research and Development (R&D). Co tego typu działania dają:

  • Wytworzenie nowych produktów lub technologii na skalę globalną, którą możemy komercjalizować,
  • Patenty na rozwiązania i produkty
  • Ulgi finansowe
  • Zmiany modeli biznesowych
  • Poprawy aktualnych produktów czy modli biznesowych
  • Pozyskanie środków na realizacje działań B+R np. z programów typu Bridge Alfa czy Szybka Ścieżka.

Projekty badawczo-rozwojowe niestety w większości się nie udają, jednak bez prób poszukiwania nowych obszarów biznesowych nie będziemy w stanie rozwijać naszego biznesu. Warto zatem realizować projekty B+R we wsparciem partnera, który posiada zaplecze Badawczo-Rozwojowe np. w postaci laboratoriów, wyspecjalizowanych kompetencji, itd.

Oferta skierowana jest do: korporacji, startupów, funduszy inwestycyjnych (np. Bridge Alfa).

Zobacz także:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 150-ciu zadowolonych klientów