Audyt jakości danych (Big Data)
Ocena zakresu, sposobu gromadzenia oraz przetwarzania danych w organizacji z punktu jej widzenia strategii. Audyt obejmuje przegląd wybranych systemów, które gromadzą dane istotne z punktu widzenia realizacji interesujących dla organizacji bieżących i planowanych procesów biznesowych.
Aspekty audytu:
- Jakość danych z punktu widzenia możliwości predykcyjnych
- Oszacowanie potencjalnych zależności w danych
- Ocena przydatności danych z punktu widzenia wybranych celów biznesowych
- Identyfikacja zakresów danych do poszerzenia/uzupełnienia
Więcej informacji o analizie danych Big Data
Korzyści z przeprowadzonego audytu
- Analiza jakości danych pod kątem działań sprzedażowych i informacja czy dane są poprawnie zbierane, jakich danych brakuje, jak je może zbierać, integrować.
- Wstępna analiza możliwości stworzenia modeli zachowań klientów, gotowych do implementacji w narzędziach informatycznych lub informacje o braku możliwości stworzenia takiego modelu z uwagi na brak danych, itd.
- Informacje do działu zarządzania jakością danych o błędach, dublowaniu danych, błędnych integracjach, itd.
- Możliwe zwiększenie wskaźników marży i odrzuceń (bouncing rate).
- Zwiększenie obrotów poprzez pozyskanie nowych klientów, upselling i crosseling.
- Możliwość łatwiejszego wprowadzania nowych produktów / usług.
- Możliwość obniżenia współczynnika odejścia klientów (churn).
- Zwiększenie zaangażowania klientów (engagement).
Consulting IT / Consulting Digital Transformation:
- Doradztwo Big Data
- Monetyzacja danych – nowe strumienie przychodowe
- Doradztwo IT
- Doradztwo SAP
- Doradztwo Cloud
- Doradztwo IoT
- Doradztwo Blockchain
- Doradztwo eCommerce
- Doradztwo Startup
- Audyt interfejsu API (Application Programming Interface)
Zapraszamy do kontaktu:
pfederowicz@gotechnologies.pl