Uczenie maszynowe – Machine Learning, Uczenie głębokie – Deep Learning

Pojęcia Uczenie maszynowe (Machine Learning), Głębokie uczenia (Deep Learning) czy Sztuczna Inteligencja (AIArtificial Intelligence) pojawiają się w ostatnich dość często i są grupowane jako technologie automatyzujące, predykcyjne oraz wspierające podejmowanie decyzji. Technologie opierają się na sieciach neuronowych. To one budzą zarówno zachwyt jak i przerażenie.

Machine Learning i sieci neuronowe

Machine Learning jest podstawą obecnych systemów Sztucznej Inteligencji i zajmuje się eksploracją danych (Data Mining). Machine Learning koncentruje się na wyszukiwaniu wzorców danych w dużych zbiorach danych zasilanych przez różne systemy lub procesy. Uczenie maszynowe często z uwagi na potrzebę dużej mocy obliczeniowej korzysta z chmur obliczeniowych (Cloud) lub specjalistycznych superkomputerów.

Deep Learning a ludzie

Deep Learning jako „dziecko” Machine Learningu pozwala skoncentrować się na człowieku i jego zachowaniach. Deep learning potrafi wchodzić w interakcję z człowiekiem, słucha dźwięków, muzyki, głosu, obserwuje np. rozpoznając obrazy. Deep Learning jest bardzo popularny z uwagi na koncentracji na zachowaniach człowieka, co w przypadku obecnych biznesów jest kluczowe.

Gdzie najprościej wykorzystać Machine Learning?

W organizacjach gdzie są spełnione dwa elementy. Są zbierane duże ilości danych (Big Data) oraz, w których innowacja jest w DNA firmy. Duże ilości aktualnych danych pozwalają „uczyć” systemy zachowań np. użytkowników czy linii produkcyjnej. Czym więcej danych na początku tym lepsze wyniki uczenia. Jeśli danych jest mniej systemy muszą za każdym razem kiedy wystąpi nieoczekiwana sytuacja uczyć się, co wydłuża proces wdrożenia i produkcyjnego wykorzystania tychże systemów.

Zobacz naszą ofertę doradztwa technologicznego:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

M-Commerce – doradztwo technologiczne

Mobile commerce (M-Commerce lub mCommerce) jest częścią eCommerce czyli handlu elektronicznego (cyfrowego, internetowego), gdzie dostęp do zasobów jest realizowany przez smartphony, tablety i inne urządzenia kieszonkowe.

Dostęp mobilny dzięki coraz lepszemu dostępowi do sieci internet, szybszym telefonom oraz lepszym aplikacją pozwala na zwiększanie usług i produktów oferowanych klientom mobilnym. Obecnie nikt nie wyobraża sobie życia bez map na telefonie, gdzie możemy pokazywać biznesy w pobliżu i sprzedawać produkty. Użytkownicy aktywnie korzystają z usług finansowych (banki, porównywarki) czy portali sprzedażowych (np. Allegro czy OLX). Rośnie też większa aktywność w tym obszarze przez sklepy internetowe m.in. dzięki technologią RWD (Responsive Web Design), mobile i PWA (Progressive Web Application). Obecnie każdy sklep internetowy musi mieć wersję mobilną sklepu internetowego umożliwiającego pełną ścieżkę zakupową.

Oferta technologiczna w obszarze M-Commerce:

Zobacz także naszą ofertę doradztwa technologicznego dla eCommerce:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Poziom gotowości technologicznej TRL w Startupach

Poziom gotowości startupu zarówno rozwoju produktu jak i gotowości do komercjalizacji TRL (Technology Readiness Level) określa się w skali od 1 do 9. Skala jeden to ocena wstępnej koncepcji, walidacja pomysłu, realności wdrożenia, natomiast skala dziewięć to gotowość produktu do sprzedaży (po wszystkich testach, certyfikacji, itd.). TRL określa zatem poziom dojrzałości produktu do jego komercjalizacji. Czym wyżej w skali tym mniejsze ryzyko niepowodzenia i szybszy czas rozpoczęcia sprzedaży produktu.

Skala ta ułatwia zewnętrznym inwestorom śledzenie postępu rozwoju produktów i jest pomocnym narzędziem i wskaźnikiem rozwoju KPI (Key Performance Indicator). TRL jest powszechnie stosowany nie tylko w Polsce, ale także jest standardem w Unii Europejskiej w Stanach Zjednoczonych, gdzie został pierwotnie wymyślony przez NASA w latach 70-tych. Z punktu widzenia inwestora czym wyższym TRL tym większa szansa na sukces i mniejsze ryzyko inwestycyjne. Oczywiście należy pamiętać także o własnym IT Due Diligence, nie zawsze founderzy rozumieją TRL, a wręcz podwyższają skalę dojrzałości produktu.

Skalę TRL można podzielić na trzy grupy:

  • TRL 1: Prace koncepcyjne, analiza pomysłu, produktu, realności jego stworzenia
  • TRL 2-6: Badania przemysłowe nad produktem
  • TRL 7-9: Prace rozwojowe nad produktem

Skala TRL w NCBiR:

  • TRL 1: Zaobserwowano i opisano podstawowe zasady danego zjawiska – najniższy poziom gotowości technologii, oznaczający rozpoczęcie badań naukowych w celu wykorzystania ich wyników w przyszłych zastosowaniach. Zalicza się do nich między innymi badania naukowe nad podstawowymi właściwościami technologii.
  • TRL 2: Określono koncepcję technologii lub jej przyszłe zastosowanie. Oznacza to rozpoczęcie procesu poszukiwania potencjalnego zastosowania technologii. Od momentu zaobserwowania podstawowych zasad opisujących nową technologię można postulować praktyczne jej zastosowanie, które jest oparte na przewidywaniach. Nie istnieje jeszcze żaden dowód lub szczegółowa analiza potwierdzająca przyjęte założenia.
  • TRL 3: Potwierdzono analitycznie i eksperymentalnie krytyczne funkcje lub koncepcje technologii. Oznacza to przeprowadzenie badań analitycznych i laboratoryjnych, mających na celu potwierdzenie przewidywań badań naukowych wybranych elementów technologii. Zalicza się do nich komponenty, które nie są jeszcze zintegrowane w całość lub też nie są reprezentatywne dla całej technologii.
  • TRL 4: Zweryfikowano komponenty technologii lub podstawowe jej podsystemy w warunkach laboratoryjnych. Proces ten oznacza, że podstawowe komponenty technologii zostały zintegrowane. Zalicza się do nich zintegrowane „ad hoc” modele w laboratorium. Uzyskano ogólne odwzorowanie docelowego systemu w warunkach laboratoryjnych.
  • TRL 5: Zweryfikowano komponenty lub podstawowe podsystemy technologii w środowisku zbliżonym do rzeczywistego. Podstawowe komponenty technologii są zintegrowane z rzeczywistymi elementami wspomagającymi. Technologia może być przetestowana w symulowanych warunkach operacyjnych.
  • TRL 6: Dokonano demonstracji prototypu lub modelu systemu albo podsystemu technologii w warunkach zbliżonych do rzeczywistych. Oznacza to, że przebadano reprezentatywny model lub prototyp systemu, który jest znacznie bardziej zaawansowany od badanego na poziomie V, w warunkach zbliżonych do rzeczywistych. Do badań na tym poziomie zalicza się badania prototypu w warunkach laboratoryjnych odwzorowujących z dużą wiernością warunki rzeczywiste lub w symulowanych warunkach operacyjnych.
  • TRL 7: Dokonano demonstracji prototypu technologii w warunkach operacyjnych. Prototyp jest już prawie na poziomie systemu operacyjnego. Poziom ten reprezentuje znaczący postęp w odniesieniu do poziomu VI i wymaga zademonstrowania, że rozwijana technologia jest możliwa do zastosowania w warunkach operacyjnych. Do badań na tym poziomie zalicza się badania prototypów na tzw. platformach badawczych.
  • TRL 8: Zakończono badania i demonstrację ostatecznej formy technologii. Oznacza to, że potwierdzono, że docelowy poziom technologii został osiągnięty i technologia może być zastosowana w przewidywanych dla niej warunkach. Praktycznie poziom ten reprezentuje koniec demonstracji. Przykłady obejmują badania i ocenę systemów w celu potwierdzenia spełnienia założeń projektowych, włączając w to założenia odnoszące się do zabezpieczenia logistycznego i szkolenia.
  • TRL 9: Sprawdzenie technologii w warunkach rzeczywistych odniosło zamierzony efekt. Wskazuje to, że demonstrowana technologia jest już w ostatecznej formie i może zostać zaimplementowana w docelowym systemie. Między innymi dotyczy to wykorzystania opracowanych systemów w warunkach rzeczywistych

Zobacz naszą ofertę doradczą dla startupów i funduszy Venture Capital:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Systemy Embedded

Systemy wbudowane (systemy Embedded) możemy spotkać praktycznie wszędzie od przemysłu, poprzez sklepy, transport po nasze inteligentne domy (Smart Home). Są to systemy dedykowane pod obsługę danego urządzenia którym może być sensor IoT, urządzenia w bankomacie, hardware sterujący lodówką, sterowniki PLC, itd.

Systemy Embedded są przeznaczone do wykonywania konkretnego zadania. Muszą charakteryzować się bezpieczeństwem, wydajnością, stabilnością czy niezawodnością. Od stopnia przyjętej niezawodności decyduje architektura rozwiązania czyli wykorzystanie systemu operacyjnego, podział zadań na poszczególne urządzenia, ich redundancja, itd.

Jeśli potrzebujesz wsparcia w systemach Embedded, IoT, sieciach LoRa, SigFox, 5G zapraszamy do kontaktu. Nasi inżynierowie doradzą, wesprą w działaniach.

Zobacz także:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Startupy IoT – Internet of Things

Urządzenia Internetu Rzeczy (IoT – Internet of Things) obecnie można spotkać zarówno w domach, fabrykach (IIoTIndustrial Internet of Things), podczas leczenia czy rehabilitacji, podczas uprawiania sportu, w inteligentnych miastach (Smart Cities) w transporcie, itd. Dostępność urządzeń IoT jest spowodowana m.in. łatwym dostępem do szybkich sieci WiFi, Mobile, zmniejszającymi sie cenami urządzeń, wydłużającym się czasem działania na baterii czy coraz większą ilością aplikacji i dostawców urządzeń. Dostęp do 5G także zaczyna potęgować pomysły wykorzystujące 5G i IoT praktycznie wszędzie.

Startupy działające w branży IoT można podzielić na kilka kategorii.

Startupy IoT w podziale na branże

  • IoT Smart Home – inteligentne domy
  • IoT Smart Cities – inteligentne miasta
  • IIoT w Przemyśle (Industrial Internet of Things) – rozwiązania przemysłowe
  • IoT w Medycynie, opiece osób starszych, rehabilitacji, itd. Internet of medical things (IoMT)
  • IoT w Rolnictwie
  • IoT w branży zbrojeniowej, lotniczej i kosmicznej

Startupy IoT w podziale na produkty

  • IoT Middleware & Operation Systems – systemy dla IoT
  • IoT Hardware – sensory IoT, Beacony, Tagi i czytniki tagów, gateways, routers, system on chip, mikrokontrolery, moduły komunikacyjne.
  • IoT Connectivity – Mobile, sieci niskoprądowe LPWAN (SigFox, LoRa), 5G, Bluetoout, NB-IoT, WiFi, VSAT, itd.
  • IoT Platform – connectivity management, platformy analityczne, platformy end to end.
  • IoT Security – bezpieczeństwo urządzeń, bezpieczeństwo sieci, bezpeiczeństwo przesyłania danych i ich gromadzenia.
  • IoT Development Boards & Kits
  • IoT Stacks

GoTechnologies wspiera od lat zarówno największe fundusze Venture Capital m.in. w IT Due Diligence, startupy w rozwoju produktów, pozyskaniu klientów i kapitału jak i największe firmy produkcyjne, eCommerce w zastosowaniu najnowszych technologii, tworzeniu nowych strumieniu przychodowych (monetyzacja danych) czy optymalizacji procesów za pomocą technologii.

Zobacz naszą ofertę doradczą dla startupów i funduszy Venture Capital:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Współpraca Startup – Korporacja

Idea współpracy startupów z korporacjami jest znana i praktykowana od już lat. Rezultaty są niestety znane. Większość tego typu projektów kończy się albo porażką, albo „pseudo” sukcesem, gdzie startup zostanie kupiony a jego produkt „zamknięty w szafie”. Do tego działania PR i marketing powodują, że myślimy o takiej współpracy jako łatwej. Nic bardziej mylnego. Współpraca elastycznego startupu z proceduralną i „okopaną” korporacją jest bardzo trudna.

Jakie mamy ograniczenia i wyzwania we współpracy Startup – Korporacja:

  • Zmuszenie zespołu korporacji do dodatkowej pracy ze startupami, mimo swoich obowiązków i KPI-ów tzw. „awans”.
  • Priorytetyzacja zadań wewnątrz organizacji.
  • Brak dedykowanego zespołu do współpracy ze startupami.
  • Chęć posiadania, gdyż inni też mają działy innowacji, Spin-off czy Startupy.
  • Silne procedury compliance i security, do których musi się dostosować Startup i gdzie potrzebuje otrzymać silne wsparcie.
  • Zbyt agilowe podejście za strony Startupu nieuwzględniające specyfiki i struktury organizacyjnej korporacji oraz punktów decyzyjnych.
  • itd.

Więcej o technologicznych startupach:

GoTechnologies wspiera od lat zarówno startupy jak i największe korporacje i fundusze Venture Capital i Private Equity. Zapraszamy do zapoznania się z ofertą doradztwa dla Startupów.

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Metody rozliczeń za projekty z dostawcami (Software House)

Usługi informatyczne można podzielić na usługi łatwo wycenialne jak np. na sprzęt komputerowy, licencje czy usługi SLA oraz usługi trudniej wycenialne jak tworzenie aplikacji czy integracji.

Dlaczego tak trudno wycenić fix stworzenie aplikacji? Ponieważ zespół wykonawczy (programiści, project manager, itd. ) nie otrzymują „książki” z opisanymi szczegółowo wymaganiami. Proces zbierania wymagań i ulepszenia produktu jest tworzony w trakcie kodowania (developmentu) i jest obecnie jego częścią. Dlatego dużo zależy od zespołu biznesowego, który jest odpowiedzialny za odpowiedni „wsad” dla zespoły wykonawczego.

Metody rozliczeń z dostawcami (dział wewnętrzny, Software House, itd.):

  • Wycena Fix Price – wycena z góry ustalona za wykonanie usługi. Dobra metoda i tania, jeśli mamy dobrze zdefiniowany zakres zrozumiały dla dostawcy oraz klienta. Ważne jeśli ta usługa jest wykonywana przez dostawce wielokrotnie, więc może też poprzez porównanie być wyceniana. Metoda Fix Price jest wykorzystywana w tradycyjnych metodach zarządzania projektami tzw. Waterfall.
  • Wycena Time & Material – wycena z ustaloną stawką godzinową lub dzienną, kiedy zakres nie jest ustalony szczegółowo. Płacimy do momentu kiedy dostawca zrealizuje usługę. Wycena Time & Material jest podstawą zarządzania projektami z metodykach zwinnych Agile np. w Scrum.
  • Capped Time & Material – metoda pracy jak w Time & Material jednakże z górnym ograniczeniem budżetu narzuconym przez klienta. W przypadku jego przekroczenia dostawca zrealizuje resztę usług w ramach zadeklarowanego budżetu bez konieczności dopłat (chyba, że zakres się zwiększa i jest ustalony i zaakceptowany przez kienta).

Zobacz naszą ofertę na Project Management – wsparcie klientów w kluczowych projektach.

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Najnowsze inwestycje w Startupy przez Brave Venture Capital

Fundusz Brave Venture Capital, w ramach którego inwestujemy w ciekawe startupy technologiczne dokonał kolejnej, już trzeciej inwestycji. Obecnie są zrealizowane następujące inwestycje w startupy technologiczne:

  • Petal International – międzynarodowy Agri Startup opracowujący aplikację SIFA (Smart Indoor Farming App), która będzie służyła do kontroli i monitoringu parametrów czynników wpływających na uprawę roślin wewnątrz pomieszczeń np.: szklarnie, farmy horyzontalne i kontenerowe. Software ten można stosować dla wszelkiego rodzaju upraw – warzyw, owoców, marihuany medycznej.
  • Youartme – inwestycja wraz ze spółką Candellana. Produkty Candellana to unikalne rzeźby z wosku i świece, a także designerskie donice pod marką Concrette, które produkuje Youartme. W procesie produkcyjnym używana jest technologia druku 3D, która świetnie sprawdziła się do produkcji wyrobów z dużą ilością, nawet bardzo małych detali. Produkty obu spółek są sprzedawane na całym świecie.
  • Artigiano – międzynarodowy startup prowadzi prace badawczo- rozwojowe w dziedzinie inżynierii materiałowej, w szczególności polimerów i nanotechnologii. Inwestujemy m.in. w projekty badawczo-rozwojowy, który docelowo będzie umożliwiał produkcję i sprzedaż zaawansowanych technologicznie masterbatchy czy dodatków do polimerów. Innowacyjne kompozyty polimerowe kierowane są do przedsiębiorców i podmiotów działających na rynku tworzyw sztucznych.

Jeśli jesteś zainteresowany współpracą z naszym funduszem zapraszamy do kontaktu przez stronę brave.vc lub pfederowicz@gotechnologies.pl

Startupy 5G

Technologia piątej generacji dopiero wchodzi do naszego kraju, jednakże na Świecie staje się coraz bardziej popularna. W związku z tym na całym świecie powstają startupy 5G opracowujące produkty dla tej technologii. Technologia 5G umożliwia przesyłanie dużych ilości danych od urządzeń mobilnych np. sensorów, urządzeń IoT, samochodów czy urządzeń gospodarstwa domowego do serwerów, do chmury (Cloud) i innych urządzeń. Pozwala to na obliczenia w czasie rzeczywistym i przesyłania dużych ilości danych czy strumieni video.

Produkty 5G znajdują zastosowanie w Przemyśle, w Inteligentnych miastach (Smart City), w transporcie (logistyka), eCommerce czy w sieciach sprzedaży (Retail). Będą wspierały autonomiczne samochody, statki, procesy przemysłowe, urządzenia gospodarstwa domowego, itd.

Startupy 5G tworzą produkty w obszarach:

  • wysokowydajnych algorytmów
  • technologii VR i AR
  • bezpieczeństwa sieci, danych, urządzeń
  • marketingu i sprzedaży w digital
  • IoT i IIoT
  • AI – sztucznej inteligencji
  • Big Data
  • itd.

GoTechnologies wspiera zarówno startupy jak i korporacje, które uczestniczą w programach akceleracyjnych z udziałem startupów np. ScaleUp. Wspieramy korporacje w analizach produktów Startupów, ocenie ich technologii i wdrożenia ich technologii produkcyjnie (compliance, bezpieczeństwo, integracja z wewnętrznymi systemami IT).

Zobacz pełną ofertę dla Startupów i Przemysłu

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 150-ciu zadowolonych klientów

Technologia VR, AR i jej zastosowanie

Wirtualna rzeczywistość (VR – Virtual Reality), rozszerzona rzeczywistość (AR – Augmented Reality) czy technologie immersyjne (XR – X Reality) , kiedyś widziane tylko w grach dziś widoczne w pracy i na ulicy. Na stałe zagościły w urządzeniach symulatorach, w szkolnictwie czy w symulowaniu zdarzeń w procesach produkcyjnych (awarie, szkolenia). Obecna technologia pozwala w pełni na zastosowanie rozwiązań VR „produkcyjnie”. Oculus, HTC Vive czy Samsung Gear stają się coraz powszechniej używane ze względu na malejące ceny tych urządzeń.

Przykłady wykorzystania VR i AR:

Technologia VR, AR – Symulatory

  • Symulatory pojazdów latających, jeżdżących czy pływających w transporcie, przemyśle
  • Symulowanie awarii, akcji

Technologia VR , AR – Medycyna

  • Szkolenia lekarzy, chirurgów, studentów
  • Leczenie chorób psychicznych

Technologia VR , AR – Szkolnictwo, Nauka, Wiedza

  • Wirtualne materiały dydaktyczne
  • Nauka języków obcych
  • Poznawanie fizyki, historii, itd. w świecie wirtualnym

Technologia VR , AR – Przemysł

  • Wizualizacja procesów, działania zakładów
  • Szkolenia z zakresu bezpieczeństwa, używania maszyn i pojazdów, naprawy maszyn
  • Prototypowanie produktów np. samochodów

Technologia VR , AR – Entertainment

  • Gry komputerowe: symulacyjne, FPP, itd.
  • Filmy
  • Wirtualne zwiedzanie świata

Technologia VR, AI – Handel

  • Wirtualne zwiedzanie, zakupy
  • Turystyka wirtualna
  • Branża developerska – sprzedaż mieszkań
  • Salony gier VR

Zobacz także: Technologia, Innowacje, R&D

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 150-ciu zadowolonych klientów