Startupy technologiczne

Startupy technologiczne opierają się wykorzystanie technologii jako przewagi nad tradycyjnymi biznesami, zmianami poprzez technologię tradycyjnych biznesów, poszukiwaniu nowych strumieni przychodów lub oferowaniu nowych usług na rynku konsumenckim (B2C) i biznesowym (B2B).

Startup IoT (Internet of Things Startup)

Startupy Internetu Rzeczy (IoT) wykorzystują urządzenia komunikujące się z sobą lub z innymi systemami (M2MMachine to Machine), systemy zbierania danych (Big Data), systemy przetwarzające dane wraz z systemami sztucznej inteligencji (Artificial Inteligence). Urządznia IoT wykorzystują sieci niskoprądowe typu LoRa czy SigFox oraz nowoczesną transmisję 5G. Startupy IoT dostarczają produkty dla inteligentnych miast (Smart City), urządzeń domowych (Smart Homes), dla zastosowań przemysłowych (IIoT – Industrial Internet of Things) czy w rolnictwie (Agriculture Startups).

FinTech Startup (Financial Technology Startup)

Startupy finansowe oferujące innowacyjne, często tańsze usługi finansowe do tradycyjnych usług bankowych. Często oferują produkty komplementarne, mniejsze spready, wybór pomiędzy produktami, wsprowadzają nowe waluty lub środki płatnicze (np. kryptowaluty Cryptocurrency), nowe możliwości płatności np. przez telefon, platformy do wymiany walut, itd. Dzięki dyrektywie dostępu do danych PSD2 startupy typu FinTech zyskują nowe możliwości współpracy z branżą bankową i klientami zewnętrznymi.

BioTech Startup (Biotechnology Startup)

Startupy BioTechnologiczne poszukują nowych leków zarówno dla ludzi jak i zwierząt, tworzą nowe produktów wspierających rehabilitację, zastępujących ludzkie narządy, tworzących nowe urządzenia wspierające operacje, poszukują symptomów wystąpienia chorób, itd. Startupy BioTech wykorzystują najnowsze technologie jak Uczenie Maszynowe (Machine Learning), duże zbiory danych (Big Data) czy sztuczną inteligencję (Artificial Inteligence).

PropTech Startup (Property Technology Startup)

Startupy PropTech tworzą produkty dla inteligentnych domów, biurowców, hoteli i innych przestrzeni ludzkich. Ich produkty polepszają funkcjonowanie ludzi w obszarach przebywania, oszczędzają energią tych obiektów, pozwalają wymieniać się informacjami, itd. Ostatnio bardzo modne są firmy tworzące przestrzenie coworkingowe, systemy vendingowe, itd.

MedTech Startup (Medical Technology Startup)

Startupy MedTech podobnie jak część startupów biotechnologicznych tworzą produkty przeznaczone w obszarze ochrony zdrowia. Mogą to być i leki, systemy zdalnego leczenia, systemy rehabilitacyjne, systemy Big Data z uczeniem maszynowym wykrywające symptomy wystąpienia chorób, badania genetyczne, itd.

Big Data, Data Science Startup

Startupy Big Data wykorzystujące duże ilości danych z wielu źródeł, z wykorzystaniem algorytmów uczenia maszynowego (Machine Learning, Deep Learning) oraz sztucznej inteligencji (AI). Startupy Big Data poszukują nowych źródeł przychodów poprzez monetyzację posiadanych danych, poprawiają istniejące procesy biznesowe, itd.

BlockChain Startup

Startupy BlockChain poszukują obszarów zastosowania technologii Blockchain w istniejących lub nowych procesach biznesowych. Często są one powiązane z elektronicznymi walutami, jednostkami administracji publicznej, branży medycznej, branżą finansową i medyczną, zarządzaniem łańcuchami dostaw czy jako alternatywa dla tzw. nośników trwałych.

Smart City Startup

Startupy inteligenych miast dostarczają urządzenia, aplikacje i usług dla aglomeracji miejskich. Systemy te pomagają badać jakość powietrza, pozwalają zarządzać miejscami parkingowymi, zarządzają bezpieczeństwem, oświetleniem czy transportem miejskim. Dzięki komunikacji 5G czy typu LoRa lub SigFox inteligentne miasta dostarczają sieci grid dla dowolnych urządzeń IoT.

Smart Home Startup (Digital Home Startup)

Startupy Smart Home tworzą nowe produkty i usługi dla inteligentnych domów za pomocą urządzeń IoT i apliakacjom. Produkty te to inteligentne zarządzanie oświetleniem, wentylacją czy bezpieczeństwem. Produktami dla Smart Home mogą być inteligentne żarówki, lodówki czy samodziałające kosiarki czy odkurzacze.

Artificial Inteligence Startup (AI Startup)

Sztuczna inteligencja to obecnie bardzo modny trend biznesowy. Produkty sztucznej inteligencji są powszechnie implementowane w systemach biznesowych. Produkty AI znajdują się już w autonomicznych samochodach, w sklepach internetowych, systemach ERP czy CRM, systemach bankowych, antyfraudowych, itd., a w niedalekiej przyszłości znajdą się wszędzie tam gdzie jest człowiek np. w lodówkach, autach, sklepach, domach, itd. Elementem niezbędnym dla AI jest Big Data czy uczenie maszynowe.

AdTech Startup (Advertising Technology), MarTech (Marketing Technology Startup)

Startupy AdTech czy MarTech działają w obszarach marketingu i reklamy oraz relacjami z klientami. Startupy te dostarczają technologie typu CRM, CMS, Marketing Automation, systemy reklamowe np. RTB, sieci afiliacyjne, chatboty, analitykę internetową, itd.

Security Startup (Cyberbezpieczeństwo)

Startupy związane z bezpieczeństwem dostarczają produktów i usług związanych z szeroko pojętym bezpieczeństwem w sieci internet, w domu, na aplikacjach mobilnych, w systemach korporacyjnych, itd.. Są to szyfrowane komunikatory, usługi szyfrowania, produkty zabezpieczające strony internetowe przez atakami hakerskimi, ochrona dzieci w sieci, systemy antyfraudowe, itd.

Logistic Startups

Startupy logistyczne dostarczają produkty i usługi dla łańcucha dostaw, śledzą przesyłki lub pojazdy (tracebility), pozwalają na dostarczanie produktów w ten sam dzień, jedzenie i posiłki w ciągu godziny. Startupy logistyczne pracują nad dronami czy robotami dostarczającymi przesyłki czy pizzę, autonomicznymi statkami transportowymi czy samochodami.

SaaS Startup (Software as a Service Startup)

Startupy sprzedające produkty czy usługi w modelach abonamentowych, często część funkcjonalności za darmo. Systemy te są zlokalizowane i zarządzanie przez producenta, klient nie musi martwić się o updaty, wydajność czy bezpieczeństwo. Mogą to być systemy CRM, ERP, platformy eCommerce np. sklepy internetowe czy Marketplace.

eCommerce Startup

Startupy z branży eCommerce dostarczają produkty czy usługi dla biznesów internetowych, Retail, TSL (transport, spedycja, logistyka) czy Contact Center. Mogą to być platformy sklepowe czy marketplace, chatboty rozmawiające z klientami, systemy do poprawy SEO czy SEM, narzędzie poprawiające konwersję, optymalizujące procesy na stronie czy integrujące wszystkie kanały komunikacji (Omnichanel).

InsureTech Startup (Insurance Technology Startup)

Startupy sprzedające szeroko pojęte produkty ubezpieczeniowe np. polisy samochodowe, ubezpieczeniowe zarówno dla branży konsumenckej (B2C) jak i firm (B2B). Dzięki technologii (np. czujniki w samochodach badające jakość jazdy) startupy te mogą zaoferować odpowiednie ubezpieczenie dla danego klienta, zmniejszając ryzyka dla swojego biznesu.

HealthTech Startup (Health Care Technology Startup)

Startupy z branży medycznej, rolniczej, ekologicznej czy IoT tworzące rozwiązania dla poprawy naszego zdrowia np. nowe zdrowe jedzenia ale także produkty do analizy naszego zdrowia np. za pomocą AI i urządzeń do zbierania danych, zdalnych centrów leczenia, itd.

AG Startups (Agriculture Startup)

Startupy AG wykorzystują zarówno urządzenia IoT, zbieranie i przetwarzanie danych, systemy latające (np. drony) celem poprawy i zabezpieczenia upraw zarówno w halach jak i na ogromnych powierzchniach.

Zobacz naszą ofertę dla Startupów: Doradztwo Startupy

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 150-ciu zadowolonych klientów

Nowoczesne systemy wysokiego składowania WMS

Systemy do zarządzania procesami wysokiego składowania WMS (Warehouse Management System) pozwalają na sprawne zarządzanie przestrzenią magazynową. Sprawne zarządzanie logistyką jest podstawą firm produkcyjnych, spedycyjnych (TLS), eCommerce, centrów logistycznych, firm z branży Retail, itd.

Nowoczesne systemy WMS integrują się z systemami ERP, PIM, systemami produkcyjnymi oraz wykorzystują kolektory danych na magazynie.

Systemy WMS obsługują m.in.:

  • Strefy przyjęć do magazynów
  • Ewidencję magazynową
  • Lokalizacje magazynowe
  • Integrację z urządzeniami zewnętrznymi jak np. Magazyny automatyczne
  • Kolektory danych i kioski dla obsługi magazynu
  • Monitorowanie stanów magazynowych w czasie rzeczywistym
  • Zarządzanie i śledzenie surowców, wyrobów gotowych i półproduktów
  • Wsparcie produkcji just-in-time
  • Wsparcie sklepów internetowych
  • Obsługa stref cross-docking
  • Inwentaryzacje
  • Supplier Management
  • itd.

W przypadku zainteresowania GoTechnologies wspiera procesy logistyczno-magazynowe zarówno w rekomendacji najlepszych rozwiązań WMS, optymalizacji procesów czy audytów obszarów TLS.

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 150-ciu zadowolonych klientów

Scoring dostawców usług tele-informatycznych – polityka wyboru dostawców

Jak ważny był i jest wybór odpowiedniego dostawcy, który będzie świadczył nam usługi przez lata, zapewniając gwarancję, odpowiedni poziom obsługi (SLA), będący opłacalny kosztowo, elastyczny, itd.

Jeśli nasz model biznesowy opiera się na corowych usługach in-house a zlecania procesów pozostałych, pomocniczych, nie-corowych na „zewnątrz” tym bardziej musimy wybrać odpowiedniego dostawcę.

Na początku musimy zadać sobie pytanie jakich dostawców poszukujemy i do czego, na jak długo, ile możemy zapłacić, itd. Czy opieramy się na jednym dostawcy zapewniającym rożne usługi czy na wielu tzw. backupowych dostawcach.

Proces wyboru dostawców powinien wyglądać np. jak poniżej:

  • Należy stworzyć katalog usług i systemów, które posiadamy, które potrzebujemy wraz z istniejącymi dostawcami.
  • Należy przeanalizować aktualnych dostawców w tym umowy z nimi, gwarancje, poziomy SLA, koszty, jakość współpracy, etc.
  • Przygotować dla każdego systemu, usługi dostawcę preferowanego, ryzyka współpracy, listę backupowych dostawców, etc.
  • Stworzyć politykę zarządzania dostawcami usług teleinformatycznych.
  • Renegocjnować umowy z aktualnymi dostawcami zgodnie z nową polityką vendoringu.
  • Wybrać nowych lub dodatkowych dostawców dla pozostałych usług.
  • Stosować ustaloną politykę wyboru dostawców dla każdej nowej usługi lub systemu.

Przykładowe usługi tele-informatyczne:

  • Systemy klas ERP, CRM, platformy eCommerce, systemy magazynowe WMS czy systemy produkcyjne klasy MES.
  • Dostawcy internetu lub usług tele-komunikacyjnych.
  • Dostawcy sprzętu komputerowego np. drukarki, serwery, urządzenia sieciowe czy laptopy.
  • Usługi developerskie zewnętrzne
  • itd.

Jak powinniśmy oceniać dostawców?

  • Długość, historia współpracy z dostawcą
  • Stabilność finansowa i organizacyjna dostawców
  • Koszty współpracy z dostawcą
  • Gwarancje i jakość oferowanych usług
  • itd.

Zobacz ofertę doradczą:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 150-ciu zadowolonych klientów

Sztuczna Inteligencja (AI) -nowa moda czy stały trend? Po co AI biznesowi?

Sztuczna inteligencja (Artificial Inteligence) na dobre zagościła w przedsiębiorstwach, handlu czy w mediach. AI przez jednych jest wielbione, przez drugich jest ukazywane jako zagłada cywilizacji. Jedno jest pewne jak wszystkie technologie AI rozpoczyna nowy etap w technologiach informatycznych, dający nam nowe możliwości oraz stwarzający potencjalne obszary nieakceptowalne przez społeczeństwa.

Sztuczna inteligencja może być pomocna w ratowaniu życia np. w medycynie. Działając na ogromnych ilościach danych oraz korzystając z algorytmów uczenia maszynowego (Machine Learning lub Deep Learning) może z łatwością diagnozować potencjalne symptomy poważnych chorób, ratując tym życie czy skracając czas leczenia i powikłań.

W samochodach autonomicznych sztuczna inteligencja nauczy się naszego stylu jazdy, oczywiście uwzględniając wszystkie zasady i reguły, które będą obowiązywały w tego typu rozwiązaniach.

W turystyce AI dzięki znajomości naszych zachowań, hobby, upodobaniom czy aktualnym finansom wskaże najlepsze hotele, wycieczki, atrakcje dla nas i dla naszej rodziny, itd.

W eCommerce dzięki ogromnej ilości danych oferty już są spersonalizowane pod kątem naszych potrzeb, potrzeb naszej rodziny, naszych planów czy zachowań.

Inteligentne urządzenia np. lodówki, kamery, bilboardy, itd. Dzięki analizie naszych zachowań będą nam oferować to co będziemy lub nie będziemy potrzebowali.

Systemy klasy CRM czy ERP z zaimplementowaną sztuczną inteligencją już analizują zachowania klientów, ich podatność na podwyżki czy nowe produkty.

Sztuczna inteligencja w miastach (Smart Cities) będzie analizować nasze zachowania, zachowania pojazdów, biznesu czy zanieczyszczeń. Będzie przewidywać zjawiska łącząc wiele danych pozwalając nam żyć w miastach lepiej.

Możliwości zastosowania sztucznej inteligencji są nieograniczone. Każdy biznes może na tym skorzystać nawet jeśli w tej chwili nie posiada na to pomysłów. W przypadku zainteresowania zapraszamy na warsztaty ze sztucznej inteligencji lub na indywidualne doradztwo AI.

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 150-ciu zadowolonych klientów

Platformy sprzedażowe typu Marketplace

Platformy handlowe typu MarketPlace umożliwiają klientom korzystać z szerokiej, często wąskiej kategorii produktów od wielu dostawców.

Czym się charakteryzują platformy typu Marketplace od platformy eCommerce (Sklepów internetowych)?

  • Wiele kont sprzedawców
  • Możliwość tworzenia stron marki lub sprzedawcy
  • Mechanizmy komunikacji z klientami
  • Mechanizmy moderacji sprzedawców i opinii
  • System bilingowy obsługujący płatności od sprzedawców (różne pakiety, moduły funkcjonalności)
  • Szczegółowe statystyki na wielu poziomach np. dla wielu sprzedawców, typów produktów, kategorii produktów, itd.
  • Zarządzanie płatnościami od klientów, rozliczenia ze sprzedawcami
  • Różne plany rozliczenia ze sprzedawcami
  • itd.

W przypadku sprzedaży w wielu krajach podstawą są systemy wielojęzyczne z systemami obsługi różnych walut, VAT, wielu operatorów logistycznych, itd. Zapraszamy do kontaktu w przypadku chęci skorzystania z doradztwa dla wyboru platform typu eCommerce i MarketPlace.

Zobacz także:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 150-ciu zadowolonych klientów

Monetyzacja Danych – nowe strumienie przychodów

Monetyzacja posiadanych danych jest podstawą biznesów. Każdy też szuka nowych strumieni przychodów lub optymalizacji kosztów w oparciu o systemy informatyczne czy dane. GoTechnologies wspiera organizacje w poszukiwaniu nowych strumieni przychodowych w oparciu o:

  • Posiadane dane z systemów, baz danych, generowane w systemach ERP, CRM, WMS, MES, eCommerce, w aplikacjahc mobilnych czy w centralach telefonicznych.
  • Zewnętrznych źródłach danych, które można połączyć z istniejącymi danymi celem uzyskania albo lepszej obsługi klienta, albo nowego strumienia przychodów.

Zapraszamy do zapoznania się z naszą ofertą doradztwa: Monetyzacja danych

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 150-ciu zadowolonych klientów

Project Management kluczowych projektów

Jak nadzorować kluczowe projekty tele-informatyczne? Co zrobić aby zminimalizować ryzyko dodatkowych kosztów oraz przesunięć czasowych?

Projekty można podzielić na kilka kategorii. W tym wpisie podzielimy je na kluczowe z punktu widzenia biznesu, bez których nie da się zrealizować strategii biznesowej i pozostałe pomocnicze. Kluczowe projekty są związane głównie z ambitnymi planami i strategią. Muszą być skutecznie zrealizowane aby firma mogła się rozwijać, aby była przed konkurencją, itd.

Kluczowe elementy powodzenia strategicznych projektów

  • Precyzyjnie określony cel i zakres projektu
  • Zdefiniowane procesy biznesowe
  • Znajomość architektury technologicznej, wymiany danych, integracji, etc.
  • Budżet projektu
  • Umocowanie osób prowadzących projekt w strukturze organizacyjnej (np. raportowanie Project Managera do Członka Zarządu)
  • Wypracowana metodyka projektowa i raportowania np. Scrum
  • Odpowiednio dobrany dostawcy
  • Odpowiednio skonstruowane umowy z dostawcą także w zakresie utrzymania systemu
  • Stały tygodniowy nadzór nad projektem, raportowanie odchyleń od planu, wprowadzanie zmian, usuwanie ograniczeń, etc.
  • Zespół testowy zarówno biznesowy jak i techniczny

GoTechnologies wspiera klientów w kluczowych projektach w następujących zakresach:

  • Analiza procesów biznesowych
  • Wybór systemów klasy CRM, EPR, MES, SCADA, Marketing Automation, eCommerce, TLS, WMS, etc.
  • Wsparcie przy analizie przedwdrożeniowej
  • Definiowanie zapytań ofertowych na systemy
  • Doradztwo architektoniczne i wymiany danych pomiędzy systemami
  • Interim Project Manager – osoba wspierająca wewnętrzny zespół projektowy raportująca i odpowiadająca za realizację projektu
  • Rekomendacje dostawców i rozwiązań tele-informatycznych
  • Doradztwo przy tworzeniu umów z dostawcami oraz negocjacje.

Zobacz naszą ofertę wsparcia w Zarządzaniu Projektami oraz wyboru systemów i dostawców klas ERP, CRM, etc.

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 150-ciu zadowolonych klientów

Ponad 150-ciu klientów

Z przyjemnością informujemy, że liczba klientów GoTechnologies przekroczyła 150-ciu. Spółka doradcza GoTechnologies została otworzona w 2013 roku i od początku specjalizuje się w doradztwie technologicznym dla szybko rozwijających się firm, organizacji i starupów. Obecnie realizujemy projekty dla branż:

  1. Doradztwo technologiczne dla spółek portfelowych funduszy Venture Capital / Private Equity oraz dla Grup Kapitałowych.
  2. Pracujemy w projektach biznesowo-technologicznych dla dużych spółek m.in notowanych na GPW.
  3. Wspieramy doradztwem, kapitałem i synergią startupy.
  4. Wspieramy doradztwem Akceleratory, Fundusze typu Starter i Bridge Aplfa
  5. Nadzorujemy realizację kluczowych projektów technologicznych dla Funduszy Inwestycyjnych oraz Spółek Giełdowych.

Przykładowe projekty, które obecnie realizujemy:

  1. Doradztwo eCommerce
  2. Doradztwo BlockChain
  3. Analiza procesów w bankowości
  4. Nadzór nad projektem M&A
  5. Nadzór nad spółkami z poziomu Rad Nadzorczych

Zapraszamy do współpracy:)

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 150-ciu zadowolonych klientów

Jaką wybrać metodykę do prowadzenia projektu?

Co to jest metodyka projektowa i czym ona różni się od metodologii? Metodyka jest to ustandaryzowane podejście stosowane do rozwiązywania problemów lub prowadzenia projektów. Metodyka skupia się na metodach realizacji zadań szczególnie na metodach zarządzania. Przykładem może być metodyka zarządzania projektami Prince2. Metodyka w odróżnieniu od metodologii odpowiada na pytanie „Jak to należy zrobić”, metodologia natomiast „Co należy zrobić”.

Jakie metodyki, frameworki czy techniki możemy zastosować przy prowadzeniu projektu? W przypadku zarządzania projektami (Projekt Management) możemy skorzystać z najpopularniejszych, czyli Prince2, PMBOK (PMI) lub ze Scruma. W przypadku zarządzania portfelami projektów (Project Portfolio Management) możemy skorzystać z P3O (Portfolio, Programme and Project Offices) lub PMO (Project Management Office).

Zacznijmy zatem od Prince2. Prince2 jest wyśmienitą metodyka zarządzającą na poziomie strategicznym np. przy wykonywaniu projektów dla administracji rządowej lub dużych projektów budowlanych. Metodyka ta kładzie silny nacisk na procesy zarządzania takie jak zarządzanie ryzykiem, jakością, konfiguracją produktów oraz na planowanie przez produkty. Prince2 definiuje 8 procesów:
• Strategiczne zarządzanie projektem (Directing a project).
• Planowanie (Planning).
• Uruchamianie Projektu / Przygotowanie Założeń Projektu (Starting up a project)
• Inicjowanie projektu (Initiating a project)
• Sterowanie Etapem (Controlling a stage)
• Zarządzanie Wytwarzaniem Produktów (Managing product delivery)
• Zarządzanie Zakresem Etapu (Managing stage boundaries)
• Zamykanie Projektu (Closing a project)

Z uwagi na to, że Prince2 koncentruje się na poziomie strategicznym należy go stosować z innymi metodykami lub procesami operacyjnymi np. w etapie wytwarzania oprogramowania np. ze Scrumem lub z wykorzystaniem analizy ścieżki krytycznej.

PMBOK (A Guide to the Project Management Body of Knowledge) jest zbiorem najlepszych praktyk wykorzystywanych razem z innymi metodykami lub frameworkami. Posiada szerszy zakres niż Prince2 i rozszerza zarządzanie projektami m.in. o obszary operacyjne. PMBOK opisuje najlepsze praktyki w 9 obszarach:

• Zarządzanie integracją projektu (Project Integration Management)
• Zarządzanie zakresem projektu (Project Scope Management)
• Zarządzanie czasem w projekcie (Project Time Management)
• Zarządzanie kosztem projektu (Project Cost Management)
• Zarządzanie jakością w projekcie (Project Quality Management)
• Zarządzanie zasobami ludzkimi w projekcie (Project Human Resource Management)
• Zarządzanie komunikacją w projekcie (Project Communications Management)
• Zarządzanie ryzykiem w projekcie (Project Risk Management)
• Zarządzanie zamówieniami w projekcie (Project Procurement Management)

PMBok jest wielką skarbnicą wiedzy na temat zarządzania projektami, a opisane w nim techniki mogą być stosowane zarówno z Prince2 jak i w połączeniu z metodami zwinnymi np. Scrumem. Warto przeanalizować opisane lub zasygnalizowane tam metody lub techniki takie jak łańcuch krytyczny (Critical Path Method) czy analiza PERT. Warto także przeanalizować inne techniki zasygnalizowane w PMBOK-u takie jak metoda Zarządzania Łańcuchem Krytycznym (Critical Chain Project Management – CCPM). Jest to dość ciekawa technika wywodząca się z Teorii Ograniczeń (Theory of Constraints). Charakteryzuje się obcinaniem czasu projektu o połowę w zamian za tworzenie bufora całościowego.

Kolejnymi metodami, które warto zastosować w praktyce są tzw. metodyki zwinne. Metodyki te lub frameworki są stosowane już bezpośrednio w procesie wytwarzania oprogramowania. Idealnie nadają się w tym etapie i dlatego mogą być stosowane razem z metodykami „wyższego rzędu” np. z Princem2 lub technikami opisanymi w PMBOK-u. Do najpopularniejszych metodyk zwinnych należy Scrum. Został on szerzej opisany w rozdziale 1.6. Jaką zatem metodykę najlepiej stosować? Odpowiedz jest zależna od naszej wiedzy, od dojrzałości projektowej organizacji i od typu projektu. Warto jednak zastanowić się nad stosowaniem elementów Prince2, technik PMBOK w obszarze strategicznym (grupy projektowe, raportowanie, budżetowanie, kontrola jakości, zarządzanie ryzykiem, itd.) oraz w obszarze operacyjnym nad zastosowaniem Scruma. Połączenie technik z tych metodyk daje nam idealny proces zarządzania projektami oraz wytwarzaniem oprogramowania dostosowanym do projektu i organizacji. Warto eksperymentować i stosować techniki najlepiej pasujące do naszej organizacji i rodzaju projektu.

Jeśli potrzebujesz wsparcia w kluczowych projektach, poszukujesz zewnętrznych project managerów (Interim Project Manager, Outsourcing Project Managerów) skontaktuj się z nami. Wspieramy duże przedsiębiorstwa  oraz małe startupy w prowadzeniu projektów, wykładamy zarządzanie projektami m.in. na Akademii Leona Koźmińskiego.

Zobacz także: Doradztwo IT / Consulting Digital Transformation:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 150-ciu zadowolonych klientów

Zarządzanie projektami: Jak skutecznie zebrać wymagania biznesowe?

Wymagania biznesowe wraz z  wymaganiami systemowymi  tworzą kompleksowe wymagania końcowego produktu. Zbieranie wymagań biznesowych jest jednym z najważniejszych i zarazem najtrudniejszych etapów projektu. Może decydować o sukcesie lub porażce każdego projektu.

Co to jest zarządzanie wymaganiami? Zarządzanie wymaganiami jest niezbędne podczas prowadzenia każdego projektu. Proces może składać się z kilku etapów w zależności od etapów projektu. Pierwszy etap jest odpowiedzialny za zebranie wymagań biznesowych oraz systemowych. Daje nam to szkic wymagań odnośnie docelowego systemu. Dzięki temu możemy stworzyć listę wymagań funkcjonalnych opisanych w specyfikacji wymagań. Taki dokument zaakceptowany przez wszystkie strony uczestniczące w analizie jest podstawą do dalszych prac nad szczegółowymi funkcjonalnościami. Proces zbierania wymagań nazywany jest Analizą Wymagań.

Jak wygląda kompleksowy proces zbierania wymagań dla każdego produktu? Pierwszym krokiem jest zebranie wymagań biznesowych. Drugim krokiem jest zebranie wymagań od użytkowników, którzy będą korzystać z danego produktu. Tutaj bardzo częstą metodą zbierania wymagań są przypadki użycia (use case). Kolejnym krokiem jest sporządzenie szczegółowej listy wymagań funkcjonalnych, wymagań jakościowych lub niefunkcjonalnych (np. odnośnie bezpieczeństwa, bezawaryjności, dostępności, itd. ) . To wszystko tworzy dokument wymagań względem oprogramowania często określany, jako SRS (Software Requirements Specification).

              Jak wykonać analizę wymagań biznesowych? Przy analizie wymagań możemy skorzystać z wielu technik lub metod np. z Business Analysis Body of Knowledge stworzonej przez International Institute of Business Analysis. Najbardziej popularnymi technikami analizy są burze mózgów, analizy aktualnej dokumentacji lub procesów biznesowych, wywiady, obserwacja, prototypowanie czy warsztaty. Wybór techniki lub ich łączenie zależy od projektu, skomplikowania, czasu, itd.

              Jak dokumentować wymagania biznesowe podczas analizy? Przy spisywaniu wymagań biznesowych warto skorzystać z takich narzędzi jak mapy myśli (mind maps), diagramy przypadków użycia użycia (use case), czy narzędzi do modelowania procesów biznesowych (Business proces modelling).

              Jakie są najczęstsze błędy analiz biznesowych? Dobra analiza może decydować o porażce lub sukcesie projektu. Zawarte w niej informacje muszą jednoznacznie opisywać wymagania oraz co się oczekuje od wykonawcy. W większości przypadków wymagania są niejednoznaczne a możliwości interpretacji dość duże. Przypomnijmy wymagania powinny być kompletne i spójne oraz powinny jednoznacznie opisywać, co chcemy osiągnąć.

              Jak priorytetyzować wymagania? Możemy posłużyć się prostą skalą opisową np. Wysoki, Średni, Niski, skalą liczbową np. od 1 do 5 lub w oparciu o metodę MoSCoW charakteryzującą się skalą Must (musi być), Should (powinien być), Could (może być), Would lub Won’t (może być lub nie musi być). Priorytet najwyższy powinny mieć wymagania wdrażane w pierwszej kolejności, najważniejsze z punktu widzenia biznesu, najniższy wymagania, bez których system może istnieć i bez których możemy skończyć projekt w założonym czasie.

             Jak zarządzać wymaganiami podczas trwania projektu? Należy posiadać proces zarządzania zmianami w projekcie (Change Management) zarówno jak stosujemy metodyki typu Prince2 czy techniki zwinne. Proces zarządzania zmianami w projektach informatycznych zostanie opisany w kolejnych cyklach artykułów o zarządzaniu projektami.

Zobacz naszą ofertę wsparcia w Zarządzaniu Projektami oraz wyboru systemów i dostawców klas ERP, CRM, etc.

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 150-ciu zadowolonych klientów