Cyfrowa transformacja – raport MyCompany

W najnowszym wydaniu papierowym i cyfrowym MyCompany znajduje się raport „Raport Transformesi. Nie bądź w tyle, bądź digital„. Dorzuciliśmy kilka uwag odnośnie cyfrowej transformacji, korzyści z jej wdrażania, informacji dlaczego cyfrowa transformacja się nie udaje, itd.

……… Przemysław Federowicz, prezes zarządu w GoTechnologies, firmie wspierającej w transformacji cyfrowej inne przedsiębiorstwa, wyjaśnia że korzyści związane z cyfrową stroną biznesu należy szukać na kilku poziomach: biznesowym, procesowym, innowacyjności oraz zapewnianiu ciągłości biznesowej. W przypadku L’Oréal można mówić z pewnością o poziomie innowacyjnym. – Ten poziom to pobudzenie innowacyjności i ciągłego rozwoju organizacji, poszukiwanie nowych produktów i usług – wylicza Federowicz

Raport Transformesi. Nie bądź w tyle, bądź digital

Zapraszamy do czytania:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Strategia MultiCloud

Strategia Multicloud jest często wdrażana z powodów dywersyfikacji i uniknięcia uzależnienie do jednego dostawcy (tzw. Vendor Lock). Uzależnienie do może być w obszarze jakości usług, cen czy zakłócenia ciągłości biznesowej (Business Continuity) – awarie, odtwarzanie po awarii (DR – Disaster Recovery), wysoka wydajność (HA – High Availability), itd. Strategia z uwagi na różne zakresy usług dostawców chmur musi uwzględniać wszystkie ich aspekty jak: koszty za storage czy moc obliczeniową, różnorakie platformy czy aplikacje, moduły bezpieczeństwa, itd. Usługi te muszą być wpisane zarówno w politykę bezpieczeństwa jak i architekturę tele-informatyczną firmy.

Oprócz dywersyfikacji, vendor-lockingu częstym powodem dla międzynarodowych firm jest zwiększenie ciągłości biznesowej zarówno w dostępie (np. wydajność) do infrastruktury z dowolnej części świata, jak i jej odporność na awarie i ataki.

Strategia chmurowa jest jednym z elementów Strategii IT wspierającej cele biznesowe. Jest ona zasadna w przypadku rozproszonych globalnie systemów, klientów, pracowników, wysokich parametrów SLA dla usług i systemów oraz dużej dojrzałości organizacji.

Zobacz naszą ofertę doradztwa strategicznego IT

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Systemy IT dla Retail

GoTechnologies od lat wspiera swoich klientów w wyborze systemów i ich dostawców. Wspieramy branże eCommerce, logistykę i Retail. Firmy handlowe działają obecnie w większości w modelu Omnichannel czyli prowadzą swoje operacje zarówno offline jak i online. Poniżej lista systemów, które są przewidziane dla większych sieci Retail.

  • RMS (Retail Management System lub Retail Merchandaising System) – system wspierający zarządzanie siecią sprzedaży, raportujący dzienną sprzedaż, zapasy, często także występujący razem z funkcjami sprzedażowymi POS.
  • POS (Point of Sales) – system do wykonywania operacji sprzedażowych i około sprzedażowych jak reklamacje, procesy zwrotu czy zarządzanie dodatkowymi usługami. Zobacz także: Systemy Retail POS
  • WMS (Warehouse Management System) – system do zarządzania magazynami wysokiego składowania, magazynami automatycznymi i operacjami magazynowymi jak przyjęcia, składowanie, kompletacja czy wydanie. Zobacz: Doradztwo systemy WMS
  • ERP (Enterprise Management System) – system zapewniający rozliczenia finansowo-księgowe zarówno z klientami jak i dostawcami oraz wsparcie w obszarze kontrollingu. Zobacz: Doradztwo systemy ERP
  • TMS (Transport Management System) – system logistyczny do zarządzania transportem, harmonogramowaniem, routingiem tras, rozliczaniem czy monitorowaniem. Często stosowany wraz z systemam zarządzania placem YMS (Yard Management System). Zobacz także: System TMS
  • CRM (Customer Relationship Management) – system do zarządzania relacjami z klientami, często zintegrowany z systemami Marketing Automation i programami lojalnościowymi. Zobacz więcej: Doradztwo systemy CRM
  • PIM (Product Information System) – system do zarządzania produktami, ich cenami, wariantami, kontentem. Zobacz także: Systemy PIM
  • SCM (Supply Chain Management) – system y zarządzające łańcuchem dostaw, wymiany elektronicznej informacji z dostawcami scoring dostawców, itd. Zobacz więcej: Systemy klasy SCM
  • BI (Business Inteligence) – systemy analityczne i raportowe zintegrowane z hurtowniami danych. Odpowiedzialne są za wspieranie firm w dostarczaniu raportów opartych na danych historycznych i trendach. Zobacz więcej: Systemy BI
  • Systemy predykcyjne – systemy zintegrowane z hurtowniami danych i systemami BI pozwalające na przewidywanie zachowań klientów w przyszłości w oparciu o dane historyczne i trendy. Zobacz więcej: Hurtownie danych
  • DMS, ECM, EOD lub Workflow – systemy do elektronicznego obiegu dokumentów. Zobacz także: Systemy EOD (DMS)
  • Platforma eCommerce – sklepy internetowe i platformy marketplace. Zarządzanie kontentem, zamówieniami, shippingiem, integracjami z płatnościami elektronicznymi, kurierami, systemami Marketing Automation, itd. Zobacz także: Wybór platformy eCommerce
  • System do zarządzania budynkami (sklepami) i umowami najmu – systemy do zarządzania własnymi sklepami, firmami usługowymi jak i umowami najmu.
  • System DAM (Digital Asset Management) – zarządzanie cyfrowym contentem jak zdjęcia, rysunki, filmy, itd. ich wyszukiwanie, śledzenie, wersjonowanie, zarządzanie. Zobacz także: Systemy DAM

Zobacz także:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Podstawy eCommerce – sklep internetowy

W internecie znajdziecie nieskończoną ilość przydatnych i nieprzydatnych informacji o tym jak zacząć być online czyli o pierwszych krokach w biznesie cyfrowym. Poniżej krótkie podsumowanie (check lista) o czym należy pamiętać dziś i w przyszłości zakładając biznes w internecie, dywersyfikując lub całkowicie transformując swój biznes offlinowy na online (Cyfrowa transformacja – Digital Transformation) lub zmieniając segmentacje klienta (B2B, B2C). Firmy działające w wielu światach (mobile, Retail, Social Media, Contact Center, Marketplace, eCommerce, itd.) często są nazywane Omnichannel.

Wejście w eCommerce może być dość tanie, należy jednak pamiętać o konsekwencjach „taniości” i w przypadku udanego wejścia, po 2-3 latach odczujemy skutki szybkiego i taniego wejścia związane z przebudową frontendu, integracjami z systemami ERP (Enterprise Resources Planning, WMS (Warehouse Management System) czy kosztami migracji na bardziej wydajną platformę eCommerce. Poniżej wskazówki jak wejść w cyfrowy biznes lub jak się już w nim jest.

Jeśli masz już swój eCommerce i potrzebujesz wsparcia w jego rozwoju

Często klienci zrobili już pierwszy krok, mają sklep internetowy, kanały social media. Biznes się rozwija, jednakże szybkie i tanie wejście w eCommerce spowodowało, że nie zastanawialiśmy się nad UX (User Experience) czy UI (User interface) a już tym bardziej nad systemami ERP (Enterprise Resources Planning), CRM (Customer Relationship Management) czy wydajnością sklepu internetowego.

Jeśli dopiero wchodzisz w eCommerce

Lista rzeczy, o których należy pamiętać:

  • Dobrej jakości zdjęcia i opisy produktów
  • Przemyślana strategia SEO – najlepiej ustalona lub prowadzona przez fachowców
  • Przemyślany target klienta B2B lub B2C – segmentacja klientów, persony
  • Przemyślany proces obsługi i kontaktu z klientami (email, czat, social media, Contact Center)
  • Przemyślany proces wysyłki towaru z magazynu własnego lub w modelu Dropshipping.
  • Przemyślane kanały sprzedażowe (własny sklep internetowy, Allegro, Amazon, itd.) – konkurencja, ceny, koszty sprzedaży, itd.
  • Odpowiednio wybrana technologia: sklep internetowy, marketplace, aplikacja mobilna, integracje systemami finansowo-księgowymi, magazynowymi, itd.
  • Przemyślana obecność w social media
  • Przemyślany proces zwrotów od klientów
  • Przemyślany proces zamawiania towarów od dostawców
  • itd.

Zobacz naszą ofertę doradczą dla eCommerce

Jeśli potrzebujesz wsparcia w eCmmerce, Retail zapraszamy do kontaktu. Posiadamy kilkunastoletnie doświadczenia z największymi biznesami eCommerce.

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Moduły systemu SAP

Obszar SAP Logistyka i Produkcja

  • SAP MM (Materials Management) – moduł SAP Gospodarka Magazynowa
  • SAP PP (Production Planning and Control) – moduł SAP Planowanie i kontrolowanie produkcji
  • SAP PP – MRP (Materials Requirement Planning) – moduł SAP Planowanie potrzeb materiałowych (Advanced Planner & Optimizer – APO)
  • SAP PM (Plant Maintenance) – moduł SAP dla remontów i utrzymania ruchu
  • SAP QM (Quality Management) – moduł SAP Zarządzanie jakością
  • SAP LO (Logistics General) – moduł SAP do zarządzania logistyką
  • SAP LE (Logistics Execution) – moduł SAP do zarządzania logistyką
  • SAP PLM (Product Life Cycle Management) – moduł SAP do zarządzania cyklem życia produktów
  • SAP WM / SAP EWM (Warehouse Management) – moduł SAP Gospodarka Magazynowa do zarządzania magazynami wysokiego składowania i gospodarki magazynowej (WMS – Warehouse Management System)
  • SAP TM – System klasy TMS – Transport Management System
  • SAP YL – system klasy YMS – Yard Management System

Obszar SAP Finanse (FI – Finance)

  • SAP FI-GL (General Ledger Accounting) – moduł SAP Księga Główna
  • SAP FI-AP (Accounts Payable) – moduł SAP Rozrachunki z Dostawcami
  • SAP FI-AR (Accounts Receivable) – moduł SAP Rozrachunki z Odbiorcami
  • SAP FI-BL (Bank Accounting) – moduł SAP Rachunki bankowe
  • SAP FI-AA (Asset Accounting) – moduł SAP Majątek Trwały
  • SAP FI-CA: (Contract Accounting) – moduł SAP Zarządzanie umowami
  • SAP FI-LC (Legal Consolidation) – moduł SAP Konsolidacja
  • SAP FI-SL: (Special Purpose Ledger) – moduł SAP Księgi specjalnego przeznaczenia
  • SAP FI-TV: (Travel Management) – moduł SAP Podróże służbowe

Obszar SAP Kontrolling (CO – Controlling)

  • SAP CO-OM (Overhead Cost Management)
  • SAP CO-PC (Product Costing)
  • SAP CO-OM-CEL (Cost Element Ledger)
  • SAP CO-OM-CCA (Cost Center Accounting)
  • SAP CO-OM-OPA (Overhead Orders and Projects Accounting)
  • SAP CO-PA (Profitability Analysis)
  • SAP EC-PCA (Enterprise Controlling, Profit Center Accounting)
  • SAP EC-CS (Enterprise Controlling, Consolidation System)

Obszar SAP Zarządzanie Zasobami Ludzkimi (HCM – Human Capital Management)

  • SAP PA (Personnel Management) – moduł SAP Zarządzanie kadrami
  • SAP PT (Personnel Time Management) – moduł SAP Zarządzanie czasem pracy (Workforce Management – WFM)
  • SAP PY (Payroll) – moduł SAP zarządzanie płacami
  • SAP PE (Training and Event Management) – moduł SAP Zarządzanie szkoleniami
  • SAP PD (Personnel Development) – moduł SAP Planowanie i Rozwój Kadr
  • SAP CP (Cost Planning) – moduł SAP Zarządzanie i planowanie kosztów zasobów ludzkich

Obszar SAP Sprzedaż

  • SAP SD (Sales and Distribution) – moduł SAP Sprzedaż i Dystrybucja
  • SAP CS (Customer Service) – moduł SAP Obsługa Klientów

Zobacz także:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Migracja systemu ERP

Migracją systemów często określamy zamianę jednego systemu danej klasy na inny system tej samej klasy np. migracja systemów ERP. Systemy wymienia się z wielu powodów np. bardzo stara technologia (dług technologiczny), długi czas dostarczania na produkcję nowych funkcjonalności, problemy wydajnościowe po stronie baz danych czy integracji, luki w bezpieczeństwie, duże koszty utrzymania wynikające z braku dostępu do odpowiednich kompetencji czy dostawców, duże koszty wprowadzania zmian lub nowa strategia biznesowa, gdzie system ERP będzie tzw. „wąskim gardłem„.

Popularne systemy i dostawcy systemów klasy ERP

Przykładowe systemy, z którymi pracowali nasi konsultanci w projektach wdrożeniowych i migracyjnych:

  • SAP ERP
  • QAD
  • IFS
  • TETA ERP
  • SAGE SYMFONIA ERP
  • SUBIEKT GT
  • PC MARKET
  • NAVIREO
  • ENOVA365
  • WAPRO
  • Microsoft Dynamics
  • Comarch Optima XL
  • SAP Business One
  • StreamSoft
  • Sente

Proces wyboru nowego systemu i procesu wdrożenia

  1. Audyt starego systemu ERP, jakości danych, architektury integracji
  2. Audyt aktualnych procesów i procesów docelowych (np. Analiza AS-IT, TO-BE, modelowanie procesów)
  3. Mapowanie procesów na funkcjonalności systemowe
  4. Ustalenie kryteriów wyboru nowego systemu (funkcjonalności, koszty, czas wdrożenia)
  5. Wybór systemów i dostawców (Long lista)
  6. Stworzenie zapytania ofertowego RFX
  7. Wysłanie zapytania ofertowego do dostawców
  8. Analiza otrzymanych ofert
  9. Short lista systemów, dostawców
  10. Wybór dostawcy systemu
  11. Analiza przedwdrożeniowa
  12. Customizacja systemu, testowanie
  13. Wdrożenie na produkcję
  14. Stabilizacja systemu, usuwanie błędów, poprawki w procesach

Zobacz naszą ofertę doradztwa technologicznego i procesowego dla wdrożeń systemów klas ERP, CRM, BI, WMS, APS, MES, eCommerce, TMS, EOD, HCM, HRIS, itd.:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Hurtownie danych

Hurtownie danych są systemami integrującymi duże ilości danych (Big Data) z wielu źródeł, często organizowane tematycznie np. hurtownia danych finansowych. Hurtownie danych są podstawą w rozproszonych i większych organizacjach do działań opartych na danych jak analizy, forecasting, podejmowania decyzji czy raportowanie operacyjne. Hurtownie danych pracują w trybie do odczytu i z ich danych można korzystać np. przez zapytania SQL, aplikacje jak Tableau, Qlick czy Power Bi. Hurtownie danych są także podstawą zasilania systemów klasy BI Business Intelligence, które pozwalają na analizę danych np. za pomocą kostek analitycznych OLAP (Online Analytical Processing).

Na rynku możemy spotkać hurtownie danych wdrażanych na chmurze (Cloud) lub na własnych serwerach. Oba warianty mają swoje zalety i wady. Ciekawym trendem są hurtownie danych

Zastosowanie hurtowni danych:

  • Wykorzystanie dobrej jakości danych do celów analitycznych
  • Wykorzystanie dobrej jakości danych do celów decyzyjnych strategicznych i operacyjnych
  • Archiwizacja danych
  • Raporty

Źródłami zasilania hurtowni danych mogą być:

Jeśli potrzebujesz wsparcia w systemach informatycznych czy Big Data zapraszamy do kontaktu.

Zobacz także:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Doradztwo SaaS

Software as a Service to obecnie bardzo popularny trend w architekturze systemów i modelach biznesowych. Systemy czy platformy w tzw. modelu abonamentowym (płatnym w regularnych odstępach np. raz na miesiąc, raz na rok) tworzą zarówno ogromni, międzynarodowi gracze jak np. IBM czy SAP a także Startupy. Najbardziej znanymi prekursorami były takie systemy jak CRM SalesForce. Ten przykład pokazał, jak popularne są tego typu systemy, mimo początkowych i obecnych obaw o bezpieczeństwo czy możliwość zmian (customizacji).

Rodzaje systemów w SaaS

Przykładowe systemy często spotykane jako Software as a Service:

Korzyści systemów SaaS

Systemy SaaS cechuje szybkie wdrożenie, praktycznie od razu, proste systemy płatności np. miesięczne, brak kosztów dodatkowych jak utrzymanie serwerów, administratora, internetu czy utrzymania i konserwacji, a często nawet backupów.

KPI (Key Performance Indicator) dla Startupów SaaS

Startupy SaaS podobnie jak Startupy eCommerce są w pełni „mierzalne”. Dzięki kodom śledzącym, analityce, big data możemy mierzyć wszystko od rozpoczęcia kampani marketingowej, poprzez zdobycie klienta i jego odejście do np. konkurencji.

  • CAS (Cost of Aquiring a Customer) – koszt pozyskania jednego klienta
  • ARPU (Average Revenue per Customer) – średni przychód z jednego klienta
  • Churn – Procentowy odpływ klientów
  • Customer Lifetime – średnia długość życia klienta
  • LTV (Lifetime Value of Customer) – cała wartość klienta
  • MRR (Montly Recurring Revenue) – miesięczny przychód z abonamentów
  • ARR (Annual Recurring Revenue) – roczny przychód z abonamentów
  • itd.

Na co należy zwrócić uwagę przy wyborze systemu w SaaS

Wybierając system Software as a Service należy pamiętać o:

  • Analizie cennika np. w przypadku platform sklepów internetowych często płaci się za ilość transakcji, czym więcej zarabiamy tym więcej płacimy
  • Integracji systemów i poprawnej wymianie danych pomiędzy nimi
  • Bezpieczeństwie systemów potwierdzonych np. certyfikatami
  • Zgodności z europejskim RODO np. można spotkać, że globalny systemy posiada serwer aplikacyjny w europie a serwer bazodanowy w Stanach Zjednoczonych.
  • Architekturę rozwiązań np. micro serwisy, PWA, CMS, system bilingowy, API.
  • Umowy SLA (Service Level Agreement) na wykryte błędy.
  • Analiza możliwości wprowadzania swoich (i tylko swoich zmian w systemach – know how) np. z wykorzystaniem tzn. chmury prywatnej lub hybrydowej.

Usługi doradztwa technologicznego SaaS:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Uczenie maszynowe – Machine Learning, Uczenie głębokie – Deep Learning

Pojęcia Uczenie maszynowe (Machine Learning), Głębokie uczenia (Deep Learning) czy Sztuczna Inteligencja (AIArtificial Intelligence) pojawiają się w ostatnich dość często i są grupowane jako technologie automatyzujące, predykcyjne oraz wspierające podejmowanie decyzji. Technologie opierają się na sieciach neuronowych. To one budzą zarówno zachwyt jak i przerażenie.

Machine Learning i sieci neuronowe

Machine Learning jest podstawą obecnych systemów Sztucznej Inteligencji i zajmuje się eksploracją danych (Data Mining). Machine Learning koncentruje się na wyszukiwaniu wzorców danych w dużych zbiorach danych zasilanych przez różne systemy lub procesy. Uczenie maszynowe często z uwagi na potrzebę dużej mocy obliczeniowej korzysta z chmur obliczeniowych (Cloud) lub specjalistycznych superkomputerów.

Deep Learning a ludzie

Deep Learning jako „dziecko” Machine Learningu pozwala skoncentrować się na człowieku i jego zachowaniach. Deep learning potrafi wchodzić w interakcję z człowiekiem, słucha dźwięków, muzyki, głosu, obserwuje np. rozpoznając obrazy. Deep Learning jest bardzo popularny z uwagi na koncentracji na zachowaniach człowieka, co w przypadku obecnych biznesów jest kluczowe.

Gdzie najprościej wykorzystać Machine Learning?

W organizacjach gdzie są spełnione dwa elementy. Są zbierane duże ilości danych (Big Data) oraz, w których innowacja jest w DNA firmy. Duże ilości aktualnych danych pozwalają „uczyć” systemy zachowań np. użytkowników czy linii produkcyjnej. Czym więcej danych na początku tym lepsze wyniki uczenia. Jeśli danych jest mniej systemy muszą za każdym razem kiedy wystąpi nieoczekiwana sytuacja uczyć się, co wydłuża proces wdrożenia i produkcyjnego wykorzystania tychże systemów.

Zobacz naszą ofertę doradztwa technologicznego:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Data Management – Big Data

Zarządzanie danymi jest jednym z ważniejszych zadań działów informatycznych i Dyrektorów IT (CIOChief Information Officer). Dane są zbierane przez procesy zaimplementowane w systemach, aplikacjach czy czujnikach (np. IoT), przetwarzane i udostępniane w jeszcze kolejnych systemach czy wydrukach (raportach). Dane są wymieniane przez różne systemy, łączone, interpretowane. Dane zarabiają, dane prognozują, na danych opieramy i strategię i działania operacyjne. GoTechnologies wspiera organizacje z branż eCommerce, Omnichannel, Retail, Przemysł, Automotive, Logistyka w wykorzystaniu danych w rozwoju i optymalizacji biznesu.

Zarządzanie danymi

Zarządzadnie danymi to m.in:

  • Tworzenie danych przez procesy zaimplementowane w systemach, aplikacje czy urządzenia fizyczne (czujniki).
  • Przesyłanie danych (connectivity) przez sieci LAN, WiFi, internet, itd. – bezpieczne!
  • Przechowywanie danych w bazach danych lub w chmurze
  • Zapewnienie dostępu do danych przez użytkowników czy inne systemy
  • Archiwizacja i proces niszczenia danych

Zbieranie danych, integracja danych

Dane są zbierane w różnych systemach np. ERP, CRM, eCommerce, PIM, WMS, MRP, MES, SCM czy bazach danych np. z czujników IoT czy innych systemów OT (Operational Technology – Technologia Operacyjna).

Przetwarzanie danych, Analiza danych

Dane z wielu źródeł (systemy, bazy danych) integrują się w hurtowniach danych, gdzie są udostępniane np. dla systemów raportowych BI lub systemów wspomagających podejmowanie decyzji.

Dane to biznes

Wykorzystanie danych w biznesie to kluczowy element przewagi konkurencyjnej. Spółki digitalowe zbierają dane z wszystkich możliwych źródeł, często na początku nie mając pomysłu do ich wykorzystania np. google.

Wyzwania firm z danymi

Firmy borykają się z:

  • Ciągłym, logarytmicznym przyrostem danych ze starych i ciągle nowych systemów czy urządzeń
  • Przetwarzaniem w chmurze
  • Bezpieczeństwem przesyłania i przetwarzania danych
  • Brakiem jakości danych w systemach i brakiem jednoznacznych masterów danych w procesach
  • Utrzymanie wysokiej wydajności i dostępności do danych
  • Compliance z regulacjami prawnymi jak np. RODO
  • Brak pomysłów na monetyzację danych
  • itd.

Zobacz naszą ofertę doradczą w obszarze zarządzania danymi Big Data

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów