Tag: Systemy IT dla Przemysłu

Doradztwo dla Przemysłu i Automotive w wykorzystaniu najnowszych technologii informatycznych. Wybór systemów logistyczno-magazynowych WMS, ERP, CRM czy zarządzania produkcją APS, MRP czy łańcuchem dostaw SCM. Wybór dostawców, negocjacje cen i umów. Project Management. Optymalizacja procesów produkcyjnych i logistycznych.

Opublikowane w

Budowanie strategii Przemysł 4.0, Logistyka 4.0

Za nami kolejne warsztaty strategiczne dla Przemysłu 4.0 i Logistyki 4.0 połączone z analizą procesów biznesowych w obszarze procesów przemysłowych i logistyczno-magazynowych dla lidera branży automotive. Podczas warsztatów pokazujemy najnowsze trendy technologiczne, benchmark oraz możliwe ścieżki dojścia do przemysłu czy logistyki 4.0.

Oprócz strategii nasze warsztaty są często wykorzystywane do optymalizacji procesów biznesowych. Przykładowa nasza metodologia optymalizacji procesów za pomocą technologii:

  • Quick check procesów danego obszaru logistycznego, magazynowego czy produkcyjnego – podczas tego etapu analizujemy stan aktualny, ograniczenia (np. layout) oraz planowane zmiany w obszarze np. zwiększenie produkcji, oddanie przestrzeni magazynowej dla produkcji, itd.
  • Dedykowane warsztaty dla liderów, specjalistów danego obszaru procesów biznesowych – warsztaty te są ukierunkowanie na pokazanie technologii i potencjalnych optymalizacji, które powinny być szczegółowo przeanalizowane w postaci tzw. business casów. Zakres warsztatów jest dobierany na podstawie przeprowadzonych wcześniej quick skanów. Na warsztatach pokazujemy casy z wykorzystaniem takich technologii jak IoT (Internet of Things – Internet Rzeczy), RFiD, AGV (Autonomus Guided Vehicle) i AMR (Autonomous Mobile Robot), magazyny automatyczne, systemy WMS, YMS, ERP, MES, APS, TMS i ich integracja, wykorzystanie danych (Big Data), systemy Pick by Voice, Pick to Light, rozszerzona rzeczywistość (AR) czy wirtualna rzeczywistość (VR).
  • Praca zespołowa w zespołach nad konkretnymi business casami optymalizującymi procesy biznesowe i realność ich wdrożenia w obszarze produkcji czy magazynu.
  • Przygotowanie szczegółowych wymagań i zwrotu z inwestycji.

Jeśli potrzebujesz wsparcia w optymalizacji swoich procesów biznesowych za pomocą technologii zapraszamy do kontaktu.

Zobacz naszą ofertę na doradztwo procesowo-technologiczne dla logistyki

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 300 zadowolonych klientów
Opublikowane w

Doradztwo Przemysł 4.0

Przemysł 4.0 (Industry 4.0) jest stałym trendem wpisującym się w strategie cyfrowej transformacji (Digital Transformation) zarówno firm przemysłowych jak i logistycznych.

Koncepcja Przemysłu 4.0 koncentruje się na wykorzystaniu technologii w procesach biznesowych jak produkcja, łańcuch dostaw (Supply Chain Management), logistyka, procesy magazynowe, procurment, itd.

Nasze doradztwo Przemysł 4.0 koncentruje się na wykorzystaniu technologii do optymalizacji procesów logistycznych, magazynowych, sprzedażowych i produkcyjnych. Przykładowe technologie wykorzystywane w Przemyśle 4.0:

Zobacz ofertę na

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów
Opublikowane w

Architektura systemów pod Big Data

Duże ilości danych wymagają zaplanowania architektury pod kątem ich zbierania, przechowywania, ich analizy czy udostępniania do innych systemów. W tradycyjnym modelu dane są zbierane przez hurtownie danych z systemów np. ERP, CRM, eCommerce, WMS, itd. a analizowane w systemach klasy Business Inteligence.

Poniżej przykładowy flow od źródeł danych, poprzez ich zbieranie, transformację, przechowywanie i analizę.

Źródła danych dla Big Data

  • Aplikacje mobilne
  • Aplikacje dedykowane
  • Systemy ERP, WMS, CRM, POS, MES, MRP, APS, TMS, itd.
  • Systemy eCommerce jak sklepy internetowe, marketplace
  • Bazy OLTP
  • Bazy logów, eventów
  • API innych firm
  • itd.

Zbieranie i transformacja danych

  • Konektory
  • Zbieranie danych
  • Workflow Manager
  • Platforma Spark
  • Python Libs
  • Batch Query Engine
  • Event Streaming

Przechowywanie danych

  • Data lake
  • Data warehouse

Analiza danych, predictive, sztuczna inteligencja (AI – Artificial Intelligence), uczenie maszynowe (Machine Learning)

  • Data Science Platform
  • Biblioteki Machine Learning
  • Analityka czasu rzeczywistego

Rezultaty analizy danych

  • Dashboardy
  • Wbudowana analityka
  • Rozszerzona analityka
  • Aplikacje wbudowane, frameworki app

Powyższy schemat architektury pozwala na zbieranie danych biznesowych, wyciąganie danych z systemów operacyjnych, dostarczanie danych do magazynów danych wg. określonych schematów, transformację danych dla narzędzi analitycznych, przechowywanie danych aby mogły być one używane do analizy z uwzględnieniem kosztów przechowywania, czasów dostępów czy czasów dostarczenia danych, analizę danych poprzez systemy lub platformy do analizy, analizy historyczne i próby przewidywania przyszłości (predictive) aż do prezentacji wyników analizy danych dla wewnętrznych lub zewnętrznych użytkowników np. w systemach czy aplikacjach.

Jakie są najnowsze trendy w architekturze Big Data?

  1. Zmiana systemów On Prem na Cloud Data Warehouse
  2. Zmiana Hadoop na Data Lakes
  3. Zmiany ETP (Extract Transform Load) na ELT (Extract Load Transform)
  4. Zmiana Workflow Manager na Dataflow Automation

Zobacz także:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Opublikowane w

Audyt projektu wdrożenia systemu

Czemu tak często klienci poszukują wsparcia podczas wdrożenia corowych systemów takich jak systemy ERP, platformy eCommerce, systemy logistyczno-magazynowe TMS i WMS czy aplikacji dedykowanych i obsługujących corowe procesy klienta?

Powodów jest wiele:

  • Brak określenia docelowych procesów biznesowych przez klienta i częsta ich zmiana w trakcie
  • Niezrozumienie przez dostawcę procesów i potrzeb klienta
  • Problemy w komunikacji wynikającej m.in. z obłożenia klienta pracą operacyjną lub dostawcy z uwagi na ilość prowadzonych projektów
  • Brak dedykowanego zespołu wraz odpowiednim poziomem decyzyjności po stroni klienta
  • Ograniczone moce wytwórcze i analityczne po stronie dostawcy oprogramowania
  • Przeciągające się fazy odbiorów i testów modułów często wynikające z niechęci na branie odpowiedzialności za końcową decyzję przez klienta
  • Duża ilość błędów podczas testów i przerzucanie testów na klienta
  • Przekroczenia budżetu w wyniku zmian poza umową
  • Nierealne terminy przyjęte przez klienta i zaakceptowane przez dostawcę liczącego na przeciągnięcie projektu
  • Brak konsultacji wewnętrznej u klienta odnoście interfejsu wdrażanego systemu
  • Brak analizy integracji systemów
  • Brak analizy migracji systemów
  • Brak etapu tzw. czyszczenia danych przygotowującego dane do przeniesienia do nowego systemu.
  • Brak analizy ryzyka wdrożenia systemu i aktualizacja ryzyk w trakcie wdrożenia
  • Brak raportowania stanu wdrożenia systemu i reagowania na odchylenia, zmiany
  • Brak silnych umów regulujących sprawne wdrożenie systemu
  • itd.

Zobacz naszą ofertę wsparcia kluczowych projektów ERP, eCommerce i systemów dedykowanych: Zarządzanie kluczowymi projektami

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów
Opublikowane w

Mapowanie strumienia wartości VSM

VSM czyli Value Stream Mapping czyli mapowanie strumienia wartości jest jedną z metod służąca do analizy i optymalizacji przepływu informacji i materiałów w firmach. VSM powszechnie stosuje się w firmach Automotive i w szeroko rozumianym przemyśle. VSM jest graficzną mapą przepływów materiałów czy informacji pozwalającą na łatwe dodawanie kolejnych warstw np. warstwa systemów informatycznych (kolektory danych, systemy ERP (Enterprise Resources Systems), WMS (Warehouse Management Systems), YMS (Yard Management System), MES (Manufacturing Execution System), TMS (Transport Management System), technologie jak IoT, RFiD, AGV, itd – Zobacz systemy IT dla Przemysłu. Obrazuje procesy zarówno od dostarczenia surowców czy materiałów na magazyn, poprzez produkcję aż do klienta końcowego. Pozwala śledzić materiał i optymalizować procesy produkcyjne czy logistyczno-magazynowe. Jednym z celów optymalizacji jest lokalizowanie punktów przestojów, błędów, awarii, braku automatyzacji, itd. powodujących powstawanie opóźnień a co jest z tym związanych kosztów. Value Stream Mapa jest jednym z elementów zarządzania Lean w przedsiębiorstwach produkcyjnych.

Jeśli potrzebujesz wsparcia w procesach produkcyjnych i logistyczno-magazynowych zapraszamy do kontaktu.

Nasza oferta na optymalizację procesów produkcyjnych i logistyczno-magazynowych za pomocą technologii

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów
Opublikowane w

Zastosowanie IoT w Przemyśle

Internet Rzeczy (IoT – Internet of Thing, IIoT – Industrial IoT) jest powszechnie używaną technologią zarówno w przemyśle, logistyce czy magazynach. Do czego możemy jej użyć w przemyśle?

Predictive Maintenance

Przewidywanie awarii maszyn na linii produkcyjnej lub ich remonty i konserwacja pozwalają za poprawę ciągłości produkcyjnej i minimalizację kosztów przestojów, remontów, itd. Rozwiązania IT dla Predictive Maintenance pozwalają zmniejszyć czas MTTR (Mean time to Repair) i są coraz bardziej poszukiwanymi rozwiązaniami. W tego typu rozwiązaniach stosuje się czujniki IoT, kamery, systemy jak system CMMS, systemy predykcyjne z algorytmami sztucznej inteligencji AI (Artificial Inteligence) czy uczenie maszynowe (Machine Learning).

Digital Twin – monitorowanie procesów

Cyfrowy bliźniak jest odzwierciedleniem fizycznej fabryki czy magazynu w świecie cyfrowym. Pozwala optymalizować i zarządzań wszystkimi procesami za pomocą oprogramowania. Pozwala także na przemyślane zmiany optymalizacyjne i rozwojowe. Digital twin wykorzystuje zarówno systemy teleinformatyczne jak i setki kamer i urządzeń IoT pozwalających śledzić obiekty czy raportować o produkcji i zdarzeniach.

Zarządzanie pojazdami i ludźmi w czasie rzeczywistym

Zarządzanie zasobami staje się jednym z podstawowych procesów w przedsiębiorstwie. Pozwala planować prace zarówno urządzeń jak i ludzi, nadzorować ich, oceniać, integrować z procesami biznesowymi, itd. Do zarządzania pojazdami wykorzystuje się kamery, czujniki IoT, technologię RFiD, systemy geolokacyjne oraz systemy zbierające dane, przetwarzające i pokazujące dane na kokpitach zarządczych (dashboardach).

Śledzenie przepływu i monitoring zużycia zasobów

Monitoring zużycia zasobów takich jak woda, komponenty, monitorowanie poziomu zapasów czy pomiar energii elektrycznej pozwala kontrolować koszty oraz optymalizować ich zużycie. Monitorować można zarówno przepływ materiałów pomiędzy obiektami czy procesami jak i także odpady czy opakowania zwrotne.

Traceability

Śledzenie partii za pomocą kamer czy czujników pozwala na dokładne zarządzanie produkcją i kontrolowanie powstawania produktu zarówno od produkcji jak i zakupu produktu przez klienta. Traceability jest standardem w wielu branżach np. automotive czy fmcg.

Jeśli potrzebujesz wsparcia w obszarach optymalizacji procesów produkcyjnych i logistyczno-magazynowych za pomocą technologii zapraszamy do kontaktu.

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów
Opublikowane w

Cyfrowa Transformacja – Przemysł, Produkcja, Automotive

Cyfrowa transformacja (Digital Transformation) jest obecnie wdrażana w wielu fabrykach często pod nazwą wdrożenia systemu ERP (Enterprise Resources Planning), systemów planowania i harmonogramowania produkcji APS (Advanced Planning Schedules) czy Przemysłu 4.0 (Industry 4.0).

Cyfrowa transformacja to element strategii biznesowej, w której pełni ona rolę stymulującą do rozwoju biznesu, optymalizującą procesy, zwiększającą poprawność podejmowania decyzji dzięki zbieraniu i analizowaniu danych z systemów i urządzeń (np. IoT – Internet of Things, Internet Rzeczy, IIoT), pozwalającą pracować zdalnie w przypadku wystąpienia sytuacji np. z Corona Virus, itd. Podstawą cyfrowej transformacji jest strategia biznesowa uwzględniająca strategię IT i strategię rozwoju biznesu (produkcja, sprzedaż).

Cyfrowa transformacja w produkcji, automotive powinna uwzględniać:

Jeśli potrzebujesz wsparcia w obszarze optymalizacji procesów produkcyjnych i magazynowych, strategii IT, wdrożenia nowoczesnych technologii czy systemów zapraszamy do kontaktu.

Zapraszamy do zapoznania się z naszą ofertą doradczą w zakresie procesów, systemów i strategii:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Opublikowane w

System Andon – usprawnianie i monitorowanie procesów produkcyjnych

Systemy Andon („sygnalizator”) czyli systemy wizualnego monitorowania procesów są najczęściej wykorzystywane w produkcji. Systemy te za pomocą odpowiednich dashboardów, lamp czy dźwięków sygnalizują awarię lub nieprawidłowości na danym etapie produkcji. Szybkie powiadamianie pozwana na szybką reakcję i szybsze przywrócenie pełnej efektywności procesów produkcyjnych. Problemy na linii produkcyjnej mogą dotyczyć np. awarii maszyny, braku komponentów do produkcji, problemów z surowcem np. zła jakość, lub inne (zagrożenie życia, itd.).

Dzięki systemom Andon możemy wstrzymać wadliwą produkcję czy możemy wykryć awarię i nie doprowadzić do uszkodzenia maszyn czy produktów.

Uruchamianie sygnalizatorów w postaci np. lampek (kolory czerwony, pomarańczowy i zielony) może odbywać się ręcznie (przyciski, sznurki) lub automatycznie dzięki zainstalowanym na liniach czujnikom np. IoT (Internet of Things – Internet Rzeczy) czy kontroli wizyjnej.

Zobacz naszą ofertę doradztwa technologicznego dla Przemysłu

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów
Opublikowane w

Moduły systemu SAP

Obszar SAP Logistyka i Produkcja

  • SAP MM (Materials Management) – moduł SAP Gospodarka Magazynowa
  • SAP PP (Production Planning and Control) – moduł SAP Planowanie i kontrolowanie produkcji
  • SAP PP – MRP (Materials Requirement Planning) – moduł SAP Planowanie potrzeb materiałowych (Advanced Planner & Optimizer – APO)
  • SAP PM (Plant Maintenance) – moduł SAP dla remontów i utrzymania ruchu
  • SAP QM (Quality Management) – moduł SAP Zarządzanie jakością
  • SAP LO (Logistics General) – moduł SAP do zarządzania logistyką
  • SAP LE (Logistics Execution) – moduł SAP do zarządzania logistyką
  • SAP PLM (Product Life Cycle Management) – moduł SAP do zarządzania cyklem życia produktów
  • SAP WM / SAP EWM (Warehouse Management) – moduł SAP Gospodarka Magazynowa do zarządzania magazynami wysokiego składowania i gospodarki magazynowej (WMS – Warehouse Management System)
  • SAP TM – System klasy TMS – Transport Management System
  • SAP YL – system klasy YMS – Yard Management System

Obszar SAP Finanse (FI – Finance)

  • SAP FI-GL (General Ledger Accounting) – moduł SAP Księga Główna
  • SAP FI-AP (Accounts Payable) – moduł SAP Rozrachunki z Dostawcami
  • SAP FI-AR (Accounts Receivable) – moduł SAP Rozrachunki z Odbiorcami
  • SAP FI-BL (Bank Accounting) – moduł SAP Rachunki bankowe
  • SAP FI-AA (Asset Accounting) – moduł SAP Majątek Trwały
  • SAP FI-CA: (Contract Accounting) – moduł SAP Zarządzanie umowami
  • SAP FI-LC (Legal Consolidation) – moduł SAP Konsolidacja
  • SAP FI-SL: (Special Purpose Ledger) – moduł SAP Księgi specjalnego przeznaczenia
  • SAP FI-TV: (Travel Management) – moduł SAP Podróże służbowe

Obszar SAP Kontrolling (CO – Controlling)

  • SAP CO-OM (Overhead Cost Management)
  • SAP CO-PC (Product Costing)
  • SAP CO-OM-CEL (Cost Element Ledger)
  • SAP CO-OM-CCA (Cost Center Accounting)
  • SAP CO-OM-OPA (Overhead Orders and Projects Accounting)
  • SAP CO-PA (Profitability Analysis)
  • SAP EC-PCA (Enterprise Controlling, Profit Center Accounting)
  • SAP EC-CS (Enterprise Controlling, Consolidation System)

Obszar SAP Zarządzanie Zasobami Ludzkimi (HCM – Human Capital Management)

  • SAP PA (Personnel Management) – moduł SAP Zarządzanie kadrami
  • SAP PT (Personnel Time Management) – moduł SAP Zarządzanie czasem pracy (Workforce Management – WFM)
  • SAP PY (Payroll) – moduł SAP zarządzanie płacami
  • SAP PE (Training and Event Management) – moduł SAP Zarządzanie szkoleniami
  • SAP PD (Personnel Development) – moduł SAP Planowanie i Rozwój Kadr
  • SAP CP (Cost Planning) – moduł SAP Zarządzanie i planowanie kosztów zasobów ludzkich

Obszar SAP Sprzedaż

  • SAP SD (Sales and Distribution) – moduł SAP Sprzedaż i Dystrybucja
  • SAP CS (Customer Service) – moduł SAP Obsługa Klientów

Zobacz także:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów
Opublikowane w

SAP EWM, WM (Warehouse Management)

SAP EWM (Extended Warehouse Management) w przeciwieństwie do SAP WM (Warehouse Management), który jest częścią systemu SAP ERP (Enterprise Resources System), SAP EWM jest częścią systemu zarządzania łańcuchem dostaw SAP SCM (Supply Chain Management), systemu SAP R/3, SAP R/4HANA lub SAP EWM Cloud Edition. SAP EWM jest modułem klasy WMS (Warehouse Management System – System Zarządzania Magazynem, Zarządzanie gospodarką magazynową). Implementacja modułu zarządzania magazynem w systemie do zarządzania łańcuchem dostaw została wykonana m.in. z kilku powodów. Po pierwsze licencyjnym, po drugie łańcuch dostaw jest nieoderwalną częścią ciągłości produkcyjnej i częścią procesów magazynowych m.in. przyjść.

Korzyści implementacji systemów SAP EWM

Główne korzyści implementacji systemów SAP EWM:

  • Bezpośrednia integracja z automatyką magazynową Material Flow System (MFS) m.in ze sterownikami PLC (Programmable Logic Controller) dla magazynów automatycznych, systemów podajnikowych, rolkowych, magazynów paletowych czy integracji z pojazdami transportowymi AGV (Automated Guided Venicle).
  • Graficzne zobrazowanie procesów magazynowych
  • Bezpośrednia integracja z systemem zarządzania łańcuchem dostaw i prognozowaniem przyjęć od dostawców
  • Zaawansowana obsługa Slottingu – strategie rozmieszczania i wydawania produktów na podstawie historycznych danych, zamówień z produkcji, itd.
  • Zaawansowana obsługa procesów dostarczania towarów na produkcję np. za pomocą pociągów, milkrun-ów, czy pojazdów AGV poprzez dworzec i sekwencyjne dostarczania na stacje produkcyjne.
  • Zaawansowane zarządzanie zasobami jak ludzie, pojazdy – planowanie, symulowanie obciążeń, monitorowanie obciążenia pracą czy raportowanie.
  • Zaawansowane funkcjonalności obsługi terminali przenośnych – RF Picking (Radio Frequency Picking), pobieranie głosowe Pick by Voice, pobieranie Pick to Light i pobieranie papierowe czy wykorzystania inteligentnych okularów (Smart Glasses).

Procesy magazynowe obsługiwane obsługiwane przez SAP EWM

Przykładowe procesy magazynowe obsługiwane przez systemy SAP EWM i WM:

  • Przyjęcia towaru na magazyn – zarządzania z wyprzedzeniem dostawami, sprawne ich rozładowanie do stref rozładunkowych, obsługa Advance Ship Notice – ASN, RFID, etykietowanie, przepakowania, dekonsolidacji, zarządzania materiałami niebezpiecznymi (ADR), obsługa zwrotów, itd.
  • Rozmieszczanie na magazynie – wg. przyjętych reguł (częstotliwość wydawania, dostaw, waga, itd.) i zasad z uwzględnieniem layoutu magazynu i stref (poziom zero, palety, wysoki skład, dłużyce, magazyn automatyczny czy antresola) i procesów np. Cross Docking.
  • Wydanie z magazynu – kompletacja zamówień i dostarczenie do stref wydania. Optymalizacja tras magazynierów i zarządzanie czasem ich pracy jak i środków transportowych (np. wózków widłowych, pojazdów AGV – Automated Guided Vehicle).

Funkcjonalności SAP EWM

Przykładowe funkcjonalności SAP EWM:

  • Zarządzanie zadaniami magazynowymi: pobrania, rozmieszczenia, przeksięgowania, przesunięcia czy złomowania
  • Zarządzanie zleceniami na magazyn (MTS – Make to Stock) i zleceniami sprzedaży (MTO – Make to Order)
  • Zarządzanie produktami w magazynie
  • Zarządzanie lokalizacjami magazynowymi
  • Algorytmy rozmieszczania produktów na magazynie
  • Algorytmy kompletacji
  • Obsługa radiowych terminali
  • Zarządzanie placem
  • Zarządzanie zadaniami magazynowymi
  • Zarządzanie i prognozowanie przyjęć na magazyn od dostawców
  • Inwentaryzacja cykliczna
  • Załadunek i rozładunek jednostek transportowych
  • Dekonsolidacja
  • Zarządzanie pracą magazynierów
  • Pick to Voice
  • Integracje z systemami jak SAP SCM, SAP Flow Management, SAP TMS
  • Harmonogramowanie docków
  • Integracje z wagami
  • Zarządzanie falami
  • Zarządzanie zdecentralizowanymi magazynami
  • Zarządzanie placem (Yard Management System)

Moduł WM czy EWM integrują się z innymi modułami SAP ERP takimi jak planowanie produkcji SAP PP (Production Planning), systemem zarządzania produkcją i jej automatyką SAP ME (MES – Manufacturing Execution System), gospodarka materiałowa SAP MM (Materials Management), finansami SAP FI (Finance), sprzedażą i dystrybucją SAP SD (Sales and Distribution), kontrolą jakości SAP QM (Quality Management), logistyką SAP LO (Logistics), cyklem życia produktów SAP PLM (Product Life Cycle Management), systemem zarządzania kapitałem ludzkim SAP HCM (Human Capital Management, WFM – Wofkforce Management System lub HRIS – Human Resources Information System), systemami analityki biznesowej SAP BI (Business Inteligence) czy systemami YMS (Yard Management Systems) i SAP TM (TMS – Transport Management System).

Moduł SAP EWM może integrować się z automatyką magazynową (sterowniki PLC) bezpośrednio poprzez moduł MFS, poprzez MFS dostawcy zewnętrznego lub poprzez interfejs IDoc.

Jeśli potrzebujesz wsparcia w zakresie projektów SAP, audytów SAP, project managementu, wyboru dostawców systemów SAP zapraszamy do konaktu.

Zobacz naszą ofertę doradztwa technologicznego i procesowego:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów