Cyfrowa Transformacja – Przemysł, Produkcja, Automotive

Cyfrowa transformacja (Digital Transformation) jest obecnie wdrażana w wielu fabrykach często pod nazwą wdrożenia systemu ERP (Enterprise Resources Planning), systemów planowania i harmonogramowania produkcji APS (Advanced Planning Schedules) czy Przemysłu 4.0 (Industry 4.0).

Cyfrowa transformacja to element strategii biznesowej, w której pełni ona rolę stymulującą do rozwoju biznesu, optymalizującą procesy, zwiększającą poprawność podejmowania decyzji dzięki zbieraniu i analizowaniu danych z systemów i urządzeń (np. IoT – Internet of Things, Internet Rzeczy, IIoT), pozwalającą pracować zdalnie w przypadku wystąpienia sytuacji np. z Corona Virus, itd. Podstawą cyfrowej transformacji jest strategia biznesowa uwzględniająca strategię IT i strategię rozwoju biznesu (produkcja, sprzedaż).

Cyfrowa transformacja w produkcji, automotive powinna uwzględniać:

Jeśli potrzebujesz wsparcia w obszarze optymalizacji procesów produkcyjnych i magazynowych, strategii IT, wdrożenia nowoczesnych technologii czy systemów zapraszamy do kontaktu.

Zapraszamy do zapoznania się z naszą ofertą doradczą w zakresie procesów, systemów i strategii:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Algorytmy TETRIS w procesach magazynowych

Jednym z powszechnych problemów naszych klientów jest efektywne załadowanie samochodów transportowych paletami mieszczącymi różne produkty, przeznaczone dla różnych sklepów czy klientów. Problem jest powszechnie znany, a efektywność wypełnienia samochodów (gęstość składowania) jest niewystarczająca a ilość błędów spowodowanych błędnym załadunkiem produktów na palety jest duża.

Zespół GoTechnologies i SoftCube wspiera organizacje logistyczne i magazyny w optymalizacji procesów kompletacji i załadunku towarów na samochody transportowe z wykorzystaniem algorytmów TETRIS.

Przykład wizualizacji procesów magazynowych w obszarze zatowarowania sklepów

Obecnie proces sprawnego załadunku i wykorzystania powierzchni załadunkowej opiera się na doświadczeniu wózkowego. Jednakże warto wykorzystać dostępną technologię i zoptymalizować ten proces.

Przykładowy proces magazynowy z wykorzystaniem algorytmów Tetris może wyglądać następująco:

  1. Operator otrzymuje sygnał do kompletacji zamówień niejednorodnych, które prowadzi go po odpowiednich produktach wg. kolejności algorytmu układania (waga, wymiary produktów czy opakowań)
  2. Na tablecie widzi jak powinien rozmieszczać produkty na palecie
  3. Dostarcza paletę na samochód transportowy

Algorytmy wykorzystują zarówno szczegółowe dane z masterdaty jak wymiary, waga, pojemność samochodów i inne parametry potrzebne do optymalizacji procesu.

Zobacz także:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

System Andon – usprawnianie i monitorowanie procesów produkcyjnych

Systemy Andon („sygnalizator”) czyli systemy wizualnego monitorowania procesów są najczęściej wykorzystywane w produkcji. Systemy te za pomocą odpowiednich dashboardów, lamp czy dźwięków sygnalizują awarię lub nieprawidłowości na danym etapie produkcji. Szybkie powiadamianie pozwana na szybką reakcję i szybsze przywrócenie pełnej efektywności procesów produkcyjnych. Problemy na linii produkcyjnej mogą dotyczyć np. awarii maszyny, braku komponentów do produkcji, problemów z surowcem np. zła jakość, lub inne (zagrożenie życia, itd.).

Dzięki systemom Andon możemy wstrzymać wadliwą produkcję czy możemy wykryć awarię i nie doprowadzić do uszkodzenia maszyn czy produktów.

Uruchamianie sygnalizatorów w postaci np. lampek (kolory czerwony, pomarańczowy i zielony) może odbywać się ręcznie (przyciski, sznurki) lub automatycznie dzięki zainstalowanym na liniach czujnikom np. IoT (Internet of Things – Internet Rzeczy) czy kontroli wizyjnej.

Zobacz naszą ofertę doradztwa technologicznego dla Przemysłu

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Wybór dostawców systemów i rozwiązań tele-informatycznych

Przed wyborem dostawców systemów i rozwiązań tele-informatycznych staje każde przedsiębiorstwo. Każdy podejmuje decyzje kierując się swoim doświadczeniem, rekomendacjami szefów IT (CIO, CTO), poleceniem z innych zaprzyjaźnionych firm, ceną zaoferowaną przez dostawcę, itd. Wybór dostawcy jest kluczowy dla systemów corowych i zła decyzja będzie miała konsekwencje przez lata. Dostawcy poprzez integrację z systemami klienta często są nie do zmiany (zjawisko Vendor Locking).

Przykładowe przykłady problemów z dostawcami:

  • Zły wybór dostawcy IT pochłania duże pieniądze i bezcenny czas kluczowych ludzi w firmie, którzy uczestnicząc w projekcie wdrożenia systemu, nie zajmują się rozwijaniem biznesu (spis wymagań funkcjonalnych, spotkania z dostawcami, analiza przedwdrożeniowa, migracja danych, szkolenia z nowego systemu, itd.).
  • Problemy z błędami, SLA (Service Level Agreement) po wdrożeniu – przerzucanie się odpowiedzialnością, kto ma zapłacić za błędy, które zostały wykryte po wdrożeniu systemów.
  • Problemy z upgradem systemów do kolejnych wersji i duże koszty z modułami dedykowanymi, które zostały źle napisane nie uwzględniając zasad danego systemu, lub zostały napisane świadomie obniżając koszty dostawcy.
  • Rosnące koszty utrzymania i rozwoju systemu.
  • Wolne wprowadzania zmian przez dostawce
  • Rosnąca ilość błędów często związana z rosnącym długiem technologicznym, starzejącą się technologią i brakiem dostępnych specjalistycznych zasobów od danej technologii.
  • Problemy finansowe dostawcy mające wpływ na pracę z klientem.
  • Zmuszanie klienta do nowych inwestycji poprzez zatrzymanie rozwoju i wsparcia danego systemu lub kompatybilności.
  • itd.

Jak zwiększyć prawdopodobieństwo doboru odpowiedniej technologii i wyboru odpowiedniego dostawcy:

  • Analiza potencjalnej technologii (systemów) w kontekście jej nowoczesności, długu technologicznego, roadmapy rozwoju, globalnego zasięgu, skalowalności, bezpieczeństwa, modyfikowaności, kosztów zmian, kosztów licencjonowania, kosztów utrzymania, itd.
  • Analiza dostawców, ich elastyczność, doświadczenie, zasoby ludzkie, sytuacja finansowa, opinia u producenta technologii, opinia u klientów, ilość wdrożeń, koszty wdrożeń, koszty utrzymania, itd.

GoTechnologies wspiera organizacje w wyborze dostawców systemów tele-informatycznych, analizach przedwdrożeniowych, optymalizacji procesów biznesowych za pomocą technologii, optymalizacji kosztów systemów informatycznych, itd.

Zobacz naszą ofertę doradztwa technologicznego

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

SAP TM – Transportation Management

System zarządzania transportem SAP TM (Transport Management) obsługuje zarówno transport lądowy (samochodowy, kolejowy), morski i rzeczny, lotniczy, mieszany (Transport Multimodalny) i drobnicowy. Jest następcą systemu SAP LE-TRA (Logistics Execution – Transportation), którego rozwój został już wstrzymany. SAP TM może być częścią SAP S/4 HANA lub oddzielnym systemem SAP S/4 HANA TM lub SAP TM Cloud Edition.

Najważniejsze funkcjonalności SAP TM

  • Zarządzanie zleceniami – zarządzanie wysyłką (zlecenia frachtów, rezerwacje frachtów, itd.), optymalizacja wysyłki np. odpowiednie grupowanie produktów celem minimalizacji wielkości opakowań, łączenie dostaw.
  • Planowanie transportu – ręczne, pół i automatyczne planowanie, procesy ofertowania i zarządzania kosztami przewozu, ranking przewoźników i wybór przewoźników pod dane zlecenia, itd.
  • Realizacja transportu – monitorowanie realizacji zlecenia, komunikacja z kierowcami, przewoźnikami, (EDIElectronic Data Interchange, aplikacja na Smartphone, portal webowy, itd.).
  • Rozliczenia transportu – faktury, płatności, optymalizacja kosztów, dostawców.
  • Zarządzanie dokumentami transportowymi.
  • Kokpit managerski
  • Automatyczne planowanie
  • Integracje z GIS
  • Zarządzanie kierowcami
  • Ofertowanie

Integracje SAP TM

System SAP TM integruje się m.in. z systemem zarządzania finansami SAP FI (Finance) i systemem sprzedażowym SAP SD (Sales and Distribution) w ramach integracji procesów SAP OTC (Order to Cash, OTC, O2C) lub SAP PTP (Procure to Pay, PTP, P2P) czy innymi modułami systemów ERP (Enterprise Resources Planning) czy innymi systemami firm Oracle, IFS, itd.

SAP TM dodatkowo integruje się z systemami magazynowymi jak SAP WM / EWM (Extended Warehouse Management System), systemami intralogistyki jak SAP YL (YMSYard Management System), systemami analitycznymi SAP BI (Business Inteligence) czy usługą SAP Logistics Business Network.

Jeśli potrzebujesz wsparcia w zakresie projektów SAP, audytów SAP, project managementu, wyboru dostawców systemów SAP zapraszamy do konaktu.

Zobacz naszą ofertę doradztwa technologicznego i procesowego:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

SAP EWM, WM (Warehouse Management)

SAP EWM (Extended Warehouse Management) w przeciwieństwie do SAP WM (Warehouse Management), który jest częścią systemu SAP ERP (Enterprise Resources System), SAP EWM jest częścią systemu zarządzania łańcuchem dostaw SAP SCM (Supply Chain Management), systemu SAP R/3, SAP R/4HANA lub SAP EWM Cloud Edition. SAP EWM jest modułem klasy WMS (Warehouse Management System – System Zarządzania Magazynem, Zarządzanie gospodarką magazynową). Implementacja modułu zarządzania magazynem w systemie do zarządzania łańcuchem dostaw została wykonana m.in. z kilku powodów. Po pierwsze licencyjnym, po drugie łańcuch dostaw jest nieoderwalną częścią ciągłości produkcyjnej i częścią procesów magazynowych m.in. przyjść.

Korzyści implementacji systemów SAP EWM

Główne korzyści implementacji systemów SAP EWM:

  • Bezpośrednia integracja z automatyką magazynową Material Flow System (MFS) m.in ze sterownikami PLC (Programmable Logic Controller) dla magazynów automatycznych, systemów podajnikowych, rolkowych, magazynów paletowych czy integracji z pojazdami transportowymi AGV (Automated Guided Venicle).
  • Graficzne zobrazowanie procesów magazynowych
  • Bezpośrednia integracja z systemem zarządzania łańcuchem dostaw i prognozowaniem przyjęć od dostawców
  • Zaawansowana obsługa Slottingu – strategie rozmieszczania i wydawania produktów na podstawie historycznych danych, zamówień z produkcji, itd.
  • Zaawansowana obsługa procesów dostarczania towarów na produkcję np. za pomocą pociągów, milkrun-ów, czy pojazdów AGV poprzez dworzec i sekwencyjne dostarczania na stacje produkcyjne.
  • Zaawansowane zarządzanie zasobami jak ludzie, pojazdy – planowanie, symulowanie obciążeń, monitorowanie obciążenia pracą czy raportowanie.
  • Zaawansowane funkcjonalności obsługi terminali przenośnych – RF Picking (Radio Frequency Picking), pobieranie głosowe Pick by Voice, pobieranie Pick to Light i pobieranie papierowe czy wykorzystania inteligentnych okularów (Smart Glasses).

Procesy magazynowe obsługiwane obsługiwane przez SAP EWM

Przykładowe procesy magazynowe obsługiwane przez systemy SAP EWM i WM:

  • Przyjęcia towaru na magazyn – zarządzania z wyprzedzeniem dostawami, sprawne ich rozładowanie do stref rozładunkowych, obsługa Advance Ship NoticeASN, RFID, etykietowanie, przepakowania, dekonsolidacji, zarządzania materiałami niebezpiecznymi (ADR), obsługa zwrotów, itd.
  • Rozmieszczanie na magazynie – wg. przyjętych reguł (częstotliwość wydawania, dostaw, waga, itd.) i zasad z uwzględnieniem layoutu magazynu i stref (poziom zero, palety, wysoki skład, dłużyce, magazyn automatyczny czy antresola) i procesów np. Cross Docking.
  • Wydanie z magazynu – kompletacja zamówień i dostarczenie do stref wydania. Optymalizacja tras magazynierów i zarządzanie czasem ich pracy jak i środków transportowych (np. wózków widłowych, pojazdów AGVAutomated Guided Vehicle).

Funkcjonalności SAP EWM

Przykładowe funkcjonalności SAP EWM:

  • Zarządzanie zadaniami magazynowymi: pobrania, rozmieszczenia, przeksięgowania, przesunięcia czy złomowania
  • Zarządzanie zleceniami na magazyn (MTSMake to Stock) i zleceniami sprzedaży (MTOMake to Order)
  • Zarządzanie produktami w magazynie
  • Zarządzanie lokalizacjami magazynowymi
  • Algorytmy rozmieszczania produktów na magazynie
  • Algorytmy kompletacji
  • Obsługa radiowych terminali
  • Zarządzanie placem
  • Zarządzanie zadaniami magazynowymi
  • Zarządzanie i prognozowanie przyjęć na magazyn od dostawców
  • Inwentaryzacja cykliczna
  • Załadunek i rozładunek jednostek transportowych
  • Dekonsolidacja
  • Zarządzanie pracą magazynierów
  • Pick to Voice
  • Integracje z systemami jak SAP SCM, SAP Flow Management, SAP TMS
  • Harmonogramowanie docków
  • Integracje z wagami
  • Zarządzanie falami
  • Zarządzanie zdecentralizowanymi magazynami
  • Zarządzanie placem (Yard Management System)

Moduł WM czy EWM integrują się z innymi modułami SAP ERP takimi jak planowanie produkcji SAP PP (Production Planning), systemem zarządzania produkcją i jej automatyką SAP ME (MESManufacturing Execution System), gospodarka materiałowa SAP MM (Materials Management), finansami SAP FI (Finance), sprzedażą i dystrybucją SAP SD (Sales and Distribution), kontrolą jakości SAP QM (Quality Management), logistyką SAP LO (Logistics), cyklem życia produktów SAP PLM (Product Life Cycle Management), systemem zarządzania kapitałem ludzkim SAP HCM (Human Capital Management, WFMWofkforce Management System lub HRISHuman Resources Information System), systemami analityki biznesowej SAP BI (Business Inteligence) czy systemami YMS (Yard Management Systems) i SAP TM (TMS – Transport Management System).

Moduł SAP EWM może integrować się z automatyką magazynową (sterowniki PLC) bezpośrednio poprzez moduł MFS, poprzez MFS dostawcy zewnętrznego lub poprzez interfejs IDoc.

Jeśli potrzebujesz wsparcia w zakresie projektów SAP, audytów SAP, project managementu, wyboru dostawców systemów SAP zapraszamy do konaktu.

Zobacz naszą ofertę doradztwa technologicznego i procesowego:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Bezpieczeństwo zakładu produkcyjnego

GoTechnologies wraz z partnerami z zakresu cyberbezpieczeństwa wspiera przedsiębiorstwa produkcyjne i logistyczne w zakresie kompleksowego wsparcia w zakresie bezpieczeństwa. Bezpieczeństwo podlegają zarówno infrastruktura krytyczna, systemy operacyjne, dane jak i serwisy internetowe.

Zakres usług doradztwa dla przemysłu w zakresie bezpieczeństwa

  1. Audyt i doradztwo z zakresie polityki bezpieczeństwa – ochrona sieci, systemów, danych, procedur bezpieczeństwa np. backupów, włamań, zapewnienie ochrony
  2. Audyt backupów danych i systemów kluczowych np. ERP, APS, MES, WMS, SCM, itd. – analiza procedur i konfiguracji odtworzenia backupów po awarii (Disaster Recovery – odtwarzanie awaryjne).
  3. Audyt sieci LAN, WiFi, LoRa, SigFox, NB-IoT, 5G – doradztwo i rekomendacje.
  4. Audyt ciągłości biznesowej (Business Continuity) – audyt sieci, Data Center, systemów redundantnych, dostawców.
  5. Audyt bezpieczeństwa dla pojazdów AGV
  6. Audyt bezpieczeństwa OWASP dla aplikacji i systemów IT/OT
  7. Audyt bezpieczeństwa systemów RFID
  8. Audyt architektury systemów IT/OT – szyny danych, hurtownie danych, BI (Business Inteligence), systemy klas ERP, CRM, WMS, APS, MES, MRP, SCM, Andon, SCADA, Kanban, itd.
  9. Audyt bezpieczeństwa systemów firmy SAP
  10. Audyt prawny licencji systemów np. firmy SAP
  11. Audyt jakości danych Big Data – analiza spójności, integralności, backupów baz danych w systemach i hurtowniach danych
  12. Audyt zgodności RODO
  13. Audyt środowisk i konfiguracji systemów domenowych np. Active Directory firmy Microsoft
  14. Audyt bezpieczeństwa chmur publicznych i prywatnych Google GCP, Microsoft Azure i Amazon AWS
  15. Audyt bezpieczeństwa API – audyt bezpieczeństwa API metodami OWASP, testy penetracyjne API
  16. Audyt bezpieczeństwa IoT – audyt bezpieczeństwa danych, ich przesyłania i zbierania
  17. Audyt bezpieczeństwa komputerów i urządzeń mobilnych
  18. Testy penetracyjne systemów i aplikacji – testy penetracyjne systemów webowych
  19. Audyt długu technologicznego aplikacji – ocena długu technologicznego, ryzyk z tym związanych oraz rekomendacje minimalizacji długu
  20. Audyt aplikacji mobilnej – audyt bezpieczeństwa, jakości kodu i wydajności aplikacji mobilnych
  21. Audyt wydajności systemów – testy obciążeniowe dla systemów wewnętrznych i webowych

Jeśli potrzebujesz wsparcia w zakresie audytu bezpieczeństwa Twojego zakładu produkcyjnego zapraszamy do kontaktu.

Zobacz naszą ofertę doradztwa technologicznego dla Przemysłu, Automotive

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Data Management – Big Data

Zarządzanie danymi jest jednym z ważniejszych zadań działów informatycznych i Dyrektorów IT (CIOChief Information Officer). Dane są zbierane przez procesy zaimplementowane w systemach, aplikacjach czy czujnikach (np. IoT), przetwarzane i udostępniane w jeszcze kolejnych systemach czy wydrukach (raportach). Dane są wymieniane przez różne systemy, łączone, interpretowane. Dane zarabiają, dane prognozują, na danych opieramy i strategię i działania operacyjne. GoTechnologies wspiera organizacje z branż eCommerce, Omnichannel, Retail, Przemysł, Automotive, Logistyka w wykorzystaniu danych w rozwoju i optymalizacji biznesu.

Zarządzanie danymi

Zarządzadnie danymi to m.in:

  • Tworzenie danych przez procesy zaimplementowane w systemach, aplikacje czy urządzenia fizyczne (czujniki).
  • Przesyłanie danych (connectivity) przez sieci LAN, WiFi, internet, itd. – bezpieczne!
  • Przechowywanie danych w bazach danych lub w chmurze
  • Zapewnienie dostępu do danych przez użytkowników czy inne systemy
  • Archiwizacja i proces niszczenia danych

Zbieranie danych, integracja danych

Dane są zbierane w różnych systemach np. ERP, CRM, eCommerce, PIM, WMS, MRP, MES, SCM czy bazach danych np. z czujników IoT czy innych systemów OT (Operational Technology – Technologia Operacyjna).

Przetwarzanie danych, Analiza danych

Dane z wielu źródeł (systemy, bazy danych) integrują się w hurtowniach danych, gdzie są udostępniane np. dla systemów raportowych BI lub systemów wspomagających podejmowanie decyzji.

Dane to biznes

Wykorzystanie danych w biznesie to kluczowy element przewagi konkurencyjnej. Spółki digitalowe zbierają dane z wszystkich możliwych źródeł, często na początku nie mając pomysłu do ich wykorzystania np. google.

Wyzwania firm z danymi

Firmy borykają się z:

  • Ciągłym, logarytmicznym przyrostem danych ze starych i ciągle nowych systemów czy urządzeń
  • Przetwarzaniem w chmurze
  • Bezpieczeństwem przesyłania i przetwarzania danych
  • Brakiem jakości danych w systemach i brakiem jednoznacznych masterów danych w procesach
  • Utrzymanie wysokiej wydajności i dostępności do danych
  • Compliance z regulacjami prawnymi jak np. RODO
  • Brak pomysłów na monetyzację danych
  • itd.

Zobacz naszą ofertę doradczą w obszarze zarządzania danymi Big Data

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Technologia operacyjna OT i technologia informatyczna IT

Technologia informatyczna IT (Information Technology) i technologia operacyjna OT (Operational Technology) istnieją obok siebie w branży przemysłowej czy utilities. Czym one się różnią?

Technologia operacyjna OT

Technologia czy systemy OT (Operational Technology) to wszelkie urządzenia i software (systemy) do zarządzania i monitorowania fizycznych urządzeń jak maszyny produkcyjne, pompy, urządzenia kolejowe, itd. Przykładami OT są systemy SCADA, kontrolery PLC, systemy Andon, czujniki IIoT (Industrial Internet of Things), systemy Embedded, elektroniczny Kanban (eKanban), systemy HMI (Human Machine Interface), itd. OT jest krytyczne z punktu widzenia przedsiębiorstw i ciągłości biznesowej jego procesów wytwórczych.

Technologia informatyczna IT

Technologia informatyczna IT koncentruje się na zapewnieniu sieci komunikacyjnych, dostępu do danych, aplikacji, zapewnia zasoby Data Center i zabezpiecza wszystkie te zasoby z punktu widzenia bezpieczeństwa.

Współpraca pomiędzy IT i OT

Bezpieczeństwo jest jednym ważniejszych obszarów współpracy pomiędzy technologią operacyjną OT a technologią informatyczną IT. To IT zabezpiecza i dostarcza sieci przewodowe LAN, WiFi, sieci niskoprądowe LoRa czy SigFox. To IT zabezpiecza dostęp do tych sieci z internetu. OT jest krytyczne dla ciągłości biznesowej więc bezpieczeństwo w tym obszarze powinno być bardzo istotnym elementem kooperacji.

Kolejny obszar do silnej kooperacji to integracje systemów i wymiana danych (Big Data), często w czasie rzeczywistym. Przemysł 4.0, masowe zastosowanie urządzeń IoT, systemy BI (Business Intelliegence), systemy ERP (Enterprise Resources Management), systemy APS (Advanced Planning System) czy MES (Manufacturing Executing System) wymagają silnej integracji i wymiany danych real time.

Zobacz naszą ofertę doradczą:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Systemy klasy BPM (Business Process Management)

Systemy zarządzania procesami BPM są powszechnie stosowane w rozbudowanych organizacjach, gdzie procesów jest dużo, często bardzo powiązanych ze sobą i zaimplementowanych w wielu w systemach i aplikacjach.

Główne zadania systemów do zarządzania procesami BPM:

  • Definiowanie procesów biznesowych
  • Modelowanie procesów biznesowych
  • Zarządzanie procesami biznesowymi
  • Symulacje zmian w procesach biznesowych i ich wpływ na zdefiniowane wskaźniki KPI (Key Performance Indicator)
  • Ciągły monitoring procesów i ich pomiar
  • Ciągła optymalizacja procesów na podstawie otrzymywanych danych i założeń

Korzyści z wdrożenia systemu do zarządzania procesami klasy BPM:

  • Oszczędności finansowe na procesach
  • Zyski biznesowe wynikające z efektywności procesów
  • Uporządkowana struktura procesów i szybki dostęp do nich
  • Łatwiejsze wprowadzanie zmian w procesach, łącznie z symulacjami efektów takich zmian
  • Benchmarking kosztowy i wydajnościowy procesów
  • Ułatwiona automatyzacja i wdrożenia zmian w systemach informatycznych (np. poprzez RPARobotic Process Automation)

Systemy BPM są często także określane jako systemy Corporate Performance Management (CPM) i systemy Enterprise Performance Management (EPM) lub są ich częścią. Mogą być także częścią innych systemów jako np. moduł w systemie klasy ERP.

Systemy BPM są często integrowane z systemami klasy ERP (Enterprise Resources Management), systemami wspomagania decyzji i systemami BI (Business Intelligence).

Zobacz także nasze usługi doradcze:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów