Budowanie strategii Przemysł 4.0, Logistyka 4.0

Za nami kolejne warsztaty strategiczne dla Przemysłu 4.0 i Logistyki 4.0 połączone z analizą procesów biznesowych w obszarze procesów przemysłowych i logistyczno-magazynowych dla lidera branży automotive. Podczas warsztatów pokazujemy najnowsze trendy technologiczne, benchmark oraz możliwe ścieżki dojścia do przemysłu czy logistyki 4.0.

Oprócz strategii nasze warsztaty są często wykorzystywane do optymalizacji procesów biznesowych. Przykładowa nasza metodologia optymalizacji procesów za pomocą technologii:

  • Quick check procesów danego obszaru logistycznego, magazynowego czy produkcyjnego – podczas tego etapu analizujemy stan aktualny, ograniczenia (np. layout) oraz planowane zmiany w obszarze np. zwiększenie produkcji, oddanie przestrzeni magazynowej dla produkcji, itd.
  • Dedykowane warsztaty dla liderów, specjalistów danego obszaru procesów biznesowych – warsztaty te są ukierunkowanie na pokazanie technologii i potencjalnych optymalizacji, które powinny być szczegółowo przeanalizowane w postaci tzw. business casów. Zakres warsztatów jest dobierany na podstawie przeprowadzonych wcześniej quick skanów. Na warsztatach pokazujemy casy z wykorzystaniem takich technologii jak IoT (Internet of Things – Internet Rzeczy), RFiD, AGV (Autonomus Guided Vehicle) i AMR (Autonomous Mobile Robot), magazyny automatyczne, systemy WMS, YMS, ERP, MES, APS, TMS i ich integracja, wykorzystanie danych (Big Data), systemy Pick by Voice, Pick to Light, rozszerzona rzeczywistość (AR) czy wirtualna rzeczywistość (VR).
  • Praca zespołowa w zespołach nad konkretnymi business casami optymalizującymi procesy biznesowe i realność ich wdrożenia w obszarze produkcji czy magazynu.
  • Przygotowanie szczegółowych wymagań i zwrotu z inwestycji.

Jeśli potrzebujesz wsparcia w optymalizacji swoich procesów biznesowych za pomocą technologii zapraszamy do kontaktu.

Zobacz naszą ofertę na doradztwo procesowo-technologiczne dla logistyki

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 300 zadowolonych klientów

Doradztwo Przemysł 4.0

Przemysł 4.0 (Industry 4.0) jest stałym trendem wpisującym się w strategie cyfrowej transformacji (Digital Transformation) zarówno firm przemysłowych jak i logistycznych.

Koncepcja Przemysłu 4.0 koncentruje się na wykorzystaniu technologii w procesach biznesowych jak produkcja, łańcuch dostaw (Supply Chain Management), logistyka, procesy magazynowe, procurment, itd.

Nasze doradztwo Przemysł 4.0 koncentruje się na wykorzystaniu technologii do optymalizacji procesów logistycznych, magazynowych, sprzedażowych i produkcyjnych. Przykładowe technologie wykorzystywane w Przemyśle 4.0:

Zobacz ofertę na

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Architektura systemów pod Big Data

Duże ilości danych wymagają zaplanowania architektury pod kątem ich zbierania, przechowywania, ich analizy czy udostępniania do innych systemów. W tradycyjnym modelu dane są zbierane przez hurtownie danych z systemów np. ERP, CRM, eCommerce, WMS, itd. a analizowane w systemach klasy Business Inteligence.

Poniżej przykładowy flow od źródeł danych, poprzez ich zbieranie, transformację, przechowywanie i analizę.

Źródła danych dla Big Data

  • Aplikacje mobilne
  • Aplikacje dedykowane
  • Systemy ERP, WMS, CRM, POS, MES, MRP, APS, TMS, itd.
  • Systemy eCommerce jak sklepy internetowe, marketplace
  • Bazy OLTP
  • Bazy logów, eventów
  • API innych firm
  • itd.

Zbieranie i transformacja danych

  • Konektory
  • Zbieranie danych
  • Workflow Manager
  • Platforma Spark
  • Python Libs
  • Batch Query Engine
  • Event Streaming

Przechowywanie danych

  • Data lake
  • Data warehouse

Analiza danych, predictive, sztuczna inteligencja (AI – Artificial Intelligence), uczenie maszynowe (Machine Learning)

  • Data Science Platform
  • Biblioteki Machine Learning
  • Analityka czasu rzeczywistego

Rezultaty analizy danych

  • Dashboardy
  • Wbudowana analityka
  • Rozszerzona analityka
  • Aplikacje wbudowane, frameworki app

Powyższy schemat architektury pozwala na zbieranie danych biznesowych, wyciąganie danych z systemów operacyjnych, dostarczanie danych do magazynów danych wg. określonych schematów, transformację danych dla narzędzi analitycznych, przechowywanie danych aby mogły być one używane do analizy z uwzględnieniem kosztów przechowywania, czasów dostępów czy czasów dostarczenia danych, analizę danych poprzez systemy lub platformy do analizy, analizy historyczne i próby przewidywania przyszłości (predictive) aż do prezentacji wyników analizy danych dla wewnętrznych lub zewnętrznych użytkowników np. w systemach czy aplikacjach.

Jakie są najnowsze trendy w architekturze Big Data?

  1. Zmiana systemów On Prem na Cloud Data Warehouse
  2. Zmiana Hadoop na Data Lakes
  3. Zmiany ETP (Extract Transform Load) na ELT (Extract Load Transform)
  4. Zmiana Workflow Manager na Dataflow Automation

Zobacz także:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Architektura Serverless (bezserwerowa)

Architektura bezserwerowa (Serverless Architecture) pozwala programistom na koncentrowaniu się na kodzie anie na serwerach. W tej architekturze płacimy za dostępność całej infrastruktury na żądanie np. wraz ze zwiększeniem obciążenia czyli tylko wtedy kiedy my czy nasi klienci używają zasobów serwerowych. W modelu serverless nie martwimy się zarówno utrzymaniem infrastruktury, jej updatami, licencjami, skalowaniem, wydajnością, konfiguracjami, backupami czy zespołem administratorów.

Architektura bezserwerowa pozwala na wykonywanie kodu w tradycyjnej architekturze monolitycznej jak i w architekturze rozproszonej (mikroserwisy).

Architektura bezserwerowa jest jedną z odmian platform chmurowych PaaS (Platform as a Service), IaaS (Infrastructure as a Service) i często określana także jako FaaS (Function as a Service).

Popularnymi na rynku usługami Serverless / FaaS są np. AWS Lambda, Azure Functions i Google Cloud Functions.

Zobacz naszą ofertę na doradztwo w obszarze IT:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Paletyzacja w przemyśle i logistyce

Paletyzacja to inaczej układanie towarów na paletach celem transportu czy to do własnego magazynu czy do magazynu klienta. Obecnie w procesach paletyzacji często wykorzystuje się roboty współpracujące (Coboty) i paletyzatory do przenoszenia i układania towarów. Wykorzystanie robotów jest obecnie bardzo popularne z powodu powtarzalności procesów. Roboty współpracujące często wykorzystuje się na końcówkach linii produkcyjnych gdzie produkt finalny lub półprodukt jest przygotowywany na paletach do transportu na magazyn np. poprzez wózki widłowe, pojazdy autonomiczne AGV (Autonomus Guided Vehicles) czy taśmociągi rolkowe.

Paletyzatory to maszyny, które są dedykowane i projektowane dla linii produkcyjnych, których celem jest pakowanie na palety zarówno produktów pojedynczych jak i w opakowaniach zbiorczych.

Procesy paletyzacji mogą także zawierać inne elementy jak tylko układanie towaru na palecie. W trakcie procesu produkt może być ważony, etykietowany czy foliowany. Wszystko zależy od indywidualnego procesu klienta i kierunku transportu towaru. Inaczej będzie wyglądał proces dla towarów, które idą na magazyn lokalny, inaczej wygląda proces zatowarowania sklepów czy wysyłki do innych krajów.

Zalety automatyzacji procesu paletyzacji:

  • Zwiększenie wydajności procesu
  • Efektywny kształt docelowej palety
  • Zmniejszenie kosztów magazynowania i transportu
  • Wyeliminowanie czynnika ludzkiego w miejscach niebezpiecznych, czystych, itd.
  • Praca w trybie wielozmianowym, itd.

Jeśli potrzebujesz wsparcia w projektowaniu automatyzacji procesów paletyzacji lub procesów intralogistycznych zapraszamy do kontaktu.

Zobacz ofertę doradczą dla:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Dark store dla Retail, eCommerce i Omnichannel

Dark Store to termin określający sklepu lub punkty przeznaczone dla obsługi zamówień internetowych (Click & Collect, Pick Up Point). Pierwsze dark store-y pojawiły się już w USA, Wielkiej Brytanii czy Francji. Dark story pozwalają na odbieranie zamówień złożonych przez aplikacje internetowe. Ich model biznesowy oparty jest na niższych kosztach obsługi (piking, replenishment), lokalizacji w miejscach o dobrych warunkach komunikacyjnych z niższym czynszem, itd.

Obecnie trend budowy sklepów Dark Store czy sklepów automatycznych jest bardzo popularny dzięki pandemii wirusa Corona. tego typu usługi pozwalają na bezpieczne zakupy i stają się coraz bardziej popularne na Świecie. W Polsce tego typu usługi zaczynają być coraz bardziej popularne a sieci takie jak Żabka rozpoczynają projekty testowe.

Dark Story wykorzystują silnie technologię zarówno w obszarze logistyki, magazynowania, pickingu, integracji z zamówieniami (OMS – Order Management System), platformami eCommerce, systemami predykcyjnymi w obszarze sprzedaży (BI – Business Intelligence) jak i także obsługi klienta (braki towarów, zamienniki, reklamacje, etc.). Cały model biznesowy polega na sprawnym, szybkim i tanim przygotowywaniu zamówień dla klientów.

Jeśli potrzebujesz doradztwa w obszarze projektowania systemów, sklepów, logistyki, magazynów, systemów predykcyjnych zapraszamy do kontaktu.

Zobacz naszą ofertę w obszarze:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Zastosowanie IoT w Przemyśle

Internet Rzeczy (IoT – Internet of Thing, IIoT – Industrial IoT) jest powszechnie używaną technologią zarówno w przemyśle, logistyce czy magazynach. Do czego możemy jej użyć w przemyśle?

Predictive Maintenance

Przewidywanie awarii maszyn na linii produkcyjnej lub ich remonty i konserwacja pozwalają za poprawę ciągłości produkcyjnej i minimalizację kosztów przestojów, remontów, itd. Rozwiązania IT dla Predictive Maintenance pozwalają zmniejszyć czas MTTR (Mean time to Repair) i są coraz bardziej poszukiwanymi rozwiązaniami. W tego typu rozwiązaniach stosuje się czujniki IoT, kamery, systemy jak system CMMS, systemy predykcyjne z algorytmami sztucznej inteligencji AI (Artificial Inteligence) czy uczenie maszynowe (Machine Learning).

Digital Twin – monitorowanie procesów

Cyfrowy bliźniak jest odzwierciedleniem fizycznej fabryki czy magazynu w świecie cyfrowym. Pozwala optymalizować i zarządzań wszystkimi procesami za pomocą oprogramowania. Pozwala także na przemyślane zmiany optymalizacyjne i rozwojowe. Digital twin wykorzystuje zarówno systemy teleinformatyczne jak i setki kamer i urządzeń IoT pozwalających śledzić obiekty czy raportować o produkcji i zdarzeniach.

Zarządzanie pojazdami i ludźmi w czasie rzeczywistym

Zarządzanie zasobami staje się jednym z podstawowych procesów w przedsiębiorstwie. Pozwala planować prace zarówno urządzeń jak i ludzi, nadzorować ich, oceniać, integrować z procesami biznesowymi, itd. Do zarządzania pojazdami wykorzystuje się kamery, czujniki IoT, technologię RFiD, systemy geolokacyjne oraz systemy zbierające dane, przetwarzające i pokazujące dane na kokpitach zarządczych (dashboardach).

Śledzenie przepływu i monitoring zużycia zasobów

Monitoring zużycia zasobów takich jak woda, komponenty, monitorowanie poziomu zapasów czy pomiar energii elektrycznej pozwala kontrolować koszty oraz optymalizować ich zużycie. Monitorować można zarówno przepływ materiałów pomiędzy obiektami czy procesami jak i także odpady czy opakowania zwrotne.

Traceability

Śledzenie partii za pomocą kamer czy czujników pozwala na dokładne zarządzanie produkcją i kontrolowanie powstawania produktu zarówno od produkcji jak i zakupu produktu przez klienta. Traceability jest standardem w wielu branżach np. automotive czy fmcg.

Jeśli potrzebujesz wsparcia w obszarach optymalizacji procesów produkcyjnych i logistyczno-magazynowych za pomocą technologii zapraszamy do kontaktu.

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Cyfrowa Transformacja – Przemysł, Produkcja, Automotive

Cyfrowa transformacja (Digital Transformation) jest obecnie wdrażana w wielu fabrykach często pod nazwą wdrożenia systemu ERP (Enterprise Resources Planning), systemów planowania i harmonogramowania produkcji APS (Advanced Planning Schedules) czy Przemysłu 4.0 (Industry 4.0).

Cyfrowa transformacja to element strategii biznesowej, w której pełni ona rolę stymulującą do rozwoju biznesu, optymalizującą procesy, zwiększającą poprawność podejmowania decyzji dzięki zbieraniu i analizowaniu danych z systemów i urządzeń (np. IoT – Internet of Things, Internet Rzeczy, IIoT), pozwalającą pracować zdalnie w przypadku wystąpienia sytuacji np. z Corona Virus, itd. Podstawą cyfrowej transformacji jest strategia biznesowa uwzględniająca strategię IT i strategię rozwoju biznesu (produkcja, sprzedaż).

Cyfrowa transformacja w produkcji, automotive powinna uwzględniać:

Jeśli potrzebujesz wsparcia w obszarze optymalizacji procesów produkcyjnych i magazynowych, strategii IT, wdrożenia nowoczesnych technologii czy systemów zapraszamy do kontaktu.

Zapraszamy do zapoznania się z naszą ofertą doradczą w zakresie procesów, systemów i strategii:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Strategia MultiCloud

Strategia Multicloud jest często wdrażana z powodów dywersyfikacji i uniknięcia uzależnienie do jednego dostawcy (tzw. Vendor Lock). Uzależnienie do może być w obszarze jakości usług, cen czy zakłócenia ciągłości biznesowej (Business Continuity) – awarie, odtwarzanie po awarii (DR – Disaster Recovery), wysoka wydajność (HA – High Availability), itd. Strategia z uwagi na różne zakresy usług dostawców chmur musi uwzględniać wszystkie ich aspekty jak: koszty za storage czy moc obliczeniową, różnorakie platformy czy aplikacje, moduły bezpieczeństwa, itd. Usługi te muszą być wpisane zarówno w politykę bezpieczeństwa jak i architekturę tele-informatyczną firmy.

Oprócz dywersyfikacji, vendor-lockingu częstym powodem dla międzynarodowych firm jest zwiększenie ciągłości biznesowej zarówno w dostępie (np. wydajność) do infrastruktury z dowolnej części świata, jak i jej odporność na awarie i ataki.

Strategia chmurowa jest jednym z elementów Strategii IT wspierającej cele biznesowe. Jest ona zasadna w przypadku rozproszonych globalnie systemów, klientów, pracowników, wysokich parametrów SLA dla usług i systemów oraz dużej dojrzałości organizacji.

Zobacz naszą ofertę doradztwa strategicznego IT

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Optymalizacja magazynów dla eCommerce i Retail

GoTechnologies od samego początku powstania wspiera duże i średnie przedsiębiorstwa z branży eCommerce i Retail (Omnichannel). Oprócz procesów tzn. frontendowych na styku z klientem projektujemy i optymalizujemy procesy logistyczne i magazynowe. Usługi doradztwa w obszarze magazynów koncentrują się zarówno na projektowanie layout-ów, procesach przyjęć, składowania czy wydania, jak i na doborze automatyki magazynowej czy systemów informatycznych klas WMS (Warehouse Management System), TMS (Transport Management System) czy YMS (Yard Management System) ich integracji. Specjalizujemy się w wykorzystanie technologii w celu automatyzacji i optymalizacji magazynów np. wykorzystujemy technologie AGV (Autonomus Guided Vehicle), IoT (Internet of Things), RFID (Radio Frequency Identyfication), itd.

Nasze przykładowe usługi doradcze w zakresie magazynów:

  • Audyt magazynu eCommerce (intralogistyki) – audyt procesów magazynowych, systemów magazynowych, automatyki magazynowej, środków transportu wewnętrznego, zaprojektowanego layoutu, , ilości wysyłek, czasy realizacji, czasy przyjęcia, reklamacje, zwroty, utylizacja magazynu, koszty logistyki, procesów i błędów, zatrudnienie, itd.
  • Optymalizacja magazynów (intralogistyki) – optymalizacja procesów logistyki wewnętrznej, transportu wewnętrznego, automatyzacji i digitalizacji procesów, layoutu, zarządzania zdolnością produkcyjną, implementacji systemów informatycznych (systemy i integracje ERP, WMS, APS, MES, SCM, eKanban, Andon, TMS, YMS, BI), itd.
  • Audyt funkcjonalny SAP w obszarze procesów magazynowych WM i EWM – audyt poprawności wdrożenia procesów magazynowych i gotowość systemu na automatyzację i optymalizację procesów.
  • TETRIS w magazynach – wykorzystanie algorytmów tetris w optymalizacji procesów kompletacji i załadunku towarów na samochody transportowe.
  • Doradztwo AGV – projektowanie procesów magazynowych z uwzględnieniem pojazdów autonomicznych AGV. Doradztwo i wybór odpowiednich pojazdów dla danych obiektów, towarów, wymagań bezpieczeństwa, itd.
  • Doradztwo wyboru systemów WMS – wybór systemów wysokiego składowania WMS, tworzenie wymagań, wybór dostawców, wsparcie przy wdrożeniach, integracje z automatyką magazynową.
  • Doradztwo dla systemów YMS – wybór systemów i dostawców dla systemów zarządzania placem YMS.
  • Doradztwo dla systemów TMS – wybór systemów i dostawców dla systemów zarządzania logistyką TMS.
  • Doradztwo dla systemów SCM – wybór systemów SCM (Supply Chain Mangagement).
  • Doradztwo procesowe i technologiczne dla eCommerce – doradztwo procesowe i technologiczne dla eCommerce i Omnichannel.
  • Procesy Click and Collect na magazynach – procesy logistyczne odbioru produktów czy reklamacji i zwrotów w sieci sklepów stacjonarnych przez klientów internetowych.
  • Wybór automatyki magazynowej i środków transportu wewnętrznego – dobieramy automatykę i środki transportowe do layoutu, strategii, KPI-s i budżetów.
  • Systemy typu ANDON dla magazynów – systemy usprawniające pracę i obsługę procesów magazynowych i logistycznych na placu.
  • Doradztwo w projektach SAP – wsparcie w projektach SAP z uwzględnieniem SAP Business One, SAP ERP, SAP TM czy SAP EWM.
  • Analiza ABC / XYZ – Zarządzanie zapasami (Inventory Management)
Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów