Wdrożenie sklepu internetowego (B2C, B2B) – wyzwania, problemy projektowe, biznesowe i technologiczne

Wdrożenie sklepu internetowego w przypadku prostych procesów, bez własnych stanów magazynowych, produkcji, sprzedaży wielokanałowej (Omnichannel np. Retail), dużej liczny systemów do integracji może być prostym zadaniem. W takiej sytuacji często wybiera się gotowe platformy SaaS (Software as a Service), gdzie ingerencja klienta jest głównie w UX (User Experience), UI (User Interface), moduły płatności, shippingu i ustalenie zasad rozliczania z dostawcą (abonament zależny od zużytych zasobów, ilości transakcji, itd.). W przypadku większych firm czy firm posiadających skomplikowane procesy biznesowe projekt wdrożenia własnej platformy B2B i/lub B2C może być bardziej skomplikowany i może napotkać wiele wyzwań czy problemów na swojej drodze. Poniżej przedstawiamy główne problemy z jakimi możemy się spotkać podczas wdrożeń projektów typu eCommerce:

  • Złe określenie harmonogramu projektu – zbyt optymistyczne, bez bufora, przed sezonem czy pickiem sprzedażowym, bez uwzględniania ważnych i często pomijanych elementów jak przygotowanie SEO, środowisk testowych czy produkcyjnych, testowania, poprawek i zmian. Zobacz Harmonogram projektów eCommerce
  • Zły dobór zasobów zarówno zewnętrznych jak i wewnętrznych – większa część projektów nie udaje się lub ma kłopoty z powodu złego doboru firmy wdrażającej, nie sprawdzenie jej kompetencji, doświadczenia, zasobów, obłożenia projektami oraz z powodu braku wystarczających zasobów do realizacji po stronie wewnętrznej lub po stronie innych dostawców np. systemu ERP czy WMS. Zobacz: Wybór dostawców systemów IT
  • Złe określenie zakresu lub oczekiwań z dostawcą – złe zrozumienie zakresu mające wpływ na harmonogram, ilość zmian i poprawek zarówno od strony zewnętrznej jak i wewnętrznej (tzw. nieskończony proces ulepszania MVP).
  • Złe określenie klienta docelowego – segmentacja klienta, potrzeby, UX
  • Brak uwzględnienia przygotowania dobrej jakości contentu na potrzeby projektu
  • Brak decyzyjności, odpowiedzialności i ról po stronie wewnętrznej
  • itd.

Jeśli potrzebujesz wsparcie przed projektem wdrożenia sklepu B2C i/ lub B2B, masz problemy w trakcie i potrzebujesz wsparcia technologiczno-procesowo-porjektowego zapraszamy do kontaktu.

Zobacz naszą ofertę doradztwa:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Przykładowy harmonogram prac wdrożenia eCommerce B2B, B2C

Harmonogram w każdym projekcie jest bardzo ważnym elementem projektu, nawet w przypadku projektów zwinnych wykorzystujących np. metodyki Scrum. Harmonogram bezpieczny dla eCommerce to wdrożenie produkcyjne z zapasem czasu na testy, przed pikiem sprzedażowym czy sezonem. Jeśli mamy już gotowy zakres projektu, ramy czasowe, budżet, zespół projektowy oraz cele biznesowe do osiągnięcia to pozostaje nam wybór dostawcy (zobacz proces wyboru dostawcy). Dostawca postrzegany jako partner jest kluczowym elementem powodzenia projektu. Po jego wyborze, procesie negocjacyjnym rozpoczynamy tworzenie harmonogramu prac i wdrożenia produkcyjnego.

Przykładowy proces wdrożenia platformy B2C/B2B może wyglądać następująco:

  • Warsztaty z Dostawcą – Customer Map Journey, Persony (segmentacja klienta)
  • Makiety – projektowanie UX (User Experience) i UI (User Interface)
  • Testy użyteczności makiet – testy na użytkownikach wewnętrzne, jakościowe, ilościowe zewnętrzne
  • Projekt graficzny wraz z akceptacjami klienta
  • Konfiguracja środowisk developerskich i testowych
  • Kodowanie Frontendu – kodowanie w wybranej technologii (frameworki)
  • Kodowanie API – np. do integracji Frontend z Backend
  • Kodowanie Backendu, CMS (Content Management System)
  • Integracja z ERP (Enterprise Resources Management) – integracja np. stanów magazynowych, zamówień, danych klientów, statusów płatności, itd.
  • Integracja z PIM (Product Information Management) – integracja contentu
  • Integracja z CRM (Customer Relationship Management) i Marketing Automation
  • Integracja z WMS (Warehouse Management System) – integracja stanów magazynowych i rezerwacji, procesów zwrotów, itd.
  • Integracja z płatnościami – integracja z płatnościami elektronicznymi i procesami rozliczeniowymi w ERP
  • Integracja z kurierami – integracja systemów kurierskich
  • Testy SIT (System Integration Testing) – testy integracyjne kodu plus testy jednostkowe czy systemowe
  • Testy UAT (User Acceptance Test) – testy akceptacyjne czy aplikacja, system jest wykonana zgodnie z założeniami
  • Konfiguracje SEO – przekierowania, seo, itd.
  • Konfiguracja środowiska produkcyjnego
  • Wdrożenie produkcyjne
  • Testy produkcyjne – m.in. testy wydajnościowe, konfiguracyjne
  • Optymalizacja systemu, tuning, rozwój

Zobacz naszą ofertę doradztwa:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

UAT czyli Testy Akceptacyjne

UAT (User Acceptance Tests) to testy akceptacyjne, które pozwalają odebrać stworzone oprogramowanie lub ich fragment przez osoby odpowiedzialne za procesy biznesowe lub klienta końcowego. Pozwalają one w prosty sposób określić dany ekran lub funkcjonalność jest zgodna z oczekiwaniami wszystkich odbiorców oprogramowania.

Testy akceptacyjne powinny uwzględniać np. za ISTBQ:

  • Wymagania użytkowników końcowych
  • Wymagania systemowe
  • Przypadki użycia
  • Procesy biznesowe

Przykłady testów akceptacyjnych UAT:

  • Testy akceptacyjne przez użytkownika wewnętrznego – czy product spełnia wymagania
  • Testy akceptacyjne przez klienta (CAT – Customer Acceptance Test) – czy oprogramowanie spełnia wymagania klienta
  • Testy Alfa – testy wewnętrzne deweloperów np. u wykonawcy
  • Testy Beta – testy poza zespołem wytwarzającym testy np. wśród użytkowników końcowych, itd.
  • Testy zgodności z podpisaną umową
  • Testy zgodności z prawem (legalności)
  • Testy akceptacyjne produkcyjne – testy na środowisku produkcyjnym, w różnych warunkach np. podczas obciążenia, awarii, problemów z danymi, itd.

W metodyce zwinnej Scrum UAT może być częścią Definition of Done czyli opisem jak ma wyglądać oddany produkt. Testy akceptacyjne UAT są w gestii odpowiedzialności Product Ownera i powinny być częścią sprintów Scruma.

Zobacz naszą ofertę doradztwa w zakresie projektów informatycznych

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Uczenie maszynowe – Machine Learning, Uczenie głębokie – Deep Learning

Pojęcia Uczenie maszynowe (Machine Learning), Głębokie uczenia (Deep Learning) czy Sztuczna Inteligencja (AIArtificial Intelligence) pojawiają się w ostatnich dość często i są grupowane jako technologie automatyzujące, predykcyjne oraz wspierające podejmowanie decyzji. Technologie opierają się na sieciach neuronowych. To one budzą zarówno zachwyt jak i przerażenie.

Machine Learning i sieci neuronowe

Machine Learning jest podstawą obecnych systemów Sztucznej Inteligencji i zajmuje się eksploracją danych (Data Mining). Machine Learning koncentruje się na wyszukiwaniu wzorców danych w dużych zbiorach danych zasilanych przez różne systemy lub procesy. Uczenie maszynowe często z uwagi na potrzebę dużej mocy obliczeniowej korzysta z chmur obliczeniowych (Cloud) lub specjalistycznych superkomputerów.

Deep Learning a ludzie

Deep Learning jako „dziecko” Machine Learningu pozwala skoncentrować się na człowieku i jego zachowaniach. Deep learning potrafi wchodzić w interakcję z człowiekiem, słucha dźwięków, muzyki, głosu, obserwuje np. rozpoznając obrazy. Deep Learning jest bardzo popularny z uwagi na koncentracji na zachowaniach człowieka, co w przypadku obecnych biznesów jest kluczowe.

Gdzie najprościej wykorzystać Machine Learning?

W organizacjach gdzie są spełnione dwa elementy. Są zbierane duże ilości danych (Big Data) oraz, w których innowacja jest w DNA firmy. Duże ilości aktualnych danych pozwalają „uczyć” systemy zachowań np. użytkowników czy linii produkcyjnej. Czym więcej danych na początku tym lepsze wyniki uczenia. Jeśli danych jest mniej systemy muszą za każdym razem kiedy wystąpi nieoczekiwana sytuacja uczyć się, co wydłuża proces wdrożenia i produkcyjnego wykorzystania tychże systemów.

Zobacz naszą ofertę doradztwa technologicznego:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Audyt i Doradztwo technologiczne dla Sklepu Internetowego

Technologiczny audyt sklepu internetowego (B2B, B2C), strony webowej (www) czy platformy SaaS (Software as a Service) jest dopiero wykonywany jak pojawiają się problemy wydajnościowe, problemy z bezpieczeństwem, długiem technologicznym, RODO, zwiększającym się czasem wdrażania zmian na produkcję (time to market), kosztami zmian czy z brakiem chęci programistów do pracy ze starą technologią.

Wybór systemów i platformy eCommerce

Wybór odpowiednich systemów i ich integracje jest kluczowym elementem po analizie procesów eCommerce. Systemy eCommerce i Omnichannel wraz z Retail, Contact Center i Logistyką muszą być ze sobą zintegrowane, gdzie wymiana danych musi być często w czasie rzeczywistym. Nasz biznes eCommerce musi posiadać system ERP (Enterprise Resources Planning), gdzie obsługujemy płatności, rozliczenia, często stocki. Musi posiadać odpowiednio dobrany silnik eCommerce. Są to platformy typu Open Source jak Magento czy Presta Shop, systemy SaaS, gdzie płacimy abonament lub fee od transakcji lub pisane dla nas systemy dedykowane. Do kampanii sprzedażowych i kontaktu z klientem wykorzystamy system CRM (Client Relationship Management) z Marketing Automation. Magazynem możemy zarządzać poprzez systemy WMS (Warehouse management Systems) z opcjami multickingu lub wykorzystać funkcje dropshippingu. Zarządzanie zamówieniami w systemach Omnichannel (eCommerce, Retail, Contact Center) robimy przez systemy OMS (Order Management System), a zarządzanie produktami w systemach klasy PIM (Product Management System).

Wspieramy projekty edukacyjne. M.in. jesteśmy współautorami książek o eCommerce
Wykładamy „Skuteczne Projekty Internetowe” na najlepszych polskich uczelniach np. na „Handlu elektronicznym” Akademii Leona Koźmińskiego

Wydajność sklepu internetowego

Wydajność sklepu internetowego jest kluczowa w sezonie jak i w dniach typu Cyber Monday czy Black Friday. Nasz system powinien być tak przygotowany aby łatwo mógł korzystać z dodatkowych zasobów jak ilość wirtualnych maszyn, przestrzeni dyskowej, baz danych czy przepustowości internetowej. Zwiększone peaki na zasoby są oczywiści dodatkowo kosztowne. Należy tak zaprojektować architekturę systemów np. z wykorzystaniem chmury (cloud) jak Amazon AWS czy Google GCP. Warto wykonać audyt wydajności sklepu internetowego z testami obciążeniowymi, gdzie możemy poznać nasze ograniczenie w postaci ilości równoczesnych użytkowników na naszej platformie. Poznamy także wąskie gardła naszej platformy np. technologia na Frontend, API czy CMS na Backend.

Bezpieczeństwo sklepu internetowego

Bezpieczeństwo sklepu internetowego do aspekty związane z ciągłością biznesową (Business Continuity) i ochroną danych. Dziurawy sklep z długiem technologicznym naraża firmę na ataki internetowe jak DoS (Denial of Service) i przestoje sklepu internetowego jak i na wyciek danych wrażliwych. Oba te aspekty powodują bezpośrednie straty finansowe, utratę reputacji jak i konsekwencje prawne (RODO).

Audyt technologiczny istniejącego sklepu internetowego

Audyt technologiczny sklepu internetowego oprócz audytów eCommerce (UX, UI, ścieżka konwersji, SEO, SEM, itd.) służy ocenie i poprawie problemów występujących w systemie i mających bezpośredni wpływ na przychody (słaba wydajność, błędy na stronie), koszty rozwoju (dług technologiczny, długi time to market nowych funkcjonalności).

UX – User Experience, UI – User interface

Jakość sklepu internetowego to nasze zyski i wizerunek. Sklep powinien mieć dopracowana wartwę graficzną i użyteczną dobrze pasującą do zsegmentowanego klienta. Interfejs powinien być prosty w użytkowaniu i powinien realizować w najprostszy, nierozpraszający sposób cele nasze i naszego klienta.

Zobacz naszą ofertę doradczą:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Audyt Frontend

Frontend wraz z Backendem tworzą aplikację internetową, sklep internetowy, stronę www czy aplikację typu SaaS (Software as a Service).

Dlaczego do frontendu trzeba przyłożyć więcej wagi niż do innych części naszych systemów?

  • Frontend jest naszą wizytówką
  • Frontend zarabia dla nas pieniądze

Dlatego frontend musi mieć dopracowany UX (User interface), UI (User Interface), musi być szybki, wydajny, działający na wielu różnych ekranach (aplikacja mobilna), użyteczny dla użytkownika końcowego. Frontend jest często łączony z Backendem poprzez API (Application Programming Interface), który umożliwia podłączenie backendu do wielu frontendów np. desktop, mobile, itd.

Oferta Audytu Frontend:

Zobacz także:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

M-Commerce – doradztwo technologiczne

Mobile commerce (M-Commerce lub mCommerce) jest częścią eCommerce czyli handlu elektronicznego (cyfrowego, internetowego), gdzie dostęp do zasobów jest realizowany przez smartphony, tablety i inne urządzenia kieszonkowe.

Dostęp mobilny dzięki coraz lepszemu dostępowi do sieci internet, szybszym telefonom oraz lepszym aplikacją pozwala na zwiększanie usług i produktów oferowanych klientom mobilnym. Obecnie nikt nie wyobraża sobie życia bez map na telefonie, gdzie możemy pokazywać biznesy w pobliżu i sprzedawać produkty. Użytkownicy aktywnie korzystają z usług finansowych (banki, porównywarki) czy portali sprzedażowych (np. Allegro czy OLX). Rośnie też większa aktywność w tym obszarze przez sklepy internetowe m.in. dzięki technologią RWD (Responsive Web Design), mobile i PWA (Progressive Web Application). Obecnie każdy sklep internetowy musi mieć wersję mobilną sklepu internetowego umożliwiającego pełną ścieżkę zakupową.

Oferta technologiczna w obszarze M-Commerce:

Zobacz także naszą ofertę doradztwa technologicznego dla eCommerce:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Audyt i doradztwo CMS (Content Management System)

Systemy CMS (Content Management System) służą do zarządzania treścią zarówno w sklepach internetowych, stronach internetowych, stronach mobilnych jak i w platformach SaaS (Software as a Service). Są często nazywane Backend i oddzielone często od Frontendu poprzez np. API (Application Programming Interface).

Systemy CMS spotykane w organizacjach często charakteryzują się dużym długiem technologicznym, który powoduje wiele negatywnych skutków dla pracy zespołu programistów i firmy. Dług technologiczny powoduje:

  • Podatność systemów na ataki zewnętrzne i wewnętrzne spowodowane brakiem aktualizacji bezpieczeństwa i narażenie firmy na wyciek danych (patrz Audyt RODO) i utratę zaufania klientów i reputację firmy. Ataki te np. DDoS (Distributed Denial of Service – patrz Testy Penetracyjne) mogą także spowodować zatrzymanie się stron www czy sklepu internetowego i narazić zyski firmy (Business Continuity).
  • Zmiany funkcjonalne w startych systemach CMS powodują zarówno opór zespołów programistycznych, którzy lubią pracować w nowoczesnych technologiach jak i zwiększone koszty zmian z powodu braku dokumentacji, znajomości kodu przez nowych programistów, brak kompetencji starych technologii itd.

Obecnie spotykane systemy CMS to przeważnie otwarte platformy Open Source lub systemy dedykowane. Popularne platformy CMS to:

  • WordPress ze sklepem internetowym WooCommerce
  • Wix
  • Squarespace
  • Joomla
  • Shopify
  • Drupal
  • Prestashop
  • Blogger
  • Magento
  • Bitrix
  • Typo3
  • Textpattern
  • itd.

Audyt platformy CMS pozwala na zmniejszenie długu technologicznego, określenie i ocena ryzyka używania takiej platformy, wskazuje rekomendacje zmian lub migracji na inną platformę CMS, itd.

Przykładowy zakres audytu CMS:

  • Analiza Core CMS
  • Analiza code review pod kątem zgodności ze standardami wytwórczymi CMS
  • Audyt Architektury systemu CMS
  • Ocena Maintability (łatwość konserwacji)
  • Ocena Violations (naruszenia)
  • Ocena bezpieczeństwa platformy CMS
  • Ocena zastosowania dobrych praktyk dla wdrożeń CMS
  • Audyt API (Application Programming Interface)
  • Audyt Frontend PWA, RWD, mobile, itd.
  • Ocena hostingu dla platformy CMS
  • Ocena dostawcy platformy CMS
Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Poziom gotowości technologicznej TRL w Startupach

Poziom gotowości startupu zarówno rozwoju produktu jak i gotowości do komercjalizacji TRL (Technology Readiness Level) określa się w skali od 1 do 9. Skala jeden to ocena wstępnej koncepcji, walidacja pomysłu, realności wdrożenia, natomiast skala dziewięć to gotowość produktu do sprzedaży (po wszystkich testach, certyfikacji, itd.). TRL określa zatem poziom dojrzałości produktu do jego komercjalizacji. Czym wyżej w skali tym mniejsze ryzyko niepowodzenia i szybszy czas rozpoczęcia sprzedaży produktu.

Skala ta ułatwia zewnętrznym inwestorom śledzenie postępu rozwoju produktów i jest pomocnym narzędziem i wskaźnikiem rozwoju KPI (Key Performance Indicator). TRL jest powszechnie stosowany nie tylko w Polsce, ale także jest standardem w Unii Europejskiej w Stanach Zjednoczonych, gdzie został pierwotnie wymyślony przez NASA w latach 70-tych. Z punktu widzenia inwestora czym wyższym TRL tym większa szansa na sukces i mniejsze ryzyko inwestycyjne. Oczywiście należy pamiętać także o własnym IT Due Diligence, nie zawsze founderzy rozumieją TRL, a wręcz podwyższają skalę dojrzałości produktu.

Skalę TRL można podzielić na trzy grupy:

  • TRL 1: Prace koncepcyjne, analiza pomysłu, produktu, realności jego stworzenia
  • TRL 2-6: Badania przemysłowe nad produktem
  • TRL 7-9: Prace rozwojowe nad produktem

Skala TRL w NCBiR:

  • TRL 1: Zaobserwowano i opisano podstawowe zasady danego zjawiska – najniższy poziom gotowości technologii, oznaczający rozpoczęcie badań naukowych w celu wykorzystania ich wyników w przyszłych zastosowaniach. Zalicza się do nich między innymi badania naukowe nad podstawowymi właściwościami technologii.
  • TRL 2: Określono koncepcję technologii lub jej przyszłe zastosowanie. Oznacza to rozpoczęcie procesu poszukiwania potencjalnego zastosowania technologii. Od momentu zaobserwowania podstawowych zasad opisujących nową technologię można postulować praktyczne jej zastosowanie, które jest oparte na przewidywaniach. Nie istnieje jeszcze żaden dowód lub szczegółowa analiza potwierdzająca przyjęte założenia.
  • TRL 3: Potwierdzono analitycznie i eksperymentalnie krytyczne funkcje lub koncepcje technologii. Oznacza to przeprowadzenie badań analitycznych i laboratoryjnych, mających na celu potwierdzenie przewidywań badań naukowych wybranych elementów technologii. Zalicza się do nich komponenty, które nie są jeszcze zintegrowane w całość lub też nie są reprezentatywne dla całej technologii.
  • TRL 4: Zweryfikowano komponenty technologii lub podstawowe jej podsystemy w warunkach laboratoryjnych. Proces ten oznacza, że podstawowe komponenty technologii zostały zintegrowane. Zalicza się do nich zintegrowane „ad hoc” modele w laboratorium. Uzyskano ogólne odwzorowanie docelowego systemu w warunkach laboratoryjnych.
  • TRL 5: Zweryfikowano komponenty lub podstawowe podsystemy technologii w środowisku zbliżonym do rzeczywistego. Podstawowe komponenty technologii są zintegrowane z rzeczywistymi elementami wspomagającymi. Technologia może być przetestowana w symulowanych warunkach operacyjnych.
  • TRL 6: Dokonano demonstracji prototypu lub modelu systemu albo podsystemu technologii w warunkach zbliżonych do rzeczywistych. Oznacza to, że przebadano reprezentatywny model lub prototyp systemu, który jest znacznie bardziej zaawansowany od badanego na poziomie V, w warunkach zbliżonych do rzeczywistych. Do badań na tym poziomie zalicza się badania prototypu w warunkach laboratoryjnych odwzorowujących z dużą wiernością warunki rzeczywiste lub w symulowanych warunkach operacyjnych.
  • TRL 7: Dokonano demonstracji prototypu technologii w warunkach operacyjnych. Prototyp jest już prawie na poziomie systemu operacyjnego. Poziom ten reprezentuje znaczący postęp w odniesieniu do poziomu VI i wymaga zademonstrowania, że rozwijana technologia jest możliwa do zastosowania w warunkach operacyjnych. Do badań na tym poziomie zalicza się badania prototypów na tzw. platformach badawczych.
  • TRL 8: Zakończono badania i demonstrację ostatecznej formy technologii. Oznacza to, że potwierdzono, że docelowy poziom technologii został osiągnięty i technologia może być zastosowana w przewidywanych dla niej warunkach. Praktycznie poziom ten reprezentuje koniec demonstracji. Przykłady obejmują badania i ocenę systemów w celu potwierdzenia spełnienia założeń projektowych, włączając w to założenia odnoszące się do zabezpieczenia logistycznego i szkolenia.
  • TRL 9: Sprawdzenie technologii w warunkach rzeczywistych odniosło zamierzony efekt. Wskazuje to, że demonstrowana technologia jest już w ostatecznej formie i może zostać zaimplementowana w docelowym systemie. Między innymi dotyczy to wykorzystania opracowanych systemów w warunkach rzeczywistych

Zobacz naszą ofertę doradczą dla startupów i funduszy Venture Capital:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Audyt bezpieczeństwa API

Obecnie większość systemów posiada API (Application Programming Interface) lub integruje się z innymi systemami w inny sposób. API w przypadku systemów firm typu Omnichannel, eCommerce, Retail, banków, aplikacji mobilnych czy platform SaaS (Software as a Service) staje się elementem krytycznymi (bezpieczeństwo i wydajność) i naraża firmę na straty finansowe i utratę reputacji.

Projekt OWASP (Open Web Application Security Project) w 2019 r. zdefiniował następujące najważniejsze ryzyka i ataki związane z API:

  • Broken Object Level Authorization
  • Broken Authentication
  • Excessive Data Exposure
  • Lack of Resources & Rate Limiting
  • Broken Function Level Authorization
  • Mass Assignment
  • Security Misconfiguration
  • Injection
  • Improper Assets Management
  • Insufficient Logging & Monitoring

Ataki na API pozwalają na zdobycie nieautoryzowanego dostępu do danych i systemów łączenie z przejęciem całego dostępu do nich co pozwala na manipulację danymi czy wykasowanie danych. Ataki na API często wykorzystuje się w celu uzyskania dostępu do danych prywatnych celem kradzieży tożsamości (phishing) potrzebnej do zakładania fałszywych kont bankowych i innych usług. Inne przestępstwa to ujawnienie danych wrażliwych lub osób korzystających z danych usług cyfrowych. API staje się także często ofiarą ataków typów DoS (Denial of Services) lub DDoS (Distributed Denial of Services), które powodują braki odpowiedzi API dla innych usług czy użytkowników poprzez ich przeciążenie.

Zobacz naszą ofertę doradczą dla aplikacji, systemów, platform SaaS, sklepów internetowych w zakresie jakości kodu, bezpieczeństwa i wydajności:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów