Centrale telefoniczne – wielokanałowa obsługa klienta (BOK – Biuro Obsługi Klienta)

Nowoczesne Centrale telefoniczne są częścią większych systemów zapewniających wielokanałową obsługę klienta (Omnichannel) tj. poprzez telefon, email, czat, social media, sms, itd. Obsługują zarówno kontakt przychodzący (inbound) jak i wychodzący (outbound – np. kampanie sprzedażowe).

Główne funkcjonalności nowoczesnych central telefonicznych

  • Wielokanałowa obsługa klienta – telefon, email, czat, sms, social media, video czat, oddzwanianie, itd.
  • Nagrywanie i repozytorium nagrań
  • Łatwe zarządzanie systemem IVR (Interactive Voice Response)
  • Ręczne i automatyczne zarządzanie ruchem na infolinii
  • Kierowanie klientów do konsultantów z odpowiednim doświadczeniem, wiedzą (skills)
  • Integracja z systemami CRM (Customer Relationship Management) i przechowywanie całej historii kontaktu z klientem, włącznie z rozmowami czy emailami oraz wiedza o kliencie podczas kontaktu z nim
  • Zarządzanie skryptami i bazą wiedzy także podczas rozmowy, w tym łatwe wyszukiwanie treści i odpowiedzi
  • Możliwość automatyzacji czy robotyzacji (RPARobot Process Automation) powtarzalnych, ludzkich czynności
  • Wykorzystanie sztucznej inteligencji (AIArtificial Intelligence)
  • Tworzenie kampanii sprzedażowych Outbound – tryby wydzwaniania rekordów z baz klientów
  • Automatyczne oddzwanianie w przypadku pozostawienia swojego numeru na stronach www, w sklepach internetowych, itd.
  • Zarządzanie wskaźnikami efektywności procesów kontaktu z klientem (KPIKey Performance Indicator), dashboardy, wallboardy
  • Podsłuchy rozmów wraz z podpowiadaniem
  • Zarządzanie zespołem WFM (Workforce Management), urlopami, przerwami, chorobami, itd.
  • itd.

Architektura zaawansowanych wirtualnych systemów Contact Center

Tradycyjnie centrale telefonicznie są instalowane w lokalnych Data Center, często łączące wiele miast czy budynków. Wirtualne centrale telefoniczne mogą działać w modelu SaaS (Software as a Service) lub w modelu zaawansowanym w chmurze prywatnej lub chmurze hybrydowej z redundancją serwerów i repozytoriów danych w przypadku awarii w Data Center.

Jeśli potrzebujesz centrali telefonicznej dla swojego biznesu eCommerce, Retail, Logistyki czy Działu Obsługi Klienta (BOK) zapraszamy do kontaktu.

Oferta doradztwa procesowego i technologicznego dla Contact Center

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Hurtownie danych

Hurtownie danych są systemami integrującymi duże ilości danych (Big Data) z wielu źródeł, często organizowane tematycznie np. hurtownia danych finansowych. Hurtownie danych są podstawą w rozproszonych i większych organizacjach do działań opartych na danych jak analizy, forecasting, podejmowania decyzji czy raportowanie operacyjne. Hurtownie danych pracują w trybie do odczytu i z ich danych można korzystać np. przez zapytania SQL, aplikacje jak Tableau, Qlick czy Power Bi. Hurtownie danych są także podstawą zasilania systemów klasy BI Business Intelligence, które pozwalają na analizę danych np. za pomocą kostek analitycznych OLAP (Online Analytical Processing).

Na rynku możemy spotkać hurtownie danych wdrażanych na chmurze (Cloud) lub na własnych serwerach. Oba warianty mają swoje zalety i wady. Ciekawym trendem są hurtownie danych

Zastosowanie hurtowni danych:

  • Wykorzystanie dobrej jakości danych do celów analitycznych
  • Wykorzystanie dobrej jakości danych do celów decyzyjnych strategicznych i operacyjnych
  • Archiwizacja danych
  • Raporty

Źródłami zasilania hurtowni danych mogą być:

Jeśli potrzebujesz wsparcia w systemach informatycznych czy Big Data zapraszamy do kontaktu.

Zobacz także:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Uczenie maszynowe – Machine Learning, Uczenie głębokie – Deep Learning

Pojęcia Uczenie maszynowe (Machine Learning), Głębokie uczenia (Deep Learning) czy Sztuczna Inteligencja (AIArtificial Intelligence) pojawiają się w ostatnich dość często i są grupowane jako technologie automatyzujące, predykcyjne oraz wspierające podejmowanie decyzji. Technologie opierają się na sieciach neuronowych. To one budzą zarówno zachwyt jak i przerażenie.

Machine Learning i sieci neuronowe

Machine Learning jest podstawą obecnych systemów Sztucznej Inteligencji i zajmuje się eksploracją danych (Data Mining). Machine Learning koncentruje się na wyszukiwaniu wzorców danych w dużych zbiorach danych zasilanych przez różne systemy lub procesy. Uczenie maszynowe często z uwagi na potrzebę dużej mocy obliczeniowej korzysta z chmur obliczeniowych (Cloud) lub specjalistycznych superkomputerów.

Deep Learning a ludzie

Deep Learning jako „dziecko” Machine Learningu pozwala skoncentrować się na człowieku i jego zachowaniach. Deep learning potrafi wchodzić w interakcję z człowiekiem, słucha dźwięków, muzyki, głosu, obserwuje np. rozpoznając obrazy. Deep Learning jest bardzo popularny z uwagi na koncentracji na zachowaniach człowieka, co w przypadku obecnych biznesów jest kluczowe.

Gdzie najprościej wykorzystać Machine Learning?

W organizacjach gdzie są spełnione dwa elementy. Są zbierane duże ilości danych (Big Data) oraz, w których innowacja jest w DNA firmy. Duże ilości aktualnych danych pozwalają „uczyć” systemy zachowań np. użytkowników czy linii produkcyjnej. Czym więcej danych na początku tym lepsze wyniki uczenia. Jeśli danych jest mniej systemy muszą za każdym razem kiedy wystąpi nieoczekiwana sytuacja uczyć się, co wydłuża proces wdrożenia i produkcyjnego wykorzystania tychże systemów.

Zobacz naszą ofertę doradztwa technologicznego:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Smart Home – inteligentne domy

Inteligentne domy (Smart Homes) to trend, który rozpoczął się na dobre kilka lat temu m.in. w Polsce z uwagi na dostępność w kraju internetu, szczególnie na peryferiach i wioskach, gdzie dużo Polaków zaczęło stawiać swoje domy, z dala od zgiełku miejskiego. Drugą przyczyną rozwoju urządzeń dla inteligentnych domów jest dostępność technologii, ciągły spadek ich cen oraz coraz szersza gama produktów, które są prostsze w użyciu czy montażu. Produkty te są dostarczane przez duże firmy zachodnie i polskie jak i startupy technologiczne, których liczba ciągle rośnie. Na rynku widoczne są też projekty typu spin-off czy Joint Venture firm, których efektem są spółki czy produkty dla inteligentnych domów czy inteligentnych miast (Smart City).

Dostęp do internetu, także 5G (zobacz Startupy 5G) spowodował rozkwit urządzeń Internetu Rzeczy (IoTInternet of Things). Za pomocą aplikacji mobilnej możemy sterować urządzeniami na odległość np. ogrzewaniem, otwieraniem okien czy podlewaniem trawnika. A nasza lodówka potrafi zaproponować nam produkty do kupienia.

Dane z urządzeń Internetu Rzeczy są zazwyczaj przechowywane w chmurze (Cloud). Nowe urządzenia potrafią przewidywać nasze zachowania za pomocą algorytmów sztucznej inteligencji (AIArtificial Intelligence) wraz uczeniem maszynowym (Machine i Deep Learning). Rodzi to nowe obszary do innowacji oraz zagrożenia. Największymi zagrożeniami jest dostęp do danych, nieuprawnione działania hackerów czy złodziei. Dzięki danym mogą przewidzieć czy ktoś jest w domu, kiedy może wrócić do domu, jakie są zabezpieczenia, itd.

Jeśli jesteś Startupem technologicznym, który tworzy innowacyjne produkty czy Software Housem i masz wyzwania technologiczne i biznesowe dla swojego produktu zapraszamy do kontaktu.

Zobacz naszą ofertę doradztwa technologicznego:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Systemy Marketing Automation

Marketing Automation to automatyzacja działań marketingowych i sprzedażowych poprzez wyspecjalizowane systemy zintegrowane z systemami i platformami sprzedażowymi np. sklep internetowy.

Systemy Marketing Automation zbierają dane z różnych źródeł o potencjalnych klientach i tworzą odpowiednie komunikaty dla wybranych potencjalnych klientów w ramach zdefiniowanych kampanii sprzedażowych lub informacyjnych. Mogą to być np. spersonalizowany email z ofertami produktów. Email taki jest przygotowywany na podstawie dostępnych danych o kliencie oraz jego preferencjach zakupowych zbieranych w internecie.

Systemy klasy Marketing Automation są integrowane z systemami CRM (Customers Relationship Management), systemami ERP (Enterprise Resources Planning), platformami Omnichannel jak Marketplace, sklep internetowy np. Magento czy aplikacją mobilną.

Na rynku dostępnych jest wiele systemów klasy Marketing Automation np.: SALESmanago, SAREhub, HubSpot, GetResponse, Synerise, itd.

Jeśli potrzebujesz wsparcia w zakresie wyboru systemów CRM, ERP, Marketing Automation, PIM, WMS czy innych oraz optymalizacji swoich procesów biznesowych zapraszamy do kontaktu.

Oferta doradztwa technologicznego dla eCommerce

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Najnowsze inwestycje w Startupy przez Brave Venture Capital

Fundusz Brave Venture Capital, w ramach którego inwestujemy w ciekawe startupy technologiczne dokonał kolejnej, już trzeciej inwestycji. Obecnie są zrealizowane następujące inwestycje w startupy technologiczne:

  • Petal International – międzynarodowy Agri Startup opracowujący aplikację SIFA (Smart Indoor Farming App), która będzie służyła do kontroli i monitoringu parametrów czynników wpływających na uprawę roślin wewnątrz pomieszczeń np.: szklarnie, farmy horyzontalne i kontenerowe. Software ten można stosować dla wszelkiego rodzaju upraw – warzyw, owoców, marihuany medycznej.
  • Youartme – inwestycja wraz ze spółką Candellana. Produkty Candellana to unikalne rzeźby z wosku i świece, a także designerskie donice pod marką Concrette, które produkuje Youartme. W procesie produkcyjnym używana jest technologia druku 3D, która świetnie sprawdziła się do produkcji wyrobów z dużą ilością, nawet bardzo małych detali. Produkty obu spółek są sprzedawane na całym świecie.
  • Artigiano – międzynarodowy startup prowadzi prace badawczo- rozwojowe w dziedzinie inżynierii materiałowej, w szczególności polimerów i nanotechnologii. Inwestujemy m.in. w projekty badawczo-rozwojowy, który docelowo będzie umożliwiał produkcję i sprzedaż zaawansowanych technologicznie masterbatchy czy dodatków do polimerów. Innowacyjne kompozyty polimerowe kierowane są do przedsiębiorców i podmiotów działających na rynku tworzyw sztucznych.

Jeśli jesteś zainteresowany współpracą z naszym funduszem zapraszamy do kontaktu przez stronę brave.vc lub pfederowicz@gotechnologies.pl

Startupy 5G

Technologia piątej generacji dopiero wchodzi do naszego kraju, jednakże na Świecie staje się coraz bardziej popularna. W związku z tym na całym świecie powstają startupy 5G opracowujące produkty dla tej technologii. Technologia 5G umożliwia przesyłanie dużych ilości danych od urządzeń mobilnych np. sensorów, urządzeń IoT, samochodów czy urządzeń gospodarstwa domowego do serwerów, do chmury (Cloud) i innych urządzeń. Pozwala to na obliczenia w czasie rzeczywistym i przesyłania dużych ilości danych czy strumieni video.

Produkty 5G znajdują zastosowanie w Przemyśle, w Inteligentnych miastach (Smart City), w transporcie (logistyka), eCommerce czy w sieciach sprzedaży (Retail). Będą wspierały autonomiczne samochody, statki, procesy przemysłowe, urządzenia gospodarstwa domowego, itd.

Startupy 5G tworzą produkty w obszarach:

  • wysokowydajnych algorytmów
  • technologii VR i AR
  • bezpieczeństwa sieci, danych, urządzeń
  • marketingu i sprzedaży w digital
  • IoT i IIoT
  • AI – sztucznej inteligencji
  • Big Data
  • itd.

GoTechnologies wspiera zarówno startupy jak i korporacje, które uczestniczą w programach akceleracyjnych z udziałem startupów np. ScaleUp. Wspieramy korporacje w analizach produktów Startupów, ocenie ich technologii i wdrożenia ich technologii produkcyjnie (compliance, bezpieczeństwo, integracja z wewnętrznymi systemami IT).

Zobacz pełną ofertę dla Startupów i Przemysłu

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 150-ciu zadowolonych klientów

Elektroniczny Kanban na Produkcji

Kanban (jeden z elementów Lean Managementu) jest metodą sterowania procesami produkcji, która opiera się na realnym zużyciu materiałów na linii produkcyjnej. Kanban inaczej jest nazywany systemem ssącym. Jednym z głównych celów wymyślenia metody Kanban była potrzeba zminimalizowania materiałów i surowców na produkcji. W tej metodzie materiał na produkcję jest dostarczany zgodnie z potrzebą i tzw. „sygnałem kanban” z linii produkcyjnej.

Tradycyjnie Kanban jest zwykłą kartką papieru z takimi informacjami jak nazwa lub numer potrzebnego elementu, ilość, adres składowania, lokalizacja procesu, któremu dane elementy są potrzebne, itd. „Nowocześniejsze” kartki posiadają kody kreskowe celem śledzenia towarów, przeksięgowań, itd.

Elektroniczny kanban to przeniesienie zleceń kanban do sieci i przekazywanie ich do odpowiednich miejsc i operatorów, gdzie są one przyjmowane, akceptowane i wykonywane. Elektroniczny Kanban umożliwia także zarządzanie priorytetami i zmianami w kolejce kanbanów.

Elektroniczny kanban może (lub nie musi) być zintegrowany z innymi systemami jak np. systemem ERP (np. automatyczne przeksięgowania towarów), systemami Andon informującymi o pojawieniu się zlecenia (dashboard, sygnały świetlne i dźwiękowe), systemem APS (Advanced Planning and Scheduling), MES (Manufacturing Execution System) czy MRP ( Manufacturing Resource Planning).

Jeśli potrzebujesz doradztwa w zakresie zaprojektowania systemu elektronicznego Kanbana lub optymalizacji procesów intralogistycznych zapraszamy do kontaktu.

Zobacz naszą ofertę doradczą dla Przemysłu, Automotive i Logistyki:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 150-ciu zadowolonych klientów

Przemysł 4.0

Przemysł 4.0 (Industry 4.0) to obecnie bardzo popularny termin określające tzw „czwartą rewolucję” przemysłową. Rewolucja ta integruje wszystkie dostępne systemy czy urządzenia, które wymieniają się danymi w czasie rzeczywistym. Taka integracja pozwala na optymalne zarządzanie produkcją, dostawami, komunikacją z klientami czy dostawcami. Możliwe staje się produkowanie małych partii produktów nie tracąc czasu i pieniędzy oraz umożliwia klientom szeroką customizację swoich produktów.

Poniżej przykładowe technologie, które są często wykorzystywane w przedsiębiorstwach określanych 4.0 (przemysł, automotive, stocznie, porty, transport, spedycja, magazyny, retail, itd.):

  • Internet Rzeczy IoT Internet of Things (IIoT – Industrial IoT) – czujniki, sensory przemysłowe monitorujące położenie obiektów, ich działanie, itd.
  • Big Data – wykorzystanie danych z czujników IoT w czasie rzeczywistym do sterowania procesami lub obiektami, które są ich częścią.
  • Systemy i integracje – systemy ERP, WMS, APS, TMS, MES, MRP, YMS, SCADA, itd. zintegrowane w jeden system pozwalający na wymianę danych w czasie rzeczywistym.
  • Sztuczna inteligencja (AI – Artificial Inteligence) i uczenie maszynowe (Machine Learning i Deep Learning) – pozwalająca na usprawnienie procesów poprzez ich analizę i uczenie.
  • Bezpieczeństwo i ochrona danych – podstawowe ryzyko Przemysłu 4.0 czyli zapewnienie bezpieczeństwa procesów, intrastruktury i danych.
  • Przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym – podstawa Przemysłu 4.0 czyli wymiana danych i zarządzanie procesem w czasie rzeczywistym.
  • Cloud – wykorzystanie systemów chmurowych czy to do przechowywanie dużych ilości danych, czy do ich przetwarzania.
  • Digital Twin – tworzenie cyfrowych środowisk odpowiadających fizycznym procesom.
  • Traceability – śledzenie obiektów, partii, materiałów, półproduktów.
  • Connectivity – sieci internetowe, wifi, niskoprądowe np. LoRa, SigFox, NB-IoT, itd.
  • Robotyzacja – automatyzacja produkcji poprzez zastosowanie w pełni zrobotyzowanych linii produkcyjnych.
  • Pojazdy autonomiczne AGV – pojazdy autonomiczne transportujące produkty w magazynach i produkcji.
  • Roboty współpracujące (Coboty) – roboty współpracujące z ludźmi.
  • Druk 3D – wykorzystanie drukarek 3D w produkcji np. w personalizacji produktów.
  • RFID – wykorzystanie identyfikacji radiowej w procesach produkcyjnych, magazynowych, logistycznych czy Retail.
  • Predictive Maintanance – stały nadzór nad urządzeniami, przewidywanie awarii i planowanie przeglądów.

Zobacz także:

Zapraszamy do kontaktu:

info@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Digitalizacja, IT, IoT w Przemyśle Morskim

#Porty, #Stocznie, #Statki, #Terminale, #Platformy_wiertnicze, #IoT, #Digital_Twin, #Cyfrowa_Transformacja, #Offshore, #Digitalizacja, #Przemysł_4.0

Nowoczesna technologia zawędrowała na statki transportowe i pasażerskie, terminale promowe oraz do portów, na terminale, nabrzeża i do stoczni. To technologia pozwala zmniejszyć koszty użytkowania portów oraz zwiększyć bezpieczeństwo przebywających tam osób.

Obecnie ciekawe trendy to Cyfrowa transformacja (Digital Transformation) zarówno portów (przykład Rotterdam), automatycznych terminali kontenerowych czy autonomicznych statków (przykład Rolls-Royce), tworzenie modeli Digital Twin czy Digital Thread, wykorzystanie niezliczonej liczy czujników czy sensorów IoT (IIoT) wraz sieciami niskoprądowymi (np. LoRa czy sigfox), systemów IT do sprawnego i często w pełni automatycznego zarządzania procesami, algorytmom sztucznej inteligencji wykorzystującym dane z IoT wzbogacone zewnętrznymi źródłami danych (Big Data) czy wykorzystanie potencjału chmur obliczeniowych (Cloud).

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 150-ciu zadowolonych klientów