Logistyka 4.0

Logistyka 4.0 jest bardzo popularnym hasłem wykorzystywanym zarówno w firmach produkcyjnych, eCommerce czy Retail. Hasło logistyka 4.0 jest bardzo pojemne i obejmuje zarówno systemy informatyczne, transport wewnętrzny, transport zewnętrzny, systemy składowania czy systemy zarządzania ruchem. Wszystkie te elementy powinny łączyć dane, które powinny być dostępne dla systemów zarządczych czy operacyjnych. To na ich podstawie managerowie czy pracownicy powinni podejmować decyzje operacyjne i optymalizacyjne w procesach czy zakupy sprzętu, zmiany reorganizacyjne, itd.

Logistyka 4.0 to obecnie:

Zobacz także:

Zobacz naszą ofertę na doradztwo procesowo-technologiczne dla logistyki

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 300 zadowolonych klientów

Kolejny projekt Cyfrowa transformacja – 300-tu zadowolonych klientów

Jest nam niezmiernie miło poinformować, że rozpoczęliśmy kolejne projekty w tym dla nowych wyjątkowych klientów z polskim kapitałem. Nasze projekty koncentrują się na cyfrowej transformacji biznesów. Wspieramy klientów zarówno w małych projektach, nadzorze wdrożeń, audytach, typowym doradztwie jak i przygotowywaniu strategii IT czy strategii cyfrowych.

Wspieramy w cyfrowej transformacji liderów swoich branż oraz firmy z aspiracjami do bycia liderem. W naszym portfelu klientów są zarówno największe firmy produkcyjne, firmy eCommerce, firmy logistyczne, finansowe czy handlowe (Retail, Omnichannel).

Zobacz naszych klientów: Klienci GoTechnologies

Zapraszamy do kontaktu

Analiza ABC / XYZ w Magazynie

Analiza ABC to bardzo prosta i skuteczna metoda zarządzania zapasami (Inventory Management) w gospodarce magazynowej i zarządzaniu zapasami. Klasyfikuje ona grupy produktowe od najważniejszych do najmniej istotnych z punktu widzenia biznesu. Przykładową prostą klasyfikację według kryteriów wartości może być:

  • Grupa A – produkty najdroższe, które mogą z Zasadą Pareto kosztować np. 80% całej wartości magazynu, natomiast ich masa to 20% całej wartości asortymentu na magazynie
  • Grupa B – materiały o średniej wartości, gdzie wartość może być 15% a masa 30%
  • Grupa C – materiały o niskiej wartości 5% i masie 50%.

Grupowanie asortymentu w grupy asortymentowe powinno mieć wpływ na:

  • Kontrole poziomu zapasu
  • Kontrola jakości dostaw w łańcuchu dostaw (Supply Chain Management)
  • Kontrola terminowości w łańcuchu dostaw (Supply Chain Management)

Analiza XYZ

Dodatkowym wymiarem analizy ABC jest Analiza XYZ. Analiza XYZ jest analizą zużycia materiałów. Przykładowe klasyfikacje XYZ:

  • Grupa X – materiały o regularnym, przewidywalnym zużyciu
  • Grupa Y – materiały o zmiennym zużyciu często związane z sezonowością czy kontraktami
  • Grupa Z – materiały o bardzo nieregularnym zużyciu, trudnym do przewidzenia

Analiza XYZ wspiera pracę logistyki w:

  • Prognozowaniu zużycia materiałów
  • Zapotrzebowanie na towary
  • Zarządzaniu zapasami
  • itd.

Wsparcie systemów informatycznych w analizie ABC/XYZ

Analizę ABC/XYZ można przeprowadzić ręcznie tzn. z wykorzystaniem arkuszy kalkulacyjnych lub wykorzystać moduły dostępne w systemach np.

Zobacz naszą ofertę na doradztwo procesowo-technologiczne dla magazynów

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Data, Information, Knowledge Management

Zarządzanie danymi (Data Management), informacją (Information Management) czy wiedzą (Knowledge Management) jest w każdej rozwijającej się organizacji Must Have.

Zarządzanie danymi to pojęcie obejmujące większość aspektów związanych z danymi, często zastępowane w organizacjach przez Zarządzanie Informacją lub wiedzą. W skład zarządzania danymi wchodzą następujące obszary:

  • Data Governance
  • Architektura danych
  • Modelowanie danych
  • Zarządzanie magazynowaniem danych (bazy danych)
  • Bezpieczeństwo danych
  • Integracje danych
  • Dane w hurtowniach danych
  • Dane w systemach Business Intelligence
  • Metadane
  • Jakość danych

Cykl życia danych składa się z:

  • Zbierania danych
  • Analiza danych
  • Prezentowanie danych
  • Udostępnianie danych
  • Archiwizacją danych
  • Niszczenia danych

Zobacz także:

Jeśli potrzebujesz wsparcia w obszarze Big Data, Data Managemencie, Systemach BI, ERP czy optymalizacji procesów biznesowych zapraszamy do kontaktu.

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Audyt procesów biznesowych pod kątem automatyzacji

Automatyzacja na stałe zagościła w firmach zarówno produkcyjnych, logistycznych, handlowych (Retail, eCommerce, Contact Center) czy finansowych. Kiedy warto przeprowadzić audyt procesów biznesowych pod katem ich automatyzacji? Wtedy kiedy mamy procesy w miarę zoptymalizowane, czytelne dla osób je wykonywujących czy rozliczających, zaimplementowane w systemach informatycznych.

Audyt pod kątem automatyzacji analizuje wybrane procesy biznesowe jak rozliczenia z klientami, kontakt klienta, reklamacje, zwroty, procesy typowo wewnętrzne, windykacyjne, itd. Mapuje procesy w systemach IT. Analizuje ograniczenia systemów IT. Analizuje miary procesów i miejsca powstawania błędów czy dużych nakładów pracy. Analizuje zasoby potrzebne do realizacji procesu.

Rezultatem audytu jest wskazanie obszarów procesów biznesowych potencjalnie nadających się do optymalizacji, gdzie optymalizacja da ewidentny efekt zysku czy zmniejszenia kosztów i błędów. Audyt także dla każdej optymalizacji wskazuje środki (systemy, mechanizmy, chmura, RPA – Robotic Process Automation, integracje, CzatBoty, itd.) osiągnięcia takiej optymalizacji.

Zobacz także:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Architektura systemów pod Big Data

Duże ilości danych wymagają zaplanowania architektury pod kątem ich zbierania, przechowywania, ich analizy czy udostępniania do innych systemów. W tradycyjnym modelu dane są zbierane przez hurtownie danych z systemów np. ERP, CRM, eCommerce, WMS, itd. a analizowane w systemach klasy Business Inteligence.

Poniżej przykładowy flow od źródeł danych, poprzez ich zbieranie, transformację, przechowywanie i analizę.

Źródła danych dla Big Data

  • Aplikacje mobilne
  • Aplikacje dedykowane
  • Systemy ERP, WMS, CRM, POS, MES, MRP, APS, TMS, itd.
  • Systemy eCommerce jak sklepy internetowe, marketplace
  • Bazy OLTP
  • Bazy logów, eventów
  • API innych firm
  • itd.

Zbieranie i transformacja danych

  • Konektory
  • Zbieranie danych
  • Workflow Manager
  • Platforma Spark
  • Python Libs
  • Batch Query Engine
  • Event Streaming

Przechowywanie danych

  • Data lake
  • Data warehouse

Analiza danych, predictive, sztuczna inteligencja (AI – Artificial Intelligence), uczenie maszynowe (Machine Learning)

  • Data Science Platform
  • Biblioteki Machine Learning
  • Analityka czasu rzeczywistego

Rezultaty analizy danych

  • Dashboardy
  • Wbudowana analityka
  • Rozszerzona analityka
  • Aplikacje wbudowane, frameworki app

Powyższy schemat architektury pozwala na zbieranie danych biznesowych, wyciąganie danych z systemów operacyjnych, dostarczanie danych do magazynów danych wg. określonych schematów, transformację danych dla narzędzi analitycznych, przechowywanie danych aby mogły być one używane do analizy z uwzględnieniem kosztów przechowywania, czasów dostępów czy czasów dostarczenia danych, analizę danych poprzez systemy lub platformy do analizy, analizy historyczne i próby przewidywania przyszłości (predictive) aż do prezentacji wyników analizy danych dla wewnętrznych lub zewnętrznych użytkowników np. w systemach czy aplikacjach.

Jakie są najnowsze trendy w architekturze Big Data?

  1. Zmiana systemów On Prem na Cloud Data Warehouse
  2. Zmiana Hadoop na Data Lakes
  3. Zmiany ETP (Extract Transform Load) na ELT (Extract Load Transform)
  4. Zmiana Workflow Manager na Dataflow Automation

Zobacz także:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Audyt projektu wdrożenia systemu

Czemu tak często klienci poszukują wsparcia podczas wdrożenia corowych systemów takich jak systemy ERP, platformy eCommerce, systemy logistyczno-magazynowe TMS i WMS czy aplikacji dedykowanych i obsługujących corowe procesy klienta?

Powodów jest wiele:

  • Brak określenia docelowych procesów biznesowych przez klienta i częsta ich zmiana w trakcie
  • Niezrozumienie przez dostawcę procesów i potrzeb klienta
  • Problemy w komunikacji wynikającej m.in. z obłożenia klienta pracą operacyjną lub dostawcy z uwagi na ilość prowadzonych projektów
  • Brak dedykowanego zespołu wraz odpowiednim poziomem decyzyjności po stroni klienta
  • Ograniczone moce wytwórcze i analityczne po stronie dostawcy oprogramowania
  • Przeciągające się fazy odbiorów i testów modułów często wynikające z niechęci na branie odpowiedzialności za końcową decyzję przez klienta
  • Duża ilość błędów podczas testów i przerzucanie testów na klienta
  • Przekroczenia budżetu w wyniku zmian poza umową
  • Nierealne terminy przyjęte przez klienta i zaakceptowane przez dostawcę liczącego na przeciągnięcie projektu
  • Brak konsultacji wewnętrznej u klienta odnoście interfejsu wdrażanego systemu
  • Brak analizy integracji systemów
  • Brak analizy migracji systemów
  • Brak etapu tzw. czyszczenia danych przygotowującego dane do przeniesienia do nowego systemu.
  • Brak analizy ryzyka wdrożenia systemu i aktualizacja ryzyk w trakcie wdrożenia
  • Brak raportowania stanu wdrożenia systemu i reagowania na odchylenia, zmiany
  • Brak silnych umów regulujących sprawne wdrożenie systemu
  • itd.

Zobacz naszą ofertę wsparcia kluczowych projektów ERP, eCommerce i systemów dedykowanych: Zarządzanie kluczowymi projektami

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Rezygnacja z realizacji projektu w trakcie jego trwania

Jednym z częstszych błędów biznesowych jest kontynuacja projektu w trakcie jego wdrożenia mimo braku uzasadnienia jego dalszego wdrożenia czy z innych powodów. W Polsce panuje przekonania, że wszystkie projekty muszą się udać czyli muszą się skończyć. Dojrzałość biznesowa i projektowa powoduje jednak, że pojawiają się sytuacje z wstrzymaniem realizacji projektów czy całkowitą rezygnacją z ich prowadzenia. Są to decyzje poparte dogłębnymi analizami i przeświadczeniem o słuszności ich decyzji.

Niektóre decyzje o rezygnacji z projektu mogą być proste. Dotyczą one wdrażania systemów, które są nowe w organizacji i nie są corowe jak systemy FK, ERP czy systemy sprzedażowe. Rezygnacja z wdrażania systemu ERP już jest dość odważnym krokiem i powinna być bardzo uzasadniona.

Powody rezygnacji z realizacji projektów mogą dotyczyć:

  • Zmiana strategii firmy
  • Zbyt duże koszty wdrożenia
  • Nieopłacalność inwestycji
  • Brak zasobów wewnętrznych na realizację projektu
  • Pojawienie się ryzyk prawnych
  • Zmiany makroekonomiczne
  • itd.

Powody wstrzymania projektu mogą dotyczyć:

  • Ponownej analizy założeń projektowych
  • Zmiana dostawcy wdrożeniowego i przekazanie mu projektu
  • Zmiana PM-a projektu
  • Audyt wdrożenia projektu (realizacji)
  • Ponowny powrót do analizy przedwdrożeniowej systemu
  • itd.

Jeśli potrzebujesz wsparcia w wyborze dostawców systemów ERP, CRM, itd. czy wsparcia w realizacji projektów zapraszamy do kontaktu.

Zobacz naszą ofertę:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Wdrożenie systemu ERP – typowe błędy

Wdrożenie systemu ERP lub zastąpienie starego systemu nowym jest projektem z kategorii kluczowych i trudnych. Pochłania zarówno duże zasoby finansowe, reorganizuje procesy oraz angażuje dodatkowo całą firmę w długotrwałym procesie wdrożenia.

Aby projekt wdrożenia systemu ERP udał się, należy dobrze przygotować następujące elementy:

  • Analiza procesów AS IS – takich jakie są
  • Analiza procesów TO BE – takich jakie powinny być docelowo wynikające np. z trendów rynkowych (np. automatyzacja) czy strategii firmy
  • Wybór systemu i jego dostawcę najlepiej spełniającego wymagania zarówno biznesowe, finansowe czy technologiczne
  • Zapewnić wewnętrzne zasoby do realizacji projektu z silnym umocowaniem
  • Określić zasady zarządzania projektem, raportowania, zarządzania zmianami i odchyleniami
  • Przeprowadzić dobrze analizę przedwdrożeniową
  • Uporządkować i określić dane potrzebne do migracji
  • Uporządkować architekturę systemów i wymiany danych pomiędzy systemami
  • Spisanie realnych ryzyk projektowych wynikających zarówno u klienta jak i dostawcy
  • itd.

Najczęstsze problemy w realizacji wdrożeń systemu ERP:

  • Brak czasu użytkowników wewnętrznych na pracę przy analizie przedwdrożeniowej i testowaniu systemu
  • Brak buforu czasowego i finansowego dla projektu
  • Zbyt optymistyczny czas wdrożenia – brak zarządzania ryzykiem projektowym uwzględniające zarówno ryzyka u klienta jak i u dostawcy
  • Zbyt ogólna umowa wdrożeniowa lub utrzymania nieregulująca szybkość usuwania błędów krytycznych czy kary za opóźnienia po stronie dostawcy
  • Zbyt dużo projektów u dostawcy i opóźnienia w projekcie lub spadek jakości
  • Przerzucanie testowania funkcjonalności na klienta
  • Brak zarządzania ryzykiem i przygotowania się na wystąpienia ryzyka
  • Synchronizacja prac pomiędzy dostawcami np. w przypadku zmian w innych systemach lub ich integracji
  • Brak lidera projektów silnie umocowanego w zarządzie
  • itd.

Zobacz także:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Centrum usług wspólnych (CUW) – Shared Service

Centra usług wspólnych (Shared Service Center, SSC) są bardzo popularną formą tworzenia struktur korporacyjnych wydzielając i centralizując kluczowe usługi w osobnych podmiotach. Podmioty te świadczą usługi głównie dla klienta wewnętrznego choć zawsze pojawia się strategi dywersyfikacja przychodów i otwarcie się na klienta zewnętrznego często konkurencyjnego do klienta wewnętrznego.

Najpopularniejszymi usługami świadczonymi przez tzw. CUW-y są usługi finansowo-księgowe i informatyczne z uwagi na ich skomplikowanie, czasochłonność, powtarzalność i często dużą dojrzałość procesu. Głównymi powodami powoływania shared service-ów lub jednostek BPO (Business Process Outsourcing) w Polsce są niższe koszty obsługi procesów niż w innych krajach, dostęp do wyspecjalizowanej kadry, aspekty kulturowe oraz przewidywalność gospodarcza czy prawna (!).

CUW-y informatyczne skupiają się na świadczeniu następujących usług:

  • Wytwarzanie oprogramowania
  • Utrzymanie systemów tele-informatycznych jak np. systemów SAP
  • Usługi Service Desk (Help Desk)
  • Utrzymanie infrastruktury sieciowej i tele-informatycznej

Głównymi parametrami takich usług jest cena świadczenia usługi oraz jakość świadczenia usługi SLA (Service Level Agreement). Często shared service specjalizują się w jednej usłudze np. centrum kompetencyjne SAP, które utrzymuje i rozwija systemy SAP dla całej grupy. Często centrum kompetencyjne skupia się np. tylko na wytwarzaniu oprogramowania i jego utrzymaniu.

Ostatnio bardzo popularne są shared service specjalizujące się w działaniach badawczo-rozwojowych (B+R, R&D – Research and Development).

Często wydzielenie shared service-ów lub tworzenie centrów kompetencyjnych jest elementem strategii cyfrowej transformacji a często wynika z analizy kosztów i możliwości.

Zobacz także:

Jeśli potrzebujesz wsparcia w cyfrowej transformacji, optymalizacji procesów IT zapraszamy do kontaktu.

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów