Poka Yoke

Poka Yoke w języku japońskim poka błędy, yokeru zapobieganie. Poka Yoke jest także określana jako mistake proofing czy error proofing (zapobieganie błędom). Poka Yoke to metoda na tworzenie z myśleniem o zapobieganiu nieumyślnym błędom. Jest widoczna od bankomatów czy telefonów komórkowych do systemów drogowych czy produkcyjnych. Do najbardziej widocznych dla nas są np. znaki i blokady wjazdu wysokich samochodów pod niskie wiadukty drogowe poprzez zastosowanie żółtych pasów czy znaków, umieszczania karty SIM w telefonie poprzez wycięcie jednego rogu karty lub poprzez uniemożliwienie zatankowania paliwa innego niż to co jest przeznaczone dla danego samochodu poprzez odpowiednie końcówki.

Metoda Poka Yoke z uwagi na stworzenie jest dla przemysłu głównie dla automotive jest tam najczęściej stosowana. Zastosowanie Poka Yoke może być podzielone jako:

1. Funkcje regulacyjne (regulatory functions)
1.1. Metody kontroli / sterowania (control methods)
1.2. Metody ostrzegania (warning methods)

2. Funkcje ustawiające (setting functions)
2.1. Metody kontaktu (contact methods)
2.2. Metody ustalonej wartości (fixe value methods)
2.3. Metody koniecznego kroku (motion step methods)

Zastosowane w Poka Yoke urządzania pozwalają na uproszczenie procesu np. produkcyjnego lub obsługi innych urządzeń. Zapobiegają i eliminują niepotrzebne błędy wynikające z braku wiedzy użytkowników lub braku ich czasu na poznanie dokładnej instrukcji wykonania danej czynności.

Jeśli potrzebujesz wsparcie w procesach produkcyjnych lub intralogistycznych zapraszamy do kontaktu.

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 300 zadowolonych klientów

Doradztwo Przemysł 4.0

Przemysł 4.0 (Industry 4.0) jest stałym trendem wpisującym się w strategie cyfrowej transformacji (Digital Transformation) zarówno firm przemysłowych jak i logistycznych.

Koncepcja Przemysłu 4.0 koncentruje się na wykorzystaniu technologii w procesach biznesowych jak produkcja, łańcuch dostaw (Supply Chain Management), logistyka, procesy magazynowe, procurment, itd.

Nasze doradztwo Przemysł 4.0 koncentruje się na wykorzystaniu technologii do optymalizacji procesów logistycznych, magazynowych, sprzedażowych i produkcyjnych. Przykładowe technologie wykorzystywane w Przemyśle 4.0:

Zobacz ofertę na

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Ocena innowacyjności

Często ocena innowacyjności czy opinia o innowacyjności produktu czy usługi jest kluczowym elementem dla startupów czy projektów badawczo-rozwojowych. Opinie takie są zarówno potwierdzeniem wymyślenia innowacyjnego w skali kraju czy świata produktu czy usługi i wykorzystywane są zarówno na potrzeby wewnętrzne, pozyskania kapitału np. poprzez dotację ze środków unijnych czy poprzez fundusze typu Bridge Alfa czy Venture Capital w fazie zalążkowej seed. Obecne dotacje bazują na przyznawaniu środków na projekty B+R Badanie i Rozwój (R&D – Research and Development) głównie projektom, które wykazują innowacje w zakresie procesowym, produktowym czy organizacyjnym.

W przypadku tego typu środków opinie o innowacyjności lub wręcz B+R Due Diligence są must have. Co powinna zawierać opinia o innowacyjności? Zakres powinien uwzględniać opis produktu czy usługi, technologii, opis zespołu odpowiedzialnego za stworzenie technologii, jego doświadczenia i kompetencje, opis innowacji wg. np. wg. definicji wykorzystywanej przez Narodowe Centrum Badań i Rozwoju lub przez podręcznik Oslo Manual.

Jeśli potrzebujesz wsparcia technologicznego w swoich projektach B+R zapraszamy do kontaktu. Zrealizowaliśmy kilkadziesiąt projektów typu Due Diligence.

Zobacz naszą ofertę doradztwa technologicznego dla Startupów

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Hiperautomatyzacja

Hiperautomatyzacja (Hyper-Automation) to zbiór wielu technologii czy narzędzi automatyzujących wiele procesów biznesowych w firmach. Hiperautomatyzacja jest jednym z elementów strategii cyfrowej transformacji (Digital Transformation) i często jest wdrażana razem z innymi projektami transformacyjnymi.

W skład technologii, które można zaliczyć do pojęcia Hipeautomatyzacji mogą wchodzić:

  • RPA – Robotic Process Automation – automatyzacja procesów poprzez zastosowanie robotów, obecnie bardzo popularna technologia.
  • Chatboty, Voiceboty – narzędzia do automatycznej komunikacji z klientami używane już powszechnie w kontakcie z klientem przez stronę internetową i systemy Call Contact Center.
  • iBPMS – Intelligent Business Process Management Systems – inteligentne systemy do zarządzania procesami biznesowymi.
  • Process and Data Mining dla Big Data – narzędzia do eksploracji procesów biznesowych.
  • OCR – Optical Character Recognition – narzędzia do rozpoznawania tekstu, stosowane od dawna, ciągle potrzebne i wchodzące w kolejne obszary procesów biznesowych.
  • LowCode – systemy do budowania aplikacji bez konieczności kodowania lub z niewielką ilością kodu, które są przyszłością developmentu.
  • AI – Artificial Intelligence czyli narzędzia sztucznej inteligencji szukające szerokiego zastosowania w większości obszarów biznesowych firm.

Jeśli potrzebujesz doradztwa lub audytu procesów pod katem wykorzystania narzędzi Hiperautomatyzacji w przedsiębiorstwie to zapraszamy do kontaktu.

Zapraszamy do zapoznania się z ofertą Doradztwa Strategicznego IT i Strategii IT

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Architektura systemów pod Big Data

Duże ilości danych wymagają zaplanowania architektury pod kątem ich zbierania, przechowywania, ich analizy czy udostępniania do innych systemów. W tradycyjnym modelu dane są zbierane przez hurtownie danych z systemów np. ERP, CRM, eCommerce, WMS, itd. a analizowane w systemach klasy Business Inteligence.

Poniżej przykładowy flow od źródeł danych, poprzez ich zbieranie, transformację, przechowywanie i analizę.

Źródła danych dla Big Data

  • Aplikacje mobilne
  • Aplikacje dedykowane
  • Systemy ERP, WMS, CRM, POS, MES, MRP, APS, TMS, itd.
  • Systemy eCommerce jak sklepy internetowe, marketplace
  • Bazy OLTP
  • Bazy logów, eventów
  • API innych firm
  • itd.

Zbieranie i transformacja danych

  • Konektory
  • Zbieranie danych
  • Workflow Manager
  • Platforma Spark
  • Python Libs
  • Batch Query Engine
  • Event Streaming

Przechowywanie danych

  • Data lake
  • Data warehouse

Analiza danych, predictive, sztuczna inteligencja (AI – Artificial Intelligence), uczenie maszynowe (Machine Learning)

  • Data Science Platform
  • Biblioteki Machine Learning
  • Analityka czasu rzeczywistego

Rezultaty analizy danych

  • Dashboardy
  • Wbudowana analityka
  • Rozszerzona analityka
  • Aplikacje wbudowane, frameworki app

Powyższy schemat architektury pozwala na zbieranie danych biznesowych, wyciąganie danych z systemów operacyjnych, dostarczanie danych do magazynów danych wg. określonych schematów, transformację danych dla narzędzi analitycznych, przechowywanie danych aby mogły być one używane do analizy z uwzględnieniem kosztów przechowywania, czasów dostępów czy czasów dostarczenia danych, analizę danych poprzez systemy lub platformy do analizy, analizy historyczne i próby przewidywania przyszłości (predictive) aż do prezentacji wyników analizy danych dla wewnętrznych lub zewnętrznych użytkowników np. w systemach czy aplikacjach.

Jakie są najnowsze trendy w architekturze Big Data?

  1. Zmiana systemów On Prem na Cloud Data Warehouse
  2. Zmiana Hadoop na Data Lakes
  3. Zmiany ETP (Extract Transform Load) na ELT (Extract Load Transform)
  4. Zmiana Workflow Manager na Dataflow Automation

Zobacz także:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Rezygnacja z realizacji projektu w trakcie jego trwania

Jednym z częstszych błędów biznesowych jest kontynuacja projektu w trakcie jego wdrożenia mimo braku uzasadnienia jego dalszego wdrożenia czy z innych powodów. W Polsce panuje przekonania, że wszystkie projekty muszą się udać czyli muszą się skończyć. Dojrzałość biznesowa i projektowa powoduje jednak, że pojawiają się sytuacje z wstrzymaniem realizacji projektów czy całkowitą rezygnacją z ich prowadzenia. Są to decyzje poparte dogłębnymi analizami i przeświadczeniem o słuszności ich decyzji.

Niektóre decyzje o rezygnacji z projektu mogą być proste. Dotyczą one wdrażania systemów, które są nowe w organizacji i nie są corowe jak systemy FK, ERP czy systemy sprzedażowe. Rezygnacja z wdrażania systemu ERP już jest dość odważnym krokiem i powinna być bardzo uzasadniona.

Powody rezygnacji z realizacji projektów mogą dotyczyć:

  • Zmiana strategii firmy
  • Zbyt duże koszty wdrożenia
  • Nieopłacalność inwestycji
  • Brak zasobów wewnętrznych na realizację projektu
  • Pojawienie się ryzyk prawnych
  • Zmiany makroekonomiczne
  • itd.

Powody wstrzymania projektu mogą dotyczyć:

  • Ponownej analizy założeń projektowych
  • Zmiana dostawcy wdrożeniowego i przekazanie mu projektu
  • Zmiana PM-a projektu
  • Audyt wdrożenia projektu (realizacji)
  • Ponowny powrót do analizy przedwdrożeniowej systemu
  • itd.

Jeśli potrzebujesz wsparcia w wyborze dostawców systemów ERP, CRM, itd. czy wsparcia w realizacji projektów zapraszamy do kontaktu.

Zobacz naszą ofertę:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Architektura Serverless (bezserwerowa)

Architektura bezserwerowa (Serverless Architecture) pozwala programistom na koncentrowaniu się na kodzie anie na serwerach. W tej architekturze płacimy za dostępność całej infrastruktury na żądanie np. wraz ze zwiększeniem obciążenia czyli tylko wtedy kiedy my czy nasi klienci używają zasobów serwerowych. W modelu serverless nie martwimy się zarówno utrzymaniem infrastruktury, jej updatami, licencjami, skalowaniem, wydajnością, konfiguracjami, backupami czy zespołem administratorów.

Architektura bezserwerowa pozwala na wykonywanie kodu w tradycyjnej architekturze monolitycznej jak i w architekturze rozproszonej (mikroserwisy).

Architektura bezserwerowa jest jedną z odmian platform chmurowych PaaS (Platform as a Service), IaaS (Infrastructure as a Service) i często określana także jako FaaS (Function as a Service).

Popularnymi na rynku usługami Serverless / FaaS są np. AWS Lambda, Azure Functions i Google Cloud Functions.

Zobacz naszą ofertę na doradztwo w obszarze IT:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Tajemnice Sand Hill Road – Scott Kupor

Recenzja książki Scotta Kupora partnera zarządzającego w Andreessen Horowitz. Zasady rządzące rynkiem Venture Capital.

Ta książka to fascynująca podróż po Dolinie Krzemowej począwszy od upadku bańki internetowej w 2000 r. do czasów aktualnych. Podróż ta jest pokazana przez pryzmat funduszy Venture Capital, spółek technologicznych i założycieli startupów (founderów). Historia zaczyna się od pierwszych inwestycji Venture Capital i Business Angels, pierwszego akceleratora Y Combinator w znane obecnie na całym Świecie startupy jak Airbnb, Oculus, Slac, GitHub, Pinteres czy Instacard.

Ta książka to nie tylko opowieść o powstawaniu startupów, to ogromna wiedza zarówno o rynku kapitałowym w fazach zalążkowych (seed) jak i trudnej drogi do budowania jednorożców wśród startupów. Drogi okupionej ciężką pracą, błędami, zdrowiem.

Scott Kupor jako wieloletni pracownik największych funduszy inwestycyjnych pokazuje startupom jak pracują fundusze Venture Capital, skąd biorą pieniądze, czym się kierują podejmując decyzje inwestycyjne, jak wspierają swoje spółki portfelowe, itd. Wiedza ta jest przydatna aby founderzy startupów rozumieli drugą stronę, ich politykę inwestycyjną, jej cele, zamierzenia i aby cele obu stron były jak najbardziej zbliżone i jasne, a poszukiwanie inwestora VC przemyślane i zrozumiane. Fundusze VC to nie tylko źródło finansowania to przeogromne źródło kontaktów, wiedzy, doświadczenia, potencjalnej synergii pomiędzy spółkami portfelowymi, itd. (smart money).

Jako founderzy lub członkowie zespołu znajdziecie w tej książce ogromną dawkę praktycznej wiedzy na tematy jak:

  • Zakładanie startupu
  • Finansowanie z zadłużenia czy kapitału własnego?
  • Czy Twój startup powinien sięgnąć po kapitał Venture Capital?
  • Vesting akcji założycielskich
  • Własność intelektualna (IP) w startupach
  • Opcje pracownicze, programy motywacyjne
  • Proces pozyskania kapitału z funduszu VC
  • IPO droga do exitu dla VC
  • Wycena startupu
  • Dobry Term Sheet od A do Z
  • Jak wybrać fundusz VC
  • Kryzysy w startupach
  • Konflikty startup – fundusz
  • i wiele innych.

Gorąco polecam książką zarówno dla członków startupów, którzy rozpoczynają swoją drogę lub szukają finansowania dla swojego biznesu jak i także dla inwestorów i członków zespołów funduszy inwestycyjnych.

Link do wydawnictwa MIT

Przemysław Federowicz

Technologiczne trendy w Retail

Retail wraz z eCommerce są branżami, z którymi spotykamy się na co dzień i możemy obserwować zmiany technologiczne i procesowe jakie w nich zachodzą. Obecnie technologia staje się dojrzalsza i tańsza czego rezultatem są projekty autonomicznych i samoobsługowych sklepów, aplikacji lojalnościowych, itd. Poniżej znajdują się najciekawsze trendy technologiczne w branży Retail.

  • IoT (Internet of Things) – technologia inteligentnych czujników, identyfikacja zachowań, personalizacja, wykorzystanie aplikacji mobilnych czy płatności w świecie online. Technologie jak iBeacons, Bluetooth, GPS, Wearables, RFID, itd. Obecnie pojawiają się trendy jak AIoT (Artificial Internet of Things). Zobacz: Doradztwo IoT
  • Programy lojalnościowe, Aplikacje i Smartphony – budowanie lojalności poprzez technologię i udogodnienia jak usługi komplementarne, zbieranie punktów, promocje, karty, itd.
  • Elastyczne systemy POS – systemy POS (Point of Sales) ciągle pozostają kluczowym elementem realizacji usług w Retail. Systemy te jednakże nie spełniają nowych trendów czyli nie można ich zmieniać szybko dostosowując je do nowych potrzeb klientów. Przyszłością są elastyczne i samoobsługowe systemy informatyczne. Zobacz: Systemy POS
  • Kasy bezobsługowe, płatności mobilne i bez obsługowe sklepy – pełny fulfilment to przyszłość zakupów, jednakże tego typu technologie potrzebują czasu, zmiany mentalności klientów i perfekcyjnej technologii (w tym UX – User Experience, UI – User Interface).
  • User Experience – szczególnie w procesach obsługi klienta, reklamacjach czy zwrotach oraz w wykorzystaniu technologii samoobsługowej. Źle zaprojektowane interfejsy możemy spotykać w codziennych zakupach. Zobacz: Doradztwo UX, UI
  • Efektywne zatowarowanie sklepów – predykcja zatowarowania sklepów, predykcja zachowań konsumenckich, analiza sprzedaży w danych sklepach, regionach, itd. Wykorzystanie Big Data i Sztucznej Intelignencji (AI). Zobacz: Systemy BI (Business Inteligence)
  • Sztuczna inteligencja (AI – Artificial Inteligence) – wykorzystanie dużych zbiorów danych Big Data, często chmury (Cloud Computing) oraz algorytmów Machine i Deep Learning.
  • Rozszerzona rzeczywistość AR (Augmented Reality) – technologia, która zaczyna wchodzić np. do branży Fashion zarówno w kanałach eCommerce jak i sklepach typu Showroom, często łączona z wirtualną rzeczywistością (VR – Virtual Reality).
  • Booty, Czaty i asysta – pełna automatyzacja procesów kontaktu klienta np. w procesach zwrotów czy reklamacjach.
  • Automatyzacja magazynów – wykorzystanie najnowszych trendów w Automatyce Magazynowej np. pojazdy AGV (Automated Guided Vehicles), systemów idealnego załadowanie samochodów transportowych czy magazynów automatycznych. Zobacz: Automatyzacja Procesów Magazynowych, czy Algorytmy Tetris.
  • Traceabbility produktów – pełne śledzenie partii produktów od produkcji do klienta. Śledzenie i zarządzanie cyklem życia produktów. Zobacz: Doradztwo Traceability
  • Produkcja energii elektrycznej na potrzeby sklepów – wykorzystanie energii elektrycznej z dużej powierzchni obiektów handlowych jak dachy, odzyskiwanie ciepła z wewnątrz obiektów, itd.
  • Sieci Connectivity – sieci jak 5G łączące urządzenia i czujniki (IoT) pomiędzy sobą i serwerami np. w chmurze.

Zobacz także: Doradztwo technologiczne i procesowe dla Retail

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Trendy technologiczne w eCommerce, Retail i Omnichannel

Cyfrowe biznesy od lat zmieniają naszą rzeczywistość. Przez ostatnie lata prognozy dla eCommerce były ogromne. Wieszczono upadek tradycyjnego handlu. Przed pojawieniem się wirusa Corona jednak tradycyjny handel (Retail) ponownie miał bardzo silną pozycję i idealnie działał z eCommerce. W czasie Covid eCommerce ponownie szybował do góry, jednakże po lockdownie Retail ponownie pokazał swoją siłę. Jaka będzie przyszłość eCommerce? Na pewno silna. Poniżej kilka technologicznych trendów eCommerce i Omnichannel, które będą zmieniały dla nas handel elektroniczny.

  • Sztuczna Inteligencja (Artificial Intelligence) – algorytmy uczenia maszynowego Deep i Machine Learning bazujące na dużych zbiorach danych, analizujące zachowanie klientów zarówno w świecie online jak i offline.
  • Płatności mobilne i cryptowaluty – płatności wprowadzają najsilniejsi gracze na rynkach jak Google Pay, Amazon Pay, Garmin Pay czy Apple Pay. W Polsce możemy obecnie zaobserwować „wysyp” systemów płatności. Swoje płatności wprowadziła Żabka, Orlen, Lidl, a teraz największy Commerce w Polsce Allegro.
  • Systemy IT dla eCommerce – platformy eCommerce, Marketplace, systemy Marketing Automation, systemy CRM (Customer Relationship Management), PIM (Product Information Management), OMS (Order Management System) i ich integracje np. z systemami ERP (Enterprise Management System), WMS (Warehouse Management System) czy TMS (Transport Management System). Zobacz więcej: systemy IT dla eCommerce
  • Social Commerce – sprzedaż w kanałach social media takich jak Facebook, itd. Trend bazujący na rekomendacjach znajomych.
  • Mobile Commerce (M-Commerce) – aplikacje, kampanie sprzedażowe, programy lojalnościowe, streaming danych, subskrypcje. Zobacz więcej: Doradztwo M-Commerce.
  • Big Data – permanentne śledzenie, czy zbierania danych celem lepszej personalizacji reklam, treści i przewidywania zachowań w przyszłości.
  • IoT (Internet of Things, Internet Rzeczy) – łączenie świata fizycznego (offline) ze światem cyfrowym (online) np. integracja lodówki ze sklepem internetowym pozwalająca na automatyczne zamawianie produktów.
  • Logistyka – dostawy produktów tak szybko jak to tylko możliwe nawet tego samego dnia. Dostarczanie produktów szybko psujących się. Dostarczanie w sposób wygodny dla użytkownika (kurier, paczkomat, najbliższy sklep).
  • Wyszukiwanie – zarówno tekstowe lub głosowe wyszukiwanie pozostaje podstawową metodą do znalezienia tego czego szukamy w internecie. Jest to też najbardziej problematyczny element z punktu widzenia użytkownika, który w dużej ilości danych nie potrafi znaleźć tego czego szuka. Nie ułatwiają tego systemy czy „inteligentne” algorytmy, które próbują albo dać użytkownikowi to czego nie szuka lub nie chce, lub już kupił (np. RTB – Real-Time Bidding). Obecnie wyszukiwanie odbywa się w wyszukiwarkach jak Google, platformach jak Amazon czy Allegro lub w porównywarkach produktów i cen.
  • Platformy Marketplace – trend zwyżkowy wyszukiwania i utrzymywania klienta w obrębie dużych platform typu Marketplace. Najbardziej znane Światowe to Amazon, eBay, AliExpress, Facebook czy polskich Allegro, Empik czy Morele.net. Zobacz: Platformy typu Marketplace

Zobacz naszą ofertę doradczą dla eCommerce

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów