Tajemnice Sand Hill Road – Scott Kupor

Recenzja książki Scotta Kupora partnera zarządzającego w Andreessen Horowitz. Zasady rządzące rynkiem Venture Capital.

Ta książka to fascynująca podróż po Dolinie Krzemowej począwszy od upadku bańki internetowej w 2000 r. do czasów aktualnych. Podróż ta jest pokazana przez pryzmat funduszy Venture Capital, spółek technologicznych i założycieli startupów (founderów). Historia zaczyna się od pierwszych inwestycji Venture Capital i Business Angels, pierwszego akceleratora Y Combinator w znane obecnie na całym Świecie startupy jak Airbnb, Oculus, Slac, GitHub, Pinteres czy Instacard.

Ta książka to nie tylko opowieść o powstawaniu startupów, to ogromna wiedza zarówno o rynku kapitałowym w fazach zalążkowych (seed) jak i trudnej drogi do budowania jednorożców wśród startupów. Drogi okupionej ciężką pracą, błędami, zdrowiem.

Scott Kupor jako wieloletni pracownik największych funduszy inwestycyjnych pokazuje startupom jak pracują fundusze Venture Capital, skąd biorą pieniądze, czym się kierują podejmując decyzje inwestycyjne, jak wspierają swoje spółki portfelowe, itd. Wiedza ta jest przydatna aby founderzy startupów rozumieli drugą stronę, ich politykę inwestycyjną, jej cele, zamierzenia i aby cele obu stron były jak najbardziej zbliżone i jasne, a poszukiwanie inwestora VC przemyślane i zrozumiane. Fundusze VC to nie tylko źródło finansowania to przeogromne źródło kontaktów, wiedzy, doświadczenia, potencjalnej synergii pomiędzy spółkami portfelowymi, itd. (smart money).

Jako founderzy lub członkowie zespołu znajdziecie w tej książce ogromną dawkę praktycznej wiedzy na tematy jak:

  • Zakładanie startupu
  • Finansowanie z zadłużenia czy kapitału własnego?
  • Czy Twój startup powinien sięgnąć po kapitał Venture Capital?
  • Vesting akcji założycielskich
  • Własność intelektualna (IP) w startupach
  • Opcje pracownicze, programy motywacyjne
  • Proces pozyskania kapitału z funduszu VC
  • IPO droga do exitu dla VC
  • Wycena startupu
  • Dobry Term Sheet od A do Z
  • Jak wybrać fundusz VC
  • Kryzysy w startupach
  • Konflikty startup – fundusz
  • i wiele innych.

Gorąco polecam książką zarówno dla członków startupów, którzy rozpoczynają swoją drogę lub szukają finansowania dla swojego biznesu jak i także dla inwestorów i członków zespołów funduszy inwestycyjnych.

Link do wydawnictwa MIT

Przemysław Federowicz

Wdrożenie sklepu internetowego (B2C, B2B) – wyzwania, problemy projektowe, biznesowe i technologiczne

Wdrożenie sklepu internetowego w przypadku prostych procesów, bez własnych stanów magazynowych, produkcji, sprzedaży wielokanałowej (Omnichannel np. Retail), dużej liczny systemów do integracji może być prostym zadaniem. W takiej sytuacji często wybiera się gotowe platformy SaaS (Software as a Service), gdzie ingerencja klienta jest głównie w UX (User Experience), UI (User Interface), moduły płatności, shippingu i ustalenie zasad rozliczania z dostawcą (abonament zależny od zużytych zasobów, ilości transakcji, itd.). W przypadku większych firm czy firm posiadających skomplikowane procesy biznesowe projekt wdrożenia własnej platformy B2B i/lub B2C może być bardziej skomplikowany i może napotkać wiele wyzwań czy problemów na swojej drodze. Poniżej przedstawiamy główne problemy z jakimi możemy się spotkać podczas wdrożeń projektów typu eCommerce:

  • Złe określenie harmonogramu projektu – zbyt optymistyczne, bez bufora, przed sezonem czy pickiem sprzedażowym, bez uwzględniania ważnych i często pomijanych elementów jak przygotowanie SEO, środowisk testowych czy produkcyjnych, testowania, poprawek i zmian. Zobacz Harmonogram projektów eCommerce
  • Zły dobór zasobów zarówno zewnętrznych jak i wewnętrznych – większa część projektów nie udaje się lub ma kłopoty z powodu złego doboru firmy wdrażającej, nie sprawdzenie jej kompetencji, doświadczenia, zasobów, obłożenia projektami oraz z powodu braku wystarczających zasobów do realizacji po stronie wewnętrznej lub po stronie innych dostawców np. systemu ERP czy WMS. Zobacz: Wybór dostawców systemów IT
  • Złe określenie zakresu lub oczekiwań z dostawcą – złe zrozumienie zakresu mające wpływ na harmonogram, ilość zmian i poprawek zarówno od strony zewnętrznej jak i wewnętrznej (tzw. nieskończony proces ulepszania MVP).
  • Złe określenie klienta docelowego – segmentacja klienta, potrzeby, UX
  • Brak uwzględnienia przygotowania dobrej jakości contentu na potrzeby projektu
  • Brak decyzyjności, odpowiedzialności i ról po stronie wewnętrznej
  • itd.

Jeśli potrzebujesz wsparcie przed projektem wdrożenia sklepu B2C i/ lub B2B, masz problemy w trakcie i potrzebujesz wsparcia technologiczno-procesowo-porjektowego zapraszamy do kontaktu.

Zobacz naszą ofertę doradztwa:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Przykładowy harmonogram prac wdrożenia eCommerce B2B, B2C

Harmonogram w każdym projekcie jest bardzo ważnym elementem projektu, nawet w przypadku projektów zwinnych wykorzystujących np. metodyki Scrum. Harmonogram bezpieczny dla eCommerce to wdrożenie produkcyjne z zapasem czasu na testy, przed pikiem sprzedażowym czy sezonem. Jeśli mamy już gotowy zakres projektu, ramy czasowe, budżet, zespół projektowy oraz cele biznesowe do osiągnięcia to pozostaje nam wybór dostawcy (zobacz proces wyboru dostawcy). Dostawca postrzegany jako partner jest kluczowym elementem powodzenia projektu. Po jego wyborze, procesie negocjacyjnym rozpoczynamy tworzenie harmonogramu prac i wdrożenia produkcyjnego.

Przykładowy proces wdrożenia platformy B2C/B2B może wyglądać następująco:

  • Warsztaty z Dostawcą – Customer Map Journey, Persony (segmentacja klienta)
  • Makiety – projektowanie UX (User Experience) i UI (User Interface)
  • Testy użyteczności makiet – testy na użytkownikach wewnętrzne, jakościowe, ilościowe zewnętrzne
  • Projekt graficzny wraz z akceptacjami klienta
  • Konfiguracja środowisk developerskich i testowych
  • Kodowanie Frontendu – kodowanie w wybranej technologii (frameworki)
  • Kodowanie API – np. do integracji Frontend z Backend
  • Kodowanie Backendu, CMS (Content Management System)
  • Integracja z ERP (Enterprise Resources Management) – integracja np. stanów magazynowych, zamówień, danych klientów, statusów płatności, itd.
  • Integracja z PIM (Product Information Management) – integracja contentu
  • Integracja z CRM (Customer Relationship Management) i Marketing Automation
  • Integracja z WMS (Warehouse Management System) – integracja stanów magazynowych i rezerwacji, procesów zwrotów, itd.
  • Integracja z płatnościami – integracja z płatnościami elektronicznymi i procesami rozliczeniowymi w ERP
  • Integracja z kurierami – integracja systemów kurierskich
  • Testy SIT (System Integration Testing) – testy integracyjne kodu plus testy jednostkowe czy systemowe
  • Testy UAT (User Acceptance Test) – testy akceptacyjne czy aplikacja, system jest wykonana zgodnie z założeniami
  • Konfiguracje SEO – przekierowania, seo, itd.
  • Konfiguracja środowiska produkcyjnego
  • Wdrożenie produkcyjne
  • Testy produkcyjne – m.in. testy wydajnościowe, konfiguracyjne
  • Optymalizacja systemu, tuning, rozwój

Zobacz naszą ofertę doradztwa:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

UAT czyli Testy Akceptacyjne

UAT (User Acceptance Tests) to testy akceptacyjne, które pozwalają odebrać stworzone oprogramowanie lub ich fragment przez osoby odpowiedzialne za procesy biznesowe lub klienta końcowego. Pozwalają one w prosty sposób określić dany ekran lub funkcjonalność jest zgodna z oczekiwaniami wszystkich odbiorców oprogramowania.

Testy akceptacyjne powinny uwzględniać np. za ISTBQ:

  • Wymagania użytkowników końcowych
  • Wymagania systemowe
  • Przypadki użycia
  • Procesy biznesowe

Przykłady testów akceptacyjnych UAT:

  • Testy akceptacyjne przez użytkownika wewnętrznego – czy product spełnia wymagania
  • Testy akceptacyjne przez klienta (CAT – Customer Acceptance Test) – czy oprogramowanie spełnia wymagania klienta
  • Testy Alfa – testy wewnętrzne deweloperów np. u wykonawcy
  • Testy Beta – testy poza zespołem wytwarzającym testy np. wśród użytkowników końcowych, itd.
  • Testy zgodności z podpisaną umową
  • Testy zgodności z prawem (legalności)
  • Testy akceptacyjne produkcyjne – testy na środowisku produkcyjnym, w różnych warunkach np. podczas obciążenia, awarii, problemów z danymi, itd.

W metodyce zwinnej Scrum UAT może być częścią Definition of Done czyli opisem jak ma wyglądać oddany produkt. Testy akceptacyjne UAT są w gestii odpowiedzialności Product Ownera i powinny być częścią sprintów Scruma.

Zobacz naszą ofertę doradztwa w zakresie projektów informatycznych

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Technologiczne trendy w Retail

Retail wraz z eCommerce są branżami, z którymi spotykamy się na co dzień i możemy obserwować zmiany technologiczne i procesowe jakie w nich zachodzą. Obecnie technologia staje się dojrzalsza i tańsza czego rezultatem są projekty autonomicznych i samoobsługowych sklepów, aplikacji lojalnościowych, itd. Poniżej znajdują się najciekawsze trendy technologiczne w branży Retail.

  • IoT (Internet of Things) – technologia inteligentnych czujników, identyfikacja zachowań, personalizacja, wykorzystanie aplikacji mobilnych czy płatności w świecie online. Technologie jak iBeacons, Bluetooth, GPS, Wearables, RFID, itd. Obecnie pojawiają się trendy jak AIoT (Artificial Internet of Things). Zobacz: Doradztwo IoT
  • Programy lojalnościowe, Aplikacje i Smartphony – budowanie lojalności poprzez technologię i udogodnienia jak usługi komplementarne, zbieranie punktów, promocje, karty, itd.
  • Elastyczne systemy POS – systemy POS (Point of Sales) ciągle pozostają kluczowym elementem realizacji usług w Retail. Systemy te jednakże nie spełniają nowych trendów czyli nie można ich zmieniać szybko dostosowując je do nowych potrzeb klientów. Przyszłością są elastyczne i samoobsługowe systemy informatyczne. Zobacz: Systemy POS
  • Kasy bezobsługowe, płatności mobilne i bez obsługowe sklepy – pełny fulfilment to przyszłość zakupów, jednakże tego typu technologie potrzebują czasu, zmiany mentalności klientów i perfekcyjnej technologii (w tym UX – User Experience, UI – User Interface).
  • User Experience – szczególnie w procesach obsługi klienta, reklamacjach czy zwrotach oraz w wykorzystaniu technologii samoobsługowej. Źle zaprojektowane interfejsy możemy spotykać w codziennych zakupach. Zobacz: Doradztwo UX, UI
  • Efektywne zatowarowanie sklepów – predykcja zatowarowania sklepów, predykcja zachowań konsumenckich, analiza sprzedaży w danych sklepach, regionach, itd. Wykorzystanie Big Data i Sztucznej Intelignencji (AI). Zobacz: Systemy BI (Business Inteligence)
  • Sztuczna inteligencja (AI – Artificial Inteligence) – wykorzystanie dużych zbiorów danych Big Data, często chmury (Cloud Computing) oraz algorytmów Machine i Deep Learning.
  • Rozszerzona rzeczywistość AR (Augmented Reality) – technologia, która zaczyna wchodzić np. do branży Fashion zarówno w kanałach eCommerce jak i sklepach typu Showroom, często łączona z wirtualną rzeczywistością (VR – Virtual Reality).
  • Booty, Czaty i asysta – pełna automatyzacja procesów kontaktu klienta np. w procesach zwrotów czy reklamacjach.
  • Automatyzacja magazynów – wykorzystanie najnowszych trendów w Automatyce Magazynowej np. pojazdy AGV (Automated Guided Vehicles), systemów idealnego załadowanie samochodów transportowych czy magazynów automatycznych. Zobacz: Automatyzacja Procesów Magazynowych, czy Algorytmy Tetris.
  • Traceabbility produktów – pełne śledzenie partii produktów od produkcji do klienta. Śledzenie i zarządzanie cyklem życia produktów. Zobacz: Doradztwo Traceability
  • Produkcja energii elektrycznej na potrzeby sklepów – wykorzystanie energii elektrycznej z dużej powierzchni obiektów handlowych jak dachy, odzyskiwanie ciepła z wewnątrz obiektów, itd.
  • Sieci Connectivity – sieci jak 5G łączące urządzenia i czujniki (IoT) pomiędzy sobą i serwerami np. w chmurze.

Zobacz także: Doradztwo technologiczne i procesowe dla Retail

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Trendy technologiczne w eCommerce, Retail i Omnichannel

Cyfrowe biznesy od lat zmieniają naszą rzeczywistość. Przez ostatnie lata prognozy dla eCommerce były ogromne. Wieszczono upadek tradycyjnego handlu. Przed pojawieniem się wirusa Corona jednak tradycyjny handel (Retail) ponownie miał bardzo silną pozycję i idealnie działał z eCommerce. W czasie Covid eCommerce ponownie szybował do góry, jednakże po lockdownie Retail ponownie pokazał swoją siłę. Jaka będzie przyszłość eCommerce? Na pewno silna. Poniżej kilka technologicznych trendów eCommerce i Omnichannel, które będą zmieniały dla nas handel elektroniczny.

  • Sztuczna Inteligencja (Artificial Intelligence) – algorytmy uczenia maszynowego Deep i Machine Learning bazujące na dużych zbiorach danych, analizujące zachowanie klientów zarówno w świecie online jak i offline.
  • Płatności mobilne i cryptowaluty – płatności wprowadzają najsilniejsi gracze na rynkach jak Google Pay, Amazon Pay, Garmin Pay czy Apple Pay. W Polsce możemy obecnie zaobserwować „wysyp” systemów płatności. Swoje płatności wprowadziła Żabka, Orlen, Lidl, a teraz największy Commerce w Polsce Allegro.
  • Systemy IT dla eCommerce – platformy eCommerce, Marketplace, systemy Marketing Automation, systemy CRM (Customer Relationship Management), PIM (Product Information Management), OMS (Order Management System) i ich integracje np. z systemami ERP (Enterprise Management System), WMS (Warehouse Management System) czy TMS (Transport Management System). Zobacz więcej: systemy IT dla eCommerce
  • Social Commerce – sprzedaż w kanałach social media takich jak Facebook, itd. Trend bazujący na rekomendacjach znajomych.
  • Mobile Commerce (M-Commerce) – aplikacje, kampanie sprzedażowe, programy lojalnościowe, streaming danych, subskrypcje. Zobacz więcej: Doradztwo M-Commerce.
  • Big Data – permanentne śledzenie, czy zbierania danych celem lepszej personalizacji reklam, treści i przewidywania zachowań w przyszłości.
  • IoT (Internet of Things, Internet Rzeczy) – łączenie świata fizycznego (offline) ze światem cyfrowym (online) np. integracja lodówki ze sklepem internetowym pozwalająca na automatyczne zamawianie produktów.
  • Logistyka – dostawy produktów tak szybko jak to tylko możliwe nawet tego samego dnia. Dostarczanie produktów szybko psujących się. Dostarczanie w sposób wygodny dla użytkownika (kurier, paczkomat, najbliższy sklep).
  • Wyszukiwanie – zarówno tekstowe lub głosowe wyszukiwanie pozostaje podstawową metodą do znalezienia tego czego szukamy w internecie. Jest to też najbardziej problematyczny element z punktu widzenia użytkownika, który w dużej ilości danych nie potrafi znaleźć tego czego szuka. Nie ułatwiają tego systemy czy „inteligentne” algorytmy, które próbują albo dać użytkownikowi to czego nie szuka lub nie chce, lub już kupił (np. RTB – Real-Time Bidding). Obecnie wyszukiwanie odbywa się w wyszukiwarkach jak Google, platformach jak Amazon czy Allegro lub w porównywarkach produktów i cen.
  • Platformy Marketplace – trend zwyżkowy wyszukiwania i utrzymywania klienta w obrębie dużych platform typu Marketplace. Najbardziej znane Światowe to Amazon, eBay, AliExpress, Facebook czy polskich Allegro, Empik czy Morele.net. Zobacz: Platformy typu Marketplace

Zobacz naszą ofertę doradczą dla eCommerce

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Trendy technologiczne 2020 – 2021

Obecnie obserwujemy kilka dominujących trendów technologicznych, które będą miały wpływ na nasze życie i biznesy w najbliższych miesiącach i latach. Dodatkowo dzięki takim zjawiskom jak Covid pojawiają się nowe trendy lub zostają wzmocnione inne.

Poniżej lista zaobserwowanych trendów w rozwoju technologii na świecie:

  • Robotyzacja i automatyzacja procesów – zastępowanie ludzi w procesach powtarzalnych przez systemy informatyczne, unikanie błędów ludzkich i minimalizacja kosztów zatrudnienia i szkolenia personelu. Zobacz także RPA – Robotic Process Automation
  • Blockchain – wykorzystanie technologii blockchain np. w jednostkach rządowych, samorządowych i służbie zdrowia.
  • Chmura, Cloud Computing – wykorzystanie chmury zarówno w corowych procesach biznesowych jak i pomocniczych. Przenoszenie do chmury obliczeń, systemów i baz danych. Zobacz: doradztwo Cloud
  • Big Data – Zbieranie dużych ilości danych z wielu źródeł i ich łączenie w celu wykorzystania w systemach podejmowania decyzji. Zobacz: doradztwo Big Data
  • Sztuczna Inteligencja (Artificial Inteligence) – Wykorzystanie algorytmów sztucznej inteligencji w tym uczenia maszynowego (Deep i Machine Learning) w nowoczesnym biznesie i handlu internetowym.
  • Praca zdalna i dygitalizacja procesów backoffice – trend nabierający na sile związany głównie z pracą zdalną spowodowaną pandemią wirusa Covid. Narzędzia pracy zdalnej, dostęp do systemów firmy oraz dokumentów (EOD – Elektroniczny Obieg Dokumentów, DMS, EMS) w postaci cyfrowej z dowolnego miejsca na Świecie.
  • Handel elektroniczny (eCommerce) – istniejący i silny trend wzrostowy sprzedaży produktów i usług poprzez kanały cyfrowe jak eCommerce, Mobile, Social Media, Marketplace, etc.. Zobacz usługi dla eCommerce
  • Monetyzacja danych – zbieranie, łączenia, tłumaczenie i poszukiwanie nowych strumieni przychodów opartych na danych. Zobacz: nowe strumienie przychodów.
  • Systemy predykcyjne, systemy podejmowania decyzji – systemy prodykcyjne, systemy wspierające podejmowanie decyzji, systemy System Business Intelligence (BI)Business Intelligence (BI) oparte na hurtowniach danych.
  • Mobile – trend posiadania i wykorzystywania urządzeń mobilnych, transmisji danych, wykorzystania technologii 5G i Internetu Rzeczy (IoT).
  • Omnichannel – sprzedaż i tracking użytkowników w świecie offline (Retail) i w internecie (mobile, eCommerce, social media, itd.) oraz w Contact Center. Zobacz doradztwo technologiczne dla Omnichannel
  • 5G – wykorzystanie sieci dużych przepustowości do integracji urządzeń, pojazdów i ludzi w czasie rzeczywistym. Zobacz Doradztwo 5G
  • Privacy – ochrona danych użytkowników w sieci. Bardzo silny trend występujacy np. w Niemczech i USA.
  • Inteligentne Miasta (Smart City) – technologie dla inteligentnych miast wykorzystujące technologie 5G, IoT, Big data i chmury. Zobacz doradztwo Smart City
  • Autonomiczne pojazdy – trend przyszłości zarówno w samochodach, dronach, statkach powietrznych jak i morskich.
  • Cyfrowy bliźniak (Digital Twin) – testowanie realnego świata w stworzonych ich cyfrowych modelach.
  • Bezpieczeństwo (Cybersecurity) – zabezpieczenie danych zarówno prywatnych jak i firmowych przed wyciekami i kradzieżą.

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Wybór dostawców systemów i rozwiązań tele-informatycznych

Przed wyborem dostawców systemów i rozwiązań tele-informatycznych staje każde przedsiębiorstwo. Każdy podejmuje decyzje kierując się swoim doświadczeniem, rekomendacjami szefów IT (CIO, CTO), poleceniem z innych zaprzyjaźnionych firm, ceną zaoferowaną przez dostawcę, itd. Wybór dostawcy jest kluczowy dla systemów corowych i zła decyzja będzie miała konsekwencje przez lata. Dostawcy poprzez integrację z systemami klienta często są nie do zmiany (zjawisko Vendor Locking).

Przykładowe przykłady problemów z dostawcami:

  • Zły wybór dostawcy IT pochłania duże pieniądze i bezcenny czas kluczowych ludzi w firmie, którzy uczestnicząc w projekcie wdrożenia systemu, nie zajmują się rozwijaniem biznesu (spis wymagań funkcjonalnych, spotkania z dostawcami, analiza przedwdrożeniowa, migracja danych, szkolenia z nowego systemu, itd.).
  • Problemy z błędami, SLA (Service Level Agreement) po wdrożeniu – przerzucanie się odpowiedzialnością, kto ma zapłacić za błędy, które zostały wykryte po wdrożeniu systemów.
  • Problemy z upgradem systemów do kolejnych wersji i duże koszty z modułami dedykowanymi, które zostały źle napisane nie uwzględniając zasad danego systemu, lub zostały napisane świadomie obniżając koszty dostawcy.
  • Rosnące koszty utrzymania i rozwoju systemu.
  • Wolne wprowadzania zmian przez dostawce
  • Rosnąca ilość błędów często związana z rosnącym długiem technologicznym, starzejącą się technologią i brakiem dostępnych specjalistycznych zasobów od danej technologii.
  • Problemy finansowe dostawcy mające wpływ na pracę z klientem.
  • Zmuszanie klienta do nowych inwestycji poprzez zatrzymanie rozwoju i wsparcia danego systemu lub kompatybilności.
  • itd.

Jak zwiększyć prawdopodobieństwo doboru odpowiedniej technologii i wyboru odpowiedniego dostawcy:

  • Analiza potencjalnej technologii (systemów) w kontekście jej nowoczesności, długu technologicznego, roadmapy rozwoju, globalnego zasięgu, skalowalności, bezpieczeństwa, modyfikowaności, kosztów zmian, kosztów licencjonowania, kosztów utrzymania, itd.
  • Analiza dostawców, ich elastyczność, doświadczenie, zasoby ludzkie, sytuacja finansowa, opinia u producenta technologii, opinia u klientów, ilość wdrożeń, koszty wdrożeń, koszty utrzymania, itd.

GoTechnologies wspiera organizacje w wyborze dostawców systemów tele-informatycznych, analizach przedwdrożeniowych, optymalizacji procesów biznesowych za pomocą technologii, optymalizacji kosztów systemów informatycznych, itd.

Zobacz naszą ofertę doradztwa technologicznego

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Podstawy eCommerce – sklep internetowy

W internecie znajdziecie nieskończoną ilość przydatnych i nieprzydatnych informacji o tym jak zacząć być online czyli o pierwszych krokach w biznesie cyfrowym. Poniżej krótkie podsumowanie (check lista) o czym należy pamiętać dziś i w przyszłości zakładając biznes w internecie, dywersyfikując lub całkowicie transformując swój biznes offlinowy na online (Cyfrowa transformacja – Digital Transformation) lub zmieniając segmentacje klienta (B2B, B2C). Firmy działające w wielu światach (mobile, Retail, Social Media, Contact Center, Marketplace, eCommerce, itd.) często są nazywane Omnichannel.

Wejście w eCommerce może być dość tanie, należy jednak pamiętać o konsekwencjach „taniości” i w przypadku udanego wejścia, po 2-3 latach odczujemy skutki szybkiego i taniego wejścia związane z przebudową frontendu, integracjami z systemami ERP (Enterprise Resources Planning, WMS (Warehouse Management System) czy kosztami migracji na bardziej wydajną platformę eCommerce. Poniżej wskazówki jak wejść w cyfrowy biznes lub jak się już w nim jest.

Jeśli masz już swój eCommerce i potrzebujesz wsparcia w jego rozwoju

Często klienci zrobili już pierwszy krok, mają sklep internetowy, kanały social media. Biznes się rozwija, jednakże szybkie i tanie wejście w eCommerce spowodowało, że nie zastanawialiśmy się nad UX (User Experience) czy UI (User interface) a już tym bardziej nad systemami ERP (Enterprise Resources Planning), CRM (Customer Relationship Management) czy wydajnością sklepu internetowego.

Jeśli dopiero wchodzisz w eCommerce

Lista rzeczy, o których należy pamiętać:

  • Dobrej jakości zdjęcia i opisy produktów
  • Przemyślana strategia SEO – najlepiej ustalona lub prowadzona przez fachowców
  • Przemyślany target klienta B2B lub B2C – segmentacja klientów, persony
  • Przemyślany proces obsługi i kontaktu z klientami (email, czat, social media, Contact Center)
  • Przemyślany proces wysyłki towaru z magazynu własnego lub w modelu Dropshipping.
  • Przemyślane kanały sprzedażowe (własny sklep internetowy, Allegro, Amazon, itd.) – konkurencja, ceny, koszty sprzedaży, itd.
  • Odpowiednio wybrana technologia: sklep internetowy, marketplace, aplikacja mobilna, integracje systemami finansowo-księgowymi, magazynowymi, itd.
  • Przemyślana obecność w social media
  • Przemyślany proces zwrotów od klientów
  • Przemyślany proces zamawiania towarów od dostawców
  • itd.

Zobacz naszą ofertę doradczą dla eCommerce

Jeśli potrzebujesz wsparcia w eCmmerce, Retail zapraszamy do kontaktu. Posiadamy kilkunastoletnie doświadczenia z największymi biznesami eCommerce.

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Uczenie maszynowe – Machine Learning, Uczenie głębokie – Deep Learning

Pojęcia Uczenie maszynowe (Machine Learning), Głębokie uczenia (Deep Learning) czy Sztuczna Inteligencja (AIArtificial Intelligence) pojawiają się w ostatnich dość często i są grupowane jako technologie automatyzujące, predykcyjne oraz wspierające podejmowanie decyzji. Technologie opierają się na sieciach neuronowych. To one budzą zarówno zachwyt jak i przerażenie.

Machine Learning i sieci neuronowe

Machine Learning jest podstawą obecnych systemów Sztucznej Inteligencji i zajmuje się eksploracją danych (Data Mining). Machine Learning koncentruje się na wyszukiwaniu wzorców danych w dużych zbiorach danych zasilanych przez różne systemy lub procesy. Uczenie maszynowe często z uwagi na potrzebę dużej mocy obliczeniowej korzysta z chmur obliczeniowych (Cloud) lub specjalistycznych superkomputerów.

Deep Learning a ludzie

Deep Learning jako „dziecko” Machine Learningu pozwala skoncentrować się na człowieku i jego zachowaniach. Deep learning potrafi wchodzić w interakcję z człowiekiem, słucha dźwięków, muzyki, głosu, obserwuje np. rozpoznając obrazy. Deep Learning jest bardzo popularny z uwagi na koncentracji na zachowaniach człowieka, co w przypadku obecnych biznesów jest kluczowe.

Gdzie najprościej wykorzystać Machine Learning?

W organizacjach gdzie są spełnione dwa elementy. Są zbierane duże ilości danych (Big Data) oraz, w których innowacja jest w DNA firmy. Duże ilości aktualnych danych pozwalają „uczyć” systemy zachowań np. użytkowników czy linii produkcyjnej. Czym więcej danych na początku tym lepsze wyniki uczenia. Jeśli danych jest mniej systemy muszą za każdym razem kiedy wystąpi nieoczekiwana sytuacja uczyć się, co wydłuża proces wdrożenia i produkcyjnego wykorzystania tychże systemów.

Zobacz naszą ofertę doradztwa technologicznego:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów