Tag: ERP dla TSL

Audyt i doradztwo systemów klasy ERP dla Logistyki (TSL). Ich wykorzystanie, integracje, jakość danych, optymalizacja procesów, automatyzacja i robotyzacja (RPA), algorytmy sztucznej inteligencji (AI), licencjonowanie, koszty, RODO. Wybór dostawców oraz systemów klas ERP, CRM, WMS, FK, BI, MES, eCommerce, Marketing Automation, itd.

Opublikowane w

System SCM (Supply Chain Management)

Systemy wspierające zarządzanie łańcuchem dostaw SCM (Supply Chain Management) zarządzają planowaniem i optymalizacją łańcuchów dostaw w tym zarządzają dostawcami, wymianą dokumentów takich jak zamówienia, reklamacje, faktury, zarządzają rozliczeniami pomiędzy dostawcami, itd.

Najważniejsze funkcje systemów SCM:

  • Planowanie łańcucha dostaw SNP (Supply Network Planning)
  • Optymalizacja łańcucha dostaw także nazywana SCO (Supply Chain Optimization)
  • Zarządzanie dostawcami zwane także SRM (Supplier Relationship Management)
  • Zarządzanie i kierowanie popytem DSM (Demand Supply Management)
  • Zarządzanie popytem sieci dostaw DDSN (Demand Driven Supply Network)
  • Zarządzanie zdarzeniami w łańcuchy dostaw SCEM (Supply Chain Event Management)

Funkcjonalności systemów SCM różnią się od siebie w zależności od dostawcy systemu oraz jego wersji. Część funkcjonalności SCM może znajdować się w systemach ERP, WMS czy TMS.

Systemy SCM są często zintegrowane z systemami magazynowymi WMS (Warehouse Management System), systemami ERP (Enterprise Management System) czy systemami logistycznymi TMS (Transport Management System). W łańcuchu dostaw wykorzystuje się szeroko także technologię RFID (Radio Frequency Identification) m.in. kody kreskowe pozwalające śledzić przepływ towarów w łańcuchu dostaw.

Jeśli potrzebujesz wsparcia w systemach dla Twojej firmy zapraszamy do kontaktu.

Zobacz naszą ofertę doradczą:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów
Opublikowane w

Systemy MRP (Material Requirements Planning) w Produkcji

Systemy MRP czyli systemy wspierające procesy zapotrzebowania materiałowego stały się powszechne w przemyśle. Wspierają zarówno sprzedaż (zamówienia), produkcję (wytwarzanie) jak ii logistykę (dostarczanie produktów na produkcję). Systemy MRP pozwalają na zaplanowanie takiej ilości materiałów zgodnie z wcześniej ustaloną polityką ilości towaru na magazynach i przy produkcji. Trigerem do planowania zasobów dla produkcji mogą być i zamówienia od klientów jak i plany produkcyjne oparte na analizach historycznych i predykcji.

Dobrze skonfigurowane systemy MRP, dobrze zintegrowane z innymi systemami (APS, ERP, MES, WMS) muszą spełnić następujące najważniejsze kryteria:

  • Zapewnić ciągłość dostępu materiałów dla produkcji
  • Utrzymywać najmniejsze możliwe (koszty) i bezpieczne (ciągłość produkcyjna) stocki magazynowe
  • Pełna integracja z systemami i danymi produkcyjnymi (APS – Advanced Planning System, MES – Manufacturing Execution System, BOM – Bill Of Materials, MPS – Master Plan Schedule), magazynowymi (WMS – Warehouse Management System) i sprzedażowymi (ERP – Enterprise Resources Management lub OMS – Order Management System)
  • Zapewnienie wcześniejszego ostrzegania i możliwości reakcji na opóźnienia

Jeśli planujesz wdrożyć systemy klasy ERP, MRP, APS, WMS, MES, eKanban (elektroniczny Kanban), Andon lub potrzebujesz zoptymalizować procesy wewnętrzne za pomocą technologii zapraszamy do kontakt.

Zobacz naszą ofertę doradczą:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów
Opublikowane w

ERP i inne systemy dla Produkcji

Małe i średnie firmy produkcyjne od lat korzystają w mniejszym lub większym stopniu z narzędzi i systemów informatycznych. Niezbędnymi systemami są systemy klasy ERP (Enterprise Resources Planning), które pozwalają na sprawne zarządzanie finansami (FK – Finanse i Księgowość) w tym rozliczenia zarówno z klientami jak i dostawcami czy podwykonawcami.

Systemy ERP często posiadają dodatkowe moduły, które rozszerzają standardowe funkcje systemu o procesy magazynowe, produkcyjne czy planistyczne.

Obecnie istnieją dwie strategie rozwoju architektury systemów w zakładach produkcyjnych:

  • Jeden system z możliwie największą liczbą modułów – system ERP z modułami produkcja, zarządzanie magazynem, zarządzanie łańcuchem dostaw, itd.
  • Wiele systemów specjalizujących się w obsłudze specjalistycznych procesów jak:
    1. SCM (Supply Chain Management) – system do zarządzania łańcuchem dostaw.
    2. MES (Manufacturing Execution System) – system informatyczny do zarządzania procesami produkcyjnymi.
    3. WMS (Warehouse Management System) – system informatyczny do zarządzania magazynem wysokiego składowania.
    4. APS (Advanced Planning and Scheduling) – system informatyczny zarządzający pracami planistycznymi dla produkcji.
    5. YMS (Yard Management System) – system informatyczny do zarządzania procesami logistycznymi wewnątrz firmy.
    6. MRP (Material Requirements Planning) – system informatyczny do planowania zapotrzebowania materiałowego.
    7. CRM (Customer Relationship Management) – system informatyczny do zarządzania relacjami z klientami, kampaniami, itd.
    8. Asset Management – systemy informatyczne do zarządzania zasobami np. sprzętem komputerowym, zarządzania flotą, zarządzania sensorami IoT, itd.
    9. PIM (Product Information Management) – system do zarządzania produktami, cyklem życia produktów, ceną, wariantami, opisami w zależności od języka, klienta, etc.
    10. EOD (Elektroniczny Obieg Dokumentów) – systemy elektronicznego obiegu dokumentów.
    11. TMS (Transport Management System) – system informatyczny do zarządzania transportem zewnętrznym oraz procesami transportowymi takimi jak śledzenie towarów, pojazdów, rozliczania transportu, itd.
    12. CMMS (Computerised Maintenance Management Systems) – system informatyczny do zarządzania Utrzymaniem Ruchu w firmach produkcyjnych.
    13. EAM (Enterprise Asset Management) – system do zarządzania cyklem życia fizycznych produktów i wyposażenia zakładu jak maszyny czy urządzenia. Często powiązany lub będący częścią systemu CMMS.
    14. Andon – system wizualnego informowanie produkcji czy logistyki o błędach na produkcji, realizacji wskaźników i innych działaniach.
    15. Elektroniczny Kanban – system do zarządzania zleceniami produkcyjnymi kanban.

Obie te architektury mają swoje zalety i wady. Jeśli potrzebujesz wsparcia w wyborze systemu lub jego zmiany zapraszamy do kontaktu.

Zobacz naszą ofertę doradczą:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów
Opublikowane w

Systemy ERP firmy Comarch

Systemy ERP firmy Comarch są bardzo popularne w Polsce i za granicą. Obecnie wielu naszych klientów korzysta z naszych usług doradczych w zakresie Doradztwo dla systemów firmy Comarch:

Wspieramy projekty, gdzie występują systemy Comarch Optima i ERP w branżach: produkcja, eCommerce, retail, logistyka, itd.

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Opublikowane w

Przemysł 4.0

Przemysł 4.0 (Industry 4.0) to obecnie bardzo popularny termin określające tzw „czwartą rewolucję” przemysłową. Rewolucja ta integruje wszystkie dostępne systemy czy urządzenia, które wymieniają się danymi w czasie rzeczywistym. Taka integracja pozwala na optymalne zarządzanie produkcją, dostawami, komunikacją z klientami czy dostawcami. Możliwe staje się produkowanie małych partii produktów nie tracąc czasu i pieniędzy oraz umożliwia klientom szeroką customizację swoich produktów.

Poniżej przykładowe technologie, które są często wykorzystywane w przedsiębiorstwach określanych 4.0 (przemysł, automotive, stocznie, porty, transport, spedycja, magazyny, retail, itd.):

  • Internet Rzeczy IoT Internet of Things (IIoT – Industrial IoT) – czujniki, sensory przemysłowe monitorujące położenie obiektów, ich działanie, itd.
  • Big Data – wykorzystanie danych z czujników IoT w czasie rzeczywistym do sterowania procesami lub obiektami, które są ich częścią.
  • Systemy i integracje – systemy ERP, WMS, APS, TMS, MES, MRP, YMS, SCADA, itd. zintegrowane w jeden system pozwalający na wymianę danych w czasie rzeczywistym.
  • Sztuczna inteligencja (AI – Artificial Inteligence) i uczenie maszynowe (Machine Learning i Deep Learning) – pozwalająca na usprawnienie procesów poprzez ich analizę i uczenie.
  • Bezpieczeństwo i ochrona danych – podstawowe ryzyko Przemysłu 4.0 czyli zapewnienie bezpieczeństwa procesów, intrastruktury i danych.
  • Przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym – podstawa Przemysłu 4.0 czyli wymiana danych i zarządzanie procesem w czasie rzeczywistym.
  • Cloud – wykorzystanie systemów chmurowych czy to do przechowywanie dużych ilości danych, czy do ich przetwarzania.
  • Digital Twin – tworzenie cyfrowych środowisk odpowiadających fizycznym procesom.
  • Traceability – śledzenie obiektów, partii, materiałów, półproduktów.
  • Connectivity – sieci internetowe, wifi, niskoprądowe np. LoRa, SigFox, NB-IoT, itd.
  • Robotyzacja – automatyzacja produkcji poprzez zastosowanie w pełni zrobotyzowanych linii produkcyjnych.
  • Pojazdy autonomiczne AGV – pojazdy autonomiczne transportujące produkty w magazynach i produkcji.
  • Roboty współpracujące (Coboty) – roboty współpracujące z ludźmi.
  • Druk 3D – wykorzystanie drukarek 3D w produkcji np. w personalizacji produktów.
  • RFID – wykorzystanie identyfikacji radiowej w procesach produkcyjnych, magazynowych, logistycznych czy Retail.
  • Predictive Maintanance – stały nadzór nad urządzeniami, przewidywanie awarii i planowanie przeglądów.

Zobacz także:

Zapraszamy do kontaktu:

info@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów
Opublikowane w

Digitalizacja, IT, IoT w Przemyśle Morskim

#Porty, #Stocznie, #Statki, #Terminale, #Platformy_wiertnicze, #IoT, #Digital_Twin, #Cyfrowa_Transformacja, #Offshore, #Digitalizacja, #Przemysł_4.0

Nowoczesna technologia zawędrowała na statki transportowe i pasażerskie, terminale promowe oraz do portów, na terminale, nabrzeża i do stoczni. To technologia pozwala zmniejszyć koszty użytkowania portów oraz zwiększyć bezpieczeństwo przebywających tam osób.

Obecnie ciekawe trendy to Cyfrowa transformacja (Digital Transformation) zarówno portów (przykład Rotterdam), automatycznych terminali kontenerowych czy autonomicznych statków (przykład Rolls-Royce), tworzenie modeli Digital Twin czy Digital Thread, wykorzystanie niezliczonej liczy czujników czy sensorów IoT (IIoT) wraz sieciami niskoprądowymi (np. LoRa czy sigfox), systemów IT do sprawnego i często w pełni automatycznego zarządzania procesami, algorytmom sztucznej inteligencji wykorzystującym dane z IoT wzbogacone zewnętrznymi źródłami danych (Big Data) czy wykorzystanie potencjału chmur obliczeniowych (Cloud).

Zdjęcie z oficjalnej prezentacji o transformacji portu Rotterdam

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 150-ciu zadowolonych klientów
Opublikowane w

Kryteria wyboru systemu ERP, CRM

Systemy informatyczne takie jak systemy ERP i CRM są podstawą funcjonowania firmy. Ich wybór jest dlatego tak istotny. Systemy te wybieramy na lata i od nich zależy w dużej mierze nasza pozycja biznesowa w przyszłości. Dobrze dobrane wspierają biznes, pozwalają na szybką analize danych, tworzenie nowych modeli biznesowych i dostosowywania się do nowych wyzwań biznesowych. Źle dobrane systemy odciągają zasoby biznesowe od ich zadań, ograniczają rozwój biznesu, elestycznych zmian biznesowych, oraz generują niepotrzebne, duże koszty na zmiany, ciągłe poprawianie i naprawianie.

GoTechnologies wspiera firmy w wyborze odpowiednich systemów ERP i CRM dostosowanych do specyfiki panującej w firmach. Analizujemy procesy biznesowe, aktualne systemy informatyczne, strategię biznesową, dojrzałość procesową i technologiczną firmy oraz posiadane dane. Rekomendujemy systemy oraz ich dostawców. Negocjujemy umowy oraz ceny.

Przykładowe kryteria wyborów systemów ERP i CRM:

  • Funkcjonalności systemowe
  • Ilość partnerów wdrożeniowych
  • Koszty licencji, wdrożenia i utrzymania
  • Elastyczność systemu
  • Koszty zmian w systemie
  • Koszty i możliwości integracji pomiędzy pozostałymi systemami
  • Stabilność systemów
  • Dostęp do danych w czasie rzeczywistym
  • Wymagania sprzętowe, cloud
  • Koszty migracji danych do nowego systemu
  • Międzynarodowość systemu (jeśli wymagane)
  • Koszty i trudności analizy przedwdrożeniowej
  • Umowy serwisowe
  • itd.
Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów