Ocena innowacyjności

Często ocena innowacyjności czy opinia o innowacyjności produktu czy usługi jest kluczowym elementem dla startupów czy projektów badawczo-rozwojowych. Opinie takie są zarówno potwierdzeniem wymyślenia innowacyjnego w skali kraju czy świata produktu czy usługi i wykorzystywane są zarówno na potrzeby wewnętrzne, pozyskania kapitału np. poprzez dotację ze środków unijnych czy poprzez fundusze typu Bridge Alfa czy Venture Capital w fazie zalążkowej seed. Obecne dotacje bazują na przyznawaniu środków na projekty B+R Badanie i Rozwój (R&D – Research and Development) głównie projektom, które wykazują innowacje w zakresie procesowym, produktowym czy organizacyjnym.

W przypadku tego typu środków opinie o innowacyjności lub wręcz B+R Due Diligence są must have. Co powinna zawierać opinia o innowacyjności? Zakres powinien uwzględniać opis produktu czy usługi, technologii, opis zespołu odpowiedzialnego za stworzenie technologii, jego doświadczenia i kompetencje, opis innowacji wg. np. wg. definicji wykorzystywanej przez Narodowe Centrum Badań i Rozwoju lub przez podręcznik Oslo Manual.

Jeśli potrzebujesz wsparcia technologicznego w swoich projektach B+R zapraszamy do kontaktu. Zrealizowaliśmy kilkadziesiąt projektów typu Due Diligence.

Zobacz naszą ofertę doradztwa technologicznego dla Startupów

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Startupy a kryzysy technologiczne

Startupy to technologia, a technologia wymaga posiadania odpowiednich kompetencji i ciągłego ich rozwijania. Technologia musi być wydajna oraz spełniać oczekiwania klienta. Produkt startupu musi działać, ale tak jak tego sobie życzy klient. Startupy tworzą zarówno aplikacje mobilne, sklepy internetowe, systemy SaaS (Software as a Service), platformy Marketplace, urządzenia IoT czy inne urządzenia hardwarowe. Wszystkie te produkty wymagają wysokiej dojrzałości technologicznej. Wiedza członków startupu czy założycieli (founderów) często koncentruje się na sprzedaży, klientach czy marketingu lub na aspekcie technologicznym. Idealnym połączaniem jest, kiedy zespół założycielski posiadający wszystkie te kompetencje. Oczywiście faza początkowa rozwoju startupu charakteryzuje się posiadaniem małego budżetu, małej ilości czasu na dopracowanie produktu technologicznego oraz braki zasobowe i kompetencyjne. Z tego też powodu kryzysy technologiczne przychodzą szybciej niż nam się wydaje.

Jakie kryzysy technologiczne przechodzą startupy?

Poniżej lista zaobserwowanych kryzysów technologicznych w startupach fazy seed i eary grow:

  • Wydajność aplikacji, sklepu czy platformy SaaS – brak myślenia co będzie za rok, jak zwiększy się liczba danych czy klientów. Wymaga często zmiany infrastruktury lub co trudniejsze architektury systemów – zobacz doradztwo w obszarze wydajności, doradztwo w zakresie cloud, doradztwo w zakresie architektury
  • Hardware – częsty brak budżetu na wersję nr 2 prototypu związaną ze zmianami technologicznymi, potrzebami klientów czy trendami
  • Brak bezpieczeństwa danych i systemów – zobacz doradztwo w obszarze bezpieczeństwa
  • Odejście kluczowej osoby takiej jak CTO czy senior developer
  • Brak dokumentacji systemu utrudniający wdrożenie nowych członków zespołu
  • Brak skutecznego zarządzania projektami czy zmianami np. pseudo agile podejście (Scrum) – zobacz doradztwo w obszarze zarządzania projektami
  • Duży i często niespodziewany przyrost danych Big Data powodujący problemy z bazami danych i aplikacjami – zobacz doradztwo Big Data
  • Użyteczność interfejsu (UX – User Experience, UI – User Interface) – zobacz audyty UX, UI, eCommerce
  • Brak regularnych upgradów wykorzystywanych frameworków powodujących dług technologiczny trudny do naprawy – zobacz doradztwo dług technologiczny
  • Brak przyjętych zasad kodowania, architektury czy testowania
  • Brak API
  • itd.

Zobacz więcej o doradztwie technologicznym dla Startupów

Jeśli potrzebujesz wsparcia technologicznego i procesowego w Twoim startupie, zapraszamy do kontaktu.

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Tajemnice Sand Hill Road – Scott Kupor

Recenzja książki Scotta Kupora partnera zarządzającego w Andreessen Horowitz. Zasady rządzące rynkiem Venture Capital.

Ta książka to fascynująca podróż po Dolinie Krzemowej począwszy od upadku bańki internetowej w 2000 r. do czasów aktualnych. Podróż ta jest pokazana przez pryzmat funduszy Venture Capital, spółek technologicznych i założycieli startupów (founderów). Historia zaczyna się od pierwszych inwestycji Venture Capital i Business Angels, pierwszego akceleratora Y Combinator w znane obecnie na całym Świecie startupy jak Airbnb, Oculus, Slac, GitHub, Pinteres czy Instacard.

Ta książka to nie tylko opowieść o powstawaniu startupów, to ogromna wiedza zarówno o rynku kapitałowym w fazach zalążkowych (seed) jak i trudnej drogi do budowania jednorożców wśród startupów. Drogi okupionej ciężką pracą, błędami, zdrowiem.

Scott Kupor jako wieloletni pracownik największych funduszy inwestycyjnych pokazuje startupom jak pracują fundusze Venture Capital, skąd biorą pieniądze, czym się kierują podejmując decyzje inwestycyjne, jak wspierają swoje spółki portfelowe, itd. Wiedza ta jest przydatna aby founderzy startupów rozumieli drugą stronę, ich politykę inwestycyjną, jej cele, zamierzenia i aby cele obu stron były jak najbardziej zbliżone i jasne, a poszukiwanie inwestora VC przemyślane i zrozumiane. Fundusze VC to nie tylko źródło finansowania to przeogromne źródło kontaktów, wiedzy, doświadczenia, potencjalnej synergii pomiędzy spółkami portfelowymi, itd. (smart money).

Jako founderzy lub członkowie zespołu znajdziecie w tej książce ogromną dawkę praktycznej wiedzy na tematy jak:

  • Zakładanie startupu
  • Finansowanie z zadłużenia czy kapitału własnego?
  • Czy Twój startup powinien sięgnąć po kapitał Venture Capital?
  • Vesting akcji założycielskich
  • Własność intelektualna (IP) w startupach
  • Opcje pracownicze, programy motywacyjne
  • Proces pozyskania kapitału z funduszu VC
  • IPO droga do exitu dla VC
  • Wycena startupu
  • Dobry Term Sheet od A do Z
  • Jak wybrać fundusz VC
  • Kryzysy w startupach
  • Konflikty startup – fundusz
  • i wiele innych.

Gorąco polecam książką zarówno dla członków startupów, którzy rozpoczynają swoją drogę lub szukają finansowania dla swojego biznesu jak i także dla inwestorów i członków zespołów funduszy inwestycyjnych.

Link do wydawnictwa MIT

Przemysław Federowicz

Uczenie maszynowe – Machine Learning, Uczenie głębokie – Deep Learning

Pojęcia Uczenie maszynowe (Machine Learning), Głębokie uczenia (Deep Learning) czy Sztuczna Inteligencja (AIArtificial Intelligence) pojawiają się w ostatnich dość często i są grupowane jako technologie automatyzujące, predykcyjne oraz wspierające podejmowanie decyzji. Technologie opierają się na sieciach neuronowych. To one budzą zarówno zachwyt jak i przerażenie.

Machine Learning i sieci neuronowe

Machine Learning jest podstawą obecnych systemów Sztucznej Inteligencji i zajmuje się eksploracją danych (Data Mining). Machine Learning koncentruje się na wyszukiwaniu wzorców danych w dużych zbiorach danych zasilanych przez różne systemy lub procesy. Uczenie maszynowe często z uwagi na potrzebę dużej mocy obliczeniowej korzysta z chmur obliczeniowych (Cloud) lub specjalistycznych superkomputerów.

Deep Learning a ludzie

Deep Learning jako „dziecko” Machine Learningu pozwala skoncentrować się na człowieku i jego zachowaniach. Deep learning potrafi wchodzić w interakcję z człowiekiem, słucha dźwięków, muzyki, głosu, obserwuje np. rozpoznając obrazy. Deep Learning jest bardzo popularny z uwagi na koncentracji na zachowaniach człowieka, co w przypadku obecnych biznesów jest kluczowe.

Gdzie najprościej wykorzystać Machine Learning?

W organizacjach gdzie są spełnione dwa elementy. Są zbierane duże ilości danych (Big Data) oraz, w których innowacja jest w DNA firmy. Duże ilości aktualnych danych pozwalają „uczyć” systemy zachowań np. użytkowników czy linii produkcyjnej. Czym więcej danych na początku tym lepsze wyniki uczenia. Jeśli danych jest mniej systemy muszą za każdym razem kiedy wystąpi nieoczekiwana sytuacja uczyć się, co wydłuża proces wdrożenia i produkcyjnego wykorzystania tychże systemów.

Zobacz naszą ofertę doradztwa technologicznego:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Poziom gotowości technologicznej TRL w Startupach

Poziom gotowości startupu zarówno rozwoju produktu jak i gotowości do komercjalizacji TRL (Technology Readiness Level) określa się w skali od 1 do 9. Skala jeden to ocena wstępnej koncepcji, walidacja pomysłu, realności wdrożenia, natomiast skala dziewięć to gotowość produktu do sprzedaży (po wszystkich testach, certyfikacji, itd.). TRL określa zatem poziom dojrzałości produktu do jego komercjalizacji. Czym wyżej w skali tym mniejsze ryzyko niepowodzenia i szybszy czas rozpoczęcia sprzedaży produktu.

Skala ta ułatwia zewnętrznym inwestorom śledzenie postępu rozwoju produktów i jest pomocnym narzędziem i wskaźnikiem rozwoju KPI (Key Performance Indicator). TRL jest powszechnie stosowany nie tylko w Polsce, ale także jest standardem w Unii Europejskiej w Stanach Zjednoczonych, gdzie został pierwotnie wymyślony przez NASA w latach 70-tych. Z punktu widzenia inwestora czym wyższym TRL tym większa szansa na sukces i mniejsze ryzyko inwestycyjne. Oczywiście należy pamiętać także o własnym IT Due Diligence, nie zawsze founderzy rozumieją TRL, a wręcz podwyższają skalę dojrzałości produktu.

Skalę TRL można podzielić na trzy grupy:

  • TRL 1: Prace koncepcyjne, analiza pomysłu, produktu, realności jego stworzenia
  • TRL 2-6: Badania przemysłowe nad produktem
  • TRL 7-9: Prace rozwojowe nad produktem

Skala TRL w NCBiR:

  • TRL 1: Zaobserwowano i opisano podstawowe zasady danego zjawiska – najniższy poziom gotowości technologii, oznaczający rozpoczęcie badań naukowych w celu wykorzystania ich wyników w przyszłych zastosowaniach. Zalicza się do nich między innymi badania naukowe nad podstawowymi właściwościami technologii.
  • TRL 2: Określono koncepcję technologii lub jej przyszłe zastosowanie. Oznacza to rozpoczęcie procesu poszukiwania potencjalnego zastosowania technologii. Od momentu zaobserwowania podstawowych zasad opisujących nową technologię można postulować praktyczne jej zastosowanie, które jest oparte na przewidywaniach. Nie istnieje jeszcze żaden dowód lub szczegółowa analiza potwierdzająca przyjęte założenia.
  • TRL 3: Potwierdzono analitycznie i eksperymentalnie krytyczne funkcje lub koncepcje technologii. Oznacza to przeprowadzenie badań analitycznych i laboratoryjnych, mających na celu potwierdzenie przewidywań badań naukowych wybranych elementów technologii. Zalicza się do nich komponenty, które nie są jeszcze zintegrowane w całość lub też nie są reprezentatywne dla całej technologii.
  • TRL 4: Zweryfikowano komponenty technologii lub podstawowe jej podsystemy w warunkach laboratoryjnych. Proces ten oznacza, że podstawowe komponenty technologii zostały zintegrowane. Zalicza się do nich zintegrowane „ad hoc” modele w laboratorium. Uzyskano ogólne odwzorowanie docelowego systemu w warunkach laboratoryjnych.
  • TRL 5: Zweryfikowano komponenty lub podstawowe podsystemy technologii w środowisku zbliżonym do rzeczywistego. Podstawowe komponenty technologii są zintegrowane z rzeczywistymi elementami wspomagającymi. Technologia może być przetestowana w symulowanych warunkach operacyjnych.
  • TRL 6: Dokonano demonstracji prototypu lub modelu systemu albo podsystemu technologii w warunkach zbliżonych do rzeczywistych. Oznacza to, że przebadano reprezentatywny model lub prototyp systemu, który jest znacznie bardziej zaawansowany od badanego na poziomie V, w warunkach zbliżonych do rzeczywistych. Do badań na tym poziomie zalicza się badania prototypu w warunkach laboratoryjnych odwzorowujących z dużą wiernością warunki rzeczywiste lub w symulowanych warunkach operacyjnych.
  • TRL 7: Dokonano demonstracji prototypu technologii w warunkach operacyjnych. Prototyp jest już prawie na poziomie systemu operacyjnego. Poziom ten reprezentuje znaczący postęp w odniesieniu do poziomu VI i wymaga zademonstrowania, że rozwijana technologia jest możliwa do zastosowania w warunkach operacyjnych. Do badań na tym poziomie zalicza się badania prototypów na tzw. platformach badawczych.
  • TRL 8: Zakończono badania i demonstrację ostatecznej formy technologii. Oznacza to, że potwierdzono, że docelowy poziom technologii został osiągnięty i technologia może być zastosowana w przewidywanych dla niej warunkach. Praktycznie poziom ten reprezentuje koniec demonstracji. Przykłady obejmują badania i ocenę systemów w celu potwierdzenia spełnienia założeń projektowych, włączając w to założenia odnoszące się do zabezpieczenia logistycznego i szkolenia.
  • TRL 9: Sprawdzenie technologii w warunkach rzeczywistych odniosło zamierzony efekt. Wskazuje to, że demonstrowana technologia jest już w ostatecznej formie i może zostać zaimplementowana w docelowym systemie. Między innymi dotyczy to wykorzystania opracowanych systemów w warunkach rzeczywistych

Zobacz naszą ofertę doradczą dla startupów i funduszy Venture Capital:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 300 zadowolonych klientów

Startupy IoT – Internet of Things

Urządzenia Internetu Rzeczy (IoT – Internet of Things) obecnie można spotkać zarówno w domach, fabrykach (IIoTIndustrial Internet of Things), podczas leczenia czy rehabilitacji, podczas uprawiania sportu, w inteligentnych miastach (Smart Cities) w transporcie, itd. Dostępność urządzeń IoT jest spowodowana m.in. łatwym dostępem do szybkich sieci WiFi, Mobile, zmniejszającymi sie cenami urządzeń, wydłużającym się czasem działania na baterii czy coraz większą ilością aplikacji i dostawców urządzeń. Dostęp do 5G także zaczyna potęgować pomysły wykorzystujące 5G i IoT praktycznie wszędzie.

Startupy działające w branży IoT można podzielić na kilka kategorii.

Startupy IoT w podziale na branże

  • IoT Smart Home – inteligentne domy
  • IoT Smart Cities – inteligentne miasta
  • IIoT w Przemyśle (Industrial Internet of Things) – rozwiązania przemysłowe
  • IoT w Medycynie, opiece osób starszych, rehabilitacji, itd. Internet of medical things (IoMT)
  • IoT w Rolnictwie
  • IoT w branży zbrojeniowej, lotniczej i kosmicznej

Startupy IoT w podziale na produkty

  • IoT Middleware & Operation Systems – systemy dla IoT
  • IoT Hardware – sensory IoT, Beacony, Tagi i czytniki tagów, gateways, routers, system on chip, mikrokontrolery, moduły komunikacyjne.
  • IoT Connectivity – Mobile, sieci niskoprądowe LPWAN (SigFox, LoRa), 5G, Bluetoout, NB-IoT, WiFi, VSAT, itd.
  • IoT Platform – connectivity management, platformy analityczne, platformy end to end.
  • IoT Security – bezpieczeństwo urządzeń, bezpieczeństwo sieci, bezpeiczeństwo przesyłania danych i ich gromadzenia.
  • IoT Development Boards & Kits
  • IoT Stacks

GoTechnologies wspiera od lat zarówno największe fundusze Venture Capital m.in. w IT Due Diligence, startupy w rozwoju produktów, pozyskaniu klientów i kapitału jak i największe firmy produkcyjne, eCommerce w zastosowaniu najnowszych technologii, tworzeniu nowych strumieniu przychodowych (monetyzacja danych) czy optymalizacji procesów za pomocą technologii.

Zobacz naszą ofertę doradczą dla startupów i funduszy Venture Capital:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Współpraca Startup – Korporacja

Idea współpracy startupów z korporacjami jest znana i praktykowana od już lat. Rezultaty są niestety znane. Większość tego typu projektów kończy się albo porażką, albo „pseudo” sukcesem, gdzie startup zostanie kupiony a jego produkt „zamknięty w szafie”. Do tego działania PR i marketing powodują, że myślimy o takiej współpracy jako łatwej. Nic bardziej mylnego. Współpraca elastycznego startupu z proceduralną i „okopaną” korporacją jest bardzo trudna.

Jakie mamy ograniczenia i wyzwania we współpracy Startup – Korporacja:

  • Zmuszenie zespołu korporacji do dodatkowej pracy ze startupami, mimo swoich obowiązków i KPI-ów tzw. „awans”.
  • Priorytetyzacja zadań wewnątrz organizacji.
  • Brak dedykowanego zespołu do współpracy ze startupami.
  • Chęć posiadania, gdyż inni też mają działy innowacji, Spin-off czy Startupy.
  • Silne procedury compliance i security, do których musi się dostosować Startup i gdzie potrzebuje otrzymać silne wsparcie.
  • Zbyt agilowe podejście za strony Startupu nieuwzględniające specyfiki i struktury organizacyjnej korporacji oraz punktów decyzyjnych.
  • itd.

Więcej o technologicznych startupach:

GoTechnologies wspiera od lat zarówno startupy jak i największe korporacje i fundusze Venture Capital i Private Equity. Zapraszamy do zapoznania się z ofertą doradztwa dla Startupów.

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Najnowsze inwestycje w Startupy przez Brave Venture Capital

Fundusz Brave Venture Capital, w ramach którego inwestujemy w ciekawe startupy technologiczne dokonał kolejnej, już trzeciej inwestycji. Obecnie są zrealizowane następujące inwestycje w startupy technologiczne:

  • Petal International – międzynarodowy Agri Startup opracowujący aplikację SIFA (Smart Indoor Farming App), która będzie służyła do kontroli i monitoringu parametrów czynników wpływających na uprawę roślin wewnątrz pomieszczeń np.: szklarnie, farmy horyzontalne i kontenerowe. Software ten można stosować dla wszelkiego rodzaju upraw – warzyw, owoców, marihuany medycznej.
  • Youartme – inwestycja wraz ze spółką Candellana. Produkty Candellana to unikalne rzeźby z wosku i świece, a także designerskie donice pod marką Concrette, które produkuje Youartme. W procesie produkcyjnym używana jest technologia druku 3D, która świetnie sprawdziła się do produkcji wyrobów z dużą ilością, nawet bardzo małych detali. Produkty obu spółek są sprzedawane na całym świecie.
  • Artigiano – międzynarodowy startup prowadzi prace badawczo- rozwojowe w dziedzinie inżynierii materiałowej, w szczególności polimerów i nanotechnologii. Inwestujemy m.in. w projekty badawczo-rozwojowy, który docelowo będzie umożliwiał produkcję i sprzedaż zaawansowanych technologicznie masterbatchy czy dodatków do polimerów. Innowacyjne kompozyty polimerowe kierowane są do przedsiębiorców i podmiotów działających na rynku tworzyw sztucznych.

Jeśli jesteś zainteresowany współpracą z naszym funduszem zapraszamy do kontaktu przez stronę brave.vc lub pfederowicz@gotechnologies.pl

Startupy technologiczne

Startupy technologiczne opierają się wykorzystanie technologii jako przewagi nad tradycyjnymi biznesami, zmianami poprzez technologię tradycyjnych biznesów, poszukiwaniu nowych strumieni przychodów lub oferowaniu nowych usług na rynku konsumenckim (B2C) i biznesowym (B2B).

Startup IoT (Internet of Things Startup)

Startupy Internetu Rzeczy (IoT) wykorzystują urządzenia komunikujące się z sobą lub z innymi systemami (M2MMachine to Machine), systemy zbierania danych (Big Data), systemy przetwarzające dane wraz z systemami sztucznej inteligencji (Artificial Inteligence). Urządznia IoT wykorzystują sieci niskoprądowe typu LoRa czy SigFox oraz nowoczesną transmisję 5G. Startupy IoT dostarczają produkty dla inteligentnych miast (Smart City), urządzeń domowych (Smart Homes), dla zastosowań przemysłowych (IIoT – Industrial Internet of Things) czy w rolnictwie (Agriculture Startups).

Zobacz więcej: Startupy IoT

FinTech Startup (Financial Technology Startup)

Startupy finansowe oferujące innowacyjne, często tańsze usługi finansowe do tradycyjnych usług bankowych. Często oferują produkty komplementarne, mniejsze spready, wybór pomiędzy produktami, wsprowadzają nowe waluty lub środki płatnicze (np. kryptowaluty Cryptocurrency), nowe możliwości płatności np. przez telefon, platformy do wymiany walut, itd. Dzięki dyrektywie dostępu do danych PSD2 startupy typu FinTech zyskują nowe możliwości współpracy z branżą bankową i klientami zewnętrznymi.

BioTech Startup (Biotechnology Startup)

Startupy BioTechnologiczne poszukują nowych leków zarówno dla ludzi jak i zwierząt, tworzą nowe produktów wspierających rehabilitację, zastępujących ludzkie narządy, tworzących nowe urządzenia wspierające operacje, poszukują symptomów wystąpienia chorób, itd. Startupy BioTech wykorzystują najnowsze technologie jak Uczenie Maszynowe (Machine Learning), duże zbiory danych (Big Data) czy sztuczną inteligencję (Artificial Inteligence).

PropTech Startup (Property Technology Startup)

Startupy PropTech tworzą produkty dla inteligentnych domów, biurowców, hoteli i innych przestrzeni ludzkich. Ich produkty polepszają funkcjonowanie ludzi w obszarach przebywania, oszczędzają energią tych obiektów, pozwalają wymieniać się informacjami, itd. Ostatnio bardzo modne są firmy tworzące przestrzenie coworkingowe, systemy vendingowe, itd.

MedTech Startup (Medical Technology Startup)

Startupy MedTech podobnie jak część startupów biotechnologicznych tworzą produkty przeznaczone w obszarze ochrony zdrowia. Mogą to być i leki, systemy zdalnego leczenia, systemy rehabilitacyjne, systemy Big Data z uczeniem maszynowym wykrywające symptomy wystąpienia chorób, badania genetyczne, itd.

Big Data, Data Science Startup

Startupy Big Data wykorzystujące duże ilości danych z wielu źródeł, z wykorzystaniem algorytmów uczenia maszynowego (Machine Learning, Deep Learning) oraz sztucznej inteligencji (AI). Startupy Big Data poszukują nowych źródeł przychodów poprzez monetyzację posiadanych danych, poprawiają istniejące procesy biznesowe, itd.

Zobacz: Uczenie maszynowe (Machine Learning), Uczenie głębokie (Deep Learning), Sieci Neuronowe, Data Mining

BlockChain Startup

Startupy BlockChain poszukują obszarów zastosowania technologii Blockchain w istniejących lub nowych procesach biznesowych. Często są one powiązane z elektronicznymi walutami, jednostkami administracji publicznej, branży medycznej, branżą finansową i medyczną, zarządzaniem łańcuchami dostaw czy jako alternatywa dla tzw. nośników trwałych.

Zobacz także: Doradztwo BlockChain

Smart City Startup

Startupy inteligentych miast dostarczają urządzenia, aplikacje i usług dla aglomeracji miejskich. Systemy te pomagają badać jakość powietrza, pozwalają zarządzać miejscami parkingowymi, zarządzają bezpieczeństwem, oświetleniem czy transportem miejskim. Dzięki komunikacji 5G czy typu LoRa lub SigFox inteligentne miasta dostarczają sieci grid dla dowolnych urządzeń IoT.

Zobacz: Doradztwo technologiczne dla inteligentnych miast (Smart City)

Smart Home Startup (Digital Home Startup)

Startupy Smart Home tworzą nowe produkty i usługi dla inteligentnych domów za pomocą urządzeń IoT i apliakacjom. Produkty te to inteligentne zarządzanie oświetleniem, wentylacją czy bezpieczeństwem. Produktami dla Smart Home mogą być inteligentne żarówki, lodówki czy samodziałające kosiarki czy odkurzacze.

Zobacz: Doradztwo technologiczne dla inteligentnych domów (Smart Homes)

Artificial Inteligence Startup (AI Startup)

Sztuczna inteligencja to obecnie bardzo modny trend biznesowy. Produkty sztucznej inteligencji są powszechnie implementowane w systemach biznesowych. Produkty AI znajdują się już w autonomicznych samochodach, w sklepach internetowych, systemach ERP czy CRM, systemach bankowych, antyfraudowych, itd., a w niedalekiej przyszłości znajdą się wszędzie tam gdzie jest człowiek np. w lodówkach, autach, sklepach, domach, itd. Elementem niezbędnym dla AI jest Big Data czy uczenie maszynowe.

Zobacz: Uczenie maszynowe (Machine Learning), Uczenie głębokie (Deep Learning), Sieci Neuronowe, Data Mining

AdTech Startup (Advertising Technology), MarTech (Marketing Technology Startup)

Startupy AdTech czy MarTech działają w obszarach marketingu i reklamy oraz relacjami z klientami. Startupy te dostarczają technologie typu CRM, CMS, Marketing Automation, systemy reklamowe np. RTB, sieci afiliacyjne, chatboty, analitykę internetową, itd.

Security Startup (Cyberbezpieczeństwo)

Startupy związane z bezpieczeństwem dostarczają produktów i usług związanych z szeroko pojętym bezpieczeństwem w sieci internet, w domu, na aplikacjach mobilnych, w systemach korporacyjnych, itd.. Są to szyfrowane komunikatory, usługi szyfrowania, produkty zabezpieczające strony internetowe przez atakami hakerskimi, ochrona dzieci w sieci, systemy antyfraudowe, itd.

Zobacz: Doradztwo w zakresie bezpieczeństwa dla innowacyjnych produktów, systemów, aplikacji

Logistic Startups (Delivery Startups)

Startupy logistyczne dostarczają produkty i usługi dla łańcucha dostaw, śledzą przesyłki lub pojazdy (tracebility), pozwalają na dostarczanie produktów w ten sam dzień, jedzenie i posiłki w ciągu godziny. Startupy logistyczne pracują nad dronami czy robotami dostarczającymi przesyłki czy pizzę, autonomicznymi statkami transportowymi czy samochodami.

SaaS Startup (Software as a Service Startup)

Startupy sprzedające produkty czy usługi w modelach abonamentowych, często część funkcjonalności za darmo. Systemy te są zlokalizowane i zarządzanie przez producenta, klient nie musi martwić się o updaty, wydajność czy bezpieczeństwo. Mogą to być systemy CRM, ERP, platformy eCommerce np. sklepy internetowe czy Marketplace.

Zobacz: Doradztwo technologiczne dla SaaS

eCommerce Startup

Startupy z branży eCommerce dostarczają produkty czy usługi dla biznesów internetowych, Retail, TSL (transport, spedycja, logistyka) czy Contact Center. Mogą to być platformy sklepowe czy marketplace, chatboty rozmawiające z klientami, systemy do poprawy SEO czy SEM, narzędzie poprawiające konwersję, optymalizujące procesy na stronie czy integrujące wszystkie kanały komunikacji (Omnichanel).

Zobacz: Doradztwo technologiczne dla eCommerce

InsureTech Startup (Insurance Technology Startup)

Startupy sprzedające szeroko pojęte produkty ubezpieczeniowe np. polisy samochodowe, ubezpieczeniowe zarówno dla branży konsumenckej (B2C) jak i firm (B2B). Dzięki technologii (np. czujniki w samochodach badające jakość jazdy) startupy te mogą zaoferować odpowiednie ubezpieczenie dla danego klienta, zmniejszając ryzyka dla swojego biznesu.

HealthTech Startup (Health Care Technology Startup)

Startupy z branży medycznej, rolniczej, ekologicznej czy IoT tworzą rozwiązania dla poprawy naszego zdrowia np. nowe zdrowe jedzenia ale także produkty do analizy naszego zdrowia np. za pomocą sztucznej inteligencji oraz urządzeń do zbierania danych, zdalnych centrów leczenia, itd. Podobny zakres posiadają startupy z nazywane Agriculture Startups, BioTech Startups czy MedTech Startups.

AG Startups (Agriculture Startup)

Startupy rolnicze i ekologiczne wykorzystują zarówno urządzenia IoT, zbieranie i przetwarzanie danych, systemy latające (np. drony), itd. celem optymalizacji i zabezpieczenia upraw zarówno w halach jak i na ogromnych powierzchniach oraz do tworzenia odpornych na warunki pogodowe czy szkodniki roślin.

Startupy 5G

Startupy 5G wykorzystują technologię 5G czyli technologię mobilną piątej generacji. Technologia ta umożliwia szybki i duży przesył danych pomiędzy urządzaniami takimi jak czujniki IoT czy inne urządzenia mobilne a serwerami czy chmurą. Startupy 5G często łączą w sobie zarówno urządzenia, duże ilości danych (Big Data) i usługi chmurowe (Cloud).

Zobacz więcej: Startupy 5G

Startupy Cloud, Hosting

Startupy Cloud, Hosting tworzą produkty takie jak platformy cloud IaaS, PaaS, SaaS lub rozwiązania cloudowe do zbierania i przetwarzania dużych ilości danych (Big data), sztucznej inteligencji (AI – Artificial Intelligence), itd.

Zobacz: Doradztwo technologiczne Cloud

Zobacz naszą ofertę dla Startupów:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Doradztwo Akceleratory – Startupy

GoTechnologies wspiera od wielu lat fundusze Venture Capital, Private Equity czy Bridge Alfa w wielu obszarach np. audytach IT Due Diligence, Doradztwie technologicznym spółek portfelowych, wycenach technologii, budowaniu strategii biznesowych w oparciu o technologię, itd. Wspieramy także startupy w przygotowaniu ich do rozmów z inwestorami, w wykorzystaniu technologii, projektach M&A, itd.

Wspieramy także Akceleratory w budowaniu Startupów, wyborze odpowiedniej technologii, mentoringu, itd. Współpraca GoTechnologies i akceleratorem może być w następujacych obszarach:

  • Mentoring technologiczny i biznesowy
  • Budowanie strategii Startupu w wykorzystaniu technologii
  • Budowanie produktów i usług
  • Budowanie kanałów sprzedaży
  • Pozyskaniu klientów
  • Ekspansji
  • Znalezienie partnerów
  • Koinwestycjach w projekty
  • Project managemencie kluczowych projektów
  • Analizie umów z dostawcami, negocjacje cen, wybór dostawców
  • Doradztwo Badanie i Rozwój (uczelnie, partnerzy, laboratoria)
  • Doradztwo Cloud, IoT, ERP, CRM, Big Data, AI, Blockchain, Open Source, etc.
  • itd.

Zobacz więcej:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 150-ciu zadowolonych klientów