Audyt Omnichannel – procesy, technologia, strategia

Audyt Omnichannel jest elementem analizy istniejącej Strategii Omnichannel, benchmarku procesów na tle rynku czy rekomendacji zmian w procesach za pomocą procedur czy technologii. Doradztwo omnichannel jest elementem łączącym obszary eCommerce, Retail i logistyki. GoTechnologies pracuje dla największych firm Omnichannel, eCommerce, Contact Center i Retail celem optyamlizacji ich procesów biznesowych.

Potencjalny zakres Audytu Omnichannel (zakres jest ustalany indywidualnie z klientem):

Audyt procesów Omnichannel – komunikacja z klientem:

  • Punkty styki z klientem Omnichannel
  • Systemy i narzędzia IT Omnichannel
  • Segmentacja klienta Omnichannel
  • Procesy komunikacji z klientam
  • Procesy Call & Collect
  • Procesy Click & Collect
  • Procesy zwortów
  • Procesy reklamacji
  • Procesy obsług zamówień
  • itd.
  • Benchmark procesów
  • Optymalizacja procesów

Audyt architektury systemów IT Omnichannel:

  • Architektura systemów IT Omnichannel
  • Integracja systemów CRM, WMS, sklep internetowy, marketplace, POS, TMS, mobile, itd.
  • Ocena długu technologicznego
  • Rekomendacje zmian

Audyt procesów logistyczno-magazynowych dla Omnichannel:

Audyt i doradztwo eCommerce

  • Audyt UX, UI
  • Audyt sklepów internetowych B2B i B2C

Audyt Contact Center

Dodatkowo klientów Omnichannel, eCommerce wspieramy w zarządzaniu kluczowymi projektami Omnichannel, wyborze dostawców systemów w tym Software House, doradztwie strategicznym Omnichannel, wyborze systemów CRM, ERP, WMS czy platform eCommerce.

Zobacz naszą ofertę na doradztwo Omnichannel: Doradztwo procesowo-technologiczne Omnichannel

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 300 zadowolonych klientów

Architektura systemów pod Big Data

Duże ilości danych wymagają zaplanowania architektury pod kątem ich zbierania, przechowywania, ich analizy czy udostępniania do innych systemów. W tradycyjnym modelu dane są zbierane przez hurtownie danych z systemów np. ERP, CRM, eCommerce, WMS, itd. a analizowane w systemach klasy Business Inteligence.

Poniżej przykładowy flow od źródeł danych, poprzez ich zbieranie, transformację, przechowywanie i analizę.

Źródła danych dla Big Data

  • Aplikacje mobilne
  • Aplikacje dedykowane
  • Systemy ERP, WMS, CRM, POS, MES, MRP, APS, TMS, itd.
  • Systemy eCommerce jak sklepy internetowe, marketplace
  • Bazy OLTP
  • Bazy logów, eventów
  • API innych firm
  • itd.

Zbieranie i transformacja danych

  • Konektory
  • Zbieranie danych
  • Workflow Manager
  • Platforma Spark
  • Python Libs
  • Batch Query Engine
  • Event Streaming

Przechowywanie danych

  • Data lake
  • Data warehouse

Analiza danych, predictive, sztuczna inteligencja (AI – Artificial Intelligence), uczenie maszynowe (Machine Learning)

  • Data Science Platform
  • Biblioteki Machine Learning
  • Analityka czasu rzeczywistego

Rezultaty analizy danych

  • Dashboardy
  • Wbudowana analityka
  • Rozszerzona analityka
  • Aplikacje wbudowane, frameworki app

Powyższy schemat architektury pozwala na zbieranie danych biznesowych, wyciąganie danych z systemów operacyjnych, dostarczanie danych do magazynów danych wg. określonych schematów, transformację danych dla narzędzi analitycznych, przechowywanie danych aby mogły być one używane do analizy z uwzględnieniem kosztów przechowywania, czasów dostępów czy czasów dostarczenia danych, analizę danych poprzez systemy lub platformy do analizy, analizy historyczne i próby przewidywania przyszłości (predictive) aż do prezentacji wyników analizy danych dla wewnętrznych lub zewnętrznych użytkowników np. w systemach czy aplikacjach.

Jakie są najnowsze trendy w architekturze Big Data?

  1. Zmiana systemów On Prem na Cloud Data Warehouse
  2. Zmiana Hadoop na Data Lakes
  3. Zmiany ETP (Extract Transform Load) na ELT (Extract Load Transform)
  4. Zmiana Workflow Manager na Dataflow Automation

Zobacz także:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Architektura Serverless (bezserwerowa)

Architektura bezserwerowa (Serverless Architecture) pozwala programistom na koncentrowaniu się na kodzie anie na serwerach. W tej architekturze płacimy za dostępność całej infrastruktury na żądanie np. wraz ze zwiększeniem obciążenia czyli tylko wtedy kiedy my czy nasi klienci używają zasobów serwerowych. W modelu serverless nie martwimy się zarówno utrzymaniem infrastruktury, jej updatami, licencjami, skalowaniem, wydajnością, konfiguracjami, backupami czy zespołem administratorów.

Architektura bezserwerowa pozwala na wykonywanie kodu w tradycyjnej architekturze monolitycznej jak i w architekturze rozproszonej (mikroserwisy).

Architektura bezserwerowa jest jedną z odmian platform chmurowych PaaS (Platform as a Service), IaaS (Infrastructure as a Service) i często określana także jako FaaS (Function as a Service).

Popularnymi na rynku usługami Serverless / FaaS są np. AWS Lambda, Azure Functions i Google Cloud Functions.

Zobacz naszą ofertę na doradztwo w obszarze IT:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Strategia MultiCloud

Strategia Multicloud jest często wdrażana z powodów dywersyfikacji i uniknięcia uzależnienie do jednego dostawcy (tzw. Vendor Lock). Uzależnienie do może być w obszarze jakości usług, cen czy zakłócenia ciągłości biznesowej (Business Continuity) – awarie, odtwarzanie po awarii (DR – Disaster Recovery), wysoka wydajność (HA – High Availability), itd. Strategia z uwagi na różne zakresy usług dostawców chmur musi uwzględniać wszystkie ich aspekty jak: koszty za storage czy moc obliczeniową, różnorakie platformy czy aplikacje, moduły bezpieczeństwa, itd. Usługi te muszą być wpisane zarówno w politykę bezpieczeństwa jak i architekturę tele-informatyczną firmy.

Oprócz dywersyfikacji, vendor-lockingu częstym powodem dla międzynarodowych firm jest zwiększenie ciągłości biznesowej zarówno w dostępie (np. wydajność) do infrastruktury z dowolnej części świata, jak i jej odporność na awarie i ataki.

Strategia chmurowa jest jednym z elementów Strategii IT wspierającej cele biznesowe. Jest ona zasadna w przypadku rozproszonych globalnie systemów, klientów, pracowników, wysokich parametrów SLA dla usług i systemów oraz dużej dojrzałości organizacji.

Zobacz naszą ofertę doradztwa strategicznego IT

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Centrale telefoniczne – wielokanałowa obsługa klienta (BOK – Biuro Obsługi Klienta)

Nowoczesne Centrale telefoniczne są częścią większych systemów zapewniających wielokanałową obsługę klienta (Omnichannel) tj. poprzez telefon, email, czat, social media, sms, itd. Obsługują zarówno kontakt przychodzący (inbound) jak i wychodzący (outbound – np. kampanie sprzedażowe).

Główne funkcjonalności nowoczesnych central telefonicznych

  • Wielokanałowa obsługa klienta – telefon, email, czat, sms, social media, video czat, oddzwanianie, itd.
  • Nagrywanie i repozytorium nagrań
  • Łatwe zarządzanie systemem IVR (Interactive Voice Response)
  • Ręczne i automatyczne zarządzanie ruchem na infolinii
  • Kierowanie klientów do konsultantów z odpowiednim doświadczeniem, wiedzą (skills)
  • Integracja z systemami CRM (Customer Relationship Management) i przechowywanie całej historii kontaktu z klientem, włącznie z rozmowami czy emailami oraz wiedza o kliencie podczas kontaktu z nim
  • Zarządzanie skryptami i bazą wiedzy także podczas rozmowy, w tym łatwe wyszukiwanie treści i odpowiedzi
  • Możliwość automatyzacji czy robotyzacji (RPARobot Process Automation) powtarzalnych, ludzkich czynności
  • Wykorzystanie sztucznej inteligencji (AIArtificial Intelligence)
  • Tworzenie kampanii sprzedażowych Outbound – tryby wydzwaniania rekordów z baz klientów
  • Automatyczne oddzwanianie w przypadku pozostawienia swojego numeru na stronach www, w sklepach internetowych, itd.
  • Zarządzanie wskaźnikami efektywności procesów kontaktu z klientem (KPIKey Performance Indicator), dashboardy, wallboardy
  • Podsłuchy rozmów wraz z podpowiadaniem
  • Zarządzanie zespołem WFM (Workforce Management), urlopami, przerwami, chorobami, itd.
  • itd.

Architektura zaawansowanych wirtualnych systemów Contact Center

Tradycyjnie centrale telefonicznie są instalowane w lokalnych Data Center, często łączące wiele miast czy budynków. Wirtualne centrale telefoniczne mogą działać w modelu SaaS (Software as a Service) lub w modelu zaawansowanym w chmurze prywatnej lub chmurze hybrydowej z redundancją serwerów i repozytoriów danych w przypadku awarii w Data Center.

Jeśli potrzebujesz centrali telefonicznej dla swojego biznesu eCommerce, Retail, Logistyki czy Działu Obsługi Klienta (BOK) zapraszamy do kontaktu.

Oferta doradztwa procesowego i technologicznego dla Contact Center

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Procesy e-Commerce

Procesy w e-Commerce można podzielić na procesy standardowe stosowane w większości małych i średnich firmach eCommerce oraz na procesy zaawansowane istniejące w większych biznesach lub w firmach z mieszanymi formami sprzedaży tzn. online i offline (Omnichannel), B2B i B2C (eCommerce, Retail) i w sprzedaży w wielu krajach. GoTechnologies specjalizuje się w doradztwie technologicznym i procesowym dla eCommerce, Retail i logistyki. Przeprowadzamy doradztwo technologiczne i audyt (optymalizacja) procesów eCommerce dla aktualnych i przyszłych projektów cyfrowych.

Główne procesy eCommerce (grupy procesów):

  • Zarządzanie produktami – zarządzanie nazwami, kodami, opisami, atrybutami, cenami dla różnych kanałów dystrybucji, itd. Zarządzanie produktami odbywa się w systemach ERP (Enterprise Resources Planning), PIM (Product information Maganement) lub na platformach eCommerce (sklepy internetowe, marketplace).
  • Zarządzanie stanami magazynowymi – zarządzanie stockami, procesy przyjęcia towaru, procesy składowania towaru, procesy kompletacji czy procesy zwrotów. Procesy te są obsługiwane w systemach magazynowych WMS (Warehouse Management System) a stany magazynowe integrowane z systemami ERP czy sklepami internetowymi. Multipicking. Dropshipping. Pick Up pointy.
  • Zarządzanie klientami – zarządzanie klientami, leadami, historią zamówień klientów, itd. Zarządzanie klientami odbywa się w systemach CRM (Customer Relationship Management), ERP i na platformach eCommerce. Marketing Automation.
  • Zarządzanie płatnościami – zarządzanie płatnościami od klientów zarówno płatności tradycyjne jak i płatności natychmiastowe. Zarządzanie płatnościami odbywa się w systemach ERP, Finanse i Księgowość lub w sklepie internetowym. Zarządzanie płatnościami od dostawców w przypadku wirtualnych stoków (dropshipping).
  • Procesy sprzedażowe – procesy takie jak wyszukiwanie produktów, upselling, cross-selling, sprawdzanie stanów magazynowych, finalizacja sprzedaży. Procesy te odbywają się całkowicie na platformie sprzedażowej. Porzucone transakcje i koszyki. Zarządzanie rabatami i kampaniami sprzedażowymi (adwords, marketing automation).
  • Zarządzanie dostawcami – zarządzanie dostawcami i elektroniczne wymiana danych pomiędzy nimi jak zamówienia, reklamacje. Zarządzanie dostawcami (SCM – Supply Chain Management) odbywa się w systemach SCM i ERP.
  • Procesy Biura Obsługi Klienta (BOK) – kontakt z klientami, statusy zamówień, reklamacje, zwroty. Odpowiedzi na emaile (systemy ticketowe, CRM), odpowiedzi na zapytania social media. Kontakt z klientem telefoniczny Contact Center (outbound, inbound). Kontakt z klientem przez czat. Zobacz Audyt BOK (Biuro Obsługi Klienta).

Jeśli potrzebujesz wsparcia w optymalizacji procesów, wyborze systemów, wyborze Software House, audycie aplikacji (wydajność, jakość, bezpieczeństwo) zapraszamy do kontaktu.

Zobacz także naszą ofertę doradczą w zakresie procesów i systemów eCommerce, Retail, Logistyki i Omnichannel

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów