SAP EWM, WM (Warehouse Management)

SAP EWM (Extended Warehouse Management) w przeciwieństwie do SAP WM (Warehouse Management), który jest częścią systemu SAP ERP (Enterprise Resources System), SAP EWM jest częścią systemu zarządzania łańcuchem dostaw SAP SCM (Supply Chain Management), systemu SAP R/3, SAP R/4HANA lub SAP EWM Cloud Edition. SAP EWM jest modułem klasy WMS (Warehouse Management System – System Zarządzania Magazynem, Zarządzanie gospodarką magazynową). Implementacja modułu zarządzania magazynem w systemie do zarządzania łańcuchem dostaw została wykonana m.in. z kilku powodów. Po pierwsze licencyjnym, po drugie łańcuch dostaw jest nieoderwalną częścią ciągłości produkcyjnej i częścią procesów magazynowych m.in. przyjść.

Korzyści implementacji systemów SAP EWM

Główne korzyści implementacji systemów SAP EWM:

  • Bezpośrednia integracja z automatyką magazynową Material Flow System (MFS) m.in ze sterownikami PLC (Programmable Logic Controller) dla magazynów automatycznych, systemów podajnikowych, rolkowych, magazynów paletowych czy integracji z pojazdami transportowymi AGV (Automated Guided Venicle).
  • Graficzne zobrazowanie procesów magazynowych
  • Bezpośrednia integracja z systemem zarządzania łańcuchem dostaw i prognozowaniem przyjęć od dostawców
  • Zaawansowana obsługa Slottingu – strategie rozmieszczania i wydawania produktów na podstawie historycznych danych, zamówień z produkcji, itd.
  • Zaawansowana obsługa procesów dostarczania towarów na produkcję np. za pomocą pociągów, milkrun-ów, czy pojazdów AGV poprzez dworzec i sekwencyjne dostarczania na stacje produkcyjne.
  • Zaawansowane zarządzanie zasobami jak ludzie, pojazdy – planowanie, symulowanie obciążeń, monitorowanie obciążenia pracą czy raportowanie.
  • Zaawansowane funkcjonalności obsługi terminali przenośnych – RF Picking (Radio Frequency Picking), pobieranie głosowe Pick by Voice, pobieranie Pick to Light i pobieranie papierowe czy wykorzystania inteligentnych okularów (Smart Glasses).

Procesy magazynowe obsługiwane obsługiwane przez SAP EWM

Przykładowe procesy magazynowe obsługiwane przez systemy SAP EWM i WM:

  • Przyjęcia towaru na magazyn – zarządzania z wyprzedzeniem dostawami, sprawne ich rozładowanie do stref rozładunkowych, obsługa Advance Ship NoticeASN, RFID, etykietowanie, przepakowania, dekonsolidacji, zarządzania materiałami niebezpiecznymi (ADR), obsługa zwrotów, itd.
  • Rozmieszczanie na magazynie – wg. przyjętych reguł (częstotliwość wydawania, dostaw, waga, itd.) i zasad z uwzględnieniem layoutu magazynu i stref (poziom zero, palety, wysoki skład, dłużyce, magazyn automatyczny czy antresola) i procesów np. Cross Docking.
  • Wydanie z magazynu – kompletacja zamówień i dostarczenie do stref wydania. Optymalizacja tras magazynierów i zarządzanie czasem ich pracy jak i środków transportowych (np. wózków widłowych, pojazdów AGVAutomated Guided Vehicle).

Funkcjonalności SAP EWM

Przykładowe funkcjonalności SAP EWM:

  • Zarządzanie zadaniami magazynowymi: pobrania, rozmieszczenia, przeksięgowania, przesunięcia czy złomowania
  • Zarządzanie zleceniami na magazyn (MTSMake to Stock) i zleceniami sprzedaży (MTOMake to Order)
  • Zarządzanie produktami w magazynie
  • Zarządzanie lokalizacjami magazynowymi
  • Algorytmy rozmieszczania produktów na magazynie
  • Algorytmy kompletacji
  • Obsługa radiowych terminali
  • Zarządzanie placem
  • Zarządzanie zadaniami magazynowymi
  • Zarządzanie i prognozowanie przyjęć na magazyn od dostawców
  • Inwentaryzacja cykliczna
  • Załadunek i rozładunek jednostek transportowych
  • Dekonsolidacja
  • Zarządzanie pracą magazynierów
  • Pick to Voice
  • Integracje z systemami jak SAP SCM, SAP Flow Management, SAP TMS
  • Harmonogramowanie docków
  • Integracje z wagami
  • Zarządzanie falami
  • Zarządzanie zdecentralizowanymi magazynami
  • Zarządzanie placem (Yard Management System)

Moduł WM czy EWM integrują się z innymi modułami SAP ERP takimi jak planowanie produkcji SAP PP (Production Planning), systemem zarządzania produkcją i jej automatyką SAP ME (MESManufacturing Execution System), gospodarka materiałowa SAP MM (Materials Management), finansami SAP FI (Finance), sprzedażą i dystrybucją SAP SD (Sales and Distribution), kontrolą jakości SAP QM (Quality Management), logistyką SAP LO (Logistics), cyklem życia produktów SAP PLM (Product Life Cycle Management), systemem zarządzania kapitałem ludzkim SAP HCM (Human Capital Management, WFMWofkforce Management System lub HRISHuman Resources Information System), systemami analityki biznesowej SAP BI (Business Inteligence) czy systemami YMS (Yard Management Systems) i SAP TM (TMS – Transport Management System).

Moduł SAP EWM może integrować się z automatyką magazynową (sterowniki PLC) bezpośrednio poprzez moduł MFS, poprzez MFS dostawcy zewnętrznego lub poprzez interfejs IDoc.

Jeśli potrzebujesz wsparcia w zakresie projektów SAP, audytów SAP, project managementu, wyboru dostawców systemów SAP zapraszamy do konaktu.

Zobacz naszą ofertę doradztwa technologicznego i procesowego:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Bezpieczeństwo zakładu produkcyjnego

GoTechnologies wraz z partnerami z zakresu cyberbezpieczeństwa wspiera przedsiębiorstwa produkcyjne i logistyczne w zakresie kompleksowego wsparcia w zakresie bezpieczeństwa. Bezpieczeństwo podlegają zarówno infrastruktura krytyczna, systemy operacyjne, dane jak i serwisy internetowe.

Zakres usług doradztwa dla przemysłu w zakresie bezpieczeństwa

  1. Audyt i doradztwo z zakresie polityki bezpieczeństwa – ochrona sieci, systemów, danych, procedur bezpieczeństwa np. backupów, włamań, zapewnienie ochrony
  2. Audyt backupów danych i systemów kluczowych np. ERP, APS, MES, WMS, SCM, itd. – analiza procedur i konfiguracji odtworzenia backupów po awarii (Disaster Recovery – odtwarzanie awaryjne).
  3. Audyt sieci LAN, WiFi, LoRa, SigFox, NB-IoT, 5G – doradztwo i rekomendacje.
  4. Audyt ciągłości biznesowej (Business Continuity) – audyt sieci, Data Center, systemów redundantnych, dostawców.
  5. Audyt bezpieczeństwa dla pojazdów AGV
  6. Audyt bezpieczeństwa OWASP dla aplikacji i systemów IT/OT
  7. Audyt bezpieczeństwa systemów RFID
  8. Audyt architektury systemów IT/OT – szyny danych, hurtownie danych, BI (Business Inteligence), systemy klas ERP, CRM, WMS, APS, MES, MRP, SCM, Andon, SCADA, Kanban, itd.
  9. Audyt bezpieczeństwa systemów firmy SAP
  10. Audyt prawny licencji systemów np. firmy SAP
  11. Audyt jakości danych Big Data – analiza spójności, integralności, backupów baz danych w systemach i hurtowniach danych
  12. Audyt zgodności RODO
  13. Audyt środowisk i konfiguracji systemów domenowych np. Active Directory firmy Microsoft
  14. Audyt bezpieczeństwa chmur publicznych i prywatnych Google GCP, Microsoft Azure i Amazon AWS
  15. Audyt bezpieczeństwa API – audyt bezpieczeństwa API metodami OWASP, testy penetracyjne API
  16. Audyt bezpieczeństwa IoT – audyt bezpieczeństwa danych, ich przesyłania i zbierania
  17. Audyt bezpieczeństwa komputerów i urządzeń mobilnych
  18. Testy penetracyjne systemów i aplikacji – testy penetracyjne systemów webowych
  19. Audyt długu technologicznego aplikacji – ocena długu technologicznego, ryzyk z tym związanych oraz rekomendacje minimalizacji długu
  20. Audyt aplikacji mobilnej – audyt bezpieczeństwa, jakości kodu i wydajności aplikacji mobilnych
  21. Audyt wydajności systemów – testy obciążeniowe dla systemów wewnętrznych i webowych

Jeśli potrzebujesz wsparcia w zakresie audytu bezpieczeństwa Twojego zakładu produkcyjnego zapraszamy do kontaktu.

Zobacz naszą ofertę doradztwa technologicznego dla Przemysłu, Automotive

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Data Management – Big Data

Zarządzanie danymi jest jednym z ważniejszych zadań działów informatycznych i Dyrektorów IT (CIOChief Information Officer). Dane są zbierane przez procesy zaimplementowane w systemach, aplikacjach czy czujnikach (np. IoT), przetwarzane i udostępniane w jeszcze kolejnych systemach czy wydrukach (raportach). Dane są wymieniane przez różne systemy, łączone, interpretowane. Dane zarabiają, dane prognozują, na danych opieramy i strategię i działania operacyjne. GoTechnologies wspiera organizacje z branż eCommerce, Omnichannel, Retail, Przemysł, Automotive, Logistyka w wykorzystaniu danych w rozwoju i optymalizacji biznesu.

Zarządzanie danymi

Zarządzadnie danymi to m.in:

  • Tworzenie danych przez procesy zaimplementowane w systemach, aplikacje czy urządzenia fizyczne (czujniki).
  • Przesyłanie danych (connectivity) przez sieci LAN, WiFi, internet, itd. – bezpieczne!
  • Przechowywanie danych w bazach danych lub w chmurze
  • Zapewnienie dostępu do danych przez użytkowników czy inne systemy
  • Archiwizacja i proces niszczenia danych

Zbieranie danych, integracja danych

Dane są zbierane w różnych systemach np. ERP, CRM, eCommerce, PIM, WMS, MRP, MES, SCM czy bazach danych np. z czujników IoT czy innych systemów OT (Operational Technology – Technologia Operacyjna).

Przetwarzanie danych, Analiza danych

Dane z wielu źródeł (systemy, bazy danych) integrują się w hurtowniach danych, gdzie są udostępniane np. dla systemów raportowych BI lub systemów wspomagających podejmowanie decyzji.

Dane to biznes

Wykorzystanie danych w biznesie to kluczowy element przewagi konkurencyjnej. Spółki digitalowe zbierają dane z wszystkich możliwych źródeł, często na początku nie mając pomysłu do ich wykorzystania np. google.

Wyzwania firm z danymi

Firmy borykają się z:

  • Ciągłym, logarytmicznym przyrostem danych ze starych i ciągle nowych systemów czy urządzeń
  • Przetwarzaniem w chmurze
  • Bezpieczeństwem przesyłania i przetwarzania danych
  • Brakiem jakości danych w systemach i brakiem jednoznacznych masterów danych w procesach
  • Utrzymanie wysokiej wydajności i dostępności do danych
  • Compliance z regulacjami prawnymi jak np. RODO
  • Brak pomysłów na monetyzację danych
  • itd.

Zobacz naszą ofertę doradczą w obszarze zarządzania danymi Big Data

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Technologia operacyjna OT i technologia informatyczna IT

Technologia informatyczna IT (Information Technology) i technologia operacyjna OT (Operational Technology) istnieją obok siebie w branży przemysłowej czy utilities. Czym one się różnią?

Technologia operacyjna OT

Technologia czy systemy OT (Operational Technology) to wszelkie urządzenia i software (systemy) do zarządzania i monitorowania fizycznych urządzeń jak maszyny produkcyjne, pompy, urządzenia kolejowe, itd. Przykładami OT są systemy SCADA, kontrolery PLC, systemy Andon, czujniki IIoT (Industrial Internet of Things), systemy Embedded, elektroniczny Kanban (eKanban), systemy HMI (Human Machine Interface), itd. OT jest krytyczne z punktu widzenia przedsiębiorstw i ciągłości biznesowej jego procesów wytwórczych.

Technologia informatyczna IT

Technologia informatyczna IT koncentruje się na zapewnieniu sieci komunikacyjnych, dostępu do danych, aplikacji, zapewnia zasoby Data Center i zabezpiecza wszystkie te zasoby z punktu widzenia bezpieczeństwa.

Współpraca pomiędzy IT i OT

Bezpieczeństwo jest jednym ważniejszych obszarów współpracy pomiędzy technologią operacyjną OT a technologią informatyczną IT. To IT zabezpiecza i dostarcza sieci przewodowe LAN, WiFi, sieci niskoprądowe LoRa czy SigFox. To IT zabezpiecza dostęp do tych sieci z internetu. OT jest krytyczne dla ciągłości biznesowej więc bezpieczeństwo w tym obszarze powinno być bardzo istotnym elementem kooperacji.

Kolejny obszar do silnej kooperacji to integracje systemów i wymiana danych (Big Data), często w czasie rzeczywistym. Przemysł 4.0, masowe zastosowanie urządzeń IoT, systemy BI (Business Intelliegence), systemy ERP (Enterprise Resources Management), systemy APS (Advanced Planning System) czy MES (Manufacturing Executing System) wymagają silnej integracji i wymiany danych real time.

Zobacz naszą ofertę doradczą:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Systemy klasy BPM (Business Process Management)

Systemy zarządzania procesami BPM są powszechnie stosowane w rozbudowanych organizacjach, gdzie procesów jest dużo, często bardzo powiązanych ze sobą i zaimplementowanych w wielu w systemach i aplikacjach.

Główne zadania systemów do zarządzania procesami BPM:

  • Definiowanie procesów biznesowych
  • Modelowanie procesów biznesowych
  • Zarządzanie procesami biznesowymi
  • Symulacje zmian w procesach biznesowych i ich wpływ na zdefiniowane wskaźniki KPI (Key Performance Indicator)
  • Ciągły monitoring procesów i ich pomiar
  • Ciągła optymalizacja procesów na podstawie otrzymywanych danych i założeń

Korzyści z wdrożenia systemu do zarządzania procesami klasy BPM:

  • Oszczędności finansowe na procesach
  • Zyski biznesowe wynikające z efektywności procesów
  • Uporządkowana struktura procesów i szybki dostęp do nich
  • Łatwiejsze wprowadzanie zmian w procesach, łącznie z symulacjami efektów takich zmian
  • Benchmarking kosztowy i wydajnościowy procesów
  • Ułatwiona automatyzacja i wdrożenia zmian w systemach informatycznych (np. poprzez RPARobotic Process Automation)

Systemy BPM są często także określane jako systemy Corporate Performance Management (CPM) i systemy Enterprise Performance Management (EPM) lub są ich częścią. Mogą być także częścią innych systemów jako np. moduł w systemie klasy ERP.

Systemy BPM są często integrowane z systemami klasy ERP (Enterprise Resources Management), systemami wspomagania decyzji i systemami BI (Business Intelligence).

Zobacz także nasze usługi doradcze:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Systemy Embedded

Systemy wbudowane (systemy Embedded) możemy spotkać praktycznie wszędzie od przemysłu, poprzez sklepy, transport po nasze inteligentne domy (Smart Home). Są to systemy dedykowane pod obsługę danego urządzenia którym może być sensor IoT, urządzenia w bankomacie, hardware sterujący lodówką, sterowniki PLC, itd.

Systemy Embedded są przeznaczone do wykonywania konkretnego zadania. Muszą charakteryzować się bezpieczeństwem, wydajnością, stabilnością czy niezawodnością. Od stopnia przyjętej niezawodności decyduje architektura rozwiązania czyli wykorzystanie systemu operacyjnego, podział zadań na poszczególne urządzenia, ich redundancja, itd.

Jeśli potrzebujesz wsparcia w systemach Embedded, IoT, sieciach LoRa, SigFox, 5G zapraszamy do kontaktu. Nasi inżynierowie doradzą, wesprą w działaniach.

Zobacz także:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Systemy Traceability w Przemyśle

Traceability to identyfikowalność czyli możliwość zidentyfikowania danego produktu lub partii produktów w łańcuchu dostaw (Supply Chain), w trakcie produkcji czy w sprzedaży do końcowego klienta (Retail). Śledzenie tzw. partii jest nieodzownym elementem posprzedażowym, którego efektem są informacje prasowe o np. prośbie udania się do serwisów samochodów z danego rocznika na usunięcie wykrytej po sprzedaży usterki, lub wycofywanie partii produktów żywnościowych z powodu wykrytych bakterii. Śledzenie partii jest procesem kosztownym, jednakże w przypadku wykrycia problemów, możemy ograniczyć wycofywanie danego produktu tylko do uszkodzonych partii, co daje nam ogromne oszczędności.

Traceability powszechnie używa się w przemyśle i sprzedaży FMCG (Fast Moving Consumer Goods) czyli produktów szybko rotujących czy w branży Chemicznej i Automotive. W branży FMCG używa się dwóch modeli Traceability czyli śledzenia produktów tylko podczas produkcji (wersja tańsza) oraz śledzenia produktów w łańcuchu dostaw od wszystkich podproducentów (wersja kompleksowa).

Proces traceability na produkcji może wyglądać następująco:

  • Oznaczenia partii produktów i produktu numerem identyfikacyjnym np. RFID lub Kody Kreskowe (jednowymiarowe lub dwuwymiarowe np. kody QR) drukowane laserowo lub atramentowo.
  • Produkt trafia na linię produkcyjną.
  • Produkt jest śledzony przez systemy wizyjne jak kamery, bramki RFID, czytniki kodów kreskowych.
  • W przypadku tworzenia z wielu produktów jednego lub pakowania wielu produktów do jednego opakowania stosujemy oprogramowanie i systemy do agregowania danych czyli serializacji.

Jeśli potrzebujesz wsparcia w optymalizacji procesów produkcyjnych i intralogistycznych zapraszamy do kontaktu.

Zobacz naszą ofertę doradczą:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

System SCM (Supply Chain Management)

Systemy wspierające zarządzanie łańcuchem dostaw SCM (Supply Chain Management) zarządzają planowaniem i optymalizacją łańcuchów dostaw w tym zarządzają dostawcami, wymianą dokumentów takich jak zamówienia, reklamacje, faktury, zarządzają rozliczeniami pomiędzy dostawcami, itd.

Najważniejsze funkcje systemów SCM:

  • Planowanie łańcucha dostaw SNP (Supply Network Planning)
  • Optymalizacja łańcucha dostaw także nazywana SCO (Supply Chain Optimization)
  • Zarządzanie dostawcami zwane także SRM (Supplier Relationship Management)
  • Zarządzanie i kierowanie popytem DSM (Demand Supply Management)
  • Zarządzanie popytem sieci dostaw DDSN (Demand Driven Supply Network)
  • Zarządzanie zdarzeniami w łańcuchy dostaw SCEM (Supply Chain Event Management)

Funkcjonalności systemów SCM różnią się od siebie w zależności od dostawcy systemu oraz jego wersji. Część funkcjonalności SCM może znajdować się w systemach ERP, WMS czy TMS.

Systemy SCM są często zintegrowane z systemami magazynowymi WMS (Warehouse Management System), systemami ERP (Enterprise Management System) czy systemami logistycznymi TMS (Transport Management System). W łańcuchu dostaw wykorzystuje się szeroko także technologię RFID (Radio Frequency Identification) m.in. kody kreskowe pozwalające śledzić przepływ towarów w łańcuchu dostaw.

Jeśli potrzebujesz wsparcia w systemach dla Twojej firmy zapraszamy do kontaktu.

Zobacz naszą ofertę doradczą:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Systemy MRP (Material Requirements Planning) w Produkcji

Systemy MRP czyli systemy wspierające procesy zapotrzebowania materiałowego stały się powszechne w przemyśle. Wspierają zarówno sprzedaż (zamówienia), produkcję (wytwarzanie) jak ii logistykę (dostarczanie produktów na produkcję). Systemy MRP pozwalają na zaplanowanie takiej ilości materiałów zgodnie z wcześniej ustaloną polityką ilości towaru na magazynach i przy produkcji. Trigerem do planowania zasobów dla produkcji mogą być i zamówienia od klientów jak i plany produkcyjne oparte na analizach historycznych i predykcji.

Dobrze skonfigurowane systemy MRP, dobrze zintegrowane z innymi systemami (APS, ERP, MES, WMS) muszą spełnić następujące najważniejsze kryteria:

  • Zapewnić ciągłość dostępu materiałów dla produkcji
  • Utrzymywać najmniejsze możliwe (koszty) i bezpieczne (ciągłość produkcyjna) stocki magazynowe
  • Pełna integracja z systemami i danymi produkcyjnymi (APSAdvanced Planning System, MESManufacturing Execution System, BOMBill Of Materials, MPSMaster Plan Schedule), magazynowymi (WMSWarehouse Management System) i sprzedażowymi (ERPEnterprise Resources Management lub OMSOrder Management System)
  • Zapewnienie wcześniejszego ostrzegania i możliwości reakcji na opóźnienia

Jeśli planujesz wdrożyć systemy klasy ERP, MRP, APS, WMS, MES, eKanban (elektroniczny Kanban), Andon lub potrzebujesz zoptymalizować procesy wewnętrzne za pomocą technologii zapraszamy do kontakt.

Zobacz naszą ofertę doradczą:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

ERP i inne systemy dla Produkcji

Małe i średnie firmy produkcyjne od lat korzystają w mniejszym lub większym stopniu z narzędzi i systemów informatycznych. Niezbędnymi systemami są systemy klasy ERP (Enterprise Resources Planning), które pozwalają na sprawne zarządzanie finansami (FK – Finanse i Księgowość) w tym rozliczenia zarówno z klientami jak i dostawcami czy podwykonawcami.

Systemy ERP często posiadają dodatkowe moduły, które rozszerzają standardowe funkcje systemu o procesy magazynowe, produkcyjne czy planistyczne.

Obecnie istnieją dwie strategie rozwoju architektury systemów w zakładach produkcyjnych:

  • Jeden system z możliwie największą liczbą modułów – system ERP z modułami produkcja, zarządzanie magazynem, zarządzanie łańcuchem dostaw, itd.
  • Wiele systemów specjalizujących się w obsłudze specjalistycznych procesów jak:
    1. SCM (Supply Chain Management) – system do zarządzania łańcuchem dostaw.
    2. MES (Manufacturing Execution System) – system informatyczny do zarządzania procesami produkcyjnymi.
    3. WMS (Warehouse Management System) – system informatyczny do zarządzania magazynem wysokiego składowania.
    4. APS (Advanced Planning and Scheduling) – system informatyczny zarządzający pracami planistycznymi dla produkcji.
    5. YMS (Yard Management System) – system informatyczny do zarządzania procesami logistycznymi wewnątrz firmy.
    6. MRP (Material Requirements Planning) – system informatyczny do planowania zapotrzebowania materiałowego.
    7. CRM (Customer Relationship Management) – system informatyczny do zarządzania relacjami z klientami, kampaniami, itd.
    8. Asset Management – systemy informatyczne do zarządzania zasobami np. sprzętem komputerowym, zarządzania flotą, zarządzania sensorami IoT, itd.
    9. PIM (Product Information Management) – system do zarządzania produktami, cyklem życia produktów, ceną, wariantami, opisami w zależności od języka, klienta, etc.
    10. EOD (Elektroniczny Obieg Dokumentów) – systemy elektronicznego obiegu dokumentów.
    11. TMS (Transport Management System) – system informatyczny do zarządzania transportem zewnętrznym oraz procesami transportowymi takimi jak śledzenie towarów, pojazdów, rozliczania transportu, itd.
    12. CMMS (Computerised Maintenance Management Systems) – system informatyczny do zarządzania Utrzymaniem Ruchu w firmach produkcyjnych.
    13. EAM (Enterprise Asset Management) – system do zarządzania cyklem życia fizycznych produktów i wyposażenia zakładu jak maszyny czy urządzenia. Często powiązany lub będący częścią systemu CMMS.
    14. Andon – system wizualnego informowanie produkcji czy logistyki o błędach na produkcji, realizacji wskaźników i innych działaniach.
    15. Elektroniczny Kanban – system do zarządzania zleceniami produkcyjnymi kanban.

Obie te architektury mają swoje zalety i wady. Jeśli potrzebujesz wsparcia w wyborze systemu lub jego zmiany zapraszamy do kontaktu.

Zobacz naszą ofertę doradczą:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów