Optymalizacja Logistyki – procesy i technologia

Logistyka w obecnych, trudnych czasach odgrywa coraz większą rolę w szybkim, bezpiecznym i zaplanowanym dostarczaniu towarów zarówno do klienta konsumenta (B2C) z kanału eCommerce czy Omnichannel, klienta Retail w dostarczaniu produktów do sklepów (zatowarowanie) czy klienta produkcyjnego, gdzie logistyka uczestniczy w łańcuchu dostaw (Supply Chain Management).

Czym się charakteryzuje logistyka w eCommerce:

  • Proces zwrotów i reklamacji towarów od klienta
  • Presja na dostarczanie tego samego lub następnego dnia
  • Szybkie przyjęcia magazynowe
  • Współpraca z wieloma firmami kurierskimi
  • Duża ilość dziennych wysyłek
  • Peaki sprzedażowe np. Cyber Monday, Black Friday
  • Powiadamianie klienta o godzinach dostarczenia paczki
  • Bezpieczne dostarczanie paczek do klienta (Coronavirus)
  • itd.

Czym się charakteryzuje logistyka Retail:

  • Procesy zatowarowania
  • Procesy zwrotów i reklamacji
  • Procesy Click and Collect (Pick up Point)
  • Czasy rozładunków na sklepach
  • Duża zmienność produktowa
  • Silna sezonowość na dane produkty
  • Duże ilości SKU
  • Presja cenowa firm kurierskich
  • itd.

Czym się charakteryzuje logistyka dla Produkcji, Automotive:

  • Długi łańcuch dostaw często z Azji
  • Procesy Just in Time
  • Minimalizacja stocków przyprodukcyjnych
  • Presja cenowa i czasowa
  • Procesy intralogistyczne
  • itd.

Optymalizacja logistyki to:

  • Skracanie drogi do klienta końcowego
  • Wykorzystanie systemów do zarządzania logistyką i magazynami
  • Automatyzacja procesów magazynowych z uwzględnieniem technologii jak: pojazdy AGV, technologia RFID, IoT, automatyki magazynowej, itd.
  • Wykorzystanie systemów predykcyjnych w procesie zatowarowania sklepów, itd.

Zapraszamy do zapoznania się z naszą ofertą doradztwa procesowego i technologicznego dla Logistyki dla Retail, eCommerce i Przemysłu (Automotive).

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Chief Data Officer (CDO)

Chief Data Officer (CDO) to dość nowy skrót z rodziny CXO. Dotyczy to osoby nadzorującej zbieranie danych a często nawet nadzorującą zespoły analityczne (inaczej CAO – Chief Analytics Officer). Zbieranie danych i ich analiza czy udostępnianie (sprzedawanie – patrz nowe strumienie przychodów, monetyzacja danych) jest jednym z kluczowych elementów strategii biznesowej czy strategii IT.

Często możemy spotkać w korporacjach podobne stanowisko CDA ale określane jako Chief Digital Officer, które to jest odpowiedzialne na nadzór nad działaniami cyfrowymi jak aplikacje mobile, systemy eCommerce B2B czy B2C, kanały social media i oczywiście dane.

Stanowisko CDA często pojawia się przy okazji „wdrażania” strategii cyfrowej transformacji (Digital Transformation). Dane obok ciągłości biznesowej (Business Continuity), bezpieczeństwa czy architektury systemów są jednym z ważniejszych elementów strategii transformacji.

Do zadań CDA mogą należeć działania nadzorcze nad:

  • Zbieranie danych, ich łączenie, przechowywanie
  • Integracja systemów, hurtownie danych, BI, szyny danych, ERP, CRM, itd.
  • Integracja systemów
  • Jakość danych
  • Analiza danych i systemy decyzyjne
  • Monetyzacja danych (sprzedaż danych), API
  • Poszukiwanie nowych strumieni przychodów

Jeśli potrzebujesz wsparcia w zakresie danych lub cyfrowej transformacji zapraszamy do kontaktu. Zobacz naszą ofertę w zakresie doradztwa Big Data:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Optymalizacja magazynów dla eCommerce i Retail

GoTechnologies od samego początku powstania wspiera duże i średnie przedsiębiorstwa z branży eCommerce i Retail (Omnichannel). Oprócz procesów tzn. frontendowych na styku z klientem projektujemy i optymalizujemy procesy logistyczne i magazynowe. Usługi doradztwa w obszarze magazynów koncentrują się zarówno na projektowanie layout-ów, procesach przyjęć, składowania czy wydania, jak i na doborze automatyki magazynowej czy systemów informatycznych klas WMS (Warehouse Management System), TMS (Transport Management System) czy YMS (Yard Management System) ich integracji. Specjalizujemy się w wykorzystanie technologii w celu automatyzacji i optymalizacji magazynów np. wykorzystujemy technologie AGV (Autonomus Guided Vehicle), IoT (Internet of Things), RFID (Radio Frequency Identyfication), itd.

Nasze przykładowe usługi doradcze w zakresie magazynów:

  • Audyt magazynu eCommerce (intralogistyki) – audyt procesów magazynowych, systemów magazynowych, automatyki magazynowej, środków transportu wewnętrznego, zaprojektowanego layoutu, , ilości wysyłek, czasy realizacji, czasy przyjęcia, reklamacje, zwroty, utylizacja magazynu, koszty logistyki, procesów i błędów, zatrudnienie, itd.
  • Optymalizacja magazynów (intralogistyki) – optymalizacja procesów logistyki wewnętrznej, transportu wewnętrznego, automatyzacji i digitalizacji procesów, layoutu, zarządzania zdolnością produkcyjną, implementacji systemów informatycznych (systemy i integracje ERP, WMS, APS, MES, SCM, eKanban, Andon, TMS, YMS, BI), itd.
  • TETRIS w magazynach – wykorzystanie algorytmów tetris w optymalizacji procesów kompletacji i załadunku towarów na samochody transportowe.
  • Doradztwo AGV – projektowanie procesów magazynowych z uwzględnieniem pojazdów autonomicznych AGV. Doradztwo i wybór odpowiednich pojazdów dla danych obiektów, towarów, wymagań bezpieczeństwa, itd.
  • Doradztwo wyboru systemów WMS – wybór systemów wysokiego składowania WMS, tworzenie wymagań, wybór dostawców, wsparcie przy wdrożeniach, integracje z automatyką magazynową.
  • Doradztwo dla systemów YMS – wybór systemów i dostawców dla systemów zarządzania placem YMS.
  • Doradztwo dla systemów TMS – wybór systemów i dostawców dla systemów zarządzania logistyką TMS.
  • Doradztwo dla systemów SCM – wybór systemów SCM (Supply Chain Mangagement).
  • Doradztwo procesowe i technologiczne dla eCommerce – doradztwo procesowe i technologiczne dla eCommerce i Omnichannel.
  • Procesy Click and Collect na magazynach – procesy logistyczne odbioru produktów czy reklamacji i zwrotów w sieci sklepów stacjonarnych przez klientów internetowych.
  • Wybór automatyki magazynowej i środków transportu wewnętrznego – dobieramy automatykę i środki transportowe do layoutu, strategii, KPI-s i budżetów.
  • Systemy typu ANDON dla magazynów – systemy usprawniające pracę i obsługę procesów magazynowych i logistycznych na placu.
  • Doradztwo w projektach SAP – wsparcie w projektach SAP z uwzględnieniem SAP Business One, SAP ERP, SAP TM czy SAP EWM.
Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Click and Collect dla Retail, eCommerce

Click & Collect jest pojęciem powstałym w biznesach posiadających offlinowe, potencjalne miejsca odbioru towarów zakupionych w internecie jak sieci sklepów stacjonarnych. Idea Click & Collect mówi, zamów w internecie przez desktop, tablet czy smartphone i odbierz w miejscu i czasie odpowiednim dla Ciebie bez potrzeby czekania na kuriera zazwyczaj w niższej cenie.

Najczęstszymi miejscami odbioru są obecnie:

  • Duże sklepy stacjonarne w centrach handlowych często z branży FMCG czy DIY
  • Małe sklepiki osiedlowe np. Żabki
  • Punkty usługowe jak Poczta Polska, stacje benzynowe, itd.
  • Punkty odbioru firm kurierskich czy
  • Paczkomaty

Na wpływ odbioru w takich miejscach jaką wpływ cena, często darmowa lub niska w porównaniu z tradycyjnym kurierem i często brak możliwości na oczekiwanie na kuriera.

Click & Collect umożliwia nie tylko odbiór zakupionych towarów w sieci ale także obsługuje często procesy zwrotu i procesy reklamacji towarów.

Procesy Click and Collect zawsze wymagają wdrożenia odpowiednich procesów i systemów do ich obsługi. W sieciach Retail wymagają zmian w gospodarce magazynowej sieci, logistyce, zmian w procesach na sklepach, stworzeniu odpowiednich procedur, miejsc składowczych, punktów odbioru i wdrożenia odpowiednich systemów informatycznych.

Najczęstsze integracje w ramach procesów Click and Collect to integracje systemów magazynowych WMS (Warehouse Management System), platform eCommerce, systemów sprzedażowych POS (Point of Sales) czy systemów ERP (Enterprise Management System).

Zobacz naszą ofertę doradztwa technologicznego dla eCommerce, Omnichannel i Retail

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Algorytmy TETRIS w procesach magazynowych

Jednym z powszechnych problemów naszych klientów jest efektywne załadowanie samochodów transportowych paletami mieszczącymi różne produkty, przeznaczone dla różnych sklepów czy klientów. Problem jest powszechnie znany, a efektywność wypełnienia samochodów (gęstość składowania) jest niewystarczająca a ilość błędów spowodowanych błędnym załadunkiem produktów na palety jest duża.

Zespół GoTechnologies i SoftCube wspiera organizacje logistyczne i magazyny w optymalizacji procesów kompletacji i załadunku towarów na samochody transportowe z wykorzystaniem algorytmów TETRIS.

Przykład wizualizacji procesów magazynowych w obszarze zatowarowania sklepów

Obecnie proces sprawnego załadunku i wykorzystania powierzchni załadunkowej opiera się na doświadczeniu wózkowego. Jednakże warto wykorzystać dostępną technologię i zoptymalizować ten proces.

Przykładowy proces magazynowy z wykorzystaniem algorytmów Tetris może wyglądać następująco:

  1. Operator otrzymuje sygnał do kompletacji zamówień niejednorodnych, które prowadzi go po odpowiednich produktach wg. kolejności algorytmu układania (waga, wymiary produktów czy opakowań)
  2. Na tablecie widzi jak powinien rozmieszczać produkty na palecie
  3. Dostarcza paletę na samochód transportowy

Algorytmy wykorzystują zarówno szczegółowe dane z masterdaty jak wymiary, waga, pojemność samochodów i inne parametry potrzebne do optymalizacji procesu.

Zobacz także:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Trendy technologiczne 2020 – 2021

Obecnie obserwujemy kilka dominujących trendów technologicznych, które będą miały wpływ na nasze życie i biznesy w najbliższych miesiącach i latach. Dodatkowo dzięki takim zjawiskom jak Covid pojawiają się nowe trendy lub zostają wzmocnione inne.

Poniżej lista zaobserwowanych trendów w rozwoju technologii na świecie:

  • Robotyzacja i automatyzacja procesów – zastępowanie ludzi w procesach powtarzalnych przez systemy informatyczne, unikanie błędów ludzkich i minimalizacja kosztów zatrudnienia i szkolenia personelu. Zobacz także RPA – Robotic Process Automation
  • Blockchain – wykorzystanie technologii blockchain np. w jednostkach rządowych, samorządowych i służbie zdrowia.
  • Chmura, Cloud Computing – wykorzystanie chmury zarówno w corowych procesach biznesowych jak i pomocniczych. Przenoszenie do chmury obliczeń, systemów i baz danych. Zobacz: doradztwo Cloud
  • Big Data – Zbieranie dużych ilości danych z wielu źródeł i ich łączenie w celu wykorzystania w systemach podejmowania decyzji. Zobacz: doradztwo Big Data
  • Sztuczna Inteligencja (Artificial Inteligence) – Wykorzystanie algorytmów sztucznej inteligencji w tym uczenia maszynowego (Deep i Machine Learning) w nowoczesnym biznesie i handlu internetowym.
  • Praca zdalna i dygitalizacja procesów backoffice – trend nabierający na sile związany głównie z pracą zdalną spowodowaną pandemią wirusa Covid. Narzędzia pracy zdalnej, dostęp do systemów firmy oraz dokumentów (EOD – Elektroniczny Obieg Dokumentów, DMS, EMS) w postaci cyfrowej z dowolnego miejsca na Świecie.
  • Handel elektroniczny (eCommerce) – istniejący i silny trend wzrostowy sprzedaży produktów i usług poprzez kanały cyfrowe jak eCommerce, Mobile, Social Media, Marketplace, etc.. Zobacz usługi dla eCommerce
  • Monetyzacja danych – zbieranie, łączenia, tłumaczenie i poszukiwanie nowych strumieni przychodów opartych na danych. Zobacz: nowe strumienie przychodów.
  • Systemy predykcyjne, systemy podejmowania decyzji – systemy prodykcyjne, systemy wspierające podejmowanie decyzji, systemy System Business Intelligence (BI)Business Intelligence (BI) oparte na hurtowniach danych.
  • Mobile – trend posiadania i wykorzystywania urządzeń mobilnych, transmisji danych, wykorzystania technologii 5G i Internetu Rzeczy (IoT).
  • Omnichannel – sprzedaż i tracking użytkowników w świecie offline (Retail) i w internecie (mobile, eCommerce, social media, itd.) oraz w Contact Center. Zobacz doradztwo technologiczne dla Omnichannel
  • 5G – wykorzystanie sieci dużych przepustowości do integracji urządzeń, pojazdów i ludzi w czasie rzeczywistym. Zobacz Doradztwo 5G
  • Privacy – ochrona danych użytkowników w sieci. Bardzo silny trend występujacy np. w Niemczech i USA.
  • Inteligentne Miasta (Smart City) – technologie dla inteligentnych miast wykorzystujące technologie 5G, IoT, Big data i chmury. Zobacz doradztwo Smart City
  • Autonomiczne pojazdy – trend przyszłości zarówno w samochodach, dronach, statkach powietrznych jak i morskich.
  • Cyfrowy bliźniak (Digital Twin) – testowanie realnego świata w stworzonych ich cyfrowych modelach.
  • Bezpieczeństwo (Cybersecurity) – zabezpieczenie danych zarówno prywatnych jak i firmowych przed wyciekami i kradzieżą.

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

SAP TM – Transportation Management

System zarządzania transportem SAP TM (Transport Management) obsługuje zarówno transport lądowy (samochodowy, kolejowy), morski i rzeczny, lotniczy, mieszany (Transport Multimodalny) i drobnicowy. Jest następcą systemu SAP LE-TRA (Logistics Execution – Transportation), którego rozwój został już wstrzymany. SAP TM może być częścią SAP S/4 HANA lub oddzielnym systemem SAP S/4 HANA TM lub SAP TM Cloud Edition.

Najważniejsze funkcjonalności SAP TM

  • Zarządzanie zleceniami – zarządzanie wysyłką (zlecenia frachtów, rezerwacje frachtów, itd.), optymalizacja wysyłki np. odpowiednie grupowanie produktów celem minimalizacji wielkości opakowań, łączenie dostaw.
  • Planowanie transportu – ręczne, pół i automatyczne planowanie, procesy ofertowania i zarządzania kosztami przewozu, ranking przewoźników i wybór przewoźników pod dane zlecenia, itd.
  • Realizacja transportu – monitorowanie realizacji zlecenia, komunikacja z kierowcami, przewoźnikami, (EDIElectronic Data Interchange, aplikacja na Smartphone, portal webowy, itd.).
  • Rozliczenia transportu – faktury, płatności, optymalizacja kosztów, dostawców.
  • Zarządzanie dokumentami transportowymi.
  • Kokpit managerski
  • Automatyczne planowanie
  • Integracje z GIS
  • Zarządzanie kierowcami
  • Ofertowanie

Integracje SAP TM

System SAP TM integruje się m.in. z systemem zarządzania finansami SAP FI (Finance) i systemem sprzedażowym SAP SD (Sales and Distribution) w ramach integracji procesów SAP OTC (Order to Cash, OTC, O2C) lub SAP PTP (Procure to Pay, PTP, P2P) czy innymi modułami systemów ERP (Enterprise Resources Planning) czy innymi systemami firm Oracle, IFS, itd.

SAP TM dodatkowo integruje się z systemami magazynowymi jak SAP WM / EWM (Extended Warehouse Management System), systemami intralogistyki jak SAP YL (YMSYard Management System), systemami analitycznymi SAP BI (Business Inteligence) czy usługą SAP Logistics Business Network.

Jeśli potrzebujesz wsparcia w zakresie projektów SAP, audytów SAP, project managementu, wyboru dostawców systemów SAP zapraszamy do konaktu.

Zobacz naszą ofertę doradztwa technologicznego i procesowego:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

SAP EWM, WM (Warehouse Management)

SAP EWM (Extended Warehouse Management) w przeciwieństwie do SAP WM (Warehouse Management), który jest częścią systemu SAP ERP (Enterprise Resources System), SAP EWM jest częścią systemu zarządzania łańcuchem dostaw SAP SCM (Supply Chain Management), systemu SAP R/3, SAP R/4HANA lub SAP EWM Cloud Edition. SAP EWM jest modułem klasy WMS (Warehouse Management System – System Zarządzania Magazynem, Zarządzanie gospodarką magazynową). Implementacja modułu zarządzania magazynem w systemie do zarządzania łańcuchem dostaw została wykonana m.in. z kilku powodów. Po pierwsze licencyjnym, po drugie łańcuch dostaw jest nieoderwalną częścią ciągłości produkcyjnej i częścią procesów magazynowych m.in. przyjść.

Korzyści implementacji systemów SAP EWM

Główne korzyści implementacji systemów SAP EWM:

  • Bezpośrednia integracja z automatyką magazynową Material Flow System (MFS) m.in ze sterownikami PLC (Programmable Logic Controller) dla magazynów automatycznych, systemów podajnikowych, rolkowych, magazynów paletowych czy integracji z pojazdami transportowymi AGV (Automated Guided Venicle).
  • Graficzne zobrazowanie procesów magazynowych
  • Bezpośrednia integracja z systemem zarządzania łańcuchem dostaw i prognozowaniem przyjęć od dostawców
  • Zaawansowana obsługa Slottingu – strategie rozmieszczania i wydawania produktów na podstawie historycznych danych, zamówień z produkcji, itd.
  • Zaawansowana obsługa procesów dostarczania towarów na produkcję np. za pomocą pociągów, milkrun-ów, czy pojazdów AGV poprzez dworzec i sekwencyjne dostarczania na stacje produkcyjne.
  • Zaawansowane zarządzanie zasobami jak ludzie, pojazdy – planowanie, symulowanie obciążeń, monitorowanie obciążenia pracą czy raportowanie.
  • Zaawansowane funkcjonalności obsługi terminali przenośnych – RF Picking (Radio Frequency Picking), pobieranie głosowe Pick by Voice, pobieranie Pick to Light i pobieranie papierowe czy wykorzystania inteligentnych okularów (Smart Glasses).

Procesy magazynowe obsługiwane obsługiwane przez SAP EWM

Przykładowe procesy magazynowe obsługiwane przez systemy SAP EWM i WM:

  • Przyjęcia towaru na magazyn – zarządzania z wyprzedzeniem dostawami, sprawne ich rozładowanie do stref rozładunkowych, obsługa Advance Ship NoticeASN, RFID, etykietowanie, przepakowania, dekonsolidacji, zarządzania materiałami niebezpiecznymi (ADR), obsługa zwrotów, itd.
  • Rozmieszczanie na magazynie – wg. przyjętych reguł (częstotliwość wydawania, dostaw, waga, itd.) i zasad z uwzględnieniem layoutu magazynu i stref (poziom zero, palety, wysoki skład, dłużyce, magazyn automatyczny czy antresola) i procesów np. Cross Docking.
  • Wydanie z magazynu – kompletacja zamówień i dostarczenie do stref wydania. Optymalizacja tras magazynierów i zarządzanie czasem ich pracy jak i środków transportowych (np. wózków widłowych, pojazdów AGVAutomated Guided Vehicle).

Funkcjonalności SAP EWM

Przykładowe funkcjonalności SAP EWM:

  • Zarządzanie zadaniami magazynowymi: pobrania, rozmieszczenia, przeksięgowania, przesunięcia czy złomowania
  • Zarządzanie zleceniami na magazyn (MTSMake to Stock) i zleceniami sprzedaży (MTOMake to Order)
  • Zarządzanie produktami w magazynie
  • Zarządzanie lokalizacjami magazynowymi
  • Algorytmy rozmieszczania produktów na magazynie
  • Algorytmy kompletacji
  • Obsługa radiowych terminali
  • Zarządzanie placem
  • Zarządzanie zadaniami magazynowymi
  • Zarządzanie i prognozowanie przyjęć na magazyn od dostawców
  • Inwentaryzacja cykliczna
  • Załadunek i rozładunek jednostek transportowych
  • Dekonsolidacja
  • Zarządzanie pracą magazynierów
  • Pick to Voice
  • Integracje z systemami jak SAP SCM, SAP Flow Management, SAP TMS
  • Harmonogramowanie docków
  • Integracje z wagami
  • Zarządzanie falami
  • Zarządzanie zdecentralizowanymi magazynami
  • Zarządzanie placem (Yard Management System)

Moduł WM czy EWM integrują się z innymi modułami SAP ERP takimi jak planowanie produkcji SAP PP (Production Planning), systemem zarządzania produkcją i jej automatyką SAP ME (MESManufacturing Execution System), gospodarka materiałowa SAP MM (Materials Management), finansami SAP FI (Finance), sprzedażą i dystrybucją SAP SD (Sales and Distribution), kontrolą jakości SAP QM (Quality Management), logistyką SAP LO (Logistics), cyklem życia produktów SAP PLM (Product Life Cycle Management), systemem zarządzania kapitałem ludzkim SAP HCM (Human Capital Management, WFMWofkforce Management System lub HRISHuman Resources Information System), systemami analityki biznesowej SAP BI (Business Inteligence) czy systemami YMS (Yard Management Systems) i SAP TM (TMS – Transport Management System).

Moduł SAP EWM może integrować się z automatyką magazynową (sterowniki PLC) bezpośrednio poprzez moduł MFS, poprzez MFS dostawcy zewnętrznego lub poprzez interfejs IDoc.

Jeśli potrzebujesz wsparcia w zakresie projektów SAP, audytów SAP, project managementu, wyboru dostawców systemów SAP zapraszamy do konaktu.

Zobacz naszą ofertę doradztwa technologicznego i procesowego:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Hurtownie danych

Hurtownie danych są systemami integrującymi duże ilości danych (Big Data) z wielu źródeł, często organizowane tematycznie np. hurtownia danych finansowych. Hurtownie danych są podstawą w rozproszonych i większych organizacjach do działań opartych na danych jak analizy, forecasting, podejmowania decyzji czy raportowanie operacyjne. Hurtownie danych pracują w trybie do odczytu i z ich danych można korzystać np. przez zapytania SQL, aplikacje jak Tableau, Qlick czy Power Bi. Hurtownie danych są także podstawą zasilania systemów klasy BI Business Intelligence, które pozwalają na analizę danych np. za pomocą kostek analitycznych OLAP (Online Analytical Processing).

Na rynku możemy spotkać hurtownie danych wdrażanych na chmurze (Cloud) lub na własnych serwerach. Oba warianty mają swoje zalety i wady. Ciekawym trendem są hurtownie danych

Zastosowanie hurtowni danych:

  • Wykorzystanie dobrej jakości danych do celów analitycznych
  • Wykorzystanie dobrej jakości danych do celów decyzyjnych strategicznych i operacyjnych
  • Archiwizacja danych
  • Raporty

Źródłami zasilania hurtowni danych mogą być:

Jeśli potrzebujesz wsparcia w systemach informatycznych czy Big Data zapraszamy do kontaktu.

Zobacz także:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Uczenie maszynowe – Machine Learning, Uczenie głębokie – Deep Learning

Pojęcia Uczenie maszynowe (Machine Learning), Głębokie uczenia (Deep Learning) czy Sztuczna Inteligencja (AIArtificial Intelligence) pojawiają się w ostatnich dość często i są grupowane jako technologie automatyzujące, predykcyjne oraz wspierające podejmowanie decyzji. Technologie opierają się na sieciach neuronowych. To one budzą zarówno zachwyt jak i przerażenie.

Machine Learning i sieci neuronowe

Machine Learning jest podstawą obecnych systemów Sztucznej Inteligencji i zajmuje się eksploracją danych (Data Mining). Machine Learning koncentruje się na wyszukiwaniu wzorców danych w dużych zbiorach danych zasilanych przez różne systemy lub procesy. Uczenie maszynowe często z uwagi na potrzebę dużej mocy obliczeniowej korzysta z chmur obliczeniowych (Cloud) lub specjalistycznych superkomputerów.

Deep Learning a ludzie

Deep Learning jako „dziecko” Machine Learningu pozwala skoncentrować się na człowieku i jego zachowaniach. Deep learning potrafi wchodzić w interakcję z człowiekiem, słucha dźwięków, muzyki, głosu, obserwuje np. rozpoznając obrazy. Deep Learning jest bardzo popularny z uwagi na koncentracji na zachowaniach człowieka, co w przypadku obecnych biznesów jest kluczowe.

Gdzie najprościej wykorzystać Machine Learning?

W organizacjach gdzie są spełnione dwa elementy. Są zbierane duże ilości danych (Big Data) oraz, w których innowacja jest w DNA firmy. Duże ilości aktualnych danych pozwalają „uczyć” systemy zachowań np. użytkowników czy linii produkcyjnej. Czym więcej danych na początku tym lepsze wyniki uczenia. Jeśli danych jest mniej systemy muszą za każdym razem kiedy wystąpi nieoczekiwana sytuacja uczyć się, co wydłuża proces wdrożenia i produkcyjnego wykorzystania tychże systemów.

Zobacz naszą ofertę doradztwa technologicznego:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów