Tag: Big Data w Logistyce

Big Data w Przemyśle, Automotive i Logistyce. Zbieranie danych z urządzeń IoT, sterowników, integracja z danymi z systemów ERP, eKanban, APS, MES, ERP, SCM, MRP, TMS, YMS, itd. Analiza danych. Zarządzanie procesami w czasie rzeczywistym.

Opublikowane w

GoTechnologies uznany przez magazyn Logistics Tech Outlook Magazine

GoTechnologies został doceniony przez magazyn logistyczny Logistics Tech Outlook za projekty doradcze w zakresie logistyki i magazynów dla firm z branży Retail, TSL (Transport, Spedycja, Logistyka) produkcji i eCommerce (Omnichannel). GoTechnologies wspiera liderów branży w optymalizacji procesów logistycznych, magazynowych czy intralogistycznych oraz w projektach Logistyka i Przemysł 4.0.

GoTechnologies koncentruje się na procesach logistyczno-magazynowych jako elemencie kluczowym dla przewagi w eCommerce, Omnichannel czy jako podstawie dostaw produkcyjnych. W optymalizacji procesów logistyczno-magazynowych wspieramy największe firmy z branży automotive jak Toyota czy Solaris Bus & Coach, firm produkcyjnych jak Canexpol, firm z branży eCommerce jak Duka, Frisco czy Aza Group, itd.

Zobacz naszą ofertę doradztwa procesowo-technologicznego.

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 300 zadowolonych klientów

Opublikowane w

Logistyka 4.0

Logistyka 4.0 jest bardzo popularnym hasłem wykorzystywanym zarówno w firmach produkcyjnych, eCommerce czy Retail. Hasło logistyka 4.0 jest bardzo pojemne i obejmuje zarówno systemy informatyczne, transport wewnętrzny, transport zewnętrzny, systemy składowania czy systemy zarządzania ruchem. Wszystkie te elementy powinny łączyć dane, które powinny być dostępne dla systemów zarządczych czy operacyjnych. To na ich podstawie managerowie czy pracownicy powinni podejmować decyzje operacyjne i optymalizacyjne w procesach czy zakupy sprzętu, zmiany reorganizacyjne, itd.

Logistyka 4.0 to obecnie:

Zobacz także:

Zobacz naszą ofertę na doradztwo procesowo-technologiczne dla logistyki

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 300 zadowolonych klientów

Opublikowane w

Data, Information, Knowledge Management

Zarządzanie danymi (Data Management), informacją (Information Management) czy wiedzą (Knowledge Management) jest w każdej rozwijającej się organizacji Must Have.

Zarządzanie danymi to pojęcie obejmujące większość aspektów związanych z danymi, często zastępowane w organizacjach przez Zarządzanie Informacją lub wiedzą. W skład zarządzania danymi wchodzą następujące obszary:

  • Data Governance
  • Architektura danych
  • Modelowanie danych
  • Zarządzanie magazynowaniem danych (bazy danych)
  • Bezpieczeństwo danych
  • Integracje danych
  • Dane w hurtowniach danych
  • Dane w systemach Business Intelligence
  • Metadane
  • Jakość danych

Cykl życia danych składa się z:

  • Zbierania danych
  • Analiza danych
  • Prezentowanie danych
  • Udostępnianie danych
  • Archiwizacją danych
  • Niszczenia danych

Zobacz także:

Jeśli potrzebujesz wsparcia w obszarze Big Data, Data Managemencie, Systemach BI, ERP czy optymalizacji procesów biznesowych zapraszamy do kontaktu.

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów
Opublikowane w

Hiperautomatyzacja

Hiperautomatyzacja (Hyper-Automation) to zbiór wielu technologii czy narzędzi automatyzujących wiele procesów biznesowych w firmach. Hiperautomatyzacja jest jednym z elementów strategii cyfrowej transformacji (Digital Transformation) i często jest wdrażana razem z innymi projektami transformacyjnymi.

W skład technologii, które można zaliczyć do pojęcia Hipeautomatyzacji mogą wchodzić:

  • RPA – Robotic Process Automation – automatyzacja procesów poprzez zastosowanie robotów, obecnie bardzo popularna technologia.
  • Chatboty, Voiceboty – narzędzia do automatycznej komunikacji z klientami używane już powszechnie w kontakcie z klientem przez stronę internetową i systemy Call Contact Center.
  • iBPMS – Intelligent Business Process Management Systems – inteligentne systemy do zarządzania procesami biznesowymi.
  • Process and Data Mining dla Big Data – narzędzia do eksploracji procesów biznesowych.
  • OCR – Optical Character Recognition – narzędzia do rozpoznawania tekstu, stosowane od dawna, ciągle potrzebne i wchodzące w kolejne obszary procesów biznesowych.
  • LowCode – systemy do budowania aplikacji bez konieczności kodowania lub z niewielką ilością kodu, które są przyszłością developmentu.
  • AI – Artificial Intelligence czyli narzędzia sztucznej inteligencji szukające szerokiego zastosowania w większości obszarów biznesowych firm.

Jeśli potrzebujesz doradztwa lub audytu procesów pod katem wykorzystania narzędzi Hiperautomatyzacji w przedsiębiorstwie to zapraszamy do kontaktu.

Zapraszamy do zapoznania się z ofertą Doradztwa Strategicznego IT i Strategii IT

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów
Opublikowane w

Architektura systemów pod Big Data

Duże ilości danych wymagają zaplanowania architektury pod kątem ich zbierania, przechowywania, ich analizy czy udostępniania do innych systemów. W tradycyjnym modelu dane są zbierane przez hurtownie danych z systemów np. ERP, CRM, eCommerce, WMS, itd. a analizowane w systemach klasy Business Inteligence.

Poniżej przykładowy flow od źródeł danych, poprzez ich zbieranie, transformację, przechowywanie i analizę.

Źródła danych dla Big Data

  • Aplikacje mobilne
  • Aplikacje dedykowane
  • Systemy ERP, WMS, CRM, POS, MES, MRP, APS, TMS, itd.
  • Systemy eCommerce jak sklepy internetowe, marketplace
  • Bazy OLTP
  • Bazy logów, eventów
  • API innych firm
  • itd.

Zbieranie i transformacja danych

  • Konektory
  • Zbieranie danych
  • Workflow Manager
  • Platforma Spark
  • Python Libs
  • Batch Query Engine
  • Event Streaming

Przechowywanie danych

  • Data lake
  • Data warehouse

Analiza danych, predictive, sztuczna inteligencja (AI – Artificial Intelligence), uczenie maszynowe (Machine Learning)

  • Data Science Platform
  • Biblioteki Machine Learning
  • Analityka czasu rzeczywistego

Rezultaty analizy danych

  • Dashboardy
  • Wbudowana analityka
  • Rozszerzona analityka
  • Aplikacje wbudowane, frameworki app

Powyższy schemat architektury pozwala na zbieranie danych biznesowych, wyciąganie danych z systemów operacyjnych, dostarczanie danych do magazynów danych wg. określonych schematów, transformację danych dla narzędzi analitycznych, przechowywanie danych aby mogły być one używane do analizy z uwzględnieniem kosztów przechowywania, czasów dostępów czy czasów dostarczenia danych, analizę danych poprzez systemy lub platformy do analizy, analizy historyczne i próby przewidywania przyszłości (predictive) aż do prezentacji wyników analizy danych dla wewnętrznych lub zewnętrznych użytkowników np. w systemach czy aplikacjach.

Jakie są najnowsze trendy w architekturze Big Data?

  1. Zmiana systemów On Prem na Cloud Data Warehouse
  2. Zmiana Hadoop na Data Lakes
  3. Zmiany ETP (Extract Transform Load) na ELT (Extract Load Transform)
  4. Zmiana Workflow Manager na Dataflow Automation

Zobacz także:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Opublikowane w

Audyt funkcjonalny SAP w obszarze gospodarki materiałowej i magazynowej (WM, EWM)

Audyt funkcjonalny systemu SAP w obszarze gospodarki materiałowej i magazynowej czyli modułów WM (Warehouse Management) lub EWM (Extended Warehouse Management) pozwala na ocenę implementacji procesów intralogistycznych w systemie i jego gotowość na optymalizację np. poprzez zastosowanie automatyki magazynowej, technologii AGV, IoT, itd.

Audyt funkcjonalny magazynu wysokiego składowania zaimplementowanego w systemie SAP pozwala na ocenę tego obszaru oraz ocenia jego gotowość na rozwój w przypadku nowych wymagań. Częstymi powodami takiego audytu są:

Jeśli potrzebujesz wsparcia w audycie funkcjonalnym obszaru SAP WM lub audycie i optymalizacji procesów magazynowych zapraszamy do kontaktu.

Zobacz naszą ofertę doradczą w zakresie magazynów i logistyki

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów
Opublikowane w

Paletyzacja w przemyśle i logistyce

Paletyzacja to inaczej układanie towarów na paletach celem transportu czy to do własnego magazynu czy do magazynu klienta. Obecnie w procesach paletyzacji często wykorzystuje się roboty współpracujące (Coboty) i paletyzatory do przenoszenia i układania towarów. Wykorzystanie robotów jest obecnie bardzo popularne z powodu powtarzalności procesów. Roboty współpracujące często wykorzystuje się na końcówkach linii produkcyjnych gdzie produkt finalny lub półprodukt jest przygotowywany na paletach do transportu na magazyn np. poprzez wózki widłowe, pojazdy autonomiczne AGV (Autonomus Guided Vehicles) czy taśmociągi rolkowe.

Paletyzatory to maszyny, które są dedykowane i projektowane dla linii produkcyjnych, których celem jest pakowanie na palety zarówno produktów pojedynczych jak i w opakowaniach zbiorczych.

Procesy paletyzacji mogą także zawierać inne elementy jak tylko układanie towaru na palecie. W trakcie procesu produkt może być ważony, etykietowany czy foliowany. Wszystko zależy od indywidualnego procesu klienta i kierunku transportu towaru. Inaczej będzie wyglądał proces dla towarów, które idą na magazyn lokalny, inaczej wygląda proces zatowarowania sklepów czy wysyłki do innych krajów.

Zalety automatyzacji procesu paletyzacji:

  • Zwiększenie wydajności procesu
  • Efektywny kształt docelowej palety
  • Zmniejszenie kosztów magazynowania i transportu
  • Wyeliminowanie czynnika ludzkiego w miejscach niebezpiecznych, czystych, itd.
  • Praca w trybie wielozmianowym, itd.

Jeśli potrzebujesz wsparcia w projektowaniu automatyzacji procesów paletyzacji lub procesów intralogistycznych zapraszamy do kontaktu.

Zobacz ofertę doradczą dla:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Opublikowane w

Dark store dla Retail, eCommerce i Omnichannel

Dark Store to termin określający sklepu lub punkty przeznaczone dla obsługi zamówień internetowych (Click & Collect, Pick Up Point). Pierwsze dark store-y pojawiły się już w USA, Wielkiej Brytanii czy Francji. Dark story pozwalają na odbieranie zamówień złożonych przez aplikacje internetowe. Ich model biznesowy oparty jest na niższych kosztach obsługi (piking, replenishment), lokalizacji w miejscach o dobrych warunkach komunikacyjnych z niższym czynszem, itd.

Obecnie trend budowy sklepów Dark Store czy sklepów automatycznych jest bardzo popularny dzięki pandemii wirusa Corona. tego typu usługi pozwalają na bezpieczne zakupy i stają się coraz bardziej popularne na Świecie. W Polsce tego typu usługi zaczynają być coraz bardziej popularne a sieci takie jak Żabka rozpoczynają projekty testowe.

Dark Story wykorzystują silnie technologię zarówno w obszarze logistyki, magazynowania, pickingu, integracji z zamówieniami (OMS – Order Management System), platformami eCommerce, systemami predykcyjnymi w obszarze sprzedaży (BI – Business Intelligence) jak i także obsługi klienta (braki towarów, zamienniki, reklamacje, etc.). Cały model biznesowy polega na sprawnym, szybkim i tanim przygotowywaniu zamówień dla klientów.

Jeśli potrzebujesz doradztwa w obszarze projektowania systemów, sklepów, logistyki, magazynów, systemów predykcyjnych zapraszamy do kontaktu.

Zobacz naszą ofertę w obszarze:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów
Opublikowane w

Fulfillment logistyczny dla eCommerce

Fulfillment logistyczny to jeden z modeli biznesowych eCommerce i Omnichannel zlecający obsługę procesów logistyczno-magazynowych „na zewnątrz” (Outsourcing procesów). Model ten pozwala skupić się na corowych procesach biznesowych jak rozwój oferty produktowej i sprzedaż a procesy przyjęć towarów, wysyłki towarów czy obsługę zwrotów i reklamacji zlecić centrom logistycznym.

Centra Fulfillmentowe zlokalizowane są w kluczowych rejonach Świata i świadczą usługi usługi zarówno dla małych jak i dużych firm z branży eCommerce. Jest to coraz popularna alternatywa do posiadania własnego magazynu.

Własny magazyn eCommerce – zalety:

Własny magazyn eCommerce – wady:

  • Duże koszty inwestycyjne na początku
  • Duże koszty dodatkowe jak media, ubezpieczenia, itd.
  • Duże zaangażowanie sił i środków w jakość pracy magazynu i logistyki
  • Duże koszty rozwoju magazynu
  • Trudności w obsłudze peaków sprzedażowych (Święta, Black Friday, Cyber Monday)
  • Rekrutacja i szkolenia pracowników

Wady Fulfillmentu eCommerce:

  • Duże koszty obsługi procesów
  • Integracji systemów
  • Źle dobrany partner spowoduje opóźnienia dostaw, błędy co zwiększy poziom reklamacji i odejść klientów

Usługi fulfillmentu eCommerce obejmują:

  • Obsługa zamówień od klientów
  • Procesy kompletacji, pakowania i wysyłki towaru do klienta
  • Procesy przyjęć towarów od dostawców
  • Inwentaryzacja towarów
  • Obsługa procesów zwrotów i reklamacji towarów od klientów
  • Kontrola jakości przyjmowanych towarów
  • Komunikacja z klientem

Zobacz naszą ofertę w obszarze:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów
Opublikowane w

Optymalizacja Logistyki – procesy i technologia

Logistyka w obecnych, trudnych czasach odgrywa coraz większą rolę w szybkim, bezpiecznym i zaplanowanym dostarczaniu towarów zarówno do klienta konsumenta (B2C) z kanału eCommerce czy Omnichannel, klienta Retail w dostarczaniu produktów do sklepów (zatowarowanie) czy klienta produkcyjnego, gdzie logistyka uczestniczy w łańcuchu dostaw (Supply Chain Management).

Czym się charakteryzuje logistyka w eCommerce:

  • Proces zwrotów i reklamacji towarów od klienta
  • Presja na dostarczanie tego samego lub następnego dnia
  • Szybkie przyjęcia magazynowe
  • Współpraca z wieloma firmami kurierskimi
  • Duża ilość dziennych wysyłek
  • Peaki sprzedażowe np. Cyber Monday, Black Friday
  • Powiadamianie klienta o godzinach dostarczenia paczki
  • Bezpieczne dostarczanie paczek do klienta (Coronavirus)
  • itd.

Czym się charakteryzuje logistyka Retail:

  • Procesy zatowarowania
  • Procesy zwrotów i reklamacji
  • Procesy Click and Collect (Pick up Point)
  • Czasy rozładunków na sklepach
  • Duża zmienność produktowa
  • Silna sezonowość na dane produkty
  • Duże ilości SKU
  • Presja cenowa firm kurierskich
  • itd.

Czym się charakteryzuje logistyka dla Produkcji, Automotive:

  • Długi łańcuch dostaw często z Azji
  • Procesy Just in Time
  • Minimalizacja stocków przyprodukcyjnych
  • Presja cenowa i czasowa
  • Procesy intralogistyczne
  • itd.

Optymalizacja logistyki to:

  • Skracanie drogi do klienta końcowego
  • Wykorzystanie systemów do zarządzania logistyką i magazynami
  • Automatyzacja procesów magazynowych z uwzględnieniem technologii jak: pojazdy AGV, technologia RFID, IoT, automatyki magazynowej, itd.
  • Wykorzystanie systemów predykcyjnych w procesie zatowarowania sklepów, itd.

Zapraszamy do zapoznania się z naszą ofertą doradztwa procesowego i technologicznego dla Logistyki dla Retail, eCommerce i Przemysłu (Automotive).

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów