Wdrożenie sklepu internetowego (B2C, B2B) – wyzwania, problemy projektowe, biznesowe i technologiczne

Wdrożenie sklepu internetowego w przypadku prostych procesów, bez własnych stanów magazynowych, produkcji, sprzedaży wielokanałowej (Omnichannel np. Retail), dużej liczny systemów do integracji może być prostym zadaniem. W takiej sytuacji często wybiera się gotowe platformy SaaS (Software as a Service), gdzie ingerencja klienta jest głównie w UX (User Experience), UI (User Interface), moduły płatności, shippingu i ustalenie zasad rozliczania z dostawcą (abonament zależny od zużytych zasobów, ilości transakcji, itd.). W przypadku większych firm czy firm posiadających skomplikowane procesy biznesowe projekt wdrożenia własnej platformy B2B i/lub B2C może być bardziej skomplikowany i może napotkać wiele wyzwań czy problemów na swojej drodze. Poniżej przedstawiamy główne problemy z jakimi możemy się spotkać podczas wdrożeń projektów typu eCommerce:

  • Złe określenie harmonogramu projektu – zbyt optymistyczne, bez bufora, przed sezonem czy pickiem sprzedażowym, bez uwzględniania ważnych i często pomijanych elementów jak przygotowanie SEO, środowisk testowych czy produkcyjnych, testowania, poprawek i zmian. Zobacz Harmonogram projektów eCommerce
  • Zły dobór zasobów zarówno zewnętrznych jak i wewnętrznych – większa część projektów nie udaje się lub ma kłopoty z powodu złego doboru firmy wdrażającej, nie sprawdzenie jej kompetencji, doświadczenia, zasobów, obłożenia projektami oraz z powodu braku wystarczających zasobów do realizacji po stronie wewnętrznej lub po stronie innych dostawców np. systemu ERP czy WMS. Zobacz: Wybór dostawców systemów IT
  • Złe określenie zakresu lub oczekiwań z dostawcą – złe zrozumienie zakresu mające wpływ na harmonogram, ilość zmian i poprawek zarówno od strony zewnętrznej jak i wewnętrznej (tzw. nieskończony proces ulepszania MVP).
  • Złe określenie klienta docelowego – segmentacja klienta, potrzeby, UX
  • Brak uwzględnienia przygotowania dobrej jakości contentu na potrzeby projektu
  • Brak decyzyjności, odpowiedzialności i ról po stronie wewnętrznej
  • itd.

Jeśli potrzebujesz wsparcie przed projektem wdrożenia sklepu B2C i/ lub B2B, masz problemy w trakcie i potrzebujesz wsparcia technologiczno-procesowo-porjektowego zapraszamy do kontaktu.

Zobacz naszą ofertę doradztwa:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Platforma eCommerce B2B

GoTechnologies wspiera w technologii i optymalizacji procesów biznesowych zarówno największe organizacje, średnie przedsiębiorstwa jak i startupy cyfrowe. Handel elektroniczny B2C (Business to Customer) jest powszechnie znany i lubiany. Handel cyfrowy B2B (Business to Business) raczkuje w stosunku do B2C jednakże jest jednym z ważniejszych trendów w obecnych „covidowych” czasach.

Podstawowe funkcjonalności platform B2B:

  • Indywidualne ceny i grupy asortymentowe dla grup klientów
  • Wgląd do wszystkich transakcji biznesowych łącznie z fakturami elektronicznymi, ofertami, fakturami proforma, zamówieniami, reklamacjami czy zwrotami.
  • Obsługa procesu zapytania, ofertowania i negocjacji cen
  • Kopiowanie zamówień
  • Integracje z systemem ERP celem przypisania klientowi form płatności, minimalnych poziomów zakupów, kredytów kupieckich czy progów rabatowych
  • Szybkość i łatwość zakupów dużych ilości produktów (UX – User Experience, UI – User interface)

Popularne typy oprogramowania B2B:

  • Oprogramowanie SaaS (Software as a Service)
  • Oprogramowanie dedykowane budowane na potrzeby klienta
  • Oprogramowanie Open Source jak Magento 2 czy PrestaShop

Systemy eCommerce B2B integrują się zazwyczaj z:

Zobacz naszą ofertę doradztwa technologiczno-procesowego dla eCommerce.

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

eCommerce CRM vs sprzedażowy CRM

W naszej pracy często słyszymy, że w firmie musimy mieć system CRM (Customer Relationship Management) czyli system do zarządzania relacjami z klientami. Często też słyszymy, że już jest w firmie, a okazuje się, że to zwykła kartoteka klientów np.w systemie handlowym, eCommerce czy systemie ERP (Enterprise Management System). Systemów CRM na Świecie jest tak dużo, że trudno wybrać jeden idealny do naszej specyfiki biznesowej. Są systemy CRM sprzedażowe, eCommerce, systemy CRM B2B czy systemy CRM wspierające działy obsługi klienta (BOK) i zintegrowane z centralami telefonicznymi (Contact Center).

Czym różnią się systemy CRM przeznaczone dla eCommerce od systemów CRM sprzedażowych (Sales / Pipeline CRM)?

Systemy sprzedażowe CRM są wyspecjalizowane w zbieranie leadów (potencjalnych klientów) zarówno w świecie tradycyjnym (offline) jak i cyfrowym (online). Systemy eCommerce CRM specjalizują się w świecie cyfrowym (Digital, Omnichannel).

Podstawowe funkcjonalności / cechy systemu Sales CRM:

  • Pozyskiwanie leadów
  • Zarządzanie leadami i prospektami
  • Zarządzanie procesem sprzedaży
  • Zarządzanie pracą handlowców (Key Account, New Business Developer, etc.)

Podstawowe funkcjonalności / cechy systemu eCommerce CRM:

  • Koncentracja na działaniach w kanałach internetowych (eCommerce, social media, czat, sms, email)
  • Integracje z systemami Marketing Automation (często CRM jest częścią systemu Marketing Automation)
  • Integracje z platformami eCommerce jak Magento, PrestaShop czy Shopify
  • Zbieranie danych o klientach z wielu źródeł (Omnichannel) jak sklep internetowy, Allegro, Amazon, Mobile, czat, retail, Contact Center, social media, etc.
  • Często mają proste i przejrzyste interfejsy (UX – User Experience).

Systemy CRM integrują się zarówno z platformami eCommerce, systemami ERP jak i systemami Marketing Automation czy programami lojalnościowymi.

Zobacz więcej:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Centrale telefoniczne – wielokanałowa obsługa klienta (BOK – Biuro Obsługi Klienta)

Nowoczesne Centrale telefoniczne są częścią większych systemów zapewniających wielokanałową obsługę klienta (Omnichannel) tj. poprzez telefon, email, czat, social media, sms, itd. Obsługują zarówno kontakt przychodzący (inbound) jak i wychodzący (outbound – np. kampanie sprzedażowe).

Główne funkcjonalności nowoczesnych central telefonicznych

  • Wielokanałowa obsługa klienta – telefon, email, czat, sms, social media, video czat, oddzwanianie, itd.
  • Nagrywanie i repozytorium nagrań
  • Łatwe zarządzanie systemem IVR (Interactive Voice Response)
  • Ręczne i automatyczne zarządzanie ruchem na infolinii
  • Kierowanie klientów do konsultantów z odpowiednim doświadczeniem, wiedzą (skills)
  • Integracja z systemami CRM (Customer Relationship Management) i przechowywanie całej historii kontaktu z klientem, włącznie z rozmowami czy emailami oraz wiedza o kliencie podczas kontaktu z nim
  • Zarządzanie skryptami i bazą wiedzy także podczas rozmowy, w tym łatwe wyszukiwanie treści i odpowiedzi
  • Możliwość automatyzacji czy robotyzacji (RPARobot Process Automation) powtarzalnych, ludzkich czynności
  • Wykorzystanie sztucznej inteligencji (AIArtificial Intelligence)
  • Tworzenie kampanii sprzedażowych Outbound – tryby wydzwaniania rekordów z baz klientów
  • Automatyczne oddzwanianie w przypadku pozostawienia swojego numeru na stronach www, w sklepach internetowych, itd.
  • Zarządzanie wskaźnikami efektywności procesów kontaktu z klientem (KPIKey Performance Indicator), dashboardy, wallboardy
  • Podsłuchy rozmów wraz z podpowiadaniem
  • Zarządzanie zespołem WFM (Workforce Management), urlopami, przerwami, chorobami, itd.
  • itd.

Architektura zaawansowanych wirtualnych systemów Contact Center

Tradycyjnie centrale telefonicznie są instalowane w lokalnych Data Center, często łączące wiele miast czy budynków. Wirtualne centrale telefoniczne mogą działać w modelu SaaS (Software as a Service) lub w modelu zaawansowanym w chmurze prywatnej lub chmurze hybrydowej z redundancją serwerów i repozytoriów danych w przypadku awarii w Data Center.

Jeśli potrzebujesz centrali telefonicznej dla swojego biznesu eCommerce, Retail, Logistyki czy Działu Obsługi Klienta (BOK) zapraszamy do kontaktu.

Oferta doradztwa procesowego i technologicznego dla Contact Center

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Doradztwo SaaS

Software as a Service to obecnie bardzo popularny trend w architekturze systemów i modelach biznesowych. Systemy czy platformy w tzw. modelu abonamentowym (płatnym w regularnych odstępach np. raz na miesiąc, raz na rok) tworzą zarówno ogromni, międzynarodowi gracze jak np. IBM czy SAP a także Startupy. Najbardziej znanymi prekursorami były takie systemy jak CRM SalesForce. Ten przykład pokazał, jak popularne są tego typu systemy, mimo początkowych i obecnych obaw o bezpieczeństwo czy możliwość zmian (customizacji).

Rodzaje systemów w SaaS

Przykładowe systemy często spotykane jako Software as a Service:

Korzyści systemów SaaS

Systemy SaaS cechuje szybkie wdrożenie, praktycznie od razu, proste systemy płatności np. miesięczne, brak kosztów dodatkowych jak utrzymanie serwerów, administratora, internetu czy utrzymania i konserwacji, a często nawet backupów.

KPI (Key Performance Indicator) dla Startupów SaaS

Startupy SaaS podobnie jak Startupy eCommerce są w pełni „mierzalne”. Dzięki kodom śledzącym, analityce, big data możemy mierzyć wszystko od rozpoczęcia kampani marketingowej, poprzez zdobycie klienta i jego odejście do np. konkurencji.

  • CAS (Cost of Aquiring a Customer) – koszt pozyskania jednego klienta
  • ARPU (Average Revenue per Customer) – średni przychód z jednego klienta
  • Churn – Procentowy odpływ klientów
  • Customer Lifetime – średnia długość życia klienta
  • LTV (Lifetime Value of Customer) – cała wartość klienta
  • MRR (Montly Recurring Revenue) – miesięczny przychód z abonamentów
  • ARR (Annual Recurring Revenue) – roczny przychód z abonamentów
  • itd.

Na co należy zwrócić uwagę przy wyborze systemu w SaaS

Wybierając system Software as a Service należy pamiętać o:

  • Analizie cennika np. w przypadku platform sklepów internetowych często płaci się za ilość transakcji, czym więcej zarabiamy tym więcej płacimy
  • Integracji systemów i poprawnej wymianie danych pomiędzy nimi
  • Bezpieczeństwie systemów potwierdzonych np. certyfikatami
  • Zgodności z europejskim RODO np. można spotkać, że globalny systemy posiada serwer aplikacyjny w europie a serwer bazodanowy w Stanach Zjednoczonych.
  • Architekturę rozwiązań np. micro serwisy, PWA, CMS, system bilingowy, API.
  • Umowy SLA (Service Level Agreement) na wykryte błędy.
  • Analiza możliwości wprowadzania swoich (i tylko swoich zmian w systemach – know how) np. z wykorzystaniem tzn. chmury prywatnej lub hybrydowej.

Usługi doradztwa technologicznego SaaS:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Uczenie maszynowe – Machine Learning, Uczenie głębokie – Deep Learning

Pojęcia Uczenie maszynowe (Machine Learning), Głębokie uczenia (Deep Learning) czy Sztuczna Inteligencja (AIArtificial Intelligence) pojawiają się w ostatnich dość często i są grupowane jako technologie automatyzujące, predykcyjne oraz wspierające podejmowanie decyzji. Technologie opierają się na sieciach neuronowych. To one budzą zarówno zachwyt jak i przerażenie.

Machine Learning i sieci neuronowe

Machine Learning jest podstawą obecnych systemów Sztucznej Inteligencji i zajmuje się eksploracją danych (Data Mining). Machine Learning koncentruje się na wyszukiwaniu wzorców danych w dużych zbiorach danych zasilanych przez różne systemy lub procesy. Uczenie maszynowe często z uwagi na potrzebę dużej mocy obliczeniowej korzysta z chmur obliczeniowych (Cloud) lub specjalistycznych superkomputerów.

Deep Learning a ludzie

Deep Learning jako „dziecko” Machine Learningu pozwala skoncentrować się na człowieku i jego zachowaniach. Deep learning potrafi wchodzić w interakcję z człowiekiem, słucha dźwięków, muzyki, głosu, obserwuje np. rozpoznając obrazy. Deep Learning jest bardzo popularny z uwagi na koncentracji na zachowaniach człowieka, co w przypadku obecnych biznesów jest kluczowe.

Gdzie najprościej wykorzystać Machine Learning?

W organizacjach gdzie są spełnione dwa elementy. Są zbierane duże ilości danych (Big Data) oraz, w których innowacja jest w DNA firmy. Duże ilości aktualnych danych pozwalają „uczyć” systemy zachowań np. użytkowników czy linii produkcyjnej. Czym więcej danych na początku tym lepsze wyniki uczenia. Jeśli danych jest mniej systemy muszą za każdym razem kiedy wystąpi nieoczekiwana sytuacja uczyć się, co wydłuża proces wdrożenia i produkcyjnego wykorzystania tychże systemów.

Zobacz naszą ofertę doradztwa technologicznego:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Smart Home – inteligentne domy

Inteligentne domy (Smart Homes) to trend, który rozpoczął się na dobre kilka lat temu m.in. w Polsce z uwagi na dostępność w kraju internetu, szczególnie na peryferiach i wioskach, gdzie dużo Polaków zaczęło stawiać swoje domy, z dala od zgiełku miejskiego. Drugą przyczyną rozwoju urządzeń dla inteligentnych domów jest dostępność technologii, ciągły spadek ich cen oraz coraz szersza gama produktów, które są prostsze w użyciu czy montażu. Produkty te są dostarczane przez duże firmy zachodnie i polskie jak i startupy technologiczne, których liczba ciągle rośnie. Na rynku widoczne są też projekty typu spin-off czy Joint Venture firm, których efektem są spółki czy produkty dla inteligentnych domów czy inteligentnych miast (Smart City).

Dostęp do internetu, także 5G (zobacz Startupy 5G) spowodował rozkwit urządzeń Internetu Rzeczy (IoTInternet of Things). Za pomocą aplikacji mobilnej możemy sterować urządzeniami na odległość np. ogrzewaniem, otwieraniem okien czy podlewaniem trawnika. A nasza lodówka potrafi zaproponować nam produkty do kupienia.

Dane z urządzeń Internetu Rzeczy są zazwyczaj przechowywane w chmurze (Cloud). Nowe urządzenia potrafią przewidywać nasze zachowania za pomocą algorytmów sztucznej inteligencji (AIArtificial Intelligence) wraz uczeniem maszynowym (Machine i Deep Learning). Rodzi to nowe obszary do innowacji oraz zagrożenia. Największymi zagrożeniami jest dostęp do danych, nieuprawnione działania hackerów czy złodziei. Dzięki danym mogą przewidzieć czy ktoś jest w domu, kiedy może wrócić do domu, jakie są zabezpieczenia, itd.

Jeśli jesteś Startupem technologicznym, który tworzy innowacyjne produkty czy Software Housem i masz wyzwania technologiczne i biznesowe dla swojego produktu zapraszamy do kontaktu.

Zobacz naszą ofertę doradztwa technologicznego:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

M-Commerce – doradztwo technologiczne

Mobile commerce (M-Commerce lub mCommerce) jest częścią eCommerce czyli handlu elektronicznego (cyfrowego, internetowego), gdzie dostęp do zasobów jest realizowany przez smartphony, tablety i inne urządzenia kieszonkowe.

Dostęp mobilny dzięki coraz lepszemu dostępowi do sieci internet, szybszym telefonom oraz lepszym aplikacją pozwala na zwiększanie usług i produktów oferowanych klientom mobilnym. Obecnie nikt nie wyobraża sobie życia bez map na telefonie, gdzie możemy pokazywać biznesy w pobliżu i sprzedawać produkty. Użytkownicy aktywnie korzystają z usług finansowych (banki, porównywarki) czy portali sprzedażowych (np. Allegro czy OLX). Rośnie też większa aktywność w tym obszarze przez sklepy internetowe m.in. dzięki technologią RWD (Responsive Web Design), mobile i PWA (Progressive Web Application). Obecnie każdy sklep internetowy musi mieć wersję mobilną sklepu internetowego umożliwiającego pełną ścieżkę zakupową.

Oferta technologiczna w obszarze M-Commerce:

Zobacz także naszą ofertę doradztwa technologicznego dla eCommerce:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Audyt i doradztwo CMS (Content Management System)

Systemy CMS (Content Management System) służą do zarządzania treścią zarówno w sklepach internetowych, stronach internetowych, stronach mobilnych jak i w platformach SaaS (Software as a Service). Są często nazywane Backend i oddzielone często od Frontendu poprzez np. API (Application Programming Interface).

Systemy CMS spotykane w organizacjach często charakteryzują się dużym długiem technologicznym, który powoduje wiele negatywnych skutków dla pracy zespołu programistów i firmy. Dług technologiczny powoduje:

  • Podatność systemów na ataki zewnętrzne i wewnętrzne spowodowane brakiem aktualizacji bezpieczeństwa i narażenie firmy na wyciek danych (patrz Audyt RODO) i utratę zaufania klientów i reputację firmy. Ataki te np. DDoS (Distributed Denial of Service – patrz Testy Penetracyjne) mogą także spowodować zatrzymanie się stron www czy sklepu internetowego i narazić zyski firmy (Business Continuity).
  • Zmiany funkcjonalne w startych systemach CMS powodują zarówno opór zespołów programistycznych, którzy lubią pracować w nowoczesnych technologiach jak i zwiększone koszty zmian z powodu braku dokumentacji, znajomości kodu przez nowych programistów, brak kompetencji starych technologii itd.

Obecnie spotykane systemy CMS to przeważnie otwarte platformy Open Source lub systemy dedykowane. Popularne platformy CMS to:

  • WordPress ze sklepem internetowym WooCommerce
  • Wix
  • Squarespace
  • Joomla
  • Shopify
  • Drupal
  • Prestashop
  • Blogger
  • Magento
  • Bitrix
  • Typo3
  • Textpattern
  • itd.

Audyt platformy CMS pozwala na zmniejszenie długu technologicznego, określenie i ocena ryzyka używania takiej platformy, wskazuje rekomendacje zmian lub migracji na inną platformę CMS, itd.

Przykładowy zakres audytu CMS:

  • Analiza Core CMS
  • Analiza code review pod kątem zgodności ze standardami wytwórczymi CMS
  • Audyt Architektury systemu CMS
  • Ocena Maintability (łatwość konserwacji)
  • Ocena Violations (naruszenia)
  • Ocena bezpieczeństwa platformy CMS
  • Ocena zastosowania dobrych praktyk dla wdrożeń CMS
  • Audyt API (Application Programming Interface)
  • Audyt Frontend PWA, RWD, mobile, itd.
  • Ocena hostingu dla platformy CMS
  • Ocena dostawcy platformy CMS
Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Poziom gotowości technologicznej TRL w Startupach

Poziom gotowości startupu zarówno rozwoju produktu jak i gotowości do komercjalizacji TRL (Technology Readiness Level) określa się w skali od 1 do 9. Skala jeden to ocena wstępnej koncepcji, walidacja pomysłu, realności wdrożenia, natomiast skala dziewięć to gotowość produktu do sprzedaży (po wszystkich testach, certyfikacji, itd.). TRL określa zatem poziom dojrzałości produktu do jego komercjalizacji. Czym wyżej w skali tym mniejsze ryzyko niepowodzenia i szybszy czas rozpoczęcia sprzedaży produktu.

Skala ta ułatwia zewnętrznym inwestorom śledzenie postępu rozwoju produktów i jest pomocnym narzędziem i wskaźnikiem rozwoju KPI (Key Performance Indicator). TRL jest powszechnie stosowany nie tylko w Polsce, ale także jest standardem w Unii Europejskiej w Stanach Zjednoczonych, gdzie został pierwotnie wymyślony przez NASA w latach 70-tych. Z punktu widzenia inwestora czym wyższym TRL tym większa szansa na sukces i mniejsze ryzyko inwestycyjne. Oczywiście należy pamiętać także o własnym IT Due Diligence, nie zawsze founderzy rozumieją TRL, a wręcz podwyższają skalę dojrzałości produktu.

Skalę TRL można podzielić na trzy grupy:

  • TRL 1: Prace koncepcyjne, analiza pomysłu, produktu, realności jego stworzenia
  • TRL 2-6: Badania przemysłowe nad produktem
  • TRL 7-9: Prace rozwojowe nad produktem

Skala TRL w NCBiR:

  • TRL 1: Zaobserwowano i opisano podstawowe zasady danego zjawiska – najniższy poziom gotowości technologii, oznaczający rozpoczęcie badań naukowych w celu wykorzystania ich wyników w przyszłych zastosowaniach. Zalicza się do nich między innymi badania naukowe nad podstawowymi właściwościami technologii.
  • TRL 2: Określono koncepcję technologii lub jej przyszłe zastosowanie. Oznacza to rozpoczęcie procesu poszukiwania potencjalnego zastosowania technologii. Od momentu zaobserwowania podstawowych zasad opisujących nową technologię można postulować praktyczne jej zastosowanie, które jest oparte na przewidywaniach. Nie istnieje jeszcze żaden dowód lub szczegółowa analiza potwierdzająca przyjęte założenia.
  • TRL 3: Potwierdzono analitycznie i eksperymentalnie krytyczne funkcje lub koncepcje technologii. Oznacza to przeprowadzenie badań analitycznych i laboratoryjnych, mających na celu potwierdzenie przewidywań badań naukowych wybranych elementów technologii. Zalicza się do nich komponenty, które nie są jeszcze zintegrowane w całość lub też nie są reprezentatywne dla całej technologii.
  • TRL 4: Zweryfikowano komponenty technologii lub podstawowe jej podsystemy w warunkach laboratoryjnych. Proces ten oznacza, że podstawowe komponenty technologii zostały zintegrowane. Zalicza się do nich zintegrowane „ad hoc” modele w laboratorium. Uzyskano ogólne odwzorowanie docelowego systemu w warunkach laboratoryjnych.
  • TRL 5: Zweryfikowano komponenty lub podstawowe podsystemy technologii w środowisku zbliżonym do rzeczywistego. Podstawowe komponenty technologii są zintegrowane z rzeczywistymi elementami wspomagającymi. Technologia może być przetestowana w symulowanych warunkach operacyjnych.
  • TRL 6: Dokonano demonstracji prototypu lub modelu systemu albo podsystemu technologii w warunkach zbliżonych do rzeczywistych. Oznacza to, że przebadano reprezentatywny model lub prototyp systemu, który jest znacznie bardziej zaawansowany od badanego na poziomie V, w warunkach zbliżonych do rzeczywistych. Do badań na tym poziomie zalicza się badania prototypu w warunkach laboratoryjnych odwzorowujących z dużą wiernością warunki rzeczywiste lub w symulowanych warunkach operacyjnych.
  • TRL 7: Dokonano demonstracji prototypu technologii w warunkach operacyjnych. Prototyp jest już prawie na poziomie systemu operacyjnego. Poziom ten reprezentuje znaczący postęp w odniesieniu do poziomu VI i wymaga zademonstrowania, że rozwijana technologia jest możliwa do zastosowania w warunkach operacyjnych. Do badań na tym poziomie zalicza się badania prototypów na tzw. platformach badawczych.
  • TRL 8: Zakończono badania i demonstrację ostatecznej formy technologii. Oznacza to, że potwierdzono, że docelowy poziom technologii został osiągnięty i technologia może być zastosowana w przewidywanych dla niej warunkach. Praktycznie poziom ten reprezentuje koniec demonstracji. Przykłady obejmują badania i ocenę systemów w celu potwierdzenia spełnienia założeń projektowych, włączając w to założenia odnoszące się do zabezpieczenia logistycznego i szkolenia.
  • TRL 9: Sprawdzenie technologii w warunkach rzeczywistych odniosło zamierzony efekt. Wskazuje to, że demonstrowana technologia jest już w ostatecznej formie i może zostać zaimplementowana w docelowym systemie. Między innymi dotyczy to wykorzystania opracowanych systemów w warunkach rzeczywistych

Zobacz naszą ofertę doradczą dla startupów i funduszy Venture Capital:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów