Tag: SaaS

Doradztwo i audyt systemów klasy SaaS. Ich wykorzystanie, integracje, jakość danych, optymalizacja procesów, automatyzacja i robotyzacja (RPA), algorytmy sztucznej inteligencji (AI), licencjonowanie, koszty, RODO.

Opublikowane w

WAF – Web Application Firewall – zabezpieczenie aplikacji webowych

Nasze sklepy internetowe, strony firmowe, aplikacje typu SaaS (Software as a Service), aplikacje mobilne czy inne są obecnie jeszcze bardziej narażone na ataki takie jak przejęcia dostępów do stron, dostęp do danych umieszczonych w bazach danych czy zablokowaniu możliwości działania danej usługi. Ochronę przed podatnościami i atakami naszych serwisów internetowych mogą zapewnić firewalle typu WAF. Chronią one systemy internetowe szukając podatności w już zidentyfikowanych lukach bezpieczeństwa wykorzystując np. tzw. blackisty i whitelisty monitorując ruch z do aplikacji. często działają zgodnie z regułami dobrych praktyk jak OWASP (Open Web Application Security Project).

Przykładowe ataki, które może wykryć zapora WAF:

  • SQL injection
  • Ataki spamerskie
  • Ataki XSS
  • Ataki na hasła (brut force)
  • Ataki na pliki konfiuguracyjne
  • Wsparcie w atakach DoS i DDoS
  • itd.

Przykładami takich zapór sieciowych chroniących nasze serwisy www są np. Cloudflare, NAXSI (moduł do serwera Nginx), Modsecurity (Modsec, Open Source projekt), WAF on Azure, itd.

Jeśli potrzebujesz wsparcia w obszarze aplikacji webowych, eCommerce i bezpieczeństwa zapraszamy do kontaktu:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 300 zadowolonych klientów
Opublikowane w

Startupy a kryzysy technologiczne

Startupy to technologia, a technologia wymaga posiadania odpowiednich kompetencji i ciągłego ich rozwijania. Technologia musi być wydajna oraz spełniać oczekiwania klienta. Produkt startupu musi działać, ale tak jak tego sobie życzy klient. Startupy tworzą zarówno aplikacje mobilne, sklepy internetowe, systemy SaaS (Software as a Service), platformy Marketplace, urządzenia IoT czy inne urządzenia hardwarowe. Wszystkie te produkty wymagają wysokiej dojrzałości technologicznej. Wiedza członków startupu czy założycieli (founderów) często koncentruje się na sprzedaży, klientach czy marketingu lub na aspekcie technologicznym. Idealnym połączaniem jest, kiedy zespół założycielski posiadający wszystkie te kompetencje. Oczywiście faza początkowa rozwoju startupu charakteryzuje się posiadaniem małego budżetu, małej ilości czasu na dopracowanie produktu technologicznego oraz braki zasobowe i kompetencyjne. Z tego też powodu kryzysy technologiczne przychodzą szybciej niż nam się wydaje.

Jakie kryzysy technologiczne przechodzą startupy?

Poniżej lista zaobserwowanych kryzysów technologicznych w startupach fazy seed i eary grow:

  • Wydajność aplikacji, sklepu czy platformy SaaS – brak myślenia co będzie za rok, jak zwiększy się liczba danych czy klientów. Wymaga często zmiany infrastruktury lub co trudniejsze architektury systemów – zobacz doradztwo w obszarze wydajności, doradztwo w zakresie cloud, doradztwo w zakresie architektury
  • Hardware – częsty brak budżetu na wersję nr 2 prototypu związaną ze zmianami technologicznymi, potrzebami klientów czy trendami
  • Brak bezpieczeństwa danych i systemów – zobacz doradztwo w obszarze bezpieczeństwa
  • Odejście kluczowej osoby takiej jak CTO czy senior developer
  • Brak dokumentacji systemu utrudniający wdrożenie nowych członków zespołu
  • Brak skutecznego zarządzania projektami czy zmianami np. pseudo agile podejście (Scrum) – zobacz doradztwo w obszarze zarządzania projektami
  • Duży i często niespodziewany przyrost danych Big Data powodujący problemy z bazami danych i aplikacjami – zobacz doradztwo Big Data
  • Użyteczność interfejsu (UX – User Experience, UI – User Interface) – zobacz audyty UX, UI, eCommerce
  • Brak regularnych upgradów wykorzystywanych frameworków powodujących dług technologiczny trudny do naprawy – zobacz doradztwo dług technologiczny
  • Brak przyjętych zasad kodowania, architektury czy testowania
  • Brak API
  • itd.

Zobacz więcej o doradztwie technologicznym dla Startupów

Jeśli potrzebujesz wsparcia technologicznego i procesowego w Twoim startupie, zapraszamy do kontaktu.

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów
Opublikowane w

Mikroserwisy w eCommerce – Architektura eCommerce

Mikroserwisy są podstawą architektury rozproszonej systemów zdecydowanie różniącej się od architektury monolitycznej oprogramowania. Mikroserwisy są pojedynczymi komponetntami, aplikacjami czy modułami realizującymi daną funkcjonalność lub świadczący usługi. Mikroserwisy wymieniają się danymi lub wchodzą w interakcję z innymi modułami architektury poprzez np. API (Application Programming Interface).

Mikroserwisy – korzyści

Mikroserwisy posiadają wiele korzyści np.:

  • Łatwiejsze zarządzanie architekturą oprogramowania, modułami, usługami
  • Łatwiejszy development w postaci rozwijania danych komponentów przez osobne zespoły
  • Minimalizacja błędów w innych modułach
  • Skalowanie na poziomie danej usługi nie systemu
  • Zwiększenie ciągłości biznesowej w przypadku awarii, internetu, Data Center, itd.
  • Zwiększenie wydajności systemu
  • Zmniejszenie (potencjalne) kosztów rozwojowych systemu

Mikroserwisy – wady

  • Zwiększenie stopnia trudności oprogramowania i projektu z uwagi na złożoność architektury rozproszonej (komunikacja pomiędzy usługami, itd.)
  • Zwiększenie kosztów wytworzenie i i utrzymania systemu
  • Zwiększenie skomplikowania testów usług dostawrczanych przez mikroserwisy
  • Trudniejsze wdrażania niż w architekturze monolitycznej

Mikroserwisy w eCommerce?

Mikroserwisy świetnie wpisują się w architekturę systemów eCommerce szczególnie tam gdzie jest dużo systemów takich jak sklepy internetowe B2B i B2C, pasaże handlowe, systemy wymiany danych, systemy kurierskie, systemy PIM (Product Information Management), systemy OMS (Order Management System), systemy CRM (Customer Relationship Management), systemy ERP (Enterprise Resources Management), systemy WMS (Warehouse Management System), systemy Marketplance, systemy do obsługi BOK (Biuro Obsługi Klienta), systemy kioskowe lub POS (Point of Sales) czt programy lojalnościowe. Mikroserwisy świetnie wkomponowują się w podejście Headless w CMS (Content Management System) oddzialającego backend od frontendu czy wykorzystaniu PWA (Progressive Web Application).

Jeśli potrzebujesz wsparcia w obszarze architektury eCommerce czy optymalizacji procesów eCommerce zapraszamy do kontaktu.

Zobacz naszą ofertę doradztwa:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów
Opublikowane w

Architektura Serverless (bezserwerowa)

Architektura bezserwerowa (Serverless Architecture) pozwala programistom na koncentrowaniu się na kodzie anie na serwerach. W tej architekturze płacimy za dostępność całej infrastruktury na żądanie np. wraz ze zwiększeniem obciążenia czyli tylko wtedy kiedy my czy nasi klienci używają zasobów serwerowych. W modelu serverless nie martwimy się zarówno utrzymaniem infrastruktury, jej updatami, licencjami, skalowaniem, wydajnością, konfiguracjami, backupami czy zespołem administratorów.

Architektura bezserwerowa pozwala na wykonywanie kodu w tradycyjnej architekturze monolitycznej jak i w architekturze rozproszonej (mikroserwisy).

Architektura bezserwerowa jest jedną z odmian platform chmurowych PaaS (Platform as a Service), IaaS (Infrastructure as a Service) i często określana także jako FaaS (Function as a Service).

Popularnymi na rynku usługami Serverless / FaaS są np. AWS Lambda, Azure Functions i Google Cloud Functions.

Zobacz naszą ofertę na doradztwo w obszarze IT:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów
Opublikowane w

Wdrożenie sklepu internetowego (B2C, B2B) – wyzwania, problemy projektowe, biznesowe i technologiczne

Wdrożenie sklepu internetowego w przypadku prostych procesów, bez własnych stanów magazynowych, produkcji, sprzedaży wielokanałowej (Omnichannel np. Retail), dużej liczny systemów do integracji może być prostym zadaniem. W takiej sytuacji często wybiera się gotowe platformy SaaS (Software as a Service), gdzie ingerencja klienta jest głównie w UX (User Experience), UI (User Interface), moduły płatności, shippingu i ustalenie zasad rozliczania z dostawcą (abonament zależny od zużytych zasobów, ilości transakcji, itd.). W przypadku większych firm czy firm posiadających skomplikowane procesy biznesowe projekt wdrożenia własnej platformy B2B i/lub B2C może być bardziej skomplikowany i może napotkać wiele wyzwań czy problemów na swojej drodze. Poniżej przedstawiamy główne problemy z jakimi możemy się spotkać podczas wdrożeń projektów typu eCommerce:

  • Złe określenie harmonogramu projektu – zbyt optymistyczne, bez bufora, przed sezonem czy pickiem sprzedażowym, bez uwzględniania ważnych i często pomijanych elementów jak przygotowanie SEO, środowisk testowych czy produkcyjnych, testowania, poprawek i zmian. Zobacz Harmonogram projektów eCommerce
  • Zły dobór zasobów zarówno zewnętrznych jak i wewnętrznych – większa część projektów nie udaje się lub ma kłopoty z powodu złego doboru firmy wdrażającej, nie sprawdzenie jej kompetencji, doświadczenia, zasobów, obłożenia projektami oraz z powodu braku wystarczających zasobów do realizacji po stronie wewnętrznej lub po stronie innych dostawców np. systemu ERP czy WMS. Zobacz: Wybór dostawców systemów IT
  • Złe określenie zakresu lub oczekiwań z dostawcą – złe zrozumienie zakresu mające wpływ na harmonogram, ilość zmian i poprawek zarówno od strony zewnętrznej jak i wewnętrznej (tzw. nieskończony proces ulepszania MVP).
  • Złe określenie klienta docelowego – segmentacja klienta, potrzeby, UX
  • Brak uwzględnienia przygotowania dobrej jakości contentu na potrzeby projektu
  • Brak decyzyjności, odpowiedzialności i ról po stronie wewnętrznej
  • itd.

Jeśli potrzebujesz wsparcie przed projektem wdrożenia sklepu B2C i/ lub B2B, masz problemy w trakcie i potrzebujesz wsparcia technologiczno-procesowo-porjektowego zapraszamy do kontaktu.

Zobacz naszą ofertę doradztwa:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów
Opublikowane w

Platforma eCommerce B2B

GoTechnologies wspiera w technologii i optymalizacji procesów biznesowych zarówno największe organizacje, średnie przedsiębiorstwa jak i startupy cyfrowe. Handel elektroniczny B2C (Business to Customer) jest powszechnie znany i lubiany. Handel cyfrowy B2B (Business to Business) raczkuje w stosunku do B2C jednakże jest jednym z ważniejszych trendów w obecnych „covidowych” czasach.

Podstawowe funkcjonalności platform B2B:

  • Indywidualne ceny i grupy asortymentowe dla grup klientów
  • Wgląd do wszystkich transakcji biznesowych łącznie z fakturami elektronicznymi, ofertami, fakturami proforma, zamówieniami, reklamacjami czy zwrotami.
  • Obsługa procesu zapytania, ofertowania i negocjacji cen
  • Kopiowanie zamówień
  • Integracje z systemem ERP celem przypisania klientowi form płatności, minimalnych poziomów zakupów, kredytów kupieckich czy progów rabatowych
  • Szybkość i łatwość zakupów dużych ilości produktów (UX – User Experience, UI – User interface)

Popularne typy oprogramowania B2B:

  • Oprogramowanie SaaS (Software as a Service)
  • Oprogramowanie dedykowane budowane na potrzeby klienta
  • Oprogramowanie Open Source jak Magento 2 czy PrestaShop

Systemy eCommerce B2B integrują się zazwyczaj z:

Zobacz naszą ofertę doradztwa technologiczno-procesowego dla eCommerce.

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów
Opublikowane w

eCommerce CRM vs sprzedażowy CRM

W naszej pracy często słyszymy, że w firmie musimy mieć system CRM (Customer Relationship Management) czyli system do zarządzania relacjami z klientami. Często też słyszymy, że już jest w firmie, a okazuje się, że to zwykła kartoteka klientów np.w systemie handlowym, eCommerce czy systemie ERP (Enterprise Management System). Systemów CRM na Świecie jest tak dużo, że trudno wybrać jeden idealny do naszej specyfiki biznesowej. Są systemy CRM sprzedażowe, eCommerce, systemy CRM B2B czy systemy CRM wspierające działy obsługi klienta (BOK) i zintegrowane z centralami telefonicznymi (Contact Center).

Czym różnią się systemy CRM przeznaczone dla eCommerce od systemów CRM sprzedażowych (Sales / Pipeline CRM)?

Systemy sprzedażowe CRM są wyspecjalizowane w zbieranie leadów (potencjalnych klientów) zarówno w świecie tradycyjnym (offline) jak i cyfrowym (online). Systemy eCommerce CRM specjalizują się w świecie cyfrowym (Digital, Omnichannel).

Podstawowe funkcjonalności / cechy systemu Sales CRM:

  • Pozyskiwanie leadów
  • Zarządzanie leadami i prospektami
  • Zarządzanie procesem sprzedaży
  • Zarządzanie pracą handlowców (Key Account, New Business Developer, etc.)

Podstawowe funkcjonalności / cechy systemu eCommerce CRM:

  • Koncentracja na działaniach w kanałach internetowych (eCommerce, social media, czat, sms, email)
  • Integracje z systemami Marketing Automation (często CRM jest częścią systemu Marketing Automation)
  • Integracje z platformami eCommerce jak Magento, PrestaShop czy Shopify
  • Zbieranie danych o klientach z wielu źródeł (Omnichannel) jak sklep internetowy, Allegro, Amazon, Mobile, czat, retail, Contact Center, social media, etc.
  • Często mają proste i przejrzyste interfejsy (UX – User Experience).

Systemy CRM integrują się zarówno z platformami eCommerce, systemami ERP jak i systemami Marketing Automation czy programami lojalnościowymi.

Zobacz więcej:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów
Opublikowane w

Centrale telefoniczne – wielokanałowa obsługa klienta (BOK – Biuro Obsługi Klienta)

Nowoczesne Centrale telefoniczne są częścią większych systemów zapewniających wielokanałową obsługę klienta (Omnichannel) tj. poprzez telefon, email, czat, social media, sms, itd. Obsługują zarówno kontakt przychodzący (inbound) jak i wychodzący (outbound – np. kampanie sprzedażowe).

Główne funkcjonalności nowoczesnych central telefonicznych

  • Wielokanałowa obsługa klienta – telefon, email, czat, sms, social media, video czat, oddzwanianie, itd.
  • Nagrywanie i repozytorium nagrań
  • Łatwe zarządzanie systemem IVR (Interactive Voice Response)
  • Ręczne i automatyczne zarządzanie ruchem na infolinii
  • Kierowanie klientów do konsultantów z odpowiednim doświadczeniem, wiedzą (skills)
  • Integracja z systemami CRM (Customer Relationship Management) i przechowywanie całej historii kontaktu z klientem, włącznie z rozmowami czy emailami oraz wiedza o kliencie podczas kontaktu z nim
  • Zarządzanie skryptami i bazą wiedzy także podczas rozmowy, w tym łatwe wyszukiwanie treści i odpowiedzi
  • Możliwość automatyzacji czy robotyzacji (RPA – Robot Process Automation) powtarzalnych, ludzkich czynności
  • Wykorzystanie sztucznej inteligencji (AI – Artificial Intelligence)
  • Tworzenie kampanii sprzedażowych Outbound – tryby wydzwaniania rekordów z baz klientów
  • Automatyczne oddzwanianie w przypadku pozostawienia swojego numeru na stronach www, w sklepach internetowych, itd.
  • Zarządzanie wskaźnikami efektywności procesów kontaktu z klientem (KPI – Key Performance Indicator), dashboardy, wallboardy
  • Podsłuchy rozmów wraz z podpowiadaniem
  • Zarządzanie zespołem WFM (Workforce Management), urlopami, przerwami, chorobami, itd.
  • itd.

Architektura zaawansowanych wirtualnych systemów Contact Center

Tradycyjnie centrale telefonicznie są instalowane w lokalnych Data Center, często łączące wiele miast czy budynków. Wirtualne centrale telefoniczne mogą działać w modelu SaaS (Software as a Service) lub w modelu zaawansowanym w chmurze prywatnej lub chmurze hybrydowej z redundancją serwerów i repozytoriów danych w przypadku awarii w Data Center.

Jeśli potrzebujesz centrali telefonicznej dla swojego biznesu eCommerce, Retail, Logistyki czy Działu Obsługi Klienta (BOK) zapraszamy do kontaktu.

Oferta doradztwa procesowego i technologicznego dla Contact Center

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów
Opublikowane w

Doradztwo SaaS

Software as a Service to obecnie bardzo popularny trend w architekturze systemów i modelach biznesowych. Systemy czy platformy w tzw. modelu abonamentowym (płatnym w regularnych odstępach np. raz na miesiąc, raz na rok) tworzą zarówno ogromni, międzynarodowi gracze jak np. IBM czy SAP a także Startupy. Najbardziej znanymi prekursorami były takie systemy jak CRM SalesForce. Ten przykład pokazał, jak popularne są tego typu systemy, mimo początkowych i obecnych obaw o bezpieczeństwo czy możliwość zmian (customizacji).

Rodzaje systemów w SaaS

Przykładowe systemy często spotykane jako Software as a Service:

Korzyści systemów SaaS

Systemy SaaS cechuje szybkie wdrożenie, praktycznie od razu, proste systemy płatności np. miesięczne, brak kosztów dodatkowych jak utrzymanie serwerów, administratora, internetu czy utrzymania i konserwacji, a często nawet backupów.

KPI (Key Performance Indicator) dla Startupów SaaS

Startupy SaaS podobnie jak Startupy eCommerce są w pełni „mierzalne”. Dzięki kodom śledzącym, analityce, big data możemy mierzyć wszystko od rozpoczęcia kampani marketingowej, poprzez zdobycie klienta i jego odejście do np. konkurencji.

  • CAS (Cost of Aquiring a Customer) – koszt pozyskania jednego klienta
  • ARPU (Average Revenue per Customer) – średni przychód z jednego klienta
  • Churn – Procentowy odpływ klientów
  • Customer Lifetime – średnia długość życia klienta
  • LTV (Lifetime Value of Customer) – cała wartość klienta
  • MRR (Montly Recurring Revenue) – miesięczny przychód z abonamentów
  • ARR (Annual Recurring Revenue) – roczny przychód z abonamentów
  • itd.

Na co należy zwrócić uwagę przy wyborze systemu w SaaS

Wybierając system Software as a Service należy pamiętać o:

  • Analizie cennika np. w przypadku platform sklepów internetowych często płaci się za ilość transakcji, czym więcej zarabiamy tym więcej płacimy
  • Integracji systemów i poprawnej wymianie danych pomiędzy nimi
  • Bezpieczeństwie systemów potwierdzonych np. certyfikatami
  • Zgodności z europejskim RODO np. można spotkać, że globalny systemy posiada serwer aplikacyjny w europie a serwer bazodanowy w Stanach Zjednoczonych.
  • Architekturę rozwiązań np. micro serwisy, PWA, CMS, system bilingowy, API.
  • Umowy SLA (Service Level Agreement) na wykryte błędy.
  • Analiza możliwości wprowadzania swoich (i tylko swoich zmian w systemach – know how) np. z wykorzystaniem tzn. chmury prywatnej lub hybrydowej.

Usługi doradztwa technologicznego SaaS:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów
Opublikowane w

Uczenie maszynowe – Machine Learning, Uczenie głębokie – Deep Learning

Pojęcia Uczenie maszynowe (Machine Learning), Głębokie uczenia (Deep Learning) czy Sztuczna Inteligencja (AI – Artificial Intelligence) pojawiają się w ostatnich dość często i są grupowane jako technologie automatyzujące, predykcyjne oraz wspierające podejmowanie decyzji. Technologie opierają się na sieciach neuronowych. To one budzą zarówno zachwyt jak i przerażenie.

Machine Learning i sieci neuronowe

Machine Learning jest podstawą obecnych systemów Sztucznej Inteligencji i zajmuje się eksploracją danych (Data Mining). Machine Learning koncentruje się na wyszukiwaniu wzorców danych w dużych zbiorach danych zasilanych przez różne systemy lub procesy. Uczenie maszynowe często z uwagi na potrzebę dużej mocy obliczeniowej korzysta z chmur obliczeniowych (Cloud) lub specjalistycznych superkomputerów.

Deep Learning a ludzie

Deep Learning jako „dziecko” Machine Learningu pozwala skoncentrować się na człowieku i jego zachowaniach. Deep learning potrafi wchodzić w interakcję z człowiekiem, słucha dźwięków, muzyki, głosu, obserwuje np. rozpoznając obrazy. Deep Learning jest bardzo popularny z uwagi na koncentracji na zachowaniach człowieka, co w przypadku obecnych biznesów jest kluczowe.

Gdzie najprościej wykorzystać Machine Learning?

W organizacjach gdzie są spełnione dwa elementy. Są zbierane duże ilości danych (Big Data) oraz, w których innowacja jest w DNA firmy. Duże ilości aktualnych danych pozwalają „uczyć” systemy zachowań np. użytkowników czy linii produkcyjnej. Czym więcej danych na początku tym lepsze wyniki uczenia. Jeśli danych jest mniej systemy muszą za każdym razem kiedy wystąpi nieoczekiwana sytuacja uczyć się, co wydłuża proces wdrożenia i produkcyjnego wykorzystania tychże systemów.

Zobacz naszą ofertę doradztwa technologicznego:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów