Trendy technologiczne 2020 – 2021

Obecnie obserwujemy kilka dominujących trendów technologicznych, które będą miały wpływ na nasze życie i biznesy w najbliższych miesiącach i latach. Dodatkowo dzięki takim zjawiskom jak Covid pojawiają się nowe trendy lub zostają wzmocnione inne.

Poniżej lista zaobserwowanych trendów w rozwoju technologii na świecie:

  • Robotyzacja i automatyzacja procesów – zastępowanie ludzi w procesach powtarzalnych przez systemy informatyczne, unikanie błędów ludzkich i minimalizacja kosztów zatrudnienia i szkolenia personelu. Zobacz także RPA – Robotic Process Automation
  • Blockchain – wykorzystanie technologii blockchain np. w jednostkach rządowych, samorządowych i służbie zdrowia.
  • Chmura, Cloud Computing – wykorzystanie chmury zarówno w corowych procesach biznesowych jak i pomocniczych. Przenoszenie do chmury obliczeń, systemów i baz danych. Zobacz: doradztwo Cloud
  • Big Data – Zbieranie dużych ilości danych z wielu źródeł i ich łączenie w celu wykorzystania w systemach podejmowania decyzji. Zobacz: doradztwo Big Data
  • Sztuczna Inteligencja (Artificial Inteligence) – Wykorzystanie algorytmów sztucznej inteligencji w tym uczenia maszynowego (Deep i Machine Learning) w nowoczesnym biznesie i handlu internetowym.
  • Praca zdalna i dygitalizacja procesów backoffice – trend nabierający na sile związany głównie z pracą zdalną spowodowaną pandemią wirusa Covid. Narzędzia pracy zdalnej, dostęp do systemów firmy oraz dokumentów (EOD – Elektroniczny Obieg Dokumentów, DMS, EMS) w postaci cyfrowej z dowolnego miejsca na Świecie.
  • Handel elektroniczny (eCommerce) – istniejący i silny trend wzrostowy sprzedaży produktów i usług poprzez kanały cyfrowe jak eCommerce, Mobile, Social Media, Marketplace, etc.. Zobacz usługi dla eCommerce
  • Monetyzacja danych – zbieranie, łączenia, tłumaczenie i poszukiwanie nowych strumieni przychodów opartych na danych. Zobacz: nowe strumienie przychodów.
  • Systemy predykcyjne, systemy podejmowania decyzji – systemy prodykcyjne, systemy wspierające podejmowanie decyzji, systemy System Business Intelligence (BI)Business Intelligence (BI) oparte na hurtowniach danych.
  • Mobile – trend posiadania i wykorzystywania urządzeń mobilnych, transmisji danych, wykorzystania technologii 5G i Internetu Rzeczy (IoT).
  • Omnichannel – sprzedaż i tracking użytkowników w świecie offline (Retail) i w internecie (mobile, eCommerce, social media, itd.) oraz w Contact Center. Zobacz doradztwo technologiczne dla Omnichannel
  • 5G – wykorzystanie sieci dużych przepustowości do integracji urządzeń, pojazdów i ludzi w czasie rzeczywistym. Zobacz Doradztwo 5G
  • Privacy – ochrona danych użytkowników w sieci. Bardzo silny trend występujacy np. w Niemczech i USA.
  • Inteligentne Miasta (Smart City) – technologie dla inteligentnych miast wykorzystujące technologie 5G, IoT, Big data i chmury. Zobacz doradztwo Smart City
  • Autonomiczne pojazdy – trend przyszłości zarówno w samochodach, dronach, statkach powietrznych jak i morskich.
  • Cyfrowy bliźniak (Digital Twin) – testowanie realnego świata w stworzonych ich cyfrowych modelach.
  • Bezpieczeństwo (Cybersecurity) – zabezpieczenie danych zarówno prywatnych jak i firmowych przed wyciekami i kradzieżą.

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

eCommerce CRM vs sprzedażowy CRM

W naszej pracy często słyszymy, że w firmie musimy mieć system CRM (Customer Relationship Management) czyli system do zarządzania relacjami z klientami. Często też słyszymy, że już jest w firmie, a okazuje się, że to zwykła kartoteka klientów np.w systemie handlowym, eCommerce czy systemie ERP (Enterprise Management System). Systemów CRM na Świecie jest tak dużo, że trudno wybrać jeden idealny do naszej specyfiki biznesowej. Są systemy CRM sprzedażowe, eCommerce, systemy CRM B2B czy systemy CRM wspierające działy obsługi klienta (BOK) i zintegrowane z centralami telefonicznymi (Contact Center).

Czym różnią się systemy CRM przeznaczone dla eCommerce od systemów CRM sprzedażowych (Sales / Pipeline CRM)?

Systemy sprzedażowe CRM są wyspecjalizowane w zbieranie leadów (potencjalnych klientów) zarówno w świecie tradycyjnym (offline) jak i cyfrowym (online). Systemy eCommerce CRM specjalizują się w świecie cyfrowym (Digital, Omnichannel).

Podstawowe funkcjonalności / cechy systemu Sales CRM:

  • Pozyskiwanie leadów
  • Zarządzanie leadami i prospektami
  • Zarządzanie procesem sprzedaży
  • Zarządzanie pracą handlowców (Key Account, New Business Developer, etc.)

Podstawowe funkcjonalności / cechy systemu eCommerce CRM:

  • Koncentracja na działaniach w kanałach internetowych (eCommerce, social media, czat, sms, email)
  • Integracje z systemami Marketing Automation (często CRM jest częścią systemu Marketing Automation)
  • Integracje z platformami eCommerce jak Magento, PrestaShop czy Shopify
  • Zbieranie danych o klientach z wielu źródeł (Omnichannel) jak sklep internetowy, Allegro, Amazon, Mobile, czat, retail, Contact Center, social media, etc.
  • Często mają proste i przejrzyste interfejsy (UX – User Experience).

Systemy CRM integrują się zarówno z platformami eCommerce, systemami ERP jak i systemami Marketing Automation czy programami lojalnościowymi.

Zobacz więcej:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Smart Home – inteligentne domy

Inteligentne domy (Smart Homes) to trend, który rozpoczął się na dobre kilka lat temu m.in. w Polsce z uwagi na dostępność w kraju internetu, szczególnie na peryferiach i wioskach, gdzie dużo Polaków zaczęło stawiać swoje domy, z dala od zgiełku miejskiego. Drugą przyczyną rozwoju urządzeń dla inteligentnych domów jest dostępność technologii, ciągły spadek ich cen oraz coraz szersza gama produktów, które są prostsze w użyciu czy montażu. Produkty te są dostarczane przez duże firmy zachodnie i polskie jak i startupy technologiczne, których liczba ciągle rośnie. Na rynku widoczne są też projekty typu spin-off czy Joint Venture firm, których efektem są spółki czy produkty dla inteligentnych domów czy inteligentnych miast (Smart City).

Dostęp do internetu, także 5G (zobacz Startupy 5G) spowodował rozkwit urządzeń Internetu Rzeczy (IoTInternet of Things). Za pomocą aplikacji mobilnej możemy sterować urządzeniami na odległość np. ogrzewaniem, otwieraniem okien czy podlewaniem trawnika. A nasza lodówka potrafi zaproponować nam produkty do kupienia.

Dane z urządzeń Internetu Rzeczy są zazwyczaj przechowywane w chmurze (Cloud). Nowe urządzenia potrafią przewidywać nasze zachowania za pomocą algorytmów sztucznej inteligencji (AIArtificial Intelligence) wraz uczeniem maszynowym (Machine i Deep Learning). Rodzi to nowe obszary do innowacji oraz zagrożenia. Największymi zagrożeniami jest dostęp do danych, nieuprawnione działania hackerów czy złodziei. Dzięki danym mogą przewidzieć czy ktoś jest w domu, kiedy może wrócić do domu, jakie są zabezpieczenia, itd.

Jeśli jesteś Startupem technologicznym, który tworzy innowacyjne produkty czy Software Housem i masz wyzwania technologiczne i biznesowe dla swojego produktu zapraszamy do kontaktu.

Zobacz naszą ofertę doradztwa technologicznego:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

M-Commerce – doradztwo technologiczne

Mobile commerce (M-Commerce lub mCommerce) jest częścią eCommerce czyli handlu elektronicznego (cyfrowego, internetowego), gdzie dostęp do zasobów jest realizowany przez smartphony, tablety i inne urządzenia kieszonkowe.

Dostęp mobilny dzięki coraz lepszemu dostępowi do sieci internet, szybszym telefonom oraz lepszym aplikacją pozwala na zwiększanie usług i produktów oferowanych klientom mobilnym. Obecnie nikt nie wyobraża sobie życia bez map na telefonie, gdzie możemy pokazywać biznesy w pobliżu i sprzedawać produkty. Użytkownicy aktywnie korzystają z usług finansowych (banki, porównywarki) czy portali sprzedażowych (np. Allegro czy OLX). Rośnie też większa aktywność w tym obszarze przez sklepy internetowe m.in. dzięki technologią RWD (Responsive Web Design), mobile i PWA (Progressive Web Application). Obecnie każdy sklep internetowy musi mieć wersję mobilną sklepu internetowego umożliwiającego pełną ścieżkę zakupową.

Oferta technologiczna w obszarze M-Commerce:

Zobacz także naszą ofertę doradztwa technologicznego dla eCommerce:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Data Management – Big Data

Zarządzanie danymi jest jednym z ważniejszych zadań działów informatycznych i Dyrektorów IT (CIOChief Information Officer). Dane są zbierane przez procesy zaimplementowane w systemach, aplikacjach czy czujnikach (np. IoT), przetwarzane i udostępniane w jeszcze kolejnych systemach czy wydrukach (raportach). Dane są wymieniane przez różne systemy, łączone, interpretowane. Dane zarabiają, dane prognozują, na danych opieramy i strategię i działania operacyjne. GoTechnologies wspiera organizacje z branż eCommerce, Omnichannel, Retail, Przemysł, Automotive, Logistyka w wykorzystaniu danych w rozwoju i optymalizacji biznesu.

Zarządzanie danymi

Zarządzadnie danymi to m.in:

  • Tworzenie danych przez procesy zaimplementowane w systemach, aplikacje czy urządzenia fizyczne (czujniki).
  • Przesyłanie danych (connectivity) przez sieci LAN, WiFi, internet, itd. – bezpieczne!
  • Przechowywanie danych w bazach danych lub w chmurze
  • Zapewnienie dostępu do danych przez użytkowników czy inne systemy
  • Archiwizacja i proces niszczenia danych

Zbieranie danych, integracja danych

Dane są zbierane w różnych systemach np. ERP, CRM, eCommerce, PIM, WMS, MRP, MES, SCM czy bazach danych np. z czujników IoT czy innych systemów OT (Operational Technology – Technologia Operacyjna).

Przetwarzanie danych, Analiza danych

Dane z wielu źródeł (systemy, bazy danych) integrują się w hurtowniach danych, gdzie są udostępniane np. dla systemów raportowych BI lub systemów wspomagających podejmowanie decyzji.

Dane to biznes

Wykorzystanie danych w biznesie to kluczowy element przewagi konkurencyjnej. Spółki digitalowe zbierają dane z wszystkich możliwych źródeł, często na początku nie mając pomysłu do ich wykorzystania np. google.

Wyzwania firm z danymi

Firmy borykają się z:

  • Ciągłym, logarytmicznym przyrostem danych ze starych i ciągle nowych systemów czy urządzeń
  • Przetwarzaniem w chmurze
  • Bezpieczeństwem przesyłania i przetwarzania danych
  • Brakiem jakości danych w systemach i brakiem jednoznacznych masterów danych w procesach
  • Utrzymanie wysokiej wydajności i dostępności do danych
  • Compliance z regulacjami prawnymi jak np. RODO
  • Brak pomysłów na monetyzację danych
  • itd.

Zobacz naszą ofertę doradczą w obszarze zarządzania danymi Big Data

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Procesy: Analiza AS-IS i TO-BE

Analiza stanu obecnego AS-IS i analiza stanu przyszłego TO-BE są elementami Modelowania Procesów Biznesowych (Business Process Modeling). Służą do oceny aktualnego stanu procesów oraz są próbą ustalenia docelowego stanu procesów w przyszłości. Analizy AS-IS i TO-BE możemy wykonywać w notacji BPMN (Business Process Model and Notation) lub w modelu ICOM (ang. Input, Output, Controll, Mechanizm).

Analizę procesów wykonuje się kiedy:

  • Utraciliśmy kontrolę nad procesami, nie wiemy jak one działają, nie są spisane, nie wiemy kto jest odpowiedzialny za dane procesy lub podprocesy.
  • Utrudniają wdrożenia zmian w systemach i generują duże koszt tych procesów
  • Nie są optymalne pok kątem biznesowym i albo generują niepotrzebne koszty, albo nie generują oczekiwanych przychodów.
  • Benchmarking procesów lub ich wskaźników (KPI Key Performance Indicator) pokazują odstawanie od konkurencji.
  • Przygotowujemy się do wdrożenia systemu ERP (Enterprise Resources Planning) lub innego. Analiza procesów ułatwi nam wybór odpowiedniego systemu i zaoszczędzi czas na etapie analizy przedwdrożeniowej.

Innymi elementami, które można wykorzystać w analizie procesów są:

  • Macierz odpowiedzialności RACI (Responsibility Assignment Matrix)
  • Diagramy przypadków użycia Use Case
  • Notacje graficzne UML

Zobacz naszą ofertę w obszarze procesów i ich implementacji w systemach:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Poziom gotowości technologicznej TRL w Startupach

Poziom gotowości startupu zarówno rozwoju produktu jak i gotowości do komercjalizacji TRL (Technology Readiness Level) określa się w skali od 1 do 9. Skala jeden to ocena wstępnej koncepcji, walidacja pomysłu, realności wdrożenia, natomiast skala dziewięć to gotowość produktu do sprzedaży (po wszystkich testach, certyfikacji, itd.). TRL określa zatem poziom dojrzałości produktu do jego komercjalizacji. Czym wyżej w skali tym mniejsze ryzyko niepowodzenia i szybszy czas rozpoczęcia sprzedaży produktu.

Skala ta ułatwia zewnętrznym inwestorom śledzenie postępu rozwoju produktów i jest pomocnym narzędziem i wskaźnikiem rozwoju KPI (Key Performance Indicator). TRL jest powszechnie stosowany nie tylko w Polsce, ale także jest standardem w Unii Europejskiej w Stanach Zjednoczonych, gdzie został pierwotnie wymyślony przez NASA w latach 70-tych. Z punktu widzenia inwestora czym wyższym TRL tym większa szansa na sukces i mniejsze ryzyko inwestycyjne. Oczywiście należy pamiętać także o własnym IT Due Diligence, nie zawsze founderzy rozumieją TRL, a wręcz podwyższają skalę dojrzałości produktu.

Skalę TRL można podzielić na trzy grupy:

  • TRL 1: Prace koncepcyjne, analiza pomysłu, produktu, realności jego stworzenia
  • TRL 2-6: Badania przemysłowe nad produktem
  • TRL 7-9: Prace rozwojowe nad produktem

Skala TRL w NCBiR:

  • TRL 1: Zaobserwowano i opisano podstawowe zasady danego zjawiska – najniższy poziom gotowości technologii, oznaczający rozpoczęcie badań naukowych w celu wykorzystania ich wyników w przyszłych zastosowaniach. Zalicza się do nich między innymi badania naukowe nad podstawowymi właściwościami technologii.
  • TRL 2: Określono koncepcję technologii lub jej przyszłe zastosowanie. Oznacza to rozpoczęcie procesu poszukiwania potencjalnego zastosowania technologii. Od momentu zaobserwowania podstawowych zasad opisujących nową technologię można postulować praktyczne jej zastosowanie, które jest oparte na przewidywaniach. Nie istnieje jeszcze żaden dowód lub szczegółowa analiza potwierdzająca przyjęte założenia.
  • TRL 3: Potwierdzono analitycznie i eksperymentalnie krytyczne funkcje lub koncepcje technologii. Oznacza to przeprowadzenie badań analitycznych i laboratoryjnych, mających na celu potwierdzenie przewidywań badań naukowych wybranych elementów technologii. Zalicza się do nich komponenty, które nie są jeszcze zintegrowane w całość lub też nie są reprezentatywne dla całej technologii.
  • TRL 4: Zweryfikowano komponenty technologii lub podstawowe jej podsystemy w warunkach laboratoryjnych. Proces ten oznacza, że podstawowe komponenty technologii zostały zintegrowane. Zalicza się do nich zintegrowane „ad hoc” modele w laboratorium. Uzyskano ogólne odwzorowanie docelowego systemu w warunkach laboratoryjnych.
  • TRL 5: Zweryfikowano komponenty lub podstawowe podsystemy technologii w środowisku zbliżonym do rzeczywistego. Podstawowe komponenty technologii są zintegrowane z rzeczywistymi elementami wspomagającymi. Technologia może być przetestowana w symulowanych warunkach operacyjnych.
  • TRL 6: Dokonano demonstracji prototypu lub modelu systemu albo podsystemu technologii w warunkach zbliżonych do rzeczywistych. Oznacza to, że przebadano reprezentatywny model lub prototyp systemu, który jest znacznie bardziej zaawansowany od badanego na poziomie V, w warunkach zbliżonych do rzeczywistych. Do badań na tym poziomie zalicza się badania prototypu w warunkach laboratoryjnych odwzorowujących z dużą wiernością warunki rzeczywiste lub w symulowanych warunkach operacyjnych.
  • TRL 7: Dokonano demonstracji prototypu technologii w warunkach operacyjnych. Prototyp jest już prawie na poziomie systemu operacyjnego. Poziom ten reprezentuje znaczący postęp w odniesieniu do poziomu VI i wymaga zademonstrowania, że rozwijana technologia jest możliwa do zastosowania w warunkach operacyjnych. Do badań na tym poziomie zalicza się badania prototypów na tzw. platformach badawczych.
  • TRL 8: Zakończono badania i demonstrację ostatecznej formy technologii. Oznacza to, że potwierdzono, że docelowy poziom technologii został osiągnięty i technologia może być zastosowana w przewidywanych dla niej warunkach. Praktycznie poziom ten reprezentuje koniec demonstracji. Przykłady obejmują badania i ocenę systemów w celu potwierdzenia spełnienia założeń projektowych, włączając w to założenia odnoszące się do zabezpieczenia logistycznego i szkolenia.
  • TRL 9: Sprawdzenie technologii w warunkach rzeczywistych odniosło zamierzony efekt. Wskazuje to, że demonstrowana technologia jest już w ostatecznej formie i może zostać zaimplementowana w docelowym systemie. Między innymi dotyczy to wykorzystania opracowanych systemów w warunkach rzeczywistych

Zobacz naszą ofertę doradczą dla startupów i funduszy Venture Capital:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 300 zadowolonych klientów

Systemy ERP

Systemy ERP (Enterprise Resources Planning) czyli systemy zarządzające zasobami przedsiębiorstwa takimi jak pieniądze, produkty, stany magazynowe, klienci, umowy, rozliczenia, pracowników, itd. System ERP w większości organizacji jest podstawowym systemem istniejącym w architekturze systemów IT.

Moduły i procesy biznesowe obsługiwane przez systemy ERP

Systemy ERP posiadają:

  • Finanse i Księgowość – procesy finansowo księgowe
  • Sprzedaż – procesy sprzedażowe
  • CRM – zarządzanie relacjami z klientem B2B i B2C
  • Zakupy – procesy zakupowe
  • Magazyn – proste procesy magazynowe
  • Magazyn Wysokiego Składowania WMS – procesy przyjęć, składowania i wydań z magazynów, multipicking
  • Zarządzanie projektami – procesy Project Management
  • Zarządzanie zasobami ludzkimi – procesy HR

Często systemy ERP posiadają proste moduły jak:

  • Produkcja – MRP (planowanie zapotrzebowania na materiały
  • Produkcja MPS – harmonogramowanie produkcji
  • EOD – elektroniczny obieg dokumentów
  • itd.

Funkcjonalności ERP w eCommerce

Funkcjonalności ERP Retail, Omnichannel

Funkcjonalności jak wyżej oraz:

  • Zarządzanie siecią sklepów, kategoryzacja, priorytezacja
  • Praca online i offline w zależności od dostępnej infrastruktury tele-informatycznej
  • Zarządzanie siecią franczyzową
  • Wielofirmowość, struktura holdingowa
  • Rozliczenia ze sklepami
  • Zatowarowanie sklepów, łącznie z modelami predykcji i zarządzaniem sprzedażą
  • Zarządzanie mechanizmami sprzedażowymi jak promocje, itd.
  • Obsługa Programu Lojalnościowego
  • Obsługa Zwrotów
  • Obsługa Kodów Rabatowych
  • Automatyzacja procesów
  • Kontrola Jakości Dostaw
  • itd.

Architektura systemów ERP

Obecne nowoczesne systemy możemy spotkać w modelach SaaS i dedykowanych chmurach publiczno-prywatnych (hybrydowych). Rozwiązania tego typu w odróżnieniu od rozwiązań on-premise (we własnej serwerowni, Data center) pozwalają na „zrzucenie” całego ciężaru utrzymania środowiska na dostawcę. Dodatkowo pozwalają w przypadku chmur prywatnych dokonywać zmian w systemach, które są widoczne tylko dla właściciela systemy ERP (nie jak w przypadku SaaS).

Systemy ERP są zintegrowane bezpośrednio poprzez API lub wymianę plików lub poprzez szyny danych z innymi systemami w przedsiębiorstwie jak:

Nasze usługi doradcze związane z wyborem i wdrożeniami systemów ERP

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

System Business Intelligence (BI)

Systemy Business Intelligence powszechnie zwane BI są podstawą generowania raportów i wykonywania analiz na dużych zbiorach danych (BIG Data). Raporty i analizy opierają się na danych z hurtowni danych. Hurtownie danych pobierają cyklicznie lub w czasie rzeczywistym dane z innych źródeł tzn. z systemów ERP, systemów produkcyjnych, systemów magazynowych czy systemów sprzedażowych.

Jakość raportów i analiz z systemów BI jest uzależniona od jakości i ilości danych w hurtowniach danych. Poprawne konfiguracje hurtowni danych z innymi bazami danych pozwalają na uzyskanie wiarygodnych wyników w systemie BI.

Systemy BI nie są magicznymi systemami. Opierają się na danych historycznych i trendach. Często w dobie sztucznej inteligencji (AIArtificial Intelligence) myślimy, że systemy IT potrafią przewidywać przyszłość i odpowiadać na pytania co zrobić (Systemy wspomagające podejmowanie decyzji DSS – Decision Support System).

Potencjalne funkcje lub zadania systemów BI:

  • EIS – Executive Information System – systemy powiadamiania kierownictwa np. w zmianach w wartościach wskaźników KPI (Key Performance Indicator).
  • DSS – Decision Support System – systemy wspomagające podejmowanie decyzji.
  • MIS – Management Information System – systemy wspomagania zarządzania na poziomie operacyjnym.
  • GIS – Geographic Information System – systemy informacji geograficznej.

Popularne systemy BI:

  • Systemy komercyjne: SAP BusinessObject (Business Intelligence), QlickView, BI od Microsoft, IBM Business Intelligence, Tableau, itp.
  • Systemy Open Source: BIRT, ELK Stack, Helical Insight, KNIME, itp.

Nasze usługi w obszarze Business Intelligence (BI):

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Wybór platformy eCommerce B2C- Sklep internetowy

Cyfrowa transformacja biznesu wymusza na nas posiadania cyfrowych kanałów sprzedażowych, komunikacji z klientami, wzmacniania marki, itd. Powszechne pytanie jakie zadają nasi klienci zarówno korporacyjni jak i początkujące biznesy to jaką platformę, sklep internetowy czy marketplace mają wybrać. Kolejne pytanie dotyczą systemu rozliczeń z klientami (ERPEnterprise Resources Management), form wysyłki, User Experience (UX), użyteczności (UIUser Interface, usability) magazynów (WMSWarehouse Management System), zarządzaniem produktów w Omnichannel (PIMProduct Management System), SEO (Search Engine Optimization), systemu zarządzania relacjami z klientami CRM Customer Relationship Management, Marketing Automation czy systemem zarządzania zamówieniami OMS – Order Management System, itd.

Dojrzali klienci obecni posiadający już sklep internetowy zadają pytania jak zwiększyć konwersję, zmniejszyć koszty pozyskania klienta, zwiększyć Cross-Selling i Up-Selling (Audyty eCommerce), jak zoptymalizować procesy eCommerce np. procesy magazynowe, jak bezpiecznie wykonać Redesign sklepu internetowego bez utraty klientów oraz jak uporządkować architekturę systemów informatycznych w organizacji (Audyt Architektury Systemów eCommerce).

Kategorie dostępnych systemów / platform eCommerce (sklep internetowy):

  • Sklepy internetowe typu Open Source
  • Sklepy internetowe typu SaaS (Software as a Service)
  • Sklepy internetowe dedykowane

Sklepy internetowe Open Source

Sklepy internetowe na darmowej licencji Open Source jak np. Magento czy PrestaShop. Posiadają także licencje płatne Enterprise dla klientów wymagających lub potrzebujących większych możliwości rozwoju.

  • Zalety: Duża możliwość zmian w systemie (customizacji), duża liczba dostawców wdrożeniowych w Polsce, duża liczba gotowych darmowych i płatnych modułów.
  • Wady: Często duże koszty utrzymania i wprowadzania zmian, szybszy dług technologiczny w przypadku niekontrolowanych zmian czy źle dobranego dostawcy informatycznego.

Sklepy internetowe typu SaaS (Software as a Service)

Platformy SaaS umożliwiają praktycznie uruchomienie sklepu internetowego z dnia na dzień, bez ponoszenia dużych kosztów na starcie. Płatności za używanie sklepu są realizowane w modelu abonamentowym i często uzależnione od zużycia zasobów czy ilości sprzedaży.

  • Zalety: Szybki czas wdrożenia sklepu internetowego (praktycznie z dnia na dzień), mniejsze koszty utrzymania w początkowym okresie, dużo funkcjonalności standardowych.
  • Wady: Brak możliwości wprowadzania większych zmian, użycie standardowych procesów eCommerce, w przyszłości potencjalnie duże koszty utrzymania często uzależnione od ilości sprzedaży, całkowite uzależnienie od jednego dostawcy, ograniczona możliwość integracji z systemami zewnętrznymi (API).

Sklepy internetowe dedykowane

Sklepy budowane przez agencje lub Software House tworzone pod klienta. Często bardzo customizowane i bardzo skomplikowane.

  • Zalety: Bardzo duża customizacja, możliwość napisania sklepu od zera.
  • Wady: Uzależnienie od jednego dostawcy, brak dostępnych na rynku programistów od technologii sklepu.

Zobacz także: Wybór platformy eCommerce typu Marketplace.

Zobacz także naszą ofertę doradztwa technologicznego dla eCommerce:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów