Architektura systemów pod Big Data

Duże ilości danych wymagają zaplanowania architektury pod kątem ich zbierania, przechowywania, ich analizy czy udostępniania do innych systemów. W tradycyjnym modelu dane są zbierane przez hurtownie danych z systemów np. ERP, CRM, eCommerce, WMS, itd. a analizowane w systemach klasy Business Inteligence.

Poniżej przykładowy flow od źródeł danych, poprzez ich zbieranie, transformację, przechowywanie i analizę.

Źródła danych dla Big Data

  • Aplikacje mobilne
  • Aplikacje dedykowane
  • Systemy ERP, WMS, CRM, POS, MES, MRP, APS, TMS, itd.
  • Systemy eCommerce jak sklepy internetowe, marketplace
  • Bazy OLTP
  • Bazy logów, eventów
  • API innych firm
  • itd.

Zbieranie i transformacja danych

  • Konektory
  • Zbieranie danych
  • Workflow Manager
  • Platforma Spark
  • Python Libs
  • Batch Query Engine
  • Event Streaming

Przechowywanie danych

  • Data lake
  • Data warehouse

Analiza danych, predictive, sztuczna inteligencja (AI – Artificial Intelligence), uczenie maszynowe (Machine Learning)

  • Data Science Platform
  • Biblioteki Machine Learning
  • Analityka czasu rzeczywistego

Rezultaty analizy danych

  • Dashboardy
  • Wbudowana analityka
  • Rozszerzona analityka
  • Aplikacje wbudowane, frameworki app

Powyższy schemat architektury pozwala na zbieranie danych biznesowych, wyciąganie danych z systemów operacyjnych, dostarczanie danych do magazynów danych wg. określonych schematów, transformację danych dla narzędzi analitycznych, przechowywanie danych aby mogły być one używane do analizy z uwzględnieniem kosztów przechowywania, czasów dostępów czy czasów dostarczenia danych, analizę danych poprzez systemy lub platformy do analizy, analizy historyczne i próby przewidywania przyszłości (predictive) aż do prezentacji wyników analizy danych dla wewnętrznych lub zewnętrznych użytkowników np. w systemach czy aplikacjach.

Jakie są najnowsze trendy w architekturze Big Data?

  1. Zmiana systemów On Prem na Cloud Data Warehouse
  2. Zmiana Hadoop na Data Lakes
  3. Zmiany ETP (Extract Transform Load) na ELT (Extract Load Transform)
  4. Zmiana Workflow Manager na Dataflow Automation

Zobacz także:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Architektura Serverless (bezserwerowa)

Architektura bezserwerowa (Serverless Architecture) pozwala programistom na koncentrowaniu się na kodzie anie na serwerach. W tej architekturze płacimy za dostępność całej infrastruktury na żądanie np. wraz ze zwiększeniem obciążenia czyli tylko wtedy kiedy my czy nasi klienci używają zasobów serwerowych. W modelu serverless nie martwimy się zarówno utrzymaniem infrastruktury, jej updatami, licencjami, skalowaniem, wydajnością, konfiguracjami, backupami czy zespołem administratorów.

Architektura bezserwerowa pozwala na wykonywanie kodu w tradycyjnej architekturze monolitycznej jak i w architekturze rozproszonej (mikroserwisy).

Architektura bezserwerowa jest jedną z odmian platform chmurowych PaaS (Platform as a Service), IaaS (Infrastructure as a Service) i często określana także jako FaaS (Function as a Service).

Popularnymi na rynku usługami Serverless / FaaS są np. AWS Lambda, Azure Functions i Google Cloud Functions.

Zobacz naszą ofertę na doradztwo w obszarze IT:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Strategia MultiCloud

Strategia Multicloud jest często wdrażana z powodów dywersyfikacji i uniknięcia uzależnienie do jednego dostawcy (tzw. Vendor Lock). Uzależnienie do może być w obszarze jakości usług, cen czy zakłócenia ciągłości biznesowej (Business Continuity) – awarie, odtwarzanie po awarii (DR – Disaster Recovery), wysoka wydajność (HA – High Availability), itd. Strategia z uwagi na różne zakresy usług dostawców chmur musi uwzględniać wszystkie ich aspekty jak: koszty za storage czy moc obliczeniową, różnorakie platformy czy aplikacje, moduły bezpieczeństwa, itd. Usługi te muszą być wpisane zarówno w politykę bezpieczeństwa jak i architekturę tele-informatyczną firmy.

Oprócz dywersyfikacji, vendor-lockingu częstym powodem dla międzynarodowych firm jest zwiększenie ciągłości biznesowej zarówno w dostępie (np. wydajność) do infrastruktury z dowolnej części świata, jak i jej odporność na awarie i ataki.

Strategia chmurowa jest jednym z elementów Strategii IT wspierającej cele biznesowe. Jest ona zasadna w przypadku rozproszonych globalnie systemów, klientów, pracowników, wysokich parametrów SLA dla usług i systemów oraz dużej dojrzałości organizacji.

Zobacz naszą ofertę doradztwa strategicznego IT

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Wybór dostawców systemów i rozwiązań tele-informatycznych

Przed wyborem dostawców systemów i rozwiązań tele-informatycznych staje każde przedsiębiorstwo. Każdy podejmuje decyzje kierując się swoim doświadczeniem, rekomendacjami szefów IT (CIO, CTO), poleceniem z innych zaprzyjaźnionych firm, ceną zaoferowaną przez dostawcę, itd. Wybór dostawcy jest kluczowy dla systemów corowych i zła decyzja będzie miała konsekwencje przez lata. Dostawcy poprzez integrację z systemami klienta często są nie do zmiany (zjawisko Vendor Locking).

Przykładowe przykłady problemów z dostawcami:

  • Zły wybór dostawcy IT pochłania duże pieniądze i bezcenny czas kluczowych ludzi w firmie, którzy uczestnicząc w projekcie wdrożenia systemu, nie zajmują się rozwijaniem biznesu (spis wymagań funkcjonalnych, spotkania z dostawcami, analiza przedwdrożeniowa, migracja danych, szkolenia z nowego systemu, itd.).
  • Problemy z błędami, SLA (Service Level Agreement) po wdrożeniu – przerzucanie się odpowiedzialnością, kto ma zapłacić za błędy, które zostały wykryte po wdrożeniu systemów.
  • Problemy z upgradem systemów do kolejnych wersji i duże koszty z modułami dedykowanymi, które zostały źle napisane nie uwzględniając zasad danego systemu, lub zostały napisane świadomie obniżając koszty dostawcy.
  • Rosnące koszty utrzymania i rozwoju systemu.
  • Wolne wprowadzania zmian przez dostawce
  • Rosnąca ilość błędów często związana z rosnącym długiem technologicznym, starzejącą się technologią i brakiem dostępnych specjalistycznych zasobów od danej technologii.
  • Problemy finansowe dostawcy mające wpływ na pracę z klientem.
  • Zmuszanie klienta do nowych inwestycji poprzez zatrzymanie rozwoju i wsparcia danego systemu lub kompatybilności.
  • itd.

Jak zwiększyć prawdopodobieństwo doboru odpowiedniej technologii i wyboru odpowiedniego dostawcy:

  • Analiza potencjalnej technologii (systemów) w kontekście jej nowoczesności, długu technologicznego, roadmapy rozwoju, globalnego zasięgu, skalowalności, bezpieczeństwa, modyfikowaności, kosztów zmian, kosztów licencjonowania, kosztów utrzymania, itd.
  • Analiza dostawców, ich elastyczność, doświadczenie, zasoby ludzkie, sytuacja finansowa, opinia u producenta technologii, opinia u klientów, ilość wdrożeń, koszty wdrożeń, koszty utrzymania, itd.

GoTechnologies wspiera organizacje w wyborze dostawców systemów tele-informatycznych, analizach przedwdrożeniowych, optymalizacji procesów biznesowych za pomocą technologii, optymalizacji kosztów systemów informatycznych, itd.

Zobacz naszą ofertę doradztwa technologicznego

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Doradztwo SaaS

Software as a Service to obecnie bardzo popularny trend w architekturze systemów i modelach biznesowych. Systemy czy platformy w tzw. modelu abonamentowym (płatnym w regularnych odstępach np. raz na miesiąc, raz na rok) tworzą zarówno ogromni, międzynarodowi gracze jak np. IBM czy SAP a także Startupy. Najbardziej znanymi prekursorami były takie systemy jak CRM SalesForce. Ten przykład pokazał, jak popularne są tego typu systemy, mimo początkowych i obecnych obaw o bezpieczeństwo czy możliwość zmian (customizacji).

Rodzaje systemów w SaaS

Przykładowe systemy często spotykane jako Software as a Service:

Korzyści systemów SaaS

Systemy SaaS cechuje szybkie wdrożenie, praktycznie od razu, proste systemy płatności np. miesięczne, brak kosztów dodatkowych jak utrzymanie serwerów, administratora, internetu czy utrzymania i konserwacji, a często nawet backupów.

KPI (Key Performance Indicator) dla Startupów SaaS

Startupy SaaS podobnie jak Startupy eCommerce są w pełni „mierzalne”. Dzięki kodom śledzącym, analityce, big data możemy mierzyć wszystko od rozpoczęcia kampani marketingowej, poprzez zdobycie klienta i jego odejście do np. konkurencji.

  • CAS (Cost of Aquiring a Customer) – koszt pozyskania jednego klienta
  • ARPU (Average Revenue per Customer) – średni przychód z jednego klienta
  • Churn – Procentowy odpływ klientów
  • Customer Lifetime – średnia długość życia klienta
  • LTV (Lifetime Value of Customer) – cała wartość klienta
  • MRR (Montly Recurring Revenue) – miesięczny przychód z abonamentów
  • ARR (Annual Recurring Revenue) – roczny przychód z abonamentów
  • itd.

Na co należy zwrócić uwagę przy wyborze systemu w SaaS

Wybierając system Software as a Service należy pamiętać o:

  • Analizie cennika np. w przypadku platform sklepów internetowych często płaci się za ilość transakcji, czym więcej zarabiamy tym więcej płacimy
  • Integracji systemów i poprawnej wymianie danych pomiędzy nimi
  • Bezpieczeństwie systemów potwierdzonych np. certyfikatami
  • Zgodności z europejskim RODO np. można spotkać, że globalny systemy posiada serwer aplikacyjny w europie a serwer bazodanowy w Stanach Zjednoczonych.
  • Architekturę rozwiązań np. micro serwisy, PWA, CMS, system bilingowy, API.
  • Umowy SLA (Service Level Agreement) na wykryte błędy.
  • Analiza możliwości wprowadzania swoich (i tylko swoich zmian w systemach – know how) np. z wykorzystaniem tzn. chmury prywatnej lub hybrydowej.

Usługi doradztwa technologicznego SaaS:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Data Management – Big Data

Zarządzanie danymi jest jednym z ważniejszych zadań działów informatycznych i Dyrektorów IT (CIOChief Information Officer). Dane są zbierane przez procesy zaimplementowane w systemach, aplikacjach czy czujnikach (np. IoT), przetwarzane i udostępniane w jeszcze kolejnych systemach czy wydrukach (raportach). Dane są wymieniane przez różne systemy, łączone, interpretowane. Dane zarabiają, dane prognozują, na danych opieramy i strategię i działania operacyjne. GoTechnologies wspiera organizacje z branż eCommerce, Omnichannel, Retail, Przemysł, Automotive, Logistyka w wykorzystaniu danych w rozwoju i optymalizacji biznesu.

Zarządzanie danymi

Zarządzadnie danymi to m.in:

  • Tworzenie danych przez procesy zaimplementowane w systemach, aplikacje czy urządzenia fizyczne (czujniki).
  • Przesyłanie danych (connectivity) przez sieci LAN, WiFi, internet, itd. – bezpieczne!
  • Przechowywanie danych w bazach danych lub w chmurze
  • Zapewnienie dostępu do danych przez użytkowników czy inne systemy
  • Archiwizacja i proces niszczenia danych

Zbieranie danych, integracja danych

Dane są zbierane w różnych systemach np. ERP, CRM, eCommerce, PIM, WMS, MRP, MES, SCM czy bazach danych np. z czujników IoT czy innych systemów OT (Operational Technology – Technologia Operacyjna).

Przetwarzanie danych, Analiza danych

Dane z wielu źródeł (systemy, bazy danych) integrują się w hurtowniach danych, gdzie są udostępniane np. dla systemów raportowych BI lub systemów wspomagających podejmowanie decyzji.

Dane to biznes

Wykorzystanie danych w biznesie to kluczowy element przewagi konkurencyjnej. Spółki digitalowe zbierają dane z wszystkich możliwych źródeł, często na początku nie mając pomysłu do ich wykorzystania np. google.

Wyzwania firm z danymi

Firmy borykają się z:

  • Ciągłym, logarytmicznym przyrostem danych ze starych i ciągle nowych systemów czy urządzeń
  • Przetwarzaniem w chmurze
  • Bezpieczeństwem przesyłania i przetwarzania danych
  • Brakiem jakości danych w systemach i brakiem jednoznacznych masterów danych w procesach
  • Utrzymanie wysokiej wydajności i dostępności do danych
  • Compliance z regulacjami prawnymi jak np. RODO
  • Brak pomysłów na monetyzację danych
  • itd.

Zobacz naszą ofertę doradczą w obszarze zarządzania danymi Big Data

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Systemy ERP

Systemy ERP (Enterprise Resources Planning) czyli systemy zarządzające zasobami przedsiębiorstwa takimi jak pieniądze, produkty, stany magazynowe, klienci, umowy, rozliczenia, pracowników, itd. System ERP w większości organizacji jest podstawowym systemem istniejącym w architekturze systemów IT.

Moduły i procesy biznesowe obsługiwane przez systemy ERP

Systemy ERP posiadają:

  • Finanse i Księgowość – procesy finansowo księgowe
  • Sprzedaż – procesy sprzedażowe
  • CRM – zarządzanie relacjami z klientem B2B i B2C
  • Zakupy – procesy zakupowe
  • Magazyn – proste procesy magazynowe
  • Magazyn Wysokiego Składowania WMS – procesy przyjęć, składowania i wydań z magazynów, multipicking
  • Zarządzanie projektami – procesy Project Management
  • Zarządzanie zasobami ludzkimi – procesy HR

Często systemy ERP posiadają proste moduły jak:

  • Produkcja – MRP (planowanie zapotrzebowania na materiały
  • Produkcja MPS – harmonogramowanie produkcji
  • EOD – elektroniczny obieg dokumentów
  • itd.

Funkcjonalności ERP w eCommerce

Funkcjonalności ERP Retail, Omnichannel

Funkcjonalności jak wyżej oraz:

  • Zarządzanie siecią sklepów, kategoryzacja, priorytezacja
  • Praca online i offline w zależności od dostępnej infrastruktury tele-informatycznej
  • Zarządzanie siecią franczyzową
  • Wielofirmowość, struktura holdingowa
  • Rozliczenia ze sklepami
  • Zatowarowanie sklepów, łącznie z modelami predykcji i zarządzaniem sprzedażą
  • Zarządzanie mechanizmami sprzedażowymi jak promocje, itd.
  • Obsługa Programu Lojalnościowego
  • Obsługa Zwrotów
  • Obsługa Kodów Rabatowych
  • Automatyzacja procesów
  • Kontrola Jakości Dostaw
  • itd.

Architektura systemów ERP

Obecne nowoczesne systemy możemy spotkać w modelach SaaS i dedykowanych chmurach publiczno-prywatnych (hybrydowych). Rozwiązania tego typu w odróżnieniu od rozwiązań on-premise (we własnej serwerowni, Data center) pozwalają na „zrzucenie” całego ciężaru utrzymania środowiska na dostawcę. Dodatkowo pozwalają w przypadku chmur prywatnych dokonywać zmian w systemach, które są widoczne tylko dla właściciela systemy ERP (nie jak w przypadku SaaS).

Systemy ERP są zintegrowane bezpośrednio poprzez API lub wymianę plików lub poprzez szyny danych z innymi systemami w przedsiębiorstwie jak:

Nasze usługi doradcze związane z wyborem i wdrożeniami systemów ERP

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Systemy IT a ciągłość biznesowa w czasach epidemii coronavirusa

Systemy IT w czasach epidemii koronawirusa zaczynają być kluczowymi elementami przetrwania firm. Główne wyzwanie to praca zdalna. Praca zdalna to bezpieczna komunikacja telefoniczna i internetowa, to bezpieczne przekazywanie dokumentów pomiędzy pracownikami, to wydajne systemy klas ERP, CRM pracujące przez przeglądarki internetowe lub terminale, to systemy EOD obiegu dokumentów, pozwalające na zachowanie ciągłości procesowej, itd.

Co warto zrobić w tych trudnych czasach z obszarów technologicznych?

  1. Dostarczyć sprawne, wydajne i bezpieczne narzędzia pracy zdalnej (np. w Cloud).
  2. Dostarczyć systemy bezpiecznej komunikacji (pracy zdalnej) dla pracowników.
  3. Uaktualnić Politykę Bezpieczeństwa o nowe systemy i zagrożenia.
  4. Uporządkować architekturę systemów (Audyt Systemów IT).
  5. Przygotować się do wdrożenia stabilnych systemów EOD / DMS (Elektroniczny Obieg Dokumentów / Document Management System).
  6. Zminimalizować dług technologiczny kluczowych aplikacji.
  7. Zapewnić bezpieczeństwo wszystkim systemom i danym (Audyt Bezpieczeństwa)
  8. Audyt kosztów usług i systemów informatycznych (IT)
  9. itd.

Jeśli potrzebujesz wsparcia w procesach zapewniania Business Continuity zapraszamy do kontaktu.

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Usługi cloud: IaaS, PaaS, SaaS, BaaS

Usługi cloudowe oferują wiele gotowych platform ułatwiających tworzenie nowych aplikacji i ich utrzymywanie. Stały się one obecnie bardzo atrakcyjne z uwagi na zaawansowane narzędzia i potencjalnie niższy koszt użytkowania niż w tradycyjne usługi.

Infrastructure as a Service (IaaS) – infrastruktura jako usługa czyli fizyczne serwery, macierze czy switche występują jako wirtualne serwery czy magazyny danych. Przykładową platformą IaaS jest usługa chmurowa firmy Amazon AWS (Amazon Web Services) EC2, Azure firmy Microsoft czy Google Cloud, gdzie możemy instalować nasze aplikacje, platformy czy systemy informatyczne.

Software as a Service (SaaS) – oprogramowanie jako usługa, czyli gotowe systemy, które możemy używać od razu, nie martwiąc się o ich utrzymanie czy backupy. Obecnie SaaS jest bardzo popularną usługą. Na rynku można kupić jako SaaS systemy HCM (Human Capital Management), ERP (Enterprise Resources Planning), CRM (Customer Relationship Management), platformy eCommerce (sklepy internetowe) i inne.

Platform as a Service (PaaS) – platforma jako usługa, zapewnia dostęp do gotowej platformy do tworzenia i utrzymania aplikacji. Gotowe platformy pozwalają na instalowanie, testowanie i utrzymywanie swoich, dedykowanych środowisk, systemów czy aplikacji. Przykładami takich platform są: AWS czy Google App Engine Beanstalk.

Backend as a Service (BaaS) – gotowe środowisko back-end dla programistów, umożliwiające rozwój aplikacji, baz danych, itd. Mobilny back-end nazywany jest MBaaS. Dzięki tym usługą programiści korzystają z gotowych komponentów back-endu i mogą koncentrować się na interfejsie użytkownika (front-end). Przykłady platform BaaS to AWS Amplify.

Inne usługi cloudowe:

  • Backup as a Service (BaaS)
  • Business Process as a Service (BPaaS)
  • CaaS – Communications as a Service

Jeśli potrzebujesz doradztwa technologicznego i procesowego zapraszamy do kontaktu.

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Doradztwo Data Center – Kolokacja, zdalny Backup, Wydajność sezonowa serwisów internetowych, ERP w cloudzie, etc.

GoTechnologies wspiera firmy z branż eCommerce, Retail oraz firmy logistyczne i przemysłowe w wykorzystaniu zewnętrznych usług kolokacyjnych, Data Center i chmurowych (cloud).

Przykładowe doradztwo Cloud ( AWS, Azure czy Google GCP) i Data Center:

  • Konfiguracje usług chmurowych w przygotowaniu na zwiększone piki sprzedażowe (np. black friday, cyber monday)
  • Konfiguracje usług chmurowych pod kątem optymalizacji kosztów
  • Analiza możliwości migracji systemu klasy ERP, CRM, MES, WMS, APS, eCommerce (np. Magento) do usług chmurowych
  • Benchmarking kosztów Data Center, Cloud czy inwestycji we własne DC
  • Projekt przechowywania backupów w zewnętrznym Data Center
  • Wybór dostawców kolokacji
  • Analiza umów z dostawcami Data Center
  • Wykorzystanie aplikacji i usług biznesowych np. Office 365, systemów HCM czy CRM
  • Wykorzystanie chmur obliczeniowych
  • Audyt przechowywania danych w Cloudzie pod kątem RODO

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 150-ciu zadowolonych klientów