Tag: Procesy Lean

Procesy Lean. Lean management. Startupy Lean. Lean Manufacturing. Procesy szczupłego zarządzania przedsiębiorstwem. TPS czyli Toyota Production System.

Opublikowane w

Audyt procesów biznesowych pod kątem automatyzacji

Automatyzacja na stałe zagościła w firmach zarówno produkcyjnych, logistycznych, handlowych (Retail, eCommerce, Contact Center) czy finansowych. Kiedy warto przeprowadzić audyt procesów biznesowych pod katem ich automatyzacji? Wtedy kiedy mamy procesy w miarę zoptymalizowane, czytelne dla osób je wykonywujących czy rozliczających, zaimplementowane w systemach informatycznych.

Audyt pod kątem automatyzacji analizuje wybrane procesy biznesowe jak rozliczenia z klientami, kontakt klienta, reklamacje, zwroty, procesy typowo wewnętrzne, windykacyjne, itd. Mapuje procesy w systemach IT. Analizuje ograniczenia systemów IT. Analizuje miary procesów i miejsca powstawania błędów czy dużych nakładów pracy. Analizuje zasoby potrzebne do realizacji procesu.

Rezultatem audytu jest wskazanie obszarów procesów biznesowych potencjalnie nadających się do optymalizacji, gdzie optymalizacja da ewidentny efekt zysku czy zmniejszenia kosztów i błędów. Audyt także dla każdej optymalizacji wskazuje środki (systemy, mechanizmy, chmura, RPA – Robotic Process Automation, integracje, CzatBoty, itd.) osiągnięcia takiej optymalizacji.

Zobacz także:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów
Opublikowane w

Mapowanie strumienia wartości VSM

VSM czyli Value Stream Mapping czyli mapowanie strumienia wartości jest jedną z metod służąca do analizy i optymalizacji przepływu informacji i materiałów w firmach. VSM powszechnie stosuje się w firmach Automotive i w szeroko rozumianym przemyśle. VSM jest graficzną mapą przepływów materiałów czy informacji pozwalającą na łatwe dodawanie kolejnych warstw np. warstwa systemów informatycznych (kolektory danych, systemy ERP (Enterprise Resources Systems), WMS (Warehouse Management Systems), YMS (Yard Management System), MES (Manufacturing Execution System), TMS (Transport Management System), technologie jak IoT, RFiD, AGV, itd – Zobacz systemy IT dla Przemysłu. Obrazuje procesy zarówno od dostarczenia surowców czy materiałów na magazyn, poprzez produkcję aż do klienta końcowego. Pozwala śledzić materiał i optymalizować procesy produkcyjne czy logistyczno-magazynowe. Jednym z celów optymalizacji jest lokalizowanie punktów przestojów, błędów, awarii, braku automatyzacji, itd. powodujących powstawanie opóźnień a co jest z tym związanych kosztów. Value Stream Mapa jest jednym z elementów zarządzania Lean w przedsiębiorstwach produkcyjnych.

Jeśli potrzebujesz wsparcia w procesach produkcyjnych i logistyczno-magazynowych zapraszamy do kontaktu.

Nasza oferta na optymalizację procesów produkcyjnych i logistyczno-magazynowych za pomocą technologii

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów
Opublikowane w

Wdrożenie systemu ERP – typowe błędy

Wdrożenie systemu ERP lub zastąpienie starego systemu nowym jest projektem z kategorii kluczowych i trudnych. Pochłania zarówno duże zasoby finansowe, reorganizuje procesy oraz angażuje dodatkowo całą firmę w długotrwałym procesie wdrożenia.

Aby projekt wdrożenia systemu ERP udał się, należy dobrze przygotować następujące elementy:

  • Analiza procesów AS IS – takich jakie są
  • Analiza procesów TO BE – takich jakie powinny być docelowo wynikające np. z trendów rynkowych (np. automatyzacja) czy strategii firmy
  • Wybór systemu i jego dostawcę najlepiej spełniającego wymagania zarówno biznesowe, finansowe czy technologiczne
  • Zapewnić wewnętrzne zasoby do realizacji projektu z silnym umocowaniem
  • Określić zasady zarządzania projektem, raportowania, zarządzania zmianami i odchyleniami
  • Przeprowadzić dobrze analizę przedwdrożeniową
  • Uporządkować i określić dane potrzebne do migracji
  • Uporządkować architekturę systemów i wymiany danych pomiędzy systemami
  • Spisanie realnych ryzyk projektowych wynikających zarówno u klienta jak i dostawcy
  • itd.

Najczęstsze problemy w realizacji wdrożeń systemu ERP:

  • Brak czasu użytkowników wewnętrznych na pracę przy analizie przedwdrożeniowej i testowaniu systemu
  • Brak buforu czasowego i finansowego dla projektu
  • Zbyt optymistyczny czas wdrożenia – brak zarządzania ryzykiem projektowym uwzględniające zarówno ryzyka u klienta jak i u dostawcy
  • Zbyt ogólna umowa wdrożeniowa lub utrzymania nieregulująca szybkość usuwania błędów krytycznych czy kary za opóźnienia po stronie dostawcy
  • Zbyt dużo projektów u dostawcy i opóźnienia w projekcie lub spadek jakości
  • Przerzucanie testowania funkcjonalności na klienta
  • Brak zarządzania ryzykiem i przygotowania się na wystąpienia ryzyka
  • Synchronizacja prac pomiędzy dostawcami np. w przypadku zmian w innych systemach lub ich integracji
  • Brak lidera projektów silnie umocowanego w zarządzie
  • itd.

Zobacz także:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów
Opublikowane w

Cyfrowa Transformacja – Przemysł, Produkcja, Automotive

Cyfrowa transformacja (Digital Transformation) jest obecnie wdrażana w wielu fabrykach często pod nazwą wdrożenia systemu ERP (Enterprise Resources Planning), systemów planowania i harmonogramowania produkcji APS (Advanced Planning Schedules) czy Przemysłu 4.0 (Industry 4.0).

Cyfrowa transformacja to element strategii biznesowej, w której pełni ona rolę stymulującą do rozwoju biznesu, optymalizującą procesy, zwiększającą poprawność podejmowania decyzji dzięki zbieraniu i analizowaniu danych z systemów i urządzeń (np. IoT – Internet of Things, Internet Rzeczy, IIoT), pozwalającą pracować zdalnie w przypadku wystąpienia sytuacji np. z Corona Virus, itd. Podstawą cyfrowej transformacji jest strategia biznesowa uwzględniająca strategię IT i strategię rozwoju biznesu (produkcja, sprzedaż).

Cyfrowa transformacja w produkcji, automotive powinna uwzględniać:

Jeśli potrzebujesz wsparcia w obszarze optymalizacji procesów produkcyjnych i magazynowych, strategii IT, wdrożenia nowoczesnych technologii czy systemów zapraszamy do kontaktu.

Zapraszamy do zapoznania się z naszą ofertą doradczą w zakresie procesów, systemów i strategii:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Opublikowane w

Data Management – Big Data

Zarządzanie danymi jest jednym z ważniejszych zadań działów informatycznych i Dyrektorów IT (CIO – Chief Information Officer). Dane są zbierane przez procesy zaimplementowane w systemach, aplikacjach czy czujnikach (np. IoT), przetwarzane i udostępniane w jeszcze kolejnych systemach czy wydrukach (raportach). Dane są wymieniane przez różne systemy, łączone, interpretowane. Dane zarabiają, dane prognozują, na danych opieramy i strategię i działania operacyjne. GoTechnologies wspiera organizacje z branż eCommerce, Omnichannel, Retail, Przemysł, Automotive, Logistyka w wykorzystaniu danych w rozwoju i optymalizacji biznesu.

Zarządzanie danymi

Zarządzadnie danymi to m.in:

  • Tworzenie danych przez procesy zaimplementowane w systemach, aplikacje czy urządzenia fizyczne (czujniki).
  • Przesyłanie danych (connectivity) przez sieci LAN, WiFi, internet, itd. – bezpieczne!
  • Przechowywanie danych w bazach danych lub w chmurze
  • Zapewnienie dostępu do danych przez użytkowników czy inne systemy
  • Archiwizacja i proces niszczenia danych

Zbieranie danych, integracja danych

Dane są zbierane w różnych systemach np. ERP, CRM, eCommerce, PIM, WMS, MRP, MES, SCM czy bazach danych np. z czujników IoT czy innych systemów OT (Operational Technology – Technologia Operacyjna).

Przetwarzanie danych, Analiza danych

Dane z wielu źródeł (systemy, bazy danych) integrują się w hurtowniach danych, gdzie są udostępniane np. dla systemów raportowych BI lub systemów wspomagających podejmowanie decyzji.

Dane to biznes

Wykorzystanie danych w biznesie to kluczowy element przewagi konkurencyjnej. Spółki digitalowe zbierają dane z wszystkich możliwych źródeł, często na początku nie mając pomysłu do ich wykorzystania np. google.

Wyzwania firm z danymi

Firmy borykają się z:

  • Ciągłym, logarytmicznym przyrostem danych ze starych i ciągle nowych systemów czy urządzeń
  • Przetwarzaniem w chmurze
  • Bezpieczeństwem przesyłania i przetwarzania danych
  • Brakiem jakości danych w systemach i brakiem jednoznacznych masterów danych w procesach
  • Utrzymanie wysokiej wydajności i dostępności do danych
  • Compliance z regulacjami prawnymi jak np. RODO
  • Brak pomysłów na monetyzację danych
  • itd.

Zobacz naszą ofertę doradczą w obszarze zarządzania danymi Big Data

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów
Opublikowane w

Procesy: Analiza AS-IS i TO-BE

Analiza stanu obecnego AS-IS i analiza stanu przyszłego TO-BE są elementami Modelowania Procesów Biznesowych (Business Process Modeling). Służą do oceny aktualnego stanu procesów oraz są próbą ustalenia docelowego stanu procesów w przyszłości. Analizy AS-IS i TO-BE możemy wykonywać w notacji BPMN (Business Process Model and Notation) lub w modelu ICOM (ang. Input, Output, Controll, Mechanizm).

Analizę procesów wykonuje się kiedy:

  • Utraciliśmy kontrolę nad procesami, nie wiemy jak one działają, nie są spisane, nie wiemy kto jest odpowiedzialny za dane procesy lub podprocesy.
  • Utrudniają wdrożenia zmian w systemach i generują duże koszt tych procesów
  • Nie są optymalne pok kątem biznesowym i albo generują niepotrzebne koszty, albo nie generują oczekiwanych przychodów.
  • Benchmarking procesów lub ich wskaźników (KPI – Key Performance Indicator) pokazują odstawanie od konkurencji.
  • Przygotowujemy się do wdrożenia systemu ERP (Enterprise Resources Planning) lub innego. Analiza procesów ułatwi nam wybór odpowiedniego systemu i zaoszczędzi czas na etapie analizy przedwdrożeniowej.

Innymi elementami, które można wykorzystać w analizie procesów są:

  • Macierz odpowiedzialności RACI (Responsibility Assignment Matrix)
  • Diagramy przypadków użycia Use Case
  • Notacje graficzne UML

Zobacz naszą ofertę w obszarze procesów i ich implementacji w systemach:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów
Opublikowane w

Systemy klasy BPM (Business Process Management)

Systemy zarządzania procesami BPM są powszechnie stosowane w rozbudowanych organizacjach, gdzie procesów jest dużo, często bardzo powiązanych ze sobą i zaimplementowanych w wielu w systemach i aplikacjach.

Główne zadania systemów do zarządzania procesami BPM:

  • Definiowanie procesów biznesowych
  • Modelowanie procesów biznesowych
  • Zarządzanie procesami biznesowymi
  • Symulacje zmian w procesach biznesowych i ich wpływ na zdefiniowane wskaźniki KPI (Key Performance Indicator)
  • Ciągły monitoring procesów i ich pomiar
  • Ciągła optymalizacja procesów na podstawie otrzymywanych danych i założeń

Korzyści z wdrożenia systemu do zarządzania procesami klasy BPM:

  • Oszczędności finansowe na procesach
  • Zyski biznesowe wynikające z efektywności procesów
  • Uporządkowana struktura procesów i szybki dostęp do nich
  • Łatwiejsze wprowadzanie zmian w procesach, łącznie z symulacjami efektów takich zmian
  • Benchmarking kosztowy i wydajnościowy procesów
  • Ułatwiona automatyzacja i wdrożenia zmian w systemach informatycznych (np. poprzez RPA – Robotic Process Automation)

Systemy BPM są często także określane jako systemy Corporate Performance Management (CPM) i systemy Enterprise Performance Management (EPM) lub są ich częścią. Mogą być także częścią innych systemów jako np. moduł w systemie klasy ERP.

Systemy BPM są często integrowane z systemami klasy ERP (Enterprise Resources Management), systemami wspomagania decyzji i systemami BI (Business Intelligence).

Zobacz także nasze usługi doradcze:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów
Opublikowane w

ERP i inne systemy dla Produkcji

Małe i średnie firmy produkcyjne od lat korzystają w mniejszym lub większym stopniu z narzędzi i systemów informatycznych. Niezbędnymi systemami są systemy klasy ERP (Enterprise Resources Planning), które pozwalają na sprawne zarządzanie finansami (FK – Finanse i Księgowość) w tym rozliczenia zarówno z klientami jak i dostawcami czy podwykonawcami.

Systemy ERP często posiadają dodatkowe moduły, które rozszerzają standardowe funkcje systemu o procesy magazynowe, produkcyjne czy planistyczne.

Obecnie istnieją dwie strategie rozwoju architektury systemów w zakładach produkcyjnych:

  • Jeden system z możliwie największą liczbą modułów – system ERP z modułami produkcja, zarządzanie magazynem, zarządzanie łańcuchem dostaw, itd.
  • Wiele systemów specjalizujących się w obsłudze specjalistycznych procesów jak:
    1. SCM (Supply Chain Management) – system do zarządzania łańcuchem dostaw.
    2. MES (Manufacturing Execution System) – system informatyczny do zarządzania procesami produkcyjnymi.
    3. WMS (Warehouse Management System) – system informatyczny do zarządzania magazynem wysokiego składowania.
    4. APS (Advanced Planning and Scheduling) – system informatyczny zarządzający pracami planistycznymi dla produkcji.
    5. YMS (Yard Management System) – system informatyczny do zarządzania procesami logistycznymi wewnątrz firmy.
    6. MRP (Material Requirements Planning) – system informatyczny do planowania zapotrzebowania materiałowego.
    7. CRM (Customer Relationship Management) – system informatyczny do zarządzania relacjami z klientami, kampaniami, itd.
    8. Asset Management – systemy informatyczne do zarządzania zasobami np. sprzętem komputerowym, zarządzania flotą, zarządzania sensorami IoT, itd.
    9. PIM (Product Information Management) – system do zarządzania produktami, cyklem życia produktów, ceną, wariantami, opisami w zależności od języka, klienta, etc.
    10. EOD (Elektroniczny Obieg Dokumentów) – systemy elektronicznego obiegu dokumentów.
    11. TMS (Transport Management System) – system informatyczny do zarządzania transportem zewnętrznym oraz procesami transportowymi takimi jak śledzenie towarów, pojazdów, rozliczania transportu, itd.
    12. CMMS (Computerised Maintenance Management Systems) – system informatyczny do zarządzania Utrzymaniem Ruchu w firmach produkcyjnych.
    13. EAM (Enterprise Asset Management) – system do zarządzania cyklem życia fizycznych produktów i wyposażenia zakładu jak maszyny czy urządzenia. Często powiązany lub będący częścią systemu CMMS.
    14. Andon – system wizualnego informowanie produkcji czy logistyki o błędach na produkcji, realizacji wskaźników i innych działaniach.
    15. Elektroniczny Kanban – system do zarządzania zleceniami produkcyjnymi kanban.

Obie te architektury mają swoje zalety i wady. Jeśli potrzebujesz wsparcia w wyborze systemu lub jego zmiany zapraszamy do kontaktu.

Zobacz naszą ofertę doradczą:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów
Opublikowane w

Systemy APS – Advanced Planning and Scheduling – systemy do planowania produkcji

Systemy APS (Advanced Planning and Scheduling) czy moduły określane jako PP (Planowanie Produkcji np. SAP PP) czyli systemy do planowania i harmonogramowania produkcji pozwalają na precyzyjne planowanie zleceń produkcyjnych w czasie rzeczywistym, uwzględniając zmiany, wydarzenia w łańcuchu dostaw, braki materiałów czy awarie maszyn.

Systemy APS są zintegrowane z innymi systemami produkcyjnymi np. systemami ERP (Enterprise Resources Planning), systemami zarządzania produkcją MES (Manufacturing Execution System), MRP (Manufacturing Resource Planning) czy SCADA (Supervisory Control And Data Acquisition). Z tych systemów pobierają m.in. tempo produkcji, zamówienia produkcyjne, a wynikiem ich pracy są potencjalne scenariusze produkcyjne stworzone na podstawie wprowadzonych kryteriów np. czasu realizacji zlecenia, kosztów produkcji, itd.

Przykładowe funkcjonalności systemów do planowania produkcji (APS)

  • Produkcja na zamówienie (Make to Order)
  • Produkcja na magazyn (Make to Stock)
  • Produkcja dyskretna (Discrete Manufacturing)
  • Produkcja procesowa (Process Production)
  • Planowanie i harmonogramowanie produkcji (ręczne i automatyczne)
  • Zarządzanie zleceniami produkcyjnymi (czasy – lead time)
  • Ocena planu produkcji
  • Zarządzanie zasobami
  • Zarządzanie przestojami produkcyjnymi
  • Analiza ABC / XYZ – Zarządzanie zapasami (Inventory Management)

Przykładowe systemy APS

Na rynku znajduje się kilkadziesiąt systemów do planowania produkcji (APS) oraz modułów do systemów ERP jak moduł PP (planowanie produkcji) w systemie SAP. Przykładowe oddzielne systemy APS: Asprova, Opcenter APS (Siemens), QAD DynaSys, itd.

Jeśli poszukujesz wsparcia w zakresie procesów, systemów i optymalizacji zapraszamy do kontaktu.

Zobacz naszą ofertę doradczą dla Przemysłu, Automotive i Logistyki:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów
Opublikowane w

Akademia Przemysł 4.0

#Przemysł 4.0, #Digitalizacja, #IoT, #Digital_Twin, #Big_Data

GoTechnologies wraz z partnerami Evereston oraz SoftCube zaprasza na nasze warsztaty technologiczne z Przemysłu 4.0 Koncentrujemy się na wykorzystanie technologii do optymalizacji procesów logistycznych, magazynowych, sprzedażowych i produkcyjnych. W zakresie technologii będziemy poruszali tematy pojazdów autonomicznych AGV, Tracebility, Digital Twin, Big Data, Internetu Rzeczy (IoT), systemów informatycznych (ERP, APS, MES, WMS, Asset Management), wykorzystanie chmur obliczeniowych, sztucznej inteligencji (AI), uczenia maszynowego (Machine Learning, Deep Learning) oraz jak skutecznie przeprowadzać transformację cyfrową. Osoby zainteresowane zapraszamy do kontaktu.

Akademia Przemysł 4.0 by GoTechnologies

Zobacz ofertę na Doradztwo Transformacji Cyfrowej

Zobacz ofertę na Doradztwo Transformacji Cyfrowej

info@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów