Cyfrowa Transformacja – Przemysł, Produkcja, Automotive

Cyfrowa transformacja (Digital Transformation) jest obecnie wdrażana w wielu fabrykach często pod nazwą wdrożenia systemu ERP (Enterprise Resources Planning), systemów planowania i harmonogramowania produkcji APS (Advanced Planning Schedules) czy Przemysłu 4.0 (Industry 4.0).

Cyfrowa transformacja to element strategii biznesowej, w której pełni ona rolę stymulującą do rozwoju biznesu, optymalizującą procesy, zwiększającą poprawność podejmowania decyzji dzięki zbieraniu i analizowaniu danych z systemów i urządzeń (np. IoT – Internet of Things, Internet Rzeczy, IIoT), pozwalającą pracować zdalnie w przypadku wystąpienia sytuacji np. z Corona Virus, itd. Podstawą cyfrowej transformacji jest strategia biznesowa uwzględniająca strategię IT i strategię rozwoju biznesu (produkcja, sprzedaż).

Cyfrowa transformacja w produkcji, automotive powinna uwzględniać:

Jeśli potrzebujesz wsparcia w obszarze optymalizacji procesów produkcyjnych i magazynowych, strategii IT, wdrożenia nowoczesnych technologii czy systemów zapraszamy do kontaktu.

Zapraszamy do zapoznania się z naszą ofertą doradczą w zakresie procesów, systemów i strategii:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Data Management – Big Data

Zarządzanie danymi jest jednym z ważniejszych zadań działów informatycznych i Dyrektorów IT (CIOChief Information Officer). Dane są zbierane przez procesy zaimplementowane w systemach, aplikacjach czy czujnikach (np. IoT), przetwarzane i udostępniane w jeszcze kolejnych systemach czy wydrukach (raportach). Dane są wymieniane przez różne systemy, łączone, interpretowane. Dane zarabiają, dane prognozują, na danych opieramy i strategię i działania operacyjne. GoTechnologies wspiera organizacje z branż eCommerce, Omnichannel, Retail, Przemysł, Automotive, Logistyka w wykorzystaniu danych w rozwoju i optymalizacji biznesu.

Zarządzanie danymi

Zarządzadnie danymi to m.in:

  • Tworzenie danych przez procesy zaimplementowane w systemach, aplikacje czy urządzenia fizyczne (czujniki).
  • Przesyłanie danych (connectivity) przez sieci LAN, WiFi, internet, itd. – bezpieczne!
  • Przechowywanie danych w bazach danych lub w chmurze
  • Zapewnienie dostępu do danych przez użytkowników czy inne systemy
  • Archiwizacja i proces niszczenia danych

Zbieranie danych, integracja danych

Dane są zbierane w różnych systemach np. ERP, CRM, eCommerce, PIM, WMS, MRP, MES, SCM czy bazach danych np. z czujników IoT czy innych systemów OT (Operational Technology – Technologia Operacyjna).

Przetwarzanie danych, Analiza danych

Dane z wielu źródeł (systemy, bazy danych) integrują się w hurtowniach danych, gdzie są udostępniane np. dla systemów raportowych BI lub systemów wspomagających podejmowanie decyzji.

Dane to biznes

Wykorzystanie danych w biznesie to kluczowy element przewagi konkurencyjnej. Spółki digitalowe zbierają dane z wszystkich możliwych źródeł, często na początku nie mając pomysłu do ich wykorzystania np. google.

Wyzwania firm z danymi

Firmy borykają się z:

  • Ciągłym, logarytmicznym przyrostem danych ze starych i ciągle nowych systemów czy urządzeń
  • Przetwarzaniem w chmurze
  • Bezpieczeństwem przesyłania i przetwarzania danych
  • Brakiem jakości danych w systemach i brakiem jednoznacznych masterów danych w procesach
  • Utrzymanie wysokiej wydajności i dostępności do danych
  • Compliance z regulacjami prawnymi jak np. RODO
  • Brak pomysłów na monetyzację danych
  • itd.

Zobacz naszą ofertę doradczą w obszarze zarządzania danymi Big Data

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Procesy: Analiza AS-IS i TO-BE

Analiza stanu obecnego AS-IS i analiza stanu przyszłego TO-BE są elementami Modelowania Procesów Biznesowych (Business Process Modeling). Służą do oceny aktualnego stanu procesów oraz są próbą ustalenia docelowego stanu procesów w przyszłości. Analizy AS-IS i TO-BE możemy wykonywać w notacji BPMN (Business Process Model and Notation) lub w modelu ICOM (ang. Input, Output, Controll, Mechanizm).

Analizę procesów wykonuje się kiedy:

  • Utraciliśmy kontrolę nad procesami, nie wiemy jak one działają, nie są spisane, nie wiemy kto jest odpowiedzialny za dane procesy lub podprocesy.
  • Utrudniają wdrożenia zmian w systemach i generują duże koszt tych procesów
  • Nie są optymalne pok kątem biznesowym i albo generują niepotrzebne koszty, albo nie generują oczekiwanych przychodów.
  • Benchmarking procesów lub ich wskaźników (KPI Key Performance Indicator) pokazują odstawanie od konkurencji.
  • Przygotowujemy się do wdrożenia systemu ERP (Enterprise Resources Planning) lub innego. Analiza procesów ułatwi nam wybór odpowiedniego systemu i zaoszczędzi czas na etapie analizy przedwdrożeniowej.

Innymi elementami, które można wykorzystać w analizie procesów są:

  • Macierz odpowiedzialności RACI (Responsibility Assignment Matrix)
  • Diagramy przypadków użycia Use Case
  • Notacje graficzne UML

Zobacz naszą ofertę w obszarze procesów i ich implementacji w systemach:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Systemy klasy BPM (Business Process Management)

Systemy zarządzania procesami BPM są powszechnie stosowane w rozbudowanych organizacjach, gdzie procesów jest dużo, często bardzo powiązanych ze sobą i zaimplementowanych w wielu w systemach i aplikacjach.

Główne zadania systemów do zarządzania procesami BPM:

  • Definiowanie procesów biznesowych
  • Modelowanie procesów biznesowych
  • Zarządzanie procesami biznesowymi
  • Symulacje zmian w procesach biznesowych i ich wpływ na zdefiniowane wskaźniki KPI (Key Performance Indicator)
  • Ciągły monitoring procesów i ich pomiar
  • Ciągła optymalizacja procesów na podstawie otrzymywanych danych i założeń

Korzyści z wdrożenia systemu do zarządzania procesami klasy BPM:

  • Oszczędności finansowe na procesach
  • Zyski biznesowe wynikające z efektywności procesów
  • Uporządkowana struktura procesów i szybki dostęp do nich
  • Łatwiejsze wprowadzanie zmian w procesach, łącznie z symulacjami efektów takich zmian
  • Benchmarking kosztowy i wydajnościowy procesów
  • Ułatwiona automatyzacja i wdrożenia zmian w systemach informatycznych (np. poprzez RPARobotic Process Automation)

Systemy BPM są często także określane jako systemy Corporate Performance Management (CPM) i systemy Enterprise Performance Management (EPM) lub są ich częścią. Mogą być także częścią innych systemów jako np. moduł w systemie klasy ERP.

Systemy BPM są często integrowane z systemami klasy ERP (Enterprise Resources Management), systemami wspomagania decyzji i systemami BI (Business Intelligence).

Zobacz także nasze usługi doradcze:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

ERP i inne systemy dla Produkcji

Małe i średnie firmy produkcyjne od lat korzystają w mniejszym lub większym stopniu z narzędzi i systemów informatycznych. Niezbędnymi systemami są systemy klasy ERP (Enterprise Resources Planning), które pozwalają na sprawne zarządzanie finansami (FK – Finanse i Księgowość) w tym rozliczenia zarówno z klientami jak i dostawcami czy podwykonawcami.

Systemy ERP często posiadają dodatkowe moduły, które rozszerzają standardowe funkcje systemu o procesy magazynowe, produkcyjne czy planistyczne.

Obecnie istnieją dwie strategie rozwoju architektury systemów w zakładach produkcyjnych:

  • Jeden system z możliwie największą liczbą modułów – system ERP z modułami produkcja, zarządzanie magazynem, zarządzanie łańcuchem dostaw, itd.
  • Wiele systemów specjalizujących się w obsłudze specjalistycznych procesów jak:
    1. SCM (Supply Chain Management) – system do zarządzania łańcuchem dostaw.
    2. MES (Manufacturing Execution System) – system informatyczny do zarządzania procesami produkcyjnymi.
    3. WMS (Warehouse Management System) – system informatyczny do zarządzania magazynem wysokiego składowania.
    4. APS (Advanced Planning and Scheduling) – system informatyczny zarządzający pracami planistycznymi dla produkcji.
    5. YMS (Yard Management System) – system informatyczny do zarządzania procesami logistycznymi wewnątrz firmy.
    6. MRP (Material Requirements Planning) – system informatyczny do planowania zapotrzebowania materiałowego.
    7. CRM (Customer Relationship Management) – system informatyczny do zarządzania relacjami z klientami, kampaniami, itd.
    8. Asset Management – systemy informatyczne do zarządzania zasobami np. sprzętem komputerowym, zarządzania flotą, zarządzania sensorami IoT, itd.
    9. PIM (Product Information Management) – system do zarządzania produktami, cyklem życia produktów, ceną, wariantami, opisami w zależności od języka, klienta, etc.
    10. EOD (Elektroniczny Obieg Dokumentów) – systemy elektronicznego obiegu dokumentów.
    11. TMS (Transport Management System) – system informatyczny do zarządzania transportem zewnętrznym oraz procesami transportowymi takimi jak śledzenie towarów, pojazdów, rozliczania transportu, itd.
    12. CMMS (Computerised Maintenance Management Systems) – system informatyczny do zarządzania Utrzymaniem Ruchu w firmach produkcyjnych.
    13. EAM (Enterprise Asset Management) – system do zarządzania cyklem życia fizycznych produktów i wyposażenia zakładu jak maszyny czy urządzenia. Często powiązany lub będący częścią systemu CMMS.
    14. Andon – system wizualnego informowanie produkcji czy logistyki o błędach na produkcji, realizacji wskaźników i innych działaniach.
    15. Elektroniczny Kanban – system do zarządzania zleceniami produkcyjnymi kanban.

Obie te architektury mają swoje zalety i wady. Jeśli potrzebujesz wsparcia w wyborze systemu lub jego zmiany zapraszamy do kontaktu.

Zobacz naszą ofertę doradczą:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Systemy APS – Advanced Planning and Scheduling – systemy do planowania produkcji

Systemy APS (Advanced Planning and Scheduling) czy moduły określane jako PP (Planowanie Produkcji np. SAP PP) czyli systemy do planowania i harmonogramowania produkcji pozwalają na precyzyjne planowanie zleceń produkcyjnych w czasie rzeczywistym, uwzględniając zmiany, wydarzenia w łańcuchu dostaw, braki materiałów czy awarie maszyn.

Systemy APS są zintegrowane z innymi systemami produkcyjnymi np. systemami ERP (Enterprise Resources Planning), systemami zarządzania produkcją MES (Manufacturing Execution System), MRP (Manufacturing Resource Planning) czy SCADA (Supervisory Control And Data Acquisition). Z tych systemów pobierają m.in. tempo produkcji, zamówienia produkcyjne, a wynikiem ich pracy są potencjalne scenariusze produkcyjne stworzone na podstawie wprowadzonych kryteriów np. czasu realizacji zlecenia, kosztów produkcji, itd.

Przykładowe funkcjonalności systemów do planowania produkcji (APS)

  • Produkcja na zamówienie (Make to Order)
  • Produkcja na magazyn (Make to Stock)
  • Produkcja dyskretna (Discrete Manufacturing)
  • Produkcja procesowa (Process Production)
  • Planowanie i harmonogramowanie produkcji (ręczne i automatyczne)
  • Zarządzanie zleceniami produkcyjnymi (czasy – lead time)
  • Ocena planu produkcji
  • Zarządzanie zasobami
  • Zarządzanie przestojami produkcyjnymi

Przykładowe systemy APS

Na rynku znajduje się kilkadziesiąt systemów do planowania produkcji (APS) oraz modułów do systemów ERP jak moduł PP (planowanie produkcji) w systemie SAP. Przykładowe oddzielne systemy APS: Asprova, Opcenter APS (Siemens), QAD DynaSys, itd.

Jeśli poszukujesz wsparcia w zakresie procesów, systemów i optymalizacji zapraszamy do kontaktu.

Zobacz naszą ofertę doradczą dla Przemysłu, Automotive i Logistyki:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Akademia Przemysł 4.0

#Przemysł 4.0, #Digitalizacja, #IoT, #Digital_Twin, #Big_Data

GoTechnologies wraz z partnerami Evereston oraz SoftCube zaprasza na nasze warsztaty technologiczne z Przemysłu 4.0 Koncentrujemy się na wykorzystanie technologii do optymalizacji procesów logistycznych, magazynowych, sprzedażowych i produkcyjnych. W zakresie technologii będziemy poruszali tematy pojazdów autonomicznych AGV, Tracebility, Digital Twin, Big Data, Internetu Rzeczy (IoT), systemów informatycznych (ERP, APS, MES, WMS, Asset Management), wykorzystanie chmur obliczeniowych, sztucznej inteligencji (AI), uczenia maszynowego (Machine Learning, Deep Learning) oraz jak skutecznie przeprowadzać transformację cyfrową. Osoby zainteresowane zapraszamy do kontaktu.

Akademia Przemysł 4.0 by GoTechnologies

Zobacz ofertę na Doradztwo Transformacji Cyfrowej

Zapraszamy do kontaktu:

info@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Technologia RFID w Przemysłe, Logistyce, Magazynach

RFID (ang. Radio Frequency Identification) czyli identyfikacja obiektów za pomocą fal radiowych jest technologią od lat bardzo popularną w przemyśle i logistyce. Wykorzystuje się je w procesach magazynowych, procesach przemysłowych, kontrolach dostępów zarówno dla ludzi jak i obiektów, w procesach logistycznych czy w innych branżach np. w Retail. Tagi RFID umożliwiają zarówno odczyt jak i zapis danych. Można je umieszczać zarówno na obiektach, ludziach czy budynkach. Tagi RFID składają się z chipa i anteny zamkniętych w odpowiedniej ochronnej obudowie. Tagi RFID mogą być tylko do odczytu (RO – Read only) lub wielokrotnego zapisu i zmian (RW – Rewritable). Tagi mogą mieć własne zasilanie (bateria) lub bez własnego zasilania.

Obecnie technologia RFID to:

  • LF RFID (Low Frequency RFID) – RFID niskiej częstotliwości
  • HF RIFD (High Frequency RFID) – RFID wysokiej częstotliwości
  • UHF RFID (Ultra-High Frequency RFID) – RFID ultra wysokiej częstotliwości

Przykładowe zastosowania technologii RFID w różnych branżach np.

RFID w Przemyśle, Automotive:

  • Identyfikacja wyrobów, produktów, materiałów
  • Identyfikacja pojazdów, ludzi, maszyn czy narzędzi
  • Przepływy produktów i materiałów
  • Kontrola i bezpieczeństwo
  • Automatyzacja procesów produkcyjnych
  • Kontrola opakować zwrotnych
  • Tracebility – identyfikacja wyrobów na każdym etapie produkcji
  • Elektroniczny Kanban RFID
  • Kontrola czasu pracy i stref

RFID w Logistyce i Magazynach:

  • Przyjmowanie dostaw, załadunek, rozładunek
  • Kompletowanie materiałów i produktów
  • Składowanie towarów
  • Realizacja zamówień do klienta lub na produkcję, kompletacja
  • Kontrola opakować zwrotnych
  • Usprawnienie procesów magazynowych
  • Inwentaryzacja stanów magazynowych
  • Usprawnienie łańcucha dostaw (SCM)
  • Kontrola czasu pracy i stref

RFID w Retail:

  • Usprawnienie procesów magazynowych
  • Zabezpieczenie produktów przed kradzieżą
  • Inwentaryzacja stanów magazynowych i sklepowych
  • Usprawnienie łańcucha dostaw (SCM)
  • Procesy samoobsługowych kas

Systemy RFID składają się także z czytników danych posiadające anteny o różnym zasięgu. Zbierają one i zapisują dane z tagów RFID oraz przekazują do systemów w zależności od procesów np. do systemów klasy MES, APS, TMS, itd. pozwalając nadzorować dane procesy biznesowe.

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 150-ciu zadowolonych klientów

Audyt Intralogistyki, Audyt magazynu

GoTechnologies wspiera firmy przemysłowe (np. Automotive), centra logistyczne i firmy z branży eCommerce i Retail w projektowaniu, wyposażaniu i optymalizacji magazynów. Doświadczenie zespołu to kilkadziesiąt projektów projektowania layoutów, projektowaniu procesów magazynowych, doradztwie AGV, wyborze systemów klas WMS czy TMS jak i optymalizacja procesów i rozbudowa magazynów.

Oferta audyt i optymalizacja intralogistyki:

Audyt Intralogistyki, Audyt magazynu – Pełna diagnoza procesów logistycznych – nacisk efektywność, digitalizacja, przemysł 4.0, oraz adaptacja praktyk rynkowych.

Optymalizacja procesów intralogistycznych – optymalizacja procesów logistyki wewnętrznej, transportu wewnętrznego, automatyzacji i digitalizacji procesów, layoutu, zarządzania zdolnością produkcyjną, implementacji systemów informatycznych (ERP, WMS, APS, MES, SCM, eKanban, Andon oraz podobnych), itd.

Doradztwo AGV (Automated Guided Vehicle) – projektowanie tras pojazdów AGV, nowe i aktualne layouty, wybór dostawców pojazdów AGV, wsparcie przy pilotach i wdrożeniach systemów AGV czy wsparcie przy integracji z systemami IT.

Doradztwo, audyt systemów klas ERP, CRM, APS, WMS, MES, eCommerce, SCM, SCADA, HCM, TMS, YMS – wybór systemów, wybór dostawców, analiza umów, nadzór nad wdrożeniami, audyt wdrożeń systemów:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Procesy e-Commerce

Procesy w e-Commerce można podzielić na procesy standardowe stosowane w większości małych i średnich firmach eCommerce oraz na procesy zaawansowane istniejące w większych biznesach lub w firmach z mieszanymi formami sprzedaży tzn. online i offline (Omnichannel), B2B i B2C (eCommerce, Retail) i w sprzedaży w wielu krajach. GoTechnologies specjalizuje się w doradztwie technologicznym i procesowym dla eCommerce, Retail i logistyki. Przeprowadzamy doradztwo technologiczne i audyt (optymalizacja) procesów eCommerce dla aktualnych i przyszłych projektów cyfrowych.

Główne procesy eCommerce (grupy procesów):

  • Zarządzanie produktami – zarządzanie nazwami, kodami, opisami, atrybutami, cenami dla różnych kanałów dystrybucji, itd. Zarządzanie produktami odbywa się w systemach ERP (Enterprise Resources Planning), PIM (Product information Maganement) lub na platformach eCommerce (sklepy internetowe, marketplace).
  • Zarządzanie stanami magazynowymi – zarządzanie stockami, procesy przyjęcia towaru, procesy składowania towaru, procesy kompletacji czy procesy zwrotów. Procesy te są obsługiwane w systemach magazynowych WMS (Warehouse Management System) a stany magazynowe integrowane z systemami ERP czy sklepami internetowymi. Multipicking. Dropshipping. Pick Up pointy.
  • Zarządzanie klientami – zarządzanie klientami, leadami, historią zamówień klientów, itd. Zarządzanie klientami odbywa się w systemach CRM (Customer Relationship Management), ERP i na platformach eCommerce. Marketing Automation.
  • Zarządzanie płatnościami – zarządzanie płatnościami od klientów zarówno płatności tradycyjne jak i płatności natychmiastowe. Zarządzanie płatnościami odbywa się w systemach ERP, Finanse i Księgowość lub w sklepie internetowym. Zarządzanie płatnościami od dostawców w przypadku wirtualnych stoków (dropshipping).
  • Procesy sprzedażowe – procesy takie jak wyszukiwanie produktów, upselling, cross-selling, sprawdzanie stanów magazynowych, finalizacja sprzedaży. Procesy te odbywają się całkowicie na platformie sprzedażowej. Porzucone transakcje i koszyki. Zarządzanie rabatami i kampaniami sprzedażowymi (adwords, marketing automation).
  • Zarządzanie dostawcami – zarządzanie dostawcami i elektroniczne wymiana danych pomiędzy nimi jak zamówienia, reklamacje. Zarządzanie dostawcami (SCM – Supply Chain Management) odbywa się w systemach SCM i ERP.
  • Procesy Biura Obsługi Klienta (BOK) – kontakt z klientami, statusy zamówień, reklamacje, zwroty. Odpowiedzi na emaile (systemy ticketowe, CRM), odpowiedzi na zapytania social media. Kontakt z klientem telefoniczny Contact Center (outbound, inbound). Kontakt z klientem przez czat. Zobacz Audyt BOK (Biuro Obsługi Klienta).

Jeśli potrzebujesz wsparcia w optymalizacji procesów, wyborze systemów, wyborze Software House, audycie aplikacji (wydajność, jakość, bezpieczeństwo) zapraszamy do kontaktu.

Zobacz także naszą ofertę doradczą w zakresie procesów i systemów eCommerce, Retail, Logistyki i Omnichannel

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów